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    農業(yè)產業(yè)集聚、農業(yè)機械化與農民共同富裕

    2023-06-28 00:53:32王穎高升
    上海管理科學 2023年3期
    關鍵詞:農業(yè)機械化共同富裕

    王穎 高升

    作者簡介:王穎(1965—),男,四川瀘州人,博士,副教授,碩士生導師,研究方向:農村經(jīng)濟與農村金融。

    文章編號:1005-9679(2023)03-0104-07

    摘 要: 在我國,帶領農民共同富裕有政治上的重大意義和經(jīng)濟建設上的必然要求,發(fā)展農業(yè)產業(yè)集聚區(qū)是從事農業(yè)生產的農民們提高農業(yè)收入的一條可取之路。論文基于省級面板數(shù)據(jù)(2006—2020年),實證研究了農業(yè)產業(yè)集聚對農民共同富裕的影響和農業(yè)機械化的中介效應。研究結論如下:全國層面,糧食產量的增加可以顯著促進家庭經(jīng)營純收入增長,農業(yè)產業(yè)集聚可以顯著促進糧食產量增長,進一步實證研究發(fā)現(xiàn)農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長的影響呈倒“U”型關系,農業(yè)機械化在農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響中發(fā)揮部分中介效應;平原地區(qū)、非平原地區(qū)和全國層面之間其相關效應存在異質性。

    關鍵詞: 農業(yè)產業(yè)集聚;共同富裕;農業(yè)機械化;擁擠效應;中介模型

    中圖分類號: F 276

    文獻標志碼: A

    Abstract: In China, it is of great political significance and inevitable requirements of economic construction to lead farmers to common prosperity. The development of agricultural industry agglomeration is a desirable way for farmers who engage in agricultural production to improve their agricultural income. Based on Provincial Panel Data (2006—2020), this paper empirically studies the impact of agricultural industry agglomeration on Farmers common prosperity and the intermediary effect of agricultural mechanization. The research conclusions are as follows: at the national level, the increase of grain output can significantly promote the growth of household net income, agricultural industry agglomeration can significantly promote the growth of grain output,further empirical research shows that the impact of agricultural industry agglomeration on grain output growth shows an inverted “U” relationship, and agricultural mechanization plays a part of the intermediary effect in the impact of agricultural industry agglomeration on grain output growth; there is heterogeneity in the related effects among plain areas、non plain areas and the national level.

    Key words: agricultural industry agglomeration; common prosperity; agricultural mechanization; crowding effect; mediation model

    共同富裕與擴大中等收入者比重,可消除我國社會主義市場經(jīng)濟體制下可能出現(xiàn)的生產相對過剩的“經(jīng)濟危機”,可規(guī)避我國陷入“中等收入陷阱”而成功邁入發(fā)達國家行列,也是我國經(jīng)濟高質量發(fā)展的要求和體現(xiàn)。我國當前發(fā)展最大的不充分是農村發(fā)展不充分,實現(xiàn)農村農民共同富裕,核心是增加農民收入(張琛等,2022)。培育農民持續(xù)增收新動能,需要回到迅猛提高農業(yè)勞動生產率這一本源問題上來(涂圣偉,2022)。我國不具有模仿美國農業(yè)模式的要素稟賦條件,我國農業(yè)的現(xiàn)代化可借助產業(yè)集聚這種新的產業(yè)組織形式來實現(xiàn)小農經(jīng)濟與規(guī)模經(jīng)濟的完美結合(楊麗等,2005)。我國農業(yè)生產具有分散性和小規(guī)模的特征,農戶只能通過農業(yè)產業(yè)集聚設法突破農戶個體經(jīng)營規(guī)模的限制,提高農業(yè)產業(yè)的競爭力(王棟,2007)。

