趙妍妍
(湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院,武漢 430000)
多數(shù)公司出現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊是由于內(nèi)部控制出現(xiàn)了問題,進(jìn)而導(dǎo)致管理層應(yīng)對(duì)不暇,缺乏團(tuán)隊(duì)和整體意識(shí),無(wú)視公司規(guī)章制度。在此背景下,應(yīng)促使企業(yè)相關(guān)人員加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部控制的重視,協(xié)同政府等有關(guān)部門做好內(nèi)部控制制度的建立,并在實(shí)施過程中查漏補(bǔ)缺,同時(shí)審計(jì)意見作為企業(yè)外部利益相關(guān)者重要參考意見,與內(nèi)部控制緊密相連。因此,本文選取了2017-2019年深市A股上市公司為樣本,對(duì)內(nèi)部控制有效性與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見之間的關(guān)系進(jìn)行分析,找出其中的關(guān)聯(lián),并為企業(yè)內(nèi)部控制建設(shè)提出相關(guān)建議,促進(jìn)資本市場(chǎng)協(xié)調(diào)有序發(fā)展。
財(cái)務(wù)報(bào)告在編輯以及發(fā)布這兩個(gè)階段,內(nèi)部控制所存在的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)審計(jì)意見產(chǎn)生一定的影響,因而企業(yè)要提高對(duì)內(nèi)部控制有效性的重視度[1]。內(nèi)部控制有效性作為企業(yè)實(shí)行內(nèi)部控制的衡量指標(biāo),企業(yè)希望其得到提高,就需要對(duì)內(nèi)部控制有效性的影響因素進(jìn)行分析,找到企業(yè)內(nèi)部控制問題所在,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部控制的有效性[2]。在研究?jī)?nèi)部控制與非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的關(guān)系時(shí),進(jìn)行相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部控制存在缺陷容易被出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見[3-5]。
假設(shè)1:內(nèi)部控制有效性與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見負(fù)相關(guān)。
假設(shè)2:上期審計(jì)意見類型(LOP)與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見負(fù)相關(guān)。
假設(shè)3:公司規(guī)模(SIZE)與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見負(fù)相關(guān)。
假設(shè)4:本年利潤(rùn)(PROFIT)與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見負(fù)相關(guān)。
本文選取了2017-2019年深市A股上市公司為樣本進(jìn)行實(shí)證研究,選擇2020年之前的原因是新冠肺炎疫情以來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)成果均受到一定的打擊,對(duì)內(nèi)部控制的研究存在一定影響。此外,為使研究結(jié)論更具代表性,本文通過CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)選取樣本公司,涉及深市所有A股上市的各行各業(yè),并剔除了以下樣本公司:
①剔除金融保險(xiǎn)類公司;②剔除無(wú)法獲得其內(nèi)部控制相關(guān)信息的公司;③剔除交易狀態(tài)為ST的上市公司。經(jīng)過最終的篩選,本文選取的樣本公司總數(shù)為4614家。
3.3.1 因變量
審計(jì)意見(OPINION)。本文審計(jì)意見分為兩類:當(dāng)公司財(cái)務(wù)報(bào)表被出具標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見時(shí),審計(jì)意見(OP)取值為0;當(dāng)公司財(cái)務(wù)報(bào)表被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見時(shí),審計(jì)意見(OP)取值為 1。
3.3.2 自變量
內(nèi)部控制質(zhì)量(CON)。本文選取2017-2019年上市公司DIB內(nèi)部控制指數(shù)來(lái)衡量企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。為使變量之間的差異降低,將除以100后的內(nèi)部控制指數(shù)數(shù)據(jù)錄入軟件進(jìn)行分析,數(shù)值越大,則企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量越高,內(nèi)部控制有效性就越好。
3.3.3 控制變量
影響審計(jì)人員對(duì)被審計(jì)單位出具審計(jì)意見的因素較多,因此本文擬采用上期審計(jì)意見類型(LOP)、公司規(guī)模(SIZE)和本年利潤(rùn)(PROFIT)這3個(gè)指標(biāo)作為控制變量。
本文假設(shè)上期審計(jì)意見類型與本期審計(jì)意見類型呈正相關(guān),本文用LOP表示上期審計(jì)意見類型;用SIZE表示期末資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù);假設(shè)本年利潤(rùn)與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見呈負(fù)相關(guān),本文用PROFIT表示本年利潤(rùn)。
本文探究的是內(nèi)部控制有效性對(duì)審計(jì)意見的影響,筆者規(guī)定審計(jì)意見的取值只有0與1兩種情況,基于上述分析及假設(shè),采用Logistic回歸模型對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。本文Logistic回歸函數(shù)為:
式中,α為常數(shù)項(xiàng),β為各變量的系數(shù),p為OP(審計(jì)意見)取值為1的概率。
運(yùn)用SPSS軟件對(duì)變量的總體樣本、標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見和非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算各組數(shù)據(jù)的均值,結(jié)果如表1、表2和表3所示。根據(jù)這3個(gè)表格中的數(shù)據(jù)可知,其中4 513家公司被出具標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見,占97.8%;101家被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見,占2.2%。標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見組的自變量CON與控制變量SIZE、PROFIT的均值得分均大于非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見組,而標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見組的控制變量LOP的均值小于非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見組。從標(biāo)準(zhǔn)差與方差角度來(lái)看,標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見組所有變量的標(biāo)準(zhǔn)差與方差均小于非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見組。由此可以證明,上市公司內(nèi)部控制有效性與審計(jì)意見呈正相關(guān),其內(nèi)部控制有效性越差,被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見的可能性越高。
