長江中下游省市眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價及創(chuàng)新溢出研究

王君華，張心懿

(湖北大學(xué) 商學(xué)院，湖北 武漢430062)

0 引言

2015年1月28日，國務(wù)院總理李克強(qiáng)在主持召開國務(wù)院常務(wù)會議時提出，順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)時代推動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的形勢，構(gòu)建面向人人的“眾創(chuàng)空間”等創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺。經(jīng)過6年發(fā)展，我國眾創(chuàng)空間數(shù)量不斷上升，據(jù)科技部火炬中心2020年發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，全國共有眾創(chuàng)空間8 000家，較2016年增長了86.1%。

隨著眾創(chuàng)空間蓬勃發(fā)展，其也暴露出諸多問題，如創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)不夠完善、科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制尚不健全、大中小企業(yè)融通發(fā)展不充分、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)國際合作不夠深入以及部分政策落實不到位等，致使各省市眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率與區(qū)域眾創(chuàng)空間均衡協(xié)同發(fā)展仍面臨重大挑戰(zhàn)。2021年4月國務(wù)院出臺關(guān)于《新時代推動中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，對中部地區(qū)眾創(chuàng)空間等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺發(fā)展提出指導(dǎo)性意見，強(qiáng)調(diào)區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同對實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和核心技術(shù)攻關(guān)的重要性。

眾創(chuàng)空間作為新興創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體，在培育科技創(chuàng)新型企業(yè)、穩(wěn)定社會就業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮重要作用，因此深入研究眾創(chuàng)空間運(yùn)營質(zhì)量和協(xié)同發(fā)展路徑具有戰(zhàn)略意義。當(dāng)前眾創(chuàng)空間發(fā)展的主要問題是大多數(shù)省市眾創(chuàng)空間無法充分利用自身資源、存在區(qū)域資源錯配以及創(chuàng)新資源浪費(fèi)。針對這些問題，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測算長江中下游眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率，以揭示各省市眾創(chuàng)空間創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出情況，并通過莫蘭指數(shù)和空間杜賓模型研究影響相鄰區(qū)域眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的創(chuàng)新資源要素，探索區(qū)域創(chuàng)新資源流動可行性和眾創(chuàng)空間協(xié)同發(fā)展路徑。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 眾創(chuàng)空間概念界定與運(yùn)行機(jī)制

眾創(chuàng)空間是線上線下的自組織孵化器，為滿足大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求，以社會化、專業(yè)化、市場化、網(wǎng)絡(luò)化為特征，通過眾扶、眾籌、眾包、眾創(chuàng)等手段，實現(xiàn)低成本、便利化、全要素、開放式運(yùn)營，并提供工作空間、網(wǎng)絡(luò)空間、社交空間和資源共享空間的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，具有股權(quán)分紅、收取培訓(xùn)費(fèi)等多元化盈利模式[1-5]。

近年來我國眾創(chuàng)空間發(fā)展形態(tài)多樣，學(xué)者們也從不同角度探究各種形態(tài)眾創(chuàng)空間的運(yùn)行機(jī)制。運(yùn)行機(jī)制是系統(tǒng)運(yùn)行的底層邏輯基礎(chǔ)，一套清晰明確的運(yùn)行機(jī)制有助于運(yùn)營者厘清運(yùn)營方向。王麗平等[6]從共創(chuàng)角度出發(fā)，認(rèn)為眾創(chuàng)空間應(yīng)當(dāng)將其“眾”的優(yōu)勢融合到運(yùn)行機(jī)制上，通過集結(jié)眾多創(chuàng)業(yè)者力量發(fā)展眾創(chuàng)空間，即通過眾創(chuàng)創(chuàng)造價值、通過眾包組織資源、通過眾扶提升能力、通過眾籌控制風(fēng)險；有研究結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)理論，從資源整合、成果共享、協(xié)同共生、系統(tǒng)代謝角度提出眾創(chuàng)空間的4種核心運(yùn)行機(jī)制，且這些機(jī)制在眾創(chuàng)空間運(yùn)行過程中并非獨立存在，而是共同作用與推動眾創(chuàng)空間發(fā)展(賈天明，雷亮海，王茂南，2017)。

1.2 眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價

學(xué)者們針對眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率的實證研究大多是基于DEA模型。如紀(jì)浩[7]采用DEA-BCC模型，在投入層面選擇基礎(chǔ)性資源投入、創(chuàng)業(yè)氛圍營造兩個維度，在產(chǎn)出層面選擇融資能力和可持續(xù)發(fā)展能力兩個維度，分析浙江省眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率；尹祥信[8]在眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率指標(biāo)上進(jìn)一步明確投入指標(biāo)包括人力、物力、財力3個維度，具體是服務(wù)人員數(shù)量、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師數(shù)量、提供的工位數(shù)、創(chuàng)新活動與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)次數(shù)、財政補(bǔ)貼，產(chǎn)出指標(biāo)包括社會效益、經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新效益3個維度，具體是吸引就業(yè)人數(shù)、眾創(chuàng)空間凈收入、入駐團(tuán)隊數(shù)量、獲得的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量。

