基于空間參數(shù)的思小美麗公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)研究

呂光耀，陶蓉蓉，齊君，曾莉

（1.淮陰師范學(xué)院，江蘇 淮安 223300；2.鹽城師范學(xué)院，江蘇 鹽城 224299；3.西南林業(yè)大學(xué)，昆明 650224）

公路是服務(wù)社會(huì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)公眾的重要基礎(chǔ)設(shè)施，近年來(lái)隨著人們審美意識(shí)的普遍提高，以及公路建設(shè)中生態(tài)問(wèn)題與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題矛盾的日漸尖銳，“美麗公路”“主題線(xiàn)路”“綠色公路”等一系列以“交通+”價(jià)值疊加理念為本底的線(xiàn)性旅游風(fēng)景道（Scenic Byways）應(yīng)運(yùn)而生。作為西方風(fēng)景道規(guī)劃設(shè)計(jì)理念的本土實(shí)踐，美麗公路并不等同于一般的公路景觀綠化，其強(qiáng)調(diào)路域景觀空間的融合利用，要求遵從山水生態(tài)環(huán)境特征。盡管?chē)?guó)內(nèi)對(duì)美麗公路尚未有統(tǒng)一明確的定義，但縱觀各省市的宣傳推廣仍可對(duì)其一管而窺全豹，美麗公路即為一條能最大限度地實(shí)現(xiàn)因地制宜、崇尚自然、安全可靠、生態(tài)環(huán)保、服務(wù)提質(zhì)且兼具經(jīng)濟(jì)性、生態(tài)性、和諧性、服務(wù)性特征的公路。

在當(dāng)今景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域，視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)（Landscape Visual Evaluation）是公路研究的主流，旨在通過(guò)科學(xué)評(píng)估公路景觀質(zhì)量來(lái)實(shí)現(xiàn)公路景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)[1-3]。在評(píng)價(jià)方法與技術(shù)應(yīng)用方面，公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)研究存在著主觀分析（公眾范式）與客觀分析（專(zhuān)家范式）并行發(fā)展的趨勢(shì)[4-5]。前者較為強(qiáng)調(diào)公眾在景觀分析評(píng)價(jià)中的作用，常利用照片、PPT、調(diào)查問(wèn)卷、訪(fǎng)談等方法揭示其對(duì)視覺(jué)景觀質(zhì)量的價(jià)值取向[6]；而客觀分析在土地利用規(guī)劃、景觀規(guī)劃管理領(lǐng)域應(yīng)用較多，其主要是利用數(shù)字模型（計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)、GIS、三維可視化等）對(duì)景觀中的地形、水體、公路等物質(zhì)因素進(jìn)行基于客觀數(shù)據(jù)的考量[7]?？陀^分析過(guò)程雖實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)景觀質(zhì)量與生物多樣性、社會(huì)文化資源等的有機(jī)整合，但因其得出的景觀質(zhì)量與景觀基本元素（線(xiàn)、形、色、質(zhì)）、“景觀多樣性”等之間未表現(xiàn)出顯著相關(guān)性[4]，而受到一些質(zhì)疑與批評(píng)。

在現(xiàn)代化、全球化社會(huì)背景下，以交通體系為主要發(fā)展基礎(chǔ)之一的旅游業(yè)呈井噴式發(fā)展?fàn)顟B(tài)。然而在景觀規(guī)劃師看來(lái)，當(dāng)前旅游業(yè)的快速發(fā)展與公路視覺(jué)景觀建設(shè)進(jìn)程很難稱(chēng)得上完全匹配，“粗放型”公路建設(shè)模式仍普遍存在，且大部分項(xiàng)目過(guò)程由于缺少設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的參與指導(dǎo)，易形成“千城同路”的視覺(jué)景觀效果。同時(shí)，在國(guó)內(nèi)公路景觀相關(guān)研究中[8-10]，仍有較多研究將目光投至某一具體的公路景觀要素上，拘泥于細(xì)節(jié)化的景觀要素配置及公路附屬設(shè)施的美化綠化，較少關(guān)注公路景觀服務(wù)對(duì)象的動(dòng)態(tài)視覺(jué)特征，從而忽略了外部景觀空間對(duì)公路視覺(jué)景觀質(zhì)量的重要性。另外，現(xiàn)有公路景觀研究其評(píng)價(jià)指標(biāo)或多強(qiáng)調(diào)心理感受取向評(píng)價(jià)，或多以宏觀視角展開(kāi)生態(tài)格局空間分析，缺乏從微觀角度去客觀探討公路視覺(jué)景觀空間屬性。視覺(jué)景觀空間作為能為公路景觀服務(wù)主體提供舒適感受的基底，以其為研究切入點(diǎn)分析公路景觀，對(duì)豐富當(dāng)前公路景觀評(píng)價(jià)的方法、理論大有裨益。

1 概念辨析

1.1 空間參數(shù)

景觀空間本身是無(wú)限的，但正因?yàn)楦黝?lèi)實(shí)體景觀元素的“侵占”與搭配組合，才使景觀空間被恰如其分地限定，從而提供了可供量化分析的可能。參數(shù)（Parameter）是一個(gè)變量，泛指用來(lái)控制隨其變化而變化的其它量[11]。本文援引參數(shù)本義并提出“空間參數(shù)”的概念，用其表述能控制景觀空間的變量。

1.2 視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)

視覺(jué)是人最重要的感覺(jué)。根據(jù)視覺(jué)心理學(xué)理論可知，視覺(jué)形成過(guò)程即為對(duì)客觀存在個(gè)體感知的過(guò)程；景觀評(píng)價(jià)過(guò)程即為個(gè)人或群體以某種標(biāo)準(zhǔn)對(duì)感知到的景觀價(jià)值進(jìn)行判斷的過(guò)程。因此從客觀意義上講，對(duì)景觀的評(píng)價(jià)首先是對(duì)其視覺(jué)景觀質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)[5]。視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)是一個(gè)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)的概念，其不同于景觀生態(tài)評(píng)價(jià)，是指基于景觀感知者的視覺(jué)，重點(diǎn)從視域內(nèi)景觀外貌的美學(xué)質(zhì)量、空間特征等方面對(duì)景觀展開(kāi)評(píng)價(jià)。

