李 波,趙駿宇,靳 取
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,湖北 武漢 430070)
縣域經(jīng)濟(jì)是城鄉(xiāng)要素融合與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的天然載體。構(gòu)建符合縣域自然稟賦的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系、推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),既是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是我國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展過程中實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要條件。2022年中央一號(hào)文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》強(qiáng)調(diào),要大力發(fā)展縣域富民產(chǎn)業(yè),持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。但自改革開放以來,由于投資機(jī)會(huì)少、收益低,縣域經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素持續(xù)不斷地向大城市流出,導(dǎo)致市場機(jī)制的內(nèi)在活力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力不足??h域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)水平偏低、配套設(shè)施不全和結(jié)構(gòu)不夠合理等問題不僅嚴(yán)重制約著自身進(jìn)一步發(fā)展,也削弱了對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用[1]。因此,如何促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)成為一個(gè)亟待解決的重要課題。近年來,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實(shí)施助推了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的蓬勃發(fā)展。截至2022年3月,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數(shù)已累計(jì)達(dá)到1120萬人,回到家鄉(xiāng)所在縣域依托本地資源稟賦開辦三產(chǎn)融合企業(yè)成為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的主要模式①央視網(wǎng).http://news.cctv.com/2022/04/27/ARTIpF0YDy1gC8GTcnUnraYL220427.shtml.。那么,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是否有效推動(dòng)了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?影響機(jī)制有哪些?研究這些問題,對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的進(jìn)一步優(yōu)化與完善,推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),保障鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實(shí)現(xiàn),具有重要意義。
作為一種頗具中國特色的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是指曾在外地務(wù)工或經(jīng)商的農(nóng)村勞動(dòng)力②包括農(nóng)民或農(nóng)村家庭出身的工人、學(xué)生或復(fù)原軍人等群體。回到戶籍所在村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)或縣城創(chuàng)辦企業(yè)或從事個(gè)體工商經(jīng)營[2]。外出勞動(dòng)力是否返鄉(xiāng)開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng),主要受到一系列微觀動(dòng)因和宏觀環(huán)境等多重因素的影響。由于國外沒有戶籍的概念,并且以人口向外單向流動(dòng)模式為主,自然很少出現(xiàn)勞動(dòng)力再返鄉(xiāng)的現(xiàn)象,與返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的文獻(xiàn)主要來自于國內(nèi)學(xué)者。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)群體日益增多,學(xué)者們對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的決策因素[3-5]、經(jīng)營模式[6-7]、企業(yè)經(jīng)營績效[8-10]以及影響效應(yīng)[2,11-13]等問題展開系列研究,形成了豐富的研究成果。在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)通過理論分析和實(shí)證研究探討了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)在促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長[13]、帶動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)[14-15]、提高農(nóng)民收入[16]和促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)脫貧[12]等方面的積極作用。對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能否促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這一問題,現(xiàn)有研究同樣持有肯定意見并針對(duì)影響機(jī)制形成了兩類觀點(diǎn):一是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠促進(jìn)資源聚合。如王肖芳認(rèn)為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)形成的創(chuàng)業(yè)集群有利于深入挖掘地方資源,促進(jìn)集群競爭優(yōu)勢,從而加快地方特色產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)[17]。二是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠提高農(nóng)村的市場意識(shí)。如林亦平等指出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)群體彌補(bǔ)了老一輩農(nóng)業(yè)從業(yè)者在新時(shí)代面對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)能力上的不足,使鄉(xiāng)村振興中產(chǎn)業(yè)發(fā)展主體得到“補(bǔ)位”[18]。趙聯(lián)飛認(rèn)為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)通過人才回流有利于將城市的市場經(jīng)濟(jì)思維嵌入鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)[19]。
