科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的知識(shí)圖景

巫程成，朱倩倩，吳盈盈

(1.浙江省文化和旅游發(fā)展研究院，浙江 杭州 311231；2.浙江旅游職業(yè)學(xué)院，浙江 杭州 311231)

文化提升旅游體驗(yàn)品質(zhì)，科技延伸旅游體驗(yàn)邊界?？萍嫉亩x眾多，綜合來(lái)講，主要指有助于提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景應(yīng)用的新興科學(xué)技術(shù)，以ABCD+5G為代表，即人工智能(artificial intelligence)、區(qū)塊鏈(block chain)、云計(jì)算(cloud)、大數(shù)據(jù)(big data)和第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5th generation mobile networks)，這些新技術(shù)正在不斷革新文化旅游領(lǐng)域，打通旅游的物理工具范疇，延伸文化的精神體驗(yàn)世界。后疫情時(shí)期的“虛擬旅游”“在線旅游”不僅改變了文化旅游的方式，也改變了美好生活的實(shí)現(xiàn)途徑。《“十四五”文化和旅游科技創(chuàng)新規(guī)劃》為我國(guó)科技推動(dòng)文旅高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)一步指明了方向。如何全面多維展現(xiàn)國(guó)際文化旅游的科技支撐因素，如何從目前國(guó)際文化旅游研究中尋找科技路徑，為我國(guó)文化旅游的數(shù)字化、信息化和智能化發(fā)展提供有效借鑒，是一個(gè)值得探討的話題。

文化旅游包括旅游的各個(gè)文化因素，旅游者從中可以學(xué)到旅游目的地的歷史文化和精神遺產(chǎn)，以及他們的生活方式和民眾思想[1]。迪士尼的文化技術(shù)景觀、AR(augmented reality)技術(shù)的黃鶴樓非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、智慧型導(dǎo)視系統(tǒng)的岳麓山風(fēng)景區(qū)、湖北大悟縣九房溝虛擬現(xiàn)實(shí)的鄉(xiāng)村旅游[2]等，都是科技與文旅融合的典型場(chǎng)景，也是科學(xué)研究者正在探索的典型領(lǐng)域。人工智能與文化產(chǎn)業(yè)融合可以促進(jìn)傳統(tǒng)文化向大眾化、數(shù)字化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化發(fā)展，促進(jìn)傳統(tǒng)文化新的繼承、發(fā)展、創(chuàng)新與弘揚(yáng)。區(qū)塊鏈的分布式賬本、去中心化的知識(shí)共享機(jī)制、智能合約等構(gòu)成的技術(shù)體系，為解決文化旅游業(yè)中知識(shí)共享的信任、真實(shí)性和激勵(lì)分配等問(wèn)題提供了解決方案，可以提高旅游目的地的競(jìng)爭(zhēng)力[3]。云計(jì)算的高水平數(shù)據(jù)處理能力、高整合旅游數(shù)據(jù)資源能力、游客自助游高個(gè)性化在智慧旅游的服務(wù)、商務(wù)、管理和政務(wù)工作流程中，可以被充分激發(fā)并提供保障[4]。在旅游流、智慧營(yíng)銷(xiāo)、旅游統(tǒng)計(jì)和旅游體驗(yàn)等對(duì)數(shù)據(jù)精度和規(guī)模要求日益嚴(yán)苛的文旅領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)降低了搜集和可操作性的難度，提升了旅游統(tǒng)計(jì)、旅游消費(fèi)場(chǎng)景等方面的質(zhì)量和效益[5]；同時(shí)，大數(shù)據(jù)可以加強(qiáng)文化旅游品牌宣傳的立體體驗(yàn)[6]。5G將促使文旅產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)技術(shù)、文旅產(chǎn)品、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)管理等方面構(gòu)建新的產(chǎn)品生產(chǎn)、勞動(dòng)分配、供需調(diào)整和消費(fèi)方式，向智能化、個(gè)性化、情景化和國(guó)際化的多主體聯(lián)動(dòng)式發(fā)展[7]。