2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)

2.1 研究區(qū)概況

思小美麗公路（又稱(chēng)思小公路）位于云南省西南部，全長(zhǎng)97.7 km，始于普洱市思茅區(qū)南郊，止于景洪市勐養(yǎng)鎮(zhèn)，從北至南串聯(lián)起南屏鎮(zhèn)、思茅鎮(zhèn)、普文鎮(zhèn)、大渡崗鄉(xiāng)與勐養(yǎng)鎮(zhèn)。該公路有37 km 經(jīng)過(guò)熱帶雨林，18 km 穿越小勐養(yǎng)自然保護(hù)區(qū)實(shí)驗(yàn)區(qū)，是國(guó)內(nèi)唯一一條穿過(guò)國(guó)家級(jí)熱帶雨林自然保護(hù)區(qū)的高速公路，同時(shí)也是云南省美麗公路之一的昆磨高速公路的重要組成部分。其以高原山地、雨林風(fēng)光的自然景觀為主，沿途旅游資源眾多，景色撩人。自通車(chē)以來(lái)，思小美麗公路上“車(chē)在林中走，人在畫(huà)中游”的真實(shí)景觀寫(xiě)照越發(fā)得到游人的認(rèn)可，其可稱(chēng)得上是云南省踐行美麗公路建設(shè)理念的典型代表[12-13]。

2.2 數(shù)據(jù)收集與處理

2.2.1 收集項(xiàng)目與范圍

本研究以駛?cè)?、駛出思小美麗公路的路口處之間的路段作為具體的研究范圍，遵從以1 km 為基準(zhǔn)的等距離評(píng)測(cè)法，拍攝思小美麗公路往返兩程沿線(xiàn)的景觀。同時(shí)，依靠GoPro8 運(yùn)動(dòng)相機(jī)的GPS 定位功能，獲取每一張照片的地理位置信息。往返兩程共記錄211 個(gè)拍攝點(diǎn)。

2.2.2 收集方式

以往視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)研究中所用到的評(píng)價(jià)材料——照片，其涉及范圍普遍較小，并未能達(dá)到人眼視野范圍，這在一定程度上降低了評(píng)價(jià)材料的客觀性與完整性和評(píng)級(jí)結(jié)果的真實(shí)性。本文決定更新評(píng)價(jià)材料，即通過(guò)多相機(jī)鏡頭及圖像處理技術(shù)捕捉、合成能達(dá)到人眼視野范圍的大視野照片。

人站于某一點(diǎn)，在頭部與兩眼保持不動(dòng)的情況下，人眼可覺(jué)察到的水平面與垂直面內(nèi)所有的空間范圍為雙眼直接視野。其中，正常情況下，在水平位上以眼球?yàn)橹行?，單眼（左眼或右眼）視野范圍為向臉頰內(nèi)側(cè)60°，臉頰外側(cè)90°，總共150°；在垂直位上以眼球?yàn)橹行?，上方?5°，下方是70°，總共125°[14]。雙眼直接視野中垂直視野不變，水平視野有180°，但有120°屬雙眼共同擁有，是雙眼視覺(jué)功能所在[15]，見(jiàn)圖1。

圖1 光刺激下的左眼、右眼與雙眼直接范圍圖Fig.1 Direct range maps of left eye, right eye and double eyes under light stimulation

本文使用的拍攝設(shè)備為GoPro HERO8 BLACK運(yùn)動(dòng)相機(jī)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Go8），其在拍攝照片場(chǎng)景中共有寬、線(xiàn)性、窄三種模式。為追求拍攝出的照片對(duì)實(shí)地景物的高度還原，筆者采用能拍攝出無(wú)畸變照片的線(xiàn)性模式來(lái)捕捉公路路域景觀。已知人雙眼在水平位上的視野范圍為 180°，在垂直位上的視野范圍為125°；在線(xiàn)性模式下Go8 鏡頭的具體視野范圍為：水平位上是104°，垂直位上是90°（利用鏡頭實(shí)驗(yàn)推導(dǎo)，因過(guò)程復(fù)雜，在此不做過(guò)多贅述），若想以相機(jī)鏡頭模擬人眼視野，則需4 臺(tái)Go8 相機(jī)同時(shí)操作。經(jīng)計(jì)算，水平位上的2 臺(tái)Go8 相機(jī)之間需重合28°才能達(dá)到180°；垂直位上的2 臺(tái)Go8 相機(jī)之間需重合55°才能達(dá)到125°，見(jiàn)圖2。

圖2 4 臺(tái)Go8 相機(jī)的相互關(guān)系Fig.2 Relationship among 4 Go8 cameras

2.2.3 處理與表達(dá)

2.2.3.1 人眼視野范圍照片的合成

“Photomerge”是Photoshop 中的“全景圖像合成”命令，其能將水平平鋪和垂直平鋪的多張照片合并成一張全景照片。在拍攝過(guò)程中，因高速公路的特殊性而無(wú)法停車(chē)進(jìn)行拍照，故將4 個(gè)運(yùn)動(dòng)相機(jī)固定在車(chē)蓋處，此做法又不得不將車(chē)拍進(jìn)畫(huà)面中。因此，本研究統(tǒng)一利用與公路色調(diào)相近的灰色色塊來(lái)掩蓋車(chē)子所在區(qū)域，掩蓋的面積應(yīng)計(jì)算為公路面積。將合成后的全景照片與人眼直接視野范圍圖進(jìn)行疊加。并在全景照片上等比例放大人眼直接視野范圍圖，并使其左、右兩側(cè)與全景照片左、右兩側(cè)相重合，同時(shí)將視野中點(diǎn)置于全景照片垂直中線(xiàn)與公路盡頭所在水平線(xiàn)的交點(diǎn)上，然后刪除視野范圍以外的部分。如此便可得到一張人眼視野范圍照片，即本研究所需的思小美麗公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)材料（見(jiàn)圖3）。

