深度老齡化背景下智能媒體的適老化現(xiàn)狀研究

人口老齡化成為全球性的社會問題。到2021年底，我國65歲及以上人口達到2億，占總?cè)丝诘?4.2%，正式步入深度老齡化社會［1］。同時，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年12月，中國60歲及以上人群的互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為43.2%。這表明我國仍有1億多的老年人未能乘坐上這輛信息化的快車。

為解決這一問題，工業(yè)和信息化部在2020年底印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)應用適老化及無障礙改造專項行動方案》（以下簡稱《方案》），針對智能媒體的適老化改造研究如火如荼地展開，與此相關的研究也急速增長。目前很少有新聞與傳播學研究人員使用CiteSpace軟件對智能媒體的適老化研究現(xiàn)狀進行分析，但有研究人員使用該軟件分析了其他熱點問題，并獲得了一些成果。

在新聞與傳播學科領域，廖秉宜等人基于對CSSCI數(shù)據(jù)庫的可視化分析，對中國智能傳播研究進展進行研究，發(fā)現(xiàn)中國智能傳播研究的主要主題和前沿可以歸納為：新聞傳播理論的變革、智能傳播人才的培養(yǎng)、智能時代的媒體改革等［2］。佘世紅等人利用知識圖譜可視化的方式，對計算傳播學領域的論文數(shù)量、相關課題來源、作者等進行整理，分析計算傳播研究增長的原因，以及目前研究趨勢的問題和局限性［3］。除了新聞與傳播學科領域，王冠群等人從公共管理學視角，借助CiteSpace軟件探索我國鄰避研究的現(xiàn)狀，研究發(fā)現(xiàn)，我國鄰避研究涉及的學科比較單一，并指出鄰避研究未來的發(fā)展路徑：需要整合多學科力量、積極拓展研究機構等［4］。

當前我國在智能媒體的適老化研究領域取得一定的成果，但相關文獻較少，文章以CNKI收錄的期刊為數(shù)據(jù)基礎，利用CiteSpace軟件總結我國智能媒體的適老化研究現(xiàn)狀。

一、研究方法及數(shù)據(jù)源

（一）研究方法

CiteSpace是一款基于Java的引文可視化軟件，它對目標文獻的測量方式為：測量目標文獻，映射知識圖譜，分析文獻數(shù)據(jù)整體的背景信息［5］。一般情況下，對大量文獻不僅很難逐一進行分析，而且分析結果還有可能不準確，這對研究是不利的。我們利用CiteSpace軟件能夠簡化分析工作，得到的結果也更科學和準確。

（二）數(shù)據(jù)源

文章以CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)庫文獻量大、覆蓋面廣。筆者以CiteSpace為工具，采用知識圖譜可視化分析方法，對CNKI數(shù)據(jù)庫中智能媒體的適老化研究進行綜合分析，并從作者、機構、關鍵詞共現(xiàn)性、關鍵詞聚類等方面對知識圖譜進行可視化分析。

由于本研究的關鍵詞“智能媒體”的概念在世界范圍內(nèi)尚未達成統(tǒng)一，因此筆者從媒介分析的角度，根據(jù)學者羅自文等人對“智能媒體”的定義“基于高速移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、傳感器等人工智能技術，能夠自主感知用戶需求，在特定的時間、空間和場景下動態(tài)傳遞信息給用戶，實現(xiàn)技術驅(qū)動、人機協(xié)作、智能傳播、精準高效的媒體形態(tài)”［6］，結合《方案》中所提到的概念，將檢索關鍵詞定為“App”“互聯(lián)網(wǎng)應用”“網(wǎng)站”“適老化”。文章研究數(shù)據(jù)來自CNKI數(shù)據(jù)庫，設置檢索時間為2000年1月1日—2023年2月17日，共檢索到553篇相關文獻，排除相關性較低的書籍、會議、報紙后，最后得到265篇有效文獻。

