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    基于大數(shù)據(jù)的高校學生資助工作轉型探析

    2023-01-06 11:50:12
    關鍵詞:貧困學生貧困生資助

    劉 曉 宇

    (安徽師范大學 學生工作處, 安徽 蕪湖 241000)

    當前,我國需要充分運用大數(shù)據(jù)等技術重組大學生資助流程與結構,改革現(xiàn)有高校資助育人體系,推進資助育人工作的精準化、高效化、長效化,實現(xiàn)智慧資助育人。

    一、當前高校學生資助工作信息化存在的問題

    (一)資助對象認定指標體系難以明晰和數(shù)據(jù)來源難以統(tǒng)一

    “大數(shù)據(jù)技術真實、客觀、全面地反映學生行為表現(xiàn)”[1],“通過數(shù)據(jù)關聯(lián)分析能夠幫助提升貧困生認定準確性、構建完善的資助數(shù)據(jù)平臺、建立完善的制度體系、強化資助的育人功能、拓展精準資助工作領域”[2],為高校資助平臺建設和貧困生資助工作提供有力支撐。充分利用數(shù)據(jù)在高校信息化資助工作中雖然已經(jīng)得到足夠的重視,但依然存在一些不足。首先,大數(shù)據(jù)支持下資助指標難以明晰。高校貧困生認定是高校資助工作的基石,但目前高校在貧困生資助工作中存在貧困生認定依據(jù)簡單、貧困證明開具程序舞弊等現(xiàn)象。精確細致的認定評估指標體系是貧困生認定問題的核心要點。當前,大數(shù)據(jù)支持下的認定評估指標體系尚未得到系統(tǒng)的建構與研究。其次,大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容難以統(tǒng)一。高校網(wǎng)絡用戶產(chǎn)生的學生消費記錄、門禁記錄、貧困生數(shù)據(jù)、獎助學金數(shù)據(jù)等價值密度低,且數(shù)據(jù)繁雜,具有“碎片性”[3],難以保證資助平臺中每個功能模塊提取的數(shù)據(jù)源的一致性,進而數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容難以統(tǒng)一而導致資助工作缺少精確性。此外,數(shù)據(jù)挖掘難以統(tǒng)一必然導致數(shù)據(jù)分析的方式難以標準。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析的基礎工作。高校資助平臺如何在盡量公平公正的情況下分析學生的各項信息,進而評判學生的貧困等級,是當前面臨的重要難題。

    (二)資助平臺功能相對局限

    高校資助平臺是高校開展貧困學生精準資助的主陣地,現(xiàn)有資助平臺的功能相對局限,缺乏對貧困學生具體畫像的描述。資助工作的目標是幫助貧困學生順利完成學業(yè)。部分高校資助工作主要是以資金資助形式為主。在資金平臺中的資助管理功能中,大部分資助平臺更多指向定向經(jīng)費入賬,并未具體到每位資助學生,查詢不到系統(tǒng)評定出的貧困生名單。長此以往,難以落實關于具體學生的資助效果、資助評估等工作。關于具體學生的貧困分類、貧困原因以及心理和精神狀況的數(shù)據(jù)也缺乏跟蹤挖掘。如果對受助學生缺乏個性化物質(zhì)和心理需求的幫扶和指導,那么受助學生精神追求的主觀意識就會懈怠?!皩W生貧困畫像的構建是大數(shù)據(jù)時代下精準資助工作開展的關鍵,以大數(shù)據(jù)技術為基礎,通過收集學生的基礎信息、消費信息、學業(yè)情況、圖書借閱信息、網(wǎng)絡行為等數(shù)據(jù),分析每位學生的貧困指數(shù)”[4],進而才能全方位、多維度地描述學生在校期間的綜合情況。通過刻畫學生全維度貧困畫像,為資助工作提供詳盡的數(shù)據(jù)支撐,從而幫助資助工作人員全面認識學生,對貧困學生進行精準識別,促進學生資助工作更加客觀公正、科學合理。