國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究為科技助推文化旅游發(fā)展提供了參考，但其中仍然存在一些需要進(jìn)一步深入研究的問(wèn)題：如科技在國(guó)際文化旅游高質(zhì)量發(fā)展領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀如何，能不能為我國(guó)“科技+文化旅游”發(fā)展提供借鑒等。通過(guò)知識(shí)圖譜分析等方法，繪制“科技+文化旅游”國(guó)際研究現(xiàn)狀，探索科技助推國(guó)際文旅發(fā)展研究的熱點(diǎn)前沿與時(shí)空脈絡(luò)等，以科學(xué)認(rèn)識(shí)科技在國(guó)際文化旅游發(fā)展中的應(yīng)用路徑，為我國(guó)文化旅游管理和數(shù)字文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

知識(shí)圖譜是依托海量科技文本對(duì)某一個(gè)研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與未來(lái)前沿進(jìn)行可視化分析的重要方法。其中，CiteSpace是陳超美教授主要基于文獻(xiàn)引證分析理論提出的可視化分析工具[8]，運(yùn)用CiteSpace5.7.R3軟件，進(jìn)行以下4個(gè)方面研究：①分析研究學(xué)科分布，通過(guò)期刊雙圖疊加，識(shí)別出科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的期刊分布、知識(shí)吸收與學(xué)科網(wǎng)絡(luò)；②分析研究主體，在通過(guò)研究作者和研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，識(shí)別科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的群體和載體；③分析研究主題，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析研究主題熱點(diǎn)、通過(guò)關(guān)鍵詞凸顯分析研究主題前沿；④分析研究變遷，通過(guò)時(shí)區(qū)聚類(lèi)(timezone)分析科技在國(guó)際文旅領(lǐng)域應(yīng)用研究的變遷脈絡(luò)。然后，提出未來(lái)科技助推國(guó)際文旅發(fā)展的應(yīng)用框架和前景。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取“Web of Science(WOS)核心總集”數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索公式Topic=(tourism or leisure or travel or tourist) AND(culture or cultural) AND (Technology)，題錄導(dǎo)出格式為全記錄加參考文獻(xiàn)，再通過(guò)摘要內(nèi)容篩查出包括文化旅游研究的文獻(xiàn)，設(shè)置檢索時(shí)間段為1900—2020年，檢索到1 836篇文獻(xiàn)，手動(dòng)剔除規(guī)劃設(shè)計(jì)、會(huì)議征稿、個(gè)人學(xué)術(shù)成果介紹及其他不相關(guān)條目等無(wú)效數(shù)據(jù)，再通過(guò)同類(lèi)文獻(xiàn)合并去重，共得到有效文獻(xiàn)1 090篇?？萍荚趪?guó)際文化旅游研究領(lǐng)域中的論文年度分布趨勢(shì)如圖1所示。2005—2015年，該階段論文產(chǎn)出多年來(lái)未超過(guò)100篇，2016年達(dá)到了100篇以上。這種增長(zhǎng)反映了科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用近5年來(lái)處于快速發(fā)展的狀態(tài)。圖中兩條指數(shù)擬合曲線擬合度函數(shù)的R2都超過(guò)80%，可認(rèn)為科技在文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究在國(guó)際人文社科中的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)[9]。

圖1 1993—2020年度科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的論文年度產(chǎn)出

2 結(jié)果和分析

2.1 學(xué)科分布

研究“科技+文化旅游”主題知識(shí)圖譜全貌，首先需要認(rèn)識(shí)科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的學(xué)科分布結(jié)構(gòu)。通過(guò)Overlay Maps路徑中JCR Journal Maps功能和參數(shù)調(diào)整，得到科技在文化旅游研究中的引證期刊軌跡圖譜(圖譜顆粒度較小，文中無(wú)法圖示呈現(xiàn))，從而可視化識(shí)別該領(lǐng)域的學(xué)科分布。圖譜主要包括兩方面：一是基于WOS期刊之間引證關(guān)系構(gòu)建的期刊圖譜，二是基于期刊的被引關(guān)系構(gòu)建的期刊圖譜。圖中每一條線表示施引期刊和被引期刊的引證軌跡，線條的粗細(xì)表示引證關(guān)系強(qiáng)弱程度，線條越粗表示引證關(guān)系越強(qiáng)[10]。圖中施引文獻(xiàn)共形成了16個(gè)明顯的研究期刊聚類(lèi)，被引文獻(xiàn)共形成了18個(gè)明顯的研究期刊聚類(lèi)，其中有3條關(guān)聯(lián)很強(qiáng)的期刊引用線條：①第一條線為施引期刊的學(xué)科關(guān)聯(lián)6號(hào)聚類(lèi)心理學(xué)、教育學(xué)、健康學(xué)指向連接了被引期刊學(xué)科關(guān)聯(lián)的7號(hào)聚類(lèi)心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)；②第二條線為6號(hào)聚類(lèi)心理學(xué)、教育學(xué)、健康學(xué)指向連接了12號(hào)聚類(lèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)；③第三條線為10號(hào)聚類(lèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)指向連接了12號(hào)聚類(lèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)。說(shuō)明科技在文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究領(lǐng)域更關(guān)注經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等這些學(xué)科的期刊，該領(lǐng)域“經(jīng)濟(jì)學(xué)”學(xué)科代表期刊有Sustainability 等，“政治學(xué)”學(xué)科代表期刊有Marine Policy等，“心理學(xué)”學(xué)科代表期刊有Annals of Tourism Research等，“教育學(xué)”學(xué)科代表期刊有Journal of Hospitality Leisure Sport & Tourismeducation等。據(jù)此，可以整體上描述科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的知識(shí)吸收學(xué)科情況。

