馬昌祺
摘?要:新文科建設強調文科專業(yè)擁抱新技術,要將傳統文科專業(yè)與新技術、新科技進行有機融合,智能會計作為數智經濟時代會計學轉型升級的新趨勢,面臨著眾多人才培養(yǎng)新挑戰(zhàn)。本研究從專業(yè)定位、課程體系、師資力量、教材建設、產教融合等角度給出了智能會計人才培養(yǎng)的一點思考,以幫助探尋一條新文科建設背景下智能會計人才培養(yǎng)新路徑。
關鍵詞:新文科;智能會計人才;培養(yǎng)路徑
中圖分類號:F23?????文獻標識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.12.051
近年來,我國經濟發(fā)展進入新時期,經濟發(fā)展的動力正在從要素驅動、投資驅動轉向創(chuàng)新驅動。但我國的會計行業(yè)在面對創(chuàng)新經濟下所呈現出來的一些新特點時,原有的人才培養(yǎng)模式已不能滿足當前產業(yè)結構升級及創(chuàng)新企業(yè)需求。所以,在新經濟時代下,國家提出“加快建設高水平本科教育”。2019年7月,《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》(以下簡稱《意見》)中提到:“推動文科與工科融合發(fā)展……鼓勵高校在‘新文科建設中進行跨學科交叉研究”。2020年9月5日,國務院總理李克強主持召開國務院常務會議,審議通過《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。為貫徹落實國家重大戰(zhàn)略部署,加快推進中國特色新型高等教育發(fā)展,會議強調:“要大力發(fā)展人工智能、大數據等新興學科領域和交叉學科專業(yè)”;“在‘人工智能+時代背景下加快培養(yǎng)‘數字人才和‘智能人才”;“要加快推進學科優(yōu)化調整、交叉融合,在更高層次、更大范圍培養(yǎng)復合型人才”??梢钥闯觥兑庖姟分袕娬{的重點內容包括:強化人工智能在各個領域的應用創(chuàng)新;加快交叉學科建設;深化“產教融合”“科教融合”。這些內容都是適應當前經濟社會發(fā)展需要而提出的戰(zhàn)略舉措,也將對我國會計行業(yè)的相關人才培養(yǎng)模式產生重要影響。
1?“新文科”建設對新時代會計人才培養(yǎng)提出新要求
新時代新使命要求文科教育必須加快創(chuàng)新發(fā)展,《新文科建設宣言》中指出,為應對新科技和產業(yè)革命新浪潮,新文科建設必須要推動融合發(fā)展,繼續(xù)跨學科專業(yè)的知識整合,文科專業(yè)間要深度融合,文理工科間要交叉融合,特別要充分利用現代信息化技術賦能文科教育。
為適應新文科發(fā)展新趨勢,高校對新時代會計人才的培養(yǎng)面臨著新變化,新要求。首先,在培養(yǎng)目標上,傳統會計教育注重培養(yǎng)學生的財務會計技能,但是從新經濟時代來看,創(chuàng)新的企業(yè)更關注的是復合型人才。例如:以云計算、大數據、人工智能為代表的信息技術快速發(fā)展,帶來了許多產業(yè)革新,而在這種產業(yè)革新中往往需要高素質的復合型人才參與其中,所以會計教育應更多地鼓勵學生學習跨領域知識及新技術知識,以培養(yǎng)學生在經濟建設中所需要的具有高素質、復合能力和創(chuàng)新型人才。其次,在培養(yǎng)方式上,傳統會計教育強調學生對課程專業(yè)理論知識的掌握和記憶,注重學生實際操作能力與專業(yè)技能的訓練,而新文科建設下會計人才培養(yǎng)應更多地重視實踐能力及科研與創(chuàng)新能力方面的培養(yǎng)。