    (三)資助流程不夠規(guī)范

    目前,國內(nèi)各高校信息化資助流程大同小異,一般是貧困生信息的錄入開始使用資助系統(tǒng)平臺,由學生在PC端或移動端填寫完成申報工作,借助資助管理平臺形成貧困生信息庫,再對貧困生資助工作進一步加強管理[5]。這樣的資助流程容易引發(fā)一些問題。首先,資助平臺出現(xiàn)了內(nèi)外建設站位不均衡、精準資助度不夠、資助育人價值不足、資助流程不規(guī)范等問題。高校資助平臺建設不僅有外在的硬件設施,還包涵一些內(nèi)在的軟件系統(tǒng)的開發(fā)與應用,但大多數(shù)高校偏向外在硬件系統(tǒng)的建設與研究,從而導致內(nèi)在軟件系統(tǒng)的滯后和缺乏、信息資源的利用率低等問題。其次,重構資助育人工作的組織平臺、宣傳平臺和教育平臺,實現(xiàn)資助平臺的資助育人價值。此外,缺少線下確認與交流是當前精準資助工作需解決的問題。資助工作人員需從數(shù)據(jù)預測貧困生信息中發(fā)現(xiàn)疑似“虛假貧困”和“隱性貧困”學生,從而進一步開展線下溝通了解,最終確認貧困生名單和貧困級別[6]。當前,高校資助流程缺少一套規(guī)范、標準化的工作體系。高校資助平臺應從規(guī)范基礎工作、優(yōu)化業(yè)務流程著手,采集、加工、組織及整合相關有效信息,讓資助工作更有效率,讓平臺信息更加實時化。

    (四)資助育人缺少動態(tài)跟蹤管理

    一般高校資助平臺的資助管理功能能夠清晰地顯示受助學生的社會經(jīng)濟狀況和資助資金的去處。但從資助育人視角來看,仍缺少相關持續(xù)的育人跟蹤管理。雖然大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)資助經(jīng)費的去向以及學生的家庭經(jīng)濟相關情況,但是線上的數(shù)據(jù)并不能全面概括學生的整體特點。細致精準的線下跟蹤調(diào)查的缺乏是當前資助育人工作亟須突破的瓶頸。部分高校對貧困學生一經(jīng)認定,認定周期內(nèi)就很少再進行相關數(shù)據(jù)的更新和對貧困生的跟蹤管理。學生由于各種原因難免會出現(xiàn)錯過認定時間、刻意隱瞞困難等情況。如若高校僅僅是確定貧困對象,將補助發(fā)放到位而不對原有的信息系統(tǒng)及時做好更新,那么難以保證資助學生數(shù)據(jù)的完全真實。一旦貧困學生的基本信息不全或缺少真實性,高校就無法掌握學生的真實情況,從而影響資助工作的公平與精準性。

