福建省制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合水平測(cè)度及模式評(píng)價(jià)研究

蘇梽芳， 鄧長(zhǎng)哲

(華僑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院， 福建 泉州 362021)

黨的十九屆五中全會(huì)提出：加速現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，對(duì)深入推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到關(guān)鍵作用?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)與制造業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“兩業(yè)”)融合發(fā)展是中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。福建省也處于產(chǎn)業(yè)深度融合與戰(zhàn)略調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期。推動(dòng)福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同制造業(yè)深度融合，對(duì)實(shí)現(xiàn)福建省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

然而，隨著中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合進(jìn)程持續(xù)加速，發(fā)展不均、聯(lián)合性較弱、融合效果不足以及政策環(huán)境、體制機(jī)制壓力較大等問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)出來(lái)。在福建省大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，深化“數(shù)字福建”以及推動(dòng)“海絲核心區(qū)”建設(shè)背景下，本文結(jié)合福建省的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用產(chǎn)業(yè)融合理論、產(chǎn)業(yè)共生理論等有關(guān)理論與方法，通過(guò)構(gòu)建“兩業(yè)”融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及耦合協(xié)調(diào)度模型，對(duì)福建省“兩業(yè)”融合發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，進(jìn)一步總結(jié)歸納福建省“兩業(yè)”融合的演化趨勢(shì)和規(guī)模特征，并對(duì)福建省“兩業(yè)”融合面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與基礎(chǔ)條件提出針對(duì)性建議。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著制造業(yè)中的服務(wù)功能逐漸凸顯[1]，學(xué)術(shù)界對(duì)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)系研究主要側(cè)重于以下兩個(gè)方面：一是側(cè)重于兩業(yè)之間融合發(fā)展的制約因素。兩業(yè)融合發(fā)展存在核心技術(shù)缺乏、理念滯后以及缺乏規(guī)劃引導(dǎo)等[2]，這將影響到二者深度融合。二是注重研究制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展路徑。在產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵方面，Rosenberg提出產(chǎn)業(yè)融合是在技術(shù)融合的基礎(chǔ)上進(jìn)行融合，不相關(guān)的制造業(yè)部門由于技術(shù)融合的原因增強(qiáng)了溝通，在此基礎(chǔ)上慢慢發(fā)展出了新的產(chǎn)業(yè)[3]。Araujo和Spring發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)業(yè)融合將各個(gè)行業(yè)架構(gòu)重新定義，制造業(yè)中出現(xiàn)了服務(wù)業(yè)特點(diǎn)，而服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)力度持續(xù)增強(qiáng)[4]。在產(chǎn)業(yè)融合路徑方面，部分學(xué)者提出通過(guò)服務(wù)外包、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) FDI(外商直接投資)等路徑，可以有效促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)業(yè)相互融合，并且通過(guò)發(fā)展服務(wù)外包可以降低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的FDI風(fēng)險(xiǎn)[5]。此外，制造業(yè)企業(yè)正在努力向供應(yīng)鏈兩端延伸，對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)的投入逐年增加，尤其關(guān)注產(chǎn)品研發(fā)和設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、物流、品牌管理、售后服務(wù)等[6]。近年來(lái)，由于通信水平、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新興科技的飛速進(jìn)步，人們的生產(chǎn)以及消費(fèi)方式急速轉(zhuǎn)變[7]。亦有學(xué)者將目光集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如何通過(guò)使用數(shù)字化、智能化技術(shù)，加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而影響制造業(yè)的發(fā)展水平[8]。此外，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合的實(shí)證研究方面，國(guó)內(nèi)外常用方法以市場(chǎng)調(diào)研法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)法、投入產(chǎn)出法為主[9]。首先，市場(chǎng)調(diào)研法主要是采用資料收集整理以及深度訪談的方法進(jìn)行分析，由于客觀條件以及方法局限性問(wèn)題，市場(chǎng)調(diào)研法未被學(xué)界普遍接納。其次，計(jì)量經(jīng)濟(jì)法通常是使用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)等函數(shù)，揭示部門產(chǎn)出增加，影響相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合或增值的作用。由于方法的單向性，未能在“兩業(yè)”融合相互影響力度量方面發(fā)揮作用。最后，由于投入產(chǎn)出法能夠有效地刻畫(huà)出經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各產(chǎn)業(yè)各部門你之間的相互關(guān)系，投入產(chǎn)出法是目前被學(xué)者普遍接納的方法[10-11]。