圖3 全景照片與人眼視野范圍圖的疊加（左）、人眼視野范圍照片（右）Fig.3 Superposition of panoramic photo and visual field map of human eyes (left) and photo of the visual field of the human eye (right)

2.2.3.2 照片編號(hào)

在Photoshop 中對(duì)211 組照片分別進(jìn)行合成操作，剔除掉無(wú)法合成的照片后，共得到196 張有效照片。公路是跨越行政區(qū)域的龐大系統(tǒng)，思小美麗公路的直接管轄方為云南省交通運(yùn)輸廳，其面對(duì)全省復(fù)雜的道路交通體系，往往會(huì)督導(dǎo)地方單位（如鄉(xiāng)鎮(zhèn)人民政府、街道辦事處等）來(lái)進(jìn)行公路環(huán)境的修繕管理。此外，近年來(lái)國(guó)內(nèi)外路學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)者們開(kāi)始將路視為社會(huì)文化現(xiàn)象，探討其建設(shè)與使用過(guò)程中與地方社會(huì)文化系統(tǒng)的復(fù)雜關(guān)系，“地方”由研究中的背景書(shū)寫(xiě)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾姆治鰧?duì)象[16]。因此，基于以上兩點(diǎn)，以文章可能產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義和便于下一步研究的開(kāi)展，本文以我國(guó)行政區(qū)劃分方式對(duì)照片拍攝點(diǎn)所在區(qū)域進(jìn)行編號(hào)，大、小寫(xiě)英文字母表示拍攝點(diǎn)所在區(qū)域，數(shù)字由小至大表示沿線(xiàn)拍攝次序，見(jiàn)表1。

表1 所攝照片編號(hào)方式Tab.1 Numbering method of photos

3 空間參數(shù)評(píng)價(jià)方法的研究設(shè)計(jì)

3.1 基礎(chǔ)理論

心理學(xué)研究證實(shí)，人在進(jìn)行無(wú)意識(shí)視知覺(jué)活動(dòng)時(shí)會(huì)表現(xiàn)出多種優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，視覺(jué)整體優(yōu)先性便是其中之一[5,17]。在行車(chē)過(guò)程中，駕駛員出于安全考慮會(huì)時(shí)不時(shí)地對(duì)公路景觀做全景式掃描觀察，目的是形成一個(gè)駕駛視覺(jué)環(huán)境以便對(duì)自身駕駛行為做出判斷，此時(shí)駕駛員對(duì)景觀空間的整體感知都優(yōu)于對(duì)景觀細(xì)節(jié)的把控。另外，日常人眼接受到的視覺(jué)信息通常超過(guò)人腦可處理的上限，因此人眼視覺(jué)系統(tǒng)在長(zhǎng)久進(jìn)化過(guò)程中，已形成一種視覺(jué)注意機(jī)制（Visual Attention Mechanism）來(lái)有效過(guò)濾和處理人眼所接受到的大量信息[18]。如在城市公路上開(kāi)車(chē)，人眼能看到樓房建筑、廣告牌、路燈、行道樹(shù)或來(lái)往車(chē)輛等多種多樣的復(fù)雜信息，但正是因?yàn)橐曈X(jué)注意機(jī)制作用，視覺(jué)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別與自身行為關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的視覺(jué)對(duì)象（道路、來(lái)往車(chē)輛等），并保留公路景觀中最有輪廓、最具特征的關(guān)鍵性信息（如異形建筑），另外一些具有特殊刺激的信息（高炮廣告牌）也會(huì)被保留。綜上所述，視覺(jué)整體優(yōu)先性與視覺(jué)注意機(jī)制理論佐證了本研究從景觀空間視角進(jìn)行公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)的合理性，并提示了筆者在構(gòu)建公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)體系時(shí)，應(yīng)著重關(guān)注引起駕駛員視覺(jué)印象的景觀空間基本結(jié)構(gòu)和特征；而且在空間參數(shù)篩選時(shí)，不必過(guò)多地糾結(jié)各種景觀細(xì)節(jié)，應(yīng)強(qiáng)調(diào)其對(duì)整體性空間的分析評(píng)價(jià)能力。這也符合當(dāng)前在視覺(jué)組織規(guī)律研究中有較高說(shuō)服力的格式塔心理學(xué)的完形思想[5]。

對(duì)公路景觀的認(rèn)識(shí)與評(píng)價(jià)離不開(kāi)對(duì)其價(jià)值的探討。公路景觀雖很大程度上僅服務(wù)于車(chē)內(nèi)景觀感知主體，但由于個(gè)體差異，常導(dǎo)致其對(duì)公路景觀價(jià)值的理解判若云泥。因此，基于主體共性，即忽略個(gè)體復(fù)雜性，從主體生存發(fā)展需要角度解讀公路景觀價(jià)值構(gòu)成便成為學(xué)者探尋公路景觀價(jià)值的重要出路。人的需要包括物質(zhì)需要與精神需要，而這兩部分看重的形式美價(jià)值反映的是事物是否符合人的審美需求[19]，從這點(diǎn)出發(fā)，其構(gòu)成了認(rèn)識(shí)和判斷公路景觀價(jià)值的基本立場(chǎng)。而形式美價(jià)值常用的統(tǒng)一性、獨(dú)特性、多樣性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)自然也成為了本文空間參數(shù)選取的重要參考，見(jiàn)表2。

表2 公路景觀中的形式美價(jià)值評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Evaluation criteria of formal aesthetics value in expressway landscape

