組織視閾下大數(shù)據(jù)分析能力的整合分析框架構(gòu)建與未來(lái)展望

黃 波，宋建敏，李宇雨，謝 懿

(1. 重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，重慶 400044；2. 重慶師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 400047；3. 武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430072)

0 引言

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的概念以及如何對(duì)大數(shù)據(jù)展開(kāi)分析與利用愈發(fā)受到學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界的廣泛關(guān)注[1-6]。隨著企業(yè)被大量交易數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)包圍[1-2]，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)有效利用數(shù)據(jù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和高績(jī)效。在這一過(guò)程中起決定性作用的便是大數(shù)據(jù)分析能力(Big Data Analytics Capability，BDAC)。BDAC被定義為企業(yè)利用數(shù)據(jù)管理、技術(shù)基礎(chǔ)和人才開(kāi)展商業(yè)洞察的能力[2,5,7]，反映企業(yè)依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源獲取、結(jié)構(gòu)調(diào)整和消費(fèi)者需求識(shí)別的邏輯過(guò)程。既有研究指出，數(shù)據(jù)在從可能的生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)資料的過(guò)程中，BDAC發(fā)揮著重要作用[5,8]。一方面，BDAC能顯著降低企業(yè)滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求所需付出的成本，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率[9]；另一方面，BDAC將顯著改變企業(yè)決策邏輯、創(chuàng)新方式、客戶管理方式和風(fēng)險(xiǎn)模式，拓寬企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造模式與范圍[2,7-8]?；谏鲜鲅芯颗袛?，BDAC被普遍認(rèn)為是未來(lái)管理理論和管理實(shí)踐的重大潛力方向[1]。

大量理論和實(shí)證研究關(guān)注BDAC，如戰(zhàn)略管理[1,8,10]、知識(shí)管理[11-12]、創(chuàng)新管理[13-14]、決策邏輯[3-4]，但相關(guān)研究仍存在些許不足：首先，既有文獻(xiàn)較少對(duì)BDAC的前置因素展開(kāi)探討。盡管有零星文獻(xiàn)嘗試從治理機(jī)制[3]、外部環(huán)境[2,13]和高管團(tuán)隊(duì)[2,15]等角度展開(kāi)理論闡述，但仍缺少相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn)，識(shí)別BDAC的驅(qū)動(dòng)因素這一基本問(wèn)題仍模糊不清，這極大阻礙了企業(yè)有效培育和建設(shè)BDAC。其次，大量研究強(qiáng)調(diào)BDAC給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的積極效應(yīng)，如競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、績(jī)效提高、企業(yè)創(chuàng)新[1-2,4,13]，但相關(guān)實(shí)證結(jié)果卻無(wú)法得到有效收斂[9,16]，眾多企業(yè)反而因BDAC投資而陷入“生存陷阱”。以上研究結(jié)果表明學(xué)界在理解BDAC如何影響企業(yè)績(jī)效以及解釋矛盾結(jié)果方面仍存在較大困惑。最后，既有BDAC文獻(xiàn)在檢驗(yàn)和發(fā)展管理理論方面仍處于起步階段[1]。大部分研究以實(shí)踐問(wèn)題為導(dǎo)向，更多關(guān)注數(shù)字技術(shù)建設(shè)、分析方法優(yōu)化以及運(yùn)算程序開(kāi)發(fā)等方面，而對(duì)BDAC鑲嵌于組織情境以及BDAC與前因變量和結(jié)果變量之間的因果關(guān)系等方面探討較少，也缺乏對(duì)其內(nèi)在機(jī)制的理解。

基于以上研究缺口，本研究關(guān)注以下問(wèn)題：①BDAC的概念是什么以及如何準(zhǔn)確測(cè)量BDAC？②BDAC的前置動(dòng)因是什么？③BDAC會(huì)產(chǎn)生何種結(jié)果效應(yīng)？為此，本研究提出一個(gè)BDAC整合分析框架，旨在強(qiáng)化對(duì)BDAC及其前置動(dòng)因與結(jié)果效應(yīng)之間關(guān)系的理解，以推動(dòng)BDAC在組織管理領(lǐng)域的研究進(jìn)程。本研究的理論貢獻(xiàn)主要有：第一，明晰BDAC的概念內(nèi)涵和測(cè)量工具，為揭示BDAC的內(nèi)在作用機(jī)制奠定理論基礎(chǔ)；第二，系統(tǒng)梳理BDAC的驅(qū)動(dòng)因素、形成機(jī)理以及作用機(jī)制，整合BDAC在商業(yè)管理領(lǐng)域的研究成果；第三，提煉并構(gòu)建BDAC在組織研究中的整合分析框架，強(qiáng)化BDAC的管理研究?jī)r(jià)值，為優(yōu)化現(xiàn)有管理理論和發(fā)展新的理論提供文獻(xiàn)基礎(chǔ)。

1 數(shù)據(jù)采集

為系統(tǒng)把握BDAC在管理領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，本研究對(duì)國(guó)內(nèi)外核心期刊中BDAC相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析，主要采取兩階段法甄別目標(biāo)文獻(xiàn)。第一階段，主要基于以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行文獻(xiàn)搜尋：①檢索期刊，英文文獻(xiàn)選取Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中核心合集SSCI期刊來(lái)源文獻(xiàn)(Social Science Citation Index)，中文文獻(xiàn)選取中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中CSSCI期刊來(lái)源文獻(xiàn)(China Social Science Citation Index)；②關(guān)鍵詞，英文類文獻(xiàn)以Big data analytics capabilities、Big data analytics、BDA、BDAC、Big data capability為主要關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，中文類文獻(xiàn)則以大數(shù)據(jù)分析能力、大數(shù)據(jù)能力為主題詞和關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索；③檢索時(shí)間，文獻(xiàn)檢索時(shí)間為2021年8月。最終檢索到1 291條英文文獻(xiàn)和8條中文文獻(xiàn)。第二階段進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，通過(guò)對(duì)每篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、標(biāo)題、摘要以及正文進(jìn)行精讀，刪除內(nèi)容不相關(guān)和綜述類文獻(xiàn)，最終得到101篇與本研究主題密切相關(guān)的文獻(xiàn)，其中英文文獻(xiàn)95篇，中文文獻(xiàn)6篇(見(jiàn)圖1)?？傮w而言，國(guó)外文獻(xiàn)數(shù)量明顯多于國(guó)內(nèi)。在研究方法上，國(guó)內(nèi)外采取的研究范式大致相同，均以文獻(xiàn)綜述、問(wèn)卷調(diào)研和案例研究為主，但英文文獻(xiàn)中實(shí)證研究占大多數(shù)。在研究?jī)?nèi)容上，國(guó)內(nèi)外研究均較大程度上關(guān)注BDAC帶來(lái)的結(jié)果效應(yīng)，但國(guó)內(nèi)研究明顯滯后于國(guó)外研究。