綜上所述，雖然目前針對(duì)“兩業(yè)”融合發(fā)展的相關(guān)研究已取得較為豐碩的成果，但仍存在以下不足：一是缺乏對(duì)“兩業(yè)”融合相關(guān)主體持續(xù)的研究和跟蹤，無(wú)法對(duì)“兩業(yè)”融合型企業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)、跟蹤和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有序穩(wěn)步地轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是關(guān)于投入產(chǎn)出法的研究大多停留在直接消耗系數(shù)和中間需求率等單向指標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析，較少在細(xì)分部門角度進(jìn)行分析。三是在省域的分析中，尚未結(jié)合多個(gè)區(qū)域進(jìn)行類比分析，即未根據(jù)不同地區(qū)的具體情況與特點(diǎn)進(jìn)行橫向比較，參考價(jià)值有限。鑒于此，本文首先結(jié)合福建省以及東南區(qū)域7個(gè)省份制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)際情況，使用2002、2007、2012、2017年《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表》，從“兩業(yè)”融合貢獻(xiàn)、“兩業(yè)”融合發(fā)展以及“兩業(yè)”相互影響力角度，構(gòu)造“兩業(yè)”單向、綜合融合度與“兩業(yè)”融合互動(dòng)指數(shù)，將產(chǎn)業(yè)部門依據(jù)技術(shù)密集度分類，度量福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合情況。此外，結(jié)合福建省以及東南區(qū)域7個(gè)省份進(jìn)行分析，構(gòu)造制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度模型，根據(jù)分析結(jié)果以及實(shí)際情況提出相關(guān)建議，加快制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量融合，協(xié)助經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以期豐富和補(bǔ)充相關(guān)理論，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供借鑒和指導(dǎo)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 基于投入產(chǎn)出表的融合度測(cè)算

基于2002、2007、2012、2017年《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表》，并根據(jù)福建省以及東南區(qū)域7個(gè)省份特點(diǎn)進(jìn)行整理、分類。參考彭徽等提出的以技術(shù)密集度為衡量標(biāo)準(zhǔn)的制造業(yè)分類方法[12]，將制造業(yè)18個(gè)部門分為3類：第一類是技術(shù)密集度較低的低技術(shù)制造業(yè)，包括礦、石油、天然氣煤炭采選產(chǎn)品、紡織品等；第二類是技術(shù)密集度適中的中技術(shù)制造業(yè)，包括金屬冶煉和壓延加工品、化學(xué)產(chǎn)品等；第三類包含技術(shù)密集度較高的高技術(shù)制造業(yè)，包括通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備、電氣機(jī)械和器材等。與此同時(shí)，使用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局頒發(fā)的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類(2019)》，將8個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門分為以下3類：第一類是技術(shù)密集度較低的低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包括貨物運(yùn)輸服務(wù)以及批發(fā)與貿(mào)易經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)等；第二類是技術(shù)密集度適中的中技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，涵蓋生產(chǎn)性支持服務(wù)以及金融服務(wù)等；第三類是技術(shù)密集度較高的高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包括信息服務(wù)、研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)等。通過(guò)對(duì)投入產(chǎn)出表進(jìn)行重新整合，以便計(jì)算制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的單相融合度、綜合融合度以及融合互動(dòng)度，進(jìn)而全面分析“兩業(yè)”的融合互動(dòng)程度。

2.1.1 單向融合度

2.1.1.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度含義為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入總和占制造業(yè)投入總和比重，在本文中，使用8個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入總和占18個(gè)制造業(yè)投入總和比重，計(jì)算公式為

i=1,2,…，8；j=1,2,…，18

(1)

