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    山東省糧食生產(chǎn)效率時(shí)空演變及影響因素研究

    2023-05-29 03:49:20于元赫王越宮大衛(wèi)
    關(guān)鍵詞:山東省糧食效率

    于元赫,王越,宮大衛(wèi)*

    (1.中國(guó)人民大學(xué)環(huán)境學(xué)院,北京 100872;2.北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院,北京 100083)

    糧食安全是國(guó)家安全的重要基礎(chǔ)。我國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,用全球7.5%的土地養(yǎng)活了占全球22%的人口[1],因此,糧食安全一直是國(guó)之大計(jì)。隨著我國(guó)城市化和工業(yè)化進(jìn)程的加快,耕地?cái)?shù)量不斷下降[2]。自然資源部2021 年發(fā)布的《第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》顯示,全國(guó)耕地已減少至19.18 億畝(1 畝=1/15 hm2),人均耕地面積僅1.37 畝??梢?jiàn),我國(guó)糧食生產(chǎn)規(guī)模難以持續(xù)擴(kuò)大[3],當(dāng)不能通過(guò)規(guī)模效應(yīng)提高產(chǎn)能時(shí),有必要提高單產(chǎn)以確保糧食產(chǎn)量,即提高糧食生產(chǎn)效率?!爸醒胍惶?hào)”文件多次強(qiáng)調(diào),要穩(wěn)定糧食播種面積和產(chǎn)量,提升糧食單產(chǎn)和品質(zhì)。在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過(guò)程中,要促進(jìn)糧食生產(chǎn)發(fā)展、保障國(guó)家糧食安全,就必須將原有依靠農(nóng)業(yè)投入的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變到依靠提高生產(chǎn)效率的路徑上來(lái)[4?5]。因此,合理評(píng)價(jià)糧食生產(chǎn)效率、綜合考察糧食生產(chǎn)效率的影響因素具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    目前,學(xué)術(shù)界圍繞糧食生產(chǎn)效率的研究視角主要集中在糧食生產(chǎn)效率的測(cè)度方法[6?7]、時(shí)空特征[8?9]、空間溢出[10?11]、改善路徑[12?13]和影響因素[14?15]等方面。測(cè)度糧食生產(chǎn)效率的方法主要包括參數(shù)方法(隨機(jī)生產(chǎn)前沿函數(shù))[16]和非參數(shù)方法(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)[17],其中,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析可以同時(shí)處理多個(gè)輸入和輸出,無(wú)需任何權(quán)重假設(shè),也無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理,并可防止模型設(shè)置錯(cuò)誤,因此大多數(shù)學(xué)者選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析來(lái)測(cè)算糧食生產(chǎn)效率。近年來(lái),眾多學(xué)者系統(tǒng)分析了我國(guó)糧食生產(chǎn)效率的時(shí)空變化特征,研究尺度涵蓋了全國(guó)、省域、縣域以及不同流域[3,9,11,15,18?20],研究充分表明,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)水平的普遍提高,我國(guó)糧食生產(chǎn)效率顯著提升,但存在較為明顯的集聚效應(yīng)和區(qū)域差異。在城市化進(jìn)程加快、耕地資源緊縮以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足、老齡化的背景下,我國(guó)糧食生產(chǎn)效率的持續(xù)增長(zhǎng)面臨著巨大挑戰(zhàn)。因此,有必要進(jìn)一步探究糧食生產(chǎn)效率的影響因素。一些學(xué)者曾指出,糧食生產(chǎn)效率受耕地、化肥、農(nóng)藥、勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)機(jī)械等多種生產(chǎn)要素的影響[21?23],然而,近期的研究表明,要素投入對(duì)糧食生產(chǎn)的影響有限,甚至一些生產(chǎn)要素已處于邊際效應(yīng)遞減階段[24]。城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和非農(nóng)就業(yè)等外部條件對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響受到越來(lái)越多的關(guān)注[25?27]。與以往研究相比,本研究可能的邊際貢獻(xiàn)在于兩方面:一方面,目前對(duì)于糧食生產(chǎn)效率的分析主要以綜合效率為研究對(duì)象,鮮有研究關(guān)注糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率和規(guī)模效率,本研究從綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率3 個(gè)角度系統(tǒng)探究山東省糧食生產(chǎn)效率的時(shí)空演變和影響因素,對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行了有益的拓展和補(bǔ)充;另一方面,現(xiàn)有研究關(guān)于影響因素的分析大多基于投入要素角度,存在內(nèi)生性問(wèn)題,進(jìn)而忽略了自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等外生變量的影響,本研究從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件、生產(chǎn)條件、資源稟賦及政策制度等方面選取了相關(guān)指標(biāo),綜合考察糧食生產(chǎn)效率的影響因素,從而為科學(xué)制定相關(guān)政策提供理論依據(jù)。

