杜甜 郝麗萍
摘要:數(shù)字普惠金融作為一項為群眾提供方便有效的金融服務(wù),對實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。本文基于“五大發(fā)展理念”構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,研究數(shù)字普惠金融與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平會影響其他地區(qū),且數(shù)字普惠金融發(fā)展程度的提升對其他地區(qū)的經(jīng)濟水平發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。
關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;高質(zhì)量發(fā)展;空間溢出
數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響表現(xiàn)在,第一,地區(qū)數(shù)字普惠金融水平的提高能夠吸引大量的生產(chǎn)要素向該地區(qū)流動。第二,地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展使得經(jīng)濟人通過擴張去周邊地區(qū)尋找新的增長點,從而帶動其他地區(qū)發(fā)展。因此,為了數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的正負(fù)效應(yīng),本文基于空間溢出的視角研究二者之間的關(guān)系,以期能為相關(guān)研究者提供有效的參考。
一、理論分析
高質(zhì)量發(fā)展包括創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念,本文基于五大發(fā)展理念,闡述數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制。
第一,依托于互聯(lián)網(wǎng)形成的數(shù)字普惠金融本身就是對傳統(tǒng)金融的創(chuàng)新。小微企業(yè)是最具潛力也是最為活躍的創(chuàng)新群體,但由于諸多原因融資無法得到滿足,數(shù)字普惠金融低成本、高效率、普惠性等特點為小微企業(yè)提供了更為便捷的融資渠道,間接促進(jìn)了科技創(chuàng)新。數(shù)字金融可以通過緩解融資壓力,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平。數(shù)字普惠金融可以緩解農(nóng)民的信用約束,增強信息的可獲得性,并以其特有的社會增信機制促進(jìn)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。因此,數(shù)字普惠金融的發(fā)展可有效提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新力。
第二,傳統(tǒng)金融機構(gòu)發(fā)展不平衡,使得發(fā)展較慢的地區(qū)無法像發(fā)達(dá)地區(qū)一樣享受同樣的便捷金融服務(wù)。在極化效應(yīng)的作用下,發(fā)達(dá)地區(qū)的金融發(fā)展會更快。在一定階段,發(fā)達(dá)地區(qū)的極化效應(yīng)將逐漸惠及相對落后地區(qū),即基于數(shù)字普惠金融的普惠原則。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破地域限制,為不發(fā)達(dá)地區(qū)提供更加完善的金融服務(wù),形成“涓滴效應(yīng)”。發(fā)達(dá)地區(qū)可以利用大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢對落后地區(qū)形成輻射作用,使優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)惠及全民,促進(jìn)農(nóng)村普惠金融協(xié)同發(fā)展。因此,數(shù)字普惠金融可以縮小城鄉(xiāng)收入差距,化解區(qū)域失衡,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。
第三,數(shù)字普惠金融依托于大數(shù)據(jù),云計算可以準(zhǔn)確識別高效率高潛力的投資項目,緩解信息不對稱問題,提高資源配置效率。數(shù)字普惠金融可以通過優(yōu)化資本配置,閑置資源向高污染行業(yè)及企業(yè)流動,從而提高綠色TFP。此外,數(shù)字普惠金融會使得更多企業(yè)進(jìn)入金融服務(wù)體系之中,解決企業(yè)信貸約束問題,促進(jìn)商業(yè)模式更新,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳化、綠色化轉(zhuǎn)型,促使我國經(jīng)濟向綠色化方向發(fā)展。
第四,在我國對外貿(mào)易遭遇巨大阻力的背景下,以數(shù)字普惠金融為重要依托的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展方興未艾,成為人們關(guān)注的對象。與傳統(tǒng)的貿(mào)易相比,數(shù)字貿(mào)易下的經(jīng)營主體可以將產(chǎn)品通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)銷海內(nèi)外,這不僅打破了地域限制,也極大地降低了企業(yè)的經(jīng)營成本,使得弱勢群體在確保產(chǎn)品質(zhì)量的前提下進(jìn)入國際市場,從而提高其在貿(mào)易中的相對地位。因此,數(shù)字普惠金融的發(fā)展不僅增加了全球交易數(shù)量,提高了交易效率,還推動了我國對外開放,促進(jìn)了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
第五,為弱勢群體提供金融服務(wù)是普惠金融的一大特點,但客戶分散、成本較高、風(fēng)險難控的劣勢使得其難以落地。數(shù)字普惠金融可以通過一系列的數(shù)字技術(shù)解決這些問題,促使各級群眾共享金融改革發(fā)展成果。數(shù)字普惠金融可以有效利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將閑置資金引入貧困地區(qū),為貧困地區(qū)提供金融服務(wù),實現(xiàn)資源跨空間配置以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,數(shù)字普惠金融可以通過減少貧困、縮小收入差距,共享發(fā)展成果,進(jìn)而提升經(jīng)濟發(fā)展水平。
總之,數(shù)字普惠金融可以通過影響五大發(fā)展理念,進(jìn)而促進(jìn)各地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,因此,本文以五大發(fā)展理念為基礎(chǔ),構(gòu)建衡量各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)體系,并進(jìn)一步對數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實證研究。
