個(gè)性化推薦算法下的“信息繭房”效應(yīng)探析
——以“今日頭條”為例

彭春霖

（湖北文理學(xué)院，湖北 襄陽(yáng) 441000 ）

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第48次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至 2021年6月，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模為10.07 億，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為99.6%。[1]越來(lái)越多的網(wǎng)民改變信息獲取手段和閱讀方式，逐漸轉(zhuǎn)移到通過(guò)新聞客戶(hù)端獲取信息。用戶(hù)規(guī)模和信息量的快速增長(zhǎng)，使得信息資源過(guò)載問(wèn)題日益凸顯。用戶(hù)為降低自身認(rèn)知負(fù)荷，則會(huì)依照自身認(rèn)知和興趣處理信息，長(zhǎng)此以往，視野將限制于像“繭”一般的封閉環(huán)境，逐漸窄化。以今日頭條為例，推薦算法是其主要的信息分發(fā)方式，以滿(mǎn)足用戶(hù)的興趣需求為導(dǎo)向，緩解信息焦慮，但同樣也加快了用戶(hù)陷入“信息繭房”的速度。

1.個(gè)性化推薦機(jī)制下“信息繭房”概述

“信息繭房”作為一種信息現(xiàn)象，形成了一種獨(dú)特的信息環(huán)境，但它并非是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代或新媒體時(shí)代的新生之物，而是在社會(huì)發(fā)展、信息運(yùn)動(dòng)過(guò)程中早已存在。[2]隨著信息社會(huì)的開(kāi)啟，信息以幾何式的爆炸增長(zhǎng)，為緩解用戶(hù)信息焦慮，滿(mǎn)足用戶(hù)快速獲取信息的方式，個(gè)性化推薦算法在眾多信息分發(fā)方式中脫穎而出。以用戶(hù)的信息需求為導(dǎo)向，利用內(nèi)容協(xié)同過(guò)濾、用戶(hù)社交關(guān)系、興趣偏向等算法，對(duì)推送的信息進(jìn)行預(yù)先選擇個(gè)性化，使得用戶(hù)獲取外界的信息與興趣基本一致，信息窄化的速度加快，從而陷入“信息繭房”之中。

2.今日頭條中“信息繭房”的表現(xiàn)

今日頭條客戶(hù)端是由字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司開(kāi)發(fā)的一款基于大數(shù)據(jù)挖掘，深度分析用戶(hù)行為，為用戶(hù)個(gè)性化推薦資訊的引擎產(chǎn)品。[3]個(gè)性化推薦算法作為今日頭條的主要信息分發(fā)機(jī)制，“信息繭房”效應(yīng)表現(xiàn)尤其明顯。

2.1 個(gè)人日?qǐng)?bào)

個(gè)性化的推薦機(jī)制通過(guò)用戶(hù)的搜索記錄，已有的喜歡內(nèi)容，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)信息，完成個(gè)人標(biāo)簽化，為用戶(hù)打造專(zhuān)屬報(bào)紙，形成“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。在今日頭條中，用戶(hù)不僅在接收中依據(jù)興趣得到信息，而且同樣受到興趣的驅(qū)使發(fā)布信息，個(gè)人標(biāo)簽的形成使得用戶(hù)信息交流的效率和信息利用結(jié)果都將受到限制。雖然“個(gè)人日?qǐng)?bào)”在一定程度上可幫助用戶(hù)在有限的時(shí)間里獲得更多有用的信息，但就整體的信息獲取視野與意見(jiàn)發(fā)表而言，卻陷入片面性和同質(zhì)化。