二、研究結果及可視化分析

（一）研究進程分析

從某一時期的出版物數(shù)量可以看出這一領域的研究現(xiàn)狀。2000年1月1日—2023年2月17日我國智能媒體適老化相關文獻數(shù)量變化統(tǒng)計圖（見圖1）呈現(xiàn)了該領域研究的總體趨勢，可大致分為三個階段。第一階段為尚未注意階段（2000—2015年），2000年左右，我國進入老齡化社會，人口老齡化問題開始受到國內(nèi)學者的關注，但智能媒體的適老化尚未受到國內(nèi)學者的關注。第二階段為初步探索階段（2016—2020年），該階段發(fā)文量較少，年平均發(fā)文量只為4.6篇。第三階段為顯著發(fā)展階段（2021年至今），該階段發(fā)文量急劇增長，很大程度是受到2020年底《方案》的影響。黨和國家的政策方針使智能媒體的適老化成為社會熱點，并得到國內(nèi)學者的廣泛關注。

（二）研究作者分析

通過對作者網(wǎng)絡的分析，我們可以得知該領域主要作者的合作情況和研究重點。筆者利用CiteSpace生成作者網(wǎng)絡的知識圖譜，其中，N=92，E=49，Density=0.0117（見圖2），在圖2中，節(jié)點的半徑與作者發(fā)表的文章數(shù)量成正比，節(jié)點之間的線條粗細與作者之間合作關系的強度成正比［7］。整體來看，圖譜中節(jié)點多而分散，形成多個小型合作團體。

（三）研究機構分析

我們探尋我國智能媒體適老化研究機構之間的合作關系及其發(fā)文數(shù)量，可以評價研究機構的學術影響力。我國智能媒體適老化研究機構合作網(wǎng)絡知識圖譜見圖3，其中，N=78，E=10，Density=0.0033。圖3中節(jié)點較為分散，說明我國智能媒體適老化研究機構之間缺乏合作。其中，南京理工大學、吉林大學、北京郵電大學等對智能媒體的適老化研究更深入?？偟膩碚f，在智能媒體適老化研究方面，目前我國高校間的合作較少，即便有少數(shù)高校之間存在合作關系，但更多也僅是思想交流，缺乏長期合作。值得關注的是，我國智能媒體雖然發(fā)展迅速，國家政策對智能媒體適老化也持鼓勵態(tài)度，但是鮮有社會機構和企業(yè)長期開展相關科研，學術研究機構仍以高校為主。我國智能媒體適老化研究在學術研究與社會實踐層面存在一定脫節(jié)，在跨學科合作與學科融合方面還有待進一步加強。

三、研究熱點及前沿分析

（一）關鍵詞共現(xiàn)分析

通過關鍵詞共現(xiàn)分析我們可以深入了解該領域的研究瓶頸以及當前的研究趨勢。筆者利用CiteSpace生成了智能媒體適老化研究關鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖4），其中，N=149，E=290，Density=0.0263。圖4中關鍵詞節(jié)點越大，說明該詞出現(xiàn)的頻率越高，學術研究越重要；節(jié)點顏色呈年輪狀，表示研究時間的接近程度。從圖4可以得知相關研究頻繁使用的關鍵詞是適老化、無障礙、智能手機、數(shù)字鴻溝、老年群體等。

（二）研究主題分析

關鍵詞聚類能夠反映該領域的研究主題，并將該領域的分支結構可視化。共現(xiàn)時間序列的映射顯示了每個聚類的演變時間和研究過程［8］。筆者采用LLR算法對智能媒體適老化研究相關關鍵詞共現(xiàn)時序進行映射（見圖5），其中，Q值=0.556（>0.3），S值=0.8196（>0.7），說明聚類網(wǎng)絡合理，各聚類的連續(xù)性和時間段良好。各聚類的主題及其高度相關的關鍵詞見表1。

表1中聚類的大小顯示聚類的規(guī)模及其內(nèi)部成員數(shù)，聚類的平均輪廓值（Silhouette）表示聚類模塊的單一性，一般該值越接近1.000表示同一聚塊內(nèi)部成員相似度越高。平均年份指該聚塊內(nèi)部成員來源文獻的總體平均年份。從表1可以看出，適老化（0，28）、智能技術（1，22）、老年群體（3，20）為關鍵詞聚類規(guī)模較大的屬類。

