數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市社會(huì)保障發(fā)展的影響研究

李文秀 柯 晉

一 引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，與要素市場(chǎng)、生產(chǎn)市場(chǎng)和消費(fèi)市場(chǎng)的融合不斷深化，在推動(dòng)新型信息化、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等方面發(fā)揮重要作用。2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增速位居世界第一，較2019年增長(zhǎng)9.6%，整體規(guī)模達(dá)39.2萬(wàn)億元(1)詳見(jiàn)中國(guó)信息通信研究院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)(2021)》，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202108/t20210802_381484.htm。。與此同時(shí)，隨著我國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的根本目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人民共同富裕，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也要以人民為中心、共享發(fā)展成果(蔡昉，2021)[1]。正如習(xí)近平總書(shū)記所強(qiáng)調(diào)的，“共同富?！笔侵袊?guó)特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)諸如收入分配等方面帶來(lái)消極影響，需要有效和妥善處理(2)詳見(jiàn)《習(xí)近平：扎實(shí)推動(dòng)共同富?！罚袊?guó)政府網(wǎng)，http://www.gov.cn/xinwen/2021-10/15/content_5642821.htm。。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，如何充分共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成果、促進(jìn)共同富裕，是一個(gè)重要而又不可回避的問(wèn)題。

社會(huì)保障制度是扎實(shí)推動(dòng)共同富裕的重要制度保障，更是實(shí)現(xiàn)共同富裕的穩(wěn)定器。社會(huì)保障的不斷優(yōu)化與完善便是扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的實(shí)質(zhì)性行動(dòng)之一(3)詳見(jiàn)《社會(huì)保障制度是走向共同富裕的制度保障》，中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)，https://www.ndrc.gov.cn/fggz/jyysr/jysrsbxf/202108/t20210818_1293999.html?code=&state=123。，那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否可以促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展？如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展，其作用機(jī)理又是什么？當(dāng)前鮮有對(duì)這些問(wèn)題做出解答的實(shí)證研究。僅有的相關(guān)研究大多從微觀視角切入，從理論層面闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的新就業(yè)形態(tài)對(duì)現(xiàn)有以傳統(tǒng)勞動(dòng)雇傭關(guān)系和戶(hù)籍制度為基礎(chǔ)的社會(huì)保障制度的沖擊(郭瑜，2021[2]；秦靖沂等，2019[3]；Palier，2019[4]；Behrendt et al.，2019[5])。尹吉東(2021)[6]則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)給社會(huì)保障帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，為社會(huì)保障在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的適應(yīng)與變革奠定了基礎(chǔ)。事實(shí)上，技術(shù)變革已使全球社會(huì)保障覆蓋水平獲得了極大擴(kuò)張(Konkolewsky,2017)[7]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為提高社會(huì)保障的保障水平和覆蓋水平提供了巨大機(jī)遇(OECD,2018)[8]。已有研究認(rèn)為，應(yīng)考慮社會(huì)保障體系的重塑，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和制度建設(shè)，使社會(huì)保障制度與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)(世界銀行,2019[9];于萌,2021[10]；阮芳等，2017[11]；Greve，2019[12])。要厘清上述問(wèn)題，需要梳理現(xiàn)有相關(guān)理論與文獻(xiàn)，結(jié)合中國(guó)實(shí)際背景進(jìn)行實(shí)證研究，從而得到穩(wěn)健的結(jié)論。

本文使用熵值法構(gòu)建2011—2017年全國(guó)256個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)保障發(fā)展指數(shù)，使用多種計(jì)量方法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市社會(huì)保障發(fā)展的影響及作用機(jī)理。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)社會(huì)保障發(fā)展，并可以通過(guò)增加地方財(cái)政收入和提高就業(yè)水平促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響受到自身及地方財(cái)政收入水平的調(diào)節(jié)，還可通過(guò)空間溢出效應(yīng)推動(dòng)鄰近地區(qū)社會(huì)保障的發(fā)展。上述結(jié)論在經(jīng)過(guò)控制宏觀層面固定效應(yīng)、工具變量法、多期雙重差分法等穩(wěn)健性測(cè)試后依然成立。本文可能的創(chuàng)新之處為：第一，基于扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的宏觀背景，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角分析其如何影響社會(huì)保障發(fā)展，進(jìn)一步拓寬了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的研究范疇。第二，將社會(huì)保障的區(qū)域研究對(duì)象從省級(jí)層面細(xì)化到城市層面，這有利于更為細(xì)致地觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其屬性對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的影響以及在更為細(xì)微的空間尺度上去探討這一影響的空間特征。第三，在一個(gè)統(tǒng)一的理論分析框架下討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展的主要路徑，并使用實(shí)證方法證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方財(cái)政收入和就業(yè)水平的積極影響，全面評(píng)估地方財(cái)政收入和就業(yè)水平對(duì)社會(huì)保障發(fā)展路徑的作用，從邊際層面上豐富了現(xiàn)有研究。

二 理論分析與研究假設(shè)

