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    碳排放權(quán)交易政策對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響

    2023-05-19 19:10:19李雨婷
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年8期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

    李雨婷

    摘? ?要:以碳交易點(diǎn)之一所在的天津市作為主要研究對(duì)象,利用2008—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用合成控制法實(shí)證研究碳排放權(quán)交易政策對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。結(jié)果表明,中國(guó)碳排放權(quán)交易政策能夠抑制電力消費(fèi)量,還能提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,即推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,所以碳排放權(quán)交易政策能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。基于此,政府要進(jìn)一步優(yōu)化碳排放權(quán)交易政策和碳交易市場(chǎng),在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施碳排放權(quán)交易政策基礎(chǔ)上推動(dòng)實(shí)施的深度。

    關(guān)鍵詞:碳排放權(quán)交易政策;產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;合成控制法

    中圖分類號(hào):F291.1? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2023)08-0023-03

    2020年中國(guó)首次提出“雙碳”的目標(biāo),此目標(biāo)的提出促進(jìn)了國(guó)內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的手段之一。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整能降低傳統(tǒng)能耗,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和優(yōu)化,促進(jìn)碳減排,最終實(shí)現(xiàn)環(huán)境和發(fā)展共贏。我國(guó)七個(gè)碳交易點(diǎn)深圳市、北京市、上海市、廣東省、天津市、湖北省和重慶市相繼于2013年至2014年啟動(dòng),其中天津市于2013年12月26日開始實(shí)行碳排放權(quán)。截至2021年,我國(guó)這七個(gè)碳交易點(diǎn)的碳排放權(quán)交易重點(diǎn)排放企業(yè)超過4 000家。

    一、文獻(xiàn)綜述

    目前,部分學(xué)者實(shí)證研究了環(huán)境政策或環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。例如,原毅軍和謝榮輝(2014)、何慧爽(2015)分別提出環(huán)境政策和環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有促進(jìn)作用;趙爽(2016)在研究環(huán)境規(guī)制、政府行為與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)關(guān)系時(shí)得出環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有時(shí)滯性的結(jié)論;關(guān)帥(2021)通過研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制會(huì)顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化,而董文野(2020)基于財(cái)政分權(quán)視角發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化分別產(chǎn)生先抑后促和先促后抑的作用。

    較多學(xué)者采用雙重差分法(DID)研究了碳交易試點(diǎn)政策的各種效應(yīng)。其中,黃少博(2017)和衡鳳姣(2021)都采用雙重差分法研究試點(diǎn)省市的碳排放交易對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,前者表示碳排放交易會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,后者表示碳排放交易時(shí)碳市場(chǎng)運(yùn)行會(huì)顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化。也有一些學(xué)者通過傾向得分匹配-雙重差分法(PSM-DID)來研究。其中,王喜平和王素靜(2021)采用此方法發(fā)現(xiàn),碳交易政策會(huì)抑制電力碳排放,且抑制作用隨時(shí)間的增長(zhǎng)而增強(qiáng);陳景東和趙沛(2021)基于30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)同樣證明了此結(jié)論。

    本文基于2008—2020年國(guó)內(nèi)30個(gè)省市區(qū)(除西藏)的面板數(shù)據(jù),以碳交易點(diǎn)之一所在的天津市作為主要研究對(duì)象,采用合成控制法研究碳排放權(quán)交易政策對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,旨在為全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)一步建設(shè)和完善碳排放權(quán)交易政策提供一些理論依據(jù)。

    二、研究設(shè)計(jì)

    本文對(duì)碳排放權(quán)交易政策影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的情況進(jìn)行評(píng)估。雙重差分法是近年來政策評(píng)估較受歡迎的方法,但相比于雙重差分法的主觀性,合成控制法所得結(jié)果的可靠性更強(qiáng)。碳交易市場(chǎng)的影響難以直接從政策綜合效應(yīng)中提取出來進(jìn)行研究,因此,本文采取合成控制法來評(píng)估碳排放權(quán)交易政策對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。

    我國(guó)七個(gè)碳排放權(quán)試點(diǎn)地區(qū)在2013—2014年開始實(shí)施碳排放權(quán)交易政策。為了使研究數(shù)據(jù)統(tǒng)一,本文中廣東省的數(shù)據(jù)也包括深圳市。以北京市、上海市、廣東省、天津市、湖北省和重慶市作為處理組,將其他24個(gè)未實(shí)行碳排放權(quán)交易政策的省市作為對(duì)照組。由于各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同且產(chǎn)業(yè)也存在區(qū)域差異,本文不對(duì)實(shí)施了碳排放權(quán)交易政策的地區(qū)進(jìn)行混合研究,而是選擇天津市進(jìn)行個(gè)體研究,同時(shí)排除其他試點(diǎn)地區(qū)的干擾。由于天津市的試點(diǎn)時(shí)間在2013年末,所以選取2014年作為政策實(shí)施的基點(diǎn)。考慮到結(jié)果的穩(wěn)健性以及擬合程度,模型還加入了預(yù)測(cè)變量一同進(jìn)行分析。