    山東省擁有豐富的耕地資源,是我國(guó)主要的糧食生產(chǎn)基地,為保障國(guó)家糧食安全作出了重要貢獻(xiàn)。然而,快速的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程導(dǎo)致耕地資源急劇減少,耕地侵占、撂荒和土地退化等問(wèn)題日益突出[28],加劇了糧食生產(chǎn)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之間的矛盾。在國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,深入探究山東省糧食生產(chǎn)效率的時(shí)空演變和影響因素,對(duì)于實(shí)現(xiàn)山東省糧食生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。鑒于此,本研究以山東省134 個(gè)縣(區(qū))為基本研究單元,構(gòu)建了糧食生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測(cè)算了糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,揭示了2000—2019 年山東省糧食生產(chǎn)效率的時(shí)空演變特征。最后,利用Tobit面板回歸模型,探討了糧食生產(chǎn)效率的影響因素,以期為優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置效率和推動(dòng)糧食生產(chǎn)提質(zhì)增效提供科學(xué)依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    山東省地處華北平原東部,土地面積約1.56×105km2,轄16 個(gè)地級(jí)市、136 個(gè)縣(區(qū))行政單元。山東省地形地貌復(fù)雜多樣,大體可分為山地、丘陵、臺(tái)地、盆地、平原等類(lèi)型。平原約占全省面積的65.56%,主要分布在魯西北和魯西南局部地區(qū),山地丘陵約占全省面積的29.98%,主要分布在魯中、魯東和魯南局部地區(qū)。該省氣候類(lèi)型屬暖溫帶季風(fēng)氣候,降水季節(jié)分布不均,易形成旱澇災(zāi)害。山東省作為經(jīng)濟(jì)大省,經(jīng)濟(jì)總量始終處于全國(guó)前列,正處在城市化的高峰期。2019 年,全省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為83 095.9 億元,占全國(guó)的7.2%,常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到61.15%。同時(shí),山東省也是農(nóng)業(yè)大省,為全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一。2019 年,全省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到9 671.7 億元,居全國(guó)首位;糧食總產(chǎn)量為5.36×107t,糧食作物總播種面積為8.31×107hm2,糧食單產(chǎn)為6 444.28 kg·hm?2,均居全國(guó)第三,在全國(guó)糧食生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。然而,山東省人口眾多,耕地資源有限。截至2019 年底,山東省總?cè)丝诔^(guò)1億,人均耕地面積僅為0.064 hm2,山東省境內(nèi)6 個(gè)地市47 個(gè)縣(區(qū))的人均耕地面積接近或低于聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)劃定的0.053 hm2臨界線。在此背景下,科學(xué)剖析山東省糧食生產(chǎn)效率時(shí)空演變特征及影響因素,可為促進(jìn)糧食安全與社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供參考和借鑒。

    1.2 研究方法

    1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法最早是由Charnes 等[29]于1978 年提出的一種評(píng)價(jià)決策單元(Decision Making Unit,DMU)相對(duì)效率的測(cè)度方法,被廣泛用于不同區(qū)域的耕地利用或糧食生產(chǎn)效率評(píng)估[6?8,17?19,30]。該方法假設(shè)有i(i=1,2,3,…,k)個(gè)決策單元,并且每個(gè)決策單元有r項(xiàng)投入要素(xi1,xi2,…,xir)和s項(xiàng)生產(chǎn)產(chǎn)出(yi1,yi2,…,yis)。本研究選擇產(chǎn)出導(dǎo)向的模型進(jìn)行計(jì)算,并假設(shè)研究規(guī)模報(bào)酬是可變的。隨著研究的不斷深入,糧食生產(chǎn)效率進(jìn)一步細(xì)分為綜合效率(TE)、純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)。其中,綜合效率是對(duì)決策單元的資源配置能力、資源利用效率等多方面能力的綜合衡量與評(píng)價(jià),純技術(shù)效率是指受管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率是指受規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。綜合效率為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積,具體計(jì)算公式如下:

    式中:θ為糧食生產(chǎn)決策單元的綜合效率,θ=1 表示綜合效率達(dá)到最優(yōu);s+和s?為松弛變量,表示生產(chǎn)要素投入水平的冗余狀況;ε為非阿基米德無(wú)窮小量參數(shù)值;和分別代表求和向量;xi、yi為第i個(gè)決策單元的投入量和產(chǎn)出量;λi為決策單元的權(quán)重。

    1.2.2 空間自相關(guān)模型

    空間自相關(guān)模型包括全局和局部空間自相關(guān),前者用于分析研究區(qū)總體的空間關(guān)聯(lián)程度,后者用于分析研究對(duì)象在局部空間的集聚特征。本研究結(jié)合全局Moran′sI指數(shù)和熱點(diǎn)分析G*指數(shù)來(lái)探究糧食生產(chǎn)效率空間自相關(guān)性。全局Moran′sI指數(shù)計(jì)算公式為:

    式中:I為全局Moran′sI指數(shù),I的范圍為[?1,1]。當(dāng)I>0時(shí),表示具有空間正相關(guān);當(dāng)I<0時(shí),表示具有負(fù)相關(guān);當(dāng)I=0 時(shí),表示空間不相關(guān);Yi和Yj分別為i、j單元的糧食生產(chǎn)效率;為糧食生產(chǎn)效率平均值;Wij為空間權(quán)重矩陣;S2為樣本方差。利用Z值對(duì)I進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),E(I)為數(shù)學(xué)期望,P值為顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)|Z|≥2.58、P<0.01 時(shí),表示非常顯著;當(dāng) |Z|≥1.96、P<0.05時(shí),表示顯著;當(dāng)|Z|<1.96、P>0.05時(shí),表示不顯著。

    熱點(diǎn)分析G*指數(shù)計(jì)算公式為:

    若顯著為正,表示i地區(qū)周邊的值比較高,可劃分為熱點(diǎn)區(qū);反之則為冷點(diǎn)區(qū)。

    1.2.3 Tobit回歸模型

    Tobit 回歸模型又稱截取回歸模型,它采用極大似然估計(jì)方法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)對(duì)因變量進(jìn)行截取,其特點(diǎn)是因變量必須是受限變量,自變量是可以觀察到的實(shí)際觀測(cè)值。通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析計(jì)算得到的糧食生產(chǎn)效率值是范圍為[0,1]的受限因變量,表征影響因素的各個(gè)指標(biāo)也是可觀測(cè)的,因此Tobit 回歸模型常被國(guó)內(nèi)學(xué)者用于分析耕地利用或糧食生產(chǎn)效率的影響機(jī)理[25,30?32]。本研究選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì),能夠有效減少解釋變量之間的多重共線性,更精準(zhǔn)地估計(jì)影響結(jié)果。Tobit 回歸模型一般表達(dá)式為:

    式中:Yi為表征糧食生產(chǎn)效率值的因變量;為因變量Yi的潛變量;Xi為表征影響糧食生產(chǎn)效率的自變量;εi為隨機(jī)誤差項(xiàng),εi≤N(0,σ);i為樣本序號(hào);α為截距項(xiàng);β為估計(jì)系數(shù)。

    1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    1.3.1 糧食生產(chǎn)效率的測(cè)度指標(biāo)

    參考現(xiàn)有糧食生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)研究[8,11,15,18?19,23],結(jié)合變量的可得性、可測(cè)性以及指標(biāo)體系的科學(xué)合理性,本研究基于投入產(chǎn)出視角,構(gòu)建包括投入、產(chǎn)出2 個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及物質(zhì)投入、技術(shù)投入、人力投入和糧食產(chǎn)出4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。結(jié)合糧食生產(chǎn)實(shí)際的投入產(chǎn)出情況,選取的物質(zhì)投入指標(biāo)表征變量包括糧食作物總播種面積、農(nóng)用塑料薄膜使用量、化肥使用折純量和農(nóng)藥使用量;技術(shù)投入指標(biāo)用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表征;人力投入指標(biāo)用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表征;糧食產(chǎn)出指標(biāo)用糧食作物總產(chǎn)量表征。

    表1 糧食生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Grain production efficiency evaluation index system

    1.3.2 糧食生產(chǎn)效率的影響因素指標(biāo)

