世界慕課研究熱點(diǎn)、趨勢與啟示

摘 " 要：慕課誕生至今歷經(jīng)14年的發(fā)展，世界各國都在慕課建設(shè)中貢獻(xiàn)智慧?；谖墨I(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，采用CiteSpace對科學(xué)網(wǎng)核心數(shù)據(jù)合集中的社會科學(xué)引文索引文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，探索世界慕課研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢。結(jié)果表明，美國、中國和西班牙為世界慕課研究的核心地區(qū)；美國麻省理工學(xué)院是發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)；慕課學(xué)習(xí)者學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響因素和評估是慕課研究的熱點(diǎn)；慕課學(xué)習(xí)策略、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的慕課學(xué)習(xí)分析和慕課學(xué)習(xí)持續(xù)性是未來研究的趨勢。分析結(jié)果對中國慕課發(fā)展的啟示包括以慕課發(fā)展推進(jìn)教育公平、實(shí)現(xiàn)慕課學(xué)習(xí)的個(gè)性化支持、注重慕課質(zhì)量及其評估、構(gòu)建基于慕課的共同體。

關(guān)鍵詞：慕課；MOOC；熱點(diǎn)；趨勢；CiteSpace

中圖分類號：G434 " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " " " " 文章編號：1673-8454（2023）04-0035-10

一、背景與方法

（一）研究背景

MOOC（慕課）即大型開放在線課程（Massive Open Online Course）的首字母縮寫，它是一種獨(dú)特的在線教育形式?！按笮汀笔侵刚n程有能力招收大量學(xué)生，以及記錄大量學(xué)習(xí)者的活動和表現(xiàn)數(shù)據(jù)?！伴_放”是指課程免費(fèi)或者成本較低，所有具備互聯(lián)網(wǎng)通信條件的用戶都可以訪問課程材料?！霸诰€”意味著慕課的學(xué)習(xí)可以在全球任何有互聯(lián)網(wǎng)和電子設(shè)備的地方開展。課程，意味著它能提供一套連貫的資源，并遵循教師組織的一系列活動以解決特定的學(xué)習(xí)目標(biāo)。慕課的誕生和發(fā)展重塑了教育的形態(tài)，打破了學(xué)校的圍欄，滿足了更多人群的學(xué)習(xí)需求。慕課的眾多優(yōu)勢促進(jìn)了其快速發(fā)展。從2012年慕課元年開始，許多世界頂尖大學(xué)紛紛加入慕課建設(shè)的隊(duì)伍，也形成了世界聞名的慕課平臺，包括由斯坦福大學(xué)牽頭的Coursera、由麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)建的edX等。除了課程資源建設(shè)以外，研究者也普遍關(guān)注到慕課對教育的變革。許多研究者關(guān)注慕課這一在線學(xué)習(xí)形式對學(xué)習(xí)者的作用，包括慕課學(xué)習(xí)者的輟學(xué)率、探索慕課中的學(xué)習(xí)是怎么發(fā)生的等，并且基于學(xué)習(xí)的機(jī)制來設(shè)計(jì)和開發(fā)慕課，對慕課的發(fā)展起到重要作用。中國非常重視慕課的建設(shè)和發(fā)展，從2020年開始舉辦世界慕課大會，這是自慕課興起以來首次以慕課為主題舉辦的全球性會議，目前已舉辦三屆。從2012年慕課元年至今，慕課經(jīng)歷了10年的探索和發(fā)展。期間面臨過各種困難和挑戰(zhàn)，世界各國都在慕課相關(guān)的研究中貢獻(xiàn)智慧。那么，世界慕課的研究中都出現(xiàn)過哪些熱點(diǎn)主題？未來慕課的發(fā)展趨勢是什么？世界慕課的研究對中國慕課的發(fā)展有哪些啟示？本研究將采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對國際期刊中的慕課研究進(jìn)行分析和討論，以回答上述問題。只有厘清這些問題，我們才能對世界慕課發(fā)展的脈絡(luò)有更清晰的了解，也會對未來慕課的研究方向有更明確的認(rèn)識，從而更好地為世界慕課發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。

