數智賦能智慧化出版知識服務研究

袁小群　康琪瑤

[摘 要] 在明晰數智賦能智慧化出版知識服務的內涵及表現特征，即知識資源集成系統(tǒng)化、加工數智化、服務精準化的基礎上，從國家政策、技術變革、用戶需求3個層面分析數智賦能智慧化出版知識服務的影響因素和現實困境，并提出相應的應對策略，以期為數智賦能智慧化出版知識服務的具體實現提供參考。

[關鍵詞] 數智賦能 智慧出版 出版知識服務 實現路徑

[中圖分類號] G237 [文獻標識碼] A[文章編號] 1009-5853 （2023） 02-0021-08

Research on Data-intelligence Empowering Smart Publishing Knowledge Services

Yuan Xiaoqun Kang Qiyao

（Laboratory of Semantic Publishing and Knowledge Services， State Press and Publication Administra-tion， Wuhan， 430072）

[Abstract] This paper clarifies the connotation and features of data-intelligence empowering smart publishing knowledge services， including the integration and systematization of knowledge resources， digital intelligent production and precise services. Then this paper investigates the influencing factors and realistic dilemmas of data-intelligence empowering intelligent publishing knowledge services from the perspective of national policies， technical applications and user demands. Based on these influencing factors and realistic dilemmas， the corresponding response strategies are proposed to provide reference for the future realization of data-intelligence empowering intelligent publishing knowledge services.

[Key words] Data-intelligence empowerment Intelligent publishing Publishing knowledge services Realization path

1 引 言

在技術不斷變革的數智化時代，數據呈爆發(fā)式海量增長，“大數據+人工智能”不僅可以提高出版知識服務各環(huán)節(jié)的效率，還能創(chuàng)造新的出版知識服務模式。一方面，出版機構借助數字化工具觸及了更多用戶并利用大數據技術感知處理用戶的精細化需求。另一方面，數智技術能幫助出版商收集結構化、非結構化的資源并經系統(tǒng)化集成處理后，轉換成知識內容加以存儲。在此基礎上，數智技術根據用戶消費需求和具體的應用場景提供個性化定制服務方案，提升出版知識服務過程中的數據向價值轉化的效率。

目前，已有學者關注到數智化時代出版產業(yè)發(fā)展這一研究領域，劉長明（2022）提出要利用數智技術進行工具革命、產品服務創(chuàng)新，實現智能出版向智慧出版轉型[1]。楊丹丹、萬智（2022）梳理了數智化時代出版業(yè)融合發(fā)展的挑戰(zhàn)與問題，提出基于出版領域、出版流程和出版業(yè)融合發(fā)展主體3個維度的融合發(fā)展路徑建議[2]。黃先蓉等（2022）構建了面向數智化建設的出版行業(yè)數據服務體系[3]，張巖（2022）從沉浸體驗的視角打造了數智賦能出版業(yè)創(chuàng)新的出版生態(tài)[4]。這些研究或聚焦于數智化時代出版業(yè)的融合發(fā)展問題，或側重于單獨視角的生態(tài)體系構建，卻缺乏對于出版知識服務在數智化時代發(fā)展的分析與研究。而知識服務是出版產業(yè)在數智化時代的重要轉型發(fā)展方向，研究數智賦能智慧化出版知識服務的內涵、發(fā)展問題，有助于推動出版知識服務智慧化發(fā)展的全新格局構建。

基于此，本文將分析數智賦能智慧化出版知識服務的內涵與特征，討論出版知識服務依托數智生產要素智慧化發(fā)展的影響因素，及其在現實發(fā)展中存在的困境，并在此基礎上提出相應的應對策略，為我國出版知識服務的智慧化發(fā)展道路提供借鑒。