個(gè)性化推薦機(jī)制增強(qiáng)偏好內(nèi)容的分發(fā)方式，使得用戶(hù)看待外部世界陷入由興趣導(dǎo)向的自我理解之中，而且這種信息分發(fā)方式是由程序所控制，很難進(jìn)行人為調(diào)整。例如今日頭條會(huì)以推薦窗口、熱點(diǎn)排行榜等方式來(lái)推送重要的事件，依照用戶(hù)興趣對(duì)重要事件進(jìn)行先后排序，無(wú)形中一些信息被忽略。這種依照用戶(hù)喜好對(duì)信息進(jìn)行預(yù)先選擇的機(jī)制，將會(huì)作為“個(gè)人日?qǐng)?bào)”排版的最高標(biāo)準(zhǔn)。盡管“信息繭房”并非由技術(shù)造成，但技術(shù)的一些缺陷卻是它快速形成和強(qiáng)化的催化劑。

2.2 “回音室”效應(yīng)

在個(gè)性化推薦算法下，每個(gè)人都將被打上相應(yīng)的標(biāo)簽，讀著客戶(hù)端為每個(gè)人量身定做的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。在個(gè)人信息空間里，信息獲取的穩(wěn)定性和封閉性，使得用戶(hù)長(zhǎng)時(shí)間沉浸于自身關(guān)注的領(lǐng)域和內(nèi)容，對(duì)外部不符合自身觀(guān)點(diǎn)的信息采取回避的態(tài)度，形成個(gè)人意見(jiàn)的“回音室”。個(gè)人在面對(duì)群體時(shí)，用戶(hù)的從眾心理會(huì)使得相同興趣和觀(guān)點(diǎn)的人聚集在一起，形成相似意見(jiàn)統(tǒng)一的“回音室”。

在2020年新型冠狀肺炎疫情期間，方方事件一度成為熱點(diǎn)。在今日頭條中搜索“方方”這兩個(gè)關(guān)鍵詞，會(huì)彈出“方方日記”“方方日記出海引爭(zhēng)議”“方方日記的詭計(jì)”等詞條，用戶(hù)選擇不同的詞條則會(huì)看到不同的報(bào)道，而不想選擇這些詞條的用戶(hù)會(huì)更多地根據(jù)用戶(hù)既有偏向，推薦相關(guān)信息。不管選與不選，了解該事件用戶(hù)背后的數(shù)據(jù)都在更新，不同興趣的選擇會(huì)在個(gè)性化推薦機(jī)制的加持下，做出截然不同的選擇與評(píng)價(jià)。從用戶(hù)主觀(guān)行為上強(qiáng)化用戶(hù)對(duì)個(gè)性化信息的需求，將加強(qiáng)“回音室”中的自我回聲，進(jìn)一步陷入到“信息繭房”之中。

2.3 易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體極化

在社會(huì)化媒體時(shí)代，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)是個(gè)體構(gòu)建信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，在微信朋友圈、微博、抖音群分享里，人們看到的信息流多來(lái)自于自己關(guān)聯(lián)的他人，這意味著社會(huì)關(guān)系成為了他的信息源。[4]在虛擬網(wǎng)絡(luò)中，用戶(hù)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)不再僅限于現(xiàn)實(shí)社會(huì)，相似意見(jiàn)的評(píng)論也會(huì)使用戶(hù)的社交關(guān)系網(wǎng)擴(kuò)大，由關(guān)系網(wǎng)形成的群體屬性也將更快地形成用戶(hù)的自我身份認(rèn)同。這種關(guān)系網(wǎng)不僅在一定程度上對(duì)個(gè)體的信息范圍和意見(jiàn)形成產(chǎn)生影響，而且也會(huì)對(duì)群體的情緒和行為產(chǎn)生影響。

在今日頭條中，這種由現(xiàn)實(shí)和虛擬建構(gòu)的關(guān)系網(wǎng)會(huì)隨著個(gè)性化推薦機(jī)制中相似人群的意見(jiàn)推薦，在用戶(hù)的意見(jiàn)形成過(guò)程中產(chǎn)生誘導(dǎo)效果，使得用戶(hù)附和多數(shù)意見(jiàn)的速度加快。在一些熱點(diǎn)事件中，擁有較多粉絲的頭條營(yíng)銷(xiāo)號(hào)將成為該關(guān)系網(wǎng)重要的一環(huán)。在個(gè)性化推薦算法下，當(dāng)這些意見(jiàn)領(lǐng)袖在內(nèi)容創(chuàng)作中表現(xiàn)出偏激的情感，用戶(hù)將很快找到相似群體，并受到群體感情支配和內(nèi)容暗示的刺激，從而走向群體極化，甚至做出人肉搜索、惡搞視頻丑化人物的出格行為。