（三）研究趨勢分析

突現(xiàn)值表示一個關鍵詞的爆發(fā)速度，它可以反映一定時期內(nèi)有影響力的研究領域，以及一定時期內(nèi)的研究熱點和研究發(fā)展的趨勢［9］。為了盡可能地展示我國智能媒體適老化研究覆蓋的結果，筆者選擇智能媒體適老化研究的前25位突現(xiàn)詞（見圖6）。由圖6可知，界面設計是突現(xiàn)強度最長的關鍵詞，可見在我國智能媒體適老化研究中，智能媒體的界面問題是學界一直以來關注的話題。視覺認知、心理需求、認知特性、物聯(lián)網(wǎng)等詞曾在一段時間內(nèi)突現(xiàn)，但近兩年來的關注度有所下降。除此之外，老年群體、老齡化、智能化等關鍵詞突現(xiàn)時間較近，說明這些內(nèi)容近年來得到學界的關注。

四、研究主題分析

通過查閱相關文獻，筆者將我國智能媒體的適老化研究課題歸納為三類，分別是基于老年人特征及需求的智能媒體適老化研究、基于App改造設計的智能媒體適老化研究、基于老年人媒介使用的智能媒體適老化研究。

基于老年人特征及需求的智能媒體適老化研究是在積極老齡化理念的引導下，從老年人群體不同于年輕人群體的身體機能特征以及心理需求出發(fā)，對不同類型的適老化媒體提出改進建議。圍繞手機新聞客戶端，丁明珠等人從老年人認知功能的下降等方面分析了老年用戶在新聞客戶端應用中存在的溝通障礙，并提出利用一致性原則等減輕老年人的記憶負擔［10］。圍繞咨詢類App，劉小路等人從老年人的認知特性出發(fā)，提出咨詢類App應支持合理化視覺呈現(xiàn)、多樣化操作反饋等［11］。圍繞醫(yī)療健康類App，崔穎則結合老年人的使用需求，從架構清晰、交互簡化、視覺表現(xiàn)合理等方面為醫(yī)療健康類App的適老化改造提供新思路［12］。從以上研究可見，針對老年人群體的生理特性和需求，對適老化媒體的改進提出的意見主要集中在媒體進行適老化改造的整體原則和思路。

基于App改造設計的智能媒體適老化研究，則從軟件設計的角度對當前智能媒體適老化提出更為細致的建議。政府有關部門出臺的適老化改造相關政策是衡量智能媒體適老化的重要指標。金燕等人對相關政策進行研究，得出當前App的改造與政策要求存在一定差距，并指出在形式等要素上進行改進［13］。除了對現(xiàn)有App提出改造建議，有研究者對符合老年人使用習慣的App進行自主設計。胡鴻等人設計符合老年人需求的“易新聞”App并進行可用性測試，結果顯示“易新聞”App在適老化方面強于現(xiàn)有App［14］。從以上研究可見，基于App改造設計的智能媒體適老化研究主要從字體、字號等形式要素或關聯(lián)要素上著手設計或提出改進意見。

基于老年人媒介使用的智能媒體適老化研究是從老年人的使用感受出發(fā)，選取某個地域，對老年人使用適老化媒體的滿意度進行調(diào)查，多采用調(diào)查法和訪談法。孫靜對浙江省湖州市老年人接觸網(wǎng)絡媒體的現(xiàn)狀進行調(diào)研，并提出相關建議［15］。除了對某個地域的老年人媒介使用情況進行研究，基于互聯(lián)網(wǎng)的老年人媒介使用現(xiàn)象也是研究的切入口之一。趙紅艷等人以老年人的追星現(xiàn)象為切入點，分析智能媒體時代老年人情感缺失的根源，并從個人、家庭和社會三個層面提出老年人情感支持的對策［16］。從以上研究可見，老年人的媒介使用現(xiàn)象研究對理解對老年人的媒介需求有著重要意義，成為智能媒體適老化研究的重要基礎。

