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    福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)時空演化及影響因素分析
    ——基于“三生”功能理論

    2023-05-29 03:49:18馬永強許玉燕謝靜欣陳佑成
    關(guān)鍵詞:三生福建省耦合

    馬永強,許玉燕,謝靜欣,陳佑成*

    (1.福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院,福建 泉州 362400;2.福建省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心,福州 350000)

    農(nóng)業(yè)是農(nóng)民賴以生存和發(fā)展的根本,是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的重要依托,農(nóng)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合是推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要突破口。隨著我國消費的升級以及需求的多樣化轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)需要進行轉(zhuǎn)型升級與產(chǎn)業(yè)融合,而農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展可以成為推動區(qū)域經(jīng)濟增長的重要引擎。減貧被認為是農(nóng)旅融合的最主要經(jīng)濟效應(yīng),通過提升農(nóng)產(chǎn)品附加價值、增加農(nóng)民收入等又為當(dāng)?shù)孛撠毺峁﹦恿1?2]。農(nóng)旅融合使得土地、勞動和資本等要素稟賦傳遞,促進農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)發(fā)展,最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[3]。雖然圍繞農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的研究逐漸成熟,但過去以經(jīng)濟效益為導(dǎo)向的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合評價不再適用于我國新發(fā)展階段提出的綠色生態(tài)發(fā)展要求。社會效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)的發(fā)揮,被認為是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合不可忽視的功能價值。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合使農(nóng)戶增收,同時鄉(xiāng)土文化得到傳承與保護,基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)設(shè)施得以完善[4]。在生態(tài)效應(yīng)方面,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合使鄉(xiāng)土景觀得到保護與開發(fā),景觀農(nóng)業(yè)資源與旅游資源實現(xiàn)有效結(jié)合[5]。從研究對象來看,現(xiàn)有研究主要集中在國外發(fā)展先進的示范區(qū)域,以探索其發(fā)展經(jīng)驗為目的[6],或以國內(nèi)全域為對象,梳理總結(jié)出我國實踐。少部分研究涉及個別省市或區(qū)域農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合實證[7],但較缺乏對農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的融合狀況、融合動因方向的深入研究。因而從經(jīng)濟、社會和生態(tài)等多重視角對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)及其影響因素進行評價與分析就愈發(fā)重要。福建作為全國首個國家生態(tài)文明試驗區(qū)和全國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展重點建設(shè)區(qū)域,其特色農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有一定典型性和代表性。本研究以福建省各地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)為研究對象,結(jié)合產(chǎn)業(yè)融合理論構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評價系統(tǒng),利用綜合發(fā)展水平模型、耦合協(xié)調(diào)模型來檢測系統(tǒng)融合效應(yīng)的耦合協(xié)調(diào)度,運用ArcGIS、Geoda 技術(shù)從空間地理上探析福建省9 個地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)的空間關(guān)系及其影響因素,以期對我國其他省份發(fā)展特色農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合提供思路和參考。

    1 材料與方法

    1.1 指標體系

    1.1.1 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評價指標體系

    農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,為了進一步剖析系統(tǒng)內(nèi)部的組成,本研究借助系統(tǒng)理論從“要素?結(jié)構(gòu)?功能”視角分析農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)。首先,將農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合系統(tǒng)視為由農(nóng)業(yè)系統(tǒng)與旅游業(yè)系統(tǒng)組成的體系,在單個系統(tǒng)中要素、結(jié)構(gòu)與功能層層遞進。要素作為系統(tǒng)的基本組成單元,各要素之間存在聯(lián)系,并且具備層次性,不同要素對系統(tǒng)影響作用不同;要素與要素之間,依照一定的劃分依據(jù)組合形成了結(jié)構(gòu),要素組合方式不同將導(dǎo)致結(jié)構(gòu)發(fā)生改變;結(jié)構(gòu)組成的變化會影響系統(tǒng)整體功能,即結(jié)構(gòu)改變后,系統(tǒng)所呈現(xiàn)的功能也會發(fā)生變化,結(jié)構(gòu)為功能而服務(wù)。要素因結(jié)構(gòu)而體現(xiàn)一定功能,系統(tǒng)功能變化反之也會使要素與結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[8]。為此,在構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合體系前,需要先明確系統(tǒng)的功能目標。

