能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建

姚國(guó)輝

【摘要】隨著智能技術(shù)逐漸向綠色會(huì)計(jì)領(lǐng)域全面式、 縱深式滲透， 能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)的組織結(jié)構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制實(shí)現(xiàn)突破性變革， 促使大量重復(fù)、 流程化的綠色會(huì)計(jì)核算工作漸次被精準(zhǔn)、 快速的人工智能所取代。聚焦“雙碳”目標(biāo)， 能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)的建設(shè)既是維系人類健康生活的基本前提， 也是實(shí)現(xiàn)資源循環(huán)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。本文立足“雙碳”視域， 圍繞綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建邏輯與路徑， 結(jié)合Lakehouse系統(tǒng)構(gòu)建集智能采集、 智能預(yù)處理、 智能分析、 智能存儲(chǔ)、 智能共享于一體的能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)。為確保能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)順利高效運(yùn)行， 提出提高科技資源“驅(qū)動(dòng)力”、 發(fā)揮法律制度“支撐力”、 提升系統(tǒng)銜接“凝聚力”等針對(duì)性建議， 希冀為“雙碳”目標(biāo)下智能綠色會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)向好發(fā)展提供理路鑒照。

【關(guān)鍵詞】“雙碳”；能源企業(yè)；綠色會(huì)計(jì)核算；信息披露

【中圖分類號(hào)】 F124.5；F230? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2023）10-0067-7

一 、引言

推進(jìn)“雙碳”工作， 是破解資源環(huán)境約束突出問題、 實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的迫切需要， 亦是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色化、 低碳化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2021年9月， 中共中央、 國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》（簡(jiǎn)稱《意見》）， 正式從戰(zhàn)略高度明確了2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的“雙碳”目標(biāo)， 力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量碳達(dá)峰， 推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。同時(shí)， 《意見》強(qiáng)調(diào)把“雙碳”納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局， 以能源綠色低碳發(fā)展為關(guān)鍵， 以經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)， 加速形成保護(hù)環(huán)境、 節(jié)約資源的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 堅(jiān)定走綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展道路。隨后， 習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)： “積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和?！睂?shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)是一場(chǎng)硬仗， 我國(guó)必須立足能源資源稟賦， 堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)， 推動(dòng)“雙碳”工作不斷邁上新臺(tái)階。聚焦于此， 圍繞“雙碳”目標(biāo)， 著力推進(jìn)低碳能源體系建設(shè)與實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)前學(xué)界研究的重點(diǎn)課題。

作為能源開發(fā)、 加工轉(zhuǎn)換的核心主體， 能源企業(yè)面臨嚴(yán)格控制碳排放的重要任務(wù)?！半p碳”目標(biāo)下， 能源企業(yè)須積極貫徹綠色發(fā)展理念， 加大對(duì)環(huán)境的資金投入， 以促進(jìn)對(duì)環(huán)境的治理和保護(hù)（?？⊥?022）， 從而加快綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程。為實(shí)現(xiàn)新時(shí)代綠色發(fā)展目標(biāo)， 能源企業(yè)應(yīng)借助各類手段著力進(jìn)行綠色會(huì)計(jì)核算， 并在可控區(qū)間內(nèi)兼顧“雙碳”目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)效益。在這一過程中， 為踐行“雙碳”目標(biāo)， 能源企業(yè)憑借智能信息捕捉、 智慧數(shù)據(jù)處理等各項(xiàng)智能技術(shù)手段， 實(shí)現(xiàn)綠色會(huì)計(jì)智能核算與確保經(jīng)濟(jì)效益有效賦能（宋海濤等，2021）。2022年3月， 國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》中指出， 以數(shù)字技術(shù)與財(cái)務(wù)管理深度融合為抓手， 建立健全統(tǒng)一的財(cái)務(wù)核算體系， 實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算智能化。立足此政策， 能源企業(yè)需結(jié)合“雙碳”目標(biāo)， 著力推動(dòng)綠色會(huì)計(jì)核算智能化轉(zhuǎn)型。但在能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算業(yè)務(wù)具體運(yùn)行過程中， 逐漸顯現(xiàn)出核算結(jié)果存在偏差、 核算業(yè)務(wù)監(jiān)管滯后、 核算數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間不足等弊端。能源企業(yè)可利用Lakehouse智能系統(tǒng)優(yōu)化、 完善這些綠色會(huì)計(jì)智能核算系統(tǒng)問題。Lakehouse智能系統(tǒng)內(nèi)置規(guī)則引擎、 機(jī)器學(xué)習(xí)、 作業(yè)調(diào)度器、 彈性計(jì)算引擎、 磁盤擴(kuò)容器等技術(shù)插件， 能夠?yàn)槟茉雌髽I(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容、 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、 流式數(shù)據(jù)處理、 交互式分析、 數(shù)據(jù)運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控等技術(shù)支持， 從而加強(qiáng)核算業(yè)務(wù)內(nèi)容處理質(zhì)效， 提升數(shù)據(jù)要素利用率， 加快形成智能協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。鑒于此， 本研究結(jié)合“雙碳”目標(biāo)要求， 嘗試性構(gòu)建綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)， 以期為能源企業(yè)的綠色會(huì)計(jì)核算智能轉(zhuǎn)型提供理論參照。

二、 理論梳理與回顧

自20世紀(jì)70年代以來， 各領(lǐng)域?qū)W者已將學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)向協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。1971年， Beams在《控制污染的社會(huì)成本轉(zhuǎn)換研究》中就如何對(duì)環(huán)境成本核算問題進(jìn)行探討， 為綠色會(huì)計(jì)研究提供了理論依據(jù)。近些年， 伴隨著全球氣候復(fù)雜多變， 我國(guó)政府提倡落實(shí)“雙碳”目標(biāo)與推進(jìn)環(huán)保， 有效影響了能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算手段及運(yùn)行模式， 同時(shí)引發(fā)了眾學(xué)者對(duì)綠色會(huì)計(jì)核算的相關(guān)研究。因此， 本文立足于“雙碳”目標(biāo)， 從綠色會(huì)計(jì)核算的理論基礎(chǔ)、 信息披露、 平臺(tái)構(gòu)建三個(gè)層面探析眾學(xué)者對(duì)綠色會(huì)計(jì)核算的研究， 以期為本文提供理論基礎(chǔ)。

