羅睿 王成瓊
[摘 要]“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的快速發(fā)展使其在許多行業(yè)中形成較為完善的應(yīng)用模型。高職教育體系的質(zhì)量保障,是教育教學(xué)質(zhì)量提高的一項(xiàng)系統(tǒng)工作,信息化是這項(xiàng)工作的重要組成部分,是實(shí)現(xiàn)常態(tài)化、周期性檢查的重要依據(jù)。構(gòu)建具有較強(qiáng)預(yù)警能力的網(wǎng)絡(luò)化、全覆蓋的內(nèi)部質(zhì)量保障系統(tǒng),沒有一個(gè)完善的信息平臺(tái)和制度支持是不行的,因此要根據(jù)目前的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)和功能要求,對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);高職學(xué)院;教學(xué)質(zhì)量管理;多維動(dòng)態(tài)系統(tǒng)
[中圖分類號(hào)]G47文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
綜合分析貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院內(nèi)部質(zhì)量保證體系情況和學(xué)校教育教學(xué)信息化基礎(chǔ)與利弊,從“診改”的角度,建立高等職業(yè)學(xué)校內(nèi)部質(zhì)量保障體系。在大數(shù)據(jù)背景下,按照“功能完備、應(yīng)用導(dǎo)向、循環(huán)治理、開放共享”的理念,開發(fā)質(zhì)量診改信息化管理平臺(tái),全面地收集和利用這些數(shù)據(jù),在人才培養(yǎng)過程中,盡可能地提高決策的科學(xué)性和效率[1]。
1 大數(shù)據(jù)的基本概念與特征
大數(shù)據(jù)(big data),指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到提取、分析、并整理,協(xié)助管理者更好做決策的資訊。它是一種數(shù)量大到在獲取、存儲(chǔ)、分析等方面遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職教育應(yīng)用中出現(xiàn)的問題
目前,我國高等職業(yè)教育在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí),還存在著大量的問題:一是在高等職業(yè)教育課程開發(fā)中,教師沒有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),導(dǎo)致了資源的浪費(fèi),也不利于教師教學(xué)水平的提升。二是缺乏對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的全面運(yùn)用,缺乏對(duì)學(xué)生自我發(fā)展的過程數(shù)據(jù)的積累,也缺乏對(duì)學(xué)生未來職業(yè)生涯發(fā)展的預(yù)期。三是基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具在實(shí)際中的運(yùn)用比較少[2]。
3 高職院校內(nèi)部質(zhì)量診改信息化管理平臺(tái)
以貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例,架構(gòu)具有本校特色的大數(shù)據(jù)時(shí)代高職院校內(nèi)部質(zhì)量診改信息化管理平臺(tái)框架,診改信息化管理平臺(tái)由智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)(五橫)、內(nèi)部質(zhì)量保證監(jiān)測系統(tǒng)(五縱)、高職人才狀態(tài)數(shù)據(jù)庫、診改大屏五個(gè)模塊構(gòu)成。
3.1 智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)
智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)是本次項(xiàng)目的核心系統(tǒng),猶如高樓大廈的地基,結(jié)合學(xué)院的實(shí)際情況,智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要解決數(shù)據(jù)分散問題、數(shù)據(jù)來源問題,累計(jì)校本資源庫 。
3.1.1 數(shù)據(jù)源
教育大數(shù)據(jù)的資源主要有四種:一是管理類別資料,包括學(xué)籍、學(xué)生考試成績、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、學(xué)生卡數(shù)據(jù)等;二是資源類別資料,其中包括媒體素材、考試試卷、上課的課件與案例等,這些數(shù)據(jù)以文本、音/視頻等非結(jié)構(gòu)的方式存在于檔案系統(tǒng)中;三是行為類別資料,主要包括教師的教學(xué)行為與學(xué)生的學(xué)習(xí)行為;四是評(píng)估類別資料,包含學(xué)習(xí)能力測驗(yàn)類別的資料和綜合素質(zhì)評(píng)估資料。
3.1.2 采集層
教育資料的收集可以分成兩類:一是批量采集,二是實(shí)時(shí)采集。批量采集通常是用來導(dǎo)入、同步和復(fù)制歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫記錄、資源檔案、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等;實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集技術(shù)是利用Agent技術(shù)對(duì)各種行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集和傳送。
3.1.3 存儲(chǔ)層
教育大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)體量等方面存在著根本差異。由于這些差異,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算技術(shù)已經(jīng)很難滿足目前教育大數(shù)據(jù)的需要,因此數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、計(jì)算方式、架構(gòu)等都在不斷地改變。教育大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)分類詳見表1。
3.1.4 計(jì)算層
