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      感知價(jià)值不確定下數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易抽樣策略分析

      2023-06-15 05:19:42郭鑫鑫李倩茹王海燕
      預(yù)測(cè) 2023年2期
      關(guān)鍵詞:提供數(shù)據(jù)需求者交易平臺(tái)

      郭鑫鑫, 李倩茹, 王海燕

      (1.江蘇大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212100;3.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211189)

      1 引言

      隨著數(shù)據(jù)要素的價(jià)值逐步得到重視和認(rèn)可,數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代一項(xiàng)新興的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[1]。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)要素商品化后的產(chǎn)品或服務(wù),是數(shù)據(jù)價(jià)值化、資產(chǎn)化的載體,也是數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的主要交易標(biāo)的[2]。當(dāng)前,市場(chǎng)上已出現(xiàn)各種類型的數(shù)據(jù)交易平臺(tái):撮合多個(gè)買賣雙方進(jìn)行數(shù)據(jù)交易的第三方平臺(tái),如上海數(shù)據(jù)交易所;專門提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái),如東湖大數(shù)據(jù)交易中心;既提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品也撮合買賣雙方交易的綜合性數(shù)據(jù)交易平臺(tái),如貴州大數(shù)據(jù)交易所,這標(biāo)志著我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易已進(jìn)入市場(chǎng)化發(fā)展階段。上述數(shù)據(jù)交易平臺(tái)為潛在數(shù)據(jù)需求者購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供了場(chǎng)所,有效地推動(dòng)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的市場(chǎng)流通[3]。由于不同類型數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式不同,本文僅對(duì)專門提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的抽樣策略進(jìn)行分析研究。

      不同于一般的商品,數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有情境性、多態(tài)性、時(shí)效性和冗余性等特征,使其無法按照數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價(jià)格等于邊際成本等微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)原理進(jìn)行設(shè)定[4]。此外,在數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量直接關(guān)系著數(shù)據(jù)需求者的購(gòu)買意愿,不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量可以滿足數(shù)據(jù)需求者的多樣化和個(gè)性化需求,進(jìn)而影響著數(shù)據(jù)交易平臺(tái)自身的效用。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以從原始數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)種類的完備性、數(shù)據(jù)更新的及時(shí)性以及數(shù)據(jù)記錄的重復(fù)性等方面對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行區(qū)分。對(duì)于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)來說,獲取、存儲(chǔ)、處理、更新數(shù)據(jù)都會(huì)產(chǎn)生一定的成本,平臺(tái)投入的成本不同,生成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量就不同。由于存在信息不對(duì)稱,潛在數(shù)據(jù)需求者不能事前掌握被交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量、完整性和效用等相關(guān)屬性,導(dǎo)致無法準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否滿足自身需求,即數(shù)據(jù)需求者存在感知價(jià)值不確定,從而降低了對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的購(gòu)買意愿[5,6]。從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)視角,數(shù)據(jù)需求者交易前不了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的詳細(xì)信息,難以評(píng)估數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所設(shè)定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價(jià)格的合理性,進(jìn)而不能準(zhǔn)確預(yù)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)生的效用價(jià)值;反之,當(dāng)數(shù)據(jù)需求者已知曉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的全部信息時(shí),則期望購(gòu)買的數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)需求者的效用價(jià)值降低,即在數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易過程中存在“信息悖論”[7]。