2.2 研究主體

運(yùn)用合作網(wǎng)絡(luò)分析可以探測(cè)科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究主體，包括研究作者和研究機(jī)構(gòu)兩個(gè)主體。

2.2.1 研究作者方面

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇作者(author)，時(shí)間切片(time slicing)=1，得到作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2(a)所示。圖中作者名字大小代表發(fā)文頻率，研究作者姓名之間連線表示合作關(guān)系，線條顏色越深代表聯(lián)系越緊密。由圖可知，發(fā)文量最多的是曼徹斯特城市大學(xué)食品與旅游管理系的CLAUDIA和阿爾巴尼亞文化古跡研究所的ANTONELLA，都發(fā)文4篇。中心度反映了節(jié)點(diǎn)作為關(guān)系網(wǎng)中心中介作用的度量，綜合中心度指標(biāo)和合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，發(fā)現(xiàn)處于合作網(wǎng)絡(luò)中心的中介作用比較明顯的作者是STROM，F(xiàn)INSTEIN，JOSHI，JA和 COWAN組成的研究團(tuán)隊(duì)，表示這些作者在合作網(wǎng)絡(luò)中起到了關(guān)鍵作用；比較明顯作者合作網(wǎng)絡(luò)的有10個(gè)，但頻次都較低，其中以STROM為核心的合作網(wǎng)絡(luò)最為突出。由此可見(jiàn)，科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究領(lǐng)域具有個(gè)別核心領(lǐng)軍學(xué)者，具有個(gè)別相對(duì)明確的學(xué)術(shù)群體，但合作網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度都相對(duì)較低。

圖2 科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的主體合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.2.2 研究機(jī)構(gòu)方面

節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇機(jī)構(gòu)，得到研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2(b)所示。由圖可知，發(fā)文量最多的是Univ Sao Paulo(巴西圣保羅大學(xué))，發(fā)文8篇；CNR(意大利國(guó)家科學(xué)研究所)和Kyung Hee Univ(韓國(guó)慶熙大學(xué))都發(fā)文7篇；其余均發(fā)文5篇及以下。綜合中心度指標(biāo)和圖譜，發(fā)現(xiàn)處于合作網(wǎng)絡(luò)中心的中介作用比較明顯的研究機(jī)構(gòu)是CNR和Univ Auckland(奧克蘭大學(xué))等組成的合作隊(duì)伍；比較明顯研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的有14個(gè)，但頻次都較低，其中以CNR為核心的合作網(wǎng)絡(luò)最為突出。由此可見(jiàn)，科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究領(lǐng)域具有個(gè)別核心領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)，但合作網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度都相對(duì)較低。

2.3 研究主題

研究主題熱點(diǎn)方面，關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析可以了解知識(shí)圖譜微觀結(jié)構(gòu)的研究熱點(diǎn)。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，選擇“find clusters”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“keyword”命名，選擇“LLR”算法，直接可生成科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的關(guān)鍵詞聚類(lèi)知識(shí)圖譜共17個(gè)聚類(lèi)，如圖3所示。其中，M=0.352 8>0.3，表示聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著，S=0.911 2>0.7，表示聚類(lèi)科學(xué)合理。

圖3 科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的主題關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