（二）研究方法

本研究以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心數(shù)據(jù)合集中的SSCI文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源，檢索主題為“MOOC”，不限定學(xué)科范圍和時(shí)間跨度。經(jīng)過嚴(yán)格篩選，剔除不符合慕課主題的學(xué)術(shù)論文，共選取964 篇文獻(xiàn)作為研究樣本（截至2022年12月10日）。樣本文獻(xiàn)的時(shí)間跨度為2009—2022年，發(fā)表時(shí)間分布以及被引頻數(shù)如圖 1 所示。本研究采用CiteSpace軟件對篩選文獻(xiàn)進(jìn)行進(jìn)一步分析。CiteSpace是一款應(yīng)用Java語言開發(fā)的信息可視化軟件，可以對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量，從而探索該學(xué)科領(lǐng)域中的重要作者、機(jī)構(gòu)、國家以及期刊，并通過一系列可視化的圖譜呈現(xiàn)該學(xué)科演化中的熱點(diǎn)和學(xué)科發(fā)展的前沿。在運(yùn)用CiteSpace6.4.R3（64-bit）Basic進(jìn)行文獻(xiàn)可視化分析時(shí)，將時(shí)間閾值（Time Slicing）設(shè)置為“From 2009 to 2022”；連線閾值（Links）數(shù)據(jù)對象強(qiáng)度設(shè)置為夾角余弦距離（Cosine）類型；節(jié)點(diǎn)閾值（Selection Criteria）設(shè)置為每年頻次最高的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)（Top N）類型，數(shù)值為30，即表示2009—2022年Web of Science數(shù)據(jù)庫SSCI數(shù)據(jù)集中，慕課研究文獻(xiàn)每一年被引頻次或出現(xiàn)頻次最高的前30個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，聚類分析采用對數(shù)似然率（Log-likelihood Rate，LLR）得出結(jié)果。首先，對作者、機(jī)構(gòu)和國家分別進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，在施引文獻(xiàn)（Node Types）中分別選擇“作者（Author）”“機(jī)構(gòu)（Institution）”“國家（Country）”，了解該領(lǐng)域核心的作者、機(jī)構(gòu)和國家，及其相應(yīng)的發(fā)文量。其次，選擇“被引期刊（Cited Journal）”，探索參考文獻(xiàn)中共被引量較高的期刊，為該領(lǐng)域核心期刊。最后，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，在施引文獻(xiàn)選擇“關(guān)鍵詞”（Keyword）共現(xiàn)分析功能，通過可視化分析得出的知識圖譜獲取世界慕課研究中的熱點(diǎn)。其中突現(xiàn)性分析（Burstness）可以進(jìn)一步分析慕課研究的發(fā)展趨勢，時(shí)間線圖（Timeline）可以了解關(guān)鍵詞的發(fā)展脈絡(luò)。

二、世界慕課研究熱點(diǎn)

（一）核心研究地區(qū)、機(jī)構(gòu)、作者和期刊

全球范圍內(nèi)在SSCI期刊上慕課研究發(fā)文量排名前10的國家和地區(qū)分別為美國、中國、西班牙、澳大利亞、英格蘭、加拿大、荷蘭、法國、德國和中國臺灣。由發(fā)文量來看，美國在慕課領(lǐng)域的研究成果最為豐富，發(fā)文量為237篇。此外，中國和西班牙的發(fā)文量超過了100篇，分別為171篇和141篇。由首篇發(fā)文年份來看，美國和加拿大在慕課發(fā)展的早期就作出了許多研究貢獻(xiàn)，首次發(fā)文年份均為2011年，為2012年世界慕課元年的誕生打下了堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。

在SSCI期刊上慕課研究發(fā)文量超過10篇的15個(gè)世界研究機(jī)構(gòu)分別為：麻省理工學(xué)院、普渡大學(xué)、馬德里卡洛斯三世大學(xué)、華中師范大學(xué)、莫納什大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、英國開放大學(xué)、南澳大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、北京師范大學(xué)、荷蘭開放大學(xué)、塔斯馬尼亞大學(xué)、哈佛大學(xué)、穆爾西亞大學(xué)、薩拉曼卡大學(xué)。從發(fā)文量來看，麻省理工學(xué)院的發(fā)文量最高，為22篇。普渡大學(xué)和馬德里卡洛斯三世大學(xué)次之，均為18篇。由首篇發(fā)文年份來看，在2012年慕課元年后，慕課研究受到許多研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注，他們也在2014年開始在SSCI期刊上發(fā)布慕課領(lǐng)域的研究成果，而近5年來則是華中師范大學(xué)和南澳大學(xué)團(tuán)隊(duì)在慕課研究領(lǐng)域發(fā)表了大量成果。