      在數(shù)據(jù)交易過程中,當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)選擇提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)樣品給潛在的數(shù)據(jù)需求者時(shí),顯然一定程度上可降低需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值感知的不確定及幫助需求者決策是否要進(jìn)行購(gòu)買。借鑒在傳統(tǒng)商品銷售過程中常采用的免費(fèi)提供試用樣品策略[8],本文探究數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是否選擇提供免費(fèi)的數(shù)據(jù)樣品,即采取數(shù)據(jù)抽樣策略,來降低數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值感知的不確定性。眾所周知,數(shù)據(jù)樣品是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性的反映,是數(shù)據(jù)交易平臺(tái)激勵(lì)潛在數(shù)據(jù)需求者主動(dòng)購(gòu)買的“工具”。從直觀上講,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)不提供數(shù)據(jù)樣品時(shí),其與潛在數(shù)據(jù)需求者之間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱,導(dǎo)致部分需求者以“嘗試”的態(tài)度去購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品,故平臺(tái)可以選擇供給低質(zhì)量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,來提升平臺(tái)短期的收益。相反,當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略來主動(dòng)披露產(chǎn)品信息時(shí),必將對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量決策產(chǎn)生影響。因此,面對(duì)提供數(shù)據(jù)樣品后可能產(chǎn)生的“市場(chǎng)擴(kuò)張”效應(yīng)和“需求蠶食”效應(yīng),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)需要決策是否采取數(shù)據(jù)抽樣策略,例如,當(dāng)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)存在兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)時(shí),一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)選擇提供數(shù)據(jù)樣品,另一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以選擇“搭便車”不提供數(shù)據(jù)樣品,或者選擇提供數(shù)據(jù)樣品[9]。因此,在決策是否采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)需要考慮如下研究問題:(1)面對(duì)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中其他平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是否采取數(shù)據(jù)抽樣策略;(2)在采取數(shù)據(jù)抽樣策略后,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)如何調(diào)整數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)格和質(zhì)量,以及探究數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)平臺(tái)收益的影響。

      當(dāng)前,許多學(xué)者基于不同的研究視角對(duì)抽樣策略行為進(jìn)行了相關(guān)探究。Cheng和Tang[10]權(quán)衡了提供免費(fèi)樣品后產(chǎn)生的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”和“需求蠶食”效應(yīng),揭示了企業(yè)應(yīng)該提供免費(fèi)試用樣品的具體條件。Niu等[11]分析了在壟斷和雙寡頭市場(chǎng)環(huán)境下,初創(chuàng)公司提供免費(fèi)試用樣品的動(dòng)機(jī),并且探討了免費(fèi)試用如何影響企業(yè)的定價(jià)決策。Wu等[12]考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度和需求者的轉(zhuǎn)移行為分析了寡頭壟斷市場(chǎng)中產(chǎn)品銷售者的抽樣和定價(jià)策略。Li和Yi[13]探究了免費(fèi)試用的屬性如何影響賣方關(guān)于是否提供免費(fèi)試用、試用的內(nèi)容和試用的規(guī)模等方面的最優(yōu)決策。Han和Zhang[14]基于顧客偏好和企業(yè)定價(jià)策略,利用Bass模型分析了免費(fèi)抽樣策略對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的影響。在信息及軟件產(chǎn)品領(lǐng)域,Ray等[15]研究在數(shù)據(jù)交易中引入樣品展示來緩解信息不對(duì)稱,通過構(gòu)建數(shù)據(jù)交易協(xié)商式定價(jià)模型,探討經(jīng)紀(jì)商是否應(yīng)該以及如何提供樣品展示。Li等[16]將提供產(chǎn)品樣品策略分為限制功能和限制時(shí)長(zhǎng)兩種模式,研究企業(yè)如何設(shè)計(jì)抽樣策略以最大化自身收益??紤]揭示數(shù)據(jù)質(zhì)量和產(chǎn)生廣告收益雙重目標(biāo),Halbheer等[17]提出了一個(gè)分析框架研究在線出版商的最優(yōu)樣品內(nèi)容策略。此外,Wang和?zkan-Seely[18]采用信號(hào)博弈模型,將試用時(shí)長(zhǎng)和價(jià)格作為信號(hào)博弈工具來探究揭露產(chǎn)品的質(zhì)量信息。Debabrata等[19]基于學(xué)習(xí)函數(shù)分析購(gòu)買者的學(xué)習(xí)行為,探究了軟件產(chǎn)品的免費(fèi)試用時(shí)長(zhǎng)和試用內(nèi)容問題。