由圖3可知，科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究主題關(guān)鍵詞聚類(lèi)比較聚焦，大部分纏繞在一起，其中#2聚類(lèi)“cultural tourism”、#13聚類(lèi)“tourism”頻次最大，也最為明顯；也發(fā)現(xiàn)了存在交叉性質(zhì)的標(biāo)簽如#4“creativity”，和#14聚類(lèi)“technology acceptance model”(技術(shù)接受模型)這類(lèi)不易覺(jué)察的聚類(lèi)標(biāo)簽。通過(guò)聚類(lèi)探索(cluster explore)選項(xiàng)可以導(dǎo)出聚類(lèi)內(nèi)部關(guān)鍵詞，探究聚類(lèi)內(nèi)部詳細(xì)情況：發(fā)現(xiàn)17個(gè)聚類(lèi)中，聚類(lèi)規(guī)模(size)最大的是0#聚類(lèi)“ICT”(信息和通信技術(shù))，其內(nèi)部最明顯的高頻關(guān)鍵詞為internet，perceived risk online等；聚類(lèi)標(biāo)簽?zāi)K值最大的是#13聚類(lèi)“tourism”，其內(nèi)部最明顯的高頻關(guān)鍵詞為urban tourism，network analysis，site selection 等；所有的聚類(lèi)標(biāo)簽平均時(shí)間基本都在2004年以后，最近的聚類(lèi)是2016年的#14聚類(lèi)“technology acceptance model”，其內(nèi)部最明顯的高頻關(guān)鍵詞為intention，e-tourism，China，augmented reality等。通過(guò)圖譜中右鍵點(diǎn)擊listing citing papers to the cluster導(dǎo)出聚類(lèi)內(nèi)部的文獻(xiàn)，為了解最新聚類(lèi)的研究情況，導(dǎo)出#13聚類(lèi)內(nèi)部關(guān)鍵詞文獻(xiàn)為14篇，最新的一篇為QUAGLIONE[11]的文章，該篇主要研究了個(gè)人文化資本增加互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)旅游服務(wù)。

研究主題前沿方面，突顯功能表示研究領(lǐng)域的研究前沿及持續(xù)周期，在共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)上選擇突顯參數(shù)，可以探索科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究主題前沿。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)面板中的“Burstness”選項(xiàng)，產(chǎn)生研究前沿關(guān)鍵詞2個(gè)，如圖4(a)所示。begin代表凸顯開(kāi)始的年份，end代表凸顯結(jié)束的年份，year代表該文獻(xiàn)出現(xiàn)的年份，strength代表凸顯強(qiáng)度，keywords和references代表前沿關(guān)鍵詞和前沿文獻(xiàn)。其中science是最高的凸顯關(guān)鍵詞，從1993年就已經(jīng)出現(xiàn)凸顯；而關(guān)鍵詞augmented reality凸顯強(qiáng)度最高為4.12，凸顯時(shí)間為2018—2020年，也是最近的研究前沿。

圖4 科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的主題前沿關(guān)鍵詞和前沿文獻(xiàn)

為了了解研究前沿最新細(xì)節(jié)情況，通過(guò)凸顯關(guān)鍵詞augmented reality施引文獻(xiàn)(the history of appearance)，探究研究前沿內(nèi)容，其中引用最高108次的文獻(xiàn)為DIECK等[12]的文章。該項(xiàng)研究旨在提出一種在城市遺產(chǎn)旅游背景下的AR接受模型。揭示AR接受模型的七個(gè)方面，包括信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)成本、使用建議、個(gè)人創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)和便利條件。在被引文獻(xiàn)共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)Citespace面板中的“Burstness”選項(xiàng)，產(chǎn)生研究前沿被引文獻(xiàn)共有9篇，如圖4(b)所示。對(duì)其中幾篇比較典型的前沿文獻(xiàn)進(jìn)行具體分析，以進(jìn)一步了解科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究微觀內(nèi)容：①文獻(xiàn)[13]為凸顯強(qiáng)度最高的文獻(xiàn)，凸顯強(qiáng)度為5.01，凸顯時(shí)間為2018—2020年，研究對(duì)游客的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感知進(jìn)行了測(cè)量，發(fā)現(xiàn)個(gè)人創(chuàng)新水平越高，AR系統(tǒng)質(zhì)量就越重要，個(gè)人創(chuàng)新水平越低，AR內(nèi)容質(zhì)量就越重要；②文獻(xiàn)[14]凸顯時(shí)間持續(xù)最長(zhǎng)，凸顯時(shí)間為2009—2017年，文章探討了50多個(gè)現(xiàn)代國(guó)家成員之間在思維和社會(huì)行為上的差異，集中在權(quán)力距離，避免不確定性等。