還有很多學(xué)者采用更復(fù)雜的模型進(jìn)行分析，如李洪波和史歡[9]綜合基本DEA模型與超效率DEA模型分析眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率，并在產(chǎn)出指標(biāo)中增加創(chuàng)業(yè)集聚能力維度；徐莉等[10]基于2016-2017 年我國省級面板數(shù)據(jù)，采用DEA模型和DEA-Malmquist指數(shù)，從靜態(tài)和動態(tài)兩個維度對我國眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率進(jìn)行評價分析，并在投入指標(biāo)中增加區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展資源投入維度、在產(chǎn)出指標(biāo)中增加服務(wù)能力維度；張靜進(jìn)和陳光華[11]采用三階段 DEA 模型方法，剔除外部融資、政府補(bǔ)貼、服務(wù)人員等外部環(huán)境變量，投入指標(biāo)選取參與眾創(chuàng)空間建設(shè)和運(yùn)行的科技人員數(shù)量、經(jīng)費(fèi)，分析我國眾創(chuàng)空間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率及各省份差異。

此外，有學(xué)者運(yùn)用因子分析法，構(gòu)建眾創(chuàng)空間績效評價指標(biāo)體系，從運(yùn)營能力、企業(yè)發(fā)展能力、政府支持力度、盈利能力角度對區(qū)域眾創(chuàng)空間績效進(jìn)行分析(陳章旺，黃慧燕，2020)；還有學(xué)者采用計量模型(GLM、GEE等) 構(gòu)建包括人力資本、財力規(guī)模和預(yù)算、專利儲備、地理位置等指標(biāo)的績效評價體系，對創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)行績效進(jìn)行評價[12]。

學(xué)者們普遍得出的結(jié)論是我國眾創(chuàng)空間整體運(yùn)行效率較低，各區(qū)域創(chuàng)新能力有較大差異，需要優(yōu)化資源配置，提升眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率，加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新合作。

1.3 眾創(chuàng)空間創(chuàng)新溢出研究

劉滿鳳和唐鳳興[13]認(rèn)為，學(xué)習(xí)與借鑒先進(jìn)地區(qū)經(jīng)驗及技術(shù)有助于提高區(qū)域發(fā)展水平，換而言之，區(qū)域創(chuàng)新活動存在溢出效應(yīng)；白俊紅等[14]證實研發(fā)要素在區(qū)域間流動具有顯著空間溢出效應(yīng)，且這種溢出效應(yīng)顯著促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長；周銳波等[15]基于我國地級市數(shù)據(jù)建立空間杜賓模型，研究城市創(chuàng)新時空演化特征與溢出效應(yīng)，并認(rèn)為經(jīng)濟(jì)水平、人力資本和研發(fā)投入是影響城市創(chuàng)新能力及溢出效應(yīng)的重要因素，且存在顯著區(qū)域差異；楊磊[16]利用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)以及空間計量模型研究2008-2018年我國內(nèi)地31個省市創(chuàng)新活動的空間集聚特征和空間溢出效應(yīng)；李紅錦等[17]認(rèn)為，就高新技術(shù)企業(yè)來說，研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費(fèi)、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度存在顯著創(chuàng)新溢出效應(yīng)，就高校來說，科研經(jīng)費(fèi)投入和政府支持有利于創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出。基于學(xué)者們的創(chuàng)新溢出研究可以看出，創(chuàng)新活動在區(qū)域間存在外溢現(xiàn)象[18-20]，相鄰區(qū)域的創(chuàng)新活動有助于相互促進(jìn)[21-22]。

丁煥峰和張育廣[23]在研究粵港澳大灣區(qū)眾創(chuàng)空間時認(rèn)為，科學(xué)合理的結(jié)構(gòu)布局有助于創(chuàng)新溢出，考慮到不同城市資源稟賦和產(chǎn)業(yè)分工邏輯，以區(qū)域合作思路推動眾創(chuàng)空間重構(gòu)，有助于形成科學(xué)合理的區(qū)域“雙創(chuàng)”空間集群發(fā)展格局和協(xié)同創(chuàng)新體系，促進(jìn)創(chuàng)新主體間創(chuàng)新要素的高效流動；田劍和尹祥信[24]利用全局與局部自相關(guān)分析方法探討眾創(chuàng)空間的空間關(guān)聯(lián)模式，認(rèn)為區(qū)域眾創(chuàng)空間發(fā)展水平不均衡，發(fā)展較好的省份對周邊區(qū)域的創(chuàng)新帶動力不足。