五、結論與展望

（一）結論

筆者利用CiteSpace對CNKI數(shù)據(jù)庫中2000年1月1日—2023年2月17日我國智能媒體適老化的相關文獻進行了可視化分析?？傮w而言，我國智能媒體適老化研究從2016年開始發(fā)展，尤其在2020年底《方案》印發(fā)之后，智能媒體適老化相關文獻數(shù)量大幅增長。

從科研合作關系來看，當前我國智能媒體適老化研究者之間合作較少，雖然研究涉及新聞與傳播、藝術設計、包裝工程等多個學科，但多是個體團隊單打獨斗，而研究機構也都是以高校學院及其研究中心為主，少有社會機構和企業(yè)等從事相關研究，企業(yè)與高校間的跨界合作更為缺乏。因此，未來我們不僅要加強跨學科跨地區(qū)的合作，還要借鑒發(fā)達國家產(chǎn)學研深度結合模式［2］，將高校的人才優(yōu)勢與理論積淀與科技企業(yè)的實踐經(jīng)驗相結合。

從研究內(nèi)容來看，我國智能媒體適老化研究主要圍繞老年人的特征及需求、App改造與設計、老年人的媒介使用三個方面?？傮w來看，伴隨2020年新冠疫情的出現(xiàn)，數(shù)字化抗疫給老年人媒介使用難題帶來更多的關注度。我們通過對老年人生理特征、需求及媒介使用的研究，有助于智能媒體適老化的改造。當前我國智能媒體適老化仍然存在的問題包括：第一，智能媒體的適老模式?jīng)]有指引；第二， 一些智能媒體的適老化僅為增加字體大小，并沒有明顯的變化，如刪除和簡化廣告；第三，智能媒體的適老化流于形式，其適老模式不適合老年用戶真正使用。

（二）展望

當前我國智能媒體適老化研究呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢，但隨著我國人口老齡化的逐步深入，迫切需要與時俱進的研究，未來對智能媒體適老化的研究我們應注意三個方面。

1.多學科交叉融合

當前智能媒體的適老化研究涉及新聞與傳播、藝術設計、包裝工程等多個學科。不同學科的研究角度存在一定的差異，比如：新聞與傳播學科主要從受眾使用角度出發(fā)，聚焦于老年群體的智能媒體使用情況研究，而藝術設計、包裝工程等學科則聚焦于網(wǎng)站、App的界面設計研究。相關主體應加強學科交叉融合，一方面能更深層次地探究問題的本質(zhì)，產(chǎn)生創(chuàng)新性成果；另一方面跨學科、跨院校的合作交流有助于構建多元化的智能媒體適老化研究體系。

2.引用新技術、新理念

媒介技術的發(fā)展牽動著智能媒體適老化研究的進展。如今，以ChatGTP為代表的人工智能正不斷更新迭代，其帶來的數(shù)字鴻溝也將成為我國智能媒體適老化的阻礙。為此，有關于智能媒體的適老化研究應積極結合新技術，為智能媒體的適老化實踐提供可行的路徑。此外，在技術快速發(fā)展的同時，學術界對新技術缺乏前瞻性和預見性。因此，學術界迫切需要解決一個問題，即如何在技術發(fā)展中把握主動權，開展前瞻性的學術研究。

新理念主要指研究方法的創(chuàng)新與應用。在以往關于智能媒體適老化的文獻中，質(zhì)化研究居多，深度訪談、內(nèi)容分析、參與觀察等研究方法使用頻率較高，而缺少量化研究。實際上，作為實證研究的兩種方法，量化研究通過研究歸納出普遍規(guī)則，是“宏大敘事”；質(zhì)化研究重視社會歷史發(fā)展的主體選擇性及其背后的主體價值傾向性，是“個人發(fā)聲”［17］。因此，在研究智能媒體的適老化方面，學術界需要革新方法論，重視基于實證主義的量化研究以及混合研究方法。

3.完善智能媒體適老化評價體系

構建完善的智能媒體適老化評價體系有利于提升智能媒體適老化研究的科學性。我們結合國家對適老化的有關政策，制訂科學的智能媒體適老化評價體系，有利于應用研究的落地。構建智能媒體適老化評價體系要將適老化改造相關政策要求、智能媒體適老化改造情況、老年用戶滿意度三者相結合。智能媒體適老化評價體系應盡可能細致，對智能媒體中的適老化要素做出明確規(guī)定和要求，如字的大小、行間距、對比度、顏色等。同時，智能媒體適老化評價體系應兼顧可操作性、可理解性、軟件的兼容性、安全性等。

［參考文獻］

［1］日益嚴重的人口老齡化問題［EB/OL］.（2022-10-14）［2023-02-11］. https：//zhuanlan.zhihu.com/p/265690799.