1. 綠色會(huì)計(jì)核算的理論基礎(chǔ)。Fatwadi等（2016）認(rèn)為， 傳統(tǒng)環(huán)境會(huì)計(jì)理論主要建立在經(jīng)濟(jì)理論之上， 即環(huán)境會(huì)計(jì)核算是對(duì)單位已發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)、 連續(xù)、 完整的監(jiān)督。在此基礎(chǔ)上， Demdoum Zakaria等（2021）進(jìn)一步對(duì)環(huán)境會(huì)計(jì)進(jìn)行界定， 指出環(huán)境會(huì)計(jì)核算是會(huì)計(jì)學(xué)的一門分支， 包括環(huán)境成本、 環(huán)境資產(chǎn)、 環(huán)境收益、 環(huán)境負(fù)債、 環(huán)境資本。Gola等（2022）認(rèn)為， 環(huán)境會(huì)計(jì)核算是實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益、 社會(huì)經(jīng)濟(jì)、 自然環(huán)境等方面可持續(xù)發(fā)展的重要工具， 是環(huán)境與自然資源會(huì)計(jì)的常用術(shù)語。我國(guó)早期的環(huán)境會(huì)計(jì)研究借鑒西方國(guó)家理論成果， 在20世紀(jì)90年代初綠色會(huì)計(jì)被引入國(guó)內(nèi)。唐國(guó)平等（2012）在前人研究的基礎(chǔ)上提出“環(huán)境會(huì)計(jì)”（又可稱為“綠色會(huì)計(jì)”）一詞， 至此， “綠色會(huì)計(jì)”這一名詞正式誕生。王廣立和戴曉紅（2017）通過分析國(guó)內(nèi)外綠色會(huì)計(jì)的發(fā)展， 提出新綠色會(huì)計(jì)理論。趙海燕和張山（2017）認(rèn)為， 我國(guó)綠色會(huì)計(jì)應(yīng)加強(qiáng)理論拓展、? 環(huán)境成本控制及提高環(huán)境信息披露質(zhì)量等。相福剛（2018）以綠色會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論為出發(fā)點(diǎn)， 對(duì)綠色會(huì)計(jì)準(zhǔn)則及假設(shè)的缺陷進(jìn)行補(bǔ)充和完善， 并對(duì)其體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了論述。馬容（2020）認(rèn)為， 綠色會(huì)計(jì)核算重點(diǎn)在于對(duì)特定階段的會(huì)計(jì)主體進(jìn)行確認(rèn)和計(jì)量， 并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的綠色會(huì)計(jì)核算。

2. “雙碳”視域下綠色會(huì)計(jì)信息披露理論基礎(chǔ)。關(guān)于綠色會(huì)計(jì)信息披露的研究主要集中于披露內(nèi)容、 披露方式、 披露應(yīng)用問題三個(gè)層面。第一， 披露內(nèi)容。Chaklader 和Gulati（2015）將綠色會(huì)計(jì)信息披露內(nèi)容分為環(huán)境保護(hù)目標(biāo)、 環(huán)境治理成本、 環(huán)境責(zé)任、 環(huán)境補(bǔ)貼。聶建平（2018）運(yùn)用內(nèi)容分析法， 對(duì)384家重污染企業(yè)的環(huán)境投入、 負(fù)債、 成本、 績(jī)效等綠色會(huì)計(jì)信息披露情況進(jìn)行分析， 研究指出環(huán)境成本執(zhí)行情況最差。秦軍和郭江涵（2020）指出， 定性綠色會(huì)計(jì)披露內(nèi)容遠(yuǎn)多于定量、 貨幣性披露， 而且定性和定量披露內(nèi)容均不具有可比性。第二， 披露方式。曾雄旺等（2021）指出， 綠色會(huì)計(jì)信息披露方式應(yīng)該與企業(yè)規(guī)模相符， 而大型企業(yè)綠色報(bào)告應(yīng)包括社會(huì)責(zé)任、 可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境報(bào)告。華秋紅（2022）利用CiteSpace5.7.R5（可視化分析軟件）， 對(duì)610篇綠色會(huì)計(jì)信息披露學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析， 為研究我國(guó)綠色會(huì)計(jì)信息披露研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)提供了借鑒和參考。沈劍飛和李婧婕（2022）采用SPSSAU分析方式（具有300類智能分析方法）， 探究了企業(yè)綠色會(huì)計(jì)信息披露水平與企業(yè)價(jià)值， 結(jié)果顯示， 企業(yè)綠色會(huì)計(jì)信息披露水平與企業(yè)短期價(jià)值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系， 與長(zhǎng)期價(jià)值呈正相關(guān)關(guān)系。第三， 披露應(yīng)用問題。李婷等（2021）認(rèn)為， 要健全綠色會(huì)計(jì)信息披露制度體系， 必須加強(qiáng)政府監(jiān)督和企業(yè)自身環(huán)保意識(shí)。李濤等（2020）通過投入產(chǎn)出法探索綠色信息計(jì)量和披露問題， 指出在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面采用大眾能夠理解的方式展現(xiàn)綠色信息， 有利于環(huán)境資源可持續(xù)利用。廖皓杰等和楊華昕（2020）在探究綠色會(huì)計(jì)信息披露的過程中， 重點(diǎn)揭示了環(huán)境污染治理、 環(huán)境資源利用等方面存在的問題， 并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