    2020 年,習(xí)總書記提出“建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化,必須把保護城市生態(tài)環(huán)境擺在更加突出的位置,科學(xué)合理規(guī)劃城市的生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間,處理好城市生產(chǎn)生活和生態(tài)環(huán)境保護的關(guān)系,既提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,又提高人民生活品質(zhì)”。生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間(簡稱為“三生”空間)是一個整體,“三生”理論成為優(yōu)化空間規(guī)劃和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要依據(jù)。生產(chǎn)空間強調(diào)其土地的經(jīng)濟生產(chǎn)能力和經(jīng)濟功能,生活空間強調(diào)區(qū)域居民經(jīng)濟收入、就業(yè)和公共福利等社會發(fā)展功能,生態(tài)空間強調(diào)自然生態(tài)景觀保護與綠色可持續(xù)的生態(tài)文明功能。以經(jīng)濟發(fā)展為導(dǎo)向的社會發(fā)展方式,使得生產(chǎn)、生活與生態(tài)空間遭受破壞與割裂,工業(yè)化進程帶來物質(zhì)豐富與經(jīng)濟發(fā)展的同時引發(fā)了“三生”空間的沖突與混亂[9]。在生態(tài)文明建設(shè)背景下,更強調(diào)社會、經(jīng)濟與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展,實現(xiàn)“三生”空間的協(xié)調(diào)共存[10]。此外,“三生”空間也體現(xiàn)在功能作用的發(fā)揮與互相影響方面。通過協(xié)調(diào)生產(chǎn)、生活與生態(tài)三者平衡,使得其功能的協(xié)調(diào)性最優(yōu)與負效應(yīng)最小[11]?!叭崩碚撝修r(nóng)業(yè)所體現(xiàn)的生產(chǎn)、生活與生態(tài)功能同農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合所體現(xiàn)的經(jīng)濟、社會和生態(tài)功能相契合。旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合需要緊緊圍繞農(nóng)民生產(chǎn)主體、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以及農(nóng)村空間載體,切實考慮“三生”發(fā)展的實際需要。從農(nóng)業(yè)多功能理論視角上分析,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑可視為由多功能性呈現(xiàn)弱表現(xiàn)向強表現(xiàn)轉(zhuǎn)變的過程,轉(zhuǎn)變過程以生產(chǎn)實踐與非生產(chǎn)實踐為區(qū)別點。農(nóng)業(yè)除了具備生產(chǎn)服務(wù)的基礎(chǔ)功能,還包括生態(tài)環(huán)境、社會保障等非生產(chǎn)服務(wù)功能的拓展功能[12]?!叭崩碚摬粌H對國土空間優(yōu)化具有重要指導(dǎo)意義,同時對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化也發(fā)揮了重要指導(dǎo)作用。綜上,本研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村生活、環(huán)境生態(tài)作為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在旅游業(yè)系統(tǒng)的構(gòu)建中,圍繞經(jīng)濟、社會與生態(tài)功能,并以系統(tǒng)間要素相融、結(jié)構(gòu)相近為組建旅游業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的依據(jù),對應(yīng)構(gòu)造產(chǎn)業(yè)支撐、民生保障與供給環(huán)境結(jié)構(gòu)。以“三生”理論為指導(dǎo),構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評價指標體系,能較為全面地體現(xiàn)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合在經(jīng)濟、社會和生態(tài)的多維度功能,其指標具有兼顧全面性和普適性的特點。

    在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中,經(jīng)濟功能指農(nóng)業(yè)在促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺等方面的貢獻,選用經(jīng)濟帶動、生產(chǎn)效益、生產(chǎn)效率3 個指標來反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能。社會功能主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)提供就業(yè)、促進收入、改善生活方面的作用,因而本研究以就業(yè)支持、生活質(zhì)量以及收入水平3 個指標來衡量農(nóng)村生活水平。生態(tài)功能可分為生態(tài)基礎(chǔ)與生態(tài)質(zhì)量兩部分,生態(tài)基礎(chǔ)體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)調(diào)節(jié)氣候與涵養(yǎng)水土等方面所發(fā)揮的功能,生態(tài)質(zhì)量包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中對自然環(huán)境造成的不利影響,因而本研究以環(huán)境凈化、資源消耗、資源供給3個指標反映生態(tài)功能。

    旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合主要以資源融入的方式開始,旅游資源通過外延得以拓展后更加豐富。在農(nóng)業(yè)旅游、鄉(xiāng)村旅游中則以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村自然風(fēng)光以及農(nóng)村生活場景為主要的吸引物,相關(guān)配套設(shè)施的補全與完善、產(chǎn)業(yè)融合要素的健全是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的前提條件。在構(gòu)建旅游業(yè)系統(tǒng)時,應(yīng)注重農(nóng)業(yè)對旅游業(yè)的資源供給和旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)要素的融合對應(yīng)關(guān)系。旅游業(yè)的經(jīng)濟功能除了包括產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益,還需測度旅游市場規(guī)模以及旅游資源稟賦,因此以產(chǎn)業(yè)帶動、市場吸引、資源富集3 個指標反映旅游業(yè)對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)業(yè)支撐。鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施、配套公共設(shè)施與旅游服務(wù)的短缺會成為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的短板,以旅游業(yè)為驅(qū)動,要發(fā)揮“旅游+”鄉(xiāng)村的提升與協(xié)調(diào)機制[13]。旅游業(yè)的社會功能體現(xiàn)在農(nóng)村農(nóng)民生活改善,且農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的主要社會效益在農(nóng)村,因而以就業(yè)機會、醫(yī)療水平以及基礎(chǔ)設(shè)施情況3個指標反映旅游業(yè)民生保障。農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程不能脫離文化內(nèi)涵,要全面釋放鄉(xiāng)村發(fā)展活力,需要激活鄉(xiāng)村文化對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的助推力量[14],因而在旅游業(yè)的供給環(huán)境中,以承載環(huán)境、文化服務(wù)和文化氛圍3 個指標反映農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程中所展現(xiàn)出的生態(tài)和文化功能。

    考慮指標面板數(shù)據(jù)的可獲得性、指標代表的有效性與科學(xué)性,針對福建省區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)特點,構(gòu)建農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合評價指標體系,包括1 個農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合目標層、2 個系統(tǒng)層、6 個結(jié)構(gòu)層、18 個要素層,如表1所示。

    表1 福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合評價指標體系Table 1 Agricultural and tourism integration evaluation index system in Fujian Province

    1.1.2 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)影響因素指標體系

    影響農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的因素眾多,結(jié)合以往研究成果[25?31]和福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀及2009—2019 年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)分析結(jié)果,梳理并歸納出影響福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)的7 個主要因素。結(jié)合現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)融合及農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的路徑、機理、動因等相關(guān)研究,進一步選取用以進行定量實證的指標變量(表2)。

    表2 福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合影響因素Table 2 Influencing factors of agro?tourism convergence in Fujian Province

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    為保持原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計一致性,選取2009—2019年福建省統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行研究。因2013 年平潭綜合實驗區(qū)才獲得行使設(shè)區(qū)市的管理權(quán)限,本研究僅以福州、廈門、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龍巖、寧德9個地級市的數(shù)據(jù)構(gòu)建指標數(shù)據(jù)庫。研究數(shù)據(jù)來自福建省各地級市統(tǒng)計年鑒(2010—2020 年)、福建省各地級市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報(2009—2019年)、福建省各地級市生態(tài)環(huán)境局的環(huán)境狀況公報(2008—2019 年)、福建省各地級市交通運輸局的交通運輸行業(yè)統(tǒng)計公報(2008—2019 年),對于個別數(shù)據(jù)丟失的地市,采用線性插補方法填補數(shù)據(jù)。

    1.3 研究方法

    1.3.1 組合賦權(quán)法

    目前評價指標體系的賦權(quán)主要包括主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種方法。主觀賦權(quán)法的權(quán)重受專家主觀因素干擾程度較大,而客觀賦權(quán)法則過多參照客觀數(shù)據(jù)。為綜合主客觀的賦權(quán)結(jié)果,本研究選擇組合賦權(quán)法AHP-熵值賦權(quán)法并得到權(quán)重。因指標體系涉及多種計量單位,對要素層中原有數(shù)據(jù)通過極差標準化進行無量綱化處理。為避免極差法使部分數(shù)值為0 或1,導(dǎo)致后續(xù)計算數(shù)據(jù)丟失,在高楠等[32]修正后的極差標準法基礎(chǔ)上,利用STATA 對數(shù)據(jù)進行標準化處理,標準化模型如下:

    式中:Xσij、X?ij為第σ、?個城市的第i年中第j項指標的標準化值;xσij、x?ij為第σ、?個城市第i年的第j項指標原始數(shù)值;min{xj}為第j項指標最小值;max{xj}為第j項指標最大值。

    1.3.2 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)評價

    在數(shù)據(jù)標準化與權(quán)重確認后,以物理學(xué)的容量耦合概念以及耦合模型為基礎(chǔ),以2009—2019 年福建省相關(guān)指標的數(shù)據(jù)為研究樣本,進行福建省農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)量化評價。為使得耦合度能夠在[0,1]之間更均勻地分布,提高模型的效度,本研究采用王淑佳等[33]提出的修正后耦合協(xié)調(diào)度模型進行耦合協(xié)調(diào)度測度(表3)。

    表3 耦合度模型與耦合協(xié)調(diào)度模型Table 3 Coupling degree model and coupling coordination degree model

    1.3.3 空間自相關(guān)分析

    為了探究耦合協(xié)調(diào)度在研究區(qū)域是否存在空間相關(guān)性,本研究進一步利用空間自相關(guān)系數(shù),研究各地級市之間農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的相關(guān)性。空間自相關(guān)檢驗結(jié)果為不存在相關(guān)性,說明檢驗指標在空間上隨機分布??臻g自相關(guān)分析包括全局和局部的空間自相關(guān)分析,通常而言,全局空間自相關(guān)針對的是研究區(qū)域整體上是否存在聯(lián)系,可采用全局莫蘭指數(shù)進行分析,如公式(3)所示。除此之外,研究區(qū)域內(nèi)可能存在局部的空間相關(guān)特征,需要進一步進行局部空間自相關(guān)檢驗,如公式(4)所示。

    式中:n為地級市的總數(shù);Xi和Xj分別代表市與市耦合協(xié)調(diào)度指數(shù);為變量X的平均值;Wij為衡量空間權(quán)重矩陣,無論是全局還是局部,Moran′sI越接近0,表示i市和相鄰地區(qū)的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)越弱;而當(dāng)Moran′sI接近1 時,表示同屬性指標的聚集性分布強,即說明i市與相鄰市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度存在高度空間正相關(guān);當(dāng)Mo?ran′sI接近?1時,說明i市與相鄰地市的耦合協(xié)調(diào)度存在高度的空間負相關(guān),離散性強。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)時序變化

    根據(jù)廖重斌[34]和翁異靜等[35]提出的耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)等級及耦合發(fā)展階段的劃分標準,明確耦合協(xié)調(diào)度指標反映的融合類型(表4),得出不同耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值所對應(yīng)的發(fā)展階段。2009—2019 年福建省各市農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)度總體曲折向好發(fā)展,大致實現(xiàn)了“輕度失調(diào)?瀕臨失調(diào)?勉強協(xié)調(diào)?初級協(xié)調(diào)?中級協(xié)調(diào)?良好協(xié)調(diào)”的六級逐步跨越。

    表4 2009、2014年和2019年福建省各地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度及類型Table 4 Coupling coordination degree and types of agro?tourism convergence in prefecture?level cities of Fujian Province in 2009,2014 and 2019

    總體而言,2009—2019 年,福建省各地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)類型從總體瀕臨失調(diào)或輕度失調(diào)、旅游業(yè)發(fā)展滯后向總體良好協(xié)調(diào)演變。2009 年末,我國城鎮(zhèn)化率達到46.59%(數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局:http://www.stats.gov.cn/zt_18555/ztfx/sywcj/202303/t20230301_1920363.html),現(xiàn)代化都市社會的出現(xiàn)以及都市人口數(shù)量的攀升使得對公園、綠地等休閑空間的需求愈發(fā)迫切。與此同時,人均經(jīng)濟收入的增加、消費等級的提升以及閑暇時間的增加使得居民親近自然、返回鄉(xiāng)村的愿望愈加強烈。大城市周邊的鄉(xiāng)村地域的自然優(yōu)勢為游客重返自然提供了條件,農(nóng)業(yè)休閑觀光等功能引起農(nóng)戶、農(nóng)企等涉農(nóng)行業(yè)人員更高的關(guān)注,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能逐漸減弱。2014 年大部分地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合水平已經(jīng)達到中級協(xié)調(diào),同時農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展同步受阻。據(jù)《中國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展指數(shù)報告》統(tǒng)計結(jié)果顯示,以2016 年為里程碑,我國鄉(xiāng)村旅游進入了大旅游時代,鄉(xiāng)村旅游人次占全國旅游者約三分之一。鄉(xiāng)村旅游的內(nèi)涵更為豐富,并不拘泥于農(nóng)事活動,鄉(xiāng)村旅游的空間擴大,成為與城市空間相對應(yīng)的旅游空間概念。鄉(xiāng)村旅游逐漸成為新興大產(chǎn)業(yè),并保持較高增長速度。至2019 年,大多地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合水平達到良好協(xié)調(diào),同時相比于旅游業(yè),農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后較為明顯。