高質(zhì)量社會(huì)保障發(fā)展的內(nèi)涵在于確保社會(huì)保障職能的發(fā)揮和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的社會(huì)保障供給、資源配置和投入產(chǎn)出(鄧大松和張怡，2020)[13]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)活力及其數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分享、顯著降低摩擦和交易成本等先天屬性有助于提高社會(huì)保障制度的運(yùn)行效率、活化社會(huì)保障的制度結(jié)構(gòu)，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征與屬性對(duì)社會(huì)保障發(fā)展會(huì)產(chǎn)生直接影響。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過(guò)增加地方財(cái)政收入、提高就業(yè)水平，從而影響社會(huì)保障的發(fā)展。同時(shí)，考慮到網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的“梅特卡夫定律”，網(wǎng)絡(luò)外部性存在乘數(shù)效應(yīng),并具有突破時(shí)空距離的特征，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的促進(jìn)作用可能存在門(mén)檻效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市社會(huì)保障發(fā)展的促進(jìn)作用

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于提高社會(huì)保障體系運(yùn)行效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展伴隨著一大批例如區(qū)塊鏈技術(shù)的新技術(shù)應(yīng)用，從而為提高社會(huì)保障制度運(yùn)行效率創(chuàng)造了條件。線上平臺(tái)的應(yīng)用使得居民繳納社保更為便捷，降低了參保時(shí)間成本(易行健和周利，2018)[14]。新型繳費(fèi)方式在社會(huì)保障領(lǐng)域的應(yīng)用提高了未參保人群的參保意愿，且可以為社會(huì)保障風(fēng)控機(jī)構(gòu)提供更為豐富的數(shù)據(jù)，有利于降低社?；鸬倪\(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。簡(jiǎn)化后的繳費(fèi)和登記程序，還可以打擊醫(yī)保欺詐等騙取社會(huì)保障待遇的行為，通過(guò)精準(zhǔn)識(shí)別社會(huì)保障對(duì)象，提高社會(huì)保障待遇發(fā)放效率，實(shí)現(xiàn)“應(yīng)保盡?！钡纳鐣?huì)保障發(fā)展目標(biāo)(陳斌，2022)[15]。理論分析表明區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用有助于解決社保機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱(chēng)和道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題(顧葉等，2018)[16]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以整合碎片化的數(shù)據(jù)資源，解決信息“孤島”問(wèn)題，從而提高社會(huì)保障制度的運(yùn)行效率(尹吉東,2021)[6]。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于推動(dòng)社會(huì)保障制度變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的新變化，例如新就業(yè)形態(tài)的誕生，對(duì)現(xiàn)行社會(huì)保障制度必然有更高的要求，因此會(huì)倒逼社會(huì)保障制度變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的法制保障需求也將推動(dòng)社會(huì)保障領(lǐng)域法律的進(jìn)一步規(guī)范，在法制框架下運(yùn)行社會(huì)保障制度。同時(shí)，社會(huì)保障應(yīng)對(duì)危機(jī)的功能是國(guó)家治理的“利器”(鄭功成和郭林，2017)[17]，新冠肺炎疫情中諸如減免企業(yè)社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)等一系列政策的施行，確保了國(guó)家的政治安全與社會(huì)穩(wěn)定，而這些政策的實(shí)施離不開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有力支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在社會(huì)保障領(lǐng)域的應(yīng)用也有助于活化社會(huì)保障制度結(jié)構(gòu)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代出現(xiàn)的新社會(huì)保障需求提供新的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)工具(McKinnon，2019)[18]。而社會(huì)保障靈活性、包容性和彈性的進(jìn)一步改善也為其應(yīng)對(duì)突發(fā)性公共危機(jī)、促進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化奠定了良好基礎(chǔ)。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身具有天然的網(wǎng)絡(luò)外部性?！懊诽乜ǚ蚨伞北砻鳎诰W(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)數(shù)超過(guò)一個(gè)臨界點(diǎn)時(shí)，該網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值將呈現(xiàn)爆發(fā)式指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與共享經(jīng)濟(jì)便是最為鮮活的例子。因此，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)這種特殊的天然屬性，可以判斷當(dāng)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過(guò)一個(gè)臨界值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響將呈現(xiàn)出乘數(shù)效應(yīng)和邊際效應(yīng)遞增的特征。趙濤等(2020)[19]的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在門(mén)檻效應(yīng)，即當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平突破門(mén)檻值后，其對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的積極影響會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。當(dāng)前各地社保機(jī)構(gòu)已經(jīng)與多種平臺(tái)展開(kāi)密切合作，例如在支付寶、微信等平臺(tái)開(kāi)發(fā)了一系列小程序與數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接，或者在當(dāng)?shù)卣?wù)平臺(tái)上接入了服務(wù)端口。這些舉措大大方便了居民辦理社保業(yè)務(wù)，提高了居民參保的熱情。正是依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛應(yīng)用和孵化出的多種平臺(tái)，各部門(mén)有效提高運(yùn)行效率，為用戶(hù)提供了更為高質(zhì)、快捷的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品服務(wù)(羅珉和李亮宇，2015)[20]。因此，網(wǎng)絡(luò)辦理社保業(yè)務(wù)用戶(hù)數(shù)的持續(xù)增長(zhǎng)和各部門(mén)效率的不斷提高、邊際成本的持續(xù)下降使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過(guò)某一臨界水平而獲得幾何式增強(qiáng)。