    糧食生產(chǎn)效率除受物質(zhì)、技術(shù)、人力等投入因素影響外,還受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件、生產(chǎn)條件、資源稟賦及政策制度等外生變量的影響。本研究參考現(xiàn)有糧食生產(chǎn)效率影響因素相關(guān)研究[3?4,6,8?9,11,15,31?32],兼顧變量的易獲性和可測(cè)性選取指標(biāo)如下:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面:選取城鎮(zhèn)化率和人均可支配收入為表征指標(biāo),城鎮(zhèn)化率反映了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,城鎮(zhèn)化能提高農(nóng)民素質(zhì)和收入,有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;同F(xiàn)代化經(jīng)營(yíng);農(nóng)民收入增多能夠緩解家庭資金約束,充足的資金能保障農(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)農(nóng)資設(shè)備,從而創(chuàng)造更好的生產(chǎn)條件,提高糧食生產(chǎn)效率。②自然條件方面:選取受災(zāi)面積比例和復(fù)種指數(shù)為表征指標(biāo),由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)氣候條件的依賴程度很高,“靠天吃飯”的狀況依然存在,自然災(zāi)害的發(fā)生會(huì)顯著降低糧食產(chǎn)出;復(fù)種指數(shù)的提高意味著耕地利用強(qiáng)度加大,可能會(huì)增加化肥、機(jī)械等物質(zhì)投入和糧食產(chǎn)出。③生產(chǎn)條件方面:選取有效灌溉率和農(nóng)業(yè)機(jī)械密度為表征指標(biāo),灌溉條件好的區(qū)域能滿足糧食生產(chǎn)需求,同時(shí)減輕自然災(zāi)害的影響,提高糧食產(chǎn)出;農(nóng)業(yè)機(jī)械密度是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的表征,我國(guó)糧食生產(chǎn)中的機(jī)耕、機(jī)播和機(jī)收越來(lái)越普及,農(nóng)業(yè)機(jī)械的水平和運(yùn)用對(duì)于糧食生產(chǎn)效率的提高至關(guān)重要。④資源稟賦方面:選取人均耕地面積和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)為表征指標(biāo),人均耕地面積增加有利于擴(kuò)大種植規(guī)模,促進(jìn)糧食生產(chǎn)規(guī)模集約化經(jīng)營(yíng),提高生產(chǎn)效率;農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)反映了區(qū)域農(nóng)業(yè)種植專(zhuān)業(yè)化狀況,糧食播種面積占比越高,則會(huì)有越多的物質(zhì)、勞動(dòng)力投入糧食生產(chǎn),有利于提高生產(chǎn)效率。⑤政策制度方面:選取財(cái)政支農(nóng)力度為表征指標(biāo),財(cái)政支農(nóng)反映了國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)民的支持,財(cái)政支農(nóng)力度越大,越有足夠資金和先進(jìn)技術(shù)投入糧食生產(chǎn)。解釋變量說(shuō)明見(jiàn)表2。

    表2 糧食生產(chǎn)效率影響因素指標(biāo)選取及說(shuō)明Table 2 Selection and description of factors affecting grain production efficiency

    1.3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    因部分縣(區(qū))數(shù)據(jù)缺失,本研究以2000—2019年山東省134 個(gè)縣(區(qū))面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),收集整理的變量數(shù)據(jù)共有16 個(gè):糧食作物總產(chǎn)量、糧食作物播種面積、農(nóng)作物總播種面積、化肥使用折純量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、戶籍城鎮(zhèn)人口、總?cè)丝?、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)作物受災(zāi)面積、有效灌溉面積、耕地面積、政府農(nóng)業(yè)支出、政府財(cái)政總支出。原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2020 年)、《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2020 年)、《中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2020 年)以及各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。本研究使用ArcGIS 制作的山東省縣域糧食生產(chǎn)效率空間分布與空間集聚圖,均是在國(guó)家測(cè)繪地理信息局下載的審圖號(hào)為GS(2019)3333 號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖基礎(chǔ)上完成,底圖無(wú)修改。由于一些投入要素的使用量沒(méi)有對(duì)糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物分別統(tǒng)計(jì),為了準(zhǔn)確估計(jì)糧食生產(chǎn)投入要素的使用量,借鑒相關(guān)研究成果[4,31],采用權(quán)重系數(shù)法將糧食生產(chǎn)投入要素剝離出來(lái),具體計(jì)算方法為:生產(chǎn)投入要素使用量=糧食作物播種面積/農(nóng)作物播種面積×總投入要素使用量。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 糧食生產(chǎn)效率時(shí)間演變特征

    2000—2019 年山東省糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化趨勢(shì)如圖1 所示。近20 年間,山東省糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值分別為0.963、0.996 和0.967,表明山東省糧食生產(chǎn)效率水平較高,這與政府扶持、技術(shù)進(jìn)步等密切相關(guān),種糧補(bǔ)貼、減免農(nóng)業(yè)稅、購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼等支農(nóng)惠農(nóng)政策激發(fā)了農(nóng)民種糧積極性,提升了糧食生產(chǎn)效率。從變化趨勢(shì)上看,糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì),具有一定的階段性特征,其中,2000—2002 年表現(xiàn)為急劇下降的趨勢(shì),主要是因?yàn)?002 年山東省遭受百年不遇的旱災(zāi),糧食減產(chǎn)嚴(yán)重;而在2002 年之后呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì),尤其是2016—2019 年期間,糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均穩(wěn)定在最優(yōu)產(chǎn)出水平。2000—2019 年,山東省糧食產(chǎn)量也從2000 年的3.84×107t增加至2019年的5.36×107t。