式中：i表示投入產(chǎn)出表行向量；j表示投入產(chǎn)出表列向量；GX生服業(yè)表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的貢獻(xiàn)度。GX生服業(yè)值小，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融入制造業(yè)效果不好，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)無(wú)法協(xié)助制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，GX生服業(yè)值大，則表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有效幫助制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.1.1.2 制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度

制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度含義為制造業(yè)投入總和占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入總和比重，在本文中，使用18個(gè)制造業(yè)投入總和占8個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入總和比重，具體為

i=1,2,…，18；j=1,2,…，8

(2)

式中：i表示投入產(chǎn)出表行向量；j表示投入產(chǎn)出表列向量；GX制造業(yè)表示制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)度。GX制造業(yè)值小，表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中不過(guò)分依托于制造業(yè)投入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平較先進(jìn)，GX制造業(yè)值大，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)嚴(yán)重依賴制造業(yè)投入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平較低。

2.1.2 綜合融合度

綜合融合度含義為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度，在本文中使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度與制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度比值來(lái)計(jì)算，具體為

(3)

ZH值小，表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合效果不高，否則，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合效果不高。

2.1.3 融合互動(dòng)度

2.1.3.1 制造業(yè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)

制造業(yè)部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)(下文簡(jiǎn)稱制造業(yè)影響系數(shù))含義為制造業(yè)j部門投入對(duì)8個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響，描繪制造業(yè)18個(gè)部門分別對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響水平，具體為

i=1,2,…，8；j=1,2,…，18

(4)

TM值小，說(shuō)明制造業(yè)j部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)造成沖擊水平低，TM值大，說(shuō)明制造業(yè)j部門對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)造成沖擊水平高。

2.1.3.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門對(duì)制造業(yè)影響力系數(shù)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門對(duì)制造業(yè)影響力系數(shù)(下文簡(jiǎn)稱生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響系數(shù))含義為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)i部門投入對(duì)18個(gè)制造業(yè)整體的影響，描繪生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)8個(gè)部門分別對(duì)制造業(yè)的影響程度，具體為

i=1,2,…，18；j=1,2,…，8

(5)

TS值小，表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)i部門對(duì)制造業(yè)的影響程度小，TS值大，表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)i部門對(duì)制造業(yè)的影響程度大。

2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

2.2.1 福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系

在測(cè)算制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度之前，需要先確定兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。本文使用AHP(層次分析法)以及熵值法相結(jié)合的方式測(cè)算每個(gè)指標(biāo)所占比重，主觀、客觀綜合進(jìn)行權(quán)重賦值。首先使用德?tīng)柗品?，借鑒已有的經(jīng)驗(yàn)以及根據(jù)10位學(xué)者對(duì)權(quán)重打分的結(jié)果，可以得到一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別為：產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模權(quán)重為0.339.、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效益和效率權(quán)重為0.417以及產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)權(quán)重為0.244。其次使用熵值法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，熵值法基于指標(biāo)與數(shù)據(jù)的客觀信息進(jìn)行計(jì)算，可以預(yù)防主觀因素過(guò)多而導(dǎo)致的誤差。具體測(cè)算方法如下。

1)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重互換。

(6)

式中：xij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)值；m為年數(shù)。

2)計(jì)算熵值。

(7)

3)將熵值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

(8)

4)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

(9)

本文在服從可行性、科學(xué)性等原則的基礎(chǔ)上，根據(jù)福建省及東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)際情況，分別在制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)角度，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效益和效率以及產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)潛力3個(gè)方向構(gòu)建8個(gè)指標(biāo)，用此刻畫(huà)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，兩業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系以及二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

2.2.2 福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度模型

本文借鑒周成的方法[13]，使用AHP層次分析法和信息熵耦合協(xié)調(diào)度相結(jié)合評(píng)價(jià)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合度，具體方法如下。

首先構(gòu)造耦合度模型，由于本文研究的是兩個(gè)行業(yè)耦合度，具體構(gòu)造如下：

(10)