      上述文獻(xiàn)為本文開展數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易抽樣策略研究奠定了基礎(chǔ)。然而,數(shù)據(jù)交易抽樣策略是對(duì)數(shù)據(jù)樣品的數(shù)量和質(zhì)量進(jìn)行分析,現(xiàn)有研究尚未基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特性對(duì)數(shù)據(jù)交易抽樣策略進(jìn)行探究。此外,在刻畫購(gòu)買者或需求者效用函數(shù)時(shí),有關(guān)抽樣策略所產(chǎn)生效果的度量不能直接被應(yīng)用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易。從現(xiàn)實(shí)出發(fā),數(shù)據(jù)交易抽樣策略是對(duì)數(shù)據(jù)交易雙方間的匹配成本進(jìn)行改善,需要將數(shù)據(jù)抽樣策略產(chǎn)生的效果表示為降低數(shù)據(jù)需求者與數(shù)據(jù)產(chǎn)品匹配成本的有效性。綜上,本文采用擴(kuò)展的兩維Hotelling模型來刻畫數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)交易抽樣策略后對(duì)數(shù)據(jù)需求者效用的影響,進(jìn)而分析平臺(tái)相應(yīng)的數(shù)據(jù)需求者數(shù)量變化,探究數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是否要向潛在數(shù)據(jù)需求者提供數(shù)據(jù)樣品及在不同市場(chǎng)交易情景下的最優(yōu)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量及交易價(jià)格。

      2 基本假設(shè)

      假設(shè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中存有兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)提供質(zhì)量差異化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù);數(shù)據(jù)需求者之前尚未在數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上購(gòu)買過數(shù)據(jù)產(chǎn)品,對(duì)平臺(tái)所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)存在某種程度的感知價(jià)值不確定?;陔p寡頭競(jìng)爭(zhēng)博弈模型和擴(kuò)展的兩維Hotelling模型,本文進(jìn)行如下假設(shè)。

      (1)假設(shè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B分別位于二維空間的(0,0)和(1,1)兩端點(diǎn),所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量分別為qA和qB,對(duì)應(yīng)的初始數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格分別為pA和pB。不失一般性,定義數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系滿足qA≥qB。另外,將市場(chǎng)中潛在的數(shù)據(jù)需求者的數(shù)量單位化為1,其在二維空間(x∈(0,1),θ∈(0,1))內(nèi)均勻分布。

      (2)采用x∈(0,1)來刻畫數(shù)據(jù)需求者期望購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品間匹配程度(水平維度)[20];使用θ∈(0,1)來刻畫數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的認(rèn)可程度(垂直維度)[21]。因此,潛在數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求偏好可表示為(x∈(0,1),θ∈(0,1))。

      (3)假設(shè)市場(chǎng)中潛在數(shù)據(jù)需求者對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品的初始感知效用均為R;數(shù)據(jù)需求者在搜尋、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品過程中投入的成本(統(tǒng)稱匹配成本)為t。

      (4)定義數(shù)據(jù)交易平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的單位處理成本為k,結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量大小,采用二次函數(shù)形式來表示數(shù)據(jù)交易平臺(tái)總加工處理成本[22],即

      數(shù)據(jù)交易平臺(tái)選擇提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品樣品時(shí),潛在的數(shù)據(jù)需求者可以借助樣品快速判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否滿足期望需求,避免購(gòu)入適用性較差的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。從成本角度,提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品樣品可以降低數(shù)據(jù)交易雙方間的談判成本,同時(shí)降低數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的搜尋、學(xué)習(xí)成本以及可能產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本。因此,當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),能夠降低數(shù)據(jù)需求者與數(shù)據(jù)產(chǎn)品間的匹配成本,一定程度上也降低了數(shù)據(jù)需求者的感知價(jià)值不確定[23]。因此,本文將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略產(chǎn)生的效果等價(jià)為降低數(shù)據(jù)需求者與數(shù)據(jù)產(chǎn)品匹配成本的有效性,即δ∈[0,1]。具體地講,基于對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品樣品的分析,若數(shù)據(jù)需求者認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠完全滿足自身的需求,則δ=1;若數(shù)據(jù)需求者認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品完全不符合自身的需求,則δ=0;若介于兩者之間,取值則為0<δ<1。相關(guān)符號(hào)定義如表1所示。根據(jù)Hotelling模型,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)需求者期望購(gòu)買產(chǎn)品間不匹配產(chǎn)生的負(fù)效用可表示為