在確定研究樣本文獻(xiàn)后，遵循扎根理論研究的普遍范式，對(duì)每篇樣本文獻(xiàn)進(jìn)行初級(jí)編碼和聚焦編碼。初級(jí)編碼是指研究者根據(jù)樣本文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容，采用原意詞語(yǔ)或者相近短語(yǔ)進(jìn)行概括；聚焦編碼是指在初級(jí)編碼基礎(chǔ)上進(jìn)一步歸納，分析初級(jí)編碼中所編短語(yǔ)的從屬關(guān)系。為保證研究的信效度，以上編碼過(guò)程由兩名戰(zhàn)略管理專業(yè)博士研究生背對(duì)背進(jìn)行，圍繞BDAC的概念、前因、后果等內(nèi)容進(jìn)行初級(jí)編碼和聚焦編碼。對(duì)于存在爭(zhēng)議的編碼內(nèi)容，研究者及時(shí)咨詢相關(guān)領(lǐng)域權(quán)威專家意見(jiàn)并進(jìn)行討論，以提高編碼的嚴(yán)謹(jǐn)性。

2 BDAC概念與測(cè)量

2.1 BDAC概念內(nèi)涵

隨著商業(yè)環(huán)境不確定性逐漸加劇、創(chuàng)新周期逐漸縮短以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，身處數(shù)字海洋的企業(yè)嘗試通過(guò)BDAC創(chuàng)新原有價(jià)值創(chuàng)造邏輯與范圍，以實(shí)現(xiàn)高績(jī)效[1,7,9]。已有研究主要將BDAC概括為企業(yè)的獨(dú)特資產(chǎn)[1,16]或數(shù)據(jù)洞察力[8,14]，因而B(niǎo)DAC相關(guān)研究主要根植于兩大理論基礎(chǔ)。

圖1 組織領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)分析能力文獻(xiàn)梳理Fig.1 Literature of BDAC in organization field

(1)資源基礎(chǔ)理論(Resource-Based View，RBV)。資源基礎(chǔ)理論指出，企業(yè)由一組獨(dú)特的資源組成，其績(jī)效取決于資源的異質(zhì)性以及如何利用這些資源[17]。因此，資源和能力被普遍認(rèn)為是企業(yè)建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要部分。BDAC強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)有形資源(如財(cái)務(wù)和物質(zhì)資源)、人力資源(知識(shí)和技能)和無(wú)形資源(組織文化)的編排與管理，以形成有用的戰(zhàn)略資產(chǎn)[2,13]，符合RBV提出的VRIN分析框架，即價(jià)值性(Value)、稀有性(Rare)、不可模仿性(Inimitable)和不可替代性(Non-Substitutable)。因此，BDAC被視為企業(yè)保持持續(xù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資源集合[16]。具體而言，相比于其它常規(guī)要素(如資金、土地、勞動(dòng)等)，大數(shù)據(jù)的容量更大、速度更快、多樣性與準(zhǔn)確性更高，因而其價(jià)值性也普遍更高[1-2,14]。BDAC側(cè)重挖掘、精煉和解讀有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息[8]，這種獨(dú)特的資源利用能力往往具備較高的壁壘性[17]。既有研究指出，并非所有企業(yè)都具備BDAC，而只有少數(shù)企業(yè)才具備這種獨(dú)特的資源和能力[1,13]。這也有效解釋了為何同一行業(yè)企業(yè)會(huì)出現(xiàn)顯著差異性績(jī)效，即BDAC具備較為明顯的稀有特性、不可模仿性和不可替代性。

然而，基于RBV的BDAC研究仍存在一些不足。例如，遵循戰(zhàn)略性資源和核心能力不會(huì)發(fā)生變化這一基本假設(shè)前提[17]，BDAC應(yīng)該普遍發(fā)生在大企業(yè)中。但從管理實(shí)踐看，越來(lái)越多處于資源和能力困境的后發(fā)企業(yè)頻頻借助BDAC突破“新進(jìn)入者缺陷”，挑戰(zhàn)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者地位(如拼多多、嗶哩嗶哩)。這反映出作為獨(dú)特資源的BDAC并非不可復(fù)制，反而能夠在特定情境下進(jìn)行開(kāi)發(fā)與配置，也意味著側(cè)重靜態(tài)分析的RBV無(wú)法有效揭示BDAC的形成問(wèn)題。

(2)動(dòng)態(tài)能力理論(Dynamic Capability View，DCV)。與資源基礎(chǔ)理論相比，動(dòng)態(tài)能力理論更加強(qiáng)調(diào)企業(yè)如何在動(dòng)態(tài)環(huán)境中整合、構(gòu)建和配置內(nèi)外部資源與能力，以響應(yīng)環(huán)境變化[18]，更加詳細(xì)地揭示企業(yè)管理和利用數(shù)據(jù)的商業(yè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，彌補(bǔ)了RBV靜態(tài)分析的缺憾。根據(jù)動(dòng)態(tài)能力理論，BDAC既是組織動(dòng)態(tài)能力的促進(jìn)者，如敏捷性[13]，也是動(dòng)態(tài)能力本身，如通過(guò)不斷調(diào)整抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)[10]。因此，BDAC被認(rèn)為是企業(yè)利用數(shù)據(jù)和人才開(kāi)展數(shù)據(jù)捕獲、存儲(chǔ)和分析，進(jìn)而產(chǎn)生超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所必要的洞察力[2,7-8]，側(cè)重反映企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理的柔性能力。Santhanam&Hartono[19]提出，企業(yè)間的數(shù)據(jù)資源可以較為容易復(fù)制(如借助信息系統(tǒng)獲得的消費(fèi)數(shù)據(jù)、零售數(shù)據(jù))，但對(duì)這些數(shù)據(jù)展開(kāi)配置和挖掘的能力并不容易復(fù)制，這種高壁壘性的能力正是企業(yè)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵基礎(chǔ)；Ciampi等[8]研究證實(shí)，BDAC通過(guò)知識(shí)共享促進(jìn)企業(yè)的自我更新意識(shí)和前瞻性決策，進(jìn)而推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新。總體而言，DCV將BDAC視為低階數(shù)據(jù)中心，通過(guò)開(kāi)發(fā)高階數(shù)據(jù)中心為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值[1,8]。