3.2 構(gòu)建空間參數(shù)評(píng)價(jià)體系

公路景觀是種視覺(jué)動(dòng)態(tài)景觀，其在人眼中呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)連續(xù)的景觀空間轉(zhuǎn)換效果，于景觀感知主體而言是種視覺(jué)美學(xué)[20]。研究表明，公路視覺(jué)景觀空間感知要素可分為視覺(jué)主體要素、視覺(jué)協(xié)調(diào)要素和視覺(jué)變化要素三類(lèi)，三者共同表征公路景觀空間視覺(jué)美學(xué)意義，造就出具有形式美感的公路景觀空間[21-22]。其中，公路本身及其視域景觀中的所有線(xiàn)條、形式、色彩和質(zhì)地構(gòu)成了公路視覺(jué)景觀主體要素；視覺(jué)協(xié)調(diào)要素是公路景觀的組織藝術(shù)，人對(duì)視覺(jué)主體要素的感知通常受到視覺(jué)協(xié)調(diào)要素，即對(duì)比、節(jié)奏、序列與軸線(xiàn)的控制；而視覺(jué)變化要素是指在行車(chē)過(guò)程中，景觀感知主體因某種關(guān)系而可感知到不同的公路景觀內(nèi)容，這種關(guān)系即為視覺(jué)變化要素?；诠肪坝^形式美價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)公路視覺(jué)空間感知要素的劃分和相關(guān)視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)研究，本文綜合篩選出綠視率（Visible Green Index）、空間信息熵（Spatial Information Entropy）、空間形態(tài)指數(shù)（Spatial Shape Index）、可視率（Visibility）與空間開(kāi)敞度（Space Openness）5 個(gè)空間參數(shù)，各參數(shù)與各視覺(jué)空間感知要素的相關(guān)關(guān)系，見(jiàn)圖4。

圖4 空間參數(shù)的提取思路Fig.4 Extraction idea of spatial parameters

3.3 各空間參數(shù)的解釋含義

3.3.1 可視率

在公路景觀中，依據(jù)視點(diǎn)確定其通視距離能覆蓋的面積范圍，對(duì)充分挖掘沿線(xiàn)風(fēng)景資源至關(guān)重要，同時(shí)，確定公路駕乘人員所見(jiàn)視域也有利于合理控制公路路域景觀?？梢暵史从车氖枪肪坝^空間中的通視程度，是對(duì)人眼所能看到的外部空間范圍的直接表達(dá)[10]，其具體計(jì)算公式如下：

式（1）中，V表示可視率；AV表示可見(jiàn)區(qū)域面積；AD表示可見(jiàn)區(qū)域面積與不可見(jiàn)區(qū)域面積的總和。

3.3.2 綠視率

色彩是景觀的固有屬性。綠視率作為三維空間綠化指標(biāo)，指的是植物（多指綠色植物，包含用以綠化的有色植物）在人眼視野范圍內(nèi)所占的比例[23]。在公路中，綠視率越高，越能營(yíng)造出舒適宜人的視覺(jué)景觀空間，并帶給人積極的情緒與愉悅的心理感受[24]，其具體計(jì)算公式如下：

式（2）中，G表示綠視率；AP表示人眼視野范圍照片中所有的綠色植物（包括彩色葉植物）面積，但不包括植物主干；AV表示整個(gè)視野面積。

3.3.3 空間開(kāi)敞度

空間本是無(wú)限的，因?yàn)榫坝^實(shí)體的“侵入”才形成了有限的外部空間。在公路景觀視野空間中，不僅存在著喬灌木、擋土墻、標(biāo)識(shí)牌等實(shí)體景觀元素，還存在著天空、公路、水體等“虛”景觀元素。它們出于駕車(chē)安全或視覺(jué)美的考量相互搭配營(yíng)造出靜謐郁閉或明亮開(kāi)闊的空間感受，而這種感受的變化通?？刂圃谒晫?shí)體景觀整體視覺(jué)空間的尺度強(qiáng)弱對(duì)比中，也就是說(shuō)實(shí)體景觀元素與“虛”景觀元素會(huì)在有限的視野空間內(nèi)相互影響，此消彼長(zhǎng)?？v觀思小美麗公路所攝照片，各類(lèi)實(shí)體景觀元素較為龐雜，難以統(tǒng)計(jì)分析，而天空、道路兩類(lèi)“虛”景觀元素在視野中所占面積最多。為此，本文選擇天空與道路這類(lèi)“虛”景觀元素作為其主要量化目標(biāo)進(jìn)行分析研究。

有學(xué)者[25]曾提出天空可視比（天空所占視野面積）與天際線(xiàn)比例是量化其視域開(kāi)闊程度的重要指標(biāo)，而后有學(xué)者[26]指出，沒(méi)有被遮擋的地面也應(yīng)是影響開(kāi)敞度的指標(biāo)之一。因此，結(jié)合以往道路景觀空間開(kāi)敞度的研究和實(shí)際得到的案例視野照片進(jìn)行分析，決定采取以下三個(gè)指標(biāo)共同說(shuō)明本研究中公路景觀空間開(kāi)敞度應(yīng)如何量化。

1）天空可視比。天空作為公路景觀空間中的頂界面，其透明無(wú)遮擋，給觀者一種深遠(yuǎn)廣闊的感覺(jué)。在人眼視野中，天空面積與駕乘人員的舒適程度有著直接關(guān)系[25]。天空面積與視野面積存在比例關(guān)系，其影響著人眼對(duì)公路景觀空間開(kāi)敞度的評(píng)價(jià)。人眼所視天空面積越大，表明公路景觀空間開(kāi)敞度越高，其具體計(jì)算公式如下：

式（3）中，SV表示天空可視比；AS表示視覺(jué)空間中天空面積；AV表示整個(gè)視野面積。

2）天際線(xiàn)比例。公路景觀中的天際線(xiàn)是指地物要素與景觀地形以天空為背景的連續(xù)畫(huà)面，是空間中三維景觀元素疊加而成的二維視覺(jué)平面景觀。天際線(xiàn)比例對(duì)駕乘人員的觀測(cè)距離和觀測(cè)范圍有一定影響，其值越高，駕乘人員的視野范圍越廣，視域也就越開(kāi)闊[25]。

式（4）中，SL表示天際線(xiàn)比例；WS表示視覺(jué)空間中天際線(xiàn)的最大寬度；WV則表示整個(gè)視野的最大寬度。

3）道路比例。與天空性質(zhì)相似，在公路景觀空間中，公路路面平坦順暢，使人產(chǎn)生一種“空”的感覺(jué)，也是影響空間開(kāi)敞度的另一要素。道路比例越高，表明空間開(kāi)敞度越高[26]。