    二、基于大數(shù)據(jù)的高校智慧資助育人體系,完善學生資助工作

    (一)精準識別認定

    構建大數(shù)據(jù)技術支持的高校智慧資助育人系統(tǒng),需要從根本上解決傳統(tǒng)資助育人工作數(shù)據(jù)多、識別難、流程復雜的工作痛點。首先,利用互聯(lián)網(wǎng)技術打通數(shù)據(jù)互通環(huán)節(jié),以教育部易班平臺和本校既有的學生相關數(shù)據(jù)為依托,進行數(shù)據(jù)的收集,對可取范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行初步的信息化處理,辨別錯誤、缺失的信息,減少學生信息填報的復雜性和重復性,降低學工部門的工作數(shù)據(jù)收集難度和人工核實的成本。其次,采用線上數(shù)據(jù)量化測評與線下實地回訪驗證的雙保障機制,以數(shù)據(jù)分析結果做評判依據(jù),再重復檢測數(shù)據(jù)結果的準確性,從根本上杜絕資助育人工作的“缺位”和“越位”問題,同時也保障了數(shù)據(jù)的真實性。通過定量的線上數(shù)據(jù)分析與線上線下結合的定性分析,切實了解貧困生的生活狀態(tài)和資助狀態(tài)。再次,采用層次分析法,將貧困生數(shù)據(jù)認定工作分為目標層、準則層、指標層3個層級。細化與學生相關的經(jīng)濟收入和支出比的內(nèi)在條目,通過對在校學生群體整體的調(diào)查,將經(jīng)濟收入劃分為家庭成員情況、住房情況、負債情況、主要收入來源、人均月收入、勞動力比量等6個方面。從學生的角度認知其經(jīng)濟收入的多個維度,打破以往資助育人工作經(jīng)濟收入的單一評價標準,將經(jīng)濟支出分為生活基本支出、醫(yī)療支出、教育支出等3個方面,了解貧困學生的支出情況。通過學校專家組的評價與頂級,將具體的條目進行指標的權重細分,從單一評價到立體多維評價,不從總體情況認知個體貧困生的整體情況,而是利用大數(shù)據(jù)分析技術公平、公正地對貧困生個體進行多級貧困劃分,由系統(tǒng)得出數(shù)據(jù)直接明確學生是否貧困及其貧困等級,實現(xiàn)對貧困學生的精準識別認定。

    (二)精準畫像展示

    利用大數(shù)據(jù)技術,對貧困學生予以精準畫像展示。這需要從整體到個人、全方位立體式地展現(xiàn)高校資助育人工作的智慧化和信息化。高校要對學生個體違紀處分、心理狀態(tài)、素質(zhì)拓展、獲獎受勵、學分情況、家庭困難情況、在校消費、個人信息、學習成績等9個方面的數(shù)據(jù)進行分析梳理(如圖1所示),可以得到學生個體的數(shù)字畫像,通過數(shù)字畫像認知學生的翔實情況,對資助對象的資助和育人雙線工作予以定制化。利用大數(shù)據(jù)技術突出資助育人工作的人文關懷,以生為本進行分類、分級、分人的多種資助育人工作實踐,減少學工部門工作難度,提升高校資助育人工作成效。量化資助育人工作個體評分細則,以思想道德、社會責任、專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)、身心素養(yǎng)、人文底蘊等六個維度的資助年度考核數(shù)據(jù),直觀展現(xiàn)資助育人個體效果的變化。一方面,學生得到充分直觀的自我認知。另一方面,向教師、輔導員群體直觀展現(xiàn)學生個體的多維度狀態(tài),對當前階段的幫扶方式做出更為有效的評價和效果評估,進而明確下一階段的幫扶重點和途徑。

    圖1 學生畫像和智慧資助育人效果

    (三)精準重構資助流程

    通過對多所高校的常規(guī)學生資助工作的調(diào)研,發(fā)現(xiàn)高校學生資助工作雖然一直處于國家關注的重點和高等教育改革的中心,但是傳統(tǒng)的高校學生資助工作體系還是處于主體地位,以“自下而上”的高校資助育人工作推進模式依然是工作常態(tài)。常規(guī)學生資助工作存在學生個人申請、班級小組認定、輔導員審核、院級審批、校級核準等五級程序。多年的實踐結果證明:雖然傳統(tǒng)的學生資助工作在解決大多數(shù)資助工作的普遍性問題上存在優(yōu)勢,仍有行政參與主體多、申報審批程序繁雜、環(huán)節(jié)效率低且資助認定效果不佳等痛點。大數(shù)據(jù)驅動下高校智慧資助系統(tǒng)打破了以往的資助工作邏輯,自上而下推進資助育人工作,從關注群體學生貧困細化到以數(shù)據(jù)保障每個個體學生的成長全過程。以智慧資助系統(tǒng)為主體,收集全方位資助數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)預警顯性和隱性貧困生,打破學生自下而上的申報壁壘,從學校發(fā)起的線上認定開始,減少認定工作流程和審核問題,將整個流程主體分為智慧資助系統(tǒng)的數(shù)據(jù)預警、學校層面的線上認定、班級層面的評議、多方主體的實地回訪驗證等4個層級。如此,加強對高校智慧資助育人工作效果的回訪和數(shù)據(jù)真實性的驗證工作,上下結合,化被動為主動,用數(shù)據(jù)激發(fā)資助育人工作的內(nèi)生力和外引力,實現(xiàn)對資助流程的精準重構。