［2］廖秉宜，李智佳.中國智能傳播研究進展的知識圖譜研究：基于CSSCI數(shù)據(jù)庫（2016～2020年）的可視化分析［J］.傳播創(chuàng)新研究，2021（01）：203-227，244-245.

［3］佘世紅，楊錦玲.計算傳播研究的起源、演進與展望：基于SSCI數(shù)據(jù)庫的知識圖譜分析（2006-2020）

［J］.新聞與傳播評論，2022（03）：84-99.

［4］王冠群，杜永康.我國鄰避研究的現(xiàn)狀及進路探尋：基于CSSCI的文獻計量與知識圖譜分析［J］.南京工業(yè)大學學報（社會科學版），2020（05）：65-77，116.

［5］CHEN C M. CiteSpaceⅡ： Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature ［J］. J AssocInf Sci Tech，2009（03）：359－77.

［6］羅自文，熊庾彤，馬婭萌.智能媒體的概念、特征、發(fā)展階段與未來走向：一種媒介分析的視角［J］.新聞與傳播研究，2021（S1）：59-75，127.

［7］邵志國，安安，于德湖，等.基于CiteSpace的老舊小區(qū)改造研究文獻計量分析與展望［J］.城市發(fā)展研究，2021（12）：5-10.

［8］張晨曦，王夢瑤，楊芳絨.基于CiteSpace的國內(nèi)康復景觀研究知識圖譜分析［J］.林業(yè)調(diào)查規(guī)劃，2021（05）：65-71.

［9］張金麗，王崑，王超.道教生態(tài)倫理和養(yǎng)生理論在康復景觀設計中的應用研究［J］.中國農(nóng)學通報，2010（13）：284-288.

［10］丁明珠，汪海波，李俊.基于老年用戶認知特征的手機新聞客戶端交互設計策略研究［J］.藝術與設計（理論），2020（04）：99-101.

［11］劉小路，丁虹月，韋鑫珠.基于老年人認知需求模型的資訊APP界面設計研究［J］.設計，2018（01）：26-27.

［12］崔穎.公共衛(wèi)生事件背景下適老化醫(yī)療健康類App界面設計研究［J］.包裝與設計，2022（06）：132-133.

［13］金燕，劉子琦，畢崇武.信息無障礙背景下的APP適老化改造研究［J］.現(xiàn)代情報，2022（08）：96-106.

［14］胡鴻，孔祥斌，顏棽.基于心智模型的新聞資訊APP適老化設計探究［J］.包裝工程，2022（24）：106-117，134.

［15］孫靜.數(shù)字鴻溝視域下老年人接觸和使用智能媒體的現(xiàn)狀、問題與對策研究：基于湖州市老年人智能媒體接觸和使用的調(diào)查［J］.新聞愛好者，2021（04）：31-34.

［16］趙紅艷，劉峰.新媒體時代老年群體的情感缺失與支持：以老年追星現(xiàn)象為例［J］.新聞知識，2022 （04）：3-8.

［17］權福軍.從宏大敘事到傾聽個人發(fā)聲：青少年研究方法的比較分析［J］.中國青年社會科學，2015（04）：17-22.

［作者簡介］陳麗花（1974—），女，云南宣威人，云南財經(jīng)大學傳媒與設計藝術學院副教授，碩士生導師；劉鑫（2000—），女，湖南常德人，云南財經(jīng)大學傳媒與設計藝術學院碩士研究生；趙偉捷（2002—），男，云南昆明人，上海大學金屬材料工程專業(yè)本科生。