2 數智賦能智慧化出版知識服務的內涵

出版知識服務是指圍繞用戶知識需求，在知識資源中有針對性地提煉知識，通過提供知識產品和解決方案來滿足用戶需求的信息服務過程[5]。隨著人工智能技術的蓬勃發(fā)展，智慧理念被廣泛應用于教育、公共決策等領域，出版領域學者也開始積極探索智慧出版解決方案。智慧化出版知識服務是以用戶知識需求為中心，運用大數據、人工智能等技術手段，建立知識資源庫進行數據智能分析及出版趨勢預測，實現出版知識內容生產智能化、信息交流互動化、知識服務個性化， 全方位深入體現智慧化的新型出版知識服務模式特點[6][7]。

學界對數智賦能的定義尚未形成明確的統(tǒng)一意見，梁玲玲等（2022）從數據化、數字化和智慧化3個角度詮釋了數智賦能[8]。儲節(jié)旺等（2022）認為數智賦能是指特定組織或系統(tǒng)通過推動智慧數據、知識、人工智能技術等數字資源的深度融合，重構和整合數智類生產要素，從而為利益相關者賦予創(chuàng)新、生產、競爭、科學發(fā)現與應用轉化等的能力，以實現資源的高度整合和高效利用，促進組織系統(tǒng)實現價值共創(chuàng)的一系列活動[9]。在融合發(fā)展的大趨勢下，數智賦能一方面要求出版知識服務加深對大數據、用戶、產品等思維的運用，細分用戶需求和適用場景，追求用戶體驗的提升[10]；另一方面，大數據、語義技術等技術的革新，也為出版知識服務模式的革新提供了有力的支持，從而使知識服務過程更加高效和準確[11]。

鑒于此，本文認為數智賦能智慧化出版知識服務是運用各種數智技術和數智工具，整合數據、知識等數字資源，將資源、技術等數智類生產要素應用于知識生產、加工、轉化、傳播、消費等出版知識服務環(huán)節(jié)，提升出版知識服務創(chuàng)新生產、資源利用、應用轉化能力，促進出版機構創(chuàng)造智慧化知識產品和解決方案，為用戶提供更高的服務價值和效能，并且主要表現出以下特征。

（1）知識資源集成系統(tǒng)化。內容為王是出版行業(yè)不變的核心要義，不管知識服務的形式如何變化，其中蘊含的知識資源才是用戶最看重的要素。首先，在知識資源來源方面，智慧化出版知識服務不僅要整合出版機構內部資源，還要整合外部的多源異構資源及用戶反饋資源，各類資源的共享融合是智慧化出版知識服務高效精準的保障，也為服務實現價值躍遷提供了必要基礎[12]。同領域出版機構可以將知識資源進行開發(fā)共享，避免資源過于分散而浪費，對于不同來源、格式不統(tǒng)一的數據，則借助數據服務平臺實現數據標準化。其次，在數智化時代對于內容資源的利用不再是簡單的數字化，而是利用大數據知識標引技術、知識圖譜等數智手段，結合用戶反饋數據形成新的知識點，對碎片化、多源異構的內容數據進行結構化、標準化地再加工和利用，最終形成動態(tài)發(fā)展并不斷完善的知識資源體系。

（2）知識資源加工數智化。出版機構將內容資源轉化為知識服務的過程中包括許多環(huán)節(jié)，這些創(chuàng)新要素不是一個個孤立的節(jié)點，而是數據、技術、應用相結合的互聯網絡。創(chuàng)新技術和多元資源能夠突破傳統(tǒng)知識服務模式，在眾多環(huán)節(jié)中發(fā)揮知識賦能作用并創(chuàng)造更深層次協(xié)同。在將知識資源拆分為知識單元并進行標簽化時，早期出版機構采用人工標引方式，現結合運用大數據技術可以對內部資源進行隱性知識標引、知識元標引等，對外部資源進行動態(tài)標引并關聯內外部資源，實現大體量知識源標引[13]。在知識標引的基礎上，出版機構通過領域本體、主題詞表及知識體系，對碎片化的知識單元進行知識組織[14]。知識開發(fā)是知識轉化的末端環(huán)節(jié)，主要體現為對知識內容的深度挖掘及表現形式的創(chuàng)新加工，其中數智技術在內容的關聯挖掘、虛擬現實、語義分析等領域的應用，使出版業(yè)的知識服務和數智環(huán)境之間的結合得到了更深的發(fā)展[15]。