綜上，盡管BDAC研究仍處于初步探索階段，但RBV和DCV為理解BDAC的概念內(nèi)涵奠定了基礎(chǔ)。值得注意的是，聚焦單一理論視角衍生出的BDAC概念可能無(wú)法客觀刻畫(huà)其本質(zhì)內(nèi)涵。越來(lái)越多的研究指出，BDAC并非隸屬于組織單一的資源或者能力，其維度是相互支撐和交織的[1,3]。因此，BDAC需要遵循整合視角進(jìn)行研究。Akter等[1]指出，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)的過(guò)程本身就包含信息、數(shù)據(jù)、人力、知識(shí)、組織架構(gòu)、戰(zhàn)略等多方要素，這些要素有效協(xié)同才能促進(jìn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值流。同時(shí)，BDAC側(cè)重從資源互補(bǔ)性利用和協(xié)同專業(yè)化兩方面促進(jìn)數(shù)據(jù)與資源、組織、戰(zhàn)略等要素協(xié)同，這也解釋了數(shù)據(jù)為何能夠賦能企業(yè)商業(yè)系統(tǒng)從而促進(jìn)績(jī)效提升。Kim等[20]強(qiáng)調(diào)，IT能力并非只包括相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施能力，而是人才、管理和基礎(chǔ)設(shè)施共同關(guān)聯(lián)下的綜合體現(xiàn)。遵循更寬泛的分析框架研究BDAC更有助于理解企業(yè)數(shù)字化運(yùn)行邏輯。因此，整合視角更有助于深刻剖析BDAC的本質(zhì)內(nèi)涵，未來(lái)研究可進(jìn)一步延伸，基于整合視角探討B(tài)DAC的形成過(guò)程和作用效果，以更加深刻地理解大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值[1]。本研究基于整合視角，將BDAC定義為企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)獲取、管理和分析，以幫助企業(yè)開(kāi)展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)活動(dòng)的能力。

2.2 BDAC測(cè)量方法比較

研究視角差異帶來(lái)BDAC內(nèi)涵的多樣性，也延伸出不同測(cè)量方法。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與總結(jié)發(fā)現(xiàn)，已有研究主要采用問(wèn)卷測(cè)量法和二手客觀指標(biāo)法兩種測(cè)量方式，如表1所示。

問(wèn)卷測(cè)量法的優(yōu)勢(shì)在于：第一，問(wèn)卷調(diào)查適用于探索性研究和預(yù)測(cè)理論檢驗(yàn)[21]，這極大地契合了現(xiàn)階段BDAC在組織研究中的現(xiàn)狀；第二，調(diào)查研究能夠確保最低樣本量要求，且可以準(zhǔn)確捕捉一般性規(guī)律，保證結(jié)果的普適性[22]；第三，現(xiàn)有二手?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)(如CSMAR、WIND、CNRDS)中的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)以財(cái)務(wù)信息、高管信息和企業(yè)投融資信息為主，而關(guān)于企業(yè)戰(zhàn)略、能力、導(dǎo)向和價(jià)值主張等信息披露較少，導(dǎo)致用于BDAC指標(biāo)構(gòu)建的原始信息較為缺乏。基于此，既有研究開(kāi)發(fā)了包含單維度和多維度的測(cè)量題項(xiàng)。例如，Akter等[1]采用德?tīng)柗蒲芯糠椒?，基于管理能力、基礎(chǔ)設(shè)施能力、人才能力3個(gè)核心維度以及規(guī)劃、投資、協(xié)調(diào)、控制、連通性、兼容性、模塊化、技術(shù)知識(shí)、技術(shù)管理知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)和關(guān)系知識(shí)11個(gè)細(xì)分維度開(kāi)發(fā)出三階BDAC模型；Mikalef等[13]、Ciampi等[8]從有形資源、無(wú)形資源和人力技能3個(gè)維度構(gòu)建二階BDAC測(cè)量模型；謝康等[5]在Chen等[15]的研究基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出BDAC單因子模型，并通過(guò)5個(gè)問(wèn)項(xiàng)刻畫(huà)BDAC在新產(chǎn)品需求獲取、新產(chǎn)品設(shè)計(jì)和新產(chǎn)品測(cè)試三階段中的強(qiáng)弱程度。然而，問(wèn)卷調(diào)查無(wú)法較好地?cái)[脫被調(diào)研者情緒、認(rèn)知、心理等主觀因素對(duì)BDAC的潛在影響，因而通常存在同源方差問(wèn)題。

鑒于問(wèn)卷測(cè)量方式存在主觀依賴性，既有研究嘗試從數(shù)字技術(shù)角度構(gòu)建相應(yīng)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。一方面，每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)量、固定寬帶平均速率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率等指標(biāo)被廣泛用于研究區(qū)域?qū)用娴臄?shù)字化水平；另一方面，企業(yè)郵箱、企業(yè)網(wǎng)址數(shù)據(jù)、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化研發(fā)(如R&D投入強(qiáng)度、企業(yè)人均專利數(shù))、數(shù)字化投入(如數(shù)字化專項(xiàng)資金占比)、數(shù)字人才(如IT人員占比)等指標(biāo)被嘗試用于反映微觀企業(yè)層面的數(shù)字化成熟度或數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。然而，以上指標(biāo)并不能真實(shí)反映BDAC的核心內(nèi)涵，尤其是BDAC強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用、優(yōu)化、整合和洞察，這既包括與之相關(guān)的硬件技術(shù)設(shè)施，還包括組織架構(gòu)、人員、管理和資源等方面。因此，現(xiàn)有二手客觀指標(biāo)存在較大局限性。

綜上，既有研究采用問(wèn)卷調(diào)查法和二手客觀指標(biāo)法測(cè)量BDAC，拓寬了BDAC的實(shí)證研究，但仍存在些許不足。一方面，采用問(wèn)卷測(cè)量可能存在較大的共同方法偏差，進(jìn)而無(wú)法準(zhǔn)確把握和評(píng)價(jià)企業(yè)真實(shí)的BDAC水平。同時(shí)，絕大多數(shù)BDAC量表立足于國(guó)外情境，將其應(yīng)用到中國(guó)特殊的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中可能會(huì)造成情境適用性問(wèn)題。另一方面，受限于概念內(nèi)涵的多樣性和數(shù)據(jù)來(lái)源，利用二手客觀指標(biāo)法測(cè)量出的BDAC信效度較低。因此，后續(xù)研究可以綜合問(wèn)卷與二手指標(biāo)的方式測(cè)量BDAC。具體而言，采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談以及扎根理論等方法建構(gòu)BDAC的核心內(nèi)核，如Annarelli等[23]指出，企業(yè)數(shù)字化能力可能包括重構(gòu)資源配置能力、數(shù)字集成能力和機(jī)會(huì)洞察力。同時(shí)，借助編碼對(duì)接結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并利用深度學(xué)習(xí)、迭代算法綜合測(cè)算BDAC。這種綜合測(cè)量法不僅有助于解決單一問(wèn)卷調(diào)查法存在的同源方差問(wèn)題，還有助于解決單一二手客觀指標(biāo)法中信效度較低的問(wèn)題。