在SSCI期刊上慕課研究發(fā)文量排名前11的作者依次為卡洛斯·阿拉里奧-霍約斯（Carlos Alario-hoyos）、斯雷奇科·約克西莫維奇（Srecko Joksimovic）、德拉甘·加舍維奇（Dragan Gasevic）、維托米爾·科萬諾維奇（Vitomir Kovanovic）、威廉·R·沃森（William R Watson）、桑尼·李·沃森（Sunnie Lee Watson）、賈斯廷·賴希（Justin Reich）、馬爾科·卡爾茨（Marco Kalz）、何塞·A·瑞佩雷斯-瓦林特（Jose A Ruiperez-valiente）、伊里亞·埃斯特韋斯-艾爾斯（Iria Estevez- ayres）、佩德羅·J·穆諾茲-梅里諾（Pedro J Munoz-merino）。從發(fā)文量來看，馬德里卡洛斯三世大學(xué)的阿拉里奧-霍約斯（Alario-hoyos）的發(fā)文量最多，共有14篇。南澳大學(xué)的約克西莫維奇（Joksimovic）次之，有11篇，莫納什大學(xué)的加舍維奇（Gasevic）位居第三，共有10篇。從首篇發(fā)文年份來看，麻省理工學(xué)院的賴希（Reich）是近幾年慕課領(lǐng)域活躍的研究者，產(chǎn)出較多研究成果。

慕課研究領(lǐng)域被引量前10的SSCI期刊主要為教育技術(shù)領(lǐng)域的期刊。其中《開放和分布式學(xué)習(xí)研究國際評論》（International Review of Research in Open and Distributed Learning）中的文章在慕課研究中的共被引量最高，達(dá)到541次，《計(jì)算機(jī)與教育》（Computers amp; Education）的共被引量次之，達(dá)到500次。此外，《計(jì)算機(jī)在人類行為中的應(yīng)用》（Computers in Human Behavior）和《英國教育技術(shù)雜志》（British Journal of Educational Technology）兩本期刊的共被引量超過300次，其中《計(jì)算機(jī)在人類行為中的應(yīng)用》的被引年份最早，在2009年就開始被慕課研究所引用。

（二）世界慕課研究主題

將樣本根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行LLR聚類后，得到8個(gè)聚類，代表著8個(gè)慕課研究主題，包括學(xué)業(yè)表現(xiàn)（聚類#0 performance）、在線學(xué)習(xí)（聚類#1 online learning）、在線教育（聚類#2 online education）、學(xué)習(xí)分析（聚類#3 learning analytics）、社會網(wǎng)絡(luò)分析（聚類#4 social network analysis）、幸福（聚類#5 well-being）、電子學(xué)習(xí)（聚類#6 electronic learning）、在線開放教育課程（聚類#7 online open education courses），如圖2所示。但由于聚類#7所涉及的文章數(shù)僅有6篇，數(shù)量較少（低于10篇），因此在聚類圖中將該聚類省略。

2009—2011年，慕課研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞為 “大型開放在線課程 （massive open online course）”“在線學(xué)習(xí)（online learning）”；到了2012—2014年，研究熱點(diǎn)變?yōu)椤皩W(xué)生（student）”“教育（education）”“高等教育（higher education）”“學(xué)業(yè)表現(xiàn)（performance）”“學(xué)習(xí)分析（learning analytics）”以及“模型（model）”；2015—2018年， 慕課研究集中于“慕課（MOOC）”“動機(jī)（motivation）”“在線（online）”“滿意度（satisfaction）”以及“投入度（engagement）”；2019—2022年，慕課研究集中于“持續(xù)使用意向（continuance intentions）”“持續(xù)性（continuance）”“機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）”以及“分析（analytics）”。慕課研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況如圖3所示。

（三）世界慕課研究熱點(diǎn)

2009—2022年，慕課研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，引用率最高的是聚類#0中的“學(xué)生（student）”121次，其次分別為聚類#1中的“大型開放在線課程（massive open online course）”104次、聚類#0中的“慕課”（MOOC）98次、聚類#2中的“教育（education）”94次、聚類#0中的“動機(jī)（motivation）”90次、聚類#1中的“高等教育（higher education）”84次、聚類#0中的“學(xué)業(yè)表現(xiàn)（performance）”75次、聚類#1中的“在線學(xué)習(xí)（online learning）”73次、聚類#3中的“在線（online）”70次、聚類#0中的“投入度（engagement）”57次。