    為從空間上更好地觀測不同地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)演變情況,利用ArcGIS 軟件繪制出2009—2019 年福建省9 個地級市農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)等級劃分結(jié)果的空間分布圖。因篇幅有限,只選取2009、2014 年和2019 年3 個年份福建省各地級市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度空間分布,如圖1所示。

    圖1 2009—2019年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度空間分布Figure 1 Spatial distribution of coupling coordination degree of agro?tourism convergence in Fujian Province,2009—2019

    從圖1可直觀看出,2009—2019年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的空間分異。福州市作為福建省的省會,廈門市作為直轄市,早期就擁有較好的人才、基礎(chǔ)設(shè)施等要素投入,因而2009 年福州市和廈門市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合程度明顯高于其他地級市,沿海地級市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合情況總體上優(yōu)于非沿海地級市。2014 年,除廈門外其他地級市都達到了農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合初級協(xié)調(diào)水平,全省范圍內(nèi)中級協(xié)調(diào)的地級市占據(jù)多數(shù)。這是因為在“十三五”規(guī)劃期間,福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值有所提升,在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比達到15%,區(qū)域創(chuàng)新能力加強,農(nóng)業(yè)科技整體實力明顯提升。2019 年除了泉州市,其他地級市均實現(xiàn)了農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合良好協(xié)調(diào),其原因是泉州農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程中農(nóng)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展不足阻礙了旅游業(yè)的進一步發(fā)展,導(dǎo)致農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合綜合發(fā)展水平指數(shù)最低,進一步影響了農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)。

    2.2 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)空間相關(guān)分析

    2.2.1 全局空間自相關(guān)檢驗

    通過ArcGIS 軟件,利用莫蘭指數(shù)檢驗全局空間自相關(guān),2009—2019 年耦合協(xié)調(diào)度在空間上并未通過顯著性檢驗,沒有明顯的空間聚集特征。其莫蘭指數(shù)從2009年接近于0的正值逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樨撝?,并且負值的絕對值呈現(xiàn)“W”形。此處負值代表耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在相鄰互斥的情況,同時可能存在高耦合協(xié)調(diào)度周圍有低數(shù)值耦合協(xié)調(diào)度圍繞,或低數(shù)值耦合協(xié)調(diào)度周圍有高數(shù)值耦合協(xié)調(diào)度圍繞的情況。這說明從省域空間來看,每一個時間截面下福建省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展在各地級市的分布并非高?高集中或者低?低集中,而是在波動中高?低相間發(fā)展,各個地級市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合均勻分布,各有長處。因此需要進一步對局部空間自相關(guān)進行檢驗,尋找可能被掩蓋的局部空間自相關(guān)。

    2.2.2 局部空間自相關(guān)檢驗

    基于Geoda 軟件的局部單變量莫蘭指數(shù)結(jié)果,得到2009—2019 年福建省農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)指數(shù)以及存在局部空間自相關(guān)的聚集區(qū)域,如表5 所示。聚集類型包括高?高聚集類型(HH),即本身與周邊相連區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均為高數(shù)值;高?低聚集類型(HL),即本身耦合協(xié)調(diào)度高但周邊相連區(qū)域的數(shù)值低;低?低聚集類型(LL),即本身與周邊相連區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度均為低數(shù)值;低?高聚集類型(LH),即本身耦合協(xié)調(diào)度低但周邊相連區(qū)域的數(shù)值高。其中,本研究將空間權(quán)重設(shè)置為相鄰區(qū)域存在共同邊或者共同點的為1,其余為0。

    表5 2009—2019年福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合局部莫蘭指數(shù)Table 5 Local Moran′s I of agro?tourism convergence of Fujian Province from 2009 to 2019