式（5）中，RO表示道路比例；AR表示視覺(jué)空間中的道路總面積；AV表示整個(gè)視野面積。

在確定與空間開(kāi)敞度相關(guān)的三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的量化公式后，需確定各指標(biāo)的權(quán)重。本研究采用在風(fēng)景園林景觀評(píng)價(jià)中使用較多的熵值賦權(quán)法來(lái)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，其原理是利用各指標(biāo)數(shù)據(jù)變化的差異性來(lái)判別各指標(biāo)權(quán)重[25]。在獲取各指標(biāo)的權(quán)重后，便可得到最終的空間開(kāi)敞度，量化公式如下：

式（6）中，O表示空間開(kāi)敞度的具體數(shù)值；Wi表示第i各指標(biāo)的權(quán)重；Xij表示第j個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體數(shù)值；m指的是評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量，在本文中m=1，2，3。

3.3.4 空間形態(tài)指數(shù)

公路景觀是動(dòng)態(tài)三維空間景觀，其立面景觀的節(jié)奏與序列差異通常表現(xiàn)在具體的立面景觀輪廓變化中，而空間形態(tài)指數(shù)即是對(duì)作為圍合界面、擁有復(fù)雜外輪廓線(xiàn)的立面景觀量化參數(shù)，反映了視覺(jué)空間中公路景觀外觀的復(fù)雜程度。在景觀形態(tài)研究中，形態(tài)指數(shù)是景觀形態(tài)分維數(shù)測(cè)算指標(biāo)之一，通過(guò)測(cè)算某一景觀形狀與相同面積的圓或正方形之間的偏離程度來(lái)表征景觀形狀復(fù)雜程度[27]，其具體計(jì)算公式如下：

式（7）中，M表示空間形態(tài)指數(shù)；P表示此視覺(jué)空間中，作為圍合界面的立面景觀的輪廓周長(zhǎng)；A則表示立面景觀的面積。

3.3.5 空間信息熵

在景觀特征分析中可借助“熵”值來(lái)描述景觀形態(tài)信息量[27-28]，在本研究中，提出空間信息熵這一空間參數(shù)來(lái)量化公路視覺(jué)空間中景觀形態(tài)所含的信息量，其值越高，說(shuō)明該空間中信息量越大，景觀元素（細(xì)節(jié)）種類(lèi)越豐富、數(shù)量越多，其具體計(jì)算公式如下：

式（8）中，D表示概率；N表示公路景觀空間中各實(shí)體景觀各種景觀元素種類(lèi)及其數(shù)量，包括分隔帶、路燈、標(biāo)識(shí)牌等的數(shù)量總和；而P1、P2……Pk表示每一類(lèi)元素?cái)?shù)量占總元素?cái)?shù)量的百分比。已知信息熵（S）與概率（D）的自然對(duì)數(shù)成正比關(guān)系[28]，故空間信息熵的量化公式，見(jiàn)式（9），其中，K*為常數(shù)，在本研究中不考慮熱力學(xué)單位，只取其數(shù)值1.38×10-6計(jì)算。

4 公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

4.1 可視率結(jié)果與分析

基于GIS 空間分析平臺(tái)，選擇路域3 km 作為可視率的分析范圍，利用196 張人眼視野范圍照片拍攝點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息，結(jié)合調(diào)研區(qū)數(shù)字高程模型，繪制出196 張可視域結(jié)果二制圖，然后利用公式（1）計(jì)算出各拍攝點(diǎn)的可視率數(shù)值。

依據(jù)思小美麗公路的可視率變化折線(xiàn)圖（見(jiàn)圖5）可看出無(wú)論是自思茅駛向勐養(yǎng)，還是自勐養(yǎng)駛向思茅，普文鎮(zhèn)（編號(hào)C 與c）路域皆有最高的可視率。綜合其路域兩側(cè)高程圖（見(jiàn)圖6）來(lái)看，思小美麗公路在普文鎮(zhèn)區(qū)域的高程范圍相對(duì)來(lái)說(shuō)最低且地形變化較少，高程范圍由近及遠(yuǎn)主要集中在735—890、890—1 046 兩個(gè)等級(jí)之間。另外，約有2/3 的路段處于平坦的壩子之中，其余1/3 路段則位于密林峽谷中。因此，普文鎮(zhèn)不僅擁有良好的通視情況，而且擁有兩種截然不同的景觀視域空間，可在此合理增設(shè)觀景臺(tái)位置，既可欣賞到形態(tài)各異的群山，也可遠(yuǎn)眺安靜美好的小城景色，營(yíng)造出視覺(jué)空間多變的駕車(chē)趣味。

圖5 思小美麗公路可視率變化折線(xiàn)圖Fig.5 Line chart of visibility value change of Si-Xiao Expressway

圖6 思小美麗公路路域高程圖Fig.6 Elevation map of road area of Si-Xiao Expressway

4.2 綠視率結(jié)果與分析

基于Photoshop 圖像處理軟件，對(duì)196 張人眼視野范圍照片進(jìn)行目視解譯，同時(shí)利用公式（2）對(duì)其綠視率進(jìn)行測(cè)算，得出各個(gè)照片的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

研究發(fā)現(xiàn)，思小美麗公路綠視率變化較大，數(shù)值起伏明顯，在研究范圍內(nèi)整體呈現(xiàn)出以大渡崗鄉(xiāng)為中心，向南、北方向放射狀降低的地域空間特征。結(jié)合思小美麗公路衛(wèi)星圖與所攝照片進(jìn)行分析（見(jiàn)圖7），位于大渡崗鄉(xiāng)（如D-073）、勐養(yǎng)鎮(zhèn)（如e-009）的公路中，約有2/3 的路程穿過(guò)茂密的雨林，其中喬木林立，灌木茂盛，再加上公路自身系統(tǒng)的綠化美化，因此造就了最高的綠視率；經(jīng)過(guò)普文鎮(zhèn)（如C-045）的高速公路中約有一半的里程位于平坦寬闊的村鎮(zhèn)區(qū)域，這一部分路域兩側(cè)農(nóng)田廣布，有時(shí)能近觀村寨房屋林立，因此在駕乘人員視野范圍空間內(nèi)，植物僅以公路自身綠化為主，自然綠視率相對(duì)較低。南屏鎮(zhèn)（如A-006）已較為靠近普洱市區(qū)，半自然景觀特征明顯，所以其整體綠視率均值偏低。思茅鎮(zhèn)（如b-105）是普洱市委、市政府所在地，商業(yè)化嚴(yán)重，其整體綠視率均值最低。思小美麗公路始于普洱市思茅，但在思茅區(qū)北部路段的植物配植略顯生硬，且較多區(qū)域的灌木生長(zhǎng)不佳，作為駛?cè)搿皣?guó)家森林城市”——景洪市的首要路段，此區(qū)域的公路植物景觀顯然未開(kāi)啟令人期待的“熱帶雨林公路”序幕。因此，在公路綠化美化工程啟動(dòng)時(shí)應(yīng)加強(qiáng)此區(qū)域植物配置搭配組合，及時(shí)削弱人工商業(yè)痕跡，積極提升、完善“生態(tài)旅游公路”“美麗公路”的旅游形象。

