尹 旭,王 戈,徐其敏,張 鑫,竇家宇,吳曉梅
(1.華環(huán)國際煙草有限公司,安徽鳳陽 233121;2.上海煙草集團(tuán)有限公司技術(shù)中心,上海 200082)
當(dāng)前均質(zhì)化加工技術(shù)作為支撐打葉復(fù)烤未來發(fā)展的重要技術(shù)之一,相關(guān)應(yīng)用研究主要集中在通過在線、離線檢測手段獲得煙葉原料煙堿含量,再根據(jù)煙堿含量進(jìn)行高低混配,從而實現(xiàn)成品片煙煙堿含量的均勻、穩(wěn)定[1-4]。煙葉常規(guī)化學(xué)成分除了包含煙堿外,還有糖、氮、氯、鉀等多種成分。煙葉顏色作為評判烤煙外觀質(zhì)量的一個重要指標(biāo),與煙葉評吸質(zhì)量和化學(xué)成分等內(nèi)在質(zhì)量存在較強(qiáng)關(guān)聯(lián)[5-9]。因此,在打葉復(fù)烤環(huán)節(jié)利用現(xiàn)代技術(shù)手段提高片煙產(chǎn)品內(nèi)在化學(xué)成分、外觀顏色等指標(biāo)的均勻性研究具有重要的意義。筆者利用在線近紅外分析技術(shù)、煙葉顏色計算機(jī)識別技術(shù)檢測煙葉的煙堿含量、光譜特征值以及顏色值,結(jié)合企業(yè)打葉復(fù)烤均質(zhì)化控制工藝及裝備特點,研究“煙堿”“煙堿+顏色”“光譜”“光譜+顏色”“顏色”5種調(diào)控因素對成品片煙均質(zhì)化的影響,以期從多個維度提升成品片煙質(zhì)量的均勻性和穩(wěn)定性,為打葉復(fù)烤均質(zhì)化工藝技術(shù)的改進(jìn)提供參考。
1.1 試驗材料、主要設(shè)備與儀器
1.1.1試驗材料。試驗材料為由中部煙葉原料組成的A、B、C、D、E、F、G 7個配打模塊。
1.1.2主要設(shè)備與儀器。Armor 711 在線近紅外光譜儀(德國Carl Zeiss公司,PDA陣列型InGaAs檢測器,波長范圍900~1 700 nm,光斑直徑30 mm);基恩士CV-X100a工業(yè)相機(jī)[日本Keyence公司,CCD彩色/黑白切換式面陣相機(jī),相機(jī)像素640(H)X492(V)、32萬像素彩色,鏡頭CV90];ANTARIS傅里葉變換型近紅外光譜儀(美國Thermo Fisher公司);SEAL AutoAnalyzer 3 連續(xù)流動分析儀。
1.2 試驗方法
1.2.1不同因素調(diào)控方案。煙葉原料按照模塊設(shè)計要求通過分選混配線投料混配的同時進(jìn)行在線分選,然后利用Armor 711 在線近紅外光譜儀、基恩士CV-X100a工業(yè)相機(jī)在線實時檢測分選后每架煙葉(約350 kg)的煙堿含量、光譜特征值、顏色值等信息。分選生產(chǎn)結(jié)束后,根據(jù)模塊物料數(shù)量,按照“煙堿”“煙堿+顏色”“光譜”“光譜+顏色”“顏色”5種調(diào)控因素(圖1)進(jìn)行均勻性調(diào)控生產(chǎn)試驗。最后,分析同一模塊不同調(diào)控因素的調(diào)控效果以及不同模塊相同調(diào)控因素的調(diào)控規(guī)律。
1.2.2煙葉化學(xué)成分含量、光譜特征值、顏色值檢測。
1.2.2.1分選后煙葉煙堿含量檢測。使用 Armor 711 在線近紅外光譜儀(光譜分辨率10 nm,掃描波長910~2 200 nm,掃描頻次30次/s,檢測器為InGaAs,檢測器二極管陣列數(shù)為256,背景自動校正30 min)在線采集光譜信息,按照文獻(xiàn)[10]的方法建立煙堿在線近紅外檢測模型,在線檢測分選后每架煙葉的煙堿含量。
圖1 不同因素均質(zhì)化調(diào)控工藝流程Fig.1 The process flow of homogenized control by different factors
1.2.2.2分選后煙葉光譜特征值檢測。使用 Armor 711在線近紅外光譜儀在線采集近紅外光譜,剔除異常光譜并進(jìn)行預(yù)處理后,再利用投影、多種群遺傳算法[11]構(gòu)建光譜定性檢測模型,實時檢測分選后每架煙葉的光譜特征值。
