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    云南旅游業(yè)碳排放測算及動態(tài)變化分析

    2023-05-24 00:50:38焦鏡澤
    當(dāng)代旅游 2023年4期
    關(guān)鍵詞:住宿星級排放量

    焦鏡澤

    [內(nèi)容提要]本文采用“自上而下”的方法,探究云南旅游碳排放的時序特征,從旅游交通、旅游住宿和其他旅游活動入手,測算2011—2020 年云南省旅游業(yè)碳排量,并結(jié)合Tapio 脫鉤模型分析云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的脫鉤狀態(tài)。結(jié)果顯示:第一,云南省旅游業(yè)碳排放總量不斷增加,人均碳排放顯著下降。第二,三個領(lǐng)域中旅游交通產(chǎn)生的排放量占比最大,為72.85%,旅游住宿占14.4%,其他旅游活動占12.75%。第三,弱脫鉤狀態(tài)是云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)之間的顯著關(guān)系,低碳旅游的發(fā)展?jié)摿^大。

    引言

    氣候變化是全球面臨的重大風(fēng)險和長期挑戰(zhàn),旅游業(yè)的發(fā)展與氣候變化息息相關(guān),旅行過程中交通、住宿、游憩等環(huán)節(jié)都會直接或間接產(chǎn)生碳排放,隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展,碳排放問題日益受到關(guān)注,不少國內(nèi)外學(xué)者開展相關(guān)領(lǐng)域的研究,研究主要集中區(qū)域和行業(yè)旅游碳排放測度及時空演化分析、旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放的脫鉤關(guān)系上。旅游業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè),發(fā)展迅速,碳排放量水漲船高,在“雙碳”目標(biāo)背景下,估算旅游業(yè)碳排放量,厘清旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,有利于推進(jìn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    一 研究區(qū)域概況

    云南省,簡稱云或滇,位于我國西南地區(qū),省會昆明,全省轄16 個州市。云南旅游資源十分豐富,有多姿多彩的少數(shù)民族風(fēng)情、獨特的高原風(fēng)光和別具一格的熱帶、亞熱帶邊疆風(fēng)物,吸引著四面八方的游客。在國家政策的大力支持下,旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,是全國熱門旅游目的地和文旅大省。

    二 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    (一)旅游碳排放測度

    采用“自下而上”的方法,以分總的方式,先分別測算旅游業(yè)中交通、住宿、其他活動三個方面的碳排放量,相加得出總的碳排放量,其公式為:

    式(Ⅰ)中,代表對應(yīng)年份二氧化碳排放總量,CJ為旅游交通、CZ為旅游住宿、CH為其他旅游活動在對應(yīng)年份的二氧化碳排放量。

    1 旅游交通碳排放測算

    根據(jù)UN-WTO 的計算方法,即每種客運交通方式的碳排放量是將各種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量乘以與之相對應(yīng)的碳排放系數(shù)來估算的,測算公式為:

    式(Ⅱ)中,CJ為旅游交通二氧化碳排放量,Li、Xi、Bi分別為i 種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量、碳排放系數(shù)和旅游者在客運量中所占比重。參考吳文華相關(guān)研究,公路、航空、鐵路、水運的碳排放系數(shù)為133、137、27、106gCO2/pkm;對應(yīng)的Bi值為13.8%、64.7%、31.6%、10.6%。

    2 旅游住宿業(yè)碳排放測算

    旅游住宿的統(tǒng)計數(shù)據(jù)只涉及星級飯店的信息,結(jié)合實際情況,以云南省星級酒店為研究對象進(jìn)行碳排放量估算,公式為:

    式(Ⅲ)中,CZ為旅游住宿二氧化碳排放量,Ni、Ji、Pi為星級旅游飯店床位出租量、單位能耗值(43.2gC/MJ)、酒店每床每晚二氧化碳排放量;參照石培華研究成果,一至五星級酒店的Pi值分別為40、70、110、130、155MJ/per bn;44/12 是從C 到CO2的轉(zhuǎn)換系數(shù)。

    3 其他旅游活動碳排放測算

    采取《中國旅游統(tǒng)計年鑒》中對旅游類型的分類,包括觀光旅游、休閑度假、商務(wù)會議、探親訪友和其他活動五類,計算公式為:

    式(Ⅳ)中為其他旅游活動二氧化碳排放量,Yi為i 種旅游活動的游客數(shù),Ki為旅游活動i 的二氧化碳排放系數(shù),根據(jù)石培華的研究成果,觀光旅游、商務(wù)會議、探親訪友、休閑度假和其他活動的碳排放系數(shù)分別是417、786、591、1670、172g/per capita。

    (二)脫鉤關(guān)系分析

    Tapio 脫鉤關(guān)系模型是以O(shè)ECD 脫鉤模型為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的,反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與外部環(huán)境壓力敏感程度,規(guī)避OECD 模型在基期的困境,側(cè)重微觀層面,易于觀察各個年份的差別,是近年分析經(jīng)濟(jì)環(huán)境等脫鉤關(guān)系的主要研究方法,Tapio 模型公式如下:

    式(Ⅴ)中,e 表示脫鉤指數(shù);ZC為旅游業(yè)碳排放的增長率;ZJ為旅游經(jīng)濟(jì)的增長率(用旅游收入表示)。

    (三)數(shù)據(jù)來源及說明

    研究時段為2011—2020 年,涉及四種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量,五種星級酒店的床位數(shù)和客房出租率以及不同旅游活動類型游客人數(shù)等數(shù)據(jù)來源于2012-2021 年的《云南省統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》。

