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      “神奇”的人像生成器失靈了?

      2023-01-10 00:29:51李錚
      電腦報 2023年1期
      關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容神奇頭像

      李錚

      Lensa是一款A(yù)I人像生成器,頗受女性喜愛

      火熱的AI人像應(yīng)用

      網(wǎng)友克里斯塔爾·盧斯特在社交媒體上看到當下火熱的AI人像應(yīng)用后,毫不猶豫地注冊了Lensa的照片編輯試用版。結(jié)果一發(fā)不可收拾,第一次她就上傳了10張頭像,并根據(jù)提示支付了5.99美元購買了100張新圖像,人工智能工具在不到一個小時的時間內(nèi)生成了這些圖像。

      價格不貴,但獲得的效果不錯,這些圖像讓她大開眼界,瞬間了解到自己可以扮演的不同角色類型。其中有個面孔讓她看起來像個超級英雄,盧斯特自我感覺良好:“我可能會出現(xiàn)在下一部《黑豹》中?!彪S后她在TikTok上的一段視頻中分享了一部分肖像,這位勇于嘗試新應(yīng)用的年輕人在TikTok上已經(jīng)擁有超過480000名粉絲。當然,這些AI生成的人像也并非盡善盡美,在其中有十幾張照片并不讓人滿意,有些臉變瘦了,有些顯得孩子氣,還有些皮膚已經(jīng)變得白皙。

      AI根據(jù)電影資料渲染的用戶人像

      盡管Lensa是一款已有四年歷史的應(yīng)用程序,但由于其所謂的神奇頭像功能,它在上月登上了App Store的榜首,該功能席卷了互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)其母公司Prisma Labs稱,自2021年11月推出新功能以來,已有超過1700萬人下載了Lensa。新版應(yīng)用程序提供了一系列照片潤色功能,例如,可通過使用濾鏡和消除“瑕疵”來使自拍看起來更漂亮,并增強了“魔法頭像”新功能。

      Lensa的AI工具依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這是一系列模仿人腦的算法。它使用從互聯(lián)網(wǎng)上收集的龐大圖像和文本數(shù)據(jù)庫進行訓(xùn)練,因此它對模式很敏感并且可以模仿創(chuàng)意風(fēng)格。當用戶將他們的照片和性別提供給該應(yīng)用程序時,它會根據(jù)這些輸入創(chuàng)建藝術(shù)作品。這些作品包括“仙女公主”“人造人”“動漫”和“宇航員”等標簽。

      “穩(wěn)定擴散”不穩(wěn)定

      創(chuàng)業(yè)公司Stability AI在2022年8月開源了一個名為“穩(wěn)定擴散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根據(jù)用戶給定的文本生成對應(yīng)的圖像。它能讓人們模仿不同的藝術(shù)風(fēng)格,包括漫畫、科幻、波普藝術(shù)和傳統(tǒng)肖像畫,而Lensa的這些肖像正是使用“穩(wěn)定擴散”生成的。

      雖然許多人將照片當作可愛的自拍和有趣的表情包來分享,但并不是所有人都能接受AI的“作業(yè)”。很多用戶吐槽這些肖像略顯夸張,提倡不切實際的審美標準,還有些更加露骨。比如網(wǎng)友莎拉懷特支付了三批圖像的費用,總共收到了350張AI成片。她精選提交的都是全身照片,還有些只露出了臉,但不可理喻的是,轉(zhuǎn)換回來的一些照片極為性感。

      “有很多照片是完全裸露上身的,”她說,“可是我上傳的照片全是穿著衣服,AI軟件夸大了豐胸或收窄腰部等特征。”Prisma Labs的發(fā)言人回應(yīng):“如果有人在應(yīng)用程序上的個人體驗沒有達到預(yù)期,我們深表歉意,目前軟件正在采取措施,解決一些不適當?shù)膱D像?!?h3>互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容訓(xùn)練到底該如何走?

      對于用戶的種種聲音,華盛頓大學(xué)研究人工智能、偏見和倫理的助理教授艾琳·卡利斯坎坦言并不感到驚訝。她認為,從技術(shù)角度來看,這些工具提供支持的在線圖像數(shù)據(jù)庫、語言和視覺模型,其中規(guī)避不了性別和種族相關(guān)的偏見。

      “個性化是視覺領(lǐng)域的一個特殊問題,它涉及任何人,一般來說,不僅僅是白人、黑人或男人、女人,如果人工智能在這些圖像上進行訓(xùn)練,那么它可能根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)上的熱點和占主導(dǎo)地位群體的愛好來生成結(jié)果?!?/p>

      人工智能反映了人類在他們制作的圖像中融入的偏見,有些功能可能不適用于未成年人。這點Prisma Labs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官安德烈·烏索爾采夫也表示,AI人像工具的基礎(chǔ)模型是在未經(jīng)過濾的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容上訓(xùn)練的。

      AI圖像和人像模型在過去五年里取得了巨大進步,但它當下仍需要面對很多挑戰(zhàn)。就如哈佛大學(xué)法學(xué)院講師費爾德所說:“將這些工具融入藝術(shù)創(chuàng)作可能還需要一段時間,隨著技術(shù)的發(fā)展,這些機器思維所創(chuàng)造的難題,才剛剛開始?!?/p>

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