表1 樣本總體描述性統(tǒng)計(jì)分析
表2 標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見上市公司的統(tǒng)計(jì)量描述分析
表3 非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見上市公司的描述性分析
表4列示了各變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)。由表4中的數(shù)據(jù)分析得出,非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見與內(nèi)部控制質(zhì)量(CON)的相關(guān)系數(shù)最低,為-0.170;與上期審計(jì)意見(LOP)的相關(guān)系數(shù)最高,為0.391,并且各變量之間的相關(guān)系數(shù)均在0.01的水平上顯著相關(guān)。這說(shuō)明,內(nèi)部控制有效性越好,被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見的可能性越低,也印證了之前的假設(shè),內(nèi)部控制有效性與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見呈負(fù)相關(guān)。表中其他數(shù)據(jù)也證明了假設(shè)2、3、4是符合預(yù)期的,即上期審計(jì)意見類型(LOP)與本期審計(jì)意見(OP)呈正相關(guān),與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見為負(fù)相關(guān);資產(chǎn)規(guī)模(SIZE)和本年利潤(rùn)(PROFIT)與本期意見類型(OP)呈正相關(guān),則與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見呈負(fù)相關(guān)。
表4 內(nèi)部控制有效性與審計(jì)意見的相關(guān)性檢驗(yàn)
本文僅選取了上期審計(jì)意見類型(LOP)、公司規(guī)模(SIZE)、本年利潤(rùn)(PROFIT)這3個(gè)指標(biāo)作為控制變量,但影響審計(jì)意見的因素眾多,為使結(jié)果具有可信度,將所有選取的變量代入模型,進(jìn)行Logistic回歸分析,結(jié)果如下。
4.3.1 模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可以對(duì)模型中的數(shù)據(jù)的顯著性是否和預(yù)期有差異進(jìn)行檢驗(yàn)。
觀察表5可知,卡方值為227.848,顯著性(Sig)為0.000<0.05,表明假設(shè)的模型符合統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)準(zhǔn),但要證明模型擬合的優(yōu)劣需要進(jìn)一步分析驗(yàn)證。
表5 模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)
Nagelkerke R方是修正的R方,其值越接近1說(shuō)明模型的擬合度越好,由表6可知,模型中修正的R方值為0.253,說(shuō)明模型的擬合度良好。
表6 模型匯總
表7是對(duì)模型進(jìn)行的Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn),顯著性P值越高,則代表模型的擬合度越好。其中χ2值為6.52,P=0.589>0.05,均在可接受范圍內(nèi),說(shuō)明模型擬合度較好。
表7 霍斯默-萊梅肖檢驗(yàn)(Hosmer-Lemeshow)
4.3.2 模型的多變量分析結(jié)果
為進(jìn)一步驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)涉及的變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表8所示。由表8數(shù)據(jù)可知,內(nèi)部控制有效性的系數(shù)β為-0.256,顯著性Sig=0.000<0.05,通過了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明上市公司內(nèi)部控制總體有效性越好,被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見的可能性越小,證明內(nèi)部控制有效性與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見呈負(fù)相關(guān)的假設(shè)是正確的;控制變量LOP的系數(shù)β為3.701,顯著性Sig=0.000<0.05;控制變量SIZE的系數(shù)β為-0.215,Sig=0.004<0.05;控制變量PROFIT 的系數(shù) β為-0.716,Sig=0.014<0.05,3 個(gè)控制變量均通過了顯著性檢驗(yàn)。由此可知,本文對(duì)控制變量的預(yù)測(cè)都是正確的。
表8 模型的回歸分析
通過對(duì)所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,可以得出以下結(jié)論:
第一,上市公司內(nèi)部控制有效性與審計(jì)意見呈正相關(guān),且顯著相關(guān),其內(nèi)部控制有效性越好,被出具標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留審計(jì)意見的可能性越高;反之,被出具非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見的可能性越高。
第二,上期審計(jì)意見類型與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見呈負(fù)相關(guān)。上期審計(jì)意見作為審計(jì)人員對(duì)被審計(jì)單位本期審計(jì)工作的佐證條件之一,起著至關(guān)重要的作用,考慮企業(yè)前期的狀況與現(xiàn)期狀況進(jìn)行比較考察,才能作出慎重的審計(jì)意見。
第三,公司規(guī)模、本年利潤(rùn)與非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見呈負(fù)相關(guān)。本文將本年度資產(chǎn)總額作為企業(yè)規(guī)模的考察度量,資產(chǎn)反映的是一個(gè)企業(yè)總體經(jīng)營(yíng)狀況的好壞,企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況良好,收到非標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見的可能性就會(huì)降低;同樣,本年利潤(rùn)越好,審計(jì)人員越愿意作出積極的審計(jì)意見。
根據(jù)上述結(jié)論,提出幾點(diǎn)建議:從上市公司來(lái)看,應(yīng)提高對(duì)內(nèi)部控制的重視度,如組織企業(yè)工作人員進(jìn)行對(duì)內(nèi)部控制環(huán)境的學(xué)習(xí)與培訓(xùn);根據(jù)企業(yè)自身特點(diǎn)與實(shí)際情況,建立內(nèi)部控制制度監(jiān)督機(jī)制;加強(qiáng)各層級(jí)人員之間的信息傳遞,明確規(guī)劃各部門之間的職能劃分。從政府角度來(lái)看,應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī),對(duì)內(nèi)部控制披露的信息進(jìn)行詳細(xì)規(guī)定并作出相應(yīng)的處罰規(guī)定,并要注意防范企業(yè)與審計(jì)人員之間合謀披露虛假信息的行為。從監(jiān)管角度來(lái)看,應(yīng)要求上市公司對(duì)外披露的信息盡可能的完備和詳細(xì),避免企業(yè)鉆程序上的漏洞。