1.2.2.3煙葉顏色值檢測。使用基恩士CV-X100a工業(yè)相機(jī)(像素512×480,相機(jī)快門速度1/1 000,CCD敏感設(shè)定6.4,采集頻次20次/s,光源類型為環(huán)形光源)采集煙葉樣本顏色的孟塞爾信號數(shù)據(jù),按照文獻(xiàn)[12]的方法建立煙葉顏色值檢測模型,進(jìn)行煙葉顏色值檢測。
1.2.2.4片煙成品化學(xué)成分檢測。片煙成品每25箱取一個綜合樣, 使用 SEAL AutoAnalyzer 3 連續(xù)流動分析儀,按照文獻(xiàn)[13-17]的方法進(jìn)行煙堿、總糖、總氮、鉀、氯含量的檢測。
依據(jù)“1.2.2”的方法檢測片煙成品的化學(xué)成分含量及顏色值,再按照配方模塊分別計算不同調(diào)控因素下成品片煙化學(xué)成分含量和顏色值的變異系數(shù)(CV值),通過CV值判斷各調(diào)控因素的優(yōu)劣。由表1可知,試驗?zāi)K煙堿含量CV值總體水平在3.00%以下,不同調(diào)控因素下B模塊煙堿含量CV值變化較小,D、F模塊煙堿含量CV值變化較大。因此,不同因素對B模塊片煙成品煙堿含量均勻性的影響較小,其對D、F模塊片煙成品煙堿含量均勻性的影響較大。各試驗?zāi)K總糖含量CV值總體水平在3.00%以下,不同調(diào)控因素對B、C、E 3個模塊的影響較大。各試驗?zāi)K總氮含量CV值總體水平在2.00%以下,除了F模塊的“煙堿+顏色”調(diào)控因素外,不同因素對各模塊總氮含量均勻性的影響無明顯差異。各試驗?zāi)K鉀含量CV值平均值在6.00%左右,除不同調(diào)控因素對C、D模塊鉀含量均勻性的影響較小外,對其他模塊的影響均較大。不同模塊氯含量CV值為4.00%~30.00%,波動較大,不同調(diào)控因素對A、G模塊氯含量均勻性的影響較大。不同模塊的顏色值CV值為0.59%~2.11%,相同模塊不同調(diào)控因素間的極差在0.40%以上。
表1 各模塊不同調(diào)控因素下片煙成品化學(xué)成分含量和顏色值的CV值分析Table 1 CV analysis of the content of the chemical components and color value of finished tobacco lamina regulated by different factors in each module 單位:%
由表1可知,不同調(diào)控因素下成品片煙煙堿含量CV值均值大小排序為“煙堿+顏色”>“顏色”>“光譜”=“光譜+顏色”>“煙堿”。成對t檢驗結(jié)果(表2)表明,在檢驗水平為0.05時,“煙堿”與“煙堿+顏色”因素間存在顯著差異;在檢驗水平為0.10時,“煙堿”與“顏色”調(diào)控因素間存在明顯差異;“煙堿”與“光譜”“光譜+顏色”間無顯著差異。通過對片煙煙堿含量CV值的t檢驗發(fā)現(xiàn):在檢驗水平為0.05時,“煙堿+顏色”與“光譜”“光譜+顏色”調(diào)控因素間存在顯著差異,“光譜”與“光譜+顏色”間無顯著差異。從煙堿含量均勻性角度來看,“煙堿+顏色”和“顏色”調(diào)控因素對于降低成品片煙煙堿含量CV值的效果較“煙堿”調(diào)控因素更差,“光譜”“光譜+顏色”“煙堿”3種調(diào)控因素的調(diào)控效果基本一致。
表2 “煙堿”與其他調(diào)控因素成品片煙煙堿CV值成對t檢驗結(jié)果 Table 2 Paired t-test results of CV value between “nicotine” and other regulatory factors