（3）知識資源服務精準化。數智賦能為出版知識服務提供了更準確的決策依據，首先，在內容分發(fā)環(huán)節(jié)，利用大數據和人工智能技術，出版機構可以獲得更加精確、精細的用戶畫像，智能感知用戶的顯性消費場景，并預測其潛在的知識需求；其次，在內容傳播環(huán)節(jié)，運用大數據服務平臺、運營平臺的數據分析技術，對不同發(fā)布渠道的使用情況、反饋信息進行監(jiān)測、分析，從而了解到用戶的反饋數據和行為信息；最后，在市場匹配階段，出版機構基于用戶的分層畫像，將個性化、多樣化的服務精準投放給用戶，進而根據用戶的反饋數據和認可程度，利用算法、模型將知識服務與用戶需求精準匹配，滿足和匹配用戶真實的應用場景[16]。

3 數智賦能智慧化出版知識服務影響因素分析

數智賦能智慧化出版知識服務的開展，是出版機構應對數據資源、數智技術、平臺等生產要素的變革而做出的轉變，在其實現過程中，國家政策、技術變革、用戶需求等因素都會對其產生影響。

3.1 國家政策凸顯發(fā)展導向

由中國信通院發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展白皮書（2021）》顯示，我國數字經濟規(guī)模在2020年達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%?！笆濉逼陂g工業(yè)和信息化部出臺了《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》，明確指出要推動數字經濟發(fā)展，推動產業(yè)數字化轉型。2021年2月，在國務院國資委印發(fā)的《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》中，指出國有企業(yè)要積極應用云計算、人工智能等新一代信息技術，為業(yè)務創(chuàng)新提供數據及服務的互聯支撐[17]。這些政策明確了企業(yè)數字化轉型的發(fā)展方向，指出大數據、工業(yè)互聯網等將助推“數字化+智能化”的全新發(fā)展訴求。

聚焦于出版產業(yè)，國家政策在“十二五”時期啟動新聞出版業(yè)轉型發(fā)展，直至“十三五”時期持續(xù)深入推動新聞出版業(yè)的轉型升級。自2015年以來，國家新聞出版行政主管部門先后遴選了三批110家知識服務模式試點單位、32家知識服務技術支持單位，公布了18家知識服務類別科技與標準重點實驗室，啟動7項知識服務國家標準，這些工作在試點示范、技術支持、科研支撐、標準研制等方面取得了卓有成效的業(yè)績[18]。2021年12月，國家新聞出版署在《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》中指出，出版單位要借助新一代信息技術的應用支撐，整合各種生產要素，推出創(chuàng)新服務模式和生產方式，推進產業(yè)數字化和數字產業(yè)化融合發(fā)展，大力提升行業(yè)數字化數據化智能化水平[19]。一系列政策規(guī)劃為出版知識服務的數智化發(fā)展提供了方向指引。

3.2 數智技術影響發(fā)展步伐

在鼓勵數智化建設的政策風向下，各種新興技術呈井噴式增長，并已成為社會發(fā)展的主要推動力。這些數字技術的不斷發(fā)展與革新，推動了知識服務的誕生，與此同時技術在知識服務中也扮演著越來越重要的角色。以大數據和人工智能為代表的新的信息技術環(huán)境，為出版知識服務發(fā)展提供了新的動力，并將促進以數據為基礎的新型服務模式的出現，實現知識單元的語義細粒度化、知識組織及開發(fā)的智能化[20]?，F有出版知識服務中存在的一些未解決的問題，在新的技術環(huán)境支持下，將有希望得到改進。因此在數據驅動的新型數智環(huán)境中，出版知識服務有必要在保持已有優(yōu)勢與特征的前提下，考慮進行智能型智慧型轉化的切實路徑。