第一，高頻研究熱點(diǎn)“影響慕課效果的學(xué)習(xí)者因素”。西蘇格蘭大學(xué)的特拉斯（Terras）和拉姆齊（Ramsay），從心理學(xué)視角分析了學(xué)習(xí)者充分使用慕課進(jìn)行學(xué)習(xí)所需要解決的心理挑戰(zhàn)，[1]包括技能、偏好和認(rèn)知狀況的個(gè)體差異，投入度、動機(jī)、學(xué)習(xí)和績效，監(jiān)控并適當(dāng)響應(yīng)外部和內(nèi)部學(xué)習(xí)環(huán)境需求的能力，這些心理特征可以為慕課的設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用提供指導(dǎo)。第二，高頻研究熱點(diǎn)“在線學(xué)習(xí)中的慕課發(fā)展”。慕課是在線學(xué)習(xí)中的一種重要學(xué)習(xí)方式，其發(fā)展值得關(guān)注。雷丁大學(xué)的學(xué)者通過對2008—2012年已發(fā)表的45篇慕課主題的同行評審論文進(jìn)行系統(tǒng)綜述，[2]將文獻(xiàn)分為八個(gè)類別，包括介紹、概念、案例研究、教育理論、技術(shù)、以參與者為中心、以提供者為中心，以及其他。第三，高頻研究熱點(diǎn)“慕課的課程表現(xiàn)”。 休斯敦大學(xué)的學(xué)者調(diào)查了學(xué)習(xí)者模式和參與動機(jī)對慕課表現(xiàn)的影響，[3]結(jié)果表明，擁有中等水平內(nèi)容知識的學(xué)習(xí)者在課程中獲益最多。積極參與和具有參與動機(jī)的慕課學(xué)習(xí)者表現(xiàn)得更好，參與動機(jī)包括獲得證書、技能、想法、靈感、提高實(shí)踐等。第四，高頻研究熱點(diǎn)“慕課中的教育評估”。斯坦福大學(xué)的學(xué)者對慕課的同伴和自我評估進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果表明學(xué)生對自己工作的評價(jià)平均比教職員工高 7％。[4]學(xué)生對本國同齡人作品的評價(jià)也比其他地方的高3.6％。他們通過二次迭代獲得了關(guān)于同伴和自我評估的經(jīng)驗(yàn)，包括向?qū)W生提供評分偏差的反饋來提高他們后續(xù)評估的準(zhǔn)確性，采用簡短、可定制的反饋片段為學(xué)生提供更多定性的同伴反饋，以及使用平行句子結(jié)構(gòu)、明確措辭并明確指定維度的評分標(biāo)準(zhǔn)。第五，高頻研究熱點(diǎn)“慕課學(xué)習(xí)動機(jī)”。學(xué)習(xí)動機(jī)對慕課的學(xué)業(yè)表現(xiàn)具有重要影響。[5]歐洲高等商學(xué)院的學(xué)者認(rèn)為完成 MOOC或SPOC需要相對較高水平的內(nèi)在動機(jī)和自律，并提出了5C 框架來驅(qū)動學(xué)生內(nèi)在動機(jī)，包括歸屬（Commitment）、挑戰(zhàn)（Challenge）、控制（Control）、競爭（Competition）、同步（Contemporaneous）。[6]第六，高頻研究熱點(diǎn)“高等教育中的慕課”。英國開發(fā)大學(xué)的喬丹（Jordan）通過廣泛收集公共媒體中慕課的注冊和完成的數(shù)據(jù)，探索影響高等教育中左右慕課入學(xué)完成情況的因素。[7]結(jié)果表明，每門慕課的平均完成率為6.5％。慕課注冊人數(shù)隨著課程開設(shè)時(shí)間的推移而減少，并且與課程長度呈正相關(guān)。慕課完成率與開設(shè)時(shí)間、大學(xué)排名和總?cè)雽W(xué)率之間都沒有顯著相關(guān)性，但與課程長度呈負(fù)相關(guān)。第七，高頻研究熱點(diǎn)“慕課中的表現(xiàn)”。梨花女子大學(xué)的學(xué)者收集了222名韓國獲得學(xué)分的慕課使用的大學(xué)生數(shù)據(jù)，[8]通過結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)學(xué)生的自我決定、技術(shù)接受對學(xué)生慕課持續(xù)使用意愿的影響，并以滿意度為中介。結(jié)果表明，感知易用性比感知有用性更能影響學(xué)習(xí)者的慕課持續(xù)使用意愿，但是自我決定無法影響學(xué)生的滿意度。第八，高頻研究熱點(diǎn)“在線學(xué)習(xí)的技術(shù)工具”。佛羅倫薩大學(xué)的菲尼（Fini）對83名CCK08慕課終身學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的態(tài)度進(jìn)行研究，[9]結(jié)果表明終身學(xué)習(xí)者不關(guān)心課程的完成情況，而時(shí)間限制、語言障礙和ICT技能會影響參與者對工具的選擇，未來需要對慕課參與者的情況、慕課的可持續(xù)性等進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查。第九，高頻研究熱點(diǎn)“慕課的學(xué)習(xí)分析”。墨爾本大學(xué)的學(xué)者采用學(xué)習(xí)分析技術(shù)調(diào)查動機(jī)和參與如何影響學(xué)習(xí)者在慕課中的表現(xiàn)。[10]結(jié)果表明，學(xué)習(xí)表現(xiàn)的最強(qiáng)預(yù)測因素是學(xué)習(xí)者的參與，其次是動機(jī)。情境興趣在調(diào)節(jié)一般內(nèi)在動機(jī)和參與對學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。學(xué)習(xí)分析技術(shù)的結(jié)果對設(shè)計(jì)和開發(fā)慕課具有重要價(jià)值。第十，高頻研究熱點(diǎn)“慕課的投入度”。有學(xué)者通過訪談參與化學(xué)導(dǎo)論和統(tǒng)計(jì)的36名學(xué)生，調(diào)查影響學(xué)習(xí)者投入度和學(xué)習(xí)的動機(jī)和障礙。[11]結(jié)果表明，知識、工作、便利和個(gè)人興趣是他們投入慕課學(xué)習(xí)的主要動機(jī)，而缺乏時(shí)間是學(xué)習(xí)者最普遍的障礙，此外還有過往課程的糟糕體驗(yàn)、背景知識不足，以及缺乏資金、基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)接入等資源。