現(xiàn)有研究尚存在兩點(diǎn)不足。一方面,研究多限于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響效應(yīng)的整體框架下的理論探討,缺少對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用機(jī)制的系統(tǒng)性分析。另一方面,缺乏大樣本的實(shí)證檢驗(yàn),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)作用證據(jù)不充分。自2016年始國家以縣級(jí)行政區(qū)為單位開展的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)工作,為識(shí)別返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間是否存在因果關(guān)聯(lián)提供了機(jī)會(huì)。因此,本文基于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),使用全國性的縣級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
改革開放之后,我國人口流動(dòng)管制的制度約束逐步放開,數(shù)以億計(jì)的農(nóng)村勞動(dòng)力源源不斷地離開家鄉(xiāng)進(jìn)入城市務(wù)工。國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》顯示,2021年全國農(nóng)民工總量已達(dá)到2.93億人,其中,外出農(nóng)民工1.71億人,占比接近6成①國家統(tǒng)計(jì)局.http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb./202204/t20220429_1830126.html.。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為我國經(jīng)濟(jì)高速增長和城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)[20]。但與此同時(shí),自身較弱的綜合能力和城鄉(xiāng)分割的戶籍制度使農(nóng)民工背負(fù)著巨大的生存壓力,他們?cè)诔鞘械纳盍?xí)慣、工作環(huán)境和社會(huì)保障狀況與本地居民存在很大差異。隨著發(fā)展條件和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善,越來越多農(nóng)民工選擇返回家鄉(xiāng)發(fā)展,一些已經(jīng)具備一定條件和能力的農(nóng)民工開始回到家鄉(xiāng)所在縣域依托本地資源稟賦開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。截至2022年3月,全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人數(shù)累計(jì)已達(dá)到1120多萬人,并且平均每個(gè)創(chuàng)業(yè)主體可以帶動(dòng)6~7個(gè)本地農(nóng)民就近就業(yè)②央視網(wǎng).http://sannong.cctv.com/2022/04/27/ARTIqPT30YujkZQmcu0YjVTg220427.shtml.。在此過程中,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面的重要作用逐漸受到政府重視,各級(jí)政府相繼發(fā)布了包括財(cái)稅金融支持、產(chǎn)業(yè)扶持、培訓(xùn)支持、管理和公共服務(wù)能力建設(shè)等在內(nèi)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持政策,并且在實(shí)踐過程中不斷根據(jù)地方實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。政策的實(shí)施對(duì)農(nóng)民工的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策和企業(yè)經(jīng)營績效產(chǎn)生了重要影響。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,我國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與政策的發(fā)展歷程大致可以分為以下四個(gè)階段:
第一階段:20世紀(jì)90年代初至2000年左右。在改革開放后農(nóng)民大規(guī)模跨區(qū)向外流動(dòng)的大背景下,由于農(nóng)民工在外地就業(yè)受到阻礙,部分地區(qū)開始零星出現(xiàn)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象[21]。這一階段是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的萌芽期,相應(yīng)的優(yōu)惠政策還未形成。第二階段:2001-2008年金融危機(jī)前。沿海地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)了農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)形勢發(fā)展,一定比例的農(nóng)民工從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)返鄉(xiāng)開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。國家政策層面開始關(guān)注返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)問題,并于2007年中央一號(hào)文件首次提出 “采取各類支持政策,鼓勵(lì)外出務(wù)工農(nóng)民帶技術(shù)、帶資金回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),成為建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的帶頭人”的要求。但此時(shí)地方政府還未充分認(rèn)識(shí)到農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的作用,僅將招商引資相關(guān)政策照搬于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),政策針對(duì)性略顯不足。第三階段:2008年金融危機(jī)至2012年。2008年全球范圍內(nèi)爆發(fā)的金融危機(jī)對(duì)我國的就業(yè)環(huán)境產(chǎn)生了不利影響,規(guī)模性農(nóng)民工返鄉(xiāng)潮開始出現(xiàn)。為了解決返鄉(xiāng)農(nóng)民工的就業(yè)問題,國家和地方政府相繼發(fā)布了以促創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)為核心思想的系列政策。其中,支持返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)被列為政策重點(diǎn)。第四階段:2013年至今。自中央提出新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略后,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)被視為重要的政策著力點(diǎn),國家和地方政府開始從財(cái)稅金融支持、營商環(huán)境和公共服務(wù)優(yōu)化等方面構(gòu)建全方位的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)支持政策,相關(guān)政策更加全面、系統(tǒng)且兼具針對(duì)性。
