機器人新聞的受眾接受意愿研究
——以新華社數(shù)字記者“小諍”為例

馬素文

（中南民族大學，湖北 武漢 430074）

導語

當前，人工智能技術與新聞業(yè)的融合成為行業(yè)發(fā)展的焦點問題之一。機器人新聞的革新和發(fā)展見證了這一過程。從數(shù)據(jù)采集、簡訊制作到智能推送，再到人性化創(chuàng)作，機器人新聞的創(chuàng)作和分發(fā)水平不斷提升，機器人新聞產(chǎn)品的形式和內容逐漸豐富。2022年1月，路透社發(fā)布《2022年新聞、媒體和技術趨勢和預測》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗分赋?，未來，人工智能將深度融入新聞業(yè)，進入視覺新聞領域?？梢灶A見，機器人新聞的發(fā)展革新必將成為未來研究的重要領域。[1]

2021年6月，數(shù)字記者與數(shù)字航天員“小諍”問世?！靶≌姟庇尚氯A社媒體融合生產(chǎn)技術與系統(tǒng)國家重點實驗室與騰訊互娛旗下NExT Studios工作室聯(lián)合打造。[2]“小諍”是我國將人工智能與新聞產(chǎn)業(yè)相結合的新嘗試。從底層軟硬件、數(shù)字環(huán)境的構建，到工具層的UGC、PGC創(chuàng)造，再到衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)分析等技術，“小諍”開啟了全新的報道視角，成為內容生產(chǎn)的創(chuàng)新利器。[3]2022年1月26日，小諍入駐新浪微博（@數(shù)字航天員小諍），正式開啟了數(shù)字記者與網(wǎng)民的雙向互動。數(shù)字記者“小諍”及其發(fā)布的新聞具有一定的代表性和研究價值。

1.研究設計

1.1 研究問題

結合以上分析，研究試圖從受眾視角出發(fā)，以“小諍”關于“谷愛凌冬奧會女子U型場地技巧比賽”的視頻報道為樣本，結合機器人新聞特征建立研究模型，進行實證研究。研究提出3個基本問題：

（1）受眾對機器人新聞的接受意愿如何？

（2）受眾更愿意接受機器人新聞還是傳統(tǒng)新聞？

（3）在眾多可能的影響因素中，影響受眾對機器人新聞接受意愿的最主要因素是什么？

1.2 研究模型

技 術 接 受 模 型（Technology Acceptance Model，TAM）是由Davis教授在1989年率先提出的，最初被用來解釋信息系統(tǒng)低使用率問題的理論模型。[4]現(xiàn)在，此模型常被用來研究影響用戶對信息系統(tǒng)技術接受因素。TAM模型共有6個維度：感知易用性、感知有用性、外部變量、使用態(tài)度、行為意圖和實際使用行為。其中，使用者所感知到的有用性和易用性決定了使用者對新技術的接受度。本研究認為，機器人新聞對受眾而言具有“新技術”的特點，適用于TAM模型。

學者葛麗莎和張國良在對手機新聞采納行為影響因素進行研究時，結合信息行為理論模型、技術接受模型、媒介依賴理論、創(chuàng)新擴散理論等，建構出了一種新的理論模型。[5]本研究認為，該模型是一個能夠體現(xiàn)受眾信息接受行為的較為完善的模型，具有參考價值。因此，研究以此為基礎，結合機器人新聞特點，提出了適用于研究機器人新聞受眾接受意愿的研究模型。（見圖1）

圖1 機器人新聞受眾接受意愿研究理論模型

1.3 變量操作化

以此理論模型為基礎，本研究共提出8個預測變量（感知有用性、感知易用性、感知趣味性、感知可靠性、感知接近性、信息質量、傳統(tǒng)依賴性、科技支持性），4個中介變量（個人特征因素）和1個結果變量（接受意愿）。為便于測量，研究提出以下操作化定義（見表1）：

表1 預測變量與操作化定義

1.4 問卷調查的實施

本研究主要采用問卷調查的研究方法。首先，研究將機器人新聞視為新聞領域的一種新技術，在對相關內容的國內研究成果進行整理歸納后，初步形成了研究模型和測量量表。截至樣本統(tǒng)計整理時，共收到問卷210份，有效問卷201份，有效回收率95.7%。

