黃河流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同演化格局與驅(qū)動路徑

羅 巍，冉巧丹，程遂營

(1.河南大學(xué) 商學(xué)院，河南 開封 475000；2.河南大學(xué) 工商管理研究所，河南 開封 475000；3.河南大學(xué) 文化產(chǎn)業(yè)與旅游管理學(xué)院，河南 開封 475000；4.中國旅游研究院 文化旅游研究基地，河南 開封 475000）

1 引言

黃河流域資源豐富,既是我國重要的生態(tài)屏障、能源流域,更是撬動內(nèi)需和推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要空間載體［1］。然而,黃河流域高質(zhì)量發(fā)展受到生態(tài)環(huán)境脆弱、資源分布不均、環(huán)境承載力不足等問題的制約,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、區(qū)域協(xié)同發(fā)展、資源有序流動是黃河流域未來發(fā)展的重要方向［2］。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在“三期”(“三期”即增速換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整期、政策適應(yīng)期)疊加社會背景下,既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的主引擎,也是突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。當(dāng)前,黃河流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體水平較低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在顯著極化效應(yīng),三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)“避重(工業(yè))就輕(工業(yè))”的結(jié)構(gòu)性矛盾及落后產(chǎn)業(yè)動力不足等問題。同時,黃河流域九省(區(qū))產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要素稟賦各異、發(fā)展水平懸殊、側(cè)重方向不同,存在省(區(qū))間“各自為戰(zhàn)”和重復(fù)建設(shè)等問題。在建設(shè)全國統(tǒng)一大市場背景下,如何構(gòu)建黃河流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化格局、打通發(fā)展壁壘、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間要素互通、促進(jìn)區(qū)域間協(xié)同共進(jìn)、借助極化效應(yīng)實現(xiàn)自我發(fā)展等值得研究。

黃河流域傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“重工、重能”現(xiàn)象嚴(yán)重,阻礙流域高質(zhì)量發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為新時代產(chǎn)業(yè)變革的方向。本文圍繞“黃河流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同演化格局”“實現(xiàn)黃河流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高協(xié)同度的驅(qū)動路徑”,進(jìn)行兩階段分析:一是構(gòu)建三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同度模型,分析黃河流域全流域及各省(區(qū))產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同度；二是采用模糊集定性比較分析法(FS-QCA法),探究實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同演化的驅(qū)動路徑。期望本文能為黃河流域數(shù)字生態(tài)共同體構(gòu)建、三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同演化提供參考。

2 文獻(xiàn)綜述

黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展是重大國家戰(zhàn)略,有關(guān)學(xué)者對此進(jìn)行了多維度研究。朱永明等［3］基于經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會三個角度,探究了黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵影響因素；陳富良等［4］以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為著力點,發(fā)掘?qū)崿F(xiàn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的路徑；羅巍等［5］探究了黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市韌性的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,提出通過提升沿黃城市韌性以促進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的建議。數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略提出后,學(xué)者們開始將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展相聯(lián)系,通過實證研究認(rèn)為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有利于提高黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平,并逐步完善了黃河流域空間治理的重要內(nèi)容與支撐體系［6］。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指以人工智能等數(shù)字技術(shù)為支撐、大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素、數(shù)據(jù)賦能為主線實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程［7］。

現(xiàn)有研究在視野上多從黃河視角展開分析,而從省域?qū)用娉霭l(fā)的對比研究較少；研究內(nèi)容多關(guān)注高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體的融合,缺乏聚焦黃河流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度的研究；研究方法多采用定性分析,而嵌入時間因素的動態(tài)演化分析較少。