2015年10月,國家發(fā)展與改革委員會(huì)會(huì)同其他九部委共同發(fā)布《關(guān)于結(jié)合新型城鎮(zhèn)化開展支持農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)工作的通知》(簡稱《通知》),計(jì)劃在縣級(jí)行政區(qū)開展返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)工作,要求試點(diǎn)地區(qū)圍繞場地短缺、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、公共服務(wù)不配套以及融資難融資貴、證照辦理環(huán)節(jié)多等主要問題,從加強(qiáng)園區(qū)資源整合、服務(wù)平臺(tái)建設(shè)和服務(wù)能力建設(shè)等方面開展工作。國家則根據(jù)試點(diǎn)申報(bào)情況,在整合資源、盤活存量的基礎(chǔ)上予以相應(yīng)的政策支持、項(xiàng)目支持和渠道支持。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)名單分別于2016年2月,12月和2017年10月分三批次公布,共設(shè)立341個(gè)試點(diǎn)地區(qū),各批次試點(diǎn)地區(qū)數(shù)量分別為90、116和135個(gè)①國家發(fā)改委.https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/201706/t20170628_963593.html?code=&state=123.。截至2020年10月,全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)地區(qū)共計(jì)有超過280萬人開展返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng),創(chuàng)辦市場主體約225萬個(gè),并帶動(dòng)了近980萬人在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)②央視網(wǎng).http://gongyi.cctv.com/shuangchuang2020/fgw/fxcy/index.shtml.,為地方市場意識(shí)的形成和經(jīng)濟(jì)增長做出了重要貢獻(xiàn)。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通常被認(rèn)為與一國(或地區(qū))的消費(fèi)需求、資源要素稟賦和技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)[22]。已有文獻(xiàn)將影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素大致歸為要素流動(dòng)、技術(shù)創(chuàng)新和政策干預(yù)三類。在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)過程中,這些因素相互交織在一起產(chǎn)生作用,在不同時(shí)期和不同地區(qū)形成了不同的影響路徑。改革開放之后的很長一段時(shí)期內(nèi),我國主要實(shí)行城市傾向的發(fā)展策略,城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景和收益回報(bào)遠(yuǎn)高于縣域經(jīng)濟(jì),在利益機(jī)制的驅(qū)動(dòng)下,縣域生產(chǎn)要素單向外流的現(xiàn)象比較嚴(yán)重[23],縣域經(jīng)濟(jì)自身推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的能力較弱,產(chǎn)業(yè)水平偏低、配套設(shè)施不全和結(jié)構(gòu)不夠合理等問題比較突出[1]。近年來,隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),新業(yè)態(tài)不斷拓展,發(fā)展機(jī)會(huì)逐漸增多,越來越多外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng),帶回了縣域經(jīng)濟(jì)急需的市場意識(shí)、技術(shù)與資金,城鄉(xiāng)之間要素不平等交換的情況大為改觀[23]。因此,本文從技術(shù)創(chuàng)新和資本集聚兩個(gè)方面分別探討返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策影響縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)制。
(1)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。技術(shù)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中的重要性已毋庸多言。鮑墨效應(yīng)指出,部門間技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的生產(chǎn)率差異將使產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格發(fā)生變化,從而從供給端推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[24]。在我國中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)業(yè)在縣域經(jīng)濟(jì)總量中占據(jù)了較大比重,第二產(chǎn)業(yè)也以農(nóng)、林、礦產(chǎn)品的初加工為主,產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值較低[25]。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠從兩個(gè)渠道提高縣域經(jīng)濟(jì)的整體技術(shù)創(chuàng)新水平。一方面,人力資本是實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ),勞動(dòng)力外出務(wù)工時(shí)增長了見識(shí)、提升了技術(shù)能力[4],可以在創(chuàng)業(yè)過程中將積累的知識(shí)理念、技能與經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過本土化改造后形成技術(shù)上的后發(fā)優(yōu)勢[26]。