    從表5 可看出,局部莫蘭指數(shù)與全局莫蘭指數(shù)相似,呈現(xiàn)“W”形的波動變化趨勢。其中2011 年與2013 年局部空間自相關(guān)不顯著,其余年份都存在至少一個聚集區(qū)域。根據(jù)2011年與2013年各地級市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度分布情況分析,在2011 年,寧德市與廈門市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合處于勉強協(xié)調(diào),南平市和莆田市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較好,處于中級協(xié)調(diào),其余地級市均處于初級協(xié)調(diào)階段,因此在空間上并無明顯的聚集,而是呈現(xiàn)出高低相間的均勻分布;在2013 年廈門市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合處于勉強協(xié)調(diào),南平市、寧德市、福州市與泉州市處于初級協(xié)調(diào),其余地級市均處于中級協(xié)調(diào),在空間上高低耦合協(xié)調(diào)度相互交錯分布。根據(jù)蔣輝等[36]對產(chǎn)業(yè)融合過程中局部莫蘭指數(shù)的分析,當(dāng)高于90%顯著性水平基礎(chǔ)上存在局部空間自相關(guān)時,高?高聚集說明地區(qū)本身融合水平高,同時與周邊融合水平高的地區(qū)相互推動;高?低聚集說明地區(qū)本身融合水平高,但阻礙了周邊地區(qū)融合水平的提高;低?低聚集說明地區(qū)本身融合水平低,同時與周邊地區(qū)相互制約;低?高聚集說明雖然地區(qū)本身融合水平不高,但是對周邊融合程度高的地區(qū)有促進作用。根據(jù)結(jié)果分析,在2009—2019 年,農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合大致經(jīng)歷了從耦合協(xié)調(diào)度低并相互阻礙的拮抗階段,到耦合協(xié)調(diào)度低的地區(qū)促進周邊耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)發(fā)展階段,并逐漸實現(xiàn)相互促進后耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)阻礙周邊地區(qū)發(fā)展的磨合階段。起初由于人才、技術(shù)、需求等多種要素條件不夠成熟,區(qū)域間各自區(qū)域為了爭取市場與資源,相互競爭。2012年以福州為核心形成了低?高聚集,福州雖然自身農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度不高,但是其作為鄉(xiāng)村旅游的客源地,擁有大量需求升級且有富余消費能力的消費者,能夠促進周邊地區(qū)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合。2014 年在龍巖、三明、泉州與漳州形成了相互推動、促進的高?高聚類,這與福建省“十二五”期間為實現(xiàn)沿海與非沿海地區(qū)聯(lián)動發(fā)展,促進統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的目標相一致,且在該時期全省各個地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合已實現(xiàn)基本的協(xié)調(diào)。隨后,各地區(qū)農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合過程中為了持續(xù)發(fā)展,再次進行新一輪的競爭,向更高級、更優(yōu)化的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。在此過程中出現(xiàn)高?低類型的局部空間聚集,高者吸收發(fā)展要素,進而影響周圍地區(qū)的發(fā)展,此間由量變積累到質(zhì)變,再次引起低?低類型的局部空間聚集,并重復(fù)之前的發(fā)展過程,呈現(xiàn)螺旋上升態(tài)勢。

    2.3 農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)影響因素分析

    2.3.1 模型設(shè)定與穩(wěn)健性檢驗

    空間自相關(guān)檢驗表明,2009—2019 年全局空間自相關(guān)檢驗均為不顯著。雖在部分年份檢驗結(jié)果顯示存在局部空間自相關(guān),但為確保模型穩(wěn)定性與科學(xué)性,本研究在實證檢驗中不選擇空間面板數(shù)據(jù)模型,而選擇構(gòu)建雙向固定效應(yīng)的面板計量經(jīng)濟模型:

    式中:被解釋變量Dit為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度;αi為待估計參數(shù);μi表示地區(qū)效應(yīng);θt為時間效應(yīng);εit為隨機效應(yīng);i代表地級市;t代表年份。