數智賦能能夠為出版行業(yè)開展知識服務提供新的思考方式，拓寬其服務的應用場景和模式體系，同時也對現行的知識服務標準體系、評價指標、共享機制等產生了一定影響。數智化時代的到來，出版業(yè)面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，出版機構勢必需要進行更為系統(tǒng)的數據資源基礎體系建設，深度融合數智技術與出版知識服務各個環(huán)節(jié)，挖掘用戶更深層次需求并開發(fā)多樣化應用場景，以期全面利用數智技術完成出版知識服務的創(chuàng)新性發(fā)展、智慧化轉型。

3.3 用戶需求推動發(fā)展創(chuàng)新

張新新將出版社開展的知識服務分為兩種形態(tài)，擴展型知識服務和定制化知識服務。其中擴展型知識服務針對于想提升自我知識儲備但沒有特定問題的用戶，包括數字圖書館、專業(yè)數據庫、知識庫產品和大型開放式網絡課程4種主要形態(tài)；定制化知識服務則圍繞用戶想解決的問題開展，主要包括個性化知識解決方案、移動型知識服務平臺、小規(guī)模限制性在線課程3種形式。也有學者根據出版機構提供知識服務的目的，將知識服務產品分為擁有大量聚合資源的積累型知識服務，以及動態(tài)連續(xù)服務于用戶需求的應用型知識服務[21]。

綜合這些分類研究來看，知識服務市場可以分為針對學術科研群體的小眾市場，以及直接面向用戶問題的大眾市場。隨著我國高等教育質量的提高，從事科研工作的人數不斷增加，越來越需要專業(yè)的數據庫來進行決策指導，同時也需要富含綜合信息并伴有互動社區(qū)的聚合性知識平臺。在新的智能技術叢生及移動設備普及的背景下，用戶需求不斷細化升級并渴望被打開更多生活空間。一方面，用戶身處知識碎片化的時代，由于個人搜尋知識能力的有限性，迫切需要知識服務來提升自身的信息過濾、知識獲取效率；另一方面，用戶需要定制化、符合自身偏好及使用習慣的個性化知識服務，更為追求場景化的需求滿足，例如在閑暇時光的多感官互動性知識產品，或者是碎片時間里的便捷針對性學習[22]。

4 數智賦能智慧化出版知識服務的現實困境

出版機構在數字化轉型浪潮中積極開展各項知識服務，但目前我國出版知識服務在配套規(guī)劃、技術融合應用、用戶需求滿足等方面還存在一些不足，改善這些現實發(fā)展困境是出版知識服務尋求智慧化發(fā)展要考慮的首要問題。

4.1 出版行業(yè)缺乏配套戰(zhàn)略規(guī)劃

盡管數智技術的發(fā)展給出版業(yè)帶來了新的變革，但相應的法律法規(guī)、戰(zhàn)略規(guī)劃不夠完善?，F有政策中的信息技術應用過于籠統(tǒng)，不具備對于出版知識服務發(fā)展的針對性。許多智慧化知識服務開展遇到的現實問題得不到系統(tǒng)規(guī)劃和科學指導，導致出版機構對于知識服務的數智化轉型也難以保留持續(xù)主動性。如在知識產權保護方面，部分出版機構對知識產權的管理和保護程度不高，導致部分知識產權成果在學術交流中流失。2021年6月1日，第三次修訂后的《著作權法》開始施行，其中與數字化相關的一系列法規(guī)進行了相應的調整，因此配套的規(guī)章制度也要相應地進行修改和更新。在技術指導上，由于數字出版剛剛起步，許多高品質的紙質材料還沒有轉化為數字資源。雖然大數據為我國知識服務行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機會，但我國許多出版社至今尚未開發(fā)出與之匹配的技術。要在知識服務業(yè)中形成大量的人力、物力，光靠各個出版社自身的力量是很困難的，所以迫切需要政策從技術層面上給予支持、規(guī)劃和指導[23]。

