元宇宙視域下圖書館員核心能力界定與提升路徑

許秋月

摘 要：元宇宙是當前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最炙手可熱的焦點話題，為未來圖書館的建設(shè)和發(fā)展提供了啟發(fā)式的理論、方法與技術(shù)。文章探討了元宇宙視域下圖書館員核心能力問題，界定了元宇宙視域下圖書館員核心能力，包括導(dǎo)航能力（元宇宙之間互通導(dǎo)航、元宇宙圖書館之間共享導(dǎo)航），數(shù)據(jù)分析能力（信息數(shù)據(jù)匯總、信息數(shù)據(jù)評價、信息數(shù)據(jù)分析），知識服務(wù)能力（知識需求捕獲、知識生產(chǎn)參與、知識交流推廣），智慧服務(wù)能力（內(nèi)容生產(chǎn)智慧服務(wù)、閱讀推廣智慧服務(wù)、智慧空間服務(wù)），并針對性提出了元宇宙視域下圖書館員核心能力的提升路徑。

關(guān)鍵詞：圖書館員；核心能力界定；提升路徑；元宇宙

中圖分類號：G250?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1003-1588（2023）03-0108-05

1 背景

2021年，元宇宙成為全民熱詞，不僅受到全社會的關(guān)注和討論，也逐步被應(yīng)用到各個領(lǐng)域。在圖書館領(lǐng)域，元宇宙概念得到延伸，內(nèi)涵得以豐富，已經(jīng)逐漸滲透到圖書館基礎(chǔ)構(gòu)架、業(yè)務(wù)拓展、閱讀推廣、智慧化服務(wù)、館員服務(wù)等多個層面，元宇宙不僅對圖書館布局產(chǎn)生了深遠影響，也對圖書館發(fā)展產(chǎn)生了重要推動作用。元宇宙與圖書館存在高度交互性，一方面，元宇宙的深化發(fā)展需要圖書館的資源支持，特別是元宇宙的數(shù)字分身需要圖書館虛擬知識服務(wù)的支持與輔助；另一方面，元宇宙能夠促進圖書館的創(chuàng)新發(fā)展，特別是元宇宙的集群場景能夠為圖書館新增海量的用戶，還能豐富圖書館的業(yè)務(wù)場景。

元宇宙本質(zhì)上是一個集合概念，不僅是一個相互交互、可擴展延伸的超大虛擬空間，也是一個相互共享、可交叉融合的平行數(shù)字空間，在元宇宙世界，用戶能夠通過數(shù)字身份實現(xiàn)同步性的交互以及持續(xù)性的共享，獲取與真實世界類似的體驗與感受?？梢?，元宇宙是一種集合了數(shù)字化、信息化、虛擬化技術(shù)與理念的數(shù)字虛擬世界，能夠為用戶提供集成化的虛擬技術(shù)場景，顯著提升服務(wù)質(zhì)量。圖書館應(yīng)充分融合元宇宙以提高服務(wù)效能，這對圖書館員的能力提出了更高要求，本研究嘗試探究元宇宙視域下圖書館員的核心能力問題。

2 研究設(shè)計

關(guān)于元宇宙視域下圖書館員核心能力界定，本研究共分為兩個階段：第一階段是初始指標構(gòu)建，挖掘元宇宙內(nèi)涵，思考元宇宙與圖書館融合的內(nèi)涵與特征，歸納總結(jié)已有的研究成果，構(gòu)建元宇宙視域下圖書館員核心能力的初始指標。第二階段是最終指標界定，邀請專家學(xué)者進行指標評分，采用因子分析法對初始指標進行評估、歸納，最終界定元宇宙視域下圖書館員核心能力的最終指標。

3 元宇宙視域下圖書館員核心能力的初始指標

回顧已有研究成果，筆者構(gòu)建了元宇宙視域下圖書館員核心能力的初始指標，見下頁表1。

4 元宇宙視域下圖書館員核心能力的最終指標界定

本研究邀請9名專家學(xué)者進行指標的1～5級評分，分值越高表示評價越高，采用因子分析法界定元宇宙視域下圖書館員核心能力的最終指標，步驟如下：因子分析檢驗——公因子方差提取——公因子變量構(gòu)造——公因子變量界定。

4.1 因子分析檢驗

在因子分析前應(yīng)驗證數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，常用的檢驗方法是KMO值和Bartlett球度檢驗，如果KMO值大于0.7，且Bartlett球形檢驗顯著性水平小于0.05，則通過檢驗。針對元宇宙視域下圖書館員核心能力指標因子分析的KMO和Bartlett檢驗結(jié)果見表2。從表2可知，KMO值為0.933，大于0.7，Bartlett球度檢驗顯著性水平為0.012，小于0.05?？梢?，元宇宙視域下圖書館員核心能力指標適合做因子分析。