針對成品片煙其他指標(biāo)的均勻性進(jìn)行t檢驗,比較不同調(diào)控因素之間的差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn):對于片煙總糖含量CV值,“煙堿+顏色”與“煙堿”“光譜”“光譜+顏色”因素之間在檢驗水平為0.05時存在顯著差異;“煙堿+顏色”與“顏色”因素之間在檢驗水平為0.10時存在顯著差異;其他調(diào)控因素之間無顯著差異。“煙堿+顏色”調(diào)控因素下成品片煙總糖含量CV值均值最大,因此“煙堿+顏色”因素對于成品片煙總糖含量均勻性的調(diào)控效果較其他調(diào)控因素更差。對于片煙總氮和鉀含量的CV值,不同調(diào)控因素間無明顯差異。各調(diào)控因素下成品片煙氯含量CV均值大小排序為“煙堿”>“光譜”>“煙堿+顏色”>“光譜+顏色”>“顏色”。t檢驗結(jié)果表明,在檢驗水平為0.05水平時,“煙堿”與“光譜+顏色”“顏色”調(diào)控因素之間存在顯著差異;在檢驗水平為0.10時,“煙堿”與“煙堿+顏色”及“光譜”與“光譜+顏色”之間存在顯著差異;其他調(diào)控因素間無顯著差異。因此,從成品片煙氯含量均勻性角度來看,“煙堿”因素的調(diào)控效果最差,“光譜+顏色”因素的調(diào)控效果優(yōu)于“光譜”,而“煙堿+顏色”“光譜+顏色”“顏色”3種調(diào)控因素的調(diào)控效果基本一致。
由圖2可知,E、F模塊各調(diào)控因素顏色值CV值大小順序為“煙堿”>“光譜”>“煙堿+顏色”>“顏色”>“光譜+顏色”。與“煙堿”調(diào)控因素相比,“光譜”“顏色”“煙堿+顏色”“光譜+顏色”調(diào)控因素下成品片煙顏色值CV值均值分別下降0.51、0.67、0.72、0.87百分點,降幅分別達(dá)到34.46%、45.27%、48.65%和58.78%。
相關(guān)分析結(jié)果表明,調(diào)控后成品片煙的不同指標(biāo)CV值之間存在一定的相關(guān)性,其中煙堿含量與總氮、鉀、氯含量CV值均呈一定程度的正相關(guān),總糖含量和氯含量CV值呈負(fù)相關(guān),顏色值CV值和其他5項化學(xué)指標(biāo)的CV值無顯著相關(guān)(表3)。
圖2 不同調(diào)控因素對顏色值CV值的影響 Fig.2 Effects of different regulation factors on CV value of the color value
“煙堿”“煙堿+顏色”“光譜”“光譜+顏色”和“顏色”5種調(diào)控因素對成品片煙不同指標(biāo)均勻性的調(diào)控效果有一定程度的影響。其中“光譜”“光譜+顏色”“煙堿”3種調(diào)控因素對煙堿和總糖含量均勻性的調(diào)控效果無明顯差異,調(diào)控效果較好。“煙堿+顏色”“光譜+顏色”“顏色”3種調(diào)控因素對氯含量均勻性的調(diào)控效果均較好?!邦伾闭{(diào)控因素能夠明顯提升成品片煙顏色值和氯含量的均勻性,但是 “煙堿+顏色”會降低成品片煙煙堿和總糖含量的均勻性,“顏色”因素不宜與“煙堿”因素組合。“光譜”因素較“煙堿”因素能夠一定程度提高成品片煙顏色值的均勻性,同時“光譜+顏色”因素能夠使成品片煙的煙堿含量、總糖含量、氯含量以及顏色值的均勻性控制在較高水平,“光譜”因素宜與“顏色”因素組合。不同調(diào)控因素對總氮和鉀含量的均勻性無明顯影響。相關(guān)分析結(jié)果表明,調(diào)控后成品片煙不同指標(biāo)的均勻性存在一定的相關(guān)關(guān)系。不同調(diào)控因素對不同模塊不同指標(biāo)均勻性的影響程度不同。
表3 不同指標(biāo)CV值之間的Pearson相關(guān)分析Table 3 Pearson correlation analysis of the CV values of different indices
該研究對比了不同模塊5種調(diào)控因素對成品片煙質(zhì)量均勻性的影響,也可引入其他理化指標(biāo)。其他打葉復(fù)烤企業(yè)可以根據(jù)自身的工藝裝備以及配打模塊的原料質(zhì)量特點選擇適宜的調(diào)控因素,滿足不同卷煙品牌的個性化均質(zhì)化要求。