    模型設(shè)定如下:Y1it表示地區(qū)i在t時(shí)期實(shí)行碳排放權(quán)交易政策的潛在結(jié)果,Y0it為地區(qū)i在t時(shí)期未實(shí)行此項(xiàng)政策的潛在結(jié)果,因此,區(qū)域?qū)嵭写苏叩男?yīng)為τit=Y1it-Y0it,其中,i=1,2,…,t;區(qū)域i在t期觀測(cè)到的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移結(jié)果為Yit=DitY1it+(1-Dit)Y0it=Y0it+τitDit,其中,Dit為地區(qū)i在t時(shí)期受到該政策干預(yù)的狀態(tài),如果地區(qū)i在t時(shí)期實(shí)施該政策則取值為1,否則為0。

    二、實(shí)證檢驗(yàn)

    (一)數(shù)據(jù)來源和變量說明

    1.數(shù)據(jù)來源

    本文選取2008—2020年我國(guó)30個(gè)省市區(qū)(除西藏)的面板數(shù)據(jù)來實(shí)證分析碳排放權(quán)交易政策對(duì)天津市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用支持系統(tǒng)ACMR》《國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)》《中經(jīng)數(shù)據(jù)》《EPSdata》和中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。實(shí)證研究將碳排放權(quán)交易政策實(shí)施城市未實(shí)行政策時(shí)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移狀況由其他城市的加權(quán)平均進(jìn)行模擬,同時(shí)與實(shí)行了此政策后真實(shí)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移狀況對(duì)比,來判斷碳排放權(quán)交易政策實(shí)施對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響作用。

    2.變量說明

    (1)被解釋變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(IS),借鑒克拉克定律中的做法,使用第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的比值來度量。

    (2)核心解釋變量:碳排放權(quán)交易政策。

    (3)解釋變量:電力消費(fèi)量(實(shí)物量)(億千瓦時(shí))。

    (4)預(yù)測(cè)變量:包括人均GDP(元),對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易外商投資企業(yè)注冊(cè)登記投資總額(億美元),外商投資企業(yè)貨物進(jìn)出口總額(千美元),就業(yè)率、城鎮(zhèn)人口所占比率、財(cái)政支出的一般預(yù)算支出(億元)和地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出(億元)。其中,人均GDP表示省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;外商投資企業(yè)貨物進(jìn)出口代表進(jìn)出口;投資總額用對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易外商投資企業(yè)注冊(cè)登記投資總額表示;就業(yè)率、城鎮(zhèn)人口所占比率和財(cái)政支出的預(yù)算支出分別表示省市的勞動(dòng)力投入、城鎮(zhèn)化水平和地方財(cái)政狀況。

    本文對(duì)除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)外的其他所有變量都做了對(duì)數(shù)化處理。

    (二)實(shí)證結(jié)果

    本文合成控制法所估計(jì)的碳排放權(quán)交易政策對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,通過天津市與合成控制天津市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平來衡量。天津市碳排放權(quán)交易政策的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效果可以通過天津市和合成天津市在2014年后的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移水平的差值體現(xiàn)。

    1.天津市碳排放權(quán)交易政策對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響

    天津市與相應(yīng)的合成控制城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平如圖1所示。從圖1可看出,2014年前天津市和其合成控制地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)十分相近,這表明合成天津市對(duì)天津市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢(shì)有較好的擬合性;2014年之后兩條趨勢(shì)線開始逐漸偏移,合成控制對(duì)象的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平低于天津市,說明實(shí)行碳排放權(quán)交易政策會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提升,即促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

    基于預(yù)測(cè)的變量數(shù)據(jù),通過對(duì)控制組省市進(jìn)行篩選,合成天津市最終能由42.8%的山東省、45%的寧夏回族自治區(qū)和12.2%的海南省組成。

    表1為2014年碳排放交易政策前合成天津市和真實(shí)天津市的對(duì)比結(jié)果,顯示合成天津市和真實(shí)天津市間絕大多數(shù)預(yù)測(cè)變量的差異度小于控制組平均值和真實(shí)天津市的差異度,合成天津市和真實(shí)天津市的所有預(yù)測(cè)變量間的平均差異度是11.2%。