3. “雙碳”視域下綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建的理論基礎(chǔ)。聚焦“雙碳”目標(biāo)， 綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)能夠提升國(guó)家現(xiàn)代化環(huán)境治理能力， 滿足我國(guó)綠色會(huì)計(jì)智能核算的發(fā)展要求。財(cái)政部在發(fā)布的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021 ～ 2025年）》《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中指出， 我國(guó)各大企業(yè)應(yīng)積極將人工智能、 RPA、 區(qū)塊鏈、 元宇宙等新興技術(shù)應(yīng)用到綠色會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算、 管理會(huì)計(jì)、 會(huì)計(jì)信息平臺(tái)建設(shè)等層面， 持續(xù)賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而目前我國(guó)正處于綠色會(huì)計(jì)智能核算逐步完善的過程中， 并且關(guān)于“雙碳”視域下綠色會(huì)計(jì)智能核算的研究較為匱乏， 大多研究普遍基于社會(huì)科學(xué)視角。蔣樂平（2018）將區(qū)塊鏈技術(shù)與環(huán)境會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行融合， 并在總部與下屬單位設(shè)置兩級(jí)安全密鑰數(shù)據(jù)共享平臺(tái)， 用于匯總、 整理、 分析、 處理和查詢財(cái)務(wù)信息， 實(shí)現(xiàn)了環(huán)境會(huì)計(jì)信息自動(dòng)化運(yùn)行。楊啟浩（2021）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)了環(huán)境會(huì)計(jì)核算信息數(shù)據(jù)的集中采集與統(tǒng)一管理， 推動(dòng)了環(huán)境會(huì)計(jì)核算工作的規(guī)范化。于海霞（2022）運(yùn)用人工智能的動(dòng)畫、 文字、 計(jì)算機(jī)、 3D模擬等技術(shù)優(yōu)勢(shì)搭建了綠色會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了綠色會(huì)計(jì)核算智能化運(yùn)轉(zhuǎn)。綜合上述文獻(xiàn)可知， 多數(shù)文獻(xiàn)是從綠色會(huì)計(jì)核算理論基礎(chǔ)、 信息披露及智能核算平臺(tái)構(gòu)建等層面進(jìn)行探析， 鮮少有在“雙碳”視域下進(jìn)行綠色會(huì)計(jì)核算與智能技術(shù)融合的研究。并且， 當(dāng)前尚未有學(xué)者從能源企業(yè)層面出發(fā)探究綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)搭建， 研究視角存在一定缺陷。因此， 本研究在“雙碳”目標(biāo)的要求下， 結(jié)合智能技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建思路， 探究能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)的建設(shè)理念與路徑。

三、 “雙碳”視域下綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建的現(xiàn)實(shí)需求

1. 以“人工智能+數(shù)字共享”為依托， 增強(qiáng)綠色會(huì)計(jì)核算質(zhì)效。為了滿足“雙碳”目標(biāo)發(fā)展要求、 順應(yīng)智能化時(shí)代需求， 能源企業(yè)應(yīng)積極運(yùn)用智能技術(shù)建立綠色會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)， 加大資源整合力度， 提升數(shù)據(jù)采集、 存儲(chǔ)、 分析等環(huán)節(jié)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率， 提高綠色會(huì)計(jì)核算監(jiān)督質(zhì)效。當(dāng)前全國(guó)各大能源企業(yè)逐步嘗試構(gòu)建綠色智能核算共享平臺(tái)， 但此過程中產(chǎn)生了一系列痛點(diǎn)， 如數(shù)值錯(cuò)誤、 數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性不足、 數(shù)據(jù)安全儲(chǔ)存性能不完善等弊端。為此， 我國(guó)財(cái)政部頒布的《企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》中指出， 對(duì)于部門子公司數(shù)量較多、 難以進(jìn)行財(cái)務(wù)統(tǒng)一化管理的企業(yè)， 應(yīng)建立財(cái)務(wù)共享中心， 利用信息化技術(shù)促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。在“雙碳”目標(biāo)要求與國(guó)家財(cái)政部政策的支持下， 能源企業(yè)要積極采用人工智能（AI）技術(shù)來提升綠色會(huì)計(jì)智能核算的準(zhǔn)確性， 從而滿足綠色會(huì)計(jì)核算工作需要。人工智能技術(shù)使財(cái)務(wù)共享中心擺脫了傳統(tǒng)單一核算方式局限， 能夠?qū)θ烤G色會(huì)計(jì)信息進(jìn)行評(píng)價(jià)和處理， 有效保障綠色會(huì)計(jì)信息真實(shí)性， 強(qiáng)化綠色會(huì)計(jì)核算共享中心應(yīng)用效能。同時(shí)， 該技術(shù)可自動(dòng)讀取會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)， 將大量綠色會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分類整合， 并進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化處理， 從而保證綠色會(huì)計(jì)智能核算工作的準(zhǔn)確性?？傊?人工智能技術(shù)既能滿足財(cái)務(wù)共享中心的工作需求， 又能有效地處理有關(guān)的綠色會(huì)計(jì)核算信息， 發(fā)揮解放人力與減少人力成本的作用， 增強(qiáng)綠色會(huì)計(jì)核算整體質(zhì)效。

2. 以“終身學(xué)習(xí)”理念為圓心， 應(yīng)對(duì)智能化技術(shù)多元變革。伴隨著近年智能技術(shù)的興起與應(yīng)用， 能源企業(yè)逐漸建立起綠色會(huì)計(jì)智能核算系統(tǒng)平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)了日常發(fā)票開具、 費(fèi)用報(bào)銷、 憑證填制等業(yè)務(wù)操作， 使得綠色會(huì)計(jì)核算工作擺脫時(shí)空束縛。但智能技術(shù)的運(yùn)用也取代了能源企業(yè)財(cái)務(wù)人工處理工作事項(xiàng)， 使得財(cái)會(huì)人員面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)， 因而財(cái)務(wù)人員需具備相關(guān)智能處理能力， 積極樹立“終身學(xué)習(xí)”理念， 跟緊時(shí)代發(fā)展步伐， 為“雙碳”視域下綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建與運(yùn)行提供助力。對(duì)此， 2021年我國(guó)財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)行業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃（2021-2025）》中言明， 綠色經(jīng)濟(jì)、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)等的蓬勃發(fā)展及智能技術(shù)革新， 逐漸催生新模式、 新業(yè)態(tài)， 要持續(xù)更新財(cái)會(huì)人員知識(shí)體系， 提升其分析判斷能力與戰(zhàn)略思維。一方面， 要招納“懂技術(shù)+精業(yè)務(wù)+善管理”三維能力的財(cái)會(huì)人才， 并在強(qiáng)化能源企業(yè)財(cái)會(huì)人員綠色節(jié)能減排意識(shí)、 堅(jiān)持環(huán)境保護(hù)原則的同時(shí)， 培養(yǎng)其智能技術(shù)應(yīng)用能力、 業(yè)務(wù)能力以及管理能力， 促使能源企業(yè)打造環(huán)境效益與經(jīng)濟(jì)效益雙贏的文化氛圍。另一方面， 能源企業(yè)財(cái)會(huì)人員要具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力， 通過持續(xù)學(xué)習(xí)不斷提高智能技術(shù)認(rèn)知能力， 對(duì)環(huán)境保護(hù)支出、 自然資源耗費(fèi)、 改善資源環(huán)境等層面確認(rèn)和計(jì)量的認(rèn)識(shí)， 優(yōu)化綠色會(huì)計(jì)智能核算的管理思想， 迅速成為擁有“新財(cái)務(wù)思維”的綜合型綠色會(huì)計(jì)人才。