3 BDAC的前因變量

組織視域下的BDAC研究較為零散，既有研究重點(diǎn)對(duì)BDAC的重要性展開(kāi)論證[1-2,13,24]，而對(duì)BDAC驅(qū)動(dòng)因素的探討相對(duì)匱乏，僅有少數(shù)文獻(xiàn)以理論闡述的方式強(qiáng)調(diào)外部環(huán)境層面和組織層面的重要性[15,25]。實(shí)際上，根據(jù)環(huán)境應(yīng)配理論和戰(zhàn)略管理相關(guān)觀點(diǎn)，企業(yè)的資源和能力很大程度上受到外部環(huán)境(如環(huán)境復(fù)雜性、消費(fèi)者求)和組織環(huán)境(如組織文化、組織結(jié)構(gòu)和組織團(tuán)隊(duì))的雙重影響[2,16]。因此，外部環(huán)境和組織環(huán)境理應(yīng)是企業(yè)考慮的重要變量?；诖?，本研究從外部環(huán)境和組織層面整合BDAC的前置動(dòng)因。

表1 BDAC的概念、維度與測(cè)量方法Tab.1 Concepts, dimensions and measurement of BDAC

3.1 外部環(huán)境層面

現(xiàn)有研究主要探討數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新、制度支持、消費(fèi)者需求以及價(jià)值網(wǎng)絡(luò)治理機(jī)制對(duì)BDAC的影響。Wamba等[10]、陳劍等[9]認(rèn)為，企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和有效利用數(shù)據(jù)的前提在于一系列數(shù)字技術(shù)的普及運(yùn)用(如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵技術(shù)的戰(zhàn)略性投資是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵前提[26]。從資源基礎(chǔ)方面看，各種數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多元化收集和系統(tǒng)化管理，如2025年全球數(shù)據(jù)總和將達(dá)到175ZB[27]，這為后續(xù)數(shù)據(jù)的個(gè)性化運(yùn)用帶來(lái)更大機(jī)遇[5]。從價(jià)值邏輯看，數(shù)字技術(shù)的深化運(yùn)用將顯著改變消費(fèi)方式、行為及商業(yè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。一方面，企業(yè)和消費(fèi)者不再是單一的價(jià)值提供者和價(jià)值獲取者，二者互為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的價(jià)值共創(chuàng)者，頻繁跨界融合有助于企業(yè)對(duì)消費(fèi)者行為的把握。另一方面，企業(yè)借助多元化電子數(shù)據(jù)(如電子檔案、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù))有效挖掘潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)[4,8]，這對(duì)降低企業(yè)管理成本和交易成本具有重要作用[9]，因此企業(yè)將更加重視數(shù)字化建設(shè)和數(shù)據(jù)的分析利用。

技術(shù)創(chuàng)新步伐加快加劇了環(huán)境不確定性和創(chuàng)新合法性問(wèn)題[13]，處于動(dòng)蕩、不可預(yù)測(cè)和不穩(wěn)定性環(huán)境中的企業(yè)會(huì)明顯感知到壓力和危機(jī)感。為此，企業(yè)更加傾向于借助BDAC聚合不同領(lǐng)域的商業(yè)信息、組建戰(zhàn)略聯(lián)盟和分析顧客數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和盈利模式的調(diào)整與優(yōu)化[14]。Mcafee等[28]指出，動(dòng)態(tài)環(huán)境不利于企業(yè)決策質(zhì)量和效率提高，而B(niǎo)DAC能夠通過(guò)資源重組和聚焦客戶需求的方式有效降低這種不確定性，使得BDAC與競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效的關(guān)系更加凸顯；Mikalef等[13]通過(guò)研究BDAC與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，企業(yè)采用BDAC取決于外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)性、異質(zhì)性和敵對(duì)性，處于動(dòng)態(tài)環(huán)境下的企業(yè)更傾向于依托BDAC拓寬創(chuàng)新范圍；Akter等[1]強(qiáng)調(diào)，BDAC的價(jià)值在技術(shù)波動(dòng)大、競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度高、市場(chǎng)活力旺盛的高科技行業(yè)體現(xiàn)的更為明顯，因?yàn)楦呖萍计髽I(yè)面臨的信息不對(duì)稱程度和需求不確定性更高，因而更重視對(duì)BDAC的運(yùn)用。

相對(duì)于成熟的業(yè)務(wù)模式，BDAC通常面臨創(chuàng)新合法性問(wèn)題，因而其運(yùn)用離不開(kāi)強(qiáng)有力的制度支持。Ciampi等[8]、陳劍等[9]在分析中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀時(shí)指出，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用離不開(kāi)國(guó)家層面的制度支持和行業(yè)層面的科技環(huán)境；呂芬等(2021)通過(guò)討論外部環(huán)境與中小企業(yè)數(shù)字技術(shù)采納之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，寬松的政策扶持制度(如政府補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、低息貸款)、完善的法律法規(guī)體系(如數(shù)據(jù)保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法)以及高競(jìng)爭(zhēng)壓力的商業(yè)環(huán)境是誘發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)字化的直接動(dòng)因。

企業(yè)總是處于一定價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)影響著企業(yè)的資源、信息和知識(shí)共享[3]，進(jìn)而體現(xiàn)在市場(chǎng)機(jī)會(huì)識(shí)別和行為上。由于大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出高度的非結(jié)構(gòu)化特性，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)治理機(jī)制是確保企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)決策的基礎(chǔ)[28]。Shamim等[3]指出，基于以契約治理和關(guān)系治理為代表的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)治理機(jī)制，企業(yè)與其他利益相關(guān)者通過(guò)簽訂合同的方式提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)，治理機(jī)制也有助于彼此建立長(zhǎng)期信任，確保有效的知識(shí)共享，這些對(duì)于推動(dòng)企業(yè)利用BDAC具有重要意義。