再者,傳統會計教育注重“以老師為中心”教學理念下所形成的理論與知識傳授給學生。而在新文科建設背景下則要求教師和同學們應積極參與到相關企業(yè)實際經營管理中,把“以學生為中心”作為教學理念,這樣有利于學生參與到企業(yè)實際經營管理中,培養(yǎng)學生的實踐能力,進而提升會計人才對社會的適應能力。智能會計作為數字經濟、數字社會的產物,將會計學專業(yè)與數字信息通訊技術進行深度融合,與新文科建設的出發(fā)點不謀而合,亟需會計教育學界深入思考與不斷探究,為培養(yǎng)更多的智能會計人才而做出努力。
2?智能會計人才培養(yǎng)現狀
2.1?專業(yè)定位不夠明確
根據最新的教育部發(fā)布的《普通高等學校本科專業(yè)目錄(2022版)》,智能會計并沒有作為新專業(yè)被增加到新設專業(yè)目錄中,這也意味著智能會計還不具備單設專業(yè)的條件,目前大多數院校是將智能會計作為會計學專業(yè)下設的一個培養(yǎng)方向,但伴隨著信息技術的不斷發(fā)展,智能會計人才越來越得到新興企業(yè)的重視,未來智能會計單獨作為一個獨立專業(yè)被設立也具有發(fā)展的趨勢,這一趨勢已在職業(yè)教育發(fā)展中得到體現,比如當前的職業(yè)教育專業(yè)目錄中已經增設了諸如大數據與會計,大數據與審計等相關專業(yè)。既然有這樣的變化發(fā)展趨勢,就應當提前明確智能會計的專業(yè)定位,但當下的智能會計并沒有很明確的方向定位,大多數高校在設置智能會計方向時僅僅是將傳統會計與智能技術進行簡單融合,并沒有從全局視角去定位智能會計。
2.2?課程體系不夠完善
課程體系建設是實現人才培養(yǎng)目標的載體,是保障和提高教育質量的關鍵。傳統的會計學專業(yè)在設置核心課程時一般選擇會計學原理,中級財務會計,財務管理,成本與管理會計,稅法,審計,會計信息系統等課程,但智能會計本身的特點要求其在進行課程體系建設時與傳統會計有著很大的不同,智能會計應當建設成為一門跨學科專業(yè),具有很突出的交叉屬性,從現有的高校實踐來看,智能會計除了具有傳統會計屬性以外,更突出的是要具有計算機科學屬性(丁慧萍,2021),所以在課程體系建設時必然要設置大量新技術課程,如人工智能技術,大數據分析技術,會計數據處理與挖掘,財務共享與智能會計等,這也是新文科理念提出的新要求,顛覆性的課程體系對智能會計發(fā)展提出了更高的要求,課程之間的邏輯,如何進行有效的交叉融合需要教育者們更深入的思考與實踐。
2.3?師資力量相對薄弱
師資隊伍建設是保證人才培養(yǎng)的重要基礎,教師是教育事業(yè)的第一資源,是提高教育質量的根本保證。目前,大部分高校都是在會計學院等二級學院的會計學專業(yè)下設智能會計方向,對智能會計進行授課的專業(yè)教師普遍具有豐富的會計專業(yè)教學經驗,但極度欠缺數字智能技術教育背景,在大數據技術,人工智能技術等課程的講授中還缺乏勝任力,同樣的,如果讓計算機專業(yè)背景的教師來講授這些課程,技術上沒有問題,但又缺乏系統的會計學知識,同樣達不到教學目的,這就是當下,在新文科背景下,智能會計作為一門交叉學科,在師資隊伍建設方面的存在主要問題.到目前為止,還很少有高校能夠真正建立一支成熟的、培養(yǎng)智能會計人才的師資隊伍,主要原因在于學科的交叉融合性對師資隊伍提出了更高的要求。
2.4?教材建設不夠豐富