綜上所述，學(xué)者們深入探究了眾創(chuàng)空間相關(guān)理論，但實證研究視角有待補(bǔ)充，現(xiàn)有實證研究較集中于運(yùn)行效率分析，且大多以全國眾創(chuàng)空間為研究對象。本文在上述研究基礎(chǔ)上，將進(jìn)一步完善眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系，在分析眾創(chuàng)空間資源投入產(chǎn)出效率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析相鄰區(qū)域眾創(chuàng)空間創(chuàng)新溢出效應(yīng)，進(jìn)而探索區(qū)域創(chuàng)新資源流動可行性和眾創(chuàng)空間協(xié)同發(fā)展路徑。長江中下游區(qū)域擁有兩個國家級城市群：一個是目標(biāo)建設(shè)成為具有全球影響力的世界級城市群，即發(fā)展成熟的長三角城市群；另一個是作為我國經(jīng)濟(jì)新增長極的長江中游城市群。相比而言，長三角城市群的發(fā)展更成熟，而長江中游城市群還處在培育階段。因此，本文將針對長江中下游地區(qū)的眾創(chuàng)空間進(jìn)行分析，以期為長江中游各省域眾創(chuàng)空間建設(shè)提供指導(dǎo)，為長三角各省域眾創(chuàng)空間擴(kuò)容升級提供參考[25]。

2 研究方法

2.1 基于DEA-BCC模型的運(yùn)行效率評價

本文選擇不需事先確定指標(biāo)權(quán)重的DEA模型對眾創(chuàng)空間這種多投入多產(chǎn)出的決策單元進(jìn)行效率評價。在DEA模型中，CCR和BCC是兩種基本模型，在實際生活中，規(guī)模報酬會受到投入產(chǎn)出和外部因素影響。因此，本文采用規(guī)模報酬可變的BCC模型。DEA-BCC模型可進(jìn)一步分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型，本文目的是對長江中下游各省域眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率進(jìn)行評估，需要從要素投入角度評價決策單位效率水平，著重解決投入冗余問題，因此選取投入導(dǎo)向型DEA-BCC模型進(jìn)行評價研究。

2.2 基于英蘭指數(shù)和空間杜賓模型的創(chuàng)新溢出分析

采用莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，在明確眾創(chuàng)空間發(fā)展水平存在空間相關(guān)性的前提下，采用面板空間杜賓模型分析影響眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的創(chuàng)新要素及各要素對周邊省域的空間溢出效應(yīng)。

全局空間自相關(guān)分析采用最常用的莫蘭指數(shù)I，通過分析鄰近地區(qū)觀測值在空間上的相關(guān)程度，反映觀測對象的空間集聚狀況。公式如下：

進(jìn)行局部自相關(guān)分析，可以檢測空間異質(zhì)性的存在。通過以直角坐標(biāo)系展示的局部自相關(guān)的莫蘭散點圖能清晰反映集聚類型。其中，第一象限為高-高(HH)集聚；第二象限為低-高(LH)集聚，即該區(qū)域處于較低水平，但周圍為高水平區(qū)域；第三象限為低-低(LL)集聚；第四象限為高-低(HL)集聚，即該區(qū)域本身具有較高水平，但周圍為低水平區(qū)域。局部莫蘭指數(shù)Ii的計算公式如下：

進(jìn)行空間自相關(guān)分析時使用的空間權(quán)重矩陣一般有鄰接矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。其中，空間鄰接權(quán)重矩陣既簡便易操作，又能有效展現(xiàn)研究對象的空間關(guān)系。因此，本文選用空間鄰接權(quán)重矩陣表示各省域鄰接關(guān)系，并對矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?？臻g鄰接權(quán)重矩陣取值方式是以地圖上兩個地區(qū)是否相鄰為判斷依據(jù)，相鄰為1，不相鄰則為0。最簡單的情況是認(rèn)為兩個地區(qū)有共同頂點，則為鄰接，此時wij=1，否則為 0，即：

3 長江中下游省域國家眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價

3.1 投入產(chǎn)出評價指標(biāo)體系構(gòu)建

采用DEA方法測度運(yùn)行效率的核心是構(gòu)建合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。在指標(biāo)選取過程中，本文嚴(yán)格遵循構(gòu)建原則。首先，為了保證數(shù)據(jù)全面性和可行性，本文指標(biāo)范圍框定在科技部發(fā)布的《中國火炬統(tǒng)計年鑒》中關(guān)于眾創(chuàng)空間發(fā)展情況涉及的所有指標(biāo)，再充分參考科技部火炬中心《中國創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展報告》中的關(guān)鍵指標(biāo)及其分類方式，對所有指標(biāo)進(jìn)行篩選、分類；其次，為了保證指標(biāo)信服力，在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上對指標(biāo)進(jìn)行完善；最后，為了保證指標(biāo)實用性，充分考慮當(dāng)前眾創(chuàng)空間實際發(fā)展情況進(jìn)行指標(biāo)篩選。

指標(biāo)選取恰當(dāng)是準(zhǔn)確評價效率的基礎(chǔ)，投入與產(chǎn)出指標(biāo)過多會使應(yīng)用DEA模型時出現(xiàn)絕大多數(shù)決策單元呈現(xiàn)效率最優(yōu)的偽事實，從而失去實證比較意義。為此，有研究建議決策單元數(shù)量至少是投入與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之和的2倍及以上。