從研究視野上看,研究的重點對象多為單一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,如:吳彬等［8］整合農(nóng)業(yè)與數(shù)字化系統(tǒng),探討了農(nóng)業(yè)數(shù)字化共生系統(tǒng)及其效能與路徑；Thun 等［9］、Büttner 等［10］以制造業(yè)產(chǎn)品和流程為對象,以數(shù)字化、智能化創(chuàng)新等為重點,探究了工業(yè)數(shù)字化存在的機(jī)會與威脅；曹小勇等［11］、劉和東等［12］基于雙循環(huán)背景探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的路徑。然而,對全產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同和產(chǎn)業(yè)間協(xié)同的研究較少。

從研究內(nèi)容上看,研究多為理論分析,探究工業(yè)時代背景下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵影響因素［13］、價值模式［14］、高質(zhì)量發(fā)展路徑［15］及其產(chǎn)生的價值效益［16］,對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指標(biāo)研究及三次產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的實證分析較少。

從研究方法上看,研究側(cè)重路徑與對策等的定性分析,少數(shù)為線性關(guān)系的定量研究,如:傅為忠等［17］構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型驗證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相互作用,陳曉東等［18］借助灰關(guān)聯(lián)熵模型探究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響因素等。

3 研究方法

3.1 指標(biāo)選取

根據(jù)王軍等［19］對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度標(biāo)準(zhǔn)、《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書(2020 年)》中的衡量指標(biāo)、中國國家統(tǒng)計局對三次產(chǎn)業(yè)的劃分規(guī)定,選取測度產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同度的指標(biāo),見表1。

表1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同度測度的指標(biāo)體系

黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑依賴現(xiàn)象嚴(yán)重,且影響因素繁雜,通過內(nèi)外因雙重分析可優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。推-拉理論廣泛用于研究產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展,推動因素基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部要素,拉動因素則從產(chǎn)業(yè)外部出發(fā),二者共同作用于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受消費需求、金融投資、科學(xué)技術(shù)、人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施等多因素的綜合調(diào)節(jié)作用［20］。一方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求產(chǎn)業(yè)模式順勢變革,前沿技術(shù)倒逼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為生產(chǎn)要素,賦能產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化發(fā)展,構(gòu)成推動力量；另一方面,人才多樣化培養(yǎng)帶動產(chǎn)業(yè)鏈價值提升,政府主體通過加大新基建投入提供產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的外在保障,構(gòu)成拉動力量。參考祝合良等［21］的建議,選取前因條件的指標(biāo)(見表2)。

表2 前因條件的指標(biāo)體系

3.2 模型構(gòu)建及分析方法

(1)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同度模型。根據(jù)“序參量-子系統(tǒng)-復(fù)合系統(tǒng)”邏輯,構(gòu)建黃河流域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演化模型:

式中:yi(ei＿j) 為序參量i的分量貢獻(xiàn)度；ei＿j為序參量i的第j項指標(biāo)值；εi、δi分別為子系統(tǒng)序參量變量在統(tǒng)計年份區(qū)間的最大、最小值；Y(X) 為子系統(tǒng)的有序度；ωi為序參量i的權(quán)重；C為復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度；Y0(A)、Y0(I)、Y0(S) 分別為初始時刻t0農(nóng)業(yè)數(shù)字化、工業(yè)數(shù)字化、服務(wù)業(yè)數(shù)字化子系統(tǒng)的有序度；Y1(A)、Y1(I)、Y1(S) 分別為3 個子系統(tǒng)在t1時刻的有序度；r取1 或-1,表示子系統(tǒng)間不同的協(xié)同發(fā)展方向。

(2)FS-QCA 法。依據(jù)上述模型計算黃河流域九省(區(qū))產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同度,進(jìn)一步探究黃河流域九省(區(qū))產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度差異機(jī)理及實現(xiàn)高協(xié)同度驅(qū)動路徑。FS-QCA 法關(guān)注多種前因變量與結(jié)果變量之間的因果關(guān)系［22］,本研究對所選取的經(jīng)濟(jì)水平提升、數(shù)字技術(shù)賦能、人才治理創(chuàng)新和基礎(chǔ)保障支撐4 個前因條件進(jìn)行單因素必要條件分析與多因素組態(tài)分析,其分析思路如圖1 所示。