3.今日頭條中“信息繭房”效應(yīng)的影響

由于“信息繭房”效應(yīng)在今日頭條中的種種表現(xiàn)，對(duì)個(gè)人認(rèn)知、新聞客戶(hù)端、社會(huì)管理都帶來(lái)一系列沖擊和影響。文章將從個(gè)人信息層面認(rèn)知、新聞客戶(hù)端信息推送和社會(huì)共識(shí)凝聚功能三方面分析其影響。

3.1 個(gè)人認(rèn)知：信息層面的認(rèn)知失衡

大眾傳播過(guò)程形成的信息環(huán)境，并不是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界鏡子式的再現(xiàn)，而是傳播媒介對(duì)信息的選擇、加工和報(bào)道，重新加以結(jié)構(gòu)化后再向人們展示，這個(gè)信息環(huán)境被稱(chēng)為“擬態(tài)環(huán)境”。[5]在算法推薦技術(shù)的引導(dǎo)下，首先為用戶(hù)構(gòu)建一個(gè)以個(gè)人興趣占主導(dǎo)地位的“擬態(tài)環(huán)境”。[6]其次，基于算法推薦機(jī)制的信息，無(wú)法進(jìn)行二次或者多次編輯，更難審核其內(nèi)容的價(jià)值，使得推送到用戶(hù)面前的信息質(zhì)量良莠不齊?；谶@種情況，用戶(hù)接收到的信息，將進(jìn)一步導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)信息理解的片面和偏執(zhí)。

今日頭條起初在報(bào)道新型冠狀肺炎時(shí)，未能及時(shí)開(kāi)辟專(zhuān)欄，鋪天蓋地的相關(guān)報(bào)道占滿(mǎn)用戶(hù)的手機(jī)屏幕。隨著用戶(hù)點(diǎn)開(kāi)新型冠狀肺炎報(bào)道次數(shù)的增加，個(gè)性化推薦機(jī)制則自動(dòng)默認(rèn)該類(lèi)報(bào)道為用戶(hù)的主要興趣，同時(shí)也為用戶(hù)建造了關(guān)于新型冠狀肺炎的擬態(tài)環(huán)境。面對(duì)如此眾多重復(fù)的報(bào)道，受眾形成了疫情占據(jù)一切的認(rèn)知，同時(shí)也逐漸失去對(duì)其他重要信息接收的機(jī)會(huì)。如南極雪地變血紅色，東非和印度地區(qū)的大面積蝗災(zāi)引發(fā)饑荒，全球性的變暖加劇和饑荒奪走生命的真實(shí)場(chǎng)景，本該是引起人們保護(hù)環(huán)境和節(jié)約糧食理念的最好教材，卻因?yàn)閭€(gè)性化推薦機(jī)制對(duì)“興趣”的默認(rèn)，而無(wú)法達(dá)到它應(yīng)有的警醒作用。在受限于個(gè)性化推薦機(jī)制默認(rèn)形成的“繭房”里，用戶(hù)接觸世界的視野不僅極大受限，而且對(duì)新事物信息的認(rèn)知也很難進(jìn)行及時(shí)的補(bǔ)充和理解。這種信息認(rèn)知的失衡，使用戶(hù)進(jìn)一步陷入“信息繭房”的陷阱。

