丁延青 任全民 杜雨默
(中國人民銀行通化市中心支行,吉林通化 134000)
近年來,國家對(duì)東北振興日益重視,但人口流失問題長期以來對(duì)于東北經(jīng)濟(jì)振興構(gòu)成了制約,東北人口尤其是青壯年、高素質(zhì)人才向南方等發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)使得東北人口數(shù)量不斷下降、人口結(jié)構(gòu)逐步失衡,部分地區(qū)已提前進(jìn)入老齡化社會(huì),通化市作為東北欠發(fā)達(dá)地區(qū),人口流失問題更為嚴(yán)重。國家統(tǒng)計(jì)局公布的第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,東北三省十年間人口凈減少超千萬,通化市2020年戶籍人口較2010年減少51.31萬,降幅達(dá)22.1%。除了人口總量減少之外,地區(qū)人口結(jié)構(gòu)也逐漸失衡,60歲以上人口占地區(qū)人口比重已超過25%,已進(jìn)入中度老齡化社會(huì),0-17歲人口所占比重也逐漸下降,地區(qū)人口總量和人口結(jié)構(gòu)都出現(xiàn)了較大變化,對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不利影響逐漸顯現(xiàn)。
據(jù),對(duì)城鎮(zhèn)化率、人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,通過分析發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比的下降降低了我國居民消費(fèi)率,但人口老齡化阻礙了居民消費(fèi)率的提升,因此人口年齡結(jié)構(gòu)變化是居民消費(fèi)率下降的主要原因。韓欣銘、張永生、詹雪瑩、谷勵(lì)(2021) 基于中國統(tǒng)計(jì)年鑒以及2017 年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查的數(shù)據(jù),從人口流失角度分析了流失人口特征以及對(duì)東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并提出了緩解東北人口流失的政策建議。陸豐剛(2021)在測(cè)算1999-2018年東北地區(qū)36個(gè)地級(jí)市人口流失數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法研究了人口流失對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)人口流失問題已形成慣性趨勢(shì),人口流失對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的抑制作用。
張樂、雷良海(2011)利用1989-2008年間各省市的面板數(shù)據(jù),分析了中國各區(qū)域居民消費(fèi)率與人口年齡結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比與消費(fèi)率呈同向變動(dòng)關(guān)系,老年撫養(yǎng)比與消費(fèi)率呈反向變動(dòng)關(guān)系。付波航、方齊云、宋德勇(2013)基于國內(nèi)29個(gè)省份1989-2010年的面板數(shù)
根據(jù)2021年通化市國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)顯示:2021年末,通化市戶籍總?cè)丝跒?52.57萬人,比上年末減少1.17萬人。全年出生人口5709人,出生率為3.73‰,比上年下降1.09個(gè)千分點(diǎn);死亡人口7706人,死亡率為5.03‰,比上年下降8.21個(gè)千分點(diǎn);人口自然增長率為-1.30‰,比上年上升7.12個(gè)千分點(diǎn)。從城鄉(xiāng)分布看,全市城鎮(zhèn)人口82.33萬,占總?cè)丝诘?3.96%;全市鄉(xiāng)村人口70.24萬,占總?cè)丝诘?6.04%。從性別看,全市男性人口77.05萬,占總?cè)丝诘?0.5%;全市女性人口75.52萬,占總?cè)丝诘?9.5%。從年齡結(jié)構(gòu)看,全市0-17歲人口19萬,占總?cè)丝诘?2.45%;全市18-34歲人口26.59萬,占總?cè)丝诘?7.43%;全市35-59歲人口68.19萬元,占總?cè)丝诘?4.69%;全市60歲及以上人口38.79萬,占總?cè)丝诘?5.43%。
1.常住人口數(shù)量下降,人口自然增長率低位徘佪
近年來隨著其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,吸引了通化市大量勞動(dòng)力外出打工。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù),2020年全市常住人口為130.28萬人,與2010年相比,減少了40.65萬人,10年間減少23.78%,年平均減少2.68%,人口外流現(xiàn)象嚴(yán)重。全市人口自然增長率長期低于全國平均水平。長期以來,通化市實(shí)行嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策,人口增長呈現(xiàn)出“低出生、低增長”的人口再生產(chǎn)類型。2020年,通化市人口自然增長率為-8.01‰,遠(yuǎn)低于全國8.05‰的平均水平。
2.勞動(dòng)力人口占比下降,人口撫養(yǎng)比上升
一是勞動(dòng)力人口數(shù)量減少。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù),2020年通化市16-59歲勞動(dòng)年齡人口總規(guī)模81.9萬人,占常住人口的62.86%,比全國平均水平相比低0.49個(gè)百分點(diǎn)。與2010年相比,勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诘谋戎叵陆盗?1.96個(gè)百分點(diǎn)。二是人口撫養(yǎng)比上升。過去40多年中,受嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策、婦女生育率下降和人均壽命提高等因素影響,2020年通化市人口撫養(yǎng)比為40.38%,與2010年相比,增長了15.53個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)前仍然處于人口撫養(yǎng)比低于50%的人口紅利期,但由于低人口撫養(yǎng)比帶來的人口紅利將逐步減少。