    (四)精準全面資助

    通過技術平臺實施智慧資助育人,需要完善資助前、資助中、資助后全面資助育人工作。可將智慧資助育人工作整體分為預警、資助、效果3個方面(見圖2)。資助前,大數(shù)據(jù)精準到學生個體數(shù)據(jù)預警其消費水平、成績及心理狀態(tài),利用生源地證明材料、校區(qū)校園卡消費情況、銀行卡資金往來情況等眾多信息,全面囊括學生的低消費預警,杜絕學生因心理或其他原因產(chǎn)生的“貧而不申”的隱形貧困現(xiàn)象。同時,對貧困生進行大數(shù)據(jù)高消費預警,某種程度上避免學生“申而不貧”的現(xiàn)象。利用大數(shù)據(jù)平臺關注貧困學生的成績和心理問題,以學生為中心,發(fā)揮數(shù)據(jù)的“靶向效應”,精準識別學生除經(jīng)濟貧困情況外的其他問題,有針對性地對貧困生群體進行區(qū)塊行為的劃分,從經(jīng)濟資助轉向多維育人資助。資助中,大數(shù)據(jù)分析貧困生獎學金和助學金的比率問題。通過多年的資助育人成果的對比,正確認知階段性資助育人工作的“育人”效果。同時,關注資助對象的個人成長,為貧困學生量身打造對應的培訓實踐平臺,從根本上提升其基本能力和核心素養(yǎng),高質(zhì)量完成資助育人工作的“扶志”和“扶智”的目標。資助后,利用大數(shù)據(jù)技術對貧困生及其就業(yè)率、升學率、素質(zhì)能力和志愿服務情況進行分析,直接展示受資助學生整體的服務意識、責任擔當、個人能力、素質(zhì)拓展等方面的變化,量化貧困學生素質(zhì)提升的效果,反饋當前資助育人工作的效度。高校要有針對性地規(guī)劃下一階段的資助育人工作重點和學生個體大數(shù)據(jù)跟蹤式完成資助的全過程,從而達到資助流程全覆蓋、數(shù)據(jù)全閉環(huán)的在線服務要求。

    圖2 智慧資助育人三階段

    三、大數(shù)據(jù)驅動下的高校智慧資助系統(tǒng)應用的效果

    本研究以A大學為例,依托教育部的易班平臺,自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)驅動下的智慧資助系統(tǒng),堅持“以生為本、應助盡助、資助育人”的工作理念,堅持把社會主義核心價值觀融入資助育人全過程,突出資助育人、價值引領、人文關懷和成效評估,構建了高校智慧資助育人系統(tǒng)。近5年來,A大學共資助家庭經(jīng)濟困難學生2.8萬余人次,資助金額逾1.4億元,實現(xiàn)了高資助面、高資助額、高成才率、高滿意度和零投訴、零差錯、零欠費、零失學等資助工作目標。

    (一)提升資助工作的精準度

    通過開發(fā)系統(tǒng)與完善流程,改進資助工作的精準認定、資助、發(fā)放、查詢,保障數(shù)字化智慧化資助育人工作的高效高質(zhì)運行(見圖3)。首先,提升識別精準度,運用數(shù)學模型研發(fā)貧困生認定量化指標體系和認定系統(tǒng)、識別困難程度和區(qū)分困難學生群體,提升貧困生認定的科學性與準確率。其次,提升資助精準度,通過對多個貧困等級的學子資助需求進行數(shù)據(jù)分析,建立需求與資助評估指標,推進分類資助。再次,提升發(fā)放精準度,無需學生申請困難補助,高校根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),直接把補助發(fā)放到學生校園卡,或者貧困生自主申請購買保暖衣物以及學習等用品,通過委托快遞直接郵寄給受助學生。最后,提升查詢精準度,實現(xiàn)各類信息自定義精準查詢和數(shù)據(jù)信息與全國、全省資助系統(tǒng)的對接。