圖1 FS－QCA 法分析思路

3.3 數(shù)據(jù)收集

本研究以2011—2020 年為統(tǒng)計時段。為保證數(shù)據(jù)權(quán)威性,從《中國統(tǒng)計年鑒》、國家數(shù)據(jù)網(wǎng)、CSMAR、相關(guān)研究院發(fā)布的權(quán)威報告中獲取黃河流域九省(區(qū))各項基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對于部分缺失值采取線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。FS-QCA 法分析中,各項數(shù)據(jù)采用各省(區(qū))10 a 間數(shù)據(jù)均值,以充分體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同演化趨勢。

4 實證分析

4.1 流域協(xié)同度分析

黃河流域九省(區(qū))10 a間農(nóng)業(yè)數(shù)字化-工業(yè)數(shù)字化-服務(wù)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度見表3。

表3 黃河流域九?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)數(shù)字化－工業(yè)數(shù)字化－服務(wù)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

從全流域?qū)用婵?復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度整體上長期處于低協(xié)同狀態(tài),并呈現(xiàn)2011—2016 年緩慢上升、2016—2020 年波動下降的趨勢。輔助相關(guān)分析與偏相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),工業(yè)數(shù)字化有序度與服務(wù)業(yè)數(shù)字化有序度之間相互支撐作用較強(qiáng)(業(yè)間相關(guān)系數(shù)為0.677),農(nóng)業(yè)數(shù)字化有序度與服務(wù)業(yè)數(shù)字化有序度之間相互支撐作用次之(產(chǎn)業(yè)間相關(guān)系數(shù)為0.613),農(nóng)業(yè)數(shù)字化有序度與工業(yè)數(shù)字化有序度之間相互支撐作用極弱(產(chǎn)業(yè)間相關(guān)系數(shù)為0.146)。

從區(qū)域?qū)用婵?九省(區(qū))協(xié)同演化走勢可分為3種類別:類別1 為平穩(wěn)成熟型,僅有四川,其10 a 間復(fù)合系統(tǒng)均為正向協(xié)同,具有穩(wěn)定的協(xié)同演化趨向；類別2 為潛力增長型,包括陜西、河南、山東,10 a 間出現(xiàn)1～2 次負(fù)協(xié)同現(xiàn)象,整體表現(xiàn)為正向共生發(fā)展,可通過調(diào)整影響因素引導(dǎo)其三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展；類別3為波動發(fā)展型,包括青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西,10 a間出現(xiàn)3 次及以上負(fù)協(xié)同狀態(tài),其三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化共同發(fā)展存在制約因素。

從平均水平層面看,黃河流域九省(區(qū))產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度存在一定差異,其中,四川、內(nèi)蒙古、陜西的協(xié)同度相對較高。為解釋九省(區(qū))協(xié)同度的差異,借助FS-QCA 法進(jìn)行分析并找尋高協(xié)同度驅(qū)動路徑。

4.2 高協(xié)同度驅(qū)動路徑分析

4.2.1 單因素必要條件分析

按照前因條件收集到的數(shù)據(jù),將其75%、75%與25%的均值、25%分別設(shè)置為完全隸屬點、交叉點與完全不隸屬點,對數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn),構(gòu)建真值表。

在進(jìn)行組態(tài)分析前,FS-QCA 法需要對單個要素進(jìn)行必要性分析,避免布爾原則將其化簡。一致性達(dá)到0.9 是必要條件的檢測標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)單個因素的一致性達(dá)到0.9 時,該因素被認(rèn)定為實現(xiàn)結(jié)果的必要條件。通過fsQCA3.0 軟件分析,高水平的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度必要性檢驗結(jié)果見表4。從表4 可以看出,單一條件不能構(gòu)成實現(xiàn)結(jié)果的必要因素,即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)高協(xié)同度需多種因素共同作用。