三、世界慕課研究的發(fā)展趨勢

（一）關(guān)鍵詞突現(xiàn)性分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)性是指某時(shí)間段內(nèi)關(guān)鍵詞出現(xiàn)情況劇烈變化的頻率，可以用來表示某個(gè)研究領(lǐng)域中關(guān)注熱點(diǎn)的變化。突現(xiàn)性的數(shù)值高，表示該關(guān)鍵詞在該時(shí)間段內(nèi)突然受到研究者的普遍關(guān)注，成為該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。而近幾年持續(xù)突現(xiàn)的關(guān)鍵詞可以用來表示該領(lǐng)域當(dāng)下的研究熱點(diǎn)和未來值得關(guān)注的前沿趨勢。按照突現(xiàn)詞出現(xiàn)的年份排序，結(jié)果如圖4所示。突現(xiàn)詞包括學(xué)習(xí)環(huán)境（learning environment）、在線教育（online education）、教學(xué)設(shè)計(jì)（instructional design）、開放教育（open education）、遠(yuǎn)程教育（distance education）、感知（perception）、框架（framework）、課程（course）、結(jié)果（outcome）、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（self-regulated learning）、策略（strategy）、機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）和持續(xù)性（continuance）。其中突現(xiàn)性最強(qiáng)的是在線教育（5.84），其次為策略（5.03）。近幾年持續(xù)突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為策略、機(jī)器學(xué)習(xí)和持續(xù)性，這三個(gè)關(guān)鍵詞也是慕課研究的發(fā)展趨勢。首先，“慕課中的學(xué)習(xí)策略”是第一大發(fā)展趨勢。烏得勒支大學(xué)的學(xué)者在慕課課程中對學(xué)習(xí)者提供了學(xué)習(xí)策略的視頻干預(yù)。[12]結(jié)果表明，干預(yù)對學(xué)習(xí)者的課程完成有積極的影響。此外，與對照組相比，遵從干預(yù)的學(xué)習(xí)者也進(jìn)行了更多自我調(diào)節(jié)行為，包括計(jì)劃、尋求幫助和堅(jiān)持。 其次，“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的慕課學(xué)習(xí)分析”是第二大發(fā)展趨勢。香港大學(xué)的學(xué)者采用監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法探索影響學(xué)生課程滿意度的因素，[13]通過對249門慕課的課程特征和6393名學(xué)生對這些慕課的認(rèn)知進(jìn)行分析得出，課程教師、內(nèi)容、評估和時(shí)間表在解釋學(xué)生滿意度方面起著重要作用，而課程結(jié)構(gòu)、專業(yè)、持續(xù)時(shí)間、視頻、交互、感知課程工作量和感知難度沒有顯著影響。最后，“慕課學(xué)習(xí)的持續(xù)性”是第三大發(fā)展趨勢。納瓦拉大學(xué)的學(xué)者評估慕課可持續(xù)完成者和未完成者在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略以及其他慕課相關(guān)變量方面的差異。[14]結(jié)果表明，慕課可持續(xù)完成者更有能力自我調(diào)節(jié)他們的學(xué)習(xí)，并表現(xiàn)出更高水平的感知有效性和對慕課內(nèi)容的參與。此外，預(yù)測慕課學(xué)習(xí)者可持續(xù)完成課程與否的最有效變量是目標(biāo)設(shè)定、任務(wù)興趣和研究學(xué)科。