二、研究設(shè)計
(一)模型構(gòu)建
數(shù)據(jù)之間的空間相關(guān)性是使用空間計量模型的前提,在空間計量分析中經(jīng)常使用Morans I指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗,因此,本文選擇Morans I指數(shù)進(jìn)行相關(guān)檢驗,具體計算公式如下:
其中,,n為省份數(shù),Xi、Xj表示i、j省份的變量值,Wi,j表示采用的空間權(quán)重矩陣,表示該變量地區(qū)之間的均值。
常見的空間權(quán)重矩陣有以下幾種:
鄰接空間權(quán)重矩陣(W1),具體表達(dá)式如下:
其中,i,j為省份。
反地理距離空間權(quán)重矩陣(W2),具體表達(dá)式如下:
其中,dij為i省份和j省份之間的地理距離。
經(jīng)濟地理距離嵌套空間權(quán)重矩陣(W3),具體表達(dá)式如下:
其中,對角元素中,表示時間t0到t1內(nèi)i地區(qū)GDP均值,,表示時間t0到t1內(nèi)所有省份GDP的均值。
為了綜合考慮地理距離以及經(jīng)濟屬性對數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,本文選取反地理距離空間權(quán)重矩陣W2以及經(jīng)濟地理距離嵌套空間權(quán)重矩陣W3進(jìn)行分析。
本文首先構(gòu)建如下的空間杜賓模型:
其中:i為地區(qū),t為時間,HQD為被解釋變量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),DIFI為解釋變量數(shù)字普惠金融指數(shù),X為控制變量,μ為空間固定效應(yīng),γ為時間固定效應(yīng),為誤差項,W為空間權(quán)重矩陣。
當(dāng)θ=0時,空間杜賓模型(SDM)可簡化為空間自相關(guān)模型(SAR),當(dāng) θ+ρβ1= 0 時,空間杜賓模型(SDM)可簡化為空間誤差模型(SEM)。
(二)指標(biāo)設(shè)計與數(shù)據(jù)來源
經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(HQD):經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系衡量標(biāo)準(zhǔn)眾多,筆者通過閱讀大量學(xué)者文獻(xiàn)以及數(shù)據(jù)的可獲取性,構(gòu)建5個一級指標(biāo)、21個二級指標(biāo)構(gòu)成經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。
數(shù)字普惠金融(DIFI):本文使用的數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。
控制變量:均選取為影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的常見變量。
三、實證分析
(一)模型相關(guān)檢驗
通過分析,經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及數(shù)字普惠金融的Morans I指數(shù)無論權(quán)重矩陣為W2和W3,兩個指標(biāo)的Morans I指數(shù)均在1%的顯著性水平下為正,說明二者之間存在著正相關(guān)關(guān)系。
通過WALD檢驗和LM檢驗,說明本文選取空間杜賓模型是合理的。
(二)實證結(jié)果分析
直接效應(yīng)和間接效應(yīng)如表3所示。
實證結(jié)果所示,在所選取的兩種空間權(quán)重矩陣的作用下,數(shù)字普惠金融會提升各地區(qū)的經(jīng)濟質(zhì)量水平,且通過1%的顯著性水平檢驗,數(shù)字普惠金融的空間滯后項在1%的顯著性水平下也為正,說明數(shù)字普惠金融對各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量水平的提升、空間溢出效應(yīng)為正。
直接效應(yīng)反映的是數(shù)字普惠金融對各地區(qū)經(jīng)濟水平與質(zhì)量的影響,而間接效應(yīng)是指鄰近地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展程度對本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響。依據(jù)效應(yīng)分解的結(jié)果,兩種效應(yīng)的系數(shù)都為正,說明數(shù)字普惠金融可以促進(jìn)本地區(qū)和周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平與質(zhì)量提升。
四、穩(wěn)健性檢驗
(一)更換解釋變量和空間矩陣
為了驗證本文結(jié)論的穩(wěn)健性,本文用金融覆蓋廣度代替數(shù)字普惠金融以及使用鄰接空間矩陣分析上述問題,發(fā)現(xiàn)更換解釋變量以及空間矩陣后的結(jié)果與上述結(jié)果一致,說明上述結(jié)果比較穩(wěn)健。
(二)內(nèi)生性討論
為了減弱本文的被解釋變量和核心解釋變量之間可能出現(xiàn)的反向因果,以及遺漏變量而引起的內(nèi)生性問題,借鑒梁雙陸的做法,選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)結(jié)果與上文保持一致。
五、結(jié)語
綜上所述,本文主要對數(shù)字普惠金融與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系進(jìn)行研究。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平會顯著影響其他地區(qū),且數(shù)字普惠金融發(fā)展程度的提升會促進(jìn)其他地區(qū)的經(jīng)濟水平?;诖耍疚慕ㄗh:第一,不斷提升數(shù)字普惠金融發(fā)展質(zhì)量。各級政府要積極響應(yīng)國家發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的要求,推動發(fā)展數(shù)字普惠金融及相關(guān)建設(shè),尤其要加強對小微企業(yè)的幫助。第二,重視數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)。要提高大城市的普惠金融發(fā)展水平,進(jìn)而提升中小城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。同時,中小型城市也要積極采取相關(guān)措施,提升本地區(qū)金融服務(wù)水平,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展添磚加瓦。
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