    當(dāng)一組非平穩(wěn)的時間序列之間不存在協(xié)整關(guān)系時,變量構(gòu)造的回歸模型可能會出現(xiàn)偽回歸,因此在回歸之前進行單位根檢驗。本研究用STATA 軟件,利用LLC 檢驗、IPS 檢驗、Fisher?ADF 檢驗以及Fish?er?PP 檢驗方法進行單位根檢驗。結(jié)果顯示被解釋變量Dit和7 個解釋變量不能同時通過檢驗。變量的原始數(shù)值序列都不平穩(wěn),需要進一步對非平穩(wěn)序列進行差分后處理。在一階差分處理數(shù)據(jù)后序列平穩(wěn),即各序列為一階單整變量。該序列原數(shù)值非平穩(wěn),雖然在一階差分后序列平穩(wěn),但差分后數(shù)據(jù)的意義與差分前的不同。進一步進行檢驗序列的協(xié)整關(guān)系檢驗,結(jié)果顯示,序列通過了Pedroni 檢驗與Westerlund 檢驗。參考Juodis 等[37]研發(fā)的面板數(shù)據(jù)格蘭杰因果檢驗Sta?ta命令,結(jié)果表明,資源供給、人才要素、科學(xué)技術(shù)、政府支持、產(chǎn)業(yè)帶動、生活水平及需求升級是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度的格蘭杰原因。

    2.3.2 回歸結(jié)果分析

    經(jīng)檢驗,序列存在組內(nèi)自相關(guān)、組間異方差以及截面相關(guān)問題,因此使用FGLS估計方法進行估計,并就存在的自相關(guān)、異方差以及截面相關(guān)問題進行修正,同時加入時間趨勢項并控制個體效應(yīng)后回歸?;貧w結(jié)果見表6。

    表6 福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度影響因素回歸估計結(jié)果Table 6 Regression estimation results of influencing factors of coupling coordination degree of agro?tourism convergence in Fujian Province

    根據(jù)面板回歸模型估計結(jié)果,人才要素(rc)、科學(xué)技術(shù)(kx)、政府支持(zf)、生活水平(sh)均通過了顯著性水平檢驗,而資源供給(zy)、產(chǎn)業(yè)帶動(cy)以及需求升級(xq)未通過檢驗。因上述檢驗中原始面板數(shù)據(jù)為一階單整變量,則原始模型變?yōu)椋?/p>

    對該一階單整序列進行格蘭杰因果檢驗,結(jié)果表明農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合的耦合協(xié)調(diào)度變化量與資源供給、人才要素、科學(xué)技術(shù)、政府支持、產(chǎn)業(yè)帶動、生活水平及需求升級的變化量構(gòu)成因果關(guān)系。經(jīng)進一步檢驗,一階單整序列存在異方差問題,對模型進行修正后,對差分后序列進行回歸,結(jié)果如表7 所示。根據(jù)面板回歸模型估計結(jié)果,資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動以及需求升級增量對耦合協(xié)調(diào)度增量有顯著影響。

    表7 一階單整序列回歸估計結(jié)果Table 7 Results of first order integration sequence regression estimation

    在原序列回歸模型結(jié)果中,資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動和需求升級與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合無顯著相關(guān)性。但在面板數(shù)據(jù)的一階差分回歸結(jié)果中,資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動、需求升級的增速與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合增速存在顯著正向關(guān)系。資源供給與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合相關(guān)性不顯著,這說明在研究時段內(nèi)福建省雖開始著力建設(shè)國家農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展示范園等農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)集群,但其發(fā)展仍偏向于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化或旅游產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,未能有效促進農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合。同時,區(qū)域與行業(yè)的發(fā)展不平衡,產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)關(guān)聯(lián)度較低,難以形成集群的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),創(chuàng)新力度不足,業(yè)態(tài)較為單一,未能為農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合提供有利環(huán)境與基本條件。從產(chǎn)業(yè)帶動來講,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合形成顯著的影響,限于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和福建以山地、丘陵地形為主的地貌特點,其第三產(chǎn)業(yè)仍主要集中在城市區(qū)域,對農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)帶動作用不夠顯著,但隨著交通技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的改善,其帶動作用正逐步凸顯。需求升級對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)影響不顯著,且常數(shù)項為負值。農(nóng)旅融合模式和業(yè)態(tài)較為單一是限制需求升級對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合推動作用的重要因素。當(dāng)下的鄉(xiāng)村旅游、休閑農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級并不能滿足旅游者快速增長的需求。當(dāng)旅游者有高層次消費需求,但市場現(xiàn)有的業(yè)態(tài)模式無法達到期待時,會導(dǎo)致鄉(xiāng)村旅游失去吸引力。