4.2 公因子方差提取

公因子方差分析驗證變量的可取性，常用的判斷方式是公因子提取值。如果公因子提取值大于0.7，則說明變量指標經(jīng)公因子轉(zhuǎn)換為能夠保留的原始數(shù)據(jù)信息。針對元宇宙視域下圖書館員核心能力指標因子分析的公因子方差分析結(jié)果見表3。從表3可知，圖書館員核心能力15個指標變量的公因子方差介于0.711～0.914之間，均大于0.7，說明這15個指標變量公因子轉(zhuǎn)化后仍然可靠。

4.3 公因子變量構(gòu)造

公因子變量構(gòu)造界定公因子數(shù)量，常用的判斷方式是初始特征值和累積貢獻率。如果初始特征值大于1，且對應(yīng)累積貢獻率大于70%，則大于1的初始特征值為公因子數(shù)量。針對元宇宙視域下圖書館員核心能力指標因子分析的特征根、方差貢獻率及累計貢獻率見下頁表4，前4個成分的特征值分別為4.325、3.412、2.136、1.071，均大于1，余下11個成分的特征值均小于1，同時，前4個公共因子方差累積貢獻率為91.701%，顯著高于70%，說明前4個公共因子能夠很好地代表原始數(shù)據(jù)進行分析，公因子變量數(shù)為4個。

4.4 公因子變量界定

公因子變量界定是選取公因子變量具體指標，常用的判斷方式是標準化正交旋轉(zhuǎn)的成分載荷數(shù)，如果成分載荷數(shù)大于0.7，則該變量是公因子的具體指標。針對元宇宙視域下圖書館員核心能力指標因子分析旋轉(zhuǎn)后的成分載荷見表5，“公共因子1”數(shù)列因子載荷數(shù)大于0.7的有2個，分別是元宇宙之間互通導(dǎo)航（0.895）、元宇宙圖書館之間共享導(dǎo)航（0.796），因此，界定公共因子1為“導(dǎo)航能力因子”?！肮惨蜃?”數(shù)列因子載荷數(shù)大于0.7的有3個，分別是信息數(shù)據(jù)匯總（0.877）、信息數(shù)據(jù)評價（0.799）、信息數(shù)據(jù)分析（0.756），因此，界定公共因子2為“數(shù)據(jù)分析能力因子”?！肮惨蜃?”數(shù)列因子載荷數(shù)大于0.7的有3個，分別是知識需求捕獲（0.887）、知識生產(chǎn)參與（0.793）、知識交流推廣（0.766），因此，界定公共因子3為“知識服務(wù)能力因子”?！肮惨蜃?”數(shù)列因子載荷數(shù)大于0.7的有3個，分別是內(nèi)容生產(chǎn)智慧服務(wù)（0.787）、閱讀推廣智慧服務(wù)（0.776）、智慧空間服務(wù)（0.739），因此，界定公共因子4為“智慧服務(wù)能力因子”。

4.5 元宇宙視域下圖書館員核心能力的最終指標

基于因子分析結(jié)果，筆者構(gòu)建元宇宙視域下圖書館員核心能力的最終指標，見表6。

5 元宇宙視域下圖書館員核心能力提升路徑

5.1 增強圖書館員的導(dǎo)航能力

圖書館員可以發(fā)揮不同元宇宙的互通導(dǎo)航作用，一方面促進各個元宇宙之間的信息導(dǎo)航，另一方面增強各個元宇宙圖書館之間的知識共享。

5.1.1 元宇宙之間的互通導(dǎo)航。元宇宙的建設(shè)主體是多元化的科技公司，各個科技公司在元宇宙構(gòu)建初期缺乏統(tǒng)一的協(xié)調(diào)，功能呈現(xiàn)分散化特征，為不同的用戶提供不同的體驗服務(wù)，結(jié)果導(dǎo)致元宇宙之間出現(xiàn)“割據(jù)”“孤立”狀態(tài)，用戶在利用元宇宙時就需要花費大量的時間和精力，降低了用戶的使用效率，而圖書館員可以通過各個元宇宙信息的梳理與整合，構(gòu)建元宇宙整體視圖，為用戶提供不同元宇宙之間的互通導(dǎo)航。

5.1.2 元宇宙圖書館之間的共享導(dǎo)航。元宇宙的未來發(fā)展將是一致的，各個科技公司構(gòu)建的元宇宙最終會匯集成一個集合元宇宙，呈現(xiàn)出相對一致化的服務(wù)態(tài)勢。依托于元宇宙的圖書館無須參與所有元宇宙建設(shè)，只需要等待集合元宇宙，在等待過程中元宇宙圖書館之間的知識資源出現(xiàn)“分割”“獨立”狀態(tài)。知識獲取與利用的不便影響了用戶的使用效果，而圖書館員可以通過協(xié)作網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，搭建動態(tài)的圖書館行業(yè)資源與服務(wù)庫，為用戶提供不同元宇宙圖書館之間的共享導(dǎo)航。