綜合考慮以上因素，本文將評價指標(biāo)分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，投入指標(biāo)切實反映系統(tǒng)運(yùn)行過程中的內(nèi)部投入，通常從人力、財力、物力三方面進(jìn)行考量，產(chǎn)出指標(biāo)以反映創(chuàng)業(yè)活動成果為目的，主要包括創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺在經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、創(chuàng)新效益、孵化效益等方面的成就。同時，選取服務(wù)人員數(shù)量(X1)、享受財政資金支持額(X2)、開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動和培訓(xùn)(X3)為二級投入指標(biāo)，選取總收入(Y1)、在孵企業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)(Y2)、擁有有效知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量(Y3)、當(dāng)年服務(wù)的在孵企業(yè)數(shù)量(Y4)、在孵企業(yè)當(dāng)年獲得投資總額(Y5)為二級產(chǎn)出指標(biāo)。其中，服務(wù)人員數(shù)量包括眾創(chuàng)空間服務(wù)人員數(shù)量和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù)； Y2-Y5產(chǎn)出指標(biāo)中的在孵企業(yè)均包括創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊和初創(chuàng)企業(yè)兩類服務(wù)對象，具體見表1。

表1 眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率指標(biāo)評價體系Tab.1 Evaluation system of makerspaces operation efficiency indexes

3.2 運(yùn)行效率評價

研究數(shù)據(jù)主要來源于2017-2020年《中國火炬統(tǒng)計年鑒》，因涉及面板數(shù)據(jù)，在實證過程中對享受財政資金支持額、總收入和在孵企業(yè)獲得投資總額指標(biāo)進(jìn)行以2016 年為基期的居民價格指數(shù)(CPI)平減處理[27]。運(yùn)用 DEAP2.1 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，得出2016-2019年眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率綜合評價結(jié)果，如表2所示。其中，drs表示規(guī)模報酬遞減，irs表示規(guī)模報酬遞增，“-”表示規(guī)模報酬不變。

從綜合效率看，2017年達(dá)到DEA有效的省份最多，其中，長江中下游省域中有上海、江西和湖北三省市達(dá)到了DEA有效，特別是江西和湖北2個內(nèi)陸省市在2017年達(dá)到運(yùn)行有效，說明中部區(qū)域創(chuàng)新能力得到了較大提升。而2018年以后，隨著眾創(chuàng)空間數(shù)量不斷增加，長江中下游地區(qū)達(dá)到DEA有效的省市從“有”變?yōu)椤盁o”，運(yùn)行效率逐漸走低，尤其是長三角區(qū)域擁有良好的資源優(yōu)勢，但是其平均運(yùn)行效率卻低于長江中游區(qū)域，說明長江中下游各省域眾創(chuàng)空間整體的資源配置效率有待進(jìn)一步提高。

由于綜合效率=純技術(shù)效率*規(guī)模效率，長江中下游地區(qū)各省市的技術(shù)效率普遍低于規(guī)模效率，說明未來發(fā)展過程中眾創(chuàng)空間應(yīng)注重加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，加大創(chuàng)新成果產(chǎn)出，這將有助于提高整體運(yùn)行效率。此外，近兩年各省市普遍出現(xiàn)規(guī)模報酬遞增，說明眾創(chuàng)空間應(yīng)該合理加大資源投入，解決產(chǎn)出不足問題。

為了進(jìn)一步分析運(yùn)行無效原因，本文將深入分析各投入要素的冗余程度和各產(chǎn)出要素的短缺程度。根據(jù)DEAP 2.1軟件計算結(jié)果，運(yùn)用投影分析法，將2019年長江中下游各省域眾創(chuàng)空間投入與產(chǎn)出調(diào)整比率進(jìn)行整理，具體見表3。其中，投影分析法計算方法為：投入指標(biāo)調(diào)整比率=投入資源冗余量/原始投入量，產(chǎn)出指標(biāo)調(diào)整比率=產(chǎn)出資源短缺量/原始產(chǎn)出量。

表2 國家備案眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率Tab.2 Operation efficiency in national registered makerspaces

表3 2019年DEA無效省市眾創(chuàng)空間投入與產(chǎn)出資源調(diào)整比率Tab.3 Adjustment ratio of input and output resources of makerspaces in DEA invalid provinces and cities in 2019

從投入指標(biāo)調(diào)整均值可以看出，3項投入指標(biāo)中享受財政資金支持額的調(diào)整幅度(13.8%)最高，其中，上海的財政資金冗余比例高達(dá)55.5%，人員投入與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)投入雖有冗余但冗余比例較低。資金補(bǔ)助是各地政府常用的眾創(chuàng)空間扶持手段，但從上述分析結(jié)果看，長江中下游各省域眾創(chuàng)空間獲得的財政補(bǔ)貼并沒有得到充分利用。