      表1 相關(guān)符號(hào)說明和定義

      其中z=0or1。當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略后,上述負(fù)效用則表示為

      3 模型構(gòu)建

      本文構(gòu)建一個(gè)雙寡頭競(jìng)爭(zhēng)博弈模型,將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)間的博弈過程分為兩個(gè)階段,第一階段兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)同時(shí)決策數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量,然后在第二階段兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)同時(shí)設(shè)定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易價(jià)格,具體如圖1所示。市場(chǎng)上潛在的數(shù)據(jù)需求者依據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的初始感知效用、數(shù)據(jù)質(zhì)量的預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)交易價(jià)格及與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的匹配成本等影響因素決策選擇哪家數(shù)據(jù)交易平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)買。

      圖1 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)與數(shù)據(jù)需求者的決策時(shí)序

      3.1 初始模型

      根據(jù)擴(kuò)展的兩維Hotelling模型,數(shù)據(jù)需求者購(gòu)買數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效用函數(shù)可表示為

      當(dāng)且僅當(dāng)滿足UA=UB時(shí),即

      數(shù)據(jù)需求者選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲得的效用無差異。

      根據(jù)公式(6)中無差異線在圖2中的位置不同,本文將數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易市場(chǎng)劃分成以數(shù)據(jù)質(zhì)量主導(dǎo)的市場(chǎng)和以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的市場(chǎng)[24]。具體地講,當(dāng)數(shù)據(jù)需求者更偏重于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的匹配時(shí),無差異線的斜率將偏大,并且將與θ=0和θ=1兩直線相交,無差異線左右兩邊面積分別代表著選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B的潛在數(shù)據(jù)需求者數(shù)量,如圖2(a)所示。當(dāng)數(shù)據(jù)需求者更偏重于數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí),無差異線的斜率偏小,并且將與x=0和x=1兩直線相交,同理無差異線上下兩邊面積分別代表著選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B的潛在數(shù)據(jù)需求者數(shù)量,如圖2(b)所示。因此,若市場(chǎng)中大部分?jǐn)?shù)據(jù)需求者具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力,在購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)可能更注重于判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否匹配自身的需求,即稱此交易市場(chǎng)為以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的市場(chǎng);若市場(chǎng)中大部分?jǐn)?shù)據(jù)需求者更傾向于購(gòu)買被數(shù)據(jù)交易平臺(tái)加工處理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品,弱化了對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的匹配性,即稱此交易市場(chǎng)為以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的市場(chǎng)。

      圖2 數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)分類

      3.2 考慮數(shù)據(jù)抽樣策略的模型構(gòu)建

      數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí)需要遵循一定的數(shù)據(jù)交易抽樣規(guī)則,如所提供樣品要具有代表性,能夠基本概括數(shù)據(jù)總體的基本特征;采用有效的算法以及抽樣規(guī)律,確保樣本的隨機(jī)性、準(zhǔn)確性和有效性;所提供的樣本數(shù)量能夠滿足實(shí)際需求操作;樣本要具有一定的擴(kuò)散程度,從而滿足操作及分析過程的可重復(fù)性。具體地講,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)在采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí)可根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的來源、數(shù)據(jù)量大小、維度大小等特征屬性,采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣等相關(guān)方法進(jìn)行樣本的抽取,進(jìn)而滿足各類數(shù)據(jù)需求者的多樣化需求。