3.2 新聞客戶(hù)端：信息推送固定化，用戶(hù)黏性降低

目前今日頭條主要運(yùn)用的個(gè)性化推薦算法包括基于社交關(guān)系推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、內(nèi)容偏好推薦等，其中內(nèi)容偏好和協(xié)同過(guò)濾的推薦技術(shù)是運(yùn)用最成功的算法。但是，其中存在的弊端也是降低用戶(hù)體驗(yàn)，引起學(xué)者批判的主要原因。技術(shù)無(wú)法對(duì)本質(zhì)上主觀(guān)的、存在開(kāi)放性理解的事物提出一套代碼規(guī)則[7]，就此而言，以個(gè)性化推薦算法協(xié)助用戶(hù)完全處理信息搜索的方式，機(jī)械代替人思考的手段，尚無(wú)法得到用戶(hù)的完全信賴(lài)。

今日頭條中，用戶(hù)的閱讀興趣并非一成不變，對(duì)當(dāng)前興趣領(lǐng)域內(nèi)容的長(zhǎng)期推薦，也會(huì)表現(xiàn)出信息倦怠，但由于平臺(tái)作為信息強(qiáng)勢(shì)方，用戶(hù)的個(gè)人反饋存在著不能及時(shí)改變的弱勢(shì)。久而久之，該機(jī)制給用戶(hù)推薦的信息內(nèi)容逐漸固定，接收的內(nèi)容重復(fù)率提高，由此產(chǎn)生的倦怠情緒將會(huì)日益膨脹。用戶(hù)對(duì)已使用的、無(wú)法滿(mǎn)足自身信息需求的媒介，會(huì)修正既有的媒介印象，在不同程度上降低對(duì)該媒介的期待。此外平臺(tái)的頁(yè)面設(shè)計(jì)、版面安排等模式也會(huì)影響用戶(hù)的使用習(xí)慣，推薦和熱榜窗口的設(shè)立為用戶(hù)獲得信息提供一個(gè)穩(wěn)定的路徑，使得用戶(hù)產(chǎn)生依賴(lài)，但基于算法的協(xié)同過(guò)濾，信息的分發(fā)方式將逐漸固定，用戶(hù)的喜好也會(huì)被圈定，這時(shí)的信息推薦將不再是用戶(hù)所需要的內(nèi)容，由此對(duì)平臺(tái)的黏性將有所降低。

3.3 社會(huì)治理：凝聚社會(huì)共識(shí)功能減弱

在個(gè)性化推薦算法的加持下，陷入“信息繭房”的用戶(hù)，個(gè)人的信息獲取逐漸呈現(xiàn)自我滿(mǎn)足與想象，安于現(xiàn)狀的個(gè)人與他人之間的共識(shí)區(qū)域也將逐漸變窄，加之互聯(lián)網(wǎng)的虛擬性，個(gè)人的特性將在互聯(lián)網(wǎng)中被無(wú)限放大。此外，機(jī)器的把關(guān)無(wú)法替代人工揭露語(yǔ)言包裝的準(zhǔn)確性，尤其是對(duì)一些模棱兩可的詞匯和諧音模式的表達(dá)，機(jī)器無(wú)法處理便會(huì)成默認(rèn)。海量的信息生成，給人工審核的力度帶來(lái)巨大壓力，使得一些歷史虛無(wú)主義、網(wǎng)絡(luò)民粹主義等不當(dāng)內(nèi)容通過(guò)審核，進(jìn)入大眾的視野，對(duì)社會(huì)共識(shí)的凝聚產(chǎn)生沖擊。

在社會(huì)中，人們對(duì)明星吸毒、發(fā)表不當(dāng)言論、偷稅漏稅等行為是零容忍，有些粉絲卻固執(zhí)己見(jiàn)，仍在網(wǎng)上發(fā)文，試圖洗白污點(diǎn)。信息把關(guān)不嚴(yán)謹(jǐn)，信息質(zhì)量的參差不齊都會(huì)刺激這一類(lèi)用戶(hù)的偏激意見(jiàn)，尤其在互聯(lián)網(wǎng)的匿名性和虛擬性的遮掩下，用戶(hù)對(duì)自己的意見(jiàn)將“深信不疑”，深陷自我編織的“繭房”之中。