3. 以實(shí)現(xiàn)“環(huán)境信息披露”為根本， 加大綠色低碳發(fā)展支持力度。當(dāng)前， 能源企業(yè)屬于國(guó)家環(huán)境保護(hù)總局公布的重點(diǎn)污染物排放單位， 其內(nèi)部總公司和子公司將按照規(guī)定披露環(huán)境保護(hù)現(xiàn)狀。對(duì)于故意違反《環(huán)境保護(hù)法》的規(guī)定而造成環(huán)境污染的人員， 能源企業(yè)會(huì)發(fā)布環(huán)境行政處罰單， 并注明處罰理由和罰款數(shù)額， 說明其較為注重環(huán)境信息的披露。但目前我國(guó)能源企業(yè)環(huán)境成本支出的披露面比較窄， 環(huán)境成本支出披露內(nèi)容比較單一。隨著“雙碳”目標(biāo)的持續(xù)推行， 風(fēng)電、 光伏發(fā)電等行業(yè)的發(fā)展將造成能源消耗費(fèi)用增加， 導(dǎo)致終端電價(jià)上漲。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看， 這將對(duì)我國(guó)能源企業(yè)轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展產(chǎn)生重大影響。為此， 在2021年12月， 生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《企業(yè)環(huán)境信息依法披露管理辦法》《企業(yè)環(huán)境信息依法披露格式準(zhǔn)則》， 明確了企業(yè)環(huán)境信息依法披露規(guī)定， 并落實(shí)責(zé)任、 明確規(guī)定、 規(guī)范行為。為構(gòu)建“雙碳”視域下綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)， 能源企業(yè)需要具有智能化綠色會(huì)計(jì)信息收集、 處理和傳遞功能， 確保信息及時(shí)有效地流通。同時(shí)， 須健全智能化環(huán)境披露電子報(bào)告， 如電子環(huán)境信息披露報(bào)告、 電子ESG報(bào)告、 電子社會(huì)責(zé)任報(bào)告、 電子碳信息披露報(bào)告， 強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)、 能源企業(yè)對(duì)環(huán)境信息披露的意識(shí)， 提升開展環(huán)境信息披露的動(dòng)力和積極性， 加大對(duì)能源企業(yè)綠色低碳發(fā)展的支持， 共同助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

四、 “雙碳”視域下能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建邏輯與路徑

伴隨著人工智能、 云計(jì)算、 大數(shù)據(jù)等新一代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用， 傳統(tǒng)綠色會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)再次遭受沖擊。能源企業(yè)要打破傳統(tǒng)局限性， 亟須將智能技術(shù)嵌入綠色會(huì)計(jì)核算平臺(tái)構(gòu)建中， 實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。“雙碳”視域下， 能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)不僅具備傳統(tǒng)綠色會(huì)計(jì)核算平臺(tái)所有的優(yōu)勢(shì)特征， 而且擁有智能技術(shù)所帶來的各種功能。就此， 本文圍繞智能技術(shù)打造企業(yè)GEP（Gross Ecosystem Product）核算平臺(tái)、 重塑核算數(shù)據(jù)儲(chǔ)存體系、 強(qiáng)化核算數(shù)據(jù)處理效能、 打通各職能部門業(yè)務(wù)協(xié)同執(zhí)行壁壘， 為“雙碳”視域下能源企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型奠定基石。

1. 第一階段： 打造企業(yè)GEP核算平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)綠水青山一鍵“計(jì)價(jià)”。“綠水青山就是金山銀山”是對(duì)綠色發(fā)展理念的生動(dòng)概括， 也是對(duì)能源企業(yè)會(huì)計(jì)核算信息如何全面反映“綠水青山就是金山銀山”提出的新要求。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算主要是將GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）作為衡量標(biāo)準(zhǔn)， 缺少對(duì)能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。因此， 能源企業(yè)如何評(píng)估生態(tài)環(huán)境保護(hù)績(jī)效、 如何衡量“綠水青山”的價(jià)值便成為當(dāng)前亟需解決的核心問題?，F(xiàn)階段， GEP的出現(xiàn)為上述問題提供了解決方案。GEP生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值是為經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展與人類福祉提供的產(chǎn)品， 包括文化服務(wù)價(jià)值、 調(diào)節(jié)服務(wù)價(jià)值、 物質(zhì)產(chǎn)品價(jià)值。換言之， GEP將成為引領(lǐng)能源企業(yè)及相關(guān)企業(yè)未來發(fā)展的“綠色指揮棒”， 成為“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)的重要抓手。從功能上而言， GEP具有核算數(shù)據(jù)一鍵自動(dòng)計(jì)算、 自動(dòng)報(bào)送、 任意范圍核算結(jié)果展示等功能， 能夠?qū)崿F(xiàn)四十余張統(tǒng)計(jì)報(bào)表填報(bào)、 百余個(gè)核算指標(biāo)數(shù)據(jù)抄送， 以及十余種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值計(jì)算結(jié)果空間化展示。并且， 該系統(tǒng)支持在線勾畫統(tǒng)計(jì)任意區(qū)域的GEP價(jià)值結(jié)果， 提升綠色會(huì)計(jì)核算效率。通過核算生態(tài)系統(tǒng)為能源企業(yè)提供各種產(chǎn)品與服務(wù)及其價(jià)值總和， 科學(xué)評(píng)估生態(tài)環(huán)境的保護(hù)成效， 為能源企業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供了新支撐。能源企業(yè)相關(guān)部門在填報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)， 只需要打開對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁進(jìn)行數(shù)據(jù)在線填報(bào)及計(jì)算。隨后， 數(shù)十種生態(tài)系統(tǒng)同時(shí)核算結(jié)果， 實(shí)現(xiàn)一鍵計(jì)價(jià)， 能極大地提高能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算效率與精度， 具體功能邏輯及其數(shù)據(jù)邏輯見圖1。