    1 研究進展

    關于農業(yè)產業(yè)集聚對農民收入的影響,大量學者進行了相關研究,具有代表性的有如下幾種:劉競文(2017)發(fā)現(xiàn)農業(yè)集聚重心與農民收入重心之間存在長期均衡關系,楊麗君(2013)發(fā)現(xiàn)短期內農業(yè)產業(yè)集聚對農民收入不顯示正向沖擊效應;江激宇等(2018)發(fā)現(xiàn)農業(yè)產業(yè)集聚水平對當期農民收入水平存在負向影響。在影響機制方面,有馬歇爾外部性(Zhang等,2018)、經(jīng)濟效益增加(湯路昀等,2016)、農業(yè)勞動生產率(惠利偉等,2021)和帶動相關農業(yè)生產要素的集聚(孟子恒等,2022)等。在異質性方面,張哲晰等(2018)從空間相關性及空間異質性的視角考察了蔬菜專業(yè)村產業(yè)集聚對農民收入的影響;許廣月(2011)綜合考慮各個地區(qū)(東、中、西)農業(yè)機械化與農民收入間不同的因果關系。

    除了相關學者認為的農業(yè)產業(yè)集聚對農民收入增長影響的正向效應或負向效應,農業(yè)產業(yè)集聚對農民收入增長影響的非線性關系研究更有科學性和現(xiàn)實意義。農業(yè)機械化是農業(yè)振興的必然路徑,通過三步法中介模型實證研究二者之間農業(yè)機械化中介效應的文獻尚少見。平原地區(qū)和非平原地區(qū)的農業(yè)自然資源稟賦(地形、土壤、水文和氣候等)和農業(yè)市場環(huán)境差異明顯,本研究把全國樣本分為平原地區(qū)和非平原地區(qū)進行異質性分析,富有特色和科學性;“谷賤傷農”,產量增長不一定帶來農業(yè)經(jīng)營收入同比例增長,本研究考慮到“賣糧難”問題,分糧食產量和農民家庭經(jīng)營純收入兩個層次進行回歸分析。

    2 機制分析與研究假設

    農業(yè)產業(yè)集聚可以產生示范效應、學習效應和累積效應(杜建軍等,2020),可以增強農產品品牌知名度和美譽度(宋燕平等,2009),可以更好地獲得政府的支持(王艷榮等,2011),存在著“產業(yè)集聚程度→馬歇爾外部性(基礎設施共享、中間投入品與社會化服務共享、‘勞動力池和農業(yè)技術溢出)→土地生產率→勞動生產率→蔬菜產量與農民收入”的傳導路徑(張哲晰等,2018)。伴隨農業(yè)產業(yè)集聚而在農業(yè)產業(yè)集聚區(qū)出現(xiàn)的金融服務機構、農業(yè)中介機構和農業(yè)科研機構等可為產業(yè)集聚主體提供各種專業(yè)化服務(楊麗君,2013),可以減少由市場信息不對稱帶來的道德風險和逆向選擇產生的交易成本(劉立佳等,2019)。

    由此,提出研究假設:

    H1 農業(yè)產業(yè)集聚利于農業(yè)產業(yè)集聚區(qū)糧食產量增長和農民收入增加。

    當農業(yè)產業(yè)集聚程度過高時,現(xiàn)有基礎配套設施可能不能有效滿足全局生產或會造成對公共生產資源或公共基礎設施共享的不足(王岳,2021),進而產生農業(yè)產業(yè)集聚的“擁擠效應”;前期投入大量成本(土地流轉談判成本、經(jīng)營權轉入費用及農業(yè)大型機械的購買等具有資產專用性的資本投入),容易形成禁錮效應(任陽軍等,2021);一定區(qū)域內的農業(yè)發(fā)展空間與資源是有限的,伴隨農業(yè)產業(yè)集聚,農藥、化肥等要素投入會不斷增加,導致地區(qū)農業(yè)生態(tài)環(huán)境壓力增大(銀西陽等,2022);集聚區(qū)農業(yè)企業(yè)之間會表現(xiàn)出對高端稀缺要素和熟練勞動力的爭奪以及對相對有限市場份額的獲取等(楊蕭,2022)。