從產(chǎn)出指標(biāo)調(diào)整均值可以看出，在孵企業(yè)吸納就業(yè)人數(shù)和當(dāng)年服務(wù)的在孵企業(yè)數(shù)量無需調(diào)整，另外3種產(chǎn)出資源需要進(jìn)一步增加，依次為：在孵企業(yè)當(dāng)年獲得投資總額(682%)、擁有有效知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量(59.4%)、總收入(26.9%)。長江中下游省域眾創(chuàng)空間在孵企業(yè)獲得的投資額普遍偏低，一方面說明眾創(chuàng)空間未能發(fā)揮金融服務(wù)功能，幫助在孵企業(yè)吸引投融資；另一方面在孵企業(yè)獲得投融資的能力反映了資本市場對在孵企業(yè)核心競爭力和發(fā)展?jié)摿Φ脑u估，獲取的投資額嚴(yán)重不足說明大多數(shù)在孵企業(yè)的未來價值還不足以吸引大量資本進(jìn)入，這與眾創(chuàng)空間擁有的有效知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量等創(chuàng)新產(chǎn)出成果不足有很大關(guān)系。同時，眾創(chuàng)空間的總收入也需要大力提升，各地眾創(chuàng)空間發(fā)展同質(zhì)化、過度依賴政府補(bǔ)貼的現(xiàn)象普遍存在，因此眾創(chuàng)空間需要精準(zhǔn)定位，樹立品牌優(yōu)勢，積極尋求新盈利方式。

4 長江中下游省域國家眾創(chuàng)空間創(chuàng)新溢出效應(yīng)

長江中下游省域具有各自優(yōu)勢和不足，部分省域資源豐富但未能充分利用，部分省域發(fā)展高效但資源供給不足。為了實現(xiàn)眾創(chuàng)空間高效運(yùn)作和創(chuàng)新資源合理分配，各省市眾創(chuàng)空間不僅要關(guān)注自身資源投入產(chǎn)出比例，還要關(guān)注創(chuàng)新資源流動；不僅要關(guān)注影響自身發(fā)展水平的資源投入要素，還應(yīng)關(guān)注本省市資源投入對周邊省市的溢出效應(yīng)。因此，本文將進(jìn)一步利用莫蘭指數(shù)和面板空間杜賓模型，探究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源要素在區(qū)際流動的可行性和實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同的路徑。

4.1 眾創(chuàng)空間發(fā)展水平空間自相關(guān)分析

作為服務(wù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊和初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，眾創(chuàng)空間最核心的功能是為在孵企業(yè)提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持。因此，在孵企業(yè)存活率和發(fā)展水平是衡量眾創(chuàng)空間可持續(xù)發(fā)展能力的關(guān)鍵因素[26]。在孵企業(yè)每年獲得的投資額可以直觀顯示資本市場對在孵企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ氖袌龉乐?，反映在孵企業(yè)核心技術(shù)的市場競爭力。因此，在孵企業(yè)每年獲得的投資額體現(xiàn)了眾創(chuàng)空間自身運(yùn)營的可持續(xù)發(fā)展能力，以及眾創(chuàng)空間為在孵企業(yè)提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)投融資服務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)的成效。本文選取在孵企業(yè)獲得投資額衡量各省市眾創(chuàng)空間發(fā)展水平，其本質(zhì)是通過在孵企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合反映眾創(chuàng)空間運(yùn)營情況和孵化績效。

空間自相關(guān)分析數(shù)據(jù)來源于2017-2020年《中國火炬統(tǒng)計年鑒》。表4和圖1分別給出長江中下游各省域眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的全局 Moran's I和局部Moran's I。表4顯示，2016-2019年長江中下游7省市國家眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)均為正，Z值均大于1.96，P值均通過0.05的顯著性檢驗，說明省域間存在顯著的空間正相關(guān)性，鄰近地區(qū)眾創(chuàng)空間發(fā)展水平較接近。

圖1顯示了2016年、2019年的局部空間相關(guān)指數(shù)和空間集聚格局，可以看出，2016年浙江、江蘇、上海呈現(xiàn)高-高集聚，安徽、湖北、江西、湖南呈現(xiàn)低-低集聚，即東部沿海三省市抱團(tuán)高速發(fā)展，對周邊城市的技術(shù)擴(kuò)散和溢出作用初步顯現(xiàn)，而中部四省還處于低速發(fā)展階段，亟需江浙滬拉動與幫扶。至2019年，長江中下游各省市眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的集聚格局貼近坐標(biāo)軸，尤其是浙江和江蘇逐漸從高-高集聚型轉(zhuǎn)為低-高集聚型，兩省份發(fā)展水平降低，但周圍存在高發(fā)展水平的上海市，因此浙江和江蘇兩省應(yīng)加強(qiáng)與上海的資源合作，扭轉(zhuǎn)發(fā)展頹勢。

表4 2016-2019年長江中下游省域眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的全局Moran's ITab. 4 Overall Moran's I of the development level of makerspaces in the middle and lower reaches of the Yangtze River from 2016 to 2019

圖1 2016、2019年長江中下游省域眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的莫蘭散點分布情況Fig.1 Moran's scatter plot of the development level of makerspaces in the middle and lower reaches of the Yangtze River in 2016 and 2019

4.2 眾創(chuàng)空間發(fā)展水平影響因素及空間溢出效應(yīng)分析

經(jīng)檢驗，各省域眾創(chuàng)空間發(fā)展水平存在空間正相關(guān)性，可進(jìn)一步運(yùn)用空間計量模型分析影響眾創(chuàng)空間發(fā)展水平的創(chuàng)新資源要素及空間溢出效應(yīng)。