式中：ui(i=1,2)反映制造業(yè)或者生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度，數(shù)值越大發(fā)展程度越高；uij為將第i個(gè)數(shù)據(jù)第j個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的值；λij為每個(gè)指標(biāo)占的比重，使用AHP層次分析法以及熵值法結(jié)合測(cè)算指標(biāo)占的比重；C為耦合度，其范圍為(0,1)，數(shù)值愈近似于1表明耦合度愈高，數(shù)字愈近似于0表明耦合度愈低。

表1 制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系及二級(jí)指標(biāo)權(quán)重

考慮到耦合度模型在子系統(tǒng)較少情況下很容易出現(xiàn)偽協(xié)調(diào)的情況，并不能很好地詮釋兩業(yè)間的協(xié)同效應(yīng)[14]。因此，為彌補(bǔ)這種缺陷，本文構(gòu)建制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度模型，用此刻畫(huà)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合情況，具體公式為

(11)

式中：D表示耦合協(xié)調(diào)度模型；T表示制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合協(xié)調(diào)指數(shù)，刻畫(huà)的是制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合情況；u1、u2表示制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)程度；α、β為待定系數(shù)，根據(jù)東南地區(qū)狀況，并參考周成等[13]的做法，賦值α=0.4，β=0.6。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009—2020》《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及東南地區(qū)相關(guān)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒?；谕度氘a(chǎn)出表測(cè)算的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合度原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2002、2007、2012、2017年《中國(guó)地區(qū)投入產(chǎn)出表》。其中，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分依據(jù)如前文所示，相關(guān)指標(biāo)數(shù)值由加總和計(jì)算所得。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基于投入產(chǎn)出表的融合度結(jié)果分析

3.1.1 單向融合度比較分析

本文選取的東南地區(qū)包括福建、上海、江蘇、浙江、安徽、江西以及山東7個(gè)省市，對(duì)其制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合度進(jìn)行比較分析，可以直觀研究福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合度。

3.1.1.1 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度

2002—2017年?yáng)|南地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度見(jiàn)表2，東南地區(qū)貢獻(xiàn)度均值呈現(xiàn)先降低后不變的趨勢(shì)，于2007年與2012年降低，而后2017年基本與2012年保持不變。福建省貢獻(xiàn)度與東南地區(qū)趨勢(shì)相似，貢獻(xiàn)度逐年遞減。2002年福建省貢獻(xiàn)度最高，位于東南地區(qū)第1，比均值高58%；2007年福建省貢獻(xiàn)度居中，位于東南地區(qū)第3，比均值高15%；2012年福建省貢獻(xiàn)度較高，位于東南地區(qū)第2，比均值高26%；2017年福建省貢獻(xiàn)度較低，位于東南地區(qū)第5，比均值低9%；通過(guò)比較不難看出，福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度高于東南地區(qū)平均水平，需要加大制造業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投入以及融合，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)，從而更好發(fā)展制造業(yè)。

表2 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度

3.1.1.2 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度

2002—2017年?yáng)|南地區(qū)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度見(jiàn)表3，東南地區(qū)貢獻(xiàn)度均值呈現(xiàn)“倒U”型特征，于2007年升高，而后于2012于2017年降低，并且2017年均值低于2002年均值水平。福建省貢獻(xiàn)度與東南地區(qū)趨勢(shì)不同，貢獻(xiàn)度先降低后升高。2002年福建省貢獻(xiàn)度較高，位于東南地區(qū)第3，比均值高11%；2007年福建省貢獻(xiàn)度較低，位于東南地區(qū)第4，比均值低2%；2012年福建省貢獻(xiàn)度較高，位于東南地區(qū)第3，比均值高5%；2017年福建省貢獻(xiàn)度最高，位于東南地區(qū)第1，比均值高58%。通過(guò)比較可以看出，福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度高于東南地區(qū)平均水平，原因在于福建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)依托較為嚴(yán)重，表明福建省需要減少生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入中制造業(yè)的投入，從而更好進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