2. 第二階段： 應(yīng)用開源Lakehouse技術(shù)， 重塑核算數(shù)據(jù)儲(chǔ)存體系。Lakehouse由“Lake”與“house”組合而成， 其中“Lake”是指數(shù)據(jù)湖（Delta Lake）， “house”是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）， 兩者的結(jié)合能夠通過優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)充分發(fā)揮綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)處理的最大效用。具體而言， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了支持BI系統(tǒng)和報(bào)表系統(tǒng)而生， 對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如時(shí)序數(shù)據(jù)和日志）與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖片、 文檔）的支持有限， 不適用于類似于機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景。況且在一般情況下， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都是專有系統(tǒng)， 使用成本比較高， 數(shù)據(jù)遷移和同步的靈活性比較低。故此， 為解決上述問題， 數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)湖主要采用的是對(duì)象存儲(chǔ)方式， 能夠以低成本將原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于OSS、 AWS S3、 Azure Blob Storage等系統(tǒng)上。數(shù)據(jù)湖還能對(duì)半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供支持， 可將文件直接存儲(chǔ)， 廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中。但數(shù)據(jù)湖對(duì)于BI和報(bào)表系統(tǒng)的支持比較弱， 通常情況下需要通過ETL將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中， 才能支持BI和報(bào)表系統(tǒng)， 而這對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和可靠性均會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響?？梢?， 若將兩者分開運(yùn)用則無法發(fā)揮最大效用。Lakehouse同時(shí)支持能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算的結(jié)構(gòu)化、 半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 依賴于可以無限擴(kuò)容的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。Lakehouse元數(shù)據(jù)處理也依賴于高擴(kuò)展性的Spark作業(yè)， 可避免存儲(chǔ)容量不足問題， 能夠真正做到批流一體， 從而簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)架構(gòu)， 具體數(shù)據(jù)儲(chǔ)存系統(tǒng)構(gòu)建邏輯見圖2。

3. 第三階段： 重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 強(qiáng)化核算數(shù)據(jù)處理效能。伴隨著Lakehouse系統(tǒng)的不斷優(yōu)化升級(jí)， 該系統(tǒng)對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理能力同樣在提升。但大批量綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)在實(shí)際操作中逐步呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)質(zhì)量下降、 數(shù)據(jù)一致性難以保證、 文件大小不一等問題， 加大了綠色會(huì)計(jì)信息處理和分析難度。面對(duì)此困境， Lakehouse系統(tǒng)結(jié)合“索引機(jī)制”， 可自動(dòng)整合與分類大小文件， 緩解小文件堆砌的問題。Lakehouse系統(tǒng)結(jié)合“事務(wù)日志”， 可在系統(tǒng)讀取操作時(shí)保證同時(shí)讀到所有記錄， 從而保證讀取的一致性， 解決讀寫并行問題。此外， “事務(wù)日志”亦能對(duì)綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)做細(xì)粒度修改。比如， 對(duì)下一次操作表中的某些數(shù)據(jù)進(jìn)行修改， 在“事務(wù)日志”中就會(huì)出現(xiàn)刪除原有文件file1和添加修改后文件file3這樣兩條記錄。在讀取的時(shí)候， 這兩條記錄也會(huì)被同時(shí)讀到或者忽略， 使讀取的一致性得到保證。Lakehouse系統(tǒng)結(jié)合“數(shù)據(jù)查詢的管控部件”能夠做到表級(jí)別的權(quán)限控制， 也提供了權(quán)限設(shè)置API， 可以根據(jù)能源企業(yè)財(cái)會(huì)人員的權(quán)限動(dòng)態(tài)地對(duì)視圖進(jìn)行脫敏。Lakehouse系統(tǒng)結(jié)合“schema驗(yàn)證”功能來保證綠色會(huì)計(jì)智能核算數(shù)據(jù)質(zhì)量。所有數(shù)據(jù)都必須嚴(yán)格符合其對(duì)應(yīng)的schema， 其還支持在綠色會(huì)計(jì)智能核算數(shù)據(jù)寫入時(shí)做schema的合并演化。當(dāng)輸入數(shù)據(jù)的schema發(fā)生變化時(shí)， Data Lake可以自動(dòng)對(duì)表中的schema進(jìn)行相應(yīng)演化。對(duì)此， 能源企業(yè)財(cái)會(huì)人員有義務(wù)遵循國(guó)家法律法規(guī)， 積極履行“雙碳”目標(biāo)實(shí)施職責(zé)， 保護(hù)國(guó)家綠色資源不受侵犯。