2.數(shù)據(jù)分析

在收集問卷后，本研究利用SPSS對問卷進行了信度和效度測試。在對問卷量表數(shù)據(jù)進行信度分析后，本問卷整體的 Cronbachα為0.888，信度良好。同時，因子分析顯示，問卷的顯著性p=0.00＜0.05，KMO值為0.772，表明效度較好。因此，本研究的問卷數(shù)據(jù)適合用于實證研究。

研究結果顯示，多數(shù)受眾對機器人新聞表現(xiàn)出了良好的接受意愿，但這種表現(xiàn)與其對新聞類型（傳統(tǒng)新聞或機器人新聞）的選擇的相關關系不緊密（Pearson相關系數(shù)=0.168），即接受意愿與行為選擇并不沖突。另外，本研究對個人特征與機器人新聞接受意愿之間是否存在統(tǒng)計學意義上的顯著性差異進行了分析。在對性別進行獨立樣本t檢驗時，結果得到sig.= 0.042 ＜ 0.05，未達到顯著水平。同時，研究對年齡、職業(yè)和專業(yè)領域3個變量進行單因素方差分析。3者p值分別為0.295、0.518、0.904，均大于0.05，表明這些因素對機器人新聞接受意愿的差異并不顯著。綜上，性別、年齡、職業(yè)和專業(yè)領域4方面的個人特質的差異均不影響受眾對機器人新聞的接受意愿。同時，研究采用李克特5級量表對影響受眾機器人新聞接受意愿的主要因素進行了統(tǒng)計分析。在統(tǒng)計每項均分后，研究發(fā)現(xiàn)，“傳統(tǒng)依賴”和“科技支持”的心理因素、內容質量和感知可靠性是影響受眾接受意愿的主要因素。

3.研究發(fā)現(xiàn)與思考

3.1 科技創(chuàng)新背景與受眾接受意愿

從人工智能誕生之初起，人工智能算法科學家們的最終目的就是模擬人類大腦。人工智能被設計為“從經(jīng)驗中學習”，并隨著時間的推移逐漸減少事件的不確定性水平，從而創(chuàng)造新的知識。[6]因此，人工智能的出現(xiàn)給包括新聞工作者在內的許多行業(yè)的從業(yè)者帶來了危機感。技術降低了記者在編輯和報道方面的工作強度的同時也減少了新聞從業(yè)者的數(shù)量。這一現(xiàn)實問題可能會使記者產(chǎn)生對機器人新聞的負面意愿。與記者不同，受眾不會將注意放在智能技術對自身發(fā)展的隱藏威脅上，反而會在科技創(chuàng)新的背景影響下產(chǎn)生對智能技術的信任心理，促成對新技術良好的接受意愿。

作為人工智能技術與新聞領域的融合產(chǎn)物，機器人新聞的技術優(yōu)勢不能被忽視。除時效性強、生產(chǎn)效率高、工作條件無限制、可實現(xiàn)精準分發(fā)等特點外，隨著機器人新聞的不斷創(chuàng)新，形象化、交互性等新優(yōu)勢得以呈現(xiàn)。數(shù)字記者“小諍”的新聞報道更是將人的思維中對“美”的追求帶到了新聞報道之中，為以數(shù)據(jù)為主的體育新聞賦予了人文價值。在對體育新聞進行報道時，“小諍”在傳遞新聞基本要素的同時，還用真實數(shù)據(jù)構建出了運動員的運動軌跡，還原比賽細節(jié)，拓展了體育新聞的報道內容，展示出了體育運動的身體之美和精神之美。

機器人新聞的優(yōu)勢證明了科學技術對推動新聞業(yè)進步的重要作用。本研究提出，受眾對機器人新聞表現(xiàn)出的良好的接受意愿可能受到由積極進行科技創(chuàng)新的社會背景產(chǎn)生的“智能信任”心理因素影響?！爸悄苄湃巍笔且环N由社會環(huán)境帶來的對人工智能科學技術的信任感，與對科技創(chuàng)新的支持態(tài)度類似。近年來，國內外媒體和科技公司都在人工智能領域進行積極探索。中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能白皮書（2022年）》中顯示，自2016年起，先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。[7]在科技不斷提升和創(chuàng)新的背景下，機器人新聞所具有的技術優(yōu)勢逐漸凸顯，加之受眾良好的接受意愿，未來，機器人新聞必將為推動新聞業(yè)蓬勃發(fā)展做出巨大貢獻。