    三 云南省旅游業(yè)碳排放結(jié)果與分析

    (一)旅游業(yè)碳排放總量分析

    2011—2020 年,云南省旅游業(yè)碳排放特征(見圖1)。

    圖1 2011—2020 年云南省旅游業(yè)碳排放總量變化

    一是從總的排放量上來看,呈上升趨勢。旅游業(yè)碳排放量從2011 年的216.66×104t 增加到2019 年的334.50×104t,增加了117.84×104t,增幅54%,增加超過了1 倍以上,直到新冠感染疫情發(fā)生,旅游業(yè)首當(dāng)其沖,碳排放量陡降,2020 年迅速下降至2011 年水平。

    二是從云南省旅游業(yè)碳排放內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看,旅游交通是碳排放的主體。2011—2020 年云南省旅游碳排放為2666.14×104t,其中旅游交通1942.21×104t,占72.85%,為云南省旅游業(yè)最主要的碳排放領(lǐng)域,旅游住宿碳排放383.94×104t,占14.4%;旅游活動340×104t,占12.75%,在云南省旅游碳排放構(gòu)成中占比最小。

    三是從人均旅游碳排放趨勢來看,呈下降趨勢。2011-2020 年云南省旅游業(yè)人均碳排放量不斷下降,2011 年的13kg/ 人到2020 年的4kg/ 人,10 年下降69.23%。不難看出,旅游人數(shù)的增加,伴隨的是人均旅游碳排放量不斷減少,低碳旅游不斷融入旅游行業(yè)。

    (二)旅游交通碳排放量分析

    2011—2019 年云南省旅游交通碳排放總量不斷增長,2020 年受疫情影響,排放量顯著下降。從比重上看,四種交通方式碳排放量占比從大到小依次是航空、公路、鐵路、水運。從發(fā)展速度上來看,比起公路和水運,航空平均增長速度最快,鐵路次之,可能是云南航空運輸業(yè)的蓬勃發(fā)展,機(jī)場、班次、航線的增加,以及云南接入全國高鐵網(wǎng),使得航空、鐵路旅客周轉(zhuǎn)量不斷增加,交通便利程度的提升,也影響出行方式選擇,選擇公路出行的游客逐漸減少;而云南水上客運的發(fā)展受地理位置和地形條件的限制,可供游客選擇的較少(見圖2)。

    圖2 2011—2020 年云南省旅游交通碳排放量的歷時變化

    (三)旅游住宿碳排放量分析

    2011—2020 年云南省旅游住宿碳排放量的變化呈波浪狀。其中,2011—2016 年間星級酒店快速發(fā)展,酒店床位出租量增長,碳排放量的變化也與之相對應(yīng);2016 年以后,伴隨著二星級和三星級酒店在數(shù)量上的遞減,碳排放量下降明顯,由于有未評星級的比如民宿、快捷酒店、家庭旅館等其他住宿企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生的影響,星級酒店碳排放量不能代表整個行業(yè)。從構(gòu)成比例來看,三星級酒店的碳排放量最多,而且量的變化趨勢和總量變化的趨勢基本一致,影響最大;其次是四星級、五星級、二星級,一星級酒店數(shù)量少,排放量最低,微乎其微。云南星級酒店以三、四星級為主,同樣也是碳排放的主力軍,而且隨著其他形式的住宿業(yè)發(fā)展,未來旅游住宿碳排放量會只增不減(見圖3)。

    圖3 2011—2020 年云南省旅游住宿碳排放量的歷時變化

    (四)其他旅游活動碳排放量分析

    2011—2019 年云南省其他旅游活動碳排放量日趨增加,從2011 年12.82×104t 增長到2019 年60.19×104t,增加了47.37×104t,增幅369.5%,直到2020 年因疫情碳排放量大幅下降至39.48×104t。從構(gòu)成比例上來看,五種類型的旅游活動有一定差距,觀光旅游、商務(wù)出差、休閑度假、探親訪友和其他活動碳排放量的占比分別是12.31%、14.16%、48.44%、23.62%、1.46%,其中休閑度假所占比重最大,其他活動比重最小,側(cè)面看出旅游觀念悄然變化,休閑度假成為主要選擇(見圖4)。

    圖4 2011—2020 年云南省旅游活動碳排放量的歷時變化

    (五)旅游業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)分析

    基于脫鉤彈性公式(Ⅴ),計算得出2011—2020年云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤指數(shù)(見表1),這十年間總體上以弱脫鉤為主,通俗來說是旅游經(jīng)濟(jì)增長速度快于旅游碳排放量的增長速度,健康發(fā)展;其中2016—2017 年旅游業(yè)碳排放量負(fù)增長,旅游收入正增長,達(dá)到強(qiáng)脫鉤狀態(tài),也是最理想的發(fā)展?fàn)顟B(tài);2019—2020 年云南省旅游業(yè)受疫情影響,旅游業(yè)碳排放量和旅游收入同時負(fù)增長,指數(shù)介于0.8 與1.2 之間,處于衰退連結(jié)狀態(tài)。

    表1 2011-2020 年云南省旅游業(yè)碳排放與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)

    四 結(jié)語

    云南省旅游業(yè)碳排放脫鉤效應(yīng)總體偏弱,實現(xiàn)旅游過程低碳化還有一定距離,為了降低云南旅游業(yè)碳排放量,推動低碳旅游的發(fā)展,必須加快旅游業(yè)的節(jié)能減排。建議相關(guān)部門加強(qiáng)旅游發(fā)展規(guī)劃引導(dǎo),做好頂層設(shè)計;相關(guān)企業(yè)加快科技創(chuàng)新,將低碳技術(shù)應(yīng)用于交通、住宿、餐飲等行業(yè),減少排放;旅游參與者知行合一,踐行低碳旅游。

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