根據(jù)有關(guān)調(diào)查,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的主要領(lǐng)域是開辦第三產(chǎn)業(yè)融合本地農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè),現(xiàn)代科技融合傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的“雙向融合”企業(yè)[27],這些領(lǐng)域正是現(xiàn)階段縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的主要方向。另一方面,加快培育具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)集群是試點(diǎn)政策的重要內(nèi)容,《通知》要求試點(diǎn)地區(qū)整合園區(qū)資源加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚以吸引更多主體開展入園創(chuàng)業(yè)與集群創(chuàng)業(yè)?,F(xiàn)有研究表明,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的集群化特征正在不斷加強(qiáng),逐漸成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)振興的重要路徑[28-29]。產(chǎn)業(yè)集聚則能夠通過知識(shí)溢出、熟練勞動(dòng)力集聚、中間投入品與信息共享等多個(gè)渠道提高企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力與生產(chǎn)效率[30-32],促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。由此,提出如下假說:
H1:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策能夠提高縣域經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新水平,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
(2)資本集聚效應(yīng)。資本要素集聚是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的另一重要力量。許多研究從金融發(fā)展和財(cái)政支持的角度研究了資本要素集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用[33-34]??h域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要形式是發(fā)展以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化為目的三產(chǎn)融合以及以城鎮(zhèn)化為目的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)升級(jí),二者都需要充足的資本支撐。在以往我國實(shí)行城市傾向的發(fā)展策略背景下,不僅優(yōu)質(zhì)的勞動(dòng)力資源在源源不斷地向城市流出,資本要素亦是如此。資本要素匱乏成為限制縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要原因[35]。在政策推動(dòng)和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的帶動(dòng)下,資本加速向縣域經(jīng)濟(jì)集聚,很大程度上解決了困擾縣域發(fā)展的資本難題。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)的資本流入主要來自三個(gè)方面:首先,返鄉(xiāng)勞動(dòng)力會(huì)在創(chuàng)業(yè)過程中將外出務(wù)工時(shí)積累的物質(zhì)資本投入企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中;其次,勞動(dòng)力外出務(wù)工過程中形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和人力資本能夠成為一種“隱性擔(dān)?!笔怪菀撰@得非正規(guī)信貸[36];最后,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策擴(kuò)大了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的融資渠道,能夠有效緩解新創(chuàng)企業(yè)與信貸機(jī)構(gòu)之間因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的融資約束,使返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)更容易獲得正規(guī)信貸。據(jù)此,本文提出以下研究假說:
H2:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策能夠提高縣域經(jīng)濟(jì)的資本集聚水平,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
本文使用的數(shù)據(jù)為2011-2019年的中國縣級(jí)面板數(shù)據(jù),包含27個(gè)省份1844個(gè)縣級(jí)行政區(qū),其中257個(gè)縣被批準(zhǔn)設(shè)立為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)縣①考慮到管理體制上特殊性,本文剔除了直轄市下轄縣(區(qū))和普通市轄區(qū)的樣本。因此,本文中的縣主要指縣、縣級(jí)市、自治縣、旗和自治旗等縣級(jí)行政區(qū)。最終總共收集到1844個(gè)縣的數(shù)據(jù)。其中,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)縣共有257個(gè),三個(gè)批次分別有67、84與106個(gè),具有較好的代表性。。主要數(shù)據(jù)來自歷年《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。
本文將返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),因試點(diǎn)地區(qū)批準(zhǔn)設(shè)立的時(shí)間不同,主要使用交錯(cuò)雙重差分法估計(jì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。其中,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)縣為處置組,其他未入選的縣為對(duì)照組?;鶞?zhǔn)回歸模型設(shè)定如下:
式(1)中,ISit為被解釋變量,代表樣本縣i在時(shí)期t的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)。DIDit表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策沖擊,Xit表示影響縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的其他控制變量集合,λi和γt分別表示縣級(jí)地區(qū)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。