3.2 組織層面

組織層面因素主要體現(xiàn)在組織文化、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和高管團(tuán)隊(duì)3個(gè)方面。首先，BDAC很大程度上改變了企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造邏輯、組織架構(gòu)、要素配置以及運(yùn)作模式，其被普遍視為游戲規(guī)則的挑戰(zhàn)者或破壞者[10]，因而企業(yè)在培育和建設(shè)BDAC時(shí)需要考慮合法性問(wèn)題[13]。在利用數(shù)據(jù)和發(fā)揮數(shù)據(jù)溢出效應(yīng)的過(guò)程中，能否建立從分析中產(chǎn)生洞察和創(chuàng)新想法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化是決定組織整體成功與否的關(guān)鍵因素。Mcafee等[28]指出，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的決策文化很大程度上推動(dòng)管理者從主觀決策轉(zhuǎn)向數(shù)字決策進(jìn)程，有助于其全面理解市場(chǎng)機(jī)會(huì)、產(chǎn)品定位、消費(fèi)者需求和細(xì)分市場(chǎng)。其次，從資源配置看，數(shù)據(jù)的分析、開(kāi)發(fā)和運(yùn)用立足于一系列有形資源，如資金、數(shù)據(jù)、人才、技術(shù)[13]。Gupta&George[16]強(qiáng)調(diào)，企業(yè)之所以無(wú)法從數(shù)據(jù)中獲得回報(bào)，原因在于缺乏先進(jìn)的分析技術(shù)、專業(yè)人才以及配套基礎(chǔ)設(shè)備。豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和容量是保證企業(yè)實(shí)施數(shù)字化的基礎(chǔ)，成熟的數(shù)字技術(shù)能為企業(yè)成功獲取和分析數(shù)據(jù)提供保障。一方面，數(shù)字技術(shù)能規(guī)范數(shù)據(jù)導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)(二進(jìn)制數(shù)據(jù))和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)嵌入功能，使得數(shù)字技術(shù)的杠桿效應(yīng)得以實(shí)現(xiàn)[29]。另一方面，數(shù)字技術(shù)有助于加快各參與主體間的信息共享，降低信息不對(duì)稱程度[4,11]。Gupta & George[16]提出，以Hadop(一種基于Java語(yǔ)言的軟件框架)為代表的新技術(shù)允許數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和并行處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。最后，根據(jù)委托代理理論和高階梯隊(duì)理論，高管團(tuán)隊(duì)的支持和信任是推動(dòng)企業(yè)采用BDAC的重要?jiǎng)右騕2]。作為企業(yè)的實(shí)際管理者，高管團(tuán)隊(duì)通過(guò)規(guī)章制度和組織流程將其決策正規(guī)化、日?；约翱梢暬?，因此其決策對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略方向和發(fā)展重點(diǎn)具有舉足輕重的作用[13]。Chen等[15]研究指出，建立數(shù)據(jù)流程和治理結(jié)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)更有助于企業(yè)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)制定組織戰(zhàn)略路線，推動(dòng)其對(duì)BDAC的重視；Hodgkinson&Healey[30]指出，管理者的偏執(zhí)情緒、認(rèn)知反應(yīng)和反思系統(tǒng)會(huì)阻礙企業(yè)對(duì)BDAC的應(yīng)用；Wamba等[10]認(rèn)為，高層管理者的承諾對(duì)BDAC在組織中的應(yīng)用具有重要作用，需要進(jìn)一步強(qiáng)化二者之間關(guān)系的研究。

綜上，現(xiàn)有研究對(duì)BDAC前置因素的探索較為匱乏，尤其是環(huán)境和組織層面如何影響B(tài)DAC這一關(guān)鍵機(jī)制仍未厘清。因此，未來(lái)研究應(yīng)深挖更多重要前置動(dòng)因及其作用機(jī)制，以填補(bǔ)這一領(lǐng)域的研究空白。對(duì)于環(huán)境層面因素，未來(lái)研究可重點(diǎn)關(guān)注不同制度壓力、環(huán)境不確定性、競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度、技術(shù)變革以及行業(yè)內(nèi)其它企業(yè)技術(shù)采納對(duì)焦點(diǎn)企業(yè)BDAC的影響。對(duì)于組織層面因素，是否采用BDAC可能取決于高管團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力水平、管理者—員工沖突水平、注意力配置、合法性訴求等[2,8]，未來(lái)研究需要深化對(duì)這一問(wèn)題的探索，并借助實(shí)證研究予以檢驗(yàn)。此外，BDAC的驅(qū)動(dòng)機(jī)制可能來(lái)自于“環(huán)境—高管—BDAC”的跨層次影響機(jī)制，因此未來(lái)研究也需要挖掘這一重要驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

4 BDAC的作用機(jī)制

在組織研究中，既有文獻(xiàn)結(jié)合RBV、DCV和社會(huì)整合理論重點(diǎn)剖析了BDAC的結(jié)果效應(yīng)機(jī)制，但其研究主題呈現(xiàn)出高度分散化?？偨Y(jié)來(lái)看，BDAC的效果研究主要從兩個(gè)方面展開(kāi)：一是探究BDAC與績(jī)效結(jié)果的關(guān)系，如競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、企業(yè)成長(zhǎng)[3-4,10,31]；二是探究BDAC如何影響企業(yè)的行為應(yīng)對(duì)，如機(jī)會(huì)識(shí)別、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、組織學(xué)習(xí)以及商業(yè)模式創(chuàng)新[6,8,32]。本研究從績(jī)效結(jié)果和行為應(yīng)對(duì)兩方面整合BDAC的作用機(jī)制。

4.1 行為應(yīng)對(duì)層面

對(duì)于BDAC驅(qū)動(dòng)企業(yè)的行為應(yīng)對(duì)，學(xué)術(shù)界已形成3點(diǎn)理論共識(shí)[5]：第一，基于RBV視角認(rèn)為，BDAC構(gòu)成企業(yè)應(yīng)對(duì)環(huán)境沖擊和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)所需的獨(dú)特資源[13]，通過(guò)直接誘發(fā)企業(yè)高階動(dòng)態(tài)能力提升自身主體能力[1,9]。Ciampi等[8]、Mikalef等[13]認(rèn)為，BDAC是一種低階動(dòng)態(tài)能力，能夠通過(guò)提高企業(yè)高階動(dòng)態(tài)能力(如營(yíng)銷能、技術(shù)能力)增強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)的感知。第二，基于DCV視角認(rèn)為，BDAC能夠加速內(nèi)外部資源重組和知識(shí)流動(dòng)[12]，具有促進(jìn)組織學(xué)習(xí)的作用[11]。第三，基于整合視角認(rèn)為，BDAC會(huì)打破原有組織流程、業(yè)務(wù)模式和組織剛性[33]，通過(guò)數(shù)據(jù)與關(guān)鍵結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、信息、知識(shí)等要素進(jìn)行適應(yīng)、調(diào)整和更新，提升組織柔性。因此，BDAC顯著影響企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向、機(jī)會(huì)識(shí)別和企業(yè)創(chuàng)新等方面。

