東北三省城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系及影響機制

鄭旭雯

〔內(nèi)容提要〕新時代推動?xùn)|北全面振興關(guān)鍵在構(gòu)建新發(fā)展格局，推動經(jīng)濟突破性發(fā)展，而人口作為經(jīng)濟發(fā)展的重要依托，發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過構(gòu)建東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速增長模型，分析東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長的時空異速特征，并運用地理探測器模型分析影響其異速關(guān)系的主要因素。研究表明：（1）東北三省地區(qū)城市人口與經(jīng)濟增長量之間具有較強的空間關(guān)聯(lián)性，整體上呈現(xiàn)東北、西南高，中間低的空間分布格局。（2）東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系整體為經(jīng)濟擴張弱型，異速增長系數(shù)呈現(xiàn)“N”型變化趨勢。（3）教育投入度、固定資產(chǎn)投資、對外開放度、服務(wù)業(yè)水平為影響其異速關(guān)系的主要因素。

〔關(guān)鍵詞〕城市人口；經(jīng)濟增長；異速增長關(guān)系；影響機制；東北三省

一、引言

東北在我國的經(jīng)濟發(fā)展中占有重要的戰(zhàn)略地位。國家高度重視東北經(jīng)濟復(fù)蘇與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，在政策引領(lǐng)下，東北全面振興不斷取得新突破，但其在全國經(jīng)濟總量排名中仍居后位。2023年習(xí)近平總書記主持召開新時代推動?xùn)|北全面振興座談會時強調(diào)，“要牢牢把握東北的重要使命”“要構(gòu)建新發(fā)展格局，進(jìn)一步凸顯東北的重要戰(zhàn)略地位”“以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐東北全面振興”。由此可見，深入推進(jìn)人口高質(zhì)量發(fā)展、提升人口規(guī)模，全面突破東北人口匱乏與經(jīng)濟落后問題尤為關(guān)鍵且刻不容緩。人口作為經(jīng)濟發(fā)展的重要依托，發(fā)揮至關(guān)重要的作用。解決好東北人口問題不僅有助于東北振興，更涉及其與周邊邊境地區(qū)的合作發(fā)展，以推動國家長治久安。在新時代東北全面振興背景下，本研究探討東北地區(qū)城市人口與經(jīng)濟增長之間的異速關(guān)系，以促進(jìn)東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟復(fù)蘇。

城市人口與經(jīng)濟增長是衡量區(qū)域發(fā)展水平的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)有研究多集中于人口收縮、人口集聚、人口遷移、人口老齡化等與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，研究方法多為耦合協(xié)調(diào)度模型、空間杜賓模型等，在研究城市人口與經(jīng)濟增長的相對生長速度關(guān)系上較為欠缺。

本文以東北三省34個地級及以上城市為研究對象，通過構(gòu)建東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速模型，分析其異速增長特征，通過地理探測器及交互因子探測分析其影響機制。為進(jìn)一步深化新時代東北全面振興，改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建新發(fā)展格局提供戰(zhàn)略理論支撐。

二、研究區(qū)概況與研究方法

（一）研究區(qū)概況

東北三省由黑龍江省、吉林省、遼寧省構(gòu)成，位于我國最北部，與俄羅斯接壤，是中國四大經(jīng)濟區(qū)之一。近些年東北三省因資源短缺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展退化，地理區(qū)位優(yōu)勢日漸喪失，整體經(jīng)濟衰退，發(fā)展速度慢。《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點任務(wù)》和《2020年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展重點任務(wù)》中指出東北人口流失極為嚴(yán)重，解決東北三省長期人口負(fù)增長問題尤為迫切，要全面加快建設(shè)，推動?xùn)|北三省高質(zhì)量發(fā)展。

本文以東北三省34個地級及以上城市為研究單元，因大興安嶺地區(qū)和延邊朝鮮族自治州部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失難以獲取即予以剔除。本文相關(guān)數(shù)據(jù)來自2012—2021年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

（二）研究方法

1.異速增長模型

異速增長最初用于生物學(xué)中，用來描述生物體部分大小與其他部分或生物體整體大小之間的相對關(guān)系，現(xiàn)亦常用于研究地理學(xué)中城市與城市群之間發(fā)展關(guān)系等問題。異速增長關(guān)系常用于描述系統(tǒng)的一個部分與另一個部分之間相對生長速率的比例關(guān)系，或系統(tǒng)的一個部分與系統(tǒng)整體之間相對生長速率的比例關(guān)系。分為縱向異速與橫向異速兩種，縱向異速是指全部空間單元整體在時序尺度上的異速關(guān)系，橫向異速是指各獨立空間單元在同一時間尺度上的異速關(guān)系。異速增長模型的公式為：