4. 第四階段： 健全核算信息共享平臺(tái)， 促進(jìn)職能部門多方業(yè)務(wù)協(xié)同。為健全能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算信息共享機(jī)制， 使數(shù)據(jù)不受時(shí)間與空間的制約， 能源企業(yè)總公司可進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)核算， 通過客戶端遠(yuǎn)程向下屬單位提供統(tǒng)一會(huì)計(jì)核算服務(wù)。能源企業(yè)的下屬單位無需再設(shè)立綠色會(huì)計(jì)部門進(jìn)行核算工作。從根本上說， “綠色會(huì)計(jì)核算共享”可以有效地整合下屬單位的綠色會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)， 使核算流程更為規(guī)范、 精簡(jiǎn)。共享平臺(tái)可以為能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算提供數(shù)據(jù)監(jiān)管和數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)， 既能提升數(shù)據(jù)安全可信性， 也能節(jié)省綠色會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的成本。同時(shí)， 共享平臺(tái)能夠?qū)Ξ?dāng)前異常數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控， 打破現(xiàn)有能源企業(yè)各部門會(huì)計(jì)核算信息傳輸壁壘， 提高綠色會(huì)計(jì)智能核算工作效率。核算信息共享平臺(tái)利用Lakehouse存儲(chǔ)器將各自獨(dú)立的存儲(chǔ)單元連接起來， 形成一個(gè)強(qiáng)大的橫縱向數(shù)據(jù)網(wǎng)， 能實(shí)現(xiàn)能源企業(yè)部門之間或上下級(jí)之間的數(shù)據(jù)共享。

五、 “雙碳”視域下能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)的構(gòu)建

基于上述能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建邏輯與路徑， 本文將進(jìn)一步圍繞“雙碳”目標(biāo)， 創(chuàng)新搭建綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)， 以助力綠色會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)作。大部分能源企業(yè)在構(gòu)建綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)時(shí)都是采取靜態(tài)批量方式， 這種方式的特點(diǎn)是先存儲(chǔ)后計(jì)算， 對(duì)數(shù)據(jù)的完整性、 精確度要求相對(duì)較高， 其中Lakehouse系統(tǒng)就是典型代表。本文應(yīng)用Lakehouse系統(tǒng)， 將綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)分為數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)、 智能采集、 智能預(yù)處理、 智能分析、 智能共享五大系統(tǒng)（見圖3）， 以期推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。

1. 智能存儲(chǔ)系統(tǒng)。智能存儲(chǔ)系統(tǒng)是通過Lakehouse系統(tǒng)下的“索引機(jī)制”“事務(wù)日志”技術(shù)， 對(duì)所存能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、 分類， 用以避免數(shù)據(jù)散亂式獲取與機(jī)械化堆砌。該系統(tǒng)內(nèi)置不同類型數(shù)據(jù)儲(chǔ)存槽， 可自動(dòng)將收集到的綠色會(huì)計(jì)核算相關(guān)數(shù)據(jù)按照類型存入相應(yīng)儲(chǔ)存槽。其中， 綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如環(huán)境資源收益、 自然資源耗費(fèi)、 環(huán)境保護(hù)支出）、 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如Web數(shù)據(jù)、 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、 日志數(shù)據(jù)）、 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文檔、 XML、 核算報(bào)表、 HTML、 圖片、 視頻）?？傊?， 建立智能存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅可節(jié)省人力和時(shí)間成本， 還有益于獲取綠色會(huì)計(jì)挖掘核算線索、 確定核算重點(diǎn)、 查找核算疑點(diǎn)， 為下次綠色會(huì)計(jì)核算奠定基礎(chǔ)， 為達(dá)成“雙碳”目標(biāo)提供基礎(chǔ)支撐。

2. 智能采集系統(tǒng)。智能采集系統(tǒng)是能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算平臺(tái)的關(guān)鍵保證， 為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能預(yù)處理奠定基礎(chǔ)。能源企業(yè)收集大批量的綠色會(huì)計(jì)核算相關(guān)數(shù)據(jù)資源， 是通過智能采集系統(tǒng)對(duì)綠色會(huì)計(jì)核算相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、 高效地獲取， 并從中挖掘出有潛力價(jià)值的信息， 助力能源企業(yè)完成綠色會(huì)計(jì)核算任務(wù)。其中： 數(shù)據(jù)采集方法包括遠(yuǎn)程聯(lián)網(wǎng)、 軟件接口、 開放數(shù)據(jù)庫(kù)、 直接復(fù)制、 ODBC接口等；采集技術(shù)包含網(wǎng)絡(luò)爬蟲、 網(wǎng)卡、 PLC、 條碼等。另外， Lakehouse系統(tǒng)下數(shù)據(jù)智能采集是運(yùn)用CDC實(shí)時(shí)捕獲， 通過Flink實(shí)時(shí)寫入Hudi；運(yùn)用Redis做變量緩存來實(shí)時(shí)整合數(shù)據(jù)源， 再利用Datax穩(wěn)定異構(gòu)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)智能采集通過Lakehouse框架的“ACID事務(wù)”能夠完成操作讀寫功能， 便于能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。

3. 智能預(yù)處理系統(tǒng)。能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算預(yù)處理系統(tǒng)在整體系統(tǒng)中起到承上啟下的作用， 實(shí)現(xiàn)了對(duì)大量采集數(shù)據(jù)智能預(yù)處理。具體而言， 智能綠色會(huì)計(jì)預(yù)處理系統(tǒng)能夠自動(dòng)消除重復(fù)或誤差的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 并將其轉(zhuǎn)換成可分類、 可分析、 可理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能預(yù)處理系統(tǒng)涵括三個(gè)環(huán)節(jié)， 即數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。第一， 數(shù)據(jù)清洗。首先， 將多種數(shù)據(jù)清洗方式有機(jī)結(jié)合， 以適應(yīng)能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)核算多元化的特點(diǎn)；其次， 設(shè)定規(guī)則以保證數(shù)據(jù)的合規(guī)性、 精準(zhǔn)性；再次， 通過去除重復(fù)數(shù)據(jù)來提高數(shù)據(jù)的唯一性；最后， 通過完善資料信息提高資料的完整性。第二， 數(shù)據(jù)挖掘。主要是通過人工智能技術(shù)選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集， 隨之采用信息檢索、 模式識(shí)別、 在線分析、 專家系統(tǒng)、 機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)智能技術(shù)。并且， 人工智能技術(shù)可自動(dòng)分析能源企業(yè)的數(shù)據(jù)整理和過濾情況， 進(jìn)一步做出歸納性推理， 從中挖掘出潛在信息與核查異常數(shù)據(jù)， 幫助能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)人員調(diào)整核算策略。第三， 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括數(shù)據(jù)模式的轉(zhuǎn)化、 數(shù)據(jù)內(nèi)容的截取、 數(shù)據(jù)拆分與合并， 是將各種語義和格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶能夠理解的數(shù)據(jù)集成。