(1)被解釋變量。既有文獻(xiàn)一般從產(chǎn)業(yè)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)合理化兩個(gè)維度來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[37],限于縣域數(shù)據(jù)的可得性,本文僅度量了產(chǎn)業(yè)高級(jí)化這一維度。借鑒汪偉等和孫偉增等的做法[22,38],按照式(2)計(jì)算縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù):
其中,IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù),yi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重,這一指數(shù)主要用來反映第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的升級(jí)情況。
(2)核心解釋變量。本文的核心解釋變量為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策沖擊DIDit,具體衡量方式是:當(dāng)i縣在t年獲批入選返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策,則第t年及之后的年份DIDit賦值為1,否則為0。
(3)控制變量。為了控制其他因素對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響以降低估計(jì)偏誤,參考已有文獻(xiàn)[39-42],本文分別從經(jīng)濟(jì)、政府、勞動(dòng)和資本等幾個(gè)因素方面設(shè)置相應(yīng)的控制變量,具體包括縣級(jí)層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政失衡度、人力資本水平、居民儲(chǔ)蓄水平等。
(4)中介變量。前文的理論分析表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策可能通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)與資本集聚效應(yīng)影響縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此,本文引入技術(shù)創(chuàng)新水平與資本集聚水平作為中介變量。其中,技術(shù)創(chuàng)新水平使用了發(fā)明專利申請(qǐng)量、實(shí)用新型專利申請(qǐng)量和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量等三個(gè)指標(biāo)表示②專利授權(quán)需要的時(shí)間較長,相比之下,專利申請(qǐng)量更能夠反映縣域經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新活躍度。,資產(chǎn)集聚水平用縣域固定資產(chǎn)投資余額表示。
主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示:
表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
表2報(bào)告了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,第(1)列僅將政策沖擊作為解釋變量,結(jié)果表明,政策沖擊的系數(shù)顯著為正,說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正向影響。為了控制遺漏變量可能造成的偏誤,在第(2)列中進(jìn)一步加入了控制變量,結(jié)果顯示,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向影響仍顯著存在。從系數(shù)值大小來看,與非試點(diǎn)地區(qū)相比,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策將試點(diǎn)縣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)顯著提高了0.006個(gè)單位。為了更直觀地反映返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)的政策效果,本文還進(jìn)一步計(jì)算了政策沖擊系數(shù)值與2011年至2019年間各縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)年均變化量的比值。以各縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)變化最大的縣來計(jì)算,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響效應(yīng)大概相當(dāng)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)年均變化量的9.6%。表2的結(jié)果表明,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策能夠有效推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平和居民儲(chǔ)蓄水平對(duì)于縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也有顯著的促進(jìn)作用。
表2 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響:基準(zhǔn)回歸結(jié)果
(1)平行趨勢檢驗(yàn)。使用交錯(cuò)雙重差分法研究發(fā)現(xiàn),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠有效推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。但使用雙重差分法必須滿足處置組和對(duì)照組原本的發(fā)展趨勢應(yīng)當(dāng)相似的前置條件。因此,本文使用事件分析法對(duì)處置組與對(duì)照組的平行趨勢以及試點(diǎn)政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),參考Thorsten等的方法[43]設(shè)定如下回歸方程:
其中,DIDit是一系列虛擬變量,若i縣是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策地區(qū),該變量取值為1,否則為0;s表示政策實(shí)施的相對(duì)時(shí)間。式中用δs來捕捉處置組與控制組時(shí)間趨勢上的差異。為了避免多重共線性,在估計(jì)前將政策前第5期刪除。
本文在圖1中匯報(bào)了估計(jì)結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策實(shí)施前各個(gè)時(shí)期的估計(jì)系數(shù)均不顯著異于0,說明不能拒絕處置組與對(duì)照組滿足事前平行趨勢的前置條件。而政策實(shí)施當(dāng)年及后一年的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的確具有促進(jìn)作用。但政策效果在實(shí)施后第二年不再顯著異于0,說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)的政策效果主要集中在試點(diǎn)設(shè)立當(dāng)年與后一年,需要進(jìn)一步探索支持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的長效機(jī)制。
