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      吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持效率研究

      2023-01-30 12:37:26劉小新崔育菡
      吉林金融研究 2022年11期
      關(guān)鍵詞:支農(nóng)三農(nóng)吉林省

      劉小新 崔育菡

      (中國人民銀行通化市中心支行,吉林通化 134001)

      一、吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持現(xiàn)狀

      本文選取涉農(nóng)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展等情況來描述目前吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持現(xiàn)狀。

      (一)涉農(nóng)貸款規(guī)?,F(xiàn)狀分析

      本節(jié)選取2012年至2021年涉農(nóng)貸款余額、增長率等指標(biāo)反映吉林省整體金融支持鄉(xiāng)村振興的深度和力度。吉林省各項(xiàng)貸款從2012年的9270.5億元到2021年24609.8億元,增長了2.7倍,涉農(nóng)貸款從2012年的2660.32億元增長到2021年的5521.9億元,增長了2.07倍,增長幅度高于各項(xiàng)貸款增長。可見吉林省金融在發(fā)展鄉(xiāng)村振興方面支持力度較大。

      (二)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀分析

      2020年,吉林省財(cái)政廳結(jié)合吉林省的實(shí)際情況,制定了《關(guān)于加快吉林省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施方案》,其目的在于通過擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面、加強(qiáng)財(cái)政貼息管理等方式打造具有鮮明特色吉林農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式。吉林省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入從2012年的8.83億元增長到2021年的37.12億元,增長近4倍,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付支出由2012年的5.02億元增長到2021年的10.76億元??梢娂质∞r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展迅速,體現(xiàn)吉林省保險(xiǎn)公司對農(nóng)村居民提供的產(chǎn)品和服務(wù)在不斷優(yōu)化。

      二、吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持效率分析—基于DEA模型

      本文運(yùn)用DEA模型分析吉林省各地市鄉(xiāng)村振興金融支持效率,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)提供決策參考。

      (一)指標(biāo)選取及意義

      本文結(jié)合既有研究資料以及數(shù)據(jù)可得性,以生產(chǎn)法為指標(biāo)基本選擇方法,以反映各地區(qū)金融規(guī)模為原則,選取指標(biāo)變量如下:

      表1 金融支農(nóng)效率DEA模型投入產(chǎn)出指標(biāo)

      樣本數(shù)據(jù)選取方面,本文選取吉林省下轄9個(gè)地市2012年至2021年十年間金融機(jī)構(gòu)相關(guān)支農(nóng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012—2021)、吉林省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2012—2021)、《各地市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012—2021)、EPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫等。本文運(yùn)用MaxDEA7.0軟件對投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析得出吉林省9個(gè)地市2012年至2021年金融支持鄉(xiāng)村振興效率值。

      (二)金融支持效率靜態(tài)分析—基于DEABCC模型原理

      1.BBC模型原理

      DEA—BBC模型是假定規(guī)模報(bào)酬可變的前提下,度量鄉(xiāng)村振興金融支持效率的一種方法。其表達(dá)式

      2.測算結(jié)果及分析

      (1)綜合效率分析。本文運(yùn)用綜合效率測算值來衡量金融資源配置對鄉(xiāng)村振興發(fā)展是否處于最佳匹配,如下表所示:

      本節(jié)將數(shù)據(jù)分為2012—2016、2017—2021兩個(gè)時(shí)間段分別進(jìn)行具體分析。由表2可知,2012年至2016年吉林省金融支持鄉(xiāng)村振興的綜合效率平均值為0.83。具體來看,遼源市、松原市5年間綜合效率均達(dá)到最優(yōu)點(diǎn),說明金融資源配置合理。長春市有4年的綜合效率達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),四平市有3年的綜合效率達(dá)到最有狀態(tài),可見金融支農(nóng)水平較高。從各地市5年的綜合效率的均值來看,最大值為0.84,最小值為0.82,可見這5年各地市金融支農(nóng)效率相當(dāng)。2017年至2021年,吉林省金融支持鄉(xiāng)村振興的綜合效率平均值為0.76,5年綜合效率均為1的增至3個(gè)地市,分別為長春、遼源和松原,其中遼源和松原2012年至2021年綜合效率均為1,表明其將更多的金融資源傾向三農(nóng)的同時(shí)集中更多的力量發(fā)展鄉(xiāng)村振興。延邊州、通化市、白山市和白城市綜合效率值均低于平均值,反映出金融服務(wù)三農(nóng)的力度不足。

      表2 吉林省9個(gè)地市2012—2021鄉(xiāng)村振興金融支持綜合效率值

      (2)純技術(shù)效率分析。本文運(yùn)用純技術(shù)效率用來衡量農(nóng)村金融內(nèi)在因素與金融主體的管理水平。

      如表3所示,全省純技術(shù)效率貢獻(xiàn)率較高,各地市的純技術(shù)效率在0.56—1.00之間,其中長春市、吉林市、遼源市、松原市、四平市連續(xù)5年技術(shù)效率值為1,長春市、遼源市、松原市連續(xù)10年技術(shù)效率值為1,均處于有效狀態(tài),表明這些地市對金融投入規(guī)模和結(jié)構(gòu)的管理能力不斷提高。10年間,白城市、延邊州技術(shù)效率較底,說明這些地市在金融支持鄉(xiāng)村振興建設(shè)的信貸投入、人員配備等方面還有較大的改進(jìn)空間。