4. 智能分析系統(tǒng)。由于排放處理、 廢棄處置、 環(huán)境保護(hù)和管理等方面的數(shù)據(jù)復(fù)雜且隱蔽， 能源企業(yè)須以“金算工程”為依托， 通過綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析、 上下級(jí)間的縱向分析、 各部門間的橫向分析等， 對(duì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)收益、 環(huán)境資金支出、 環(huán)境投資項(xiàng)目進(jìn)行深入查究。對(duì)此， 智能分析系統(tǒng)自動(dòng)開啟RPA智能機(jī)器人來調(diào)取綠色會(huì)計(jì)核算智能存儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)， 再啟動(dòng)人工智能來檢測(cè)數(shù)據(jù)潛在的規(guī)律及可用信息， 搜集綠色會(huì)計(jì)核算證據(jù)， 為能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)人員實(shí)施綠色會(huì)計(jì)要素的確認(rèn)與計(jì)量提供助力。另外， 能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)人員要時(shí)刻保持對(duì)綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)的敏感性， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并挖掘異常綠色會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)， 提升綠色會(huì)計(jì)核算效率， 推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。為滿足“雙碳”視域下綠色會(huì)計(jì)智能核算數(shù)據(jù)分析的需求， 能源企業(yè)利用Lakehouse系統(tǒng)中數(shù)據(jù)科學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析， 同時(shí)利用R語言實(shí)時(shí)共享分析數(shù)據(jù)。

5. 智能共享系統(tǒng)?；凇半p碳”目標(biāo)， 綠色會(huì)計(jì)核算共享中心應(yīng)用核心是為能源企業(yè)集團(tuán)總公司與子公司提供高效率業(yè)務(wù)共享， 實(shí)現(xiàn)流程精準(zhǔn)化、 標(biāo)準(zhǔn)化和精簡(jiǎn)化。就功能層面而言， 一是建設(shè)綠色會(huì)計(jì)核算共享自助服務(wù)系統(tǒng)（FSS）標(biāo)準(zhǔn)接口， 實(shí)現(xiàn)能源企業(yè)外圍系統(tǒng)和FSS系統(tǒng)的有效連接， 完成數(shù)據(jù)共享。能源企業(yè)外圍系統(tǒng)的業(yè)務(wù)單據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)接口形成電子數(shù)據(jù)包， 同時(shí)在能源企業(yè)外部系統(tǒng)中完成業(yè)務(wù)申請(qǐng)單據(jù)打印、 業(yè)務(wù)申請(qǐng)自動(dòng)創(chuàng)建、 處理狀態(tài)查詢等功能。二是共享端在FSS中完成文件掃描、 質(zhì)量檢查等紙質(zhì)文件處理， 對(duì)能源企業(yè)外部系統(tǒng)形成的電子文件， 不再需要打印與紙質(zhì)掃描。三是共享終端從財(cái)務(wù)共享服務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)（FSO）鏈接到XRTF支持系統(tǒng)。在XRTF支持系統(tǒng)中， 不同外圍系統(tǒng)的業(yè)務(wù)信息以標(biāo)準(zhǔn)化的操作界面顯示， 通過調(diào)取能源企業(yè)主數(shù)據(jù)接口和綠色會(huì)計(jì)核算接口完成憑證的自動(dòng)整合。

六、 “雙碳”視域下能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)應(yīng)用建議

對(duì)于能源企業(yè)而言， 推進(jìn)智能綠色會(huì)計(jì)核算平臺(tái)構(gòu)建屬于一項(xiàng)極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程， 并非一蹴而就。由于涉及運(yùn)行環(huán)境、 技術(shù)載體、 法律規(guī)范等多層面內(nèi)容， 能源企業(yè)人員在具體應(yīng)用綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)中仍面臨不協(xié)調(diào)、 不理想、 不完善的問題。對(duì)此， 立足“雙碳”視域， 能源企業(yè)相關(guān)人員還需針對(duì)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)應(yīng)用弊端進(jìn)行優(yōu)化與完善。

1. 全面提高科技資源“驅(qū)動(dòng)力”， 營(yíng)造優(yōu)良運(yùn)行環(huán)境?！半p碳”目標(biāo)下能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)涉及多領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源， 在應(yīng)用過程中需配備相關(guān)科學(xué)技術(shù)配件與資金支持。此背景下， 為保障該平臺(tái)順暢運(yùn)行與有效應(yīng)用， 須全面提高科技資源“驅(qū)動(dòng)力”， 營(yíng)造良好的運(yùn)行環(huán)境。一方面， 合理配置科學(xué)技術(shù)。圍繞“雙碳”目標(biāo)要求， 能源企業(yè)應(yīng)積極引入相關(guān)智能技術(shù)， 助力會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)、 高效運(yùn)行。另一方面， 合理配置資金。在構(gòu)建綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)的過程中， 能源企業(yè)應(yīng)充分考慮未來資金的持續(xù)投入， 可利用財(cái)力自主權(quán)不斷夯實(shí)金融資本“強(qiáng)磁場(chǎng)”， 集聚高端要素， 為平臺(tái)常態(tài)化運(yùn)行提供支撐。