    2.2 糧食生產(chǎn)效率空間分布演變特征

    基于DEA 模型對(duì)糧食生產(chǎn)效率的測(cè)度結(jié)果,采用等距法選取2000、2010 年和2019 年山東省各縣(區(qū))的糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率截面數(shù)據(jù),將效率值由低到高劃分為6 類(lèi)地區(qū),分別為≤0.5、(0.5~0.6]、(0.6~0.7]、(0.7~0.8]、(0.8~0.9]、(0.9~1][4],并借助ArcGIS 10.2 軟件對(duì)其空間分布演變進(jìn)行系統(tǒng)分析(圖2)。在頻數(shù)變化方面,2000、2010 年和2019 年的糧食生產(chǎn)綜合效率分布相對(duì)穩(wěn)定,主要集中在0.7 以上的效率水平(圖2a~圖2c)。2000 年,20%的縣(區(qū))效率值在0.9 以上,27%的縣(區(qū))效率值在(0.8~0.9],25%的縣(區(qū))效率值在(0.7~0.8];2019 年,26%的縣(區(qū))效率值在0.9 以上,25%的縣(區(qū))效率值在(0.8~0.9],25%的縣(區(qū))效率值在(0.7~0.8]??梢?jiàn),雖然糧食生產(chǎn)效率高于0.9 的縣(區(qū))比例有所提升,但大部分縣(區(qū))的糧食生產(chǎn)效率仍低于0.9,表明山東省大部分縣(區(qū))的糧食生產(chǎn)效率仍存在較大提升空間。此外,2000、2010 年和2019年的糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率頻數(shù)變化(圖2d~圖2f)與綜合效率相似,2000 年,80%的縣(區(qū))純技術(shù)效率值在0.7 以上,到2019 年該比例進(jìn)一步增加為85%,尤其是純技術(shù)效率值在0.9 以上的縣(區(qū))比例從2000年的35%增加至2019年的44%。然而,2000、2010年和2019 年的糧食生產(chǎn)規(guī)模效率頻數(shù)變化呈相反趨勢(shì)(圖2g~圖2i),規(guī)模效率值在0.7以上的縣(區(qū))比例從2000 年的98%減少至2019 年的77%,尤其是規(guī)模效率值在0.9 以上的縣(區(qū))比例從2000 年的92%大幅減少至2019年的31%。

    在空間分布方面,山東省縣域糧食生產(chǎn)效率存在明顯的區(qū)域性空間分異。其中,糧食生產(chǎn)綜合效率和純技術(shù)效率均呈現(xiàn)從魯西向魯東地區(qū)遞減的分布格局,而糧食生產(chǎn)規(guī)模效率則呈現(xiàn)由“連片”高值區(qū)逐步向魯西地區(qū)集中的趨勢(shì)。糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的效率值在0.9以上的縣(區(qū))主要集中在山東省西部的聊城市、菏澤市和德州市的部分縣(區(qū)),而山東半島和北部沿海地帶的糧食生產(chǎn)效率普遍偏低,煙臺(tái)市、威海市和東營(yíng)市的部分縣(區(qū))效率值大部分較低。可見(jiàn),近年來(lái)糧食生產(chǎn)重心的逐漸西移,一定程度上加劇了山東省糧食生產(chǎn)體系的脆弱性和不穩(wěn)定性。

    2.3 糧食生產(chǎn)效率空間集聚演變特征

    本研究在分析山東省糧食生產(chǎn)效率空間分布的基礎(chǔ)上,采用空間自相關(guān)模型探究糧食生產(chǎn)效率的空間聚集特征。作為空間集聚的基礎(chǔ),首先通過(guò)全局Moran′sI指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)。由表3 可知,各年份的Moran′sI值均大于0,且P值都小于0.05,表明山東省糧食生產(chǎn)效率具有顯著空間正相關(guān)性。

    為了進(jìn)一步探究糧食生產(chǎn)效率的空間局部相關(guān)程度,本研究引入冷熱點(diǎn)分析,結(jié)果如圖3 所示。糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均存在局部集聚現(xiàn)象,熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)的空間分異顯著。糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的熱點(diǎn)區(qū)重心逐漸西移,以核心區(qū)域的擴(kuò)散為主,魯西地區(qū)集聚效應(yīng)相對(duì)明顯,主要位于聊城市、菏澤市和德州市等糧食生產(chǎn)核心區(qū);而糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的冷點(diǎn)區(qū)分布范圍均有所縮小,魯東沿海地區(qū)空間集聚隨機(jī)性較強(qiáng)。糧食生產(chǎn)效率冷熱點(diǎn)集聚區(qū)的空間轉(zhuǎn)移表明,2000—2019 年傳統(tǒng)糧食生產(chǎn)強(qiáng)縣(區(qū))的效率水平不斷得到鞏固和提高,而糧食生產(chǎn)自然條件差或比較利益低的縣(區(qū)),其糧食生產(chǎn)效率相對(duì)下降。此外,糧食生產(chǎn)效率空間集聚的演變特征也反映了相鄰區(qū)域的效率對(duì)空間集聚類(lèi)型的轉(zhuǎn)化概率具有重要影響。鄰近縣(區(qū))的效率水平越高,空間集聚類(lèi)型轉(zhuǎn)化為更高等級(jí)的可能性就越大,而鄰近縣(區(qū))較低的效率水平將增加空間集聚類(lèi)型向較低等級(jí)轉(zhuǎn)變的可能性。

