徐彩鳳
(福建省廈門市同安實驗中學(xué) 361100)
《教育部關(guān)于實施全國中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0的意見》特別提出信息技術(shù)應(yīng)用能力是新時代高素質(zhì)教師的核心素養(yǎng).《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)》也指出高中數(shù)學(xué)教學(xué)要注重信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程的深度融合,提高教學(xué)的實效性[1].可見,數(shù)學(xué)教師不僅僅要把適合本學(xué)科的信息技術(shù)引入課堂,借助信息技術(shù)的強(qiáng)大功能提升學(xué)生對基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識的理解和掌握,還要鼓勵學(xué)生動手操作信息技術(shù)軟件,感受其強(qiáng)大功能,進(jìn)而加深對數(shù)學(xué)學(xué)科的熱愛.為達(dá)到信息技術(shù)與數(shù)學(xué)教學(xué)的深度融合,教師需要綜合考慮信息技術(shù)、教學(xué)法以及學(xué)科內(nèi)容三者的關(guān)系,將它們進(jìn)行有機(jī)融合,這可以聯(lián)系到整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法知識(TPACK)理論[2].
TPACK是一套符合信息技術(shù)時代教師專業(yè)發(fā)展需要的專業(yè)知識體系,它是由CK(學(xué)科知識)、PK(教學(xué)法知識)、TK(技術(shù)知識)、PCK(學(xué)科教學(xué)知識)、TCK(整合技術(shù)的學(xué)科知識)、TPK(整合技術(shù)的教學(xué)法知識)和TPACK(整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識)等七個部分組合而成,各個元素之間的關(guān)系如圖1[3].TPACK追求的是在學(xué)科教學(xué)的過程中,將現(xiàn)代信息技術(shù)與學(xué)科進(jìn)行整合.TPACK框架下的數(shù)學(xué)教學(xué),要求教師應(yīng)以CK,PK,TK三個核心要素為基礎(chǔ),運用整合技術(shù)的數(shù)學(xué)教學(xué)知識(TPACK)進(jìn)行教學(xué)[4].
圖1
“統(tǒng)計與概率”是高中數(shù)學(xué)的四大主線之一,用樣本估計總體是統(tǒng)計的基本思想,估計和假設(shè)檢驗是兩種基本而重要的推斷方法.必修課程中的統(tǒng)計主要是關(guān)于單變量總體的估計或推斷,選修課程中的統(tǒng)計是通過成對數(shù)據(jù)研究兩個隨機(jī)變量之間的關(guān)系.在統(tǒng)計學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)處理、圖表繪制是基本能力,列統(tǒng)計表、畫各類統(tǒng)計圖、復(fù)雜的數(shù)值計算可以借助Excel、R軟件、GeoGebra(下稱GGB)等軟件快速、準(zhǔn)確地解決.真實的統(tǒng)計問題中繁雜的數(shù)據(jù)整理往往是學(xué)生的絆腳石,當(dāng)學(xué)生能借助信息技術(shù)這個腳手架來解決問題,就可以深入理解統(tǒng)計概念和方法,思考如何把統(tǒng)計概念和方法用在具體的問題上,及針對具體的問題情境應(yīng)選擇哪個統(tǒng)計量來解決問題.如此,在提高學(xué)習(xí)效率的同時,學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計和利用統(tǒng)計知識處理具體問題的興趣必將大大提高.反觀高考中的數(shù)學(xué)統(tǒng)計題,更多考查學(xué)生運用統(tǒng)計知識處理問題的能力,而繁雜的計算通常以參考數(shù)據(jù)形式體現(xiàn).
在統(tǒng)計教學(xué)中,教師先對統(tǒng)計知識(CK)進(jìn)行分析,確定教學(xué)目標(biāo),再選擇合適的教學(xué)法(PK)和信息技術(shù)支撐軟件(TK).接著對這三個要素進(jìn)行整合,運用整合技術(shù)的數(shù)學(xué)知識(TCK)導(dǎo)入新課,激發(fā)學(xué)生的求知欲;運用學(xué)科教學(xué)知識(PCK)采用問題式教學(xué)和探究式教學(xué),學(xué)生以合作探究、實踐操作等形式在解決問題的過程中完成對新知的建構(gòu)和理解;運用整合技術(shù)的教學(xué)法知識(TPK)提高課堂效率,增強(qiáng)課堂的靈動性(圖2).
圖2
基于以上分析,以人教A版(2019)選修第三冊“一元線性回歸模型的應(yīng)用”為例,尋找信息技術(shù)與統(tǒng)計教學(xué)深度融合的有效途徑.該部分的課標(biāo)要求為“能通過具體實例說明一元線性回歸模型修改的依據(jù)和方法,會使用相關(guān)統(tǒng)計軟件.”針對課標(biāo)要求,結(jié)合TPACK理論確定如表1所示的教學(xué)目標(biāo).