教材的選擇與建設在人才培養(yǎng)過程中扮演著重要的角色,是知識傳播的主要載體。傳統的會計學專業(yè)教材琳瑯滿目,同一課程具有相當數量的教材可供授課教師進行選擇,但智能會計作為新興的會計學發(fā)展趨勢,涉及到多學科間的相關交叉,相互融合,市面上與智能會計相關的專業(yè)教材數量及其有限,大部分是由財務數字化領域的私營企業(yè)編寫而成,更像是一種工具書,作為高校教學用書在適用性上,價值性上還有所欠缺,并不能很好地滿足人才培養(yǎng)目的。雖然也有高校與企業(yè)共同編制教材,比如南京大學與中興新云聯合編寫的《智能財務教程》,也有高校獨自編寫教材,如山東財經大學針對智能會計教育編寫的《智能財務共享》《智能財務分析可視化》等,但在數量上依然不夠豐富,在質量上還有待進一步檢驗。在智能會計教材建設方面還需要更多的復合型、多學科背景的高校教師參與其中,編寫出更多適用性強,符合智能會計人才培養(yǎng)需求的系列教材。
2.5?產教融合不夠深入
會計學專業(yè)是一門注重實踐教學的文科專業(yè),培養(yǎng)學生的實踐能力是會計人才培養(yǎng)的重要組成部分。在培養(yǎng)智能會計人才的過程中,成熟的實踐教學平臺和穩(wěn)定的校外實踐基地至關重要,智能會計人才的培養(yǎng)需要企業(yè)的持續(xù)參與,特別是深耕于財務數字化領域的高新技術企業(yè),而目前的現狀是大多數高校與企業(yè)之間的產教融合還處于初級階段(蔡顯軍等,2022),僅僅表現為高校與企業(yè)間的簡單合作,共同培養(yǎng),高校很難充分利用企業(yè)或產業(yè)的數據資源、技術資源,導致在教材建設、師資培訓實驗實訓等方面無法實現有效融合,教師的科研也絕大部分停留在理論層面,無法很好地應用于企業(yè)實踐,產業(yè)與教學相互分離,形成不了相互融合,共同進步的良性勢態(tài)。
3?智能會計人才培養(yǎng)路徑探析
3.1?明確專業(yè)定位,確定人才培養(yǎng)目標
智能會計是數字經濟的延伸,伴隨著數字經濟轉型步伐的不斷加快,傳統會計向智能會計的轉型升級,就是不斷適應經濟管理對會計經濟管理對會計數字化、自動化和智能化的新要求,智能會計應當是一項以數字經濟為前提,業(yè)財融合為基礎,財務共享為平臺、人工智能為職稱、在宏微觀經濟管理領域,主要發(fā)揮大數據分析和輔助決策信息支持作用的人機共生、協同進化和管理賦能的會計管理活動(王愛國,2021)。各高校在確定智能會計人才培養(yǎng)目標時應結合自身學校的辦學特點,確定具有學校特色的人才培養(yǎng)目標,大體上智能會計應當充分考慮人工智能、大數據、移動互聯網、云計算等背景下企業(yè)轉型升級對會計人才的需求,培養(yǎng)具備人文素養(yǎng)、科學精神和誠信品質,能夠勝任共享財務、業(yè)務財務、管理會計、財務服務等相關智能財務會計工作,具有社會責任感、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和實踐能力的應用型、復合型高級會計人才。
3.2?完善課程體系,打造精品課程
在進行智能會計人才培養(yǎng)課程體系設計時,基本的通識課程和學科基礎課程可以沿用傳統會計學課程體系設置,最大的區(qū)別在于選擇與設置專業(yè)核心課程時,除了要兼顧傳統會計學課程,如會計學原理,中級財務會計等,還要設置大量與計算機科學交叉的課程,在進行此類課程的設置時,不能拘泥于傳統經驗,要打開思路,順應技術潮流,要綜合考慮交叉融合性課程,高校在進行課程體系設計時,一方面要借鑒有智能會計成熟教學實踐的高校,在此基礎上結合自身辦學特點選擇合適的課程,另一方面要組建跨學科,跨平臺的教師專家團隊,集合智能會計人才培養(yǎng)目標持續(xù)調整和優(yōu)化課程體系,對課程體系的設計進行充分論證,保證課程體系設計的科學性,合理性與可行性。此外,還要針對核心課程進行重點建設,致力于將若干課程打造成智能會計特色課程、精品課程,以利于智能會計的整體發(fā)展并在高校范圍內進行推廣傳播。