（二）時(shí)間線視圖分析

時(shí)間線視圖側(cè)重于表示聚類之間的關(guān)系、聚類中各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的發(fā)展脈絡(luò)及其歷史跨度，結(jié)合各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線可以進(jìn)一步分析慕課研究領(lǐng)域在不同時(shí)期處于繁榮還是低谷。根據(jù)圖5中不同聚類的時(shí)間線可以判斷：聚類#0 “學(xué)業(yè)表現(xiàn)”從2014年開始，到2021年關(guān)注度降低。但是其中許多熱門節(jié)點(diǎn)，包括“學(xué)生”“動機(jī)”“學(xué)業(yè)表現(xiàn)”等在2022年仍然受到較多關(guān)注。聚類#1“在線學(xué)習(xí)”從2009年開始就受到研究者的關(guān)注，該研究主題包含了“高等教育中的慕課”這一研究熱點(diǎn)，到2022年關(guān)注度仍未降低。聚類#2“在線教育”出現(xiàn)時(shí)間較短，從2013年出現(xiàn)，到2015年開始趨冷。聚類#3“學(xué)習(xí)分析”從2014年開始受到關(guān)注，到了2022年研究熱度持續(xù)升溫。聚類#4“社會網(wǎng)絡(luò)分析”從2014年到2017年是研究者關(guān)注的主題。聚類#5“幸?！笔艿疥P(guān)注的時(shí)間僅為2014年，曇花一現(xiàn)。聚類#6“電子學(xué)習(xí)”從2013年開始受到關(guān)注，到了2021年末逐漸趨冷，關(guān)注度降低。

四、世界慕課研究的啟示

（一）以慕課發(fā)展推進(jìn)教育公平

區(qū)域教育發(fā)展不平衡是我國教育發(fā)展的重要問題。據(jù)《2022年度全國普通高等學(xué)校名單》顯示，全國共計(jì)有2759所普通高等學(xué)校，但優(yōu)質(zhì)高校資源主要集中于北京、上海、廣東等地。黨的十八大以來，中西部教育和農(nóng)村教育雖然得到明顯增強(qiáng)，但與東部地區(qū)和城市地區(qū)相比仍然存在差距。教育發(fā)展的區(qū)域不平衡問題加劇了區(qū)域人才供給失衡，阻礙經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)與社會公平發(fā)展。[15]而慕課的發(fā)展被認(rèn)為是解決這一重要教育問題的關(guān)鍵手段。慕課的準(zhǔn)入門檻較低，學(xué)生只需要擁有互聯(lián)網(wǎng)和對課程的興趣就可以訪問優(yōu)質(zhì)的教育資源，這有助于緩解區(qū)域教育發(fā)展中教育資源不平衡的問題?！都~約時(shí)報(bào)》教育專欄作家勞拉·帕帕諾（Laura Pappano）認(rèn)為，慕課可以為教育發(fā)展帶來希望，“免費(fèi)課程可以將世界上最好的教育帶到地球上最偏遠(yuǎn)的角落，幫助人們的職業(yè)生涯發(fā)展，并拓展知識和個(gè)人網(wǎng)絡(luò)”。[16]研究也表明慕課能夠幫助教育資源落后的群體以更低的投資來改善他們的職業(yè)軌跡。[17]因此，中國也開啟了“慕課西部行”計(jì)劃，積極擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)資源開放共享，促進(jìn)更有質(zhì)量的公平。同時(shí)，慕課是否能夠有效助力教育公平也受到研究者的普遍關(guān)注。有研究者提出慕課只是將知識帶給已經(jīng)受過教育的人，而不是那些本就無法接受較好教育服務(wù)的人。[16]盡管慕課的準(zhǔn)入門檻較低，但仍需要學(xué)習(xí)者擁有基礎(chǔ)的技術(shù)設(shè)施，并具備語言流利性和數(shù)字技能。很大程度上是這些數(shù)字鴻溝制約了慕課助力教育公平的效果。[18]許多研究者對慕課的使用人群進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果表明參加慕課的人往往年齡更大、受教育程度更高、更富有，并且已經(jīng)擁有許多機(jī)會獲得教育資源。[19]因此，未來也需要更多的研究檢驗(yàn)?zāi)秸n在助力區(qū)域教育均衡發(fā)展中的效果，以及進(jìn)一步探索如何促進(jìn)慕課有效推進(jìn)教育公平。