4.2 出版機構技術基礎建設不足

技術是出版業(yè)進行知識服務的重要基礎。提高服務的效率、質量和滿意度，都有賴于技術的賦能。隨著數字化時代的到來。數據處理的量級與時效的提高，原有的用戶系統(tǒng)和分散式的技術系統(tǒng)面臨著新的技術難題，例如缺乏統(tǒng)一的計劃和標準、缺乏統(tǒng)一的系統(tǒng)授權、數據庫性能不完善等[24]。長期以來，出版機構開展數字化服務主要體現在對已有紙質資源的電子化上，而數智化時代要求出版機構對知識資源進行關聯和重組，挖掘用戶需求，開發(fā)新的產品形態(tài)，以滿足其全新需求，這些轉變不僅需要數智技術支撐，還需要不斷培養(yǎng)核心技術人才。但與此同時，目前出版機構普遍存在缺乏技術基礎建設、沒有形成核心技術團隊的問題。一方面，出版業(yè)在發(fā)展知識服務產品時過分依賴技術供應商，而技術供應商缺乏專業(yè)知識，與出版商的利益目的不同，服務效率低，服務質量差。另一方面，由于出版業(yè)的行業(yè)性質、資金條件等因素的制約，出版商對人才的激勵機制不夠完善，使得出版業(yè)在數智化時代也面臨著技術人才的短缺。

4.3 知識服務生產與用戶需求匹配度較低

知識服務產品可以體現出版機構的知識水平及深度，目前出版知識服務包括數字圖書館、數據庫、知識服務平臺、在線課程等形式，但這些產品形態(tài)較為基礎，缺乏對用戶個性化需求的深層考量。知識服務由知識生產和消費兩部分構成，但出版機構受技術和資源影響，將部分知識轉化環(huán)節(jié)交由第三方服務商完成，未考慮用戶反饋信息，服務匹配度、精準度不高。

一方面，用戶在知識服務平臺進行信息檢索時，不能獲取智能排序及篩選的結果，用戶對于知識服務的反饋意見也沒有得到有效利用。對于不同層次、不同背景的用戶，出版機構沒有對其進行細分，因此難以準確把握用戶的細致需求。另一方面，出版機構知識服務模式還不夠成熟，沒有建立起系統(tǒng)的知識服務資源庫，對數字內容的細粒度標引也不夠完善，內容加工建設沒有重點，不能滿足用戶的真正需求。目前大多服務仍是單向模式，沒有健全的用戶溝通系統(tǒng)和服務反饋機制，因此用戶的隱性需求難以甄別。

5 數智賦能智慧化出版知識服務的應對策略

在國家政策、技術變革、用戶需求等因素的多重影響下，出版知識服務正加速向實現智慧化轉型演進，但在這些方面仍存在著一定的發(fā)展問題。出版知識服務的積極變革，旨在改善出版行業(yè)的整體運行狀況，提升知識服務質量，推動出版事業(yè)高質量創(chuàng)新發(fā)展，完善政策法規(guī)體系、提升技術建設水平、推出個性化精準增值服務是實現數智賦能智慧化出版知識服務的切實路徑。

5.1 完善法律體系，支撐智慧化服務開展

出版知識服務的智慧化發(fā)展需要配套的政策指引和戰(zhàn)略規(guī)劃，加強條文中信息技術應用與出版知識服務結合的具體體現，可以使出版行業(yè)在良好的政策環(huán)境中享有轉型的政策法規(guī)指引。首先，在出版單位年度考核和社會效益評價中，應加強對出版知識服務智慧化發(fā)展的評價，促進出版融合發(fā)展成效與獎勵、效益的關聯，優(yōu)化出版資源的配置，進一步激發(fā)出版知識服務智慧化發(fā)展的活力。其次，在資金安排方面，引導和推動各有關地區(qū)和部門，根據實際情況加大對出版知識服務發(fā)展的資金支持力度，鼓勵出版單位設立出版知識服務專項資金，推動國家出版基金根據價值對智慧化出版知識服務的大型項目進行支持，加強對出版知識服務發(fā)展的資金保障[25]。比如在開展優(yōu)質項目、平臺、示范單位和優(yōu)秀人才的出版銜接工作時，在廣告、宣傳、展示等方面，以及政策支持和配套方面需要適當傾斜。最后，要完善產業(yè)扶持政策，促進出版業(yè)知識服務的轉型和提升。知識服務的發(fā)展必須滿足一些條件，包括知識、技術、人才、市場和版權政策，這是一項系統(tǒng)的工作，需要社會多方面的合作。要通過適當的扶持政策，幫助中國的出版業(yè)在知識服務領域面對國外同行的競爭，促進出版機構之間的內容資源整合，制定長期的戰(zhàn)略規(guī)劃，探索知識服務的新方法和新路徑。