    為此,提出研究假設:

    H2 隨著農業(yè)產業(yè)集聚度的逐步增強,農業(yè)產業(yè)集聚的負面效應會逐漸顯現(xiàn),農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長和農民收入增長的影響會呈倒“U”型關系。

    農業(yè)機械對土地利用具有“集約型”與“規(guī)模性”要求(王舒娟等,2021),農地的規(guī)模經(jīng)營為解決機械化后成本上升問題提供了有效途徑(樊哲銀,2009),農業(yè)機械化與土地經(jīng)營規(guī)模之間相互適應關系的集中表現(xiàn)是規(guī)模經(jīng)濟效益(董涵英,1986);農業(yè)機械化可以縮短耕種收作業(yè)時間和提高耕地利用率,可以減少農作物生產環(huán)節(jié)由于人工操作而帶來的無效率損失(周益波等,2019);農業(yè)機械總動力代表農業(yè)技術進步(王華等,2022),根據(jù)“技術踏車效應”,農業(yè)技術進步會帶來成本函數(shù)下降和供給函數(shù)右移(劉宇薇等,2022);農業(yè)產業(yè)集聚而規(guī)模經(jīng)營,降低了農業(yè)機械生產和使用成本,假設大米價格保持不變,增加產量和降低成本的總體效果是增加收入(Lim,1985)。

    由此,提出研究假設:

    H3 農業(yè)產業(yè)集聚可通過機械化中介機制提高糧食產量,進而增加農民經(jīng)營性收入和帶動農民共同富裕。

    3 變量選擇、度量與數(shù)據(jù)來源

    農民的主要職業(yè)是農業(yè)生產和種植糧食,農業(yè)是國家的基礎產業(yè),農業(yè)糧食種植收入理應成為農民們致富的本源,為此本研究第一個因變量設定為農村居民人均純收入(農村居民人均可支配收入)來源中家庭經(jīng)營純收入(經(jīng)營凈收入),簡記為NOI(Net Operating Income),第二個因變量為糧食產量,含谷物(稻谷、小麥和水稻)、豆類和薯類,簡記為GY(Grain Yield)。

    本研究借鑒劉湘輝等(2015)的區(qū)位商法度量和表示農業(yè)產業(yè)集聚(AGG),具體表達式見公式(1):

    其中,i表示農業(yè)產業(yè),j表示區(qū)域,J表示高一層次區(qū)域,Eij表示j區(qū)域i產業(yè)的產值,∑jEij為j區(qū)域總產值,∑jEiJ為高一層次i產業(yè)總產值,∑j∑JEiJ為高一層次區(qū)域總產值,LQij反映了產業(yè)i在區(qū)域j的相對專業(yè)化程度。本文測度農業(yè)產業(yè)集聚所用各指標為各地區(qū)農業(yè)總產值(億元,絕對數(shù))、各地區(qū)生產總值(億元,絕對數(shù),按當年價格計算)、全國農業(yè)總產值(億元,絕對數(shù))和全國國內生產總值(億元,按當年價格計算)。

    機制變量:農業(yè)機械化,本文采用農業(yè)機械總動力代表農業(yè)機械化程度(李谷成等,2018),農業(yè)(農用)機械總動力(年底數(shù))單位為萬千瓦,簡記為Mech(Mechanization)。控制變量:農業(yè)財政投入,用地方一般公共預算支出農林水支出表示(2007—2020年)(單位:億元),簡記為AFI(Agricultural Financial Input),其中2006年用農業(yè)支出、林業(yè)支出、農林水利氣象等部門事業(yè)費三者之和表示,2006年、2007年和2008年三年統(tǒng)計單位為萬元,研究時轉換為億元;農作物受災率(%),用農作物受災面積÷農作物總播種面積×100%表示,簡記為CDR(Crop Disaster Rate);灌溉率(%),用耕地(有效)灌溉面積÷農作物總播種面積×100%表示,簡記為IR(Irrigation Rate);播種面積,用糧食作物播種面積表示,簡記為SAGC(Sown Area of Grain Crops)。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒(2007—2021)》,所用數(shù)據(jù)的描述性分析見表1。