4.今日頭條中規(guī)避“信息繭房”的建議

面對(duì)今日頭條中“信息繭房”效應(yīng)所帶來(lái)的困境和影響，如何規(guī)避其沖擊，迫切需要提出合理化建議，促進(jìn)新聞客戶(hù)端這類(lèi)應(yīng)用軟件健康發(fā)展。本文結(jié)合今日頭條中“信息繭房”效應(yīng)的表現(xiàn)和影響，分別從用戶(hù)、客戶(hù)端、政府三方面提出具體建議，希望使得“信息繭房”效應(yīng)在個(gè)性化推薦機(jī)制下能夠有所弱化，用戶(hù)能夠有效走出“信息繭房”的困境。

4.1 用戶(hù)：主動(dòng)培養(yǎng)信息聚合意識(shí)，提升媒介素養(yǎng)

信息聚合意識(shí)是指用戶(hù)在信息洪流中，主動(dòng)將不同的信息聚合在一起，將其重新整合聯(lián)系并加以結(jié)構(gòu)化形成自我認(rèn)知的意識(shí)。因?yàn)橛脩?hù)的自主心理形成的選擇是“信息繭房”的根本成因，所以最根本還需要從主觀(guān)出發(fā)，發(fā)揮用戶(hù)主觀(guān)能動(dòng)性，警惕個(gè)性化推薦的“貼心”服務(wù)，杜絕被興趣引導(dǎo)。

首先，在閱讀新聞時(shí)，用戶(hù)要有意識(shí)選擇其他領(lǐng)域，并對(duì)自己所關(guān)注的信息進(jìn)行定期管理。例如使用今日頭條的個(gè)性化推薦時(shí)要有意識(shí)的多瀏覽自己不熟悉的頻道，對(duì)已關(guān)注的頭條和收藏的興趣內(nèi)容進(jìn)行定期的管理和擴(kuò)展，盡可能地接收多渠道信息來(lái)源。這樣可以有效防止“個(gè)人日?qǐng)?bào)”的形成，增加信息的多樣性，在一定程度上減少因興趣帶來(lái)的“信息繭房”的困擾。

其次，用戶(hù)在對(duì)信息進(jìn)行處理前，應(yīng)該注意個(gè)人信息的選擇能力。人是“獵奇”動(dòng)物，往往會(huì)被“嘩眾取寵”的內(nèi)容所吸引，失去理性選擇。因此需要仔細(xì)甄別信息的來(lái)源，理智對(duì)待不同的信息，不因興趣愛(ài)好而失去對(duì)信息價(jià)值的追求。

最后，用戶(hù)在面對(duì)個(gè)性化推薦機(jī)制帶來(lái)的“回音室”效應(yīng)時(shí)，應(yīng)該理性發(fā)表言論，充分注意到不同人的意見(jiàn)和評(píng)論，合理對(duì)待與自己意見(jiàn)不符的觀(guān)點(diǎn)，綜合思考事件的發(fā)展和他人的觀(guān)點(diǎn)，形成自己獨(dú)立客觀(guān)的認(rèn)識(shí)。

4.2 客戶(hù)端：增加反向性推薦，改善個(gè)性化推薦機(jī)制

客戶(hù)端在進(jìn)行個(gè)性化推薦的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)增加人性化推薦即反向個(gè)性化推薦。在巨大流量利益的裹挾下，基于用戶(hù)喜好的個(gè)性化推薦機(jī)制，在信息推送中會(huì)呈現(xiàn)大量虛假、夸張、暴力的信息，這也會(huì)使群體極化的誘因強(qiáng)度上升。因此對(duì)信息的過(guò)濾篩選，機(jī)制把關(guān)應(yīng)與人力把關(guān)相結(jié)合，增加專(zhuān)業(yè)編輯對(duì)內(nèi)容進(jìn)行整合與編輯，提高內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)度，在進(jìn)行推送時(shí)也應(yīng)當(dāng)從人這個(gè)普遍意義視角出發(fā)來(lái)探索作為人的價(jià)值的可能性，適當(dāng)增加與用戶(hù)興趣和愛(ài)好相異的信息，使用戶(hù)在一定程度上知道有這類(lèi)信息的存在，加強(qiáng)不同觀(guān)點(diǎn)的交流。雖然這一行為會(huì)降低用戶(hù)對(duì)平臺(tái)既有的媒介印象，但就社會(huì)管理和個(gè)人信息價(jià)值的整體而言，這些犧牲卻是微不足道的。