表4 單個條件的必要性檢驗結(jié)果

4.2.2 多因素組態(tài)分析

真值表分析時,共有4 個前因變量,理論上會產(chǎn)生24個可能的邏輯組合。根據(jù)FS-QCA 法樣本大小要求,設(shè)置原始一致性閾值為0.8,設(shè)置PRI 一致性閾值為0.75,設(shè)置案例閾值為1,進(jìn)行多因素組態(tài)分析。通過中間解分析,歸納總結(jié)得出3 種類型組合(路徑),即技術(shù)驅(qū)動型、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)保障型和綜合調(diào)節(jié)型。3 種路徑的總體覆蓋度為0.698,總體一致性為0.966,具有良好的整體解釋力(見表5)。

表5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)高協(xié)同度的組態(tài)結(jié)果

(1)在技術(shù)驅(qū)動型組態(tài)中,數(shù)字技術(shù)賦能作為核心條件存在,經(jīng)濟(jì)水平提升作為核心條件缺失,基礎(chǔ)保障支撐作為邊緣條件缺失。該組態(tài)路徑的一致性為0.948,唯一覆蓋度為0.262,原始覆蓋度為0.324,即能夠解釋32.4%的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度提升案例,約有26.2%的案例僅能被該路徑解釋。

該組態(tài)表明無論數(shù)字化人才治理創(chuàng)新水平高低,當(dāng)省(區(qū))具備完善的數(shù)字技術(shù)時便能實現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。如四川對外貿(mào)易水平較低,除成都、綿陽兩市外,省域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展快而不強(qiáng),數(shù)字基建存在重工輕商、數(shù)字農(nóng)業(yè)園區(qū)覆蓋滯后、數(shù)字裝備普適性弱等問題,然而已形成完整的電子信息產(chǎn)業(yè)體系,擁有強(qiáng)大的新型顯示與數(shù)字視聽、軟件研發(fā)等數(shù)字技術(shù),大力推進(jìn)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)保護(hù),其知識產(chǎn)權(quán)擁有量持續(xù)上升,表明數(shù)字技術(shù)賦能為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同提供了強(qiáng)有力的科技支撐,能夠?qū)崿F(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高水平協(xié)同演化。

(2)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)保障型組態(tài)中,經(jīng)濟(jì)水平提升和基礎(chǔ)保障支撐共同作為核心條件存在,數(shù)字技術(shù)賦能和人才治理創(chuàng)新共同作為邊緣條件缺失。該組態(tài)路徑的一致性為0.976,唯一覆蓋度為0.242,原始覆蓋度為0.267,即能夠解釋26.7%的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度提升案例,約有24.2%的案例僅能被該路徑解釋。

該組態(tài)表明當(dāng)數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化人才存在不足時,提升經(jīng)濟(jì)水平、加強(qiáng)基礎(chǔ)保障支撐同樣能夠?qū)崿F(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。如內(nèi)蒙古10 a 來堅持做好保生態(tài)、治污染、促轉(zhuǎn)型等工作,積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)投資布局,建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地、開通運行超算平臺,為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成良好基礎(chǔ)保障。內(nèi)蒙古還推出留抵退稅、加快財政支出、政府性融資擔(dān)保等政策,不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,2020 年人均GDP 居全國第10 名,有效緩解了其地理位置受限引起的人才與技術(shù)制約,實現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展。

(3)在綜合調(diào)節(jié)型組態(tài)中,經(jīng)濟(jì)水平提升和基礎(chǔ)保障支撐共同作為核心條件存在,數(shù)字技術(shù)賦能和人才治理創(chuàng)新共同作為邊緣條件存在。該組態(tài)路徑的一致性為1.000,唯一覆蓋度為0.127,原始覆蓋度為0.193,即能夠解釋19.3%的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度提升案例,約有12.7%的案例僅能被該路徑解釋。