表3 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度

3.1.2 綜合融合度比較分析

2002—2017年?yáng)|南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合融合度見(jiàn)表4，東南地區(qū)綜合融合度均值呈現(xiàn)“U”型特征，于2007年與2012年降低，而后于2017年升高，并且2017年均值未達(dá)到2002年均值水平。福建省綜合融合度與東南地區(qū)趨勢(shì)不同，綜合融合度逐年遞減。2002年福建省綜合融合度較高，位于東南地區(qū)第2，比均值高43%；2007年福建省綜合融合度居中，位于東南地區(qū)第4，比均值高10%；2012年福建省綜合融合度較高，位于東南地區(qū)第3，比均值高16%；2017年福建省綜合融合度最低，位于東南地區(qū)第8，比均值低54%。通過(guò)比較可以發(fā)現(xiàn)，福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合融合度高于東南地區(qū)平均水平，原因在于福建制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依托較為嚴(yán)重。同時(shí)福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合融合度高于東南地區(qū)平均水平，說(shuō)明福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合可以很好促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

表4 2002—2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合融合度

3.1.3 融合互動(dòng)度比較分析

2017年?yáng)|南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)比較見(jiàn)表5，東南地區(qū)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)均值隨著技術(shù)密集度升高而降低，分別為1.17、0.93、0.80。技術(shù)密集度較低的傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)較高，而技術(shù)密度較高的先進(jìn)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)較低。福建省制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)和東南地區(qū)趨勢(shì)一致，都是隨著技術(shù)密集度升高而降低。在具體部門中，低技術(shù)的制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)最高，位于東南區(qū)域第1，比均值高58%；但是中技術(shù)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)較低，位于東南區(qū)域第8，比均值低41%；高技術(shù)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)最低，位于東南區(qū)域第8，比均值低71%。總體來(lái)說(shuō)，福建省制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)較低，但技術(shù)密集度較低的傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)較高。

表5 2017年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)

東南地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)均值隨著技術(shù)密集度呈現(xiàn)“倒U”型特征，先是升高而后降低，分別為1.18、1.38、0.50。低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)最高，中技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)其次，高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)最低。而福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)則與東南地區(qū)趨勢(shì)不同，隨著技術(shù)密集度升高而降低。在具體部門之間，低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)最高，位于東南區(qū)域第1，比均值高73%；中技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)較低，位于東南區(qū)域第7，比均值低14%；高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)最低，位于東南區(qū)域第8，比均值低78%?？傮w來(lái)說(shuō)，福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)較低，技術(shù)密度低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)高。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

根據(jù)前文所設(shè)計(jì)的指標(biāo)以及計(jì)算出的權(quán)重，同時(shí)對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到東南地區(qū)7省市制造業(yè)發(fā)展程度u1以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度u2。并遵循上文中測(cè)度耦合協(xié)調(diào)度方法，測(cè)算東南地區(qū)7省市制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度D，結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 2010—2020年福建省與其他東南地區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度

由表6可知，福建省的制造業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調(diào)度較為居中，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度較低，同時(shí)制造業(yè)發(fā)展程度較為穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)。福建省在制造業(yè)發(fā)展程度、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調(diào)度和其他省份存在上述區(qū)別的原因是福建省份制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和其他省份實(shí)際情況大不相同以及融合情況也大不相同。浙江、江蘇由于制造業(yè)發(fā)展已久以及高端制造業(yè)產(chǎn)業(yè)蓬勃增長(zhǎng)使得制造業(yè)水平明顯高于其他地區(qū)，而3項(xiàng)指標(biāo)均高于其他地區(qū)，而福建省由于制造業(yè)服務(wù)業(yè)起步時(shí)間較晚，發(fā)展水平不如浙江、江蘇優(yōu)勢(shì)大。但是由于福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化、質(zhì)量效益持續(xù)改善以及融合發(fā)展成效明顯，福建省的制造業(yè)發(fā)展程度較為穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)。福建省制造業(yè)需往高質(zhì)量發(fā)展方向持續(xù)發(fā)展，轉(zhuǎn)變發(fā)展動(dòng)力以及發(fā)展方式，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)強(qiáng)省的目標(biāo)。推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展以及與制造業(yè)融合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，更好地支持福建省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