      在雙寡頭競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略存在如下兩種情景。

      (1)一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略

      從現(xiàn)實(shí)出發(fā),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略后往往會(huì)出現(xiàn)如下兩種結(jié)果:“市場(chǎng)擴(kuò)張”和“需求蠶食”。所謂“市場(chǎng)擴(kuò)張”和“需求蠶食”的立足點(diǎn)是潛在數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感知價(jià)值的不確定,無法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否適合自身的需求偏好。具體的,數(shù)據(jù)樣品的“市場(chǎng)擴(kuò)張”效應(yīng)指的是降低了潛在數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感知價(jià)值的不確定(論文通過對(duì)匹配成本改變進(jìn)行刻畫),將潛在數(shù)據(jù)需求者轉(zhuǎn)化為實(shí)際的數(shù)據(jù)需求者,一定程度上提升了平臺(tái)的數(shù)據(jù)市場(chǎng)份額;相反,“需求蠶食”效應(yīng)是指潛在數(shù)據(jù)需求者在獲得數(shù)據(jù)樣品后可能發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品無法匹配自身的需求,從而放棄購(gòu)買,甚至直接轉(zhuǎn)向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)買,導(dǎo)致原本可能會(huì)購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在數(shù)據(jù)需求者直接流失。面對(duì)采取數(shù)據(jù)抽樣策略結(jié)果的不確定,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)需要評(píng)估“市場(chǎng)擴(kuò)張”和“需求蠶食”效應(yīng)大小。當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)認(rèn)為采取數(shù)據(jù)抽樣策略后出現(xiàn)“市場(chǎng)擴(kuò)張”效應(yīng)大于“需求蠶食”效應(yīng)時(shí),將主動(dòng)采取數(shù)據(jù)抽樣策略,反之亦然。

      不失一般性,假設(shè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A采取數(shù)據(jù)抽樣策略,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)B不采取數(shù)據(jù)抽樣策略。根據(jù)前文的分析,當(dāng)潛在數(shù)據(jù)需求者選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效用函數(shù)可表示為

      而選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)B所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效用函數(shù)仍然為

      當(dāng)且僅當(dāng)滿足UA,1=UB,0,即

      數(shù)據(jù)需求者選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲得的效用無差異。

      (2)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略

      當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)都認(rèn)為采取數(shù)據(jù)抽樣策略會(huì)出現(xiàn)“市場(chǎng)擴(kuò)張”效應(yīng)大于“需求蠶食”效應(yīng)時(shí),都將積極主動(dòng)地向潛在數(shù)據(jù)需求者提供數(shù)據(jù)樣品。根據(jù)前文的分析,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B均采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),數(shù)據(jù)需求者選擇兩平臺(tái)所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效用函數(shù)可表示為

      當(dāng)且僅當(dāng)滿足UA,1=UB,1,即

      數(shù)據(jù)需求者選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B所提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品獲得的效用無差異。

      4 數(shù)據(jù)交易抽樣策略分析

      根據(jù)前文對(duì)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)類型的劃分,即以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的市場(chǎng)和以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的市場(chǎng),接下來將在上述兩種數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)類型下比較分析兩個(gè)平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略、一個(gè)平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略和兩個(gè)平臺(tái)都采取數(shù)據(jù)抽樣策略三種情景下的最優(yōu)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量和交易價(jià)格,以及探究采取數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)收益的影響。根據(jù)前文的分析,即數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略的效果等價(jià)于降低數(shù)據(jù)需求者與數(shù)據(jù)產(chǎn)品匹配成本的有效性δ,下文將通過對(duì)參數(shù)δ的分析來反映數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略的效果。

      4.1 以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)

      (1)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略

      根據(jù)上文的分析,無差異線(6)與θ(x)=0和θ(x)=1相交,可計(jì)算得出

      進(jìn)一步,根據(jù)Hotelling模型,無差異線(6)與θ(x)=0和θ(x)=1相交后左右兩邊梯形面積分別表示選擇數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B的數(shù)據(jù)需求者數(shù)量,即

      因此,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B的收益函數(shù)可表示為

      本文采用逆向歸納法進(jìn)行求解,將公式(16)和(17)先分別關(guān)于數(shù)據(jù)交易價(jià)格pA,pB進(jìn)行一階求導(dǎo),然后,關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量qA,qB進(jìn)行一階求導(dǎo),可以計(jì)算獲得均衡狀態(tài)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量和數(shù)據(jù)交易價(jià)格為