    4 實證回歸結果與分析

    4.1 全國層面

    由表2中模型M(1)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),糧食產量(GY)對家庭經(jīng)營純收入(NOI)的回歸系數(shù)為1.33,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,由此可以得出糧食產量的增加可以提高家庭經(jīng)營純收入。在糧食市場糧食售價穩(wěn)步上漲的情況下,單位糧食的凈利潤穩(wěn)中有升,平均來說,糧食種植收獲的產量越高,家庭經(jīng)營純收入越高。

    由模型M(2)回歸結果可以發(fā)現(xiàn)農業(yè)產業(yè)集聚(AGG)對糧食產量增長的回歸系數(shù)為83.19,且通過5%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,由此可以得出農業(yè)產業(yè)集聚可以顯著促進糧食產量增長,研究假設H1得到驗證。農業(yè)產業(yè)集聚可以提高農業(yè)產業(yè)交易效率、生產效率、競爭效率和創(chuàng)新效率(張宏升等,2007),體現(xiàn)為增加糧食單產和總產;農業(yè)產業(yè)集聚會因集聚效應吸引土地、勞動力和資本等生產要素供給數(shù)量增加,因集聚經(jīng)濟的外部性實現(xiàn)種植技術的外溢與傳播(呂超等,2011),助力糧食產量增長。由模型M(3)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),農業(yè)產業(yè)集聚(AGG)的一次項和二次項的回歸系數(shù)分別為407.94和-76.03,且都通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長的影響呈倒“U”型關系,研究假設H2得到驗證。農業(yè)產業(yè)集聚度在一定范圍內時規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟可以有效促進糧食產量增長,但農業(yè)產業(yè)集聚度越過一個拐點之后,農業(yè)產業(yè)集聚的“擁擠效應”將出現(xiàn)并逐漸處于主導地位,其對糧食產量增長的抑制作用越來越明顯。

    模型M(4)、模型M(5)和模型M(6)為參考溫忠麟等(2014)的三步法中介效應模型回歸結果。由模型M(4)可知,農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長的回歸系數(shù)為863.65,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,意味著農業(yè)產業(yè)集聚能促進糧食產量增長,回歸系數(shù)863.65表示農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響的總效應。由模型M(5)可知,農業(yè)產業(yè)集聚對糧食生產機械化影響的回歸系數(shù)為993.48,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明農業(yè)產業(yè)集聚可以顯著促進農業(yè)機械化水平提高,農業(yè)產業(yè)集聚區(qū)巨大的糧食生產任務已超過人力和畜力的生產能力邊界,農業(yè)生產機械化在經(jīng)濟利益誘使下和在糧食生產任務完成期限的嚴格限制下而成為農民們的必然選擇。由模型M(6)可知,農業(yè)機械化對糧食產量增長影響的回歸系數(shù)為0.46,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,與此同時,農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響的回歸系數(shù)為410.41,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明農業(yè)機械化在農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響中發(fā)揮部分中介效應。通過計算可知中介效應在總效應中所占的比值為52.48%,意味著全國整體上來看農業(yè)機械化在農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響中發(fā)揮主要中介作用,研究假設H3得到驗證。農業(yè)產業(yè)集聚使得機械的購買和采用更易于因使用市場潛力的巨大而實現(xiàn)購買成本的回收與盈利,農業(yè)集聚區(qū)的糧食生產單元之間的近距離更易于因農業(yè)機械行駛距離較短而實現(xiàn)農業(yè)機械的外包與農業(yè)機械技術的溢出,故而可推測農業(yè)產業(yè)集聚區(qū)農業(yè)機械化蓬勃發(fā)展有其背后必然的規(guī)律在起作用。農業(yè)產業(yè)集聚主要通過農業(yè)機械化促進糧食產量增長,糧食產量增長促進農民家庭經(jīng)營純收入增長,進而帶動農民共同富裕,這與周振等(2016)得出的農業(yè)機械化主要是通過作用于糧食產出的方式提高農民收入水平,農民總收入關于農業(yè)機械化水平的彈性至少為0.4的研究結論相一致。