圖1 平行趨勢檢驗(yàn)
(2)處理效應(yīng)異質(zhì)性問題。有學(xué)者指出,交錯(cuò)雙重差分法的估計(jì)結(jié)果可能會(huì)因處理效應(yīng)異質(zhì)性與負(fù)權(quán)重問題而存在偏誤[44-45]。對(duì)此,首先觀察個(gè)體接受處理時(shí)點(diǎn)分布圖,定性判斷負(fù)權(quán)重問題的嚴(yán)重程度。一般認(rèn)為,負(fù)權(quán)重問題在部分個(gè)體處理時(shí)點(diǎn)位于前期或所有個(gè)體都將接受處理的情況下才會(huì)比較嚴(yán)重,而本文樣本縣的處理時(shí)點(diǎn)均位于樣本期的中后期,且大部分樣本縣一直沒有接受過處理,可以初步判斷模型的負(fù)權(quán)重問題應(yīng)該不會(huì)太嚴(yán)重。進(jìn)一步,使用Goodman-bacon提出的Bacon分解方法計(jì)算負(fù)權(quán)重[45],發(fā)現(xiàn)雖然存在負(fù)權(quán)重,但占比僅為0.1%,可以基本判定模型的負(fù)權(quán)重問題對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響較小。但為了得到更穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果,本文采用De Chaisemartin等提出的多期多個(gè)體倍分法重新估計(jì)異質(zhì)性穩(wěn)健DID估計(jì)量[44],結(jié)果顯示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策沖擊的系數(shù)達(dá)到0.005,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果0.006的差異為11.6%,表明異質(zhì)性處理效應(yīng)雖然影響了估計(jì)系數(shù),但影響較小。
(3)樣本選擇問題。為了處理處置組可能存在樣本自選擇而使估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤的問題,本文使用逐年P(guān)SM-DID方法進(jìn)一步驗(yàn)證返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。逐年P(guān)SMDID方法首先使用Logit模型分年份計(jì)算每個(gè)縣級(jí)行政單位的傾向值得分。模型中使用的協(xié)變量包括地區(qū)人口、地理面積、地區(qū)消費(fèi)額以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政失衡度、人力資本水平和居民儲(chǔ)蓄水平等控制變量。其次,根據(jù)傾向得分為處置組匹配相應(yīng)的對(duì)照組,從而使得兩組樣本在政策沖擊前不存在顯著差異。本文分別使用了核匹配法、近鄰匹配法與半徑匹配法進(jìn)行傾向性得分匹配。查看平衡性檢驗(yàn)結(jié)果明顯發(fā)現(xiàn),經(jīng)過匹配后處置組和對(duì)照組相關(guān)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差已經(jīng)縮小至小于5%的水平。說明匹配后處置組和對(duì)照組之間已經(jīng)不再存在顯著的系統(tǒng)性偏差,能夠滿足隨機(jī)試驗(yàn)的要求。
使用PSM-DID方法后的估計(jì)結(jié)果如表3所示,第(1)和第(2)列顯示了使用核匹配法的估計(jì)結(jié)果,第(3)和第(4)列顯示了使用近鄰匹配法的估計(jì)結(jié)果,第(5)和第(6)列顯示了使用半徑匹配法的估計(jì)結(jié)果??梢钥吹?,核心解釋變量的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正,且數(shù)值大小與基準(zhǔn)回歸差異較小。據(jù)此,可以認(rèn)為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)具有穩(wěn)健性。
表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn):PSM-DID結(jié)果
(4)安慰劑檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)處置組與對(duì)照組之間的差異僅是由返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策而非其他一些不可觀測的隨機(jī)性因素導(dǎo)致的,本文還進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)。參考黃祖輝等的方法[13],從所有樣本縣中隨機(jī)抽取了257個(gè)縣作為“偽處置組”①為了使各年份入選試點(diǎn)分布與實(shí)際情況一致,2016年進(jìn)入“偽處理組”的縣為151個(gè),2017年進(jìn)入“偽處理組”的縣為106個(gè)。,其余未被選取的樣本縣則作為對(duì)照組進(jìn)行估計(jì),并在此基礎(chǔ)上重復(fù)500次。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,隨機(jī)過程系數(shù)估計(jì)值和t值都主要分布在0附近。表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響沒有受到其他不可觀測因素的影響。
(5)更換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)。配第—克拉克定律指出隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的國民收入和勞動(dòng)力相對(duì)比重將會(huì)逐步上升。因此,選用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占當(dāng)年GDP的比重,以及第二產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口之和占總?cè)丝诒戎刈鳛楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量新度量指標(biāo):
其中,yi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(從業(yè)人口),Y表示該縣當(dāng)年GDP(總?cè)丝冢琁S表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù),取值范圍為[0,1]。表4匯報(bào)了使用新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,使用兩種新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)后,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策沖擊的系數(shù)仍顯著為正,進(jìn)一步表明前文的結(jié)論是穩(wěn)健的。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)結(jié)果