3.2 “內容為王”：變化中的形式與不變的新聞訴求

近年來，新聞業(yè)一直在探索多樣的新聞形式和新聞分發(fā)方式。但需要注意的是，在不斷創(chuàng)新的同時，新聞工作仍需聚焦其“新聞”本身，將內容本身放在新聞生產(chǎn)的首要位置?！皟热轂橥酢笔俏覈?20 年媒介實踐的一個重要意指概念，指明了內容生產(chǎn)對媒介的重要意義。[8]研究表明，不論面對何種新聞形式，新聞內容的可靠性和質量的好壞才是影響受眾接受新聞的最主要因素。因此，“內容為王”不再僅是媒介進行新聞生產(chǎn)時的一種信條，它也成為受眾接收新聞信息時對新聞的基本要求。提升機器人新聞的內容質量勢在必行。

當前，機器人新聞在內容生產(chǎn)方面仍然存在很多局限，具有極大的發(fā)展空間。一方面，機器人新聞主題有限，難以滿足受眾多樣化的信息需求。由于人工智能與新聞業(yè)融合的探索還處于初級階段，機器人新聞仍局限于數(shù)據(jù)信息較多、報道框架簡單的新聞內容，如突發(fā)事件報道或經(jīng)濟、體育領域報道等。數(shù)字記者“小諍”展現(xiàn)出了機器人新聞在“科普教育”領域的重要價值。這樣的嘗試或許對機器人新聞深度報道探索具有積極意義。但是，如何利用智能技術實現(xiàn)新聞報道 “時效性”與“深度”的兼得，如何在不斷豐富寫作經(jīng)驗的過程中擴展機器人新聞的報道主題，或許是新聞業(yè)今后的探索方向。

另一方面，機器人新聞內容的可靠性和真實性亟需關注。算法應用于新聞生產(chǎn)雖然會帶來生產(chǎn)效率的提升，在某些方面解放新聞生產(chǎn)者，還可以避免人為錯誤，但仍存在某些隱患。例如，算法的自動采集和發(fā)布過程一旦啟動，如果源頭數(shù)據(jù)存在瑕疵，加上人力無法及時干預和修正，會帶來廣泛的負面后果。[9]另外，隨著算法技術的不斷發(fā)展，當有社交屬性的機器人與新聞業(yè)結合，其作為傳播渠道的失當在客觀上可能會促成新聞專業(yè)性與算法的合謀，引發(fā)新聞的正當性危機。[10]因此，新聞工作者在使用算法進行新聞生產(chǎn)時，還需以新聞專業(yè)主義為基本準則，加大監(jiān)管和排查力度，盡量避免技術失誤，將技術用在合法、合規(guī)、合理的位置。

此外，機器人新聞的貼近性欠缺，可讀性有待提升。研究發(fā)現(xiàn)，雖然“小諍”實現(xiàn)了對新聞工作者外形的仿真，但受眾對機器人新聞“貼近性”的追求遠不止于此。新聞播報時的語氣、內容的溫度和人性化的設計都是受眾關注的重點。保羅·萊文森提出，媒介進化的終極目標是服務和滿足人類的需求。[11]因此，在創(chuàng)新機器人新聞時，開發(fā)者若能以人的感受為出發(fā)點和落腳點，將人的情緒和價值導向滲透進智能技術之中，或許能夠創(chuàng)造出更易被受眾接受的機器人新聞產(chǎn)品。

3.3 “具身”與“離身”：機器人新聞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向

離身認知是第一代認知科學的主導思潮，也是人工智能的理論來源，著重強調認知在功能上是能夠脫離人的身體而獨立存在。[12]不可否認，離身觀念對傳播研究具有重要意義，但從此角度出發(fā)的研究也存在諸多困境。具身觀念為傳播研究，尤其是新媒介技術提供了一個新的切入點。具身認知認為，傳播不是兩個心靈的非物質接觸，而是身、心和物質技術的高度融合。[13]隨著科技的發(fā)展，多種多樣的媒介設備和媒介產(chǎn)品出現(xiàn)，從可穿戴設備到AI新聞主播，再到數(shù)字記者，起源于離身認知的媒介技術與人的身體的關系越來越緊密，不斷向具身認知的方向融合?！靶≌姟奔捌湫侣剤蟮朗蔷呱砼c離身相融合的表現(xiàn)，預示著未來機器人新聞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。