眾創(chuàng)空間發(fā)展水平體現(xiàn)了創(chuàng)新活動成效，因此在構(gòu)建眾創(chuàng)空間發(fā)展水平影響因素指標(biāo)體系時，本文參考學(xué)者們研究創(chuàng)新活動空間溢出效應(yīng)時采用的指標(biāo)體系，再綜合考慮眾創(chuàng)空間創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及與運(yùn)營相關(guān)的外部創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，結(jié)合眾創(chuàng)空間特質(zhì)，對以往指標(biāo)體系進(jìn)行了修改與完善。各省市眾創(chuàng)空間發(fā)展水平依然選取“在孵企業(yè)獲得投資額”衡量，影響因素考慮眾創(chuàng)空間自身內(nèi)部環(huán)境和宏觀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境兩方面。其中，內(nèi)部環(huán)境考察人力、資金投入兩方面因素，分別用創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師數(shù)量、財政資金支持額衡量；外部環(huán)境考察創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、市場環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和開放程度四方面因素，分別采用高等院校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)量、技術(shù)市場成交額、地區(qū)生產(chǎn)總值和外商投資企業(yè)投資總額衡量。各影響因素統(tǒng)計指標(biāo)如表5所示，其中，在孵企業(yè)獲得投資額、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師數(shù)量、享受財政資金支持額數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計年鑒》，高等院校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)量、技術(shù)市場成交額數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》，地方生產(chǎn)總值、外商直接投資額數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，以金額度量的指標(biāo)均進(jìn)行了以2016年為基期的居民價格指數(shù)(CPI)平減處理。為緩解異方差帶來的影響，將所有變量取對數(shù)。

本文選用的長江中下游各省域眾創(chuàng)空間數(shù)據(jù)是典型的面板數(shù)據(jù)，因此采用面板空間計量模型進(jìn)行實證分析。在選擇模型時，綜合考慮擬合結(jié)果和匹配程度：首先，通過比較4個常用面板空間計量模型的擬合效果發(fā)現(xiàn)，面板空間杜賓模型的可決系數(shù)與對數(shù)似然比值最大、赤池信息準(zhǔn)則AIC值最小，因此可認(rèn)為該模型擬合效果最好，具體見表6；其次，本文重點分析各省市眾創(chuàng)空間發(fā)展水平影響因素以及本地發(fā)展水平對周邊省市發(fā)展水平的溢出程度，研究內(nèi)容并不涉及隨機(jī)擾動項的空間滯后效應(yīng)，因此無需選擇帶有空間滯后的模型。此外，面板空間杜賓模型的運(yùn)行結(jié)果顯示，被解釋變量的空間自回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，即存在空間效應(yīng)。

表5 眾創(chuàng)空間發(fā)展水平影響因素統(tǒng)計指標(biāo)Tab.5 Influencing factors and statistical indicators of the makerspace development level

表6 不同面板空間計量模型擬合效果比較Tab.6 Comparison of fitting effects of different panel spatial econometric models

由表7可知，在10%的顯著性水平下，人力投入對眾創(chuàng)空間發(fā)展水平具有顯著正向影響，各省市資金投入、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、開放程度則對該地眾創(chuàng)空間具有抑制作用。人力投入、市場環(huán)境對眾創(chuàng)空間發(fā)展水平具有顯著正向空間溢出效應(yīng)，當(dāng)其它因素不變時，人力投入、市場環(huán)境平均每增加1%，與其相鄰城市眾創(chuàng)空間發(fā)展水平將平均提高1.66%、2.01%；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)環(huán)境對眾創(chuàng)空間發(fā)展水平具有顯著負(fù)向空間溢出效應(yīng)，當(dāng)?shù)貏?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)環(huán)境平均每增加1%，其相鄰城市眾創(chuàng)空間發(fā)展水平將平均降低40.97%、19.45%。

表7 面板空間杜賓模型回歸結(jié)果Tab.7 Regression results of panel spatial Durbin model

從各省市創(chuàng)新要素影響結(jié)果看，加大創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師投入有助于提升眾創(chuàng)空間發(fā)展水平，而提高財政資金支持額度、擴(kuò)大區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、提高區(qū)域開放程度則會抑制本地眾創(chuàng)空間發(fā)展水平。加大創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師投入有助于提升眾創(chuàng)空間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)水平，孵化創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊和初創(chuàng)企業(yè)，進(jìn)而促進(jìn)本區(qū)域眾創(chuàng)空間可持續(xù)發(fā)展；加大財政資金支持不利于眾創(chuàng)空間實現(xiàn)獨立的市場化發(fā)展，拓展區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模會分散區(qū)域內(nèi)已有創(chuàng)新資源，而擴(kuò)大區(qū)域開放程度會促使社會資源流向成熟企業(yè)，這些因素在不同程度上對本區(qū)域眾創(chuàng)空間發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