4. 信息傳輸技術(shù)革命使數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破時(shí)空限制，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)外部性產(chǎn)生空間溢出，同時(shí)促進(jìn)本地區(qū)及相鄰地區(qū)諸多經(jīng)濟(jì)要素的發(fā)展(楊慧梅和江璐，2021)[21]。從社保機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的角度來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不同區(qū)域各社保機(jī)構(gòu)依托于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，提高其運(yùn)行效率，在數(shù)字平臺(tái)大量用戶(hù)的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)和供給社會(huì)保障數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)，并借助數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行信息共享(Forman et al.，2008)[22],促進(jìn)信息或數(shù)據(jù)要素在本地及鄰地間自由流動(dòng)，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。從提高資源配置效率的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)要素的空間溢出可以提高資源配置效率，整合勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)要素，在一定程度上降低資源錯(cuò)配程度，打破經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理空間限制(孔艷芳等，2021[23]；Farboodi和Veldkamp，2021[24])，因此會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的社會(huì)保障發(fā)展產(chǎn)生影響。從政府社會(huì)治理模式轉(zhuǎn)型的角度來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促使各地政府改革傳統(tǒng)的社會(huì)治理模式，推動(dòng)其向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，從而對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)(李天籽和王偉，2018)[25]。

綜上，本文提出研究假設(shè)H1—H3。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展具有直接正向影響。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展具有門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平突破一定門(mén)檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響將得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的促進(jìn)作用具有空間溢出效應(yīng)，不僅會(huì)推動(dòng)本地區(qū)社會(huì)保障發(fā)展，也會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)社會(huì)保障發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市社會(huì)保障發(fā)展的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新常態(tài)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，有助于打破就業(yè)壁壘，產(chǎn)生新的工作崗位，孕育出新的就業(yè)形式與就業(yè)領(lǐng)域，從而降低失業(yè)率，擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模，提升社會(huì)保障覆蓋面，促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究表明，數(shù)字普惠金融可以通過(guò)拉動(dòng)就業(yè)，從而擴(kuò)大社會(huì)保障的覆蓋面(汪亞楠等，2020)[26]。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身作為一種發(fā)展活力，有利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展(戚聿東和褚席，2021)[27]，夯實(shí)社會(huì)保障發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)增加地方財(cái)政收入、提高就業(yè)水平兩方面機(jī)制促進(jìn)城市社會(huì)保障發(fā)展。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)增加地方財(cái)政收入促進(jìn)城市社會(huì)保障發(fā)展。本文關(guān)注包含稅收收入和非稅收入的地方一般預(yù)算財(cái)政收入，這一指標(biāo)有效衡量了地方政府的實(shí)際可支配財(cái)力。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有研究的梳理，本文從理論層面提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地方財(cái)政收入的兩條路徑：稅收收入和非稅收入。

從稅收收入來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)政府稅收收入提高(艾華等，2021)[28]。(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以擴(kuò)大納稅規(guī)模。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于擴(kuò)大增值稅規(guī)模和個(gè)人所得稅規(guī)模(張紅偉等，2021)[29]，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代個(gè)體參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的深度和廣度擴(kuò)張拓展了納稅人的范疇(馮俏彬，2021)[30]。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提高稅收管理效率。研究表明，區(qū)塊鏈技術(shù)有利于提升稅收管理水平，實(shí)現(xiàn)高效管理(“‘互聯(lián)網(wǎng)+’背景下的稅收征管風(fēng)險(xiǎn)管理研究”課題組，2019)[31]。稅收征管的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，例如金稅三期工程的推廣與“稅務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”的構(gòu)建，提高了稅收征管水平，減少了偷稅漏稅行為，基本實(shí)現(xiàn)稅收征管“應(yīng)收盡收”的目標(biāo)(李貞和張瑞婷，2021)[32]。納稅規(guī)模的擴(kuò)大與稅收管理效率的提高可以通過(guò)增加政府稅收收入，進(jìn)而增加地方財(cái)政收入。

從非稅收入來(lái)看：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提高國(guó)有企業(yè)利潤(rùn)。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)國(guó)有企業(yè)價(jià)值的提升(李小忠，2021)[33]，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著改善了企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)效(吳非等，2021)[34]，且對(duì)國(guó)有企業(yè)業(yè)績(jī)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)更強(qiáng)(易露霞等，2021)[35]。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)國(guó)有企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率的積極影響相較于非國(guó)有企業(yè)而言更明顯(郭金花，2021)[36]，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用相較于非國(guó)有企業(yè)而言更大(趙宸宇，2021)[37]。國(guó)有企業(yè)利潤(rùn)和全要素生產(chǎn)率的提高可以通過(guò)增加地方政府非稅收入，進(jìn)而增加地方財(cái)政收入。