首先，BDAC使企業(yè)更加關(guān)注顧客導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向[34]。由于消費(fèi)者需求和購(gòu)買(mǎi)行為具有模糊性與隨機(jī)性，傳統(tǒng)企業(yè)(未實(shí)施數(shù)字化的企業(yè))通常無(wú)法借助有效手段抓取這種不確定性。BDAC通過(guò)利用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)拓寬企業(yè)獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)的渠道，并借助模型算法和迭代學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者偏好的高水平洞察[35-36]，如Target公司使用BDAC跟蹤和預(yù)測(cè)顧客購(gòu)買(mǎi)行為和未來(lái)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品(服務(wù))與消費(fèi)者真實(shí)需要的動(dòng)態(tài)匹配[36]，企業(yè)改變和創(chuàng)新價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程與價(jià)值獲取機(jī)制，如亞馬遜借助BDAC向客戶提供個(gè)性化購(gòu)買(mǎi)建議[35]。在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向方面，多渠道、實(shí)時(shí)、多維度數(shù)據(jù)搜集和分析系統(tǒng)可為決策支持系統(tǒng)提供基礎(chǔ)前提[8]，處于數(shù)字化情境中的企業(yè)更傾向于挖掘潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)、鼓勵(lì)員工獨(dú)立決策、承擔(dān)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)[37]，這將增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略傾向。

其次，BDAC為機(jī)會(huì)識(shí)別提供數(shù)據(jù)保障。借助BDAC對(duì)不同類型數(shù)據(jù)(如文本、圖像、評(píng)論)進(jìn)行管理和分析，能夠增加企業(yè)獲取新價(jià)值主張和市場(chǎng)機(jī)會(huì)的可能[7]，如社交媒體上的實(shí)時(shí)文本和情緒分析能夠幫助企業(yè)捕獲消費(fèi)者對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的態(tài)度和情緒反應(yīng)。同時(shí)，BDAC不僅能拓展現(xiàn)有知識(shí)搜索空間與能力[31]，還能推動(dòng)企業(yè)對(duì)原始數(shù)據(jù)開(kāi)展必要性爭(zhēng)論。不同類型的數(shù)據(jù)源幫助企業(yè)快速學(xué)習(xí)和準(zhǔn)確獲取顧客需求，提高機(jī)會(huì)識(shí)別的有效性。此外，鑲嵌于BDAC中的機(jī)會(huì)識(shí)別被視為推斷、歸納、迭代和更新的過(guò)程[38]，BDAC催生的學(xué)習(xí)機(jī)制能促進(jìn)外部知識(shí)內(nèi)化[5]，這些都將推動(dòng)產(chǎn)品供給優(yōu)化和商業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)貨幣化。

最后，BDAC顛覆行業(yè)已有商業(yè)邏輯，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新具有重要意義。在商業(yè)模式創(chuàng)新方面，具備模塊化技術(shù)支持的BDAC能夠較為輕松地嵌入到產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈以及盈利模式中[8]，如Zara的商業(yè)模式體現(xiàn)為數(shù)據(jù)與快時(shí)尚的結(jié)合。同時(shí)，模塊化能降低信息處理負(fù)荷，避免模塊化基礎(chǔ)架構(gòu)組件之間的相互依賴，驅(qū)使企業(yè)聚焦構(gòu)建以效率為中心的商業(yè)模式[14]。在企業(yè)創(chuàng)新方面，借助BDAC建立的戰(zhàn)略選擇與績(jī)效因果關(guān)系模型能夠清晰刻畫(huà)企業(yè)間的差距及其來(lái)源，企業(yè)通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)、優(yōu)化流程和客戶管理、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)以及技術(shù)創(chuàng)新等方式開(kāi)展?jié)u進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新[13]。

總體而言，現(xiàn)有研究從戰(zhàn)略導(dǎo)向、機(jī)會(huì)識(shí)別和企業(yè)創(chuàng)新等角度初步探討了BDAC對(duì)企業(yè)行為應(yīng)對(duì)的影響，但相關(guān)研究缺乏對(duì)可能存在的其它內(nèi)在機(jī)制的探討。一方面，BDAC帶來(lái)的管理者認(rèn)知決策變化可能改變企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和組織架構(gòu)[39-40]，如BDAC可能促進(jìn)組織的敏捷性、韌性以及開(kāi)放式創(chuàng)新；另一方面，BDAC的創(chuàng)新性和顛覆性也可能改變企業(yè)原有資源整合策略[13]。基于此，后續(xù)研究應(yīng)該從更加多元的角度解剖“BDAC—行為應(yīng)對(duì)”的作用“黑箱”，如資源整合、雙元能力、戰(zhàn)略特性、組織韌性和開(kāi)放式創(chuàng)新等。

4.2 績(jī)效結(jié)果層面

盡管關(guān)于BDAC驅(qū)動(dòng)企業(yè)行為應(yīng)對(duì)的研究呈現(xiàn)高度分散化，但既有研究重點(diǎn)探討了BDAC對(duì)績(jī)效的影響[1,3-4,24]。一方面，既有研究認(rèn)為，BDAC之所以給企業(yè)帶來(lái)高績(jī)效，是因?yàn)槠淠芴峁┒嘣臄?shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)輸入方式、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，這些過(guò)程通常很難被其它競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿，因而有助于企業(yè)建立獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[41]。同時(shí)，從信息不對(duì)稱方面看，BDAC能提升供需雙邊信息流動(dòng)的透明度和靈活性，這不僅驅(qū)使企業(yè)通過(guò)提升內(nèi)外部資源利用效率降低成本，而且還促進(jìn)自身動(dòng)態(tài)能力、技術(shù)能力、營(yíng)銷能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力的構(gòu)建[13]。此外，BDAC有助于提升市場(chǎng)資本和運(yùn)營(yíng)調(diào)整的敏捷性，這為企業(yè)應(yīng)對(duì)環(huán)境復(fù)雜性提供了柔性架構(gòu)。因此，BDAC有助于組織績(jī)效提升。另一方面，在更為具體的創(chuàng)新層面，既有研究指出，由于BDAC能提供高速穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸和處理系統(tǒng)，推動(dòng)企業(yè)從數(shù)據(jù)角度挖掘消費(fèi)者偏好和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，這有利于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展和創(chuàng)新績(jī)效的獲取[42]。例如，F(xiàn)an&Biefet[43]指出，數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)處理速度是支撐產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有關(guān)鍵作用。