為了挖掘教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值,必須有一臺(tái)能夠?yàn)槠涮峁?qiáng)大運(yùn)算能力的計(jì)算機(jī)引擎。計(jì)算引擎主要由批量運(yùn)算引擎、流運(yùn)算引擎、記憶體運(yùn)算引擎、圖表運(yùn)算引擎等組成。在此基礎(chǔ)上,采用了批量計(jì)算引擎,實(shí)現(xiàn)了大量歷史數(shù)據(jù)的并行操作。流運(yùn)算引擎用來處理實(shí)時(shí)生成的流數(shù)據(jù)。為了加快數(shù)據(jù)處理的速度,采用了存儲(chǔ)空間來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。為了滿足海量圖數(shù)據(jù)處理的需要,提出了一種基于圖形的圖形生成引擎。
3.1.5 分析挖掘?qū)?/p>
分析挖掘?qū)又饕袃蓚€(gè)方面:教學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘,主要是針對(duì)新的算法及新的建模;學(xué)習(xí)分析,強(qiáng)調(diào)在教學(xué)中直接應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)來解決問題。二者雖然側(cè)重點(diǎn)不同,但是在分析和發(fā)掘技術(shù)方面,有很多相似之處。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合區(qū)域特性,可以構(gòu)造出一種新的教學(xué)問題求解方法。
3.1.6 應(yīng)用層
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以生成數(shù)碼圖像,對(duì)學(xué)生類型進(jìn)行分析,對(duì)其現(xiàn)存的知識(shí)進(jìn)行評(píng)估,對(duì)其進(jìn)行診斷,找出其行為模式、學(xué)習(xí)規(guī)律,以及對(duì)其將來的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行預(yù)測,最后進(jìn)行個(gè)性化推薦。
3.2 五橫結(jié)構(gòu)
3.2.1 學(xué)校層面
在學(xué)校層面,把診改納入相關(guān)部門的績效目標(biāo)評(píng)價(jià)中,層層推進(jìn),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和螺旋式上升,確保全面實(shí)現(xiàn)學(xué)校目標(biāo)。
3.2.2 專業(yè)層面
在專業(yè)方面,以學(xué)校內(nèi)部的專業(yè)診斷為切入點(diǎn),不斷提高專業(yè)教學(xué)檢查的質(zhì)量,建立動(dòng)態(tài)的專業(yè)調(diào)整機(jī)制,并依據(jù)人才培養(yǎng)需要和培養(yǎng)周期進(jìn)行職業(yè)監(jiān)控。
3.2.3 課程層面
在課程層次上,程序控制采用“即評(píng)即改”的原則與方法。從課程基本信息、課程資源、實(shí)訓(xùn)教學(xué)、課堂教學(xué)、教學(xué)評(píng)價(jià)等維度描繪課程。
3.2.4 師資層面
在教師方面,根據(jù)“一流師資建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃”和“教師發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)”實(shí)施“評(píng)估”。教師綜合素質(zhì)主要從基礎(chǔ)發(fā)展、教學(xué)和專業(yè)能力、科研和社會(huì)服務(wù)能力、學(xué)生管理能力等方面進(jìn)行,以聚焦教師規(guī)劃發(fā)展。
3.2.5 學(xué)生層面
在學(xué)生方面,通過學(xué)業(yè)發(fā)展、身心素質(zhì)、發(fā)展性素質(zhì)、生活狀態(tài)、行為習(xí)慣等方面對(duì)學(xué)生進(jìn)行分析,以聚焦學(xué)生的綜合素質(zhì),通過多元對(duì)比、資訊預(yù)警、激勵(lì)措施等,促進(jìn)學(xué)生自我發(fā)展。
3.3 五縱結(jié)構(gòu)
3.3.1 決策指揮系統(tǒng)
一是優(yōu)化治理體系,不斷提高學(xué)校的管理水平。要在黨委領(lǐng)導(dǎo)下貫徹院長責(zé)任制,持續(xù)優(yōu)化院校管理制度和運(yùn)行模式。二是要有科學(xué)的規(guī)劃。按照國家發(fā)展戰(zhàn)略和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,明確責(zé)任,層層落實(shí)。三是加強(qiáng)對(duì)質(zhì)量的認(rèn)識(shí)。通過組織學(xué)習(xí)、組織研討等方式,提高各部門、各教職工對(duì)內(nèi)部質(zhì)量保障工作的重視程度,確保全員、全過程、全方位地參與。
3.3.2 質(zhì)量生成系統(tǒng)
學(xué)校要不斷地改進(jìn)和完善教學(xué)過程和標(biāo)準(zhǔn),力求提高教學(xué)質(zhì)量。優(yōu)化相關(guān)的人才培養(yǎng)方案、課程標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)習(xí)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、頂崗實(shí)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)、考試成績管理質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
3.3.3 資源建設(shè)系統(tǒng)
一是學(xué)院要制訂管理服務(wù)人員的能力建設(shè)行動(dòng)方案,實(shí)行全員培訓(xùn)制度。細(xì)化學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)、中層管理、基層管理人員的能力需求,健全教師基本條件標(biāo)準(zhǔn),建立健全雙師素質(zhì)評(píng)價(jià)體系。二是加強(qiáng)對(duì)教育和教學(xué)的支持。學(xué)院積極推動(dòng)高質(zhì)量的教學(xué)資源,注重學(xué)科、課程,使優(yōu)質(zhì)的資源能夠更好地運(yùn)用于課堂。
3.3.4 支持服務(wù)系統(tǒng)
一是建立健全信息化支撐體系[3]。建立統(tǒng)一門戶平臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。二是建立協(xié)作平臺(tái)體系。深化校政、校企、校院、校校與國際合作。三是建立完善的服務(wù)體系。立足高質(zhì)量的資源,服務(wù)于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),對(duì)工業(yè)企業(yè)實(shí)施職工繼續(xù)教育、專業(yè)技能培訓(xùn)和鑒定。