地方財(cái)政收入的增加則有助于社會(huì)保障發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，1998年以來(lái)我國(guó)地方財(cái)政承擔(dān)了近90%的社會(huì)保障支出(林治芬和魏雨晨，2015)[38]。因此，地方財(cái)政收入作為社會(huì)保障發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)之一，在當(dāng)前以政府為主導(dǎo)的社會(huì)保障制度中發(fā)揮著重要作用。研究表明，政府財(cái)政能力是推動(dòng)社會(huì)保障支出增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力之一(趙彤，2018)[39]，且對(duì)社會(huì)保障財(cái)政支付能力具有顯著積極影響(趙建國(guó)等，2016)[40]。對(duì)地方政府“土地財(cái)政”現(xiàn)象的研究也表明，地方政府土地財(cái)政收入對(duì)社會(huì)保障支出存在補(bǔ)給效應(yīng)，即會(huì)刺激社會(huì)保障支出的增長(zhǎng)(杜春林等,2015)[41]。因此，本文將地方財(cái)政收入作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展的中介機(jī)制進(jìn)行考察。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高就業(yè)水平促進(jìn)城市社會(huì)保障發(fā)展。大量研究從宏觀或微觀層面證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)就業(yè)(馬國(guó)旺和王天嬌，2022[42]；郭晴等，2022[43]；王文，2020[44]；趙宸宇，2022[45])?，F(xiàn)有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)的研究主要圍繞數(shù)字普惠金融、工業(yè)智能化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)方面展開(kāi)。數(shù)字普惠金融對(duì)就業(yè)的影響研究表明，宏觀層面上，數(shù)字普惠金融的發(fā)展顯著提高總體就業(yè)水平和三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平(馬國(guó)旺和王天嬌，2022)[42]；微觀層面上，數(shù)字普惠金融的發(fā)展顯著提高就業(yè)者的工資率和工作滿(mǎn)意度(郭晴等，2022)[43]。工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)的影響研究表明，工業(yè)智能化有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)(王文，2020)[44]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)的影響研究亦表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)(趙宸宇，2022)[45]。同時(shí)，就業(yè)與社會(huì)保障密切相關(guān)。勞動(dòng)者是社會(huì)保障的對(duì)象和受益群體,社會(huì)保障誕生的初衷之一便是保障勞動(dòng)者權(quán)益(Br?uninger，2005)[46]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代勞動(dòng)者工作的靈活化、非正式化等特征可能會(huì)使社保基金籌資困難，并影響社?；鸬目沙掷m(xù)性(陳斌，2022)[15]?？梢?jiàn)，就業(yè)對(duì)社會(huì)保障的發(fā)展至關(guān)重要。因此，本文認(rèn)為就業(yè)水平也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展的中介機(jī)制之一。

綜上，本文提出研究假設(shè)H4。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)增加地方財(cái)政收入、提高就業(yè)水平對(duì)城市社會(huì)保障發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

三 研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

首先構(gòu)造基準(zhǔn)模型：

SSHQDi， t=?0+?1DEi, t+?2Zi, t+μi+δt+εi, t

(1)

式(1)中，SSHQDi, t表示城市i在第t年的社會(huì)保障發(fā)展水平；DEi, t表示城市i在第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；向量Zi， t表示一系列控制變量；μi表示城市固定效應(yīng)；δt表示年份固定效應(yīng)；εi, t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。另使用控制宏觀層面固定效應(yīng)、工具變量法、多期雙重差分法等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

此外，構(gòu)建式(2)和式(3)驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展的中介機(jī)制。檢驗(yàn)思路如下：在式(1)中DE對(duì)SSHQD具有顯著積極影響的情況下，構(gòu)建式(2)和式(3)分別檢驗(yàn)DE對(duì)中介變量(MV)的影響，以及DE與MV對(duì)SSHQD的影響，從而根據(jù)式(2)和式(3)中α1、β1和β2等主要變量影響系數(shù)是否顯著判斷中介效應(yīng)是否成立。式(2)和式(3)的具體形式如下：

MVi, t=α0+α1DEi, t+α2Zi, t+μi+δt+εi, t

(2)

SSHQDi, t=β0+β1DEi, t+β2MVi, t+β3Zi, t+μi+δt+εi, t

(3)

而對(duì)于上文研究假設(shè)中所提及的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展影響的非線性特征，本文設(shè)定如下面板門(mén)檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

SSHQDi, t=γ0+γ1DEi, t×I(THRi, t≤0)+γ2DEit×I(THRi, t>0)+γ3Zi, t+μi+εi, t

(4)

式(4)中，THRi, t為門(mén)檻變量；I()為示性函數(shù)，處于括號(hào)中的取值范圍則取值為1，否則為0。此外，式(4)為單門(mén)檻模型形式，下文將根據(jù)實(shí)際檢驗(yàn)情況將式(4)擴(kuò)充為多門(mén)檻模型形式。

最后，構(gòu)建空間杜賓模型(SDM)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展可能存在的空間溢出效應(yīng)。具體檢驗(yàn)思路為：在式(1)的基礎(chǔ)上引入SSHQD和DE以及一系列控制變量的空間交互項(xiàng)用于捕捉可能存在的空間溢出效應(yīng)。模型具體形式如下：

SSHQDi, t=?0+φKSSHQDi, t+φ1KDEi, t+?1DE+φ2KZi, t+?2Zi, t+μi+δt+εi, t

(5)

其中，φ表示空間自相關(guān)系數(shù)；K表示空間權(quán)重矩陣，本文報(bào)告反地理距離矩陣、地理相鄰矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣三種空間權(quán)重矩陣的空間面板回歸結(jié)果，以保證結(jié)論的可靠性。φ1、φ2分別為DE及控制變量空間交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)。

(二)變量測(cè)度與選取

1.社會(huì)保障發(fā)展水平的測(cè)度

以往關(guān)于社會(huì)保障發(fā)展的研究大多為省級(jí)層面，未在更為細(xì)化的空間尺度上討論問(wèn)題。參考已有研究(鄧大松和張怡，2020[13]；汪亞楠等，2020[26]；何文炯，2019[47]；楊翠迎等，2019[48])，本文嘗試在城市層面上構(gòu)建反映城市社會(huì)保障發(fā)展水平的綜合指標(biāo)?？紤]到城市層面數(shù)據(jù)的可得性，使用熵值法將覆蓋面和保障度兩方面的6個(gè)細(xì)分指標(biāo)降維處理成社會(huì)保障發(fā)展指數(shù)。