此外，也有研究認(rèn)為BDAC的運(yùn)用并不能提高運(yùn)營(yíng)效率和效益，反而導(dǎo)致“IT生產(chǎn)悖論”[16]，許多熱衷于IS投資的企業(yè)并未獲得預(yù)期的價(jià)值回報(bào)。龐大的數(shù)據(jù)量不僅要求企業(yè)設(shè)立專業(yè)部門(mén)進(jìn)行管理，而且管理者也會(huì)陷入“數(shù)據(jù)困境”。因此，BDAC會(huì)導(dǎo)致組織流程和結(jié)構(gòu)混亂[5]，帶來(lái)較高的管理成本[7]。Mikalef等[13]研究指出，盡管投資者對(duì)于BDAC的熱情很高，但組織在實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為主的績(jī)效提升方面仍面臨較大壓力，企業(yè)亟需對(duì)此展開(kāi)更深入的分析。

綜上，現(xiàn)有研究就BDAC對(duì)組織績(jī)效的影響展開(kāi)了大量探討，但仍存在些許不足。首先，BDAC與績(jī)效之間可能存在其它內(nèi)在解釋機(jī)制[10]，如組織雙元性、知識(shí)吸收能力、價(jià)值共創(chuàng)等。因此，后續(xù)研究仍需進(jìn)一步挖掘這一關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。其次，BDAC帶來(lái)的組織敏捷性可能會(huì)阻礙高績(jī)效的實(shí)現(xiàn)。也就是說(shuō)，未來(lái)研究應(yīng)該關(guān)注BDAC的雙刃劍效應(yīng)，深入探討其內(nèi)在機(jī)制，以規(guī)避BDAC的負(fù)面影響。最后，既有研究缺乏對(duì)可能存在的邊界條件展開(kāi)更為細(xì)致的討論，明確BDAC的作用情境更有助于發(fā)揮BDAC的積極效應(yīng)和規(guī)避其負(fù)面效應(yīng)。未來(lái)研究還應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注內(nèi)外環(huán)境、文化氛圍、管理團(tuán)隊(duì)支持等情境因素對(duì)“BDAC—績(jī)效”關(guān)系的權(quán)變作用。

5 研究結(jié)論、貢獻(xiàn)與未來(lái)展望

5.1 研究結(jié)論

本研究圍繞BDAC的概念內(nèi)涵、測(cè)量方法、前置動(dòng)因和作用機(jī)制進(jìn)行歸納總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建BDAC整合分析模型，如圖2所示。

圖2 BDAC理論分析模型Fig. 2 Theoretical model of BDAC

首先，現(xiàn)有研究重點(diǎn)借鑒RBV和DCV兩類理論基礎(chǔ)對(duì)BDAC展開(kāi)研究，將BDAC視為維持企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)集合[5,16]，抑或是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)捕獲、儲(chǔ)存及分析所展現(xiàn)出的洞察力[2,7]。但單一研究視角可能無(wú)法客觀刻畫(huà)BDAC的本質(zhì)內(nèi)涵，導(dǎo)致BDAC的定義與關(guān)鍵維度存在多樣性和模糊性。因此，越來(lái)越多學(xué)者呼吁從整合視角研究BDAC，并將其視為資源與能力的綜合體現(xiàn)[1]。同時(shí)，既有研究嘗試運(yùn)用問(wèn)卷測(cè)量和二手指標(biāo)兩種方法客觀測(cè)量BDAC，但均無(wú)法有效捕捉BDAC的核心內(nèi)涵，導(dǎo)致研究結(jié)論存在很大局限性。

其次，既有研究從環(huán)境層面和組織層面探討B(tài)DAC的前置因素。環(huán)境層面的研究側(cè)重從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新、消費(fèi)者需求、制度環(huán)境以及價(jià)值網(wǎng)絡(luò)等角度探討對(duì)BDAC的影響，包括BDAC的形成、企業(yè)采用BDAC的意愿和熟練程度以及不同情境下BDAC對(duì)組織績(jī)效的影響[2,8,13]。組織層面的研究則重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)組織文化、高管支持以及IT基礎(chǔ)等因素對(duì)BDAC的影響[10,13]，但均側(cè)重于理論分析，涉及的實(shí)證研究較少，研究結(jié)論缺乏定量數(shù)據(jù)支持。

最后，BDAC的結(jié)果效應(yīng)主要體現(xiàn)在企業(yè)行為應(yīng)對(duì)和績(jī)效結(jié)果兩個(gè)方面。其中，BDAC通過(guò)觸發(fā)知識(shí)獲取、分析和分享，關(guān)鍵結(jié)構(gòu)調(diào)整，商業(yè)模式創(chuàng)新，資源配置優(yōu)化和機(jī)會(huì)識(shí)別等行為[9,14]，降低消費(fèi)者需求與組織之間的信息不對(duì)稱[4,11]，企業(yè)借助這種新優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)。值得注意的是，學(xué)者也指出由BDAC引發(fā)的組織變革可能會(huì)打亂現(xiàn)有流程和結(jié)構(gòu)[5]，冗余的數(shù)據(jù)管理也會(huì)增加企業(yè)管理成本，最終導(dǎo)致企業(yè)陷入“IT生產(chǎn)困境”。

5.2 理論貢獻(xiàn)與啟示

首先，本研究歸納并總結(jié)了組織研究中BDAC的3種理論基礎(chǔ)，并深入探討不同理論視角下BDAC呈現(xiàn)出的專有特征和固有屬性，有助于全面理解和認(rèn)識(shí)BDAC，為BDAC的關(guān)鍵維度識(shí)別和定量測(cè)量工具開(kāi)發(fā)提供文獻(xiàn)證據(jù)。鑒于以往研究多從RBV和DCV視角探討B(tài)DAC造成的研究局限，本研究呼吁從整合角度拓寬對(duì)BDAC的研究[1]，有助于延伸BDAC研究的理論視角。