      進(jìn)一步計(jì)算可得,均衡狀態(tài)下數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B的收益為

      (2)一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略

      根據(jù)3.2節(jié)中“一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”的分析結(jié)果,無差異線(9)與θ(x)=0和θ(x)=1相交,可計(jì)算得出

      類似于前文“兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略”情景下給出的求解步驟,可計(jì)算出均衡狀態(tài)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價(jià)格為

      進(jìn)一步,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B的收益函數(shù)可以表示為

      將(25)和(26)式關(guān)于qA,qB進(jìn)行一階求導(dǎo),可得到均衡狀態(tài)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量為

      因此,均衡狀態(tài)下的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A和B的收益可表示為

      其中η=12k(18kt(2-δ)-1),?=36kt(2-δ)-1。

      將上述計(jì)算結(jié)果與“兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略”情景下獲得的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較,可以獲得如下推論及命題。

      推論1提供數(shù)據(jù)樣品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)據(jù)抽樣策略呈互補(bǔ)關(guān)系,不提供數(shù)據(jù)樣品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)據(jù)抽樣策略呈替代關(guān)系,即

      證明將(27)和(28)式分別關(guān)于δ進(jìn)行一階求導(dǎo)可得推論1。

      命題1在“一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”市場(chǎng)下,當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),其相應(yīng)地將提高所提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量;反之,當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)不采取數(shù)據(jù)抽樣策略,其將降低所提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量。

      從現(xiàn)實(shí)出發(fā),在不采取數(shù)據(jù)抽樣策略前,數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易雙方存在信息不對(duì)稱,使得數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品存在感知價(jià)值不確定,只有通過購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品才能準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否符合期望需求。然而,在數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),數(shù)據(jù)需求者可以通過平臺(tái)所提供的樣品來預(yù)判數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否滿足自身期望,從而導(dǎo)致某些原本要購(gòu)買數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求者選擇轉(zhuǎn)向競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行購(gòu)買或者放棄購(gòu)買。因此,在“一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”市場(chǎng)下,采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)需要提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量,從而避免潛在數(shù)據(jù)需求者的流失;對(duì)于不采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以通過降低數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量來降低成本,進(jìn)而提升平臺(tái)的收益。

      命題2對(duì)于采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái),當(dāng)提供數(shù)據(jù)樣品產(chǎn)生的有效性滿足時(shí),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)獲得的收益增加;反之,平臺(tái)獲得的收益降低。

      從命題2可知,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略產(chǎn)生的效果僅當(dāng)達(dá)到一定程度時(shí)才能給平臺(tái)帶來收益增加,否則反而會(huì)降低平臺(tái)的收益。

      命題3對(duì)于不采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái),當(dāng)數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的匹配成本滿足時(shí),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)獲得的收益受采取數(shù)據(jù)抽樣策略平臺(tái)的影響,且與數(shù)據(jù)抽樣策略呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即

      在以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中,僅當(dāng)匹配成本高到一定程度時(shí),才會(huì)影響數(shù)據(jù)交易平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)抽樣策略的選擇,否則不采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)將無法搭乘采取數(shù)據(jù)抽樣策略的平臺(tái)的“便車”。

      (3)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)抽樣策略

      根據(jù)3.2節(jié)中“兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”的分析結(jié)果,無差異線(11)與θ(x)=0和θ(x)=1相交,可計(jì)算得出

      類似于前文“兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略”情景下給出的求解步驟,可計(jì)算均衡狀態(tài)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格、數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量及數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的收益,即

      命題4在“兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)抽樣策略”市場(chǎng)情景下,當(dāng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),其獲得的收益反而降低,即

      證明通過對(duì)公式(35)進(jìn)行一階求導(dǎo),顯然可得命題4的結(jié)論。

      從收益最大化角度出發(fā),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),競(jìng)爭(zhēng)雙方將努力增強(qiáng)數(shù)據(jù)樣品效果,以減少潛在數(shù)據(jù)需求者的流失,進(jìn)而降低了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易價(jià)格,最終導(dǎo)致平臺(tái)的收益反而降低。