該組態(tài)表明當(dāng)省(區(qū))數(shù)字基建強(qiáng)大、經(jīng)濟(jì)水平穩(wěn)定時,只要適時關(guān)注數(shù)字技術(shù)與人才發(fā)展,便可實現(xiàn)高水平產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同演進(jìn)。如2020 年陜西生產(chǎn)總值較上年增長7.3%,人均GDP 居全國第12名,該省采取一系列促進(jìn)投資政策,“兩新一重”建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn),加大數(shù)字基建建設(shè)投入,其社會固定資產(chǎn)投資穩(wěn)定增長。2019 年陜西R＆D 經(jīng)費投入達(dá)近10 a 最高值,高于全國平均水平,專利申請量呈上升趨勢,10 a間專利申請量年均增長量高于全國平均水平。陜西將進(jìn)一步落實科技創(chuàng)新政策、加大科技財政支出,同時配合高等院校積極促進(jìn)人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對接,培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才。

4.2.3 穩(wěn)健性檢驗

為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確可靠,對高協(xié)同度的條件組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,將PRI 一致性閾值由0.75 提升至0.80,所得高水平協(xié)同度、核心條件和邊緣條件的分布未發(fā)生變化,產(chǎn)生的新組態(tài)與原組態(tài)保持一致,穩(wěn)健性檢驗顯示結(jié)果穩(wěn)健。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

圍繞黃河流域三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同演化格局與實現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)高協(xié)同度驅(qū)動路徑兩大問題,進(jìn)行階段式分析,得到如下結(jié)論:一是黃河流域復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)同度呈現(xiàn)“先緩慢上升后波動下降”趨勢,九省(區(qū))產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同度長期處于低協(xié)同狀態(tài),其中四川、內(nèi)蒙古、陜西的協(xié)同度相對較高。二是單一前因條件均不能構(gòu)成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高協(xié)同度必要條件,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合系統(tǒng)高協(xié)同度需要多種因素共同作用,多因素組態(tài)分析共形成技術(shù)驅(qū)動型、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)保障型、綜合調(diào)節(jié)型3 條路徑。

5.2 建 議

(1)各產(chǎn)業(yè)智慧發(fā)展、全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)動。一是構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè),夯實農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化與工業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展,增強(qiáng)兩者相互支撐作用；二是以數(shù)據(jù)為要素實現(xiàn)高效綠色生產(chǎn),增加電商活動以提高工業(yè)企業(yè)改革韌性,提高硬件設(shè)施數(shù)字化率,培育“專精特新”企業(yè),催生新型工業(yè)產(chǎn)品,打造“專精特新”企業(yè)核心競爭力；三是抓住疫情賦予的數(shù)字化機(jī)遇,借助遠(yuǎn)程教育、線上零售等數(shù)字化新模式加快服務(wù)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,緊抓黃河國家文化公園建設(shè)契機(jī),構(gòu)建文旅生態(tài)服務(wù)一體化體系,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平衡發(fā)展。

(2)強(qiáng)化優(yōu)勢因素、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一是主動適應(yīng)人口增長趨勢,加快城鎮(zhèn)化建設(shè),完善水-能-糧體系構(gòu)建,提升制造業(yè)占比,夯實經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)；二是著力解決核心技術(shù)問題,利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)精準(zhǔn)追蹤經(jīng)濟(jì)與環(huán)境問題,關(guān)注城市智慧低碳發(fā)展；三是搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺,加強(qiáng)高等院校數(shù)字技能培訓(xùn),推動生態(tài)保護(hù)與人才培養(yǎng)計劃落地,搭建適應(yīng)生態(tài)環(huán)保新形勢的數(shù)字化生態(tài)保護(hù)隊伍；四是將新基建與各省域長期科技發(fā)展規(guī)劃相融合,加強(qiáng)安全網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警,打造優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展園區(qū)平臺,構(gòu)建數(shù)字生態(tài)共同體。