圖7 思小美麗公路衛(wèi)星影像圖與所攝照片F(xiàn)ig.7 Satellite image of Si-Xiao Expressway and photos taken

4.3 空間開(kāi)敞度結(jié)果與分析

4.3.1 空間開(kāi)敞度相關(guān)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

基于196 張人眼視野范圍照片，利用公式（3）—（5）測(cè)算每一張照片中的天空可視比、天際線(xiàn)比例與道路比例三個(gè)指標(biāo)，得出原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；然后將其導(dǎo)入SPSS 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其目的是使原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取得相同的量綱和數(shù)量級(jí)；其次對(duì)其進(jìn)行熵的計(jì)算以便確定各指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果如表3 所示，其中，天際線(xiàn)比例指標(biāo)權(quán)重（52.21%）最高，天空可視比指標(biāo)權(quán)重（44.89%）次之，道路比例指標(biāo)權(quán)重（2.90%）最低。在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中，各相關(guān)指標(biāo)數(shù)值的相對(duì)差異程度代表了其自身對(duì)空間開(kāi)敞度的影響程度。天際線(xiàn)比例與天空可視比指標(biāo)權(quán)重較高，在一定程度上，表明了196 個(gè)拍攝點(diǎn)在天際線(xiàn)比例與天空可視比方面相對(duì)差異程度較大；道路比例指標(biāo)權(quán)重最低，說(shuō)明了196 個(gè)拍攝點(diǎn)在道路比例上的相對(duì)差異程度小，導(dǎo)致了其對(duì)空間開(kāi)敞度所起的作用也最小。

表3 熵值法計(jì)算權(quán)重結(jié)果匯總表Tab.3 Summary of weight results calculated by entropy method

4.3.2 空間開(kāi)敞度計(jì)算結(jié)果與分析

結(jié)合各指標(biāo)權(quán)重值，同時(shí)利用公式（6）計(jì)算出思小美麗公路中各個(gè)拍攝點(diǎn)的空間開(kāi)敞度。圖8 是思小美麗公路的空間開(kāi)敞度變化折線(xiàn)圖，圖9 是其所涉及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的開(kāi)敞度均值雷達(dá)圖。從折線(xiàn)圖來(lái)看，公路全程的開(kāi)敞度變化較為劇烈，最高值與最小值相差甚至達(dá)到91.72%。從各鄉(xiāng)鎮(zhèn)空間開(kāi)敞度的均值情況來(lái)看，勐養(yǎng)鎮(zhèn)與大渡崗鄉(xiāng)排名最低近乎持平，稍高一點(diǎn)的是普文鎮(zhèn)，此三鄉(xiāng)鎮(zhèn)往返兩程的空間開(kāi)敞度均值也幾乎相同。而思茅鎮(zhèn)的空間開(kāi)敞度均值大于南屏鎮(zhèn)的空間開(kāi)敞度均值。整體來(lái)看，自思茅至南屏、普文，再到大渡崗鄉(xiāng)和勐養(yǎng)鎮(zhèn)，思小美麗公路的空間開(kāi)敞度均值呈現(xiàn)出一種遞減趨勢(shì)。思茅鎮(zhèn)境內(nèi)的公路里程相對(duì)而言最短，亦最靠近城區(qū)，路域東側(cè)大面積的農(nóng)田為駕乘人員提供了充足的視覺(jué)開(kāi)敞空間；駛?cè)肽掀伶?zhèn)，路域兩側(cè)地形平坦，目光所及近處大部分為農(nóng)田與村寨，盡管時(shí)有起伏的山丘，但總體上仍有較多處開(kāi)敞明朗的視覺(jué)空間；景洪市的普文鎮(zhèn)、大渡崗鄉(xiāng)與勐養(yǎng)鎮(zhèn)雨林眾多，公路借其自然環(huán)境地理優(yōu)勢(shì)，充分尊重路域山水草木，在保留每處植物的同時(shí)為駕乘人員營(yíng)造出眾多安靜、幽美的視覺(jué)空間，體現(xiàn)出雨林公路的特質(zhì)。同時(shí)，因普文鎮(zhèn)境內(nèi)公路約有2/3 的路程位于平坦的壩子地帶，因此，其空間開(kāi)敞度略高于大渡崗鄉(xiāng)與勐養(yǎng)鎮(zhèn)。

圖8 思小高速公路空間開(kāi)敞度數(shù)值變化折線(xiàn)圖Fig.8 Line chart of space openness value change of Si-Xiao Expressway

圖9 思小高速公路所涉及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的開(kāi)敞度均值雷達(dá)圖Fig.9 Radar chart of space openness average of villages and towns involved in Si-Xiao Expressway

4.4 空間形態(tài)指數(shù)結(jié)果與分析

基于Photoshop 圖像處理軟件與Python 語(yǔ)言環(huán)境的OpenCV 庫(kù)，分別測(cè)算出立面景觀的面積與周長(zhǎng)，然后利用公式（7）計(jì)算出196 張人眼視野范圍照片中空間形態(tài)指數(shù)的詳細(xì)數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，自思茅駛向勐養(yǎng)時(shí)，公路空間形態(tài)指數(shù)的總值更大，同時(shí)，各數(shù)據(jù)個(gè)體的離散程度更大，即在此方向上，公路景觀空間中的景觀形狀更加復(fù)雜，線(xiàn)條更加多變。此外，思茅鎮(zhèn)空間形態(tài)指數(shù)的均值最高，其次是普文鎮(zhèn)、南屏鎮(zhèn)，大渡崗鄉(xiāng)與勐養(yǎng)鎮(zhèn)則排在末位，其數(shù)值幾乎持平。