    2.4 糧食生產(chǎn)效率影響因素分析

    本研究對(duì)選取的糧食生產(chǎn)效率影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理,以保障Tobit 模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。為了更全面地分析山東省糧食生產(chǎn)效率的影響因素,分別對(duì)糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行回歸分析。根據(jù)回歸模型結(jié)果(表4),對(duì)數(shù)似然值分別為220.179、277.166 和189.282,Wald 檢驗(yàn)概率均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn),Tobit模型整體顯著。

    表4 山東省糧食生產(chǎn)效率影響因素的回歸結(jié)果Table 4 Regression results of influencing factors of grain production efficiency in Shandong Province

    2.4.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

    本研究選擇城鎮(zhèn)化率(URR)和人均可支配收入(PCI)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中,城鎮(zhèn)化率對(duì)純技術(shù)效率具有顯著正向影響,表明城鎮(zhèn)化水平的提高能夠?qū)Y源配置效率和技術(shù)進(jìn)步起到推動(dòng)作用,有助于糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率的改善[25];然而,城鎮(zhèn)化率對(duì)綜合效率和規(guī)模效率產(chǎn)生負(fù)面影響,但均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),意味著隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),不僅造成稀缺的耕地資源供求緊張,而且促使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源向二、三產(chǎn)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移,可能加劇糧食生產(chǎn)粗放經(jīng)營(yíng),阻礙糧食生產(chǎn)效率的提高。此外,人均可支配收入對(duì)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均具有顯著的正向影響,說(shuō)明農(nóng)民收入水平?jīng)Q定著資金、技術(shù)等要素的投入程度,隨著農(nóng)民收入水平不斷提高,能夠緩解糧食生產(chǎn)資金短缺,農(nóng)民擁有更多資金購(gòu)買(mǎi)種子、化肥、農(nóng)藥及機(jī)械設(shè)備等生產(chǎn)資料,也更容易接受先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),有利于提高糧食生產(chǎn)效率[33]。

    2.4.2 自然條件對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

    本研究選擇受災(zāi)面積比例(PDA)和復(fù)種指數(shù)(MCI)表征自然條件。受災(zāi)面積比例對(duì)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,主要是因?yàn)樽匀粸?zāi)害具有突發(fā)性和不可控性,其中對(duì)糧食生產(chǎn)影響較大的災(zāi)害有洪澇、干旱、霜凍、冰雹及病蟲(chóng)害等。山東省曾遭受過(guò)多次洪澇和干旱災(zāi)害,當(dāng)發(fā)生重大自然災(zāi)害時(shí),會(huì)造成災(zāi)區(qū)糧食減產(chǎn)嚴(yán)重[34]。然而,復(fù)種指數(shù)對(duì)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均產(chǎn)生顯著的正向影響,原因是耕地利用強(qiáng)度是決定復(fù)種指數(shù)高低的重要因素,在保持其他條件不變的情況下,復(fù)種指數(shù)越高,單位面積耕地糧食產(chǎn)量越高,糧食生產(chǎn)能力越強(qiáng),有利于提高糧食生產(chǎn)效率[35]。

    2.4.3 生產(chǎn)條件對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

    本研究選擇有效灌溉率(EIR)和農(nóng)業(yè)機(jī)械密度(AMD)表示生產(chǎn)條件。有效灌溉率對(duì)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均產(chǎn)生正向影響,因?yàn)樾←満陀衩资巧綎|省主要糧食作物,其生長(zhǎng)過(guò)程需要充足的水資源供給,灌溉條件優(yōu)越的地區(qū)能夠及時(shí)滿足生產(chǎn)需求,提高糧食產(chǎn)量和生產(chǎn)效率。此外,山東省容易遭受洪澇、干旱等自然災(zāi)害,灌溉條件的改善能夠減少自然災(zāi)害所帶來(lái)的產(chǎn)出損失,是提高糧食生產(chǎn)效率、保障糧食安全的關(guān)鍵因素。農(nóng)業(yè)機(jī)械密度對(duì)純技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響,但對(duì)綜合效率和規(guī)模效率均產(chǎn)生負(fù)向影響,表明機(jī)械化水平的提高能夠顯著促進(jìn)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步[23],但由于山東省各地區(qū)生產(chǎn)條件存在較大差異,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和投入規(guī)模不足,導(dǎo)致糧食生產(chǎn)資料未被充分利用,無(wú)法充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)資源潛力,阻礙了糧食生產(chǎn)效率。