從創(chuàng)新要素的正向溢出效應(yīng)看，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師投入和技術(shù)市場成交額對周邊省市眾創(chuàng)空間的發(fā)展水平具有顯著正向影響。這是因為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師聚集有助于促進(jìn)本地區(qū)眾創(chuàng)空間高效發(fā)展并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收益，從而吸引鄰近省市效仿。此外，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師在區(qū)域內(nèi)流動有助于加快知識與技術(shù)傳播，這為區(qū)域內(nèi)相鄰省市眾創(chuàng)空間提高發(fā)展水平提供了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍和技術(shù)條件。技術(shù)市場為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化與交易提供平臺，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供信息共享機(jī)會，技術(shù)市場成交額增長有助于激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者興趣和期望值，激發(fā)周邊區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，帶動周邊省市眾創(chuàng)空間發(fā)展。

從創(chuàng)新要素的負(fù)向溢出效應(yīng)看，高校與科研機(jī)構(gòu)數(shù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值對周邊眾創(chuàng)空間發(fā)展水平具有顯著負(fù)向影響。地區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，創(chuàng)新體系越成熟，會對本土眾創(chuàng)空間產(chǎn)生擠壓效應(yīng)，從而抑制眾創(chuàng)空間發(fā)展，而科研水平高、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)則有助于吸引更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者，進(jìn)而對周邊區(qū)域眾創(chuàng)空間發(fā)展產(chǎn)生較強(qiáng)抑制作用。

5 對策建議與研究展望

5.1 對策建議

5.1.1 提升盈利模式多樣性與運(yùn)營模式針對性

根據(jù)投影分析結(jié)果，長江中下游省域眾創(chuàng)空間的總收入存在嚴(yán)重的產(chǎn)出不足。眾創(chuàng)空間要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，必須探索多元化盈利模式，增加收入來源。眾創(chuàng)空間不應(yīng)只充當(dāng)創(chuàng)業(yè)者導(dǎo)師和“房東”，還可以建立具有自身特色的投資基金，通過專業(yè)服務(wù)收費(fèi)和股權(quán)投資實現(xiàn)收益。比如眾創(chuàng)空間可以作為創(chuàng)業(yè)投資人，投資入股有潛力的在孵企業(yè)，這種利益綁定不僅可以為眾創(chuàng)空間帶來收入，而且提高了在孵企業(yè)留駐率。此外，還可以進(jìn)行私募股權(quán)投資，在緩解短期資金壓力的同時，通過長期股權(quán)收益實現(xiàn)盈利。

5.1.2 優(yōu)化政策供給體系

政府對眾創(chuàng)空間的激勵涉及財政政策、人才政策、產(chǎn)業(yè)政策等，其中，財政政策是各省市使用頻率最高的政策。根據(jù)2019年投影分析結(jié)果可知，財政補(bǔ)貼力度的區(qū)域差異較大，其中，位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)的長三角區(qū)域財政資金投入過度冗余，而位于中部地區(qū)的長江中游區(qū)域資金支持力度不夠。目前眾創(chuàng)空間發(fā)展還是主要依賴政策扶持，但過度的財政補(bǔ)貼不僅會造成資源浪費(fèi)，還會降低社會資金投入積極性，進(jìn)而抑制眾創(chuàng)空間獨立的市場化發(fā)展。因此，應(yīng)盡快縮小地區(qū)財政補(bǔ)貼差距，因地制宜地健全財政補(bǔ)貼政策體系，完善整體經(jīng)濟(jì)架構(gòu)。此外，政策實施過程中要及時監(jiān)測實施效果，不斷反饋并調(diào)整政策工具應(yīng)用，淘汰無效政策，同時，繼續(xù)探究新政策工具。

5.1.3 推動政策扶持下的眾創(chuàng)空間回歸商業(yè)本質(zhì)

由面板空間杜賓模型分析結(jié)果可知，政府資金支持對眾創(chuàng)空間發(fā)展存在顯著抑制作用。目前，眾創(chuàng)空間運(yùn)營在極大程度上仰賴政府支持，部分眾創(chuàng)空間直接由中央政府投資建立，還有部分眾創(chuàng)空間依靠地方政府財政補(bǔ)貼、財稅減免等優(yōu)惠政策維持運(yùn)營。政府扶持使得我國眾創(chuàng)空間發(fā)展具有公益色彩，同時，也造成眾創(chuàng)空間虛假繁榮、無序發(fā)展。眾創(chuàng)空間是大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，其社會屬性決定經(jīng)濟(jì)屬性，眾創(chuàng)空間只有通過優(yōu)化內(nèi)部流程和基本構(gòu)造來創(chuàng)造價值、獲得經(jīng)濟(jì)收入，實現(xiàn)持續(xù)、健康發(fā)展。對于依托個體成立的眾創(chuàng)空間，其主要任務(wù)是增加價值創(chuàng)造；對于依托政府和企業(yè)成立的眾創(chuàng)空間，其主要任務(wù)是提高運(yùn)營效率；對于依托高校成立的眾創(chuàng)空間，其主要任務(wù)是解決社會問題，完成社會創(chuàng)業(yè)組織功能。