表1 教學(xué)目標(biāo)及TPACK結(jié)合點
3.2.1回顧舊知,統(tǒng)一起點
經(jīng)驗表明,對于同一樹種,一般而言樹的胸徑(樹的主干在地面以上1.3 m處的直徑)越大,樹就越高.由于測量樹高比測量胸徑困難,因此研究人員希望由胸徑預(yù)測樹高.在研究樹高與胸徑之間的關(guān)系時,某林場收集了某種樹的一些數(shù)據(jù)如表2所示,試根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立樹高關(guān)于胸徑的經(jīng)驗回歸方程.(選自人教A版(2019)選修第三冊第113頁例)
表2 某種樹胸徑與樹高數(shù)據(jù)
問題1建立一元線性回歸模型的步驟是什么?
追問 回顧上一節(jié)課的操作過程,你能利用GGB解決問題嗎?請嘗試解決.
師生一起回顧建立一元線性回歸模型的基本步驟.學(xué)生使用GGB自主解決問題得到圖3,教師給予適當(dāng)分析和點評.
圖3
教學(xué)思考利用學(xué)生的舊知來導(dǎo)入新知是一種知識遷移的策略.美國心理學(xué)家奧蘇貝爾說過,影響學(xué)生新知學(xué)習(xí)唯一最重要的是——學(xué)生已經(jīng)知道了什么.從課本實例入手,統(tǒng)一學(xué)習(xí)起點,但由于實際數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,若直接用紙筆算,難以進(jìn)行.有些教師會直接舍去該題,而選擇數(shù)據(jù)易操作的題目,如此便削弱了一元線性回歸模型與現(xiàn)實世界之間的關(guān)聯(lián).本課通過GGB軟件的數(shù)據(jù)分析功能解決該題,同時使學(xué)生樹立技術(shù)應(yīng)用的意識,以此來培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用新技術(shù)的自覺性.
3.2.2問題引領(lǐng),激發(fā)思維
人們常將男子短跑100 m的高水平運動員稱為“百米飛人”.表3給出了1968年之前男子短跑100 m世界紀(jì)錄產(chǎn)生的年份和世界紀(jì)錄的數(shù)據(jù).試依據(jù)這些成對數(shù)據(jù),建立男子短跑100 m世界紀(jì)錄y關(guān)于紀(jì)錄產(chǎn)生年份t的經(jīng)驗回歸方程.(選自人教A版(2019)選修第三冊第115頁問題)
表3 100 m世界紀(jì)錄數(shù)據(jù)
問題2按照例題中建立一元線性回歸模型的方法,你能利用GGB解決嗎?
追問1 畫散點圖,計算樣本相關(guān)系數(shù),并判斷能否用一元線性回歸模型擬合?若可以,請建立對應(yīng)的經(jīng)驗回歸方程;若不可以,請說明理由.
學(xué)生利用GGB作散點圖,散點看上去大致分布在一條直線附近,指導(dǎo)學(xué)生點擊GGB數(shù)據(jù)分析中的∑x按鈕,可得樣本相關(guān)系數(shù)為-0.855 9,可以推斷男子短跑100 m世界紀(jì)錄與紀(jì)錄產(chǎn)生年份兩個變量負(fù)線性相關(guān),用一元線性回歸模型建立經(jīng)驗回歸方程.
追問2 觀察到年份t比較大,能否用模型y=c1+c2(t-1 895)來擬合呢?
圖4
學(xué)生得出結(jié)論:成對樣本數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的非線性相關(guān)的特征.
追問4 你能對模型進(jìn)行修改,以使其更好地反映散點的分布特征嗎?
引導(dǎo)學(xué)生觀察散點圖,回顧已有的函數(shù)知識,選擇合適的函數(shù)模型.
學(xué)生討論得到以下模型:(1)y=c1+c2ln(t- 1 895)(c2<0);(2)y=c1ec2(t-1 895)(c1>0,c2<0);(3)y=c1(t-1 895)c2(c1>0,c2<0).