我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目仍存在擴(kuò)大覆蓋面的空間。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)達(dá)7.5億，而同年失業(yè)保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)實(shí)際參保人數(shù)分別為2.17億、2.68億。這說(shuō)明除部分不需要參保人群外，還有很大一部分就業(yè)人員未參加這些基本社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目。此外，2020年城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)為4.56億，而城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)為3.45億，這也說(shuō)明有相當(dāng)一部分人未被基本社會(huì)保險(xiǎn)項(xiàng)目覆蓋。覆蓋面指標(biāo)是衡量社會(huì)保障發(fā)展水平的主要參考指標(biāo)，高質(zhì)量的社保覆蓋，不僅意味著實(shí)現(xiàn)全面覆蓋，還需要提高居民參保的主動(dòng)性和積極性，盡量避免退保情況的發(fā)生(鄧大松和張怡，2020)[13]。因此，本文選用城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保率、城鎮(zhèn)職工失業(yè)保險(xiǎn)參保率等3個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)社會(huì)保障覆蓋面的評(píng)價(jià)內(nèi)容。

社會(huì)保障的天然屬性是滿(mǎn)足公民的基本生活需求，現(xiàn)代社會(huì)保障產(chǎn)生的初衷是通過(guò)國(guó)民收入再分配，對(duì)生活困難的公民施以物質(zhì)援助。保障度是衡量社會(huì)保障發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一(何文炯，2019)[47]，本文選取社會(huì)保障和社會(huì)組織從業(yè)人員數(shù)量、執(zhí)業(yè)或助理醫(yī)師數(shù)量、醫(yī)院或衛(wèi)生院床位數(shù)量等3個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)社會(huì)保障保障度的評(píng)價(jià)內(nèi)容。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度

借鑒趙濤等(2020)[19]對(duì)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)體系，選取每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶(hù)數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)的比重、人均電信業(yè)務(wù)收入、每百人移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)容“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展”的三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。此外，本文選取北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的另一個(gè)重要方面數(shù)字普惠金融發(fā)展水平。該指數(shù)在螞蟻金服集團(tuán)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建，具有較好的信度(郭峰等，2020)[49]。同時(shí)，仍然使用熵值法將上述5個(gè)指標(biāo)降維處理成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

3.控制變量

選取可能對(duì)社會(huì)保障發(fā)展產(chǎn)生影響的其他變量作為控制變量，具體包括：城市化水平，用城市人口密度取對(duì)數(shù)衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP取對(duì)數(shù)衡量；對(duì)外開(kāi)放程度，用外商實(shí)際投資額與GDP的比值衡量；金融發(fā)展水平，用“(金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存款余額+金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額)/GDP”計(jì)算；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重與第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重的比值衡量。

表1為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)保障發(fā)展的分級(jí)綜合評(píng)價(jià)體系以及指標(biāo)屬性。

表1 城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)保障發(fā)展分級(jí)綜合評(píng)價(jià)體系

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文研究對(duì)象為2011—2017年我國(guó)256個(gè)地級(jí)及以上城市，研究樣本是包含1792個(gè)觀測(cè)值的城市-年份均衡面板數(shù)據(jù)集。研究所需數(shù)據(jù)除北大數(shù)字普惠金融指數(shù)外，均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)。缺失值使用線性插值法補(bǔ)齊。表2為本文主要變量描述性統(tǒng)計(jì)。結(jié)果顯示，社會(huì)保障發(fā)展水平最大值為0.633，最小值為0.009，變異系數(shù)為91.17%，表明不同城市間社會(huì)保障發(fā)展質(zhì)量差異較大。其他變量諸如數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度也呈現(xiàn)出不同城市間差異較大的特征。使用方差膨脹因子法對(duì)主要變量之間關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明主要變量之間不存在多重共線性問(wèn)題(4)VIF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有變量VIF均小于5，平均VIF為1.66，篇幅有限，結(jié)果備索。。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表3所示。列(1)未控制城市、年份固定效應(yīng)以及未加入控制變量；列(2)控制城市、年份固定效應(yīng)，但未加入控制變量；列(3)控制雙向固定效應(yīng)、加入控制變量。由表3可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展具有積極影響。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的基準(zhǔn)回歸

(續(xù)上表)

此外，本文分別使用地方一般預(yù)算收入和就業(yè)率作為地方財(cái)政收入和就業(yè)水平的衡量指標(biāo)，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過(guò)增加地方財(cái)政收入、提高就業(yè)水平促進(jìn)社會(huì)保障的發(fā)展，結(jié)果如表4所示。列(1)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展具有顯著正向影響，列(2)和列(4)分別表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以增加地方財(cái)政收入、提高就業(yè)水平。最后，將中介變量放入數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的基準(zhǔn)模型中進(jìn)行估計(jì)，分別得到列(3)和列(5)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)相較于列(1)有所下降，表明地方財(cái)政收入和就業(yè)水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展中起部分中介作用。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

(二)門(mén)檻效應(yīng)