    圖3 A大學智慧資助系統(tǒng)模型

    (二)實現(xiàn)數(shù)據(jù)精細化專業(yè)化與管理扁平化

    通過開發(fā)系統(tǒng)建構資助治理模式,可以幫助高校資助育人工作實現(xiàn)數(shù)據(jù)和管理的多維變化。一是數(shù)據(jù)精細化,利用數(shù)據(jù)回訪驗證和效果跟蹤,量化保障物質(zhì)資助的全過程,從貧困生認定開始到貧困生幫扶、效果跟蹤評估,貫徹資助育人工作的全過程。定量與定性相結合,突出數(shù)據(jù)的重要作用,保障工作的準確性和真實性。二是數(shù)據(jù)專業(yè)化,利用大數(shù)據(jù)分析,了解學生的需求,個性定制學生服務,充分發(fā)揮資助育人工作面向學生個體的重要作用,針對特殊問題完善服務流程和反饋體系,保障工作的針對性和有效性。三是管理扁平化,簡化管理流程的層級體系,數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)流程再造和資助預警,將時段性資助育人工作轉變?yōu)槌R?guī)工作,實現(xiàn)從個體管理到群體管理的常態(tài)化科學化管理循環(huán)。同時,高校實現(xiàn)從常規(guī)事務型治理模式逐漸向問題解決型資助治理模式的轉變,并不斷完善資助育人質(zhì)量體系。

    (三)轉變從單維保障到多維發(fā)展的資助服務

    從大數(shù)據(jù)驅動的智慧資助角度切入,高校開展智慧資助,可以轉變原有的單維保障型資助服務。首先,通過抓取學生的學業(yè)、心理測量、勤工助學、素質(zhì)拓展活動參與等情況,分析學生在校學習成長中存在的不足。其次,通過系統(tǒng)將問題定向推送給輔導員,及時解決學生成長面臨的問題。再次,學?;诖髷?shù)據(jù)分析,針對貧困生學習成長中存在的共性問題,為開展“扶志、扶智”活動提供決策,實現(xiàn)貧困生德智體美勞的全方位發(fā)展。因此,高校整合學生個體心理、勵志、學業(yè)、拓展的育人效果全過程,既能實現(xiàn)以數(shù)據(jù)伴隨學生全面成長,直觀突顯學生對于經(jīng)濟關懷和人文關懷的個體需求,又能實現(xiàn)資助育人工作的可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)智慧資助由單維保障到多維發(fā)展服務的轉變。

    (四)繪制物質(zhì)資助、精神關懷、三全育人的同心圓

    以“智慧育人”為價值導向,與高校的資助工作同謀劃、同部署、同考核,在多年的實踐過程中形成了“學校統(tǒng)一領導、部門統(tǒng)籌指導、學院主抓落實、學生自助互助”的資助工作機制和“物質(zhì)幫助、道德浸潤、能力拓展、精神激勵”有效融合的資助育人機制,繪制物質(zhì)資助、精神關懷、三全育人的同心圓,實現(xiàn)資助育人工作“解困、育人、成才、回饋”的良性循環(huán),初步形成了全員育人、全過程育人和全方位育人的資助育人格局。利用智慧校園平臺,實現(xiàn)精準認定、精準資助、精準發(fā)放的物質(zhì)層面幫助,加強貧困生的道德培育。根據(jù)貧困生的需求,高校提供一對一的幫助,以學生為中心,從生涯規(guī)劃、人際交往、勵志自強、感恩 奉獻、誠實守信、心理健康、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面全面解答貧困生的困惑,將資助育人故事搬上舞臺,使貧困生教育生動化、生活化。高校設立“扶智、扶志”項目,形成一套以貧困學子感恩誠信、勵志自強、學習實踐、溝通交際、發(fā)展成就等五項一級指標為核心的資助育人量化評估體系。

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