    4.2 平原地區(qū)

    東北平原、華北平原和長江中下游平原是我國平原地區(qū)的主體,所覆蓋的16個省(自治區(qū)、直轄市)(遼寧、吉林、黑龍江、內蒙古、北京、天津、河北、山東、河南、江蘇、浙江、上海、安徽、江西、湖北和湖南)劃為本研究的平原地區(qū)樣本。

    由表3中模型M(7)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),糧食產量(GY)對家庭經(jīng)營純收入(NOI)增長影響的回歸系數(shù)為1.25,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,由此可以得出平原地區(qū)糧食產量的增加也可以提高家庭經(jīng)營純收入,只是相對于全國總體來說,其提高家庭經(jīng)營純收入的邊際力度要小,其原因可能是平原地區(qū)的糧食市場更接近完全競爭市場,平原地區(qū)糧農擁有的市場勢力(Market Power)較小。由模型M(8)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),農業(yè)產業(yè)集聚(AGG)對糧食產量增長影響的回歸系數(shù)為238.09,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,由此可以得出平原地區(qū)平均來說農業(yè)產業(yè)集聚也可以顯著促進糧食產量增長,其邊際效應相對于全國層面來說更大,研究假設H1在平原地區(qū)得到驗證,說明平原地區(qū)由于地形平坦和土地肥沃而具有發(fā)展規(guī)模農業(yè)和集聚農業(yè)的優(yōu)良自然資源稟賦,故而其對糧食產量增長的促進作用更明顯。由模型M(9)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),農業(yè)產業(yè)集聚(AGG)的一次項和二次項的回歸系數(shù)分別為772.69和-117.46,且都通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明平原地區(qū)農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長的影響亦呈倒“U”型,研究假設H2在平原地區(qū)得到驗證;經(jīng)計算可以發(fā)現(xiàn)平原地區(qū)“U”型拐點的出現(xiàn)晚于全國層面,說明平原地區(qū)發(fā)展農業(yè)的優(yōu)良自然資源稟賦具有容納農業(yè)產業(yè)集聚“擁擠效應”的更大空間,更適宜于發(fā)展集聚農業(yè)。

    由模型M(10)可知,農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響的回歸系數(shù)為2374.21,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明平原地區(qū)農業(yè)產業(yè)集聚也能促進糧食產量增長,且其邊際效應遠大于全國層面,說明平原地區(qū)農業(yè)產業(yè)集聚促進糧食產量增長的效應更明顯,這一般得益于平原地區(qū)平坦的地形適宜于規(guī)模經(jīng)營和機械化的采用。由模型M(11)可知,農業(yè)產業(yè)集聚對糧食生產機械化影響的回歸系數(shù)為2891.32,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明平原地區(qū)農業(yè)產業(yè)集聚同樣可以顯著促進農業(yè)機械化水平提升,且其邊際效應遠大于全國層面,平原地區(qū)的農業(yè)產業(yè)集聚更需要和更適宜采用農業(yè)機械代替人力以提高勞動生產率。由模型M(12)可知,農業(yè)機械化對糧食產量增長影響的回歸系數(shù)為0.25,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,與此同時,農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響的回歸系數(shù)為1646.49,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,說明平原地區(qū)農業(yè)機械化在農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長影響中發(fā)揮部分中介效應,研究假設H3在平原地區(qū)得到驗證。由此得出結論,平原地區(qū)同樣存在著“農業(yè)產業(yè)集聚→農業(yè)機械化→糧食產量增長→家庭經(jīng)營純收入提升以達共同富裕”的傳導路徑。