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)外部性以及其具有乘數(shù)效應(yīng)特征的“梅特卡夫定律”的存在，本文運(yùn)用面板門(mén)檻模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展過(guò)程中可能存在的門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。首先，本文設(shè)定抽樣次數(shù)為1000次，使用BootStrap法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和地方財(cái)政收入進(jìn)行門(mén)檻存在性檢驗(yàn)。表5結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門(mén)檻變量存在單一門(mén)檻，而地方財(cái)政收入作為門(mén)檻變量則存在雙重門(mén)檻。表5為設(shè)定門(mén)檻個(gè)數(shù)后的門(mén)檻模型估計(jì)結(jié)果。由列(1)可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過(guò)單一門(mén)檻值0.309時(shí)，其對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響得到進(jìn)一步強(qiáng)化。而在由地方財(cái)政收入為門(mén)檻變量的列(2)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響是隨著地方財(cái)政收入突破雙重門(mén)檻值而持續(xù)增強(qiáng)的，這也表明地方財(cái)政收入除了作為一種中介機(jī)制，還調(diào)節(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的影響，即城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與地方政府財(cái)政體系形成了積極互動(dòng)關(guān)系。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的門(mén)檻模型檢驗(yàn)

(三)空間效應(yīng)

表6為使用地理相鄰空間權(quán)重矩陣并運(yùn)用莫蘭指數(shù)法計(jì)算的2011—2017年各年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)保障發(fā)展水平的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果。由表6可知，莫蘭指數(shù)均在1%的水平下顯著，表明期間我國(guó)城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與社會(huì)保障發(fā)展水平在空間分布上呈現(xiàn)集聚特征，且存在顯著的空間自相關(guān)性。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)保障發(fā)展的空間集聚特征

在依次進(jìn)行LR檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)(5)篇幅有限，結(jié)果備索。等一系列檢驗(yàn)后，確定控制雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型(SDM)為本文最優(yōu)空間面板模型設(shè)定形式。為佐證SDM模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，表7還展示了使用三種權(quán)重矩陣并控制雙向固定效應(yīng)的SAR模型估計(jì)結(jié)果。如表7所示，在三種權(quán)重矩陣下的SDM模型中，空間自回歸系數(shù)均顯著為正，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間交乘項(xiàng)系數(shù)也均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)保障發(fā)展在空間層面上均具有交互效應(yīng)。但是空間交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)并不直接反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的邊際效應(yīng)，因此，使用偏微分方法求出直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來(lái)說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本城市以及其他城市社會(huì)保障發(fā)展的影響。由表7列(5)和列(6)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的間接效應(yīng)在1%的水平下顯著。

此外，考慮到我國(guó)不同區(qū)域城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地方財(cái)政收入水平和社會(huì)保障發(fā)展水平的非均衡狀況，本文使用擬合優(yōu)度較好的經(jīng)濟(jì)距離矩陣對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性討論。表8為分樣本的空間效應(yīng)分解結(jié)果。直接效應(yīng)上，東部城市和中西部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均對(duì)本地社會(huì)保障發(fā)展具有促進(jìn)作用。東部城市經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，當(dāng)?shù)刎?cái)政實(shí)力強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)充分利用了地方財(cái)政收入的中介渠道，對(duì)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)保障發(fā)展起到更大的促進(jìn)作用。中西部城市的直接效應(yīng)雖不及東部城市，但仍然顯著為正，這表明中西部地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必要性。而間接效應(yīng)與直接效應(yīng)相反，雖然東部、中西部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)社會(huì)保障發(fā)展均具有正向溢出效應(yīng)，但中西部城市的間接效應(yīng)比東部城市更大。這可能是因?yàn)闁|部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)更高，中西部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低，因此，中西部鄰近城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)更強(qiáng)，呈現(xiàn)出“追趕效應(yīng)”的特點(diǎn)。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的空間面板回歸

(續(xù)上表)

表8 空間效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

(四)區(qū)域異質(zhì)性分析

由于自然稟賦和發(fā)展水平不同，各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)保障發(fā)展水平可能存在差異性。因此，本文首先對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)保障發(fā)展水平在地區(qū)和城市層面上進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，再引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與各區(qū)域虛擬變量的交互項(xiàng)進(jìn)行異質(zhì)性回歸。參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)，從地區(qū)層面上將樣本城市劃分為東部地區(qū)城市、中西部及東北地區(qū)城市；從城市層面上將省會(huì)城市和副省級(jí)城市劃分為中心城市，其他城市劃分為外圍城市，描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表9所示。東部城市相較于中西部及東北地區(qū)城市、中心城市相較于外圍城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)保障發(fā)展質(zhì)量均處于領(lǐng)先地位，引入交互項(xiàng)的區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果如表10所示。無(wú)論是東部地區(qū)城市還是中西部及東北地區(qū)城市，中心城市還是外圍城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的影響均顯著為正，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極效應(yīng)在不同地區(qū)或類(lèi)型城市有所差異。東部地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響明顯強(qiáng)于中西部及東北地區(qū)城市，中心城市強(qiáng)于外圍城市。原因可能在于我國(guó)東部地區(qū)城市和中心城市發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)點(diǎn)較早，發(fā)展水平也相對(duì)更高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的促進(jìn)作用發(fā)揮得更為充分。

表9 我國(guó)各類(lèi)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)保障發(fā)展差異

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的異質(zhì)性回歸

五 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)控制宏觀層面固定效應(yīng)