為進(jìn)一步分析思小美麗公路景觀的空間形態(tài)特征，本研究以1.00 為基準(zhǔn)，在去除空間形態(tài)指數(shù)最大值與最小值之后（減少由極端值造成的誤差），將表4 中空間形態(tài)指數(shù)詳細(xì)數(shù)值劃分為7 個(gè)區(qū)間段，并得出每個(gè)區(qū)間段所涉及照片個(gè)數(shù)占總照片個(gè)數(shù)的百分比?？砂l(fā)現(xiàn)在思小美麗公路上，空間形態(tài)指數(shù)數(shù)值主要集中在5.01～6.00 和4.00～5.00，其百分比分別達(dá)到了38.14%和29.90%；其次集中在6.01～7.00，其百分比為18.56%；在7.01～8.00 和8.01～9.00 分布相差不大，其百分比分別為 5.67%與 4.12%；然后在9.01～10.00 分布較少，占2.58%；在10.01～11.00 分布的空間形態(tài)指數(shù)最少，僅為1.03%。由此組數(shù)據(jù)可得出，思小美麗公路空間形態(tài)指數(shù)的高密度分布區(qū)間主要在4.00～6.00。另外，表3 中的代表性圖片選取的是相對(duì)應(yīng)區(qū)間內(nèi)的、空間形態(tài)指數(shù)在此區(qū)間段內(nèi)最中間的一張經(jīng)PS 處理后的立面景觀圖片，從上至下空間形態(tài)指數(shù)具體數(shù)值為4.74、5.34、6.27、7.68、8.27、9.29 與10.27。由此發(fā)現(xiàn)，隨著空間形態(tài)指數(shù)的增大，景觀外輪廓形狀越復(fù)雜，整體視覺(jué)空間由完整趨于零碎。

表4 思小美麗公路空間形態(tài)指數(shù)分布Tab.4 Spatial shape index distribution of Si-Xiao Expressway

4.5 空間信息熵結(jié)果與分析

對(duì)196 張人眼視野范圍照片與沿途所錄制視頻進(jìn)行目視解譯，統(tǒng)計(jì)各類(lèi)型景觀元素實(shí)際數(shù)量，并代入公式（8）—（9）分別進(jìn)行概率與空間信息熵的計(jì)算。

在5 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，自思茅駛向勐養(yǎng)時(shí)所測(cè)算的空間信息熵?cái)?shù)值皆大于自勐養(yǎng)駛向思茅時(shí)的空間信息熵?cái)?shù)值。另外，南屏鎮(zhèn)與思茅鎮(zhèn)擁有最高的空間信息熵均值，且兩者數(shù)據(jù)接近；其次是普文鎮(zhèn)與勐養(yǎng)鎮(zhèn)，兩者數(shù)據(jù)相差不大，而大渡崗鄉(xiāng)則排在末位（見(jiàn)圖10）?？臻g信息熵表示的是此視覺(jué)空間內(nèi)，景觀元素的數(shù)量、種類(lèi)的多樣性與豐富度[28]。景觀哲學(xué)認(rèn)為，信息熵作為流通于景觀空間中的能量，能通過(guò)人眼視覺(jué)的吸收、感受轉(zhuǎn)化為飽含情趣、安全、興奮等積極感性參數(shù)的“情感熵”[27]。因此，信息熵的高低與此空間對(duì)人眼視覺(jué)的吸引程度息息相關(guān)[28]。也就是說(shuō)，南屏鎮(zhèn)與思茅鎮(zhèn)的景觀元素最多，人眼所要處理的信息也更多，對(duì)駕乘人員的視覺(jué)吸引程度也最強(qiáng)；而大渡崗鄉(xiāng)的景觀元素類(lèi)型最少，人眼要處理的信息更少，相對(duì)而言駕乘人員在其中會(huì)得到平靜且淡然的心理感受。

圖10 空間信息熵均值雷達(dá)圖Fig.10 Radar chart of spatial information entropy average of villages and towns

4.6 綜合評(píng)價(jià)分析

利用SPSS 軟件對(duì)測(cè)算出的5 個(gè)空間參數(shù)詳細(xì)數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性分析，以便理解各參數(shù)間的相互關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，空間參數(shù)之間是環(huán)環(huán)相扣、有連鎖效應(yīng)的關(guān)系，其在一方面得到明顯改善后，另一方面也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。具體表現(xiàn)為：可視率與空間形態(tài)指數(shù)之間有顯著的、最強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；綠視率與空間開(kāi)敞度之間有顯著的、最強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與可視率之間有顯著的、最弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系；空間開(kāi)敞度、空間信息熵與空間形態(tài)指數(shù)之間分別有顯著的、較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；空間形態(tài)指數(shù)、空間信息熵與綠視率之間分別有顯著的、較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這提醒在開(kāi)展思小美麗公路美化綠化工程時(shí)，應(yīng)注意方式方法，因地制宜地尋求相應(yīng)規(guī)劃方案，切忌“一刀切”的常規(guī)公路景觀打造模式。

此外，為更好地解讀思小美麗公路視覺(jué)景觀空間，基于測(cè)算出的可視率、綠視率、空間開(kāi)敞度、空間形態(tài)指數(shù)與空間信息熵的詳細(xì)數(shù)值信息，統(tǒng)計(jì)出其途徑的5 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各空間參數(shù)均值（見(jiàn)表5），可發(fā)現(xiàn)各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)呈現(xiàn)出極不均衡的空間參數(shù)結(jié)構(gòu)。美麗公路的可持續(xù)發(fā)展建設(shè)，從來(lái)不是管轄單位的一個(gè)政策、一個(gè)文件便可實(shí)現(xiàn)的，其背后需要多元主體耦合互動(dòng)共同獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)力，因此歸納出思小美麗公路途徑的5 個(gè)地段的視覺(jué)景觀空間特點(diǎn)，更有利于因地制宜地展開(kāi)后續(xù)道路景觀規(guī)劃、養(yǎng)護(hù)等行動(dòng)。