2.地理探測器

地理探測器是探究地理空間的分層異質(zhì)性，并用于揭示其驅(qū)動力的空間統(tǒng)計學(xué)分析方法，常用于研究對象的驅(qū)動力分析與因子分析。本文通過分析不同變量與異速增長系數(shù)之間的空間分布特征進(jìn)而判斷不同變量對其異速增長系數(shù)解釋力的大小。地理探測器的表達(dá)式為：

三、東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系

（一）城市人口—經(jīng)濟增長的時空格局

分別計算2012—2016年、2017—2021年東北三省各地級市城市人口、經(jīng)濟增長量，進(jìn)而對東北三省各地級市城市人口與經(jīng)濟情況進(jìn)行分析。

在人口增長量上，2012—2016年沈陽、大連、盤錦、朝陽和葫蘆島為人口正增長，其中沈陽人口增長量為9.1萬人，大連人口增長量為5.3萬人，盤錦人口增長量為1.3萬人，朝陽和葫蘆島人口增長量為0.5萬人。其余29個城市均為人口負(fù)增長，負(fù)增長量均值為7萬人，其中，哈爾濱人口負(fù)增長量為31.4萬人。2017—2021年長春、沈陽、大連為人口正增長，長春人口增長量達(dá)到102.7萬人，位居第一。其余31個城市人口負(fù)增長量均值達(dá)到10.8萬人。人口增長較多集中在東北三省的東北部和西南部地區(qū)。

在經(jīng)濟增長量上，2012—2016年哈爾濱和長春居前兩位，經(jīng)濟增長量均達(dá)到1500億元以上，牡丹江、佳木斯、綏化次之。伊春、雞西等20個城市呈現(xiàn)不同程度的經(jīng)濟下行，其中，大慶最為嚴(yán)重。2017—2021年沈陽、大連、長春、盤錦、鞍山經(jīng)濟增長量均在270億元以上，其中，沈陽經(jīng)濟增長量達(dá)到1465億元，同比上一五年階段增長2521億元。經(jīng)濟下行城市有所減少，但哈爾濱由上一五年階段的經(jīng)濟上行轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟下行且本階段降幅達(dá)到905億元。

比較東北三省地區(qū)城市人口與經(jīng)濟增量的時空分布得知：2012—2016年人口增長量均值為-5.5萬人；經(jīng)濟增長量均值為-63億元。2017—2021年人口增長量均值為-5.8萬人；經(jīng)濟增長量均值為21億元。比較兩階段各要素增長量，人口仍持續(xù)負(fù)增長態(tài)勢，經(jīng)濟稍有回升。在空間分布上，盤錦、大連、沈陽、長春城市人口和經(jīng)濟增長量均位于前列，四平、吉林、鐵嶺、撫順城市人口和經(jīng)濟增長量較低。

（二）城市人口—經(jīng)濟增長的時空異速關(guān)系

為了解東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長的異速關(guān)系特征，建立城市人口—經(jīng)濟增長異速增長模型，經(jīng)計算得出東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長的異速擬合模型（表2），經(jīng)過檢驗得知，該模型擬合效果較好，R2均大于0.64。標(biāo)度指數(shù)整體呈現(xiàn)“N”型變動趨勢，總體大于1，為經(jīng)濟擴張弱型，經(jīng)濟相對增長速度高于城市人口相對增長速度，人均GDP小幅上升。2012—2015年標(biāo)度指數(shù)持續(xù)增長，并在2015年達(dá)到最大值；2016—2019年標(biāo)度指數(shù)呈現(xiàn)緩慢下降，說明城市人口與經(jīng)濟增長相對增速差距趨于擴大，人均GDP下降；2020—2021年標(biāo)度指數(shù)略有上升，說明人均GDP稍有回升?？偟膩碚f，東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系長期處于經(jīng)濟擴張弱型，城市人口長期的負(fù)增長狀態(tài)導(dǎo)致經(jīng)濟增長壓力尚在。

為進(jìn)一步探究東北三省各個地區(qū)的城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系，分別對2012— 2016年和2017—2021年的城市人口—經(jīng)濟增長異速增長模型進(jìn)行擬合。