要素稟賦優(yōu)越或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市，社會(huì)保障和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在先天優(yōu)勢(shì)，這種情況可能使實(shí)證中的因果判斷存在內(nèi)生性問(wèn)題。因此，本文通過(guò)控制省份固定效應(yīng)、省份與年份交互固定效應(yīng)來(lái)緩解上述情況可能造成的內(nèi)生性問(wèn)題。表11列(1)和列(2)為控制宏觀層面固定效應(yīng)后的估計(jì)結(jié)果，與前文結(jié)果保持一致。

(二)工具變量法

為解決可能存在的反向因果、遺漏變量等內(nèi)生性問(wèn)題，借鑒黃群慧等(2019)[50]的做法，選取1984年各城市每萬(wàn)人擁有電話機(jī)數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(DE)的工具變量。從相關(guān)性來(lái)看，各城市改革開(kāi)放初期的電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)的使用產(chǎn)生慣性影響，而互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心支撐。從排他性來(lái)看，隨著固定電話等傳統(tǒng)信息技術(shù)被替代，其對(duì)社會(huì)生活的影響幾乎可以忽略不計(jì)，工具變量排他性要求也得到了滿(mǎn)足。但是由于該工具變量為截面數(shù)據(jù)，因此，借鑒Nunn和Qian(2014)[51]的思路，使用上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對(duì)該工具變量賦予時(shí)變性，將上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與1984年各城市每萬(wàn)人擁有電話機(jī)數(shù)構(gòu)造的交互項(xiàng)作為本文的工具變量。工具變量法的結(jié)果如表11列(3)和列(4)所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響仍在1%的水平下顯著。而用于檢驗(yàn)工具變量識(shí)別不足問(wèn)題的LM統(tǒng)計(jì)量及其P值表明，工具變量不存在識(shí)別不足的問(wèn)題；用于檢驗(yàn)工具變量弱識(shí)別問(wèn)題的F統(tǒng)計(jì)量值不僅大于10，且大于15%水平上的忍耐臨界值，故工具變量不具有弱工具變量問(wèn)題。綜上所述，前文研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表11 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響社會(huì)保障發(fā)展的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(三)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

為更加穩(wěn)健地識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)保障發(fā)展之間的因果關(guān)系，借鑒劉傳明和馬青山(2020)[52]的思路，將“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用多期DID方法對(duì)上述兩者之間的因果關(guān)系進(jìn)行識(shí)別。 “寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施大大提高了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，而互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本條件之一。

1.多期DID模型的設(shè)定

工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)依據(jù)國(guó)務(wù)院《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》分別于2014年、2015年和2016年公布了三批“寬帶中國(guó)”示范城市名單，共計(jì)120個(gè)城市入選“寬帶中國(guó)”示范城市。入選城市將重點(diǎn)推進(jìn)寬帶網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、優(yōu)化和提速，提高寬帶網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用水平，在經(jīng)過(guò)大約三年建設(shè)期后，當(dāng)?shù)貙拵ЬW(wǎng)絡(luò)建設(shè)水平應(yīng)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

在上述背景下，本文構(gòu)建多期DID模型對(duì)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施是否可以促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展進(jìn)行檢驗(yàn)。模型設(shè)定如下：

SSHQDi, t=?0+?1BDCi, t+?2Zi, t+μi+δt+εi, t

(6)

其中，BDC表示當(dāng)年是否入選“寬帶中國(guó)”示范城市，若入選，則取值為1，否則取值為0。其余變量、模型設(shè)定與上文相同。

2.多期DID模型回歸結(jié)果

在使用多期DID方法前，首先需要進(jìn)行平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)，并觀察多期DID的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示，在受到“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施的當(dāng)期外生沖擊后，沖擊效應(yīng)開(kāi)始顯著，且效果逐漸增強(qiáng)，即“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的促進(jìn)作用越來(lái)越大。同時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果也表明平行趨勢(shì)假設(shè)得到了滿(mǎn)足。多期DID回歸結(jié)果如表12列(1)和列(2)所示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)社會(huì)保障發(fā)展在1%的水平下具有顯著正向影響。

圖1 多期DID的平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)

3.緩解非隨機(jī)選擇與不可觀測(cè)因素的影響

事實(shí)上“寬帶中國(guó)”示范城市的選擇并不符合完全隨機(jī)的原則，在選擇過(guò)程中必然將資源稟賦、發(fā)展水平、政策扶持等要素考慮在內(nèi)。因此，為緩解非隨機(jī)選擇造成的估計(jì)偏差問(wèn)題，參考趙濤等(2020)[19]的做法，加入各城市的平均坡度、是否在1998年之前設(shè)立國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)、是否為北方城市以及2005年各城市的人均蔬菜產(chǎn)量、人均肉類(lèi)產(chǎn)量、人均水產(chǎn)品產(chǎn)量、人均電話用戶(hù)數(shù)等先天資源稟賦變量與時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的交互項(xiàng)作為控制變量，用以控制各城市間先天差異帶來(lái)的估計(jì)偏誤。估計(jì)結(jié)果如表12列(3)所示，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施仍對(duì)社會(huì)保障發(fā)展在1%的水平下具有顯著正向影響。

表12 “寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略影響社會(huì)保障發(fā)展的多期DID回歸