教學(xué)思考數(shù)學(xué)教學(xué)應(yīng)結(jié)合教學(xué)任務(wù)及其蘊含的數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)設(shè)計合適的情境和問題,引導(dǎo)學(xué)生用數(shù)學(xué)的眼光來探究真實問題背后的數(shù)學(xué)知識[1].本課以男子短跑100 m世界紀(jì)錄為情境,利用GGB的作圖功能發(fā)現(xiàn)第一點偏差較大,提出問題:你能對模型進(jìn)行修改,以使其更好地反映散點的分布特征嗎?引導(dǎo)學(xué)生思考問題背后的數(shù)學(xué)知識:選擇合適的函數(shù)模型.通過整合信息技術(shù)與課程教學(xué),學(xué)生在此過程中體會數(shù)學(xué)知識的發(fā)生、發(fā)展過程,理解數(shù)學(xué)內(nèi)容的本質(zhì).
3.2.3實驗探究,親歷建構(gòu)
問題3觀察以上3個式子的結(jié)構(gòu),你能通過變量變換將上述非線性回歸模型化為一元線性回歸模型,從而得到求解嗎?
教師引導(dǎo)學(xué)生觀察以上3個模型中式子的結(jié)構(gòu),分組交流操作得到:
追問1 你能用GGB建立以上3種經(jīng)驗回歸方程嗎?
學(xué)生通過協(xié)作探究,利用GGB得到(圖略).
追問2 你能寫出以上3種經(jīng)驗回歸方程嗎?
問題4以上我們共建立了男子短跑100 m世界紀(jì)錄關(guān)于紀(jì)錄產(chǎn)生年份的4個經(jīng)驗回歸方程,你能判斷哪種經(jīng)驗回歸方程具有更好的擬合效果嗎?
生:可利用直接觀察法和殘差分析.
接著教師引出與殘差平方和相關(guān)的統(tǒng)計量決定系數(shù)R2,用R2比較4個回歸方程擬合的效果,并說明R2的意義.(用GGB計算)
教學(xué)思考數(shù)學(xué)實驗是為了探索數(shù)學(xué)知識、檢驗數(shù)學(xué)結(jié)論、形成假設(shè)而進(jìn)行的某種操作或思維活動,是學(xué)生通過觀察、操作、實驗等實踐活動來進(jìn)行數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的一種方式.[5]教學(xué)中,教師提供恰當(dāng)?shù)钠脚_和技術(shù)指導(dǎo),學(xué)生通過探究交流、操作驗證得到四種經(jīng)驗回歸方程,再恰當(dāng)引出決定系數(shù)R2,利用R2判斷模型的擬合效果.信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程整合體現(xiàn)了“做中學(xué)”理念,是積累基本活動經(jīng)驗的重要途徑.
3.2.4歸納總結(jié),思維可視
借助希沃白板上的思維導(dǎo)圖功能(圖5)和學(xué)生一起歸納反思本節(jié)課的知識和方法.
圖5
教學(xué)思考數(shù)學(xué)思維導(dǎo)圖通過框架的確立向四周延伸,能夠有助于學(xué)習(xí)者建構(gòu)良好知識體系,優(yōu)化課堂總結(jié).[6]希沃白板的思維導(dǎo)圖可邊教學(xué)邊繪制,逐漸形成一個思維的網(wǎng)絡(luò),讓數(shù)學(xué)思維可視化.同時提高學(xué)生的課堂參與度,幫助學(xué)生在系統(tǒng)化的數(shù)學(xué)思維過程中建構(gòu)完整的數(shù)學(xué)知識體系.
CK,PK,TK是TPACK的三個核心要素,這三個要素的整合具有遞進(jìn)關(guān)系(圖6).
圖6
在此過程中,主要考慮利用信息技術(shù)呈現(xiàn)知識的效果以及與教學(xué)方法的適應(yīng)程度,將信息技術(shù)以各種形式融入教學(xué)各要素中,以取得最優(yōu)化的教學(xué)效果.
基于TPACK框架進(jìn)行信息技術(shù)與數(shù)學(xué)教學(xué)融合,于教師來說,關(guān)注的不僅僅是信息技術(shù)本身,而是信息技術(shù)與數(shù)學(xué)基本知識和方法的契合點.這就要求教師在設(shè)計一堂課之前能圍繞“什么技術(shù)可以促進(jìn)教學(xué),如何把技術(shù)融合到數(shù)學(xué)知識和教學(xué)法當(dāng)中”展開思考,針對重難點選擇恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段輔助突破.對學(xué)生而言,一方面信息技術(shù)的有效使用提高了課堂效率,激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;另一方面學(xué)生通過結(jié)合數(shù)學(xué)知識親自操作信息技術(shù),感受到其帶來的巨大力量,探索單純用紙筆難以解決的問題,增強(qiáng)了學(xué)生的求知欲和探索欲,同時培養(yǎng)學(xué)生觀察、探究和解決問題的能力,以期真正實現(xiàn)信息技術(shù)與數(shù)學(xué)教學(xué)的深度融合.