2. 充分發(fā)揮法律制度“支撐力”， 推進(jìn)智能技術(shù)合理應(yīng)用。當(dāng)前， 我國(guó)還未形成單獨(dú)的綠色會(huì)計(jì)智能核算法律， 僅有的相關(guān)律規(guī)范零星分散在《會(huì)計(jì)法》《注冊(cè)會(huì)計(jì)師法》《預(yù)算法》等法律之中。而這些法律在執(zhí)行程序、 責(zé)任等方面仍存在不協(xié)調(diào)、 不系統(tǒng)等弊端， 無法為能源企業(yè)人員有效應(yīng)用綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)提供制度保障。為此， 應(yīng)充分發(fā)揮法律制度“支撐力”， 推進(jìn)智能技術(shù)的合理應(yīng)用， 加快“雙碳”視域下能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)落地。一方面， 各級(jí)政府應(yīng)全面梳理現(xiàn)有法律法規(guī)， 厘清相關(guān)政策制度架構(gòu)， 為能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)構(gòu)建提供針對(duì)性頂層制度支持。另一方面， 圍繞國(guó)家“雙碳”政策， 能源企業(yè)應(yīng)制定綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)與機(jī)制， 確保操作人員合理使用智能核算平臺(tái)， 從而提高綠色會(huì)計(jì)核算工作質(zhì)量。

3. 著力提升系統(tǒng)銜接“凝聚力”， 強(qiáng)化原始系統(tǒng)兼容性。本文主要在“雙碳”目標(biāo)基礎(chǔ)上， 將Lakehouse技術(shù)與能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行有機(jī)融合， 并將其分為數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)、 智能采集、 智能預(yù)處理、 智能分析、 智能共享五大系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)化分析。為促使舊系統(tǒng)與Lakehouse智能技術(shù)間的有效銜接， 應(yīng)提高原始核算系統(tǒng)的兼容性。首先， 能源企業(yè)相關(guān)系統(tǒng)操作人員須將綠色會(huì)計(jì)智能核算系統(tǒng)程序編碼調(diào)節(jié)統(tǒng)一， 以保證系統(tǒng)間運(yùn)行的一致性。其次， 工作人員需將綠色會(huì)計(jì)核算信息與Lakehouse技術(shù)接口調(diào)整統(tǒng)一， 確保接口可正常使用與安全訪問。最后， 在對(duì)接Lakehouse技術(shù)和綠色會(huì)計(jì)智能核算系統(tǒng)的過程中， 須重點(diǎn)維護(hù)接口處協(xié)議版本的兼容性， 為能源企業(yè)人員科學(xué)有效地應(yīng)用綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)提供助力。

七、 結(jié)語

現(xiàn)今， 智能化、 科學(xué)化、 自動(dòng)化技術(shù)已逐漸滲透到我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域， 以強(qiáng)大沖擊力深刻影響著大眾的思維方式、 工作方式以及生活方式?！半p碳”目標(biāo)的提出鼓勵(lì)能源企業(yè)持續(xù)增加環(huán)保投入， 使得建立能夠全面反映環(huán)境收益的核算體系日益迫切?！半p碳”目標(biāo)與綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)的建設(shè)相輔相成、 相互作用， 合力推進(jìn)我國(guó)能源企業(yè)綠色會(huì)計(jì)智能核算的發(fā)展。在“雙碳”目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下， 能源企業(yè)應(yīng)建立綠色會(huì)計(jì)智能核算平臺(tái)， 完善及優(yōu)化智能儲(chǔ)存、 智能采集、 智能預(yù)處理、 智能分析、 智能共享五大系統(tǒng)平臺(tái)， 使系統(tǒng)間無縫連接、 相互配合與支持。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

蔣樂平．區(qū)塊鏈視角下環(huán)境會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的優(yōu)化與融合［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2018（19）：52 ～ 56．

李婷，劉梅娟，周暢等．森林碳匯會(huì)計(jì)信息披露：研究述評(píng)與展望［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2021（4）：75 ～ 81．

廖皓杰，楊華昕．我國(guó)企業(yè)綠色財(cái)務(wù)管理研究——評(píng)《環(huán)境財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》［ J］．生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2020（9）：230 ～ 231．

聶建平．重污染上市公司環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露研究——基于低碳經(jīng)濟(jì)背景［ J］．會(huì)計(jì)之友，2018（5）：18 ～ 22．

牛俊旺．綠色發(fā)展背景下新能源企業(yè)發(fā)展之路［ J］．環(huán)境工程，2022（7）：262 ～ 263．

沈劍飛，李婧婕．“雙碳”目標(biāo)下企業(yè)環(huán)境會(huì)計(jì)信息披露質(zhì)量對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響研究——基于電力企業(yè)實(shí)證分析［ J］．武漢金融，2022（4）：55 ～ 63．

宋海濤，段洪成，崔仙玉．能源工業(yè)企業(yè)推動(dòng)管理會(huì)計(jì)工具變遷與展望研究［ J］．會(huì)計(jì)之友，2021（1）：55 ～ 60．

于海霞．人工智能環(huán)境下環(huán)境工程財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究［ J］．環(huán)境工程，2022（8）：254 ～ 255．

趙海燕，張山．環(huán)境會(huì)計(jì)理論發(fā)展進(jìn)程與研究展望［ J］．財(cái)會(huì)月刊，2017（10）：106 ～ 110．

Chaklader B.，Gulati P. A.. A Study of Corporate Environmental Disclosure Practices of Companies Doing Business in India［ J］． Global Business Review，2015（2）：321 ～ 335．

Demdoum Zakaria，Meraghni Oualid，Bekkouche Latifa. The Application of Green Accounting According to Activity-Based Costing for an Orientation Towards a Green Economy： Field Study［ J］．International Journal of Digital Strategy， Governance， and Business Transformation，2021（1）：1 ～ 15．

Fatwadi，Lilik Handajani，Nur Fitriah.Voluntary Report Berbasis Green Accounting［ J］． Journal Akuntansi Multiparadigma，2016（3）：364 ～ 381.

Gola K. R.， Priyam Mendiratta， Gaurav Gupta， Mridul Dharwal. Green Accounting and Its Application： A Study on Reporting Practices of Environmental Accounting in India［ J］． World Review of Entrepreneurship， Management and Sustainable Development，2022（1-2）：23 ～ 39．

（責(zé)任編輯·校對(duì)： 羅萍? 劉鈺瑩）

【基金項(xiàng)目】江西省教育科學(xué)規(guī)劃課題“深度產(chǎn)教融合背景下現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院質(zhì)量管理研究——以財(cái)務(wù)管理專業(yè)為例”（項(xiàng)目編號(hào)：22YB314）