由此可知，科技助推國(guó)際文化旅游研究的主題熱點(diǎn)主要集中在旅游相關(guān)的通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面，主題前沿主要集中在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等方面，云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)在文化旅游領(lǐng)域的研究還未成為熱點(diǎn)和前沿，可能的原因是這些技術(shù)雖然整體受關(guān)注較高，但其在文化旅游領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)踐早于應(yīng)用研究，應(yīng)用研究相對(duì)未形成高頻率或者高關(guān)注的聚焦。

2.4 變遷脈絡(luò)

通過(guò)時(shí)區(qū)聚類(lèi)功能，可以分析科技推動(dòng)國(guó)際文化旅游研究的變遷脈絡(luò)，如圖5所示。時(shí)區(qū)圖譜中，節(jié)點(diǎn)方塊的大小表明研究主題熱點(diǎn)關(guān)鍵詞第一次出現(xiàn)后疊加的共現(xiàn)頻次，時(shí)區(qū)圖譜中共有663個(gè)結(jié)點(diǎn)，1 605條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 3，時(shí)區(qū)圖譜結(jié)構(gòu)合理，各聚類(lèi)同質(zhì)性較好。圖譜中節(jié)點(diǎn)表征該熱點(diǎn)首次出現(xiàn)的時(shí)間，線條的走向代表了研究熱點(diǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。由圖5可知，從1997年開(kāi)始，就出現(xiàn)了明顯的研究方向聚焦，2013年、2019年為兩個(gè)最主要的時(shí)間轉(zhuǎn)折點(diǎn)。因此，科技推動(dòng)國(guó)際文化旅游的研究變遷脈絡(luò)可以分為3個(gè)歷史階段，即1995—2012年、2013—2018年、2019—2020年，并呈現(xiàn)出研究方向朝著“數(shù)字化”“智慧旅游”等主題發(fā)展的傾向。

圖5 科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究的時(shí)區(qū)圖譜

第一階段(1995—2012年)：科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的融合階段。主要圍繞“旅游+科技”的主題，1997年“深藍(lán)”在國(guó)際象棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗世界棋王，1998年P(guān)riceline在線旅游公司成立等事件，科技與文化旅游從彼此陌生到走到一起。該階段包括的關(guān)鍵詞主要有：internet，technology，cultural heritage和city等，結(jié)合共現(xiàn)記錄(Keywords Appeared Records)發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞technology和tourism的頻次都超過(guò)了100，從單位自然年引用歷史來(lái)看，關(guān)鍵詞internet從1995年1次引用開(kāi)始，到2018年達(dá)到8次引用，被引文獻(xiàn)共有45條，其中標(biāo)注MA等[15]的文獻(xiàn)研究被引最高，為73次，該研究發(fā)現(xiàn)ICT和Internet的擴(kuò)展改變了世界各地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并正在引導(dǎo)中國(guó)旅游組織(如航空公司、酒店、旅行社、景點(diǎn))發(fā)生變革。該階段一項(xiàng)最新研究運(yùn)用定性方法分析了丹麥、挪威、芬蘭、瑞典和北歐歐洲地區(qū)的社交媒體計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)旅游管理結(jié)構(gòu)正經(jīng)歷新技術(shù)溝通工具的挑戰(zhàn)[16]。同時(shí)，文化遺產(chǎn)研究、城市旅游、技術(shù)開(kāi)發(fā)等研究主題在此階段逐漸開(kāi)始。