    2.4.4 資源稟賦對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

    本研究選擇人均耕地面積(PCC)和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)(APS)表示資源稟賦。人均耕地面積對(duì)綜合效率和規(guī)模效率均產(chǎn)生正向影響,說(shuō)明人均耕地面積增加有助于糧食規(guī)模化、集約化和機(jī)械化生產(chǎn),有利于推動(dòng)經(jīng)營(yíng)主體探索高效生產(chǎn)新模式,促進(jìn)綜合效率和規(guī)模效率的提高;然而,人均耕地面積對(duì)純技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響,雖然未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但也意味著在耕地資源有限的情況下,增加人均耕地面積并不能有效提升純技術(shù)效率。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)對(duì)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均具有顯著的正向影響,說(shuō)明地區(qū)糧食作物播種面積占比越高,糧食生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化程度越深,農(nóng)民越重視糧食生產(chǎn)的物質(zhì)投入以期獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)而有助于提高糧食生產(chǎn)效率。

    2.4.5 政策制度對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響

    本研究選取財(cái)政支農(nóng)力度(FEA)表示政策制度。財(cái)政支農(nóng)力度對(duì)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均產(chǎn)生負(fù)向影響,說(shuō)明目前山東省財(cái)政支農(nóng)水平無(wú)法有效提升糧食生產(chǎn)效率,原因是財(cái)政支農(nóng)大部分資金投入到農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)、鄉(xiāng)村道路改建和公共儲(chǔ)備中,直接與農(nóng)民收入和產(chǎn)出掛鉤的支付相對(duì)較少,從而造成資金利用率較低,財(cái)政支農(nóng)效果有限,沒(méi)有發(fā)揮應(yīng)有的激勵(lì)作用[34]。

    3 討論

    糧食生產(chǎn)效率時(shí)空演變的分析結(jié)果表明,糧食生產(chǎn)效率的時(shí)空分布格局存在明顯的區(qū)域性空間分異,因此,政府部門(mén)在制定相關(guān)政策時(shí)不能“一刀切”,應(yīng)按照不同作物生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū),因地制宜、因物制宜地規(guī)劃糧食生產(chǎn)布局,提高政策的靈活性與針對(duì)性,探索糧食生產(chǎn)效率提升的區(qū)域差異化路徑。一方面,對(duì)于糧食生產(chǎn)效率水平較高的地區(qū)(德州市、聊城市等),需要積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)農(nóng)民參與糧食種植規(guī)?;?jīng)營(yíng),通過(guò)培育新型經(jīng)營(yíng)主體、構(gòu)建新型經(jīng)營(yíng)體系等方式逐步優(yōu)化投入要素配置,促使糧食生產(chǎn)向集約化、現(xiàn)代化方式過(guò)渡,推動(dòng)地區(qū)優(yōu)勢(shì)糧食作物生產(chǎn)規(guī)模做大做強(qiáng);同時(shí),充分發(fā)揮德州市、聊城市等糧食生產(chǎn)效率熱點(diǎn)區(qū)的引領(lǐng)作用,積極帶動(dòng)周邊縣(區(qū))的糧食生產(chǎn)效率提高。另一方面,對(duì)于糧食生產(chǎn)效率水平較低的地區(qū)(煙臺(tái)市、威海市等),應(yīng)以改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件、提高糧食單產(chǎn)水平為基礎(chǔ)帶動(dòng)生產(chǎn)效率的提升,替代粗放低效的高投入、高消耗生產(chǎn)方式,合理配置農(nóng)業(yè)投入要素;同時(shí),依托較發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平,通過(guò)政策傾斜引導(dǎo)企業(yè)、社會(huì)資本等多元主體參與糧食生產(chǎn),提高農(nóng)民種糧積極性,補(bǔ)齊糧食生產(chǎn)短板。

    糧食生產(chǎn)效率影響因素的分析結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件、生產(chǎn)條件、資源稟賦和政策制度等因素對(duì)糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響方向和程度均存在差異。其中,城鎮(zhèn)化水平對(duì)純技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響,而對(duì)綜合效率和規(guī)模效率影響方向則相反,意味著雖然城鎮(zhèn)化有利于技術(shù)進(jìn)步,但城鎮(zhèn)化的擴(kuò)張對(duì)糧食生產(chǎn)規(guī)模和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了較大影響,需要正確認(rèn)識(shí)城鎮(zhèn)化對(duì)糧食生產(chǎn)帶來(lái)的綜合影響。因此,政府部門(mén)需要全面審視城鎮(zhèn)化與糧食生產(chǎn)的協(xié)調(diào)關(guān)系,制定科學(xué)合理的城鄉(xiāng)土地利用全局規(guī)劃,合理控制城鎮(zhèn)化擴(kuò)張規(guī)模與強(qiáng)度,嚴(yán)守耕地保護(hù)紅線,確保城鎮(zhèn)化與糧食生產(chǎn)活動(dòng)的可持續(xù)性。此外,農(nóng)民收入水平能夠顯著提高糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,因此,政府部門(mén)需要加強(qiáng)農(nóng)民職業(yè)教育和技能培訓(xùn),提高農(nóng)民文化素質(zhì),促進(jìn)省內(nèi)農(nóng)村勞動(dòng)力通過(guò)就地就近或外出務(wù)工等多渠道轉(zhuǎn)移就業(yè),增加農(nóng)民收入。