其次，BDAC整合分析模型為探究BDAC對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的影響提供了新的框架和結(jié)構(gòu)，整合并豐富了現(xiàn)階段BDAC在管理領(lǐng)域的研究。盡管學(xué)者已經(jīng)從資源、能力、結(jié)構(gòu)和知識(shí)等角度探討了BDAC影響組織的內(nèi)在機(jī)理，但相關(guān)研究成果呈現(xiàn)出碎片化[2]。一方面，作用機(jī)制的解釋大多基于RBV和DCV兩大視角展開(kāi)，忽視了可能存在的其它重要路徑，如高管承諾、團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力水平、管理沖突等。另一方面，BDAC的積極效應(yīng)并非總是存在，也可能因?yàn)榱鞒套兏锸菇M織陷入“數(shù)據(jù)困境”。BDAC整合分析模型遵循“前置動(dòng)因—BDAC—行為應(yīng)對(duì)—績(jī)效結(jié)果”的研究邏輯，呈現(xiàn)出企業(yè)借助BDAC實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的全過(guò)程，為客觀理解BDAC提供了一個(gè)有力工具和框架。

最后，BDAC的整合歸納研究有助于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。盡管數(shù)字化已普遍被管理者視為企業(yè)發(fā)展的重要方向，大量人力、物力和財(cái)力被用于發(fā)展數(shù)字化業(yè)務(wù)和平臺(tái)，但多數(shù)企業(yè)仍無(wú)法有效發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在益處[31]。從價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程看，數(shù)據(jù)至少要經(jīng)歷搜索、存儲(chǔ)、整合分析過(guò)程，通過(guò)與知識(shí)、勞動(dòng)、技術(shù)、管理、組織結(jié)構(gòu)等相結(jié)合，才能發(fā)揮其價(jià)值。這意味著企業(yè)不僅要重視數(shù)字化硬件基礎(chǔ)的投入(如IT基礎(chǔ)、技術(shù)、設(shè)備、運(yùn)算邏輯及算法)，而且要關(guān)注相應(yīng)配套軟件(如創(chuàng)造性人才、數(shù)據(jù)分析流程、柔性氛圍、彈性制度)，這樣才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值效應(yīng)。

5.3 未來(lái)展望

通過(guò)對(duì)BDAC相關(guān)文獻(xiàn)的系統(tǒng)總結(jié)和歸納，本研究提出未來(lái)研究的4點(diǎn)方向。

第一，結(jié)合整合視角挖掘BDAC差異化作用機(jī)制的“黑箱”。盡管BDAC逐漸被視為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源或能力，但BDAC帶來(lái)的結(jié)果效應(yīng)仍存在顯著差異。例如，BDAC通過(guò)提升雙邊信息透明度與運(yùn)營(yíng)敏捷性、降低成本等為企業(yè)帶來(lái)高績(jī)效，但也會(huì)帶來(lái)“數(shù)據(jù)困境”，阻礙企業(yè)成長(zhǎng)[16]。越來(lái)越多研究指出大數(shù)據(jù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)機(jī)制并不僅僅依賴單一數(shù)據(jù)資源，而是眾多要素協(xié)同參與的結(jié)果[1,20]。整合視角側(cè)重從資源與能力雙重屬性闡述BDAC的核心內(nèi)核，對(duì)解釋BDAC的差異化作用機(jī)制具有重要理論意義。從整合視角研究BDAC發(fā)揮積極效應(yīng)和消極效應(yīng)的內(nèi)在作用過(guò)程，有助于加深對(duì)數(shù)字化的理解。

第二，從資源、能力和社會(huì)整合3種視角豐富BDAC的概念內(nèi)涵和測(cè)量工具。盡管現(xiàn)有研究已對(duì)BDAC進(jìn)行闡述和建構(gòu)，但基于IS領(lǐng)域延伸出的概念仍無(wú)法客觀體現(xiàn)其真實(shí)內(nèi)核，進(jìn)而導(dǎo)致不同視角下的BDAC存在較大差異。同時(shí)，現(xiàn)有測(cè)量工具也無(wú)法真實(shí)衡量BDAC，這也限制了相關(guān)實(shí)證研究的開(kāi)展。未來(lái)研究應(yīng)該基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特性和管理復(fù)雜性，提出更加整合的概念和關(guān)鍵維度，以客觀呈現(xiàn)BDAC的真實(shí)內(nèi)涵。進(jìn)一步，借助扎根理論、案例研究以及訪談等方法開(kāi)發(fā)適合BDAC的量表和客觀指標(biāo)體系，拓展相應(yīng)實(shí)證研究。

第三，強(qiáng)化從組織層面拓展BDAC的形成機(jī)制。相較于BDAC的結(jié)果效應(yīng)，如何配置資源從而搭建適合自身發(fā)展的數(shù)字化平臺(tái)和分析系統(tǒng)對(duì)企業(yè)而言更為重要。盡管現(xiàn)有研究闡述了環(huán)境和組織相關(guān)因素影響B(tài)DAC構(gòu)建的過(guò)程，但相關(guān)研究仍局限在簡(jiǎn)單的定性描述層面，對(duì)BDAC的內(nèi)部形成機(jī)制仍未展開(kāi)深入挖掘，尤其忽略了組織支持與高管團(tuán)隊(duì)在BDAC構(gòu)建過(guò)程中的重要作用。基于此，未來(lái)研究可借助案例研究解讀企業(yè)“為什么”“如何”以及“怎樣”形成BDAC，加深對(duì)其動(dòng)態(tài)形成機(jī)制的理解。同時(shí)，利用SEM、PLS等實(shí)證方法找尋和驗(yàn)證關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，以拓展該領(lǐng)域研究。

第四，關(guān)注BDAC發(fā)生的邊界條件。BDAC離不開(kāi)政策支持、制度保障、高管承諾、特定行業(yè)以及文化屬性，管理實(shí)踐也證實(shí)數(shù)字化的使用普遍存在于高度競(jìng)爭(zhēng)、政策扶持以及大量創(chuàng)新的高科技行業(yè)中。因此，未來(lái)研究要更加注重從外部環(huán)境和內(nèi)部組織情境尋找影響B(tài)DAC形成的關(guān)鍵調(diào)節(jié)變量。此外，中國(guó)的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)特征為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了天然土壤，立足于獨(dú)特制度文化、政策環(huán)境、“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略以及高質(zhì)量發(fā)展導(dǎo)向的中國(guó)企業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)出與西方國(guó)家明顯不同的情境依賴性。因此，以情境特征為研究起點(diǎn)，挖掘中國(guó)情境下的BDAC議題，有助于豐富和發(fā)展中國(guó)管理理論，更加精準(zhǔn)地指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)與轉(zhuǎn)型。