3.老齡人口增加,全市逐步進(jìn)入老齡化社會(huì)
根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù),2020年,通化市60歲以上人口占常住人口比重為27.76%,65歲及以上人口占常住人口的比重為17.53%。根據(jù)人口老齡化社會(huì)國際通用標(biāo)準(zhǔn):60歲以上老年人人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)10%、65歲以上老年人人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)7%為輕度老齡化;60歲以上老年人人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)20%、65歲以上老年人人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)14%為中度老齡化;60歲以上老年人人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)30%、65歲以上老年人人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)20%為深度老齡化。由此判斷通化市已處于中度人口老齡化的上線,且已接近深度人口老齡化國際標(biāo)準(zhǔn)。
長期以來,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)人口總量和結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了系統(tǒng)和深入的研究,形成了眾多人口經(jīng)濟(jì)理論,其中以古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的人口經(jīng)濟(jì)學(xué)說、馬爾薩斯的人口經(jīng)濟(jì)學(xué)說以及美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫迪利安尼的生命周期理論最為著名。為找出人口總量和人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)全市經(jīng)濟(jì)影響的具體路徑,本文根據(jù)傳統(tǒng)人口經(jīng)濟(jì)學(xué)理論構(gòu)造了人口總量變化對(duì)全市經(jīng)濟(jì)增速影響的實(shí)證分析模型和人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)全市消費(fèi)率影響的實(shí)證分析模型,以量化分析人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)全市經(jīng)濟(jì)影響程度。
根據(jù)莫迪利安尼的生命周期理論,當(dāng)一個(gè)地區(qū)老年人口和少年人口比重上升時(shí),地區(qū)的消費(fèi)率會(huì)上升,反之勞動(dòng)人口比重上升時(shí),地區(qū)消費(fèi)率會(huì)下降,因此本文對(duì)全市老年人口、少年人口比重變化影響全市居民消費(fèi)率情況進(jìn)行了分析。數(shù)據(jù)選取時(shí)點(diǎn)為2004年-2019年的年度數(shù)據(jù)。由于只有16個(gè)時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù),為避免變量過多帶來的問題,因此本文只是選取了60歲以上人口在總?cè)丝谥械恼急龋∣LR)、0-17歲人口在總?cè)丝谥械恼急龋╕R)作為自變量,選取了全市居民消費(fèi)率(CR)作為因變量,居民消費(fèi)率采取支出法計(jì)算得出,即社會(huì)消費(fèi)品零售總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。
1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為確保時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的有效性,本文用Eviews9.0首先對(duì)三個(gè)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行了檢驗(yàn),經(jīng)過單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)三個(gè)變量都是非平穩(wěn),接下來對(duì)三個(gè)變量的一階差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)三個(gè)變量的一階差分都是平穩(wěn),即三個(gè)變量為同階單整變量。由于同價(jià)單整變量可以做協(xié)整分析,如果存在協(xié)整關(guān)系,可以做時(shí)間序列分析,經(jīng)過Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方式對(duì)三個(gè)變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)三個(gè)變量存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系。
2.構(gòu)建時(shí)間序列模型。因?yàn)榇嬖趨f(xié)整關(guān)系,可以進(jìn)行時(shí)間序列分析,因此本文構(gòu)建了以最小二乘估計(jì)(OLS)為基礎(chǔ)的多元線形回歸模型:
表1 通化市老年和少年人口比重對(duì)全市消費(fèi)率影響結(jié)果
根據(jù)分析結(jié)果可以看出,通化市老年人口占比和少年人口占比對(duì)全市消費(fèi)率都有正向促進(jìn)作用,并且少年人口比重對(duì)全市消費(fèi)率提升作用更大,少年人口比重上升會(huì)帶來1.128倍的消費(fèi)率上升,老年人口比重上升會(huì)帶來0.94倍的消費(fèi)率上升,分析結(jié)果和生命周期理論一致。
從變量選取上,人口數(shù)量變化用每年全市人口增長率(PI)表示,控制變量用全市消費(fèi)率(CR),因變量用全市地區(qū)生產(chǎn)總值增速(GDPI)表示,數(shù)據(jù)選取時(shí)點(diǎn)也是2004年-2019年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均取自地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。
1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。通過對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)三個(gè)變量原數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的,一階差分都是平穩(wěn),即三個(gè)變量為同階單整,接下來進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),首先建立三個(gè)變量的VAR模型,根據(jù)建立的VAR模型確定模型最優(yōu)滯后階數(shù)為3,然后采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方式對(duì)三個(gè)變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)過檢驗(yàn)得出三個(gè)變量存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。
2.構(gòu)建時(shí)間序列模型。因?yàn)榇嬖趨f(xié)整關(guān)系,可以進(jìn)行時(shí)間序列分析,因此本文構(gòu)建了以最小二乘估計(jì)(OLS)為基礎(chǔ)的多元線形回歸模型:
表2 人口增長率和消費(fèi)率對(duì)全市經(jīng)濟(jì)增長率影響結(jié)果
通過分析結(jié)果可以看出,人口增長率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率有正向促進(jìn)作用,即人口增長會(huì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,反之人口下降也會(huì)影響全市經(jīng)濟(jì)增長,符合傳統(tǒng)人口經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)論;同時(shí)消費(fèi)率與經(jīng)濟(jì)增長率有負(fù)向關(guān)系,即消費(fèi)率上升長期來看對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)向影響,即消費(fèi)率上升會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)蓄率下降,進(jìn)而不利于資本積累和投資,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長,符合內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論。
一是推動(dòng)完善生育產(chǎn)假、哺乳假和配偶陪產(chǎn)假制度,明確生育假期間生育津貼的來源和支付標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)用人單位結(jié)合實(shí)際安排孕期、哺乳期女職工居家遠(yuǎn)程辦公、靈活安排工作時(shí)間。二是優(yōu)化配置現(xiàn)有托育資源,鼓勵(lì)社會(huì)力量開辦托兒機(jī)構(gòu)、日托中心等,解決入托難問題,建立普惠性公立幼兒園,滿足不同層次的育兒服務(wù)需求。三是依據(jù)人群分布及特征,加大教育資源投入,做好各級(jí)各類學(xué)校合理布局和適度調(diào)整,提供更加豐富的資源供給,以完善的公共資源和公共服務(wù),激勵(lì)生育意愿轉(zhuǎn)化為生育行為。
一是優(yōu)化人才引進(jìn)具體目標(biāo)。特別要引進(jìn)在高新技術(shù)研發(fā)、旅游經(jīng)營管理、營銷策略等領(lǐng)域的高級(jí)人才,通過人才引進(jìn)帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展。二是完善配套方案,加強(qiáng)人才的政策扶持力度。加快落實(shí)人才引進(jìn)政策,以更大的力度去吸引高層次人才。三是進(jìn)一步加大政策宣傳力度,提高政策的知曉率,政策的惠及率和加強(qiáng)政策落實(shí)的步伐。創(chuàng)造更好的就業(yè)環(huán)境,保證人才既能引得進(jìn),又能留得住。
一是大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),持續(xù)增進(jìn)民生福祉,推進(jìn)公共資源合理布局、優(yōu)化配置,持續(xù)提升地區(qū)間共建共享水平,加快宜居家園建設(shè),促進(jìn)人口有序流動(dòng)、合理分布和社會(huì)融合。二是吸引青年人才集聚和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),引導(dǎo)人口有序流動(dòng)與適度聚集,增進(jìn)人口發(fā)展的公平機(jī)會(huì),促進(jìn)不同地區(qū)人口與資源環(huán)境社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。