此外，雖然本文各模型已控制雙向固定效應(yīng)，但實(shí)際上仍可能存在不可觀測(cè)因素對(duì)模型估計(jì)造成影響。為說(shuō)明這些不可觀測(cè)因素不會(huì)對(duì)模型估計(jì)造成本質(zhì)上的影響，借鑒周茂等(2019)[53]的安慰劑檢驗(yàn)設(shè)計(jì)思路，設(shè)定從全國(guó)337個(gè)地級(jí)市及地級(jí)行政區(qū)隨機(jī)抽樣10000次，重新構(gòu)建2014—2016年120個(gè)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)隨機(jī)抽樣實(shí)驗(yàn)組，并進(jìn)行多期DID估計(jì)。10000次隨機(jī)抽樣估計(jì)T值的核密度圖如圖2所示?？梢?jiàn)，隨機(jī)抽樣T值分布在0兩側(cè)，與正態(tài)分布近似，且真實(shí)的估計(jì)T值偏離0，故可以認(rèn)為不可觀測(cè)因素不會(huì)改變研究結(jié)論。

圖2 “寬帶中國(guó)”隨機(jī)試點(diǎn)估計(jì)T值核密度圖

(四)剔除相關(guān)政策影響

前文所估計(jì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市社會(huì)保障發(fā)展的影響可能包含樣本期內(nèi)相關(guān)社保政策與制度改善的效果，因此，本文剔除樣本期內(nèi)第一批和第二批社會(huì)保險(xiǎn)基金社會(huì)監(jiān)督試點(diǎn)地區(qū)(6)第一批試點(diǎn)包括17個(gè)市(州)，第二批試點(diǎn)包括19個(gè)市(縣)，詳見(jiàn)中華人民共和國(guó)人力資源和社會(huì)保障部官網(wǎng)，http://www.mohrss.gov.cn/shbxjjjds/SHBXJDSzhengcewenjian/201303/t20130320_91631.html。進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果如表13所示,在剔除相關(guān)政策的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍顯著促進(jìn)城市社會(huì)保障的發(fā)展。

表13 剔除相關(guān)政策影響的再估計(jì)結(jié)果

六 研究結(jié)論與政策含義

2021年8月17日，中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第十次會(huì)議強(qiáng)調(diào)，社會(huì)保障在推進(jìn)共同富裕過(guò)程中擔(dān)當(dāng)重要職責(zé)，更是反貧困和改善收入分配狀況的重要途徑，但現(xiàn)行社會(huì)保障體系仍需基于共同富裕的發(fā)展目標(biāo)繼續(xù)深化改革(7)詳見(jiàn)《以共同富裕為方向 深化社會(huì)保障改革》，中國(guó)勞動(dòng)保障新聞網(wǎng)，https://www.clssn.com/2021/08/31/991182.html。。本文關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的社會(huì)保障發(fā)展，多維度檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的影響及其作用機(jī)理。結(jié)果表明：(1)總體上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展，經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論仍然成立。該促進(jìn)作用具有區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的促進(jìn)作用大于中西部及東北地區(qū)城市，中心城市相對(duì)于外圍城市亦是如此。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的正向影響在城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平突破一定門(mén)檻時(shí)得到進(jìn)一步強(qiáng)化，表明由“梅特卡夫定律”所決定的數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)外部性的乘數(shù)效應(yīng)特征在社會(huì)保障發(fā)展過(guò)程中仍然發(fā)揮作用，并且地方財(cái)政收入的增加也可以強(qiáng)化這種積極影響，意味著地方政府財(cái)政系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以形成良性互動(dòng)，合力推動(dòng)社會(huì)保障發(fā)展。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的積極影響具有空間溢出效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于形成區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的社會(huì)保障格局。(4)地方財(cái)政收入和就業(yè)水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展的中介作用機(jī)制。

由上述研究結(jié)論得到如下政策啟示：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為新時(shí)代社會(huì)保障的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇。應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的促進(jìn)作用，加大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)力度。第二，中西部及東北地區(qū)、外圍相對(duì)欠發(fā)達(dá)城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，居民保障意識(shí)較為淡薄，互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的普及相對(duì)落后，制約了這些地區(qū)社會(huì)保障的推廣普及與深入發(fā)展。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字技術(shù)的發(fā)展恰好為突破這些制約因素提供了契機(jī)，數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用能夠更有效率地幫助居民認(rèn)識(shí)到社會(huì)保障的好處，有助于增強(qiáng)未獲基本保障人群主動(dòng)參與社保的積極性。加大中西部及東北地區(qū)、外圍相對(duì)欠發(fā)達(dá)城市的數(shù)字政務(wù)一體化平臺(tái)建設(shè)力度，有利于營(yíng)造社會(huì)保障的數(shù)字化推廣環(huán)境。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)增加地方財(cái)政收入、提高就業(yè)水平促進(jìn)社會(huì)保障發(fā)展的中介作用機(jī)制表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于做大政府財(cái)政“蛋糕”，使政府更有能力在社會(huì)保障領(lǐng)域多分財(cái)政“蛋糕”。政府應(yīng)響應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的社會(huì)保障需求，基于新型數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，適當(dāng)調(diào)整和改革社會(huì)保障制度，優(yōu)化和改進(jìn)社會(huì)保障制度的運(yùn)行機(jī)制。此外，政府可以通過(guò)搭建數(shù)字招聘平臺(tái)、促進(jìn)信息溝通的方式提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配程度，提升就業(yè)率，進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)保障發(fā)展的間接促進(jìn)作用。