    此外,受災(zāi)面積比例阻礙了糧食生產(chǎn)效率,而有效灌溉率有利于糧食生產(chǎn)效率的提升,反映出目前山東省糧食生產(chǎn)基礎(chǔ)比較薄弱,應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的能力有待進(jìn)一步提高。因此,首先,要強(qiáng)化自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警,并完善監(jiān)測(cè)預(yù)警信息發(fā)布機(jī)制,確保政府部門(mén)和農(nóng)民群體可依托及時(shí)有效的信息做出科學(xué)決策;其次,要提升現(xiàn)代糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體防災(zāi)減災(zāi)能力,發(fā)揮企業(yè)、合作社等新型經(jīng)營(yíng)主體引領(lǐng)作用,提高小農(nóng)戶糧食生產(chǎn)韌性;再次,要完善農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大投資力度和覆蓋范圍,全面提升農(nóng)業(yè)灌溉水平。另外,本研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)有利于改善糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,這意味著要打破糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)相互沖突的傳統(tǒng)思維定勢(shì),探索出糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的新路徑。因此,在優(yōu)化和調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)中,要注重鞏固提升糧食產(chǎn)能,統(tǒng)籌兼顧糧食作物與其他農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),科學(xué)安排種植結(jié)構(gòu);加大產(chǎn)糧大縣(區(qū))獎(jiǎng)勵(lì)力度,對(duì)完成全年糧食播種面積任務(wù)的縣(區(qū))給予獎(jiǎng)勵(lì),提高地區(qū)種糧積極性;健全農(nóng)民種糧收益保障機(jī)制,落實(shí)種糧補(bǔ)貼和最低收購(gòu)價(jià)政策,保護(hù)農(nóng)民種糧積極性。

    本研究為區(qū)域糧食生產(chǎn)效率的時(shí)空演變及影響因素提供了實(shí)證支持,但囿于數(shù)據(jù)的可得性,仍然面臨一些難以量化的影響因素,比如氣候變化、區(qū)位因素等。因此,對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響因素的多向考慮是未來(lái)研究的方向之一。此外,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種基于投入產(chǎn)出分析的相對(duì)效率度量方法,由于糧食生產(chǎn)過(guò)程的復(fù)雜性,很難全面考慮投入因素,這可能會(huì)導(dǎo)致模型輸出的偏差。未來(lái)可以考慮改進(jìn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,并且可以使用生產(chǎn)函數(shù)來(lái)描述難以量化的變量。值得注意的是,山東省糧食生產(chǎn)效率的空間分布和集聚格局清晰地呈現(xiàn)出糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域性功能分異的特征,可能產(chǎn)生的深層次社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響值得未來(lái)進(jìn)一步研究。

    4 結(jié)論

    (1)從時(shí)間變化看,2000—2019 年山東省糧食生產(chǎn)效率整體水平較高,具有顯著的階段性特征。其中,綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率均呈現(xiàn)波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì),2000—2002 年間表現(xiàn)為下降趨勢(shì),2002 年之后呈現(xiàn)明顯的穩(wěn)步上升趨勢(shì)。

    (2)從空間分布看,山東省縣域糧食生產(chǎn)效率存在明顯的區(qū)域性空間分異。其中,綜合效率和純技術(shù)效率均呈現(xiàn)從魯西向魯東遞減的分布格局,而規(guī)模效率則呈現(xiàn)由“連片”高值區(qū)逐步向魯西地區(qū)集中的趨勢(shì);同時(shí),綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性,魯西地區(qū)集聚效應(yīng)相對(duì)明顯,而魯東沿海地區(qū)空間隨機(jī)性較強(qiáng)。

    (3)從影響因素分析結(jié)果看,經(jīng)濟(jì)水平、自然條件、生產(chǎn)條件、資源稟賦和政策制度對(duì)糧食生產(chǎn)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響方向和程度均存在差異。其中,人均可支配收入、復(fù)種指數(shù)、有效灌溉率和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)能夠有效提升綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,而受災(zāi)面積比例、農(nóng)業(yè)機(jī)械密度和財(cái)政支農(nóng)力度阻礙了糧食生產(chǎn)效率。

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    甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
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