3.3?強化師資力量,提升教師隊伍
由于智能會計的交叉融合特性,使得現有智能會計的師資力量普遍較為薄弱,主要表現在有會計學背景的師資大多沒有計算機學科背景,有計算機學科背景的師資有大多缺乏會計學知識。為了形成一支穩(wěn)定的,理論功底扎實的,且實踐工作能力強的智能會計教師隊伍,高校一方面應當重點選拔一批跨學科教師團隊,如本科為計算機等工科專業(yè),研究生為會計學等文科專業(yè),這樣的教師團隊就比較契合智能會計的學科交叉屬性;另一方面,高校應當為教師隊伍提供豐富的培訓機會,聯合外部咨詢機構,讓傳統的會計學教師隊伍全面接觸新技術,熟悉新技術,并將新技術應用到會計學的智能發(fā)展。
3.4?加大教材建設,豐富優(yōu)質教材
前文中提到,目前市面上能夠作為智能會計人才培養(yǎng)使用的教材數量有限,這一類教材的普遍是由從事財務大數據相關的咨詢機構,私營企業(yè)編著的,具有一定的實踐應用意義,但更多時候體現得是工具書的作用,作為高等院校用于培養(yǎng)高素質人才還欠缺理論性,沒有從人才培養(yǎng)的視角進行編寫。也有高校主導編寫,這一類教材相比工具書更加適合作為人才培養(yǎng)教材是用,但參與編寫教材的師資力量還是比較薄弱,普遍質量不高,既沒有國家級規(guī)劃教材,也沒有省部級規(guī)劃教材。為加大智能會計教材建設力度,應投入更多的師資力量,從教材的結構、框架、內容等方面進行考量,為智能會計建設編寫出更豐富的系列用書,比如山東大學管理學院會計主辦,聯合用友新道科技股份有限公司編寫的《智能會計》系列教材,并得到山東大學“2021年度教育教學改革研究項目”的大力支持。
3.5?加強校企合作,深化產教融合
目前大多數高校培養(yǎng)智能會計人才的方式是聯合財會金融咨詢類公司共同培養(yǎng),聯合企業(yè)共同培養(yǎng)的好處在于企業(yè)擁有技術優(yōu)勢,也能為培養(yǎng)學生打造專門的實踐教學平臺,但實際操作過程中,校企間的合作依然處于貌合神離的狀態(tài),學校與企業(yè)聯合開班,甚至聯合招生,共同設計人才培養(yǎng)方案,進行課程體系設計,但課程之間往往缺乏邏輯性,授課環(huán)節(jié)也很可能是高校教師講授理論知識,企業(yè)派駐企業(yè)教師教授技術知識,校企間的合作相互割裂,流于形式,并不深入,高校自有教師不清楚企業(yè)授課內容,企業(yè)授課內容也脫離會計理論,造成人才培養(yǎng)質量出現偏差。所以在智能會計人才培養(yǎng)過程中,校企合作固然重要,但也要將校企間的產教融合做實、做深,高校與企業(yè)間要加強溝通交流,特別是高校教師與企業(yè)教師之間要積極地互通有無,為培養(yǎng)優(yōu)質的智能會計人才共同努力。
4?結語
在大力推進新文科建設的時代教育背景下,智能會計人才作為會計人才培養(yǎng)的新趨勢,越發(fā)受到各大高校的關注,對于智能會計人才培養(yǎng)問題,既要符合新文科發(fā)展方向,尊重會計學科發(fā)展規(guī)律,也要結合高校會計學專業(yè)的辦學特點、辦學定位和辦學條件,明確智能會計的辦學方向,從課程體系、師資力量、教材建設、產教融合等角度全方面的思考智能會計人才培養(yǎng)路徑,致力于培養(yǎng)出適應社會發(fā)展和時代需求的應用型、復合型會計人才。
參考文獻
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