表5 5 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的空間參數(shù)均值匯總Tab.5 Summary of average spatial parameters of 5 towns

1）思茅鎮(zhèn)路段，該路段擁有最低的綠視率均值和最高的空間開(kāi)敞度均值。因靠近普洱市城區(qū)，該區(qū)域商業(yè)建筑較多，人工氣息濃郁，部分路段植物長(zhǎng)勢(shì)較差，盡管能為駕乘人員提供充足的開(kāi)敞空間，但在某程度上也削弱了“熱帶雨林公路”的形象特征。因此，該路段需加強(qiáng)對(duì)植物的養(yǎng)護(hù)管理，豐富公路植物的配植組合，使全程綠視率保持在均衡的區(qū)間范圍內(nèi)，滿(mǎn)足駕乘人員對(duì)雨林自然風(fēng)光的期待。

2）南屏鎮(zhèn)路段，該路段擁有最高的空間信息熵均值。說(shuō)明該區(qū)域路域景觀豐富多樣，但結(jié)合實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)部分路段景觀信息與公路定位并不統(tǒng)一。碩大、龐雜的廣告牌與出現(xiàn)在多處的獨(dú)棟現(xiàn)代化建筑不僅美感欠佳，且其傳達(dá)的空間信息與區(qū)域形象、地域特色完全背道而馳。因此，此路段在今后美化綠化過(guò)程中應(yīng)明晰景觀空間所傳達(dá)的最主要信息，摒棄或整改不和諧因素，使整個(gè)景觀空間在符合公路自身定位的基礎(chǔ)上能保持統(tǒng)一的情感傳達(dá)。

3）普文鎮(zhèn)路段，該路段擁有最高的可視率。沿線(xiàn)壩子、高山、雨林，是重要的熱帶雨林風(fēng)光過(guò)渡段。此區(qū)域駕乘人員通視情況良好、景觀類(lèi)型較多，另外，該路段自北向南地勢(shì)逐漸升高，視覺(jué)空間豐富多變。因此，借可視率與空間開(kāi)敞度等評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果，可有效選擇觀景之位，提供給駕乘人員更多享受自然、領(lǐng)略美景的機(jī)會(huì)和空間，從而達(dá)到巧借自然之美，展現(xiàn)出車(chē)移景異的視覺(jué)效果。

4）大渡崗鄉(xiāng)路段，該區(qū)域擁有最高的綠視率均值和最低的空間形態(tài)指數(shù)均值。說(shuō)明此路段沿線(xiàn)植物長(zhǎng)勢(shì)較好，樹(shù)木濃郁隱蔽且具有較簡(jiǎn)單完整的外輪廓線(xiàn)條，形成了獨(dú)具地域特色的熱帶雨林風(fēng)光，是最能展現(xiàn)雨林公路景觀特質(zhì)的路段。在今后的美化綠化過(guò)程中應(yīng)繼續(xù)保持此路段的特色，加強(qiáng)色彩維護(hù)，凸顯雨林風(fēng)光體驗(yàn)價(jià)值。

5）勐養(yǎng)鎮(zhèn)路段，各方面較為平均，但擁有較高的空間信息熵均值。與南屏鎮(zhèn)情況相似，勐養(yǎng)鎮(zhèn)在思小美麗公路的最南端，距離西雙版納傣族自治州政府所在地景洪市較近，隨之距離的縮短，公路景觀空間中人工設(shè)施也在逐漸增多，此區(qū)域的空間信息熵也表現(xiàn)為擁有較多與公路定位不一致的景觀信息特征。因此，后期美化綠化工程應(yīng)逐步消除本路段的不和諧景觀信息，可提取、利用傣族文化符號(hào)來(lái)進(jìn)行相應(yīng)替換，突出地域人文特色。

5 結(jié)語(yǔ)

公路建設(shè)向線(xiàn)性旅游風(fēng)景道路的轉(zhuǎn)型與自駕游旅游業(yè)態(tài)的興盛，致使各類(lèi)型的駕乘人員已不僅滿(mǎn)足于公路的安全、舒適、快速、便捷等基本要求，而且更加希望領(lǐng)略到獨(dú)具地域特色的高品質(zhì)美麗公路。本文從一種量化分析的角度提出了基于空間參數(shù)的美麗公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)方法，基于公路景觀形式美價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)及以往研究，選取可視率、綠視率、空間開(kāi)敞度、空間形態(tài)指數(shù)與空間信息熵五個(gè)空間參數(shù)，對(duì)思小美麗公路視覺(jué)景觀空間展開(kāi)評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，建議今后公路美化綠化工程應(yīng)因地制宜，結(jié)合各空間參數(shù)具體數(shù)值展開(kāi)相應(yīng)規(guī)劃設(shè)計(jì)，以此提高公路景觀的觀賞性，以及強(qiáng)化其激發(fā)游人興趣、展現(xiàn)地方特色等功能。

本研究是基于動(dòng)態(tài)駕車(chē)行駛下的公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)，目前學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)對(duì)動(dòng)態(tài)觀測(cè)評(píng)價(jià)景觀空間的研究文獻(xiàn)較少，評(píng)價(jià)體系還不太健全。本文僅是在相關(guān)方面進(jìn)行初探討，仍需今后大量研究進(jìn)行理論支撐。同時(shí)期待在后續(xù)研究中，一方面，可利用計(jì)算機(jī)編程設(shè)計(jì)出基于空間參數(shù)的美麗公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)，并與仿真模擬技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)美麗公路視覺(jué)景觀評(píng)價(jià)的可視化處理。另一方面，可結(jié)合路學(xué)研究中對(duì)社會(huì)文化理論的關(guān)注，解讀思小美麗公路景觀空間建設(shè)與地方空間、權(quán)利、認(rèn)同感知等的關(guān)系。