（二）實(shí)現(xiàn)慕課學(xué)習(xí)的個(gè)性化支持

慕課的完成率一直以來為教育研究者和管理者所詬病，有研究者通過公共媒體的數(shù)據(jù)分析得出，每門慕課的平均完成率為6.5％。[7]但也有越來越多的專家提出，慕課的課程完成率不是衡量慕課成功與否的唯一標(biāo)準(zhǔn)，不同學(xué)習(xí)者的目標(biāo)不同，許多慕課學(xué)習(xí)者使用慕課的目標(biāo)并非為了完成慕課。因此，研究應(yīng)該從關(guān)注慕課的完成率轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注如何為慕課學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的支持。慕課開放的特點(diǎn)同樣要求學(xué)習(xí)者更加自律，他們需要采用自我調(diào)節(jié)等學(xué)習(xí)策略來實(shí)現(xiàn)個(gè)人的慕課學(xué)習(xí)目標(biāo)。有的研究者在慕課學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程中為他們提供介紹學(xué)習(xí)策略的視頻，結(jié)果表明這些接收到學(xué)習(xí)策略視頻支持的學(xué)生相比對照組的學(xué)生能夠更有效地完成慕課目標(biāo)。這也意味著，在慕課中為學(xué)生提供所需的學(xué)習(xí)策略支持對實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)具有重要作用。慕課的學(xué)習(xí)者類型豐富，包括主動參與者、被動參與者、潛水者等。如何識別不同類型的學(xué)習(xí)者以及為他們提供所需的學(xué)習(xí)策略支持也是值得研究者關(guān)注的主題。學(xué)習(xí)分析技術(shù)被認(rèn)為是破解這一問題的突破口，采用學(xué)習(xí)分析技術(shù)的慕課研究提案也更容易獲得資助。[20]許多研究者通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)對學(xué)習(xí)者的動機(jī)、投入度、自我效能感等因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有積極學(xué)習(xí)動機(jī)的慕課學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果會更好，[3]慕課學(xué)習(xí)者的行為和認(rèn)知投入度可以預(yù)測他們的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。[21]還有研究者通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來預(yù)測學(xué)習(xí)者的輟學(xué)率和完成率。在慕課學(xué)習(xí)中能感知到這些因素對學(xué)習(xí)者進(jìn)行自我調(diào)節(jié)和實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)具有積極作用。

（三）注重慕課質(zhì)量及其評估

盡管慕課的目標(biāo)是在全球范圍內(nèi)提供優(yōu)質(zhì)的教育資源，但隨著慕課的快速發(fā)展和資源的激增，慕課的質(zhì)量問題開始逐漸受到人們的重視。對慕課的教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行評估發(fā)現(xiàn)，多數(shù)慕課注重精心包裝，但教學(xué)設(shè)計(jì)質(zhì)量較差。[22]一項(xiàng)審查慕課質(zhì)量的研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)慕課為學(xué)習(xí)者所提供的內(nèi)容相似，并不是以學(xué)習(xí)者為中心的，他們對學(xué)習(xí)的促進(jìn)效果較差，基于同伴的評估和反饋也不專業(yè)。[23]慕課質(zhì)量的探討通常在慕課教學(xué)設(shè)計(jì)的研究中出現(xiàn)，因?yàn)槟秸n質(zhì)量的評估和保證是教學(xué)設(shè)計(jì)的一項(xiàng)重要組成部分。2014年左右就已經(jīng)出現(xiàn)了保證慕課質(zhì)量的計(jì)劃，包括西班牙國立遠(yuǎn)程教育大學(xué)提出的慕課質(zhì)量模型、基于歐洲卓越電子學(xué)習(xí)質(zhì)量項(xiàng)目開發(fā)的用于評估高等教育電子學(xué)習(xí)質(zhì)量的標(biāo)簽工具，以及歐洲電子學(xué)習(xí)質(zhì)量基金會設(shè)計(jì)的慕課質(zhì)量保證框架等。[24]完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，開發(fā)相應(yīng)的框架和工具對促進(jìn)慕課高質(zhì)量發(fā)展具有一定作用。除了慕課設(shè)計(jì)與開發(fā)的框架外，慕課中的學(xué)習(xí)評估也是影響慕課教學(xué)質(zhì)量的重要因素。慕課通常采用自我評估、同伴評估、每周測驗(yàn)、期末考試等評估方式。研究者通過分析發(fā)現(xiàn)，自我評估可能不是評估慕課學(xué)業(yè)表現(xiàn)的有效方法，而同伴評估和每周測驗(yàn)對期末考試的解釋程度較高。[25]由此看來，慕課評估對慕課質(zhì)量的作用值得關(guān)注。