為橫向?qū)Ρ雀＝ㄊ∨c其他東南地區(qū)省份協(xié)調(diào)發(fā)展情況，計(jì)算出2010—2020年各省份制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)平均值并加以整理，見(jiàn)表7。同時(shí)，借鑒廖重斌的分布函數(shù)來(lái)確定耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[15]。從空間分布來(lái)看，上海為中級(jí)協(xié)調(diào)階段，福建與上海、浙江和山東為初級(jí)協(xié)調(diào)階段，而江西和安徽為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段，這一分布格局的主要原因是，與江西和安徽相比，福建與其余省份的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在顯著優(yōu)勢(shì)，一定程度上彌補(bǔ)了不均衡系數(shù)。此外，制約其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素有所不同，上海為制造業(yè)滯后型，而福建與其余省份均為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型。

表7 2010—2020年制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度均值比較

4 結(jié)論與政策建議

以福建省為例，通過(guò)構(gòu)建福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合度以及耦合協(xié)調(diào)度模型，得到以下4點(diǎn)結(jié)論：①福建省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)度高于東南地區(qū)平均水平，原因在于福建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)依托嚴(yán)重，表明福建省需要減少生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入中制造業(yè)的投入，從而更好完成轉(zhuǎn)型升級(jí)。②福建省制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)度高于東南地區(qū)平均水平，需要加大制造業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的投入以及融合，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)貢獻(xiàn)，從而更好發(fā)展制造業(yè)。③福建省低技術(shù)密集度的傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響力系數(shù)較高，福建省技術(shù)密度低生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響力系數(shù)高。④福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合融合度高于東南地區(qū)平均水平，說(shuō)明福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合可以很好促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。福建省的制造業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調(diào)度較為居中，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度較低，同時(shí)制造業(yè)發(fā)展程度較為穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度以及耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)。此外，與其他東南地區(qū)相比，福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，且制約因素為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型。

為提高福建省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合度，提出以下建議：①構(gòu)建精準(zhǔn)扶持政策，優(yōu)化融合外部環(huán)境。推動(dòng)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，加大優(yōu)惠政策執(zhí)行力度，努力解決產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中所遇到困難，完成精準(zhǔn)扶持。②聚焦融合重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)融合模式創(chuàng)新。福建省應(yīng)做大做好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，著力引進(jìn)一系列帶動(dòng)性、支撐性強(qiáng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)重大項(xiàng)目。推進(jìn)5G、大數(shù)據(jù)、AI等新型信息技術(shù)的覆蓋以及領(lǐng)頭羊效應(yīng)，大力促使先進(jìn)制造業(yè)朝著網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、服務(wù)型制造等新模式升級(jí)。③大力優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，打造融合發(fā)展平臺(tái)。福建省應(yīng)建立完善創(chuàng)新體系以優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，積極推廣智能化協(xié)同制造、服務(wù)型制造、大規(guī)模個(gè)性化定制等新模式，構(gòu)建和產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，提高先進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合的深度和廣度。④統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域資源，協(xié)調(diào)融合發(fā)展關(guān)系。福建省應(yīng)推進(jìn) “兩業(yè)”融合區(qū)域協(xié)同發(fā)展體系的構(gòu)建，加大創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入，培育融合發(fā)展主體，促進(jìn)不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)共同進(jìn)步，引領(lǐng)不同地區(qū)上下游企業(yè)加強(qiáng)企業(yè)交流溝通，推動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)鏈從制造環(huán)節(jié)前進(jìn)到科研攻關(guān)、專屬定制、產(chǎn)品落地各部門，最大化成果的技術(shù)水平及產(chǎn)品效益。下游產(chǎn)業(yè)鏈從制造環(huán)節(jié)拓展到信息技術(shù)服務(wù)、智能設(shè)備、研發(fā)和技術(shù)服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，擴(kuò)大融合廣度。