2012—2016年東北三省各城市異速類型主要為負(fù)異速，負(fù)異速城市19個，占研究區(qū)的55.88%，主要分布在朝陽、葫蘆島、盤錦、營口、大連、沈陽、黑龍江省西南部和吉林省大部分地區(qū)。正異速城市15個，占研究區(qū)的44.12%，正異速一級城市僅有吉林；正異速二級城市有伊春、七臺河；正異速三級城市有12個，分布地區(qū)較為分散，主要分布在雞西、鶴崗、雙鴨山、大慶和遼寧省中部、東部地區(qū)。

2017—2021年其異速類型仍以負(fù)異速為主，負(fù)異速城市21個，占研究區(qū)的61.76%，負(fù)異速二級城市三個，分別是齊齊哈爾、綏化、長春；負(fù)異速三級城市18個，主要分布在黑龍江省中東部和遼寧省西南部。正異速城市13個，正異速二級城市4個，占正異速城市的30.77%，分別是佳木斯、七臺河、四平和大連；正異速三級城市9個，位于牡丹江、沈陽、撫順、吉林省西北部和東南部。對比兩階段各城市的異速類型變化，異速級別上升的城市僅有14個，異速級別下降的城市有12個，且變動前均為正異速城市，其余8個城市異速級別無變化，說明東北三省城市人口問題壓力過大，對經(jīng)濟增長造成較大影響。

四、東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系影響機制

（一）影響因素選取

東北三省人口問題日益突出，城市人口與經(jīng)濟增長之間存在顯著的異速增長關(guān)系，根據(jù)人口學(xué)與區(qū)域經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論，綜合考慮指標(biāo)的可行性與適宜性，選取服務(wù)業(yè)水平、城市化水平、財政投入度、固定資產(chǎn)投資、教育投入度、對外開放度6項指標(biāo)作為東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系的影響因素指標(biāo)。

選取理由如下：（1）服務(wù)業(yè)水平：以第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示服務(wù)業(yè)水平，不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響不同，第三產(chǎn)業(yè)比重增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向高級化，促進(jìn)經(jīng)濟增長與人口遷移。（2）城市化水平：以城市人口占常住人口的比例表示城市化水平，城市化水平提高，聚集大量的人力資源與物質(zhì)資本，推動產(chǎn)業(yè)鏈升級和市場體系完善，進(jìn)而提高經(jīng)濟發(fā)展水平。（3）財政投入度：以財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示財政投入度，地方財政通過生態(tài)建設(shè)、科技創(chuàng)新發(fā)展建設(shè)等支出促進(jìn)社會經(jīng)濟發(fā)展。（4）固定資產(chǎn)投資：以固定資產(chǎn)投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示固定資產(chǎn)投資，作為推動經(jīng)濟增長的主力，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等帶領(lǐng)城市發(fā)展與經(jīng)濟增長，進(jìn)而促進(jìn)人口回流。（5）教育投入度：以教育支出占財政支出的比例表示教育投入度，教育性建設(shè)通過提高城鄉(xiāng)居民受教育水平，間接促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展，通過城鎮(zhèn)化聚集，作用于人口城鎮(zhèn)化。（6）對外開放度：以當(dāng)年實際使用外資金額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例表示對外開放度，實際使用外資金額可以反映其對外開放水平和吸納外資的水平，通過對外開放加強城市溝通協(xié)作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與資源互換，增加就業(yè)機會。

（二）因子探測結(jié)果

通過利用地理探測器中的因子探測，測算2012—2016年和2017—2021年各影響因素對異速增長系數(shù)的解釋力（表3）。

2012—2016年，教育投入度、對外開放度、服務(wù)業(yè)水平、固定資產(chǎn)投資、城市化水平、政府投入度對其異速系數(shù)解釋力逐步減弱，教育投入度通過顯著性檢驗。2017—2021年，固定資產(chǎn)投資、政府投入度、服務(wù)業(yè)水平、教育投入度、對外開放度、城市化水平對其異速系數(shù)解釋力逐步減弱，固定資產(chǎn)投資通過顯著性檢驗。綜上，教育投入度、固定資產(chǎn)投資、對外開放度、服務(wù)業(yè)水平為城市人口—經(jīng)濟增長異速增長系數(shù)的主要影響因素。

（三）交互因子探測

結(jié)合上述因子探測結(jié)果，通過利用地理探測器中的交互因子探測工具，計算2012—2016年和2017—2021年兩階段影響因素的交互作用對城市人口—經(jīng)濟增長異速增長系數(shù)的解釋力程度（圖3）。計算得知，2012—2016年和2017—2021年兩階段雙因素交互作用解釋力均大于單因素解釋力。