（四）構(gòu)建基于慕課的共同體

慕課快速發(fā)展的契機(jī)也帶動了許多共同體的產(chǎn)生：一方面是基于慕課課程建設(shè)形成的資源開發(fā)共同體，另一方面是具有共同興趣的學(xué)習(xí)者形成的學(xué)習(xí)共同體。共同體的形成也為慕課的發(fā)展注入了更多活力。形成慕課資源開發(fā)共同體、形成良好的合作和對話機(jī)制對慕課發(fā)展具有重要意義。在慕課誕生之初，美國的許多頂級學(xué)校就共同聯(lián)合建設(shè)了優(yōu)質(zhì)的慕課資源，各個(gè)學(xué)校共享各自的優(yōu)質(zhì)課程資源，交流慕課建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)。我國也有部分高校形成了類似的資源開發(fā)共同體，如何有效整合各高校的資源，形成良好的合作和對話機(jī)制值得研究者關(guān)注。此外，共同興趣的學(xué)習(xí)者形成的學(xué)習(xí)共同體也是慕課的一大亮點(diǎn)。不同專業(yè)背景的學(xué)習(xí)者由于共同的學(xué)習(xí)興趣聚集在一起，他們在課程的學(xué)習(xí)中可以相互交流，根據(jù)自己的生活經(jīng)歷分享對問題的獨(dú)特看法，這對促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)和形成對問題的多視角理解起到了重要作用。學(xué)習(xí)者之間一旦形成聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)，就會給個(gè)人、學(xué)術(shù)和專業(yè)發(fā)展持續(xù)不斷地帶來好處。越來越多的研究者也將慕課交流論壇中的文本作為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探索共同體中學(xué)習(xí)者之間的社會交互對他們慕課學(xué)習(xí)的影響。[26]

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Research Hotspots， Trends and Enlightenments of MOOCs

Jingying WANG， Yong XIE， Yonghe ZHENG

（Research Institute of Science Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

Abstract： As MOOCs have experienced 14 years of development， all countries in the world have contributed their own wisdom to the construction of MOOCs. Based on the bibliometrics method， this study used CiteSpace to visually analyze the Social Sciences Citation Index articles in the Web of Science core data collection， so as to explore the current situation， hot spots and trends in the research of MOOCs around the world. The results showed that the United States， China and Spain were the core areas of MOOCs research. The Massachusetts Institute of Technology was the core research institute; The influencing factors and evaluation of learners’ academic performance in MOOCs were hot spots. MOOCs learning strategy， machine learning-based MOOCs learning analysis and MOOCs learning persistence were the trends of future research. Implications of the analysis results for the development of MOOCs in China include promoting educational equity with the development of MOOCs， realizing personalized support for MOOCs learning， paying attention to the quality and evaluation of MOOCs， and building a community based on MOOCs.

Keywords： Massive open online courses; MOOC; Hot spots; Trends; CiteSpace

編輯：王天鵬 " 校對：王曉明

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2023.04.005

作者簡介：王晶瑩，北京師范大學(xué)科學(xué)教育研究院教授、博士生導(dǎo)師（北京 100875）；謝涌，北京師范大學(xué)科學(xué)教育研究院碩士研究生，為本文共同第一作者（北京 100875）；鄭永和，通訊作者，北京師范大學(xué)科學(xué)教育研究院院長、教授、博士生導(dǎo)師（北京 100875）

基金項(xiàng)目：北京市教育科學(xué)規(guī)劃“十四五”2022年度優(yōu)先關(guān)注課題“大數(shù)據(jù)教育評價(jià)研究”（編號：CDEA22008）