5.2 依托技術基礎，提高數智化應用水平

技術應用是出版機構提升數智化水平的有力抓手，面對出版機構缺乏技術團隊、技術基礎建設不足等現實發(fā)展問題，出版機構應在技術基礎建設、人才培養(yǎng)、知識加工與技術融合等方面對自身提出更高的要求，以切實實現數智化轉型發(fā)展。

完善技術基礎建設，培養(yǎng)專業(yè)技術人才。在數智化時代，數據處理能力、處理速度等方面都有了很大的提高，為了給用戶的決策提供更加準確、快捷的服務，需要充分運用數智技術，不斷跟蹤技術的發(fā)展和演變。目前，國內出版業(yè)普遍缺乏核心技術隊伍和技術基礎，其中原因一是大部分出版機構作為內容提供商，過度依賴技術支持商，二是受到行業(yè)屬性和資源條件的限制[26]。與之相對應地，出版行業(yè)開展智慧化出版知識服務應完善數智化基礎設施的建設，包括可支持多源異構數據處理的數據中臺、豐富用戶與知識服務之間交互的AIoT技術、可實現數據統(tǒng)一管理的云平臺等。出版機構也應提高市場運營能力，加大產品宣傳力度，才能獲取更多資金支持，吸引廣大優(yōu)秀人才加入團隊并培養(yǎng)技術和專業(yè)能力，提升知識服務發(fā)展動力。

促進知識資源加工數智化。隨著以信息化、智能化為主要特征的數字革命的演進，大數據、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術的出現，不斷影響著各行各業(yè)的數字化生產，也同時影響著以數字內容的生產與傳播為核心的知識服務的發(fā)展。知識服務要想實現數據、知識、產品等資源的交易，就必須將新技術與行業(yè)生產深度融合，以加快技術應用的成果轉化及智慧化轉型步伐?；诤Ａ績韧獠繑祿椭R資源，出版機構應借助大數據、人工智能等新興技術，有效提高開展知識服務的精準性和科學性。培養(yǎng)跨領域、跨行業(yè)的出版專業(yè)技術團隊，結合行業(yè)專業(yè)知識和技術應用能力，開發(fā)共建共享的大數據服務平臺，利用大數據采集、存儲、清洗、挖掘、可視化技術，可以逐步實現數據和知識資源向決策依據支持的轉變。

將大數據與人工智能技術與知識資源加工結合，可以優(yōu)化出版流程，提升服務效率，實現知識轉化階段的智能化。在選題環(huán)節(jié)，大數據技術通過對用戶行為數據分析形成用戶畫像，深度挖掘用戶潛在需求，精準確定選題內容。在內容標引審核方面，運用機器學習建立標簽模型可以實現大量資源的自動標引，利用人工智能審校技術可以承擔敏感詞審核工作。中國科技出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰就瞥龅闹袊镏編欤徒柚酥R標引、結構化加工、數據挖掘等技術手段，將海量物種數據進行標準化加工、可視化呈現，滿足用戶精準檢索、特征檢索等場景查詢需求。