    4.3 非平原地區(qū)

    由表4中模型M(13)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),糧食產量(GY)對家庭經(jīng)營純收入(NOI)增長影響的回歸系數(shù)為2.88,且通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗,由此可以得出非平原地區(qū)糧食產量的增加同樣是家庭經(jīng)營純收入增長的原因,且其邊際效應大于平原地區(qū)和全國層面,說明非平原地區(qū)(山地、丘陵、戈壁和高原)糧食產量增長對家庭經(jīng)營純收入增長的促進作用更大。非平原地區(qū)大多為非糧食主產區(qū),相較于糧食主產區(qū)的糧食生產能力其相關能力較弱,“物以稀為貴”,由糧食產量而“跳躍”為收入的難度要弱、單價要高。

    由模型M(14)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),農業(yè)產業(yè)集聚(AGG)對糧食產量增長影響的回歸系數(shù)為-9.97,但沒有通過顯著性檢驗,由此可以得出非平原地區(qū)平均來說農業(yè)產業(yè)集聚沒有對糧食產量增長產生顯著性影響,研究假設H1在非平原地區(qū)沒有得到驗證。由模型M(15)回歸結果可以發(fā)現(xiàn),農業(yè)產業(yè)集聚(AGG)的一次項和二次項的回歸系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗,由此可以得出非平原地區(qū)農業(yè)產業(yè)集聚對糧食產量增長的影響不存在倒“U”型的非線性關系,研究假設H2在非平原地區(qū)沒有得到驗證。非平原地區(qū)土地細碎化嚴重,山地丘陵地區(qū)更是難以通過土地經(jīng)營權流轉而實現(xiàn)整塊整片的規(guī)模經(jīng)營,農業(yè)產業(yè)集聚的規(guī)模效應難以有顯著的效果。

    由回歸結果可以發(fā)現(xiàn)模型M(16)和模型M(17)中農業(yè)產業(yè)集聚與農業(yè)機械化的交叉項的回歸系數(shù)都沒有通過顯著性檢驗,由此可以得出非平原地區(qū)不僅農業(yè)產業(yè)集聚難以對糧食產量增長有顯著性影響,而且在農業(yè)機械化的調節(jié)之下,農業(yè)產業(yè)集聚依然無法對糧食產量增長產生顯著性影響,研究假設H3在非平原地區(qū)沒有得到驗證。戈壁和高原地區(qū)農業(yè)用水困難,農業(yè)難以大規(guī)模發(fā)展,農業(yè)產業(yè)集聚效應有限;山地和丘陵地區(qū)地形高低起伏較大,大型機械難以采用,無法發(fā)揮農業(yè)機械化提高農業(yè)生產率的功效。

    5 建議與展望

    針對文中研究發(fā)現(xiàn),提出相關政策建議:在平原水土資源豐沛的地區(qū),實行嚴格的耕地保護政策,設立基本農田保護區(qū),積極發(fā)展農業(yè)產業(yè)集聚區(qū),與此同時要保持適度集聚以避免農業(yè)集聚“擁擠效應”出現(xiàn);加大農機購買補貼力度以增強農戶農業(yè)機械購買力,對農業(yè)機械外包給予適當?shù)难a貼以提高農機大戶跨區(qū)作業(yè)的積極性和收益率;非平原地區(qū)難以有集聚經(jīng)濟的規(guī)模效應,但可以大力發(fā)展集聚經(jīng)濟的信息共享、基礎設施共享和社會化服務共享等效應,同樣可以受益于農業(yè)產業(yè)集聚效應,這也是農業(yè)產業(yè)集聚效應深入研究的方向;農業(yè)機械替代農業(yè)勞動力是農業(yè)發(fā)展的必然趨勢,要研制和推廣適合非平原地區(qū)農業(yè)耕種收的小型和機動性強的農業(yè)機械,使以農業(yè)機械化為代表的先進農業(yè)生產力在非平原地區(qū)落地生根。

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