3.3.5 監(jiān)督控制系統(tǒng)
一是構(gòu)建“督教、督學(xué)、督管”與“導(dǎo)教、導(dǎo)學(xué)、導(dǎo)改”并重的教學(xué)督導(dǎo)體系,不斷加強(qiáng)和規(guī)范教育教學(xué)督導(dǎo)工作,優(yōu)化教育教學(xué)督導(dǎo)工作制度,加強(qiáng)督導(dǎo)隊(duì)伍建設(shè)。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)人才培養(yǎng)過程和管理實(shí)施過程等方面的檢查、監(jiān)控、評(píng)價(jià)、考核、監(jiān)督、反饋和整改,制訂并落實(shí)信息采集與平臺(tái)管理制度,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)用與管理,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與管理平臺(tái),保證數(shù)據(jù)采集及時(shí)、正確、完整[4]。
3.4 人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
3.4.1 人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程
數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的主要業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)錄入與采集、數(shù)據(jù)整理與審核、數(shù)據(jù)導(dǎo)出并匯總、數(shù)據(jù)上報(bào)。其中,“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”具備用戶設(shè)置、代碼設(shè)置、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)導(dǎo)入等功能;“數(shù)據(jù)錄入與采集”使規(guī)定時(shí)間內(nèi)各類用戶按不同權(quán)限規(guī)定填報(bào)數(shù)據(jù)表,完成數(shù)據(jù)采集;“數(shù)據(jù)整理與審核”可授權(quán)數(shù)據(jù)審核人員查看數(shù)據(jù)并審核數(shù)據(jù)合法性;“數(shù)據(jù)導(dǎo)出并匯總”實(shí)現(xiàn)匯總采集數(shù)據(jù)并將重要數(shù)據(jù)導(dǎo)出為教育部規(guī)定的上報(bào)文件格式。
3.4.2 人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)
通過對(duì)人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程分析,可以得出數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的層次結(jié)構(gòu),分為數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)展現(xiàn)三個(gè)部分。
數(shù)據(jù)錄入主要是數(shù)據(jù)采集人員通過自己的賬號(hào)密碼進(jìn)去后,按照數(shù)據(jù)采集工作的要求將各項(xiàng)數(shù)據(jù)輸入相應(yīng)的表內(nèi)。
數(shù)據(jù)管理工作主要是用戶將數(shù)據(jù)輸入后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分析,發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)及時(shí)提醒用戶進(jìn)行修改。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)主要是用戶輸入完數(shù)據(jù)后,對(duì)用戶的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,然后以項(xiàng)目案例的形式展現(xiàn)出來,供學(xué)校參考。
3.5 診改大屏
診改大屏是展示學(xué)校人才培養(yǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集與管理平臺(tái)指標(biāo)的一個(gè)可視化電子屏幕。它通過數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析功能,可以體現(xiàn)出數(shù)據(jù)背后學(xué)校存在的具體問題,為學(xué)校各項(xiàng)發(fā)展提供有價(jià)值的決策信息[5]。同時(shí),通過診改大屏的數(shù)據(jù)分析功能,學(xué)??梢越鉀Q高職教師在每年人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集過程中,對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)已有數(shù)據(jù)的重復(fù)性錄入問題。系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)管理、人才狀態(tài)數(shù)據(jù)模板管理、人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)管理等功能模塊,實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)已有數(shù)據(jù)自動(dòng)填充至狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)表格。如圖1所示。
4 結(jié)語
本文結(jié)合貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院診改工作實(shí)際,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,建成融診改、績效、數(shù)據(jù)采集功能為一體的內(nèi)部質(zhì)量大數(shù)據(jù)監(jiān)控的信息化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、動(dòng)態(tài)監(jiān)測、及時(shí)預(yù)警,實(shí)現(xiàn)學(xué)校、專業(yè)、課程、教師、學(xué)生各層面質(zhì)量診改,實(shí)現(xiàn)部門績效考核工作實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。通過對(duì)高校信息化建設(shè)的分析,可以使高校信息化建設(shè)與高校人才培養(yǎng)的工作狀況進(jìn)行有效的整合。
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