5.3 挖掘用戶需求，推出個性化精準服務

面對海量碎片化信息的沖擊，用戶由于獲取信息的渠道及個人信息收集能力的限制，容易在數字圖書館、數據庫等資源獲取場景產生滯后、狹隘等局限，這就意味著出版機構應建構新的服務理念來提供及時準確的服務。依托于移動社交網絡的蓬勃發(fā)展，數據和信息的傳遞更為迅速頻繁，用戶的中心地位在知識服務中也愈發(fā)凸顯。出版機構在打造知識服務產品時要以用戶為中心，不斷挖掘用戶需求來改進現有產品。在選題策劃時要考慮用戶的實際閱讀需求和使用場景，內容方面需選用與時俱進的新鮮知識，產品形態(tài)也應提高易用性和可用性，加強各個環(huán)節(jié)與用戶的關聯。例如廣州市新華書店集團推出的定制服務，就是通過大數據技術分析自有的讀者信息，為目標客戶提供圖書選品、文化活動策劃等服務，憑借行業(yè)專業(yè)經驗及技術分析提供個性化定制服務。

數據和技術作用于出版知識服務可以有效提升服務匹配度和精準度，用戶的基本信息、在線平臺討論數據經由算法挖掘可以定位用戶屬性，劃分用戶需求，從而挖掘潛在服務進而精準營銷。差異化服務是提高服務精準度的一大路徑，這種差異性不僅要考慮不同性質用戶的個性化需求，也要考慮同一用戶在使用知識服務過程中的需求變化。此外，出版機構增值服務通過樹立自身新型品牌形象，可以有效提升潛在用戶數量，培養(yǎng)用戶知識付費意識和消費習慣，如在線下書店開展VR智能體驗、閱讀終端設備的個性化內容推薦等。而利用用戶的搜索、引用、下載等行為信息進行數據建模，則可以挖掘并預測用戶的隱性需求。將知識資源庫與用戶信息數據庫進行關聯結合，并及時跟蹤用戶需求側數據的變化，可以持續(xù)提升出版知識服務的用戶匹配度和滿意度。例如醫(yī)信平臺通過建立用戶畫像、分析用戶行為、總結用戶使用習慣，為用戶提供個性化知識服務。為滿足所有學習者的不同學習需求，醫(yī)信平臺還構建了分級知識架構，大大提高了用戶信息搜尋效率。

6 結 語

隨著數智技術的發(fā)展及政策對數智化轉型的關注，數據的關鍵價值、用戶需求場景的變化給出版知識服務帶來深遠影響，推動數據、技術與出版業(yè)的深度融合是提升服務效能的關鍵所在，加速轉型和變革已成為出版行業(yè)應對時代發(fā)展的必由之路。為應對數智賦能新時代對出版知識服務提出的挑戰(zhàn)，改善行業(yè)服務效能低下的難題，剖析智慧化出版知識服務的發(fā)展困境和應對策略迫在眉睫。本文在介紹數智賦能和出版知識服務的基本概念和相關研究的基礎上，提出數智賦能智慧化出版知識服務的具體內涵，刻畫了其鮮明的時代特征。依據國家政策、技術環(huán)境、用戶需求等復合因素的影響探討，基于智慧化出版知識服務在配套政策支持、技術基礎建設、用戶需求品牌方面的發(fā)展困境，提出了出版機構在政策、技術和用戶層面上的數智化應對策略，以提升出版知識服務開展效能及工作價值。我國出版行業(yè)智慧化出版知識服務的開展仍存在一定制約，在配套規(guī)劃、基礎技術建設、人才培養(yǎng)等方面均有體現，未來在政府與企業(yè)的綜合治理、技術與商業(yè)的協(xié)同發(fā)展等方面，還有待進一步探索和研究。

注 釋

[1]劉長明.從數字化到數智化，智能技術賦能出版融合創(chuàng)新[J].出版廣角， 2022（6）：33-36

[2]楊丹丹，萬智.數智化時代我國出版業(yè)融合發(fā)展研究：進展、問題與路徑[J]. 出版發(fā)行研究， 2022（6）：38-43

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（收稿日期：2023-02-01）