      4.2 以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)

      在“以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)”中,數(shù)據(jù)需求者將數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量作為主要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),弱化了與數(shù)據(jù)產(chǎn)品匹配程度的影響。為了簡(jiǎn)化分析,假設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略后產(chǎn)生的效果與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量高低無關(guān)。借鑒“以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)”中的邏輯分析步驟,接下來可以計(jì)算出如下三種情景下的市場(chǎng)均衡結(jié)果。

      (1)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略

      顯然,在均衡狀態(tài)下,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量及相應(yīng)的交易價(jià)格均高于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)B提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量及相應(yīng)的價(jià)格,進(jìn)而使得數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A獲得的收益高于數(shù)據(jù)交易平臺(tái)B獲得的收益,符合現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)邏輯規(guī)律。

      (2)一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略

      ①當(dāng)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A采取數(shù)據(jù)抽樣策略,依據(jù)前文的計(jì)算步驟,可以計(jì)算均衡狀態(tài)下數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)獲得的收益,即

      ②當(dāng)提供低質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)B采取數(shù)據(jù)抽樣策略,同理可以計(jì)算均衡狀態(tài)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格和數(shù)據(jù)交易平臺(tái)獲得的收益,即

      將上述兩種情景下的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較分析,可以獲得如下結(jié)論。

      命題5在“一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”市場(chǎng)下,無論數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A或數(shù)據(jù)交易平臺(tái)B采取數(shù)據(jù)抽樣策略,提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)A提供的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)據(jù)抽樣策略呈替代關(guān)系。

      基于命題5可知,在以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中,當(dāng)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)所提供的數(shù)據(jù)樣品產(chǎn)生的效果較弱時(shí),也可以避免潛在數(shù)據(jù)需求者的流失。

      此外,對(duì)于不采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)將始終選擇提供較低的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量。將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的收益πA/B關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量qA/B進(jìn)行一階求導(dǎo)可獲得表明數(shù)據(jù)交易平臺(tái)要獲得較高的收益,平臺(tái)將始終選擇提供較低的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量。

      命題6在“一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”情景下,滿足條件下,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略,其將獲得較高的收益;反之,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)將獲得較低的收益。

      顯然,在以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)中且僅一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略,當(dāng)且僅當(dāng)數(shù)據(jù)質(zhì)量差異與匹配成本之間的大小關(guān)系滿足特定條件時(shí),采取數(shù)據(jù)抽樣策略才能提升數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的收益,其他條件下將降低數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的收益。

      (3)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)產(chǎn)品抽樣策略

      通過一系列的計(jì)算可以發(fā)現(xiàn),兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),在均衡狀態(tài)下的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)獲得的收益、數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量及相應(yīng)的價(jià)格與“兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略”情景下均衡結(jié)果一樣,即

      換句話說,在“以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)”中,當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)都采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),數(shù)據(jù)樣品產(chǎn)生的效果將被抵消,導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量、交易價(jià)格決策均不產(chǎn)生影響,同時(shí)也不改變平臺(tái)的收益。

      4.3 結(jié)果分析

      首先,梳理上文的計(jì)算結(jié)果,可得數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)收益和數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量的影響,如表2所示。

      表2 數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)影響

      通過對(duì)上述結(jié)果的分析可以發(fā)現(xiàn),在“以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的市場(chǎng)”中,比較“一個(gè)平臺(tái)采取”與“兩個(gè)平臺(tái)采取”情景下平臺(tái)的收益及數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)平臺(tái)獲得的收益影響受到數(shù)據(jù)樣品產(chǎn)生的有效性影響,當(dāng)且僅當(dāng)在滿足一定條件下才能提高平臺(tái)獲得的收益;而數(shù)據(jù)抽樣策略始終關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量呈現(xiàn)互補(bǔ)關(guān)系。在“以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的市場(chǎng)”中,當(dāng)且僅當(dāng)“一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”時(shí),平臺(tái)的收益始終關(guān)于數(shù)據(jù)抽樣策略呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;而數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)于提供高數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)始終呈現(xiàn)替代關(guān)系,對(duì)于提供低數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)不產(chǎn)生影響。