    2.天津市碳排放權(quán)交易政策對(duì)電力消費(fèi)的影響

    由圖2可知,在碳排放權(quán)交易政策實(shí)行之前,天津市與其合成天津市的電力消費(fèi)量擬合程度較好;在碳排放權(quán)交易政策實(shí)行之后,合成天津市的電力消費(fèi)量高于天津市,其差值為碳排放權(quán)交易政策對(duì)電力行業(yè)的政策影響。這表明碳排放權(quán)交易政策能減少電力的消費(fèi)量,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。

    綜合上述結(jié)果,天津市的碳排放交易政策能顯著促進(jìn)天津市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移,也能減緩電力消費(fèi)量的增長(zhǎng)速度,同時(shí)該結(jié)果是在碳排放交易政策正式實(shí)施前合成天津市擬合程度較好的情況下得到的,因此結(jié)論具有一定的說服力。

    三、穩(wěn)健性檢驗(yàn)及進(jìn)一步分析

    (一)穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文驗(yàn)證政策發(fā)生年前后所產(chǎn)生的差異源于碳排放權(quán)交易政策,沒有其他未考慮因素的影響,同時(shí)政策結(jié)果也具有顯著性。從圖3可看出,在2010—2014年間,天津市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)差距保持在0值附近上下浮動(dòng);在2014年政策實(shí)施后,真實(shí)天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平與合成天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的差距拉大。這說明,碳排放權(quán)交易政策的實(shí)施,使得天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移發(fā)生了較大的變化。根據(jù)合成控制法的定理,圖3中的差值是天津市碳排放權(quán)交易政策帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移凈效應(yīng),且效應(yīng)值大于0,這說明碳排放權(quán)交易政策會(huì)促進(jìn)天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移。

    (二)政策效果的進(jìn)一步分析

    為了增強(qiáng)結(jié)果的有效性,本文還使用雙重差分法(DID)進(jìn)行檢驗(yàn)分析,DID的模型設(shè)定為:

    Sit=α0+α1treati+α2Year+β1treati×Year+γX+δi+?鄣t+ε

    式中,S表示產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,treat為碳排放權(quán)交易政策變量,其中包括天津市的六個(gè)地區(qū)取值為1,其他對(duì)照組地區(qū)為0;Year為年份的虛擬變量,其中2014年之前的年份取值為0,2014年之后的年份取值為1;β1為碳排放權(quán)交易政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平影響的凈效應(yīng);X為控制變量集,δi和?鄣t分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

    根據(jù)雙重差分法所得結(jié)果,交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,表示碳排放權(quán)交易政策促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移且具有穩(wěn)健性。這可以確認(rèn)天津市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平增長(zhǎng)部分是由碳排放權(quán)交易政策所引致的,說明碳排放權(quán)交易政策在一定程度上有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

    四、結(jié)論及政策啟示

    本文運(yùn)用合成控制法實(shí)證分析了碳排放權(quán)交易政策對(duì)天津市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響情況。根據(jù)2013年底在天津市實(shí)行的碳排放權(quán)交易政策事件,基于2008—2020年國(guó)內(nèi)30個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,研究發(fā)現(xiàn),(1)碳排放權(quán)交易政策能夠顯著激勵(lì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高,說明政策的實(shí)施能夠促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;(2)碳排放權(quán)交易政策能夠降低電力消費(fèi)量,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移升級(jí),同時(shí)結(jié)果通過了穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

    綜合以上分析得到如下政策啟示,(1)要在全國(guó)范圍內(nèi)不斷擴(kuò)大碳排放權(quán)交易政策的廣度和深度,增強(qiáng)市場(chǎng)的活躍度;(2)應(yīng)完善碳排放權(quán)交易制度,使碳排放權(quán)的交易體系和定價(jià)更為合理,增強(qiáng)制度實(shí)施下的碳減排效益。

    參考文獻(xiàn):

    [1]? ?原毅軍,謝榮輝.環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)研究——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014,(8):57-69.

    [2]? ?何慧爽.環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化——基于中國(guó)東、中、西部面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].地域研究與開發(fā),2015,34(1):105-110.

    [3]? ?趙爽,李萍.環(huán)境規(guī)制、政府行為與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2016,32(10):36-39,50.

    [4]? ?關(guān)帥.中國(guó)環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2021.

    [5]? ?董文野.環(huán)境規(guī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響[D].大連:大連理工大學(xué),2020.

    [6]? ?黃少博.碳排放交易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2016.

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    [8]? ?王喜平,王素靜.碳交易試點(diǎn)的電力碳減排政策效應(yīng)研究[J].電力科學(xué)與工程,2021,37(6):1-8.

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    [責(zé)任編輯? ?彥? ?文]

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