2012—2016年，影響因素交互作用解釋力強度均呈現(xiàn)非線性增強。教育投入度與其他影響因素之間的交互解釋力最強，均高于其他影響因素交互解釋力，其中，教育投入度與城市化水平之間的交互解釋力最強，為0.6250，提升129%。對外開放度和固定資產(chǎn)投資二者與其他影響因素交互作用解釋力也呈現(xiàn)較大幅度提升。2017—2021年，影響因素交互作用解釋力強度中10類呈現(xiàn)非線性增強，5類呈現(xiàn)雙因子增強。固定資產(chǎn)投資與其他影響因素交互作用解釋力較為突出，其中，固定資產(chǎn)投資與城市化水平之間的交互作用對異速增長系數(shù)的解釋力最強，為0.8912，提升88%。教育投入度與政府投入度之間的交互作用也較好，為0.8333，提升357%。此外，城市化水平與服務(wù)業(yè)水平、教育投入度與固定資產(chǎn)投資之間交互作用解釋力均達(dá)到0.76以上。

通過比較分析兩階段交互因子探測結(jié)果，教育投入度和固定資產(chǎn)投資與其他影響因素交互作用解釋力的均值均位于前兩位，由此得知，教育投入度和固定資產(chǎn)投資是影響東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速增長系數(shù)的關(guān)鍵因素。該兩種因素與其他影響因素之間的交互作用解釋力幾乎均高于其作為單因素的解釋力，由此可見，東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速增長是多因素非線性增強的結(jié)果。

五、結(jié)論與討論

本文以東北三省34個地級及以上城市為研究單元，利用異速增長模型、地理探測器模型探究2012—2021年東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系及影響機制，得出以下結(jié)論。

（1）東北三省地區(qū)城市人口與經(jīng)濟增長量之間具有較強的空間關(guān)聯(lián)性，整體上呈現(xiàn)東北、西南高，中間低的空間分布格局。各區(qū)域之間的差異性較為顯著，中部地區(qū)應(yīng)加強人口與經(jīng)濟建設(shè)，提升中部地區(qū)整體發(fā)展水平。

（2）東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系整體為經(jīng)濟擴張弱型，縱向異速增長系數(shù)呈現(xiàn)“N”型變動趨勢，經(jīng)濟相對增長速度高于城市人口相對增長速度。在橫向異速上，2012—2016年，正異速城市與負(fù)異速城市趨平；2017—2021年，以負(fù)異速城市為主。在等級躍遷上，僅有41%的城市實現(xiàn)等級向上躍遷。以此說明東北三省經(jīng)濟發(fā)展水平不夠強勁，難以彌補因人口數(shù)量落后而產(chǎn)生的缺失問題。

（3）教育投入度、固定資產(chǎn)投資、對外開放度、服務(wù)業(yè)水平為其異速關(guān)系的主要影響因素。其中，教育投入度和對外開放度的影響力呈現(xiàn)下降趨勢，固定資產(chǎn)投資、服務(wù)業(yè)水平二者影響力呈現(xiàn)上升趨勢。在交互解釋力方面，雙因素交互解釋力均高于單因素解釋力，東北三省地區(qū)城市人口—經(jīng)濟增長異速關(guān)系是多因素非線性增強的結(jié)果。

隨著習(xí)近平總書記新時代推動?xùn)|北全面振興座談會的勝利召開，東北全面振興步入新的發(fā)展階段。打造東北地區(qū)新發(fā)展格局關(guān)鍵在經(jīng)濟，而人口是實現(xiàn)經(jīng)濟重塑的基礎(chǔ)。東北三省城市人口與經(jīng)濟增長異速轉(zhuǎn)型僅有41%的城市呈現(xiàn)上升態(tài)勢，且幅度較小，存在嚴(yán)重的人口流失阻礙經(jīng)濟發(fā)展問題。東北三省地區(qū)緊鄰邊境，人口問題亦是國防問題，東北振興勢必有利于國際國防安全與國際外交，進(jìn)而推動國家經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。如此，東北三省城市人口與經(jīng)濟增長的異速問題已成為推進(jìn)東北全面振興的關(guān)鍵所在，結(jié)合新發(fā)展戰(zhàn)略，加強教育投入度以推動科技技術(shù)創(chuàng)新，加大政府投資力度與投資水平加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，積極鼓勵邊境地區(qū)對外合作交流，引進(jìn)建設(shè)項目，推動?xùn)|北地區(qū)突破現(xiàn)有經(jīng)濟發(fā)展格局。

（作者單位：哈爾濱師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院）