      然后,通過“以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的市場(chǎng)”為例來探究分析數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略的均衡結(jié)果,如表3所示。

      表3 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)收益對(duì)比結(jié)果

      在“一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略”情景下,當(dāng)且僅當(dāng)滿足

      時(shí),數(shù)據(jù)交易平臺(tái)關(guān)于采取數(shù)據(jù)抽樣策略存在納什均衡策略。通過計(jì)算可得

      即當(dāng)平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略產(chǎn)生的有效性滿足上述條件時(shí),市場(chǎng)上將出現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略,而另一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)不采取數(shù)據(jù)抽樣策略。

      在“兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)抽樣策略”情景下,存在數(shù)據(jù)交易平臺(tái)B在采取數(shù)據(jù)抽樣策略下獲得的收益小于不采取數(shù)據(jù)抽樣策略下獲得的收益,即

      故數(shù)據(jù)交易平臺(tái)關(guān)于采取數(shù)據(jù)抽樣策略不存在納什均衡策略。

      5 結(jié)論與啟示

      數(shù)據(jù)資源正在變成新的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資源,其中數(shù)據(jù)的交易與流通是創(chuàng)造價(jià)值的基礎(chǔ)和前提。面對(duì)數(shù)據(jù)需求者對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感知價(jià)值的不確定性,本文對(duì)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)是否采取數(shù)據(jù)抽樣策略進(jìn)行了探究。通過構(gòu)建雙寡頭競(jìng)爭(zhēng)博弈模型分析數(shù)據(jù)交易平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng),同時(shí)采用擴(kuò)展的兩維Hotelling模型刻畫采取數(shù)據(jù)抽樣策略后對(duì)數(shù)據(jù)需求者效用的影響。通過一系列的計(jì)算分析可以發(fā)現(xiàn),在“以數(shù)據(jù)匹配為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)”中,相比兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略,當(dāng)只有一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),采取數(shù)據(jù)抽樣策略有利于提升數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的收益;當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí)平臺(tái)的收益反而降低。在現(xiàn)實(shí)中,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以選擇差異化的抽樣策略(即一個(gè)平臺(tái)采納,另一個(gè)平臺(tái)不采納)來分割數(shù)據(jù)交易市場(chǎng),以實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)雙方的共贏。此外,對(duì)于采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)還要考慮提供數(shù)據(jù)樣品產(chǎn)生的效果,僅當(dāng)樣品效果達(dá)到一定程度時(shí)才能給平臺(tái)帶來收益,否則會(huì)降低平臺(tái)的收益。對(duì)于不采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)要成功地實(shí)現(xiàn)“搭便車”,需要考量匹配成本的大小。

      在“以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)”中,當(dāng)只有一個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí),其將提升數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的收益;當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí)平臺(tái)的收益與兩個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)均不采取數(shù)據(jù)抽樣策略時(shí)平臺(tái)的收益一樣。在現(xiàn)實(shí)中,考慮到數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)據(jù)抽樣策略存在替代關(guān)系,數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以選擇通過提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量或者采取數(shù)據(jù)抽樣策略,以提升平臺(tái)自身的收益。另外,對(duì)于要采取數(shù)據(jù)抽樣策略的數(shù)據(jù)交易平臺(tái),有必要事前考量數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量差異與匹配成本間的大小關(guān)系,以確保能夠有效提升平臺(tái)自身的收益。本文還分析了各種數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)情景下最優(yōu)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量、數(shù)據(jù)交易價(jià)格與數(shù)據(jù)抽樣策略的關(guān)系,相關(guān)研究結(jié)論為現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)交易平臺(tái)采取數(shù)據(jù)抽樣策略提供了指導(dǎo)與借鑒。

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