      表3 吉林省9個(gè)地市2012—2021鄉(xiāng)村振興金融支持純技術(shù)效率值

      (3)規(guī)模效率分析。規(guī)模效率代表吉林省金融機(jī)構(gòu)資源投入是否處于最有狀態(tài)。

      根據(jù)表6所示,規(guī)模效率在2012年至2021年均為1的有松原市和遼源市,整體來看,吉林省各地市的規(guī)模效率在0.71至1.00之間,規(guī)模效率較高,表明吉林省金融機(jī)構(gòu)資源投入側(cè)重于對三農(nóng)發(fā)展。但其中延邊州和通化市規(guī)模效率值相對較低,說明這些地市投入的結(jié)構(gòu)分配不夠合理,存在投入過量資源浪費(fèi)的問題,建議延邊州、通化市金融機(jī)構(gòu)可減少支農(nóng)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)等措施提升金融支持效率。

      表4 吉林省9個(gè)地市2012—2021鄉(xiāng)村振興金融支持規(guī)模效率值

      三、政策建議

      通過以上實(shí)證分析可以看出,吉林省整體鄉(xiāng)村振興金融支持效率未達(dá)到總體有效,轄內(nèi)9個(gè)地市金融支農(nóng)效率不平衡,部分地區(qū)金融資源未體現(xiàn)對“三農(nóng)”有效的支撐作用。本文根據(jù)研究結(jié)果,在政策引導(dǎo)、創(chuàng)新服務(wù)、資金配置等方面提出如下建議:

      (一)構(gòu)建差異化金融支持鄉(xiāng)村振興體系

      金融資源配置效率是影響吉林省鄉(xiāng)村振興金融支持效率的重要因素之一,應(yīng)根據(jù)不同類型的金融機(jī)構(gòu),結(jié)合其自身抗風(fēng)險(xiǎn)能力等因素綜合建立差異化金融支持鄉(xiāng)村振興體系,其中農(nóng)商行、農(nóng)信社、村鎮(zhèn)銀行等中小型金融機(jī)構(gòu)應(yīng)繼續(xù)立足服務(wù)“三農(nóng)”“小微”定位,下沉服務(wù)中心,延伸農(nóng)村鄉(xiāng)、鎮(zhèn)觸角,通過不斷創(chuàng)新金融支農(nóng)產(chǎn)品、升級金融支農(nóng)服務(wù),科技賦能金融支農(nóng)效率等方式,將信貸資源投放重點(diǎn)向農(nóng)戶、農(nóng)企傾斜,基于中小型金融機(jī)構(gòu)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差,存款來源單一等劣勢,建議人民銀行可以通過投放支農(nóng)再貸款、降低存款、拓寬再貼現(xiàn)等方式助力激活金融機(jī)構(gòu)可用資金,降低機(jī)構(gòu)資金成本,幫助農(nóng)戶、農(nóng)企拓寬融資渠道,打通鄉(xiāng)村振興金融服務(wù)的“最后一公里”。對于大型國有銀行,基于其抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng),可以將信貸資源著重傾向于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施等資金需求大、期限較長的項(xiàng)目,通過建立差異化金融支持鄉(xiāng)村振興體系,實(shí)現(xiàn)金融資源有效分配,彼此填補(bǔ)不同類型金融機(jī)構(gòu)資金鏈條缺陷,實(shí)現(xiàn)金融支農(nóng)功能互補(bǔ)、互相協(xié)作,整體增加農(nóng)村金融服務(wù)能力水平。

      (二)創(chuàng)新金融支持鄉(xiāng)村振興特色產(chǎn)品及服務(wù)方式

      創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)方式是增加金融機(jī)構(gòu)信貸資源向“三農(nóng)”領(lǐng)域傾斜的重要方式,基于吉林省是農(nóng)業(yè)大省,應(yīng)鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)方式,提高機(jī)構(gòu)閑置資金的使用效率,針對機(jī)構(gòu)放貸款時(shí)農(nóng)戶、農(nóng)企缺少抵押物問題,可以創(chuàng)新運(yùn)用農(nóng)戶集體聯(lián)保等方式,提升農(nóng)戶信用融資能力,針對部分機(jī)構(gòu)存在創(chuàng)新產(chǎn)品審批時(shí)間較長,造成產(chǎn)品對接發(fā)放與審批時(shí)間不匹配情況發(fā)生,針對這種情況,建議監(jiān)管部門縮短創(chuàng)新產(chǎn)品審批時(shí)間,對于金融機(jī)構(gòu)針對“三農(nóng)”開發(fā)的金融產(chǎn)品,應(yīng)基于相應(yīng)激勵(lì)政策,增加金融機(jī)構(gòu)開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品的積極性和主動性。

      (三)建立金融支持鄉(xiāng)村振興信息互通平臺

      信息不對稱也是造成金融資源浪費(fèi)的原因之一,針對信息不對稱問題,建議政府部門應(yīng)建立“三農(nóng)”金融信息服務(wù)平臺,整合鄉(xiāng)村融資需求,在農(nóng)戶、農(nóng)企等有小額信貸需求時(shí),金融機(jī)構(gòu)可以在平臺上及時(shí)掌握信貸需求,實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶、農(nóng)企信息交互平臺,在平臺上實(shí)現(xiàn)快速放款。對于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等大額資金需求是,金融機(jī)構(gòu)參與者可以通過平臺制定同一投資方案,協(xié)調(diào)各方利益,實(shí)現(xiàn)信貸資金效用最大化,整體提高信貸資金配置的使用效率,對農(nóng)村優(yōu)質(zhì)企業(yè)提供更多的金融資源的支持,為吉林省振興建設(shè)提供長期的金融支持。

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