作為高保真數(shù)字人，從外形和表情的建模，到由143根骨骼組成的整體行動框架，設計團隊將“小諍”的“人形化”做到了極致。其新聞報道試圖脫離真實新聞工作者的身體，體現(xiàn)著離身認知。同時，“小諍”是由開發(fā)者對多位真人模特進行掃描、建立基礎模型后設計出的數(shù)字人。它不僅擁有仿真形象，還擁有人類命名和人格塑造，體現(xiàn)著真人身體的價值和新聞業(yè)對具身的探索。研究對“在這篇由小諍發(fā)布的視頻報道中，給您印象最深的是？”這一問題進行調查時發(fā)現(xiàn)，對于樣本的視頻報道，受眾普遍認為 “小諍” 形象（34.95%）是最讓人印象深刻的元素（見圖2）。這樣的結果表明，具身與離身并不孤立存在，而是在無形之間形成了交融。

圖2 受眾的問卷回答結果統(tǒng)計圖

另外，“小諍”的體育新聞報道內容也展現(xiàn)著具身與離身相結合的魅力。以“小諍”為代表的機器人新聞能夠智能采集運動員身體移動的真實數(shù)據(jù)，并構建其運動軌跡，這為讀者呈現(xiàn)出了更加直觀的新聞內容。鏡像神經(jīng)元的發(fā)現(xiàn)，較為直接地證明了人類之于動作的理解與模仿、情感與記憶、言語和語言、心智解讀以及共情等現(xiàn)象的具身特征。[14]與文字描述相比，動畫或圖片形式的新聞報道能夠更形象地展現(xiàn)運動員動作，也能使受眾更好地理解、記憶和解讀動作，獲得身體“在場”的知覺體驗。因此，真人身體數(shù)據(jù)的采集、開發(fā)和應用可能對新聞形式的創(chuàng)新具有重要意義。

作為人工智能與新聞業(yè)融合的產(chǎn)物之一的機器人新聞，雖然存在許多亟須解決的問題，距離實現(xiàn)真正的智能化仍有很長的路要走，但其反映出的這種對離身與具身認知的探索必然是積極的。如何通過身體交互實現(xiàn)新聞的生產(chǎn)與分發(fā)、如何實現(xiàn)不同情景中的認知交互、真實的新聞工作者與機器人究竟應該如何分配角色以達到更好的新聞生產(chǎn)效果等諸多問題都有待解決。不可否認的是，機器人新聞的具身探索必將擁有廣闊的發(fā)展空間，值得人們賦予更多期待。

結語

本研究從受眾角度出發(fā)，通過問卷調查探究了受眾對機器人新聞接受的整體接受意愿及主要影響因素，以思辨為研究重點，提出相關思考，并對我國機器人新聞產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議。研究發(fā)現(xiàn)，受眾對機器人新聞的接受意愿良好，“傳統(tǒng)依賴”和“科技支持”的心理因素、內容質量和感知可靠性是影響受眾接受意愿的主要因素。對此，研究提出，受眾可能受到科技創(chuàng)新社會背景的影響，形成了對人工智能科學技術的支持感，進而產(chǎn)生了接受意愿。這也說明，在當前社會背景下，機器人新聞具有良好的發(fā)展空間。在創(chuàng)新新聞形式和分發(fā)技術的同時，新聞業(yè)應對新聞內容本身給予更多關注，創(chuàng)造出兼具“時效性”與“深度”，更加可靠、真實的機器人新聞報道作品?！靶≌姟奔捌湫侣剤蟮肋€展現(xiàn)出了機器人新聞發(fā)展的新方向。在具身與離身認知相融合的背景下，“身體交互”“情景認知”“人機協(xié)同”的重要意義得以展現(xiàn)。伴隨科技的進步和人類認知的不斷開拓，機器人新聞產(chǎn)業(yè)將進行更多嘗試，實現(xiàn)與受眾更深層次的交互。人工智能與新聞領域的結合并非一種稍縱即逝的技術潮流，未來，機器人新聞必將展現(xiàn)出更多可能。