第二階段(2013—2018年)：科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的深化階段。主要圍繞“科技+文旅”的主題，2013年英國(guó)牛津大學(xué)首次采用3D打印機(jī)，“去哪兒旅游公司”也成功上市，另外各種新興技術(shù)層出不窮，打破了原來(lái)旅游主導(dǎo)的科技發(fā)展，多種新型技術(shù)滲透到文化旅游事業(yè)各個(gè)層面。該階段包括的關(guān)鍵詞主要有AR，web 2.0，technology acceptance model，e-tourism，和VR等，結(jié)合共現(xiàn)記錄發(fā)現(xiàn)，2013年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞AR頻次達(dá)到了31次，除management作為頻次和中心度最高的關(guān)鍵詞以外，從單位自然年引用歷史來(lái)看，與web 2.0關(guān)鍵詞相關(guān)的?Z等[17]的文獻(xiàn)被引31次，該研究有助于人們更好地理解Web 2.0技術(shù)及其對(duì)消費(fèi)者的影響，其創(chuàng)意或者價(jià)值作為旅游消費(fèi)者行為主要趨勢(shì)之一。關(guān)鍵詞VR共有19條文獻(xiàn)引用記錄，其中MEL等[18]的文獻(xiàn)被引達(dá)183次，該文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)從醫(yī)學(xué)到商業(yè)，從運(yùn)動(dòng)到旅行，從旅行協(xié)作到旅游行業(yè)各方面，VR的功能被不斷延伸。同時(shí)，三維成像、電子旅游、技術(shù)接受模型等研究主題也在此階段逐漸展開(kāi)。

第三階段(2019—2020年)：科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的分化階段。主要圍繞“文旅+數(shù)字”主題，阿里云研究中心發(fā)布《2019數(shù)字化趨勢(shì)報(bào)告》，指出文旅業(yè)等將成為受人工智能、IoT等影響最深的行業(yè)領(lǐng)域，在未來(lái)3～5年內(nèi)，數(shù)字化程度有望達(dá)到70%。該階段包括的關(guān)鍵詞主要有diversity，big data，destination image，digitalization，mobile application，IoT等，可以看出2019年后出現(xiàn)的這些關(guān)鍵詞大多與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)等數(shù)字化主題相關(guān)，結(jié)合共現(xiàn)記錄發(fā)現(xiàn)，與關(guān)鍵詞digitalization相關(guān)的LIRITZIS等[19]的文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)可以采用3D重建和建模技術(shù)，將考古學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展為旅游可持續(xù)發(fā)展的政策依據(jù)。同時(shí)另外一篇與關(guān)鍵詞IoT相關(guān)的文獻(xiàn)研究了物聯(lián)網(wǎng)用于解決城市問(wèn)題和保護(hù)遺產(chǎn)項(xiàng)目的方式[20]，研究發(fā)現(xiàn)ICT在已建成的遺產(chǎn)保護(hù)應(yīng)用中，可以最大程度地增加游客流量，平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與可持續(xù)遺產(chǎn)保護(hù)。同時(shí)，旅游目的地形象管理、多樣性、移動(dòng)應(yīng)用、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等研究主題在此階段也拉開(kāi)大幕。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

(1)學(xué)科分布方面，科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域的應(yīng)用研究與心理學(xué)、教育學(xué)、健康學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)學(xué)科網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，代表期刊有 Sustainability等。

(2)研究主體方面，發(fā)文量最多的是曼徹斯特城市大學(xué)的CLAUDIA，發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)是巴西圣保羅大學(xué)，以意大利國(guó)家科學(xué)研究所為核心的合作網(wǎng)絡(luò)最為突出，總體上表現(xiàn)為具有個(gè)別核心研究主體，但合作網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度都相對(duì)較低。

(3)研究主題方面，共形成17個(gè)研究熱點(diǎn)集，包括創(chuàng)新性、技術(shù)接受模型、信息和通信技術(shù)等；通過(guò)凸顯功能產(chǎn)生了2個(gè)研究前沿關(guān)鍵詞，包括“科學(xué)”和“仿真現(xiàn)實(shí)”。

(4)研究變遷脈絡(luò)方面，可以分為3個(gè)歷史階段、融合階段(1995—2012年)圍繞“旅游+科技”主題、深化階段(2013—2018年)圍繞“科技+文旅”主題，以及分化階段(2019—2020年)圍繞“文旅+數(shù)字”主題。

綜上，科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究學(xué)科分布網(wǎng)絡(luò)分散但學(xué)科性不強(qiáng)，研究主體群體數(shù)量龐大但不聚焦，研究主題前沿與熱點(diǎn)聚焦但不深入，研究脈絡(luò)方向清晰但邊界模糊。人工智能、大數(shù)據(jù)和5G已在國(guó)際文化旅游研究領(lǐng)域形成關(guān)注，區(qū)塊鏈和云計(jì)算目前關(guān)注度不夠，但后面兩種科技對(duì)文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)和智慧安防作用，是前面三種科技在文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐的出發(fā)點(diǎn)和控制源，未來(lái)依然具有很大發(fā)展空間。