通過前文的理論分析發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和資本集聚效應(yīng)可能是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要渠道。因此,進(jìn)一步引入技術(shù)創(chuàng)新與資本集聚變量對(duì)研究假設(shè)H1和H2進(jìn)行檢驗(yàn)。表5的第(1)~(3)列分別是將技術(shù)創(chuàng)新三個(gè)衡量指標(biāo)發(fā)明專利申請(qǐng)量、實(shí)用新型專利申請(qǐng)量和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)作為被解釋變量的回歸結(jié)果??梢钥吹剑瑹o論用哪個(gè)指標(biāo)衡量技術(shù)創(chuàng)新,政策沖擊的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)顯著提高了縣域經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新水平。第(4)列則是將資本集聚的衡量指標(biāo)固定資產(chǎn)投資余額作為被解釋變量的回歸結(jié)果,政策沖擊的系數(shù)同樣在1%的水平上顯著為正,表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠顯著提高縣域經(jīng)濟(jì)的資本集聚水平。在后續(xù)的政策調(diào)整優(yōu)化中,可以從如何提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力與緩解返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資約束方面著力,以便更好地促進(jìn)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的良性發(fā)展。
表5 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
要素資源的積累與吸引能力受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,主要表現(xiàn)為發(fā)達(dá)地區(qū)吸引了大量的要素流入,欠發(fā)達(dá)地區(qū)則相反,并進(jìn)一步造成了兩者在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的差異,形成強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱的馬太效應(yīng)。因此,為了研究返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策效果可能存在的異質(zhì)性,本文將所有樣本縣根據(jù)人均GDP水平分為低、中、高三個(gè)組別分別進(jìn)行估計(jì)。表6的估計(jì)結(jié)果顯示,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低和中等地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從影響效果和顯著性水平來看,試點(diǎn)政策效果在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)最大,中等地區(qū)次之,而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)則沒有表現(xiàn)出顯著影響??赡艿脑蚴牵圏c(diǎn)政策能夠有效緩解欠發(fā)達(dá)地區(qū)的要素資源流入難題。而發(fā)達(dá)地區(qū)的地理區(qū)位在要素流動(dòng)方面更具優(yōu)勢,如交通便捷、思想開放、周邊大城市的輻射與帶動(dòng)效應(yīng)等。上述結(jié)果對(duì)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和共同富裕具有重要的政策意義。
表6 異質(zhì)性分析:人均GDP分組結(jié)果
本文利用返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證考察。使用2011-2019年全國1844個(gè)縣的面板數(shù)據(jù),利用交錯(cuò)雙重差分法研究發(fā)現(xiàn):返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的帶動(dòng)下,縣域經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新水平和資本集聚水平得到有效提升,并推動(dòng)了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。政策效果的異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)影響更強(qiáng)、中等地區(qū)次之,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)則沒有顯著影響。
因此,應(yīng)當(dāng)繼續(xù)實(shí)施返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策,科學(xué)探索支持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的長效機(jī)制,讓返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員與企業(yè)回得來、留得下和發(fā)展好。結(jié)合研究結(jié)果,本文提出以下幾點(diǎn)政策建議:第一,建立縣鄉(xiāng)引才育才工作機(jī)制。搭建人才服務(wù)平臺(tái),開辟引才綠色通道,加強(qiáng)對(duì)地方緊需人才的稅收優(yōu)惠力度和公共服務(wù)保障能力。發(fā)展政府、企業(yè)與地方各類院校三方合作搭建“產(chǎn)業(yè)+人才”基地、“鄉(xiāng)村振興學(xué)院”和“農(nóng)民講習(xí)所”模式,培育能夠適應(yīng)鄉(xiāng)村振興要求的各類型人才,使之成為地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心力量。第二,優(yōu)化金融扶持政策。制定差異化的優(yōu)惠與激勵(lì)政策以滿足不同規(guī)模、不同類別企業(yè)的多元化需求,吸引更多的成熟企業(yè)資本下鄉(xiāng)和外出勞動(dòng)力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。并通過搭建投融資服務(wù)平臺(tái)和創(chuàng)新投融資擔(dān)保模式,幫助企業(yè)拓展投融資渠道,緩解返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)新創(chuàng)企業(yè)的融資約束。第三,全力保障發(fā)展地方特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。重點(diǎn)關(guān)注與第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)聯(lián)的二、三產(chǎn)業(yè)企業(yè)的扶持政策。并針對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的要素資源稟賦,提供涵蓋面更廣、定位更精準(zhǔn)的優(yōu)惠政策。
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2023年3期