5.2 增強圖書館員的數(shù)據(jù)分析能力

圖書館員可以借助圖書館的各種資源，通過信息數(shù)據(jù)的匯總、評價與分析，提高信息服務(wù)能力，為元宇宙提供高質(zhì)量服務(wù)。

5.2.1 信息數(shù)據(jù)匯總。圖書館員應(yīng)系統(tǒng)搜集和整理各個元宇宙的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過圖書館協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，加強不同圖書館隸屬元宇宙的信息整編與采集，基于不同的映射實現(xiàn)不同元宇宙關(guān)聯(lián)信息的有效匯總。

5.2.2 信息數(shù)據(jù)評價。圖書館員應(yīng)針對參與用戶對元宇宙的不同關(guān)注點，設(shè)立不同的評價目標，建立相應(yīng)的模型，讓各個元宇宙中的用戶根據(jù)指標進行評價，周期性地發(fā)布評估結(jié)果，推動元宇宙的不斷改進。

5.2.3 信息數(shù)據(jù)分析。圖書館員應(yīng)通過元宇宙信息資源的系統(tǒng)性挖掘與分析，界定元宇宙的發(fā)展重點，明確元宇宙的發(fā)展趨勢，提出元宇宙的發(fā)展要求，吸納更多的用戶共同參與元宇宙建設(shè)，促進元宇宙的持續(xù)發(fā)展。

5.3 增強圖書館員的知識服務(wù)能力

元宇宙提供的是一種知識服務(wù)，用戶需求的多元化和多樣化、用戶知識訴求的個性化與差異化，都要求圖書館員必選加強知識服務(wù)能力，依托元宇宙提升知識服務(wù)質(zhì)量。

5.3.1 提高圖書館員的知識需求捕獲能力。圖書館員可以借助智能機器人，智慧化分析不同用戶群體的知識需求，并針對性收集相關(guān)知識，構(gòu)建可滿足不同知識需求的知識庫。同時，圖書館員要根據(jù)用戶的需求從知識庫中檢索知識，完成知識加工任務(wù)，反饋給用戶，滿足用戶需求。

5.3.2 提高圖書館員知識生產(chǎn)參與能力。圖書館員可以按照專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容（PUGC），依托智能化的知識管理與發(fā)布平臺，引導(dǎo)用戶創(chuàng)造專業(yè)知識，疏通關(guān)聯(lián)知識之間的傳播與應(yīng)用渠道，促進知識創(chuàng)新，發(fā)揮知識創(chuàng)作與發(fā)布的核心作用。

5.3.3 提高圖書館員知識交流推廣能力。圖書館員可以借助各種各樣的社交平臺，按照主題類型構(gòu)建不同“知識圈”，主要是依托虛擬圖書館建立以知識主題為核心的“社交圈”，通過數(shù)字分身加強知識教育服務(wù)，為用戶提供圖書館知識服務(wù)的使用索引。

5.4 增強圖書館員的智慧服務(wù)能力

元宇宙提供的是一種沉浸式體驗，圖書館應(yīng)充分利用各種虛擬現(xiàn)實服務(wù)，著力提升圖書館員的智慧化服務(wù)水平，促進服務(wù)質(zhì)量的顯著提高。

5.4.1 提高圖書館員內(nèi)容生產(chǎn)智慧服務(wù)能力。服務(wù)資源是圖書館服務(wù)的基本前提，圖書館服務(wù)就是要為用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)資源。在元宇宙背景下，圖書館員更應(yīng)重視服務(wù)資源建設(shè)，采用大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能分析等智慧化技術(shù)提高資源內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量。

5.4.2 提高圖書館員閱讀推廣智慧服務(wù)能力。閱讀是圖書館服務(wù)的關(guān)鍵內(nèi)容，圖書館服務(wù)要求有效調(diào)動用戶的閱讀興趣，提高用戶的閱讀水平，推動全民閱讀的發(fā)展。在元宇宙背景下，圖書館員更應(yīng)重視閱讀推廣服務(wù)，采用大數(shù)據(jù)推薦算法、智能機器人等智慧化技術(shù)促進閱讀推廣。

5.4.3 提高圖書館員智慧空間服務(wù)能力。智慧空間是圖書館服務(wù)在現(xiàn)代信息技術(shù)環(huán)境下的衍生品，在元宇宙背景下，圖書館員應(yīng)重點關(guān)注虛擬空間的智慧服務(wù)，采用虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)提升智慧空間服務(wù)效能。

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（編校：崔萌）