    但在差分回歸結(jié)果中,資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動與需求升級的增速對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合增速存在顯著的正向影響。即忽略當(dāng)下時間的影響,從變化速度的角度而言,資源供給豐度增長越快,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度越快,同時消費群體需求幅度對農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合向好發(fā)展的更替速度具有促進作用。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    (1)從福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)的時序變化情況來看:2009—2019年福建省9個地級市的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合綜合發(fā)展水平雖上下浮動,但總體趨勢隨著時間推移向好發(fā)展。相比沿海地區(qū),起初非沿海地區(qū)的農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合綜合水平表現(xiàn)稍微落后,但之后在良好自然基礎(chǔ)與政策支持下實現(xiàn)反超。2009—2019 年福建省各地級市的農(nóng)旅耦合協(xié)調(diào)度總體曲折向好發(fā)展,實現(xiàn)“輕度失調(diào)?瀕臨失調(diào)?勉強協(xié)調(diào)?初級協(xié)調(diào)?中級協(xié)調(diào)?良好協(xié)調(diào)”的六級逐步跨越。整體而言,大多地級市由旅游業(yè)滯后影響農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)滯后阻礙農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合。

    (2)福建省各地級市農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)存在局部空間自相關(guān),局部空間莫蘭指數(shù)呈“W”形的波動變化,聚集類型由低?低聚集向低?高聚集再向高?高聚集后呈高?低聚集變化,最后再進入低?低狀態(tài),開始新一輪循環(huán)。

    (3)資源供給、人才要素、科學(xué)技術(shù)、政府支持、產(chǎn)業(yè)帶動、生活水平及需求升級是農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度的格蘭杰原因。在加入時間趨勢項并控制個體效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)回歸模型中,人才投入、科技進步、政策引導(dǎo)和生活水平因素正向影響福建省農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng);在面板數(shù)據(jù)的差分回歸結(jié)果中,資源供給、產(chǎn)業(yè)帶動與需求升級的增速與農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)融合增速存在顯著的正向關(guān)系。

    3.2 政策建議

    (1)平衡好農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào),重視現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)。農(nóng)旅融合的基礎(chǔ)是“農(nóng)”,重點在“旅”,要實現(xiàn)“以農(nóng)促旅、以旅興農(nóng)、農(nóng)旅并舉”的農(nóng)旅融合協(xié)調(diào)發(fā)展,不僅要做到“旅游+”,還要抓好“農(nóng)業(yè)+”。應(yīng)積極整合農(nóng)業(yè)內(nèi)部資源,推進農(nóng)業(yè)生態(tài)化;逐步強化現(xiàn)代技術(shù)滲透,推進農(nóng)業(yè)數(shù)字化;挖掘農(nóng)業(yè)特色文化支撐,推進農(nóng)業(yè)特色化。

    (2)統(tǒng)籌好農(nóng)旅空間規(guī)劃,促進要素資源相融合。重點加強項目專業(yè)人才培養(yǎng),實行內(nèi)培外引的多元人才政策,推動人才復(fù)合型、交叉型發(fā)展;健全區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同規(guī)劃機制,因地制宜挖掘產(chǎn)業(yè)特色,構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)融合為目標的農(nóng)旅一體化發(fā)展規(guī)劃;健全農(nóng)業(yè)利益協(xié)調(diào)機制,打破壁壘,構(gòu)建區(qū)域間、體系內(nèi)利益協(xié)調(diào)機制,強化政府部門外部跨區(qū)域、內(nèi)部跨部門的溝通合作,妥善處理政府與企業(yè)、政府與農(nóng)民、企業(yè)與農(nóng)民以及農(nóng)民與農(nóng)民之間的多層級利益關(guān)系。

    (3)發(fā)揮好農(nóng)旅融合機制,加強內(nèi)外部正向因素。發(fā)揮統(tǒng)籌調(diào)控引領(lǐng)作用,借助社會資本、支農(nóng)財政等,引導(dǎo)資金、技術(shù)與人才要素向鄉(xiāng)村聚集;增強經(jīng)營主體綜合能力,多渠道、全方位地提升農(nóng)民素養(yǎng)水平,引導(dǎo)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的青年勞動力參與農(nóng)民培訓(xùn)活動;引導(dǎo)群眾綠色旅游消費,以市場需求的轉(zhuǎn)變促進農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

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