3.2 討論

通過(guò)對(duì)科技在國(guó)際文化旅游領(lǐng)域應(yīng)用研究全方位圖景描述，以期對(duì)未來(lái)科技助推我國(guó)文化旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要啟示，文章嘗試提出我國(guó)文旅科技應(yīng)用框架。

(1)人工智能提升文旅體驗(yàn)人性化場(chǎng)景。人工智能在多種應(yīng)用場(chǎng)景下都具有人機(jī)互動(dòng)的先天優(yōu)勢(shì)，而文旅產(chǎn)業(yè)本就是為個(gè)體化的具體人打造個(gè)性化的消費(fèi)場(chǎng)景、景觀場(chǎng)景和休閑場(chǎng)景。機(jī)器腦與這些場(chǎng)景融合，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)隱精神和外顯旅游載體的智慧融合，并在場(chǎng)景設(shè)計(jì)端、服務(wù)端和反饋端，根據(jù)人腦的個(gè)性化旅游需要和文化精神介質(zhì)，使休閑放松和文化研學(xué)在旅行者的旅游史和成長(zhǎng)史有效銜接，從而滿足旅游者個(gè)體需求，提升旅游出行者個(gè)性化內(nèi)在體驗(yàn)，達(dá)到服務(wù)全方位、精準(zhǔn)化和最大化。

(2)區(qū)塊鏈助推文旅信息信任機(jī)制建設(shè)。區(qū)塊鏈?zhǔn)羌苫療o(wú)隱藏的全信息有蹤跡鏈條，文旅信息是綜合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和政治等因素的復(fù)雜信息。建立集合數(shù)字身份、可信數(shù)據(jù)和數(shù)字憑證，打造可信協(xié)作的區(qū)塊鏈政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就包括了當(dāng)?shù)氐奈穆卯a(chǎn)業(yè)信息，也包括了非本地的旅游者信息，同時(shí)也記錄了區(qū)域之間的交通流信息和征信數(shù)據(jù)，這些可以進(jìn)一步打通互聯(lián)網(wǎng)法院，構(gòu)建“5G+區(qū)塊鏈”涉網(wǎng)執(zhí)行新模式，加強(qiáng)文化遺產(chǎn)保護(hù)和文旅信息全鏈條監(jiān)督，使旅游者在區(qū)塊鏈平臺(tái)上，自覺(jué)感受社會(huì)核心價(jià)值文化中道德與制度的引導(dǎo)。

(3)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)推動(dòng)文旅智慧管理。云計(jì)算可以在文旅產(chǎn)業(yè)的各個(gè)方面大顯身手，在文旅大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，云計(jì)算加入自動(dòng)化管理技術(shù)和智慧監(jiān)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)云管理。同時(shí)，文旅企業(yè)云、產(chǎn)業(yè)信息云存儲(chǔ)系統(tǒng)、虛擬桌面云、開(kāi)發(fā)測(cè)試云、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理云、專(zhuān)屬項(xiàng)目協(xié)作云、文旅信息應(yīng)急監(jiān)控等，都將一步步推動(dòng)文旅智慧化管理。尤其是疫情常態(tài)化背景下的文旅信息應(yīng)急管理、景區(qū)自然災(zāi)害的快速應(yīng)對(duì)、大型文旅現(xiàn)場(chǎng)人員協(xié)調(diào)等都可以實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)，推動(dòng)文旅智慧云計(jì)算、文旅安防監(jiān)控管理等。

(4)5G技術(shù)引領(lǐng)未來(lái)文旅數(shù)字化發(fā)展。5G技術(shù)因其低時(shí)延、高速率、大寬帶的信息傳輸特征，與文旅全社會(huì)、去中心化和復(fù)雜性的數(shù)據(jù)特征交融，能夠引領(lǐng)未來(lái)文旅向各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化輻射和嫁接，實(shí)現(xiàn)未來(lái)社會(huì)文旅體驗(yàn)的高度智慧化、信息化和智能化。當(dāng)5G在無(wú)人旅游駕駛、AR和VR演藝展演、旅游目的地醫(yī)療、智能展演設(shè)備制造和智慧美食烹調(diào)等方面不斷融合，未來(lái)世界的休閑體驗(yàn)將實(shí)現(xiàn)自助模式，高效鏈接，體驗(yàn)原真化。那時(shí)，一場(chǎng)說(shuō)走就走的旅游將按照你的文旅“基因”，頃刻打造。