5.1.4 完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

首先，各地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)人才吸引和培育。從眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價和空間溢出效應(yīng)分析結(jié)果看，各省域眾創(chuàng)空間人才投入冗余度極低。由于人才投入不僅對本地區(qū)眾創(chuàng)空間發(fā)展水平具有顯著促進(jìn)作用，也對周邊地區(qū)眾創(chuàng)空間發(fā)展水平存在顯著外溢效應(yīng)。因此，各省域眾創(chuàng)空間要優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)人員梯隊建設(shè)，從獵頭公司、研究機(jī)構(gòu)招募更多創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，為眾創(chuàng)空間舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動、開展創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)積累人才資源。

其次，眾創(chuàng)空間發(fā)展應(yīng)著力發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)園區(qū)企業(yè)高度協(xié)同。通過建立龍頭標(biāo)桿企業(yè)，引導(dǎo)園區(qū)其它創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展周邊配套產(chǎn)品，在區(qū)內(nèi)形成產(chǎn)業(yè)鏈，連同上下游企業(yè)，形成規(guī)模優(yōu)勢，降本增效，提升眾創(chuàng)空間的整體市場競爭力。

此外，眾創(chuàng)空間需要加強(qiáng)與天使投資基金合作，一方面，獲取資金支持，另一方面，天使投資基金的專業(yè)能力能夠幫助在孵企業(yè)對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目進(jìn)行市場預(yù)測。從投影分析結(jié)果可以看出，目前長江中下游地區(qū)中，除上海外，各省域眾創(chuàng)空間在孵企業(yè)存在不同程度的投資不足，江蘇的投資額甚至低于江西和湖北，因此各省域眾創(chuàng)空間需吸納更多投資額來支撐其運(yùn)營。

5.1.5 縮小各省域發(fā)展差距并加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同

長江中下游各省域運(yùn)行效率存在一定差距，且近年整體呈縮小趨勢，同時，各省市存在不同程度的要素投入冗余和產(chǎn)出不足。因此，需要合理調(diào)整冗余比例較高區(qū)域的眾創(chuàng)空間投入要素，鼓勵運(yùn)行效率較高地區(qū)發(fā)揮輻射作用，帶動運(yùn)行效率較低地區(qū)合作共贏，通過優(yōu)勢互補(bǔ)，共同促進(jìn)長江中下游區(qū)域眾創(chuàng)空間良性發(fā)展。

結(jié)合本文眾創(chuàng)空間空間溢出效應(yīng)分析結(jié)果，可以從以下方面促進(jìn)各省市協(xié)同發(fā)展：

第一，加強(qiáng)引入高校、天使投資等機(jī)構(gòu)的兼職創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，建設(shè)跨區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師互動交流平臺；促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高素質(zhì)人才流動，建設(shè)跨區(qū)域科技人才信息交流平臺和統(tǒng)一的科創(chuàng)人才資源庫，加強(qiáng)職稱、人事檔案管理等區(qū)域科技人才制度的銜接與互通。

第二，組建跨區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新+成果轉(zhuǎn)化聯(lián)合體，圍繞關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)開展跨區(qū)域聯(lián)合攻關(guān)；建設(shè)跨區(qū)域創(chuàng)新成果交易平臺，搭建創(chuàng)新產(chǎn)出者與需求者之間的橋梁，破除阻礙技術(shù)市場交易的區(qū)域障礙。

第三，創(chuàng)新跨區(qū)域合作模式，促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源在區(qū)域內(nèi)充分流動，借助信息化技術(shù)建立集協(xié)作、共享和交易為一體的網(wǎng)絡(luò)平臺。

5.2 研究展望

本文基于既有研究進(jìn)行了一些創(chuàng)新，但研究中還存在不足之處，未來研究可以作進(jìn)一步完善。

(1)細(xì)化研究對象。本研究過程中只獲取了以省域為單位的眾創(chuàng)空間發(fā)展數(shù)據(jù)，尚未細(xì)化到各市級眾創(chuàng)空間數(shù)據(jù)。未來研究可以深入挖掘市級數(shù)據(jù)，從而得出更有針對性的研究結(jié)果。

(2)進(jìn)一步完善眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系。本文結(jié)合以往研究成果和眾創(chuàng)空間發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價指標(biāo)，隨著外部宏觀環(huán)境變化，可能會有新創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源要素出現(xiàn)。因此，未來研究需要重新構(gòu)建國家眾創(chuàng)空間運(yùn)行效率評價指標(biāo)體系。

(3)進(jìn)一步豐富眾創(chuàng)空間分布格局及發(fā)展趨勢研究。眾創(chuàng)空間的發(fā)展始于2015年，時至今日僅有六七年，且本文在進(jìn)行空間格局和空間溢出效應(yīng)分析時只獲取了2016-2019年數(shù)據(jù)。隨著眾創(chuàng)空間不斷發(fā)展，學(xué)者們能夠攫取到更多發(fā)展數(shù)據(jù)，從而對眾創(chuàng)空間變化趨勢進(jìn)行充分研究，也能為面板空間計量模型提供更多數(shù)據(jù)支持。