在對(duì)用戶(hù)的基本信息進(jìn)行標(biāo)簽化時(shí)，應(yīng)當(dāng)在最初程序分析時(shí)加入可能性的選擇，盡管這種程序的改變，會(huì)影響用戶(hù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但在信息推送過(guò)程中增加了不同信息出現(xiàn)的可能性。今日頭條作為以用戶(hù)體驗(yàn)為中心的客戶(hù)端，用戶(hù)的媒介印象和黏度是生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，內(nèi)容迎合用戶(hù)興趣的同時(shí)，也將一些信息選擇的權(quán)利回歸到用戶(hù)手中，將用戶(hù)跳出“信息舒適圈”的動(dòng)機(jī)成為行動(dòng)，這對(duì)雙方勢(shì)必是雙贏(yíng)的局面。

4.3 政府：加強(qiáng)立法干預(yù)，落實(shí)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管

新聞自由不是無(wú)底線(xiàn)的自由，也不是資本裹挾的自由，而是能夠推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的有限自由。自媒體、新聞客戶(hù)端、官方媒體借助互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，需要一定的機(jī)制去抑制它的野蠻生長(zhǎng)，政府作為社會(huì)運(yùn)行最有效的管理者，有責(zé)任與義務(wù)去發(fā)布相關(guān)政策、法規(guī)，使之健康有序的發(fā)展。

嚴(yán)格落實(shí)國(guó)家關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境治理的法律法規(guī)，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)暴力、人肉搜索、深度偽造、流量造假、操縱賬號(hào)等違法活動(dòng)，從信息內(nèi)容生產(chǎn)者、傳播者、平臺(tái)分發(fā)者，三方進(jìn)行源頭治理。用戶(hù)作為信息的生產(chǎn)者和傳播者必須實(shí)名認(rèn)證，督促平臺(tái)建立信息源頭追溯機(jī)制，詳細(xì)的轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)價(jià)機(jī)制，剔除危害社會(huì)的信息。針對(duì)利用個(gè)性化算法推薦機(jī)制的平臺(tái)，要求平臺(tái)建立健全算法推薦的人工干預(yù)和用戶(hù)自主選擇機(jī)制，增加用戶(hù)接收信息的全面性，減少利益捆綁性的硬性廣告推銷(xiāo)。平臺(tái)必須遵守公約和用戶(hù)協(xié)議制度，建立健全舉報(bào)制度，增設(shè)把關(guān)人，加強(qiáng)熱點(diǎn)事件輿情的引導(dǎo)能力。

結(jié)語(yǔ)

個(gè)性化推薦機(jī)制目前已廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，與人們的生活密切融合，各種信息都能夠快速準(zhǔn)確地推送到目標(biāo)用戶(hù)面前，以最少的時(shí)間獲得最大的效益。但個(gè)性化推薦機(jī)制的形成依賴(lài)于用戶(hù)的個(gè)性心理和日常隱私的數(shù)據(jù)收集，對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求基于數(shù)據(jù)的機(jī)械滿(mǎn)足，使得用戶(hù)在接收信息時(shí)受到興趣愛(ài)好的局限，困于自己編織的“信息繭房”之中。因此在肯定個(gè)性化推薦機(jī)制的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)警惕其可能帶來(lái)的“信息繭房”的風(fēng)險(xiǎn)。本文從平臺(tái)、用戶(hù)、政府三個(gè)方面提出合理建議，使個(gè)性化機(jī)制更好地為社會(huì)發(fā)展服務(wù)，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走得長(zhǎng)遠(yuǎn)和發(fā)揮積極的影響。