2021年中國(guó)情報(bào)學(xué)年會(huì)&情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇暨第十一屆全國(guó)情報(bào)學(xué)博士生學(xué)術(shù)論壇紀(jì)要

馬捷 鄧君 張衛(wèi)東 宋雪雁 郭宇

（吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院，長(zhǎng)春，130012）

1 引言

隨著人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入信息化時(shí)代，情報(bào)學(xué)科在服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、保障總體國(guó)家安全、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越重要的決策支持作用。在新的國(guó)際形勢(shì)下，如何發(fā)展我國(guó)情報(bào)事業(yè)是一個(gè)新的命題和挑戰(zhàn)。深化推進(jìn)情報(bào)學(xué)科建設(shè)與情報(bào)理論方法創(chuàng)新是每一位情報(bào)學(xué)人和情報(bào)工作者亟需思考的問(wèn)題。

2021年9月28日至9月29日，“2021年中國(guó)情報(bào)學(xué)年會(huì)&情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇暨第十一屆全國(guó)情報(bào)學(xué)博士生學(xué)術(shù)論壇”在長(zhǎng)春線上線下同時(shí)隆重召開(kāi)。本次會(huì)議由中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)、中國(guó)國(guó)防科學(xué)技術(shù)信息學(xué)會(huì)、全國(guó)圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)和吉林大學(xué)主辦，由吉林大學(xué)管理學(xué)院承辦。會(huì)議入選中國(guó)科協(xié)2021年度重要學(xué)術(shù)會(huì)議指南，得到《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《圖書(shū)情報(bào)工作》《情報(bào)理論與實(shí)踐》《情報(bào)資料工作》《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》《圖書(shū)與情報(bào)》《情報(bào)科學(xué)》《信息資源管理學(xué)報(bào)》《情報(bào)雜志》《現(xiàn)代情報(bào)》《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》《情報(bào)工程》《圖書(shū)館論壇》《圖書(shū)館學(xué)研究》《圖書(shū)館建設(shè)》《農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)報(bào)》《智庫(kù)理論與實(shí)踐》《知識(shí)管理論壇》《文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報(bào)》《山西檔案》《數(shù)字圖書(shū)館論壇》、Data Ιntelligence等三十余家期刊的大力支持。

會(huì)議開(kāi)幕式由吉林大學(xué)管理學(xué)院院長(zhǎng)李北偉教授主持，吉林大學(xué)黨委常委、常務(wù)副校長(zhǎng)鄭偉濤教授，中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)戴國(guó)強(qiáng)研究員、軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心主任耿國(guó)桐研究員，武漢大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)資深教授馬費(fèi)成先生和吉林大學(xué)管理學(xué)院教授靖繼鵬先生在開(kāi)幕式上分別致辭，表達(dá)了對(duì)情報(bào)學(xué)科發(fā)展和情報(bào)學(xué)工作未來(lái)走向的期望，并對(duì)本次會(huì)議的召開(kāi)表示熱烈祝賀。鄭偉濤副校長(zhǎng)介紹了吉林大學(xué)的發(fā)展歷史和人才培養(yǎng)計(jì)劃；戴國(guó)強(qiáng)理事長(zhǎng)指出，面對(duì)全球百年未有的大變局，必須學(xué)會(huì)站在更高的起點(diǎn)，找準(zhǔn)新定位，塑造新優(yōu)勢(shì)，展現(xiàn)新作為；耿國(guó)桐主任介紹了國(guó)防科技情報(bào)工作的起步和發(fā)展過(guò)程；馬費(fèi)成教授指出情報(bào)學(xué)的理論研究應(yīng)服務(wù)于國(guó)家的重大戰(zhàn)略需求；靖繼鵬教授強(qiáng)調(diào)情報(bào)研究應(yīng)始終以我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為導(dǎo)向。開(kāi)幕式上還舉行了2021年中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)情報(bào)科學(xué)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)儀式，中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)潘云濤研究員宣讀了獲獎(jiǎng)名單。

本次會(huì)議的主題是“面向國(guó)家戰(zhàn)略與重大需求的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作創(chuàng)新發(fā)展”。會(huì)議關(guān)注當(dāng)前情報(bào)學(xué)及情報(bào)工作存在的問(wèn)題，分析科技情報(bào)工作在視野格局、創(chuàng)新能力、資源配置、體制政策等方面存在的不足，號(hào)召以習(xí)近平總書(shū)記提出的“面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求、面向人民生命需求”的要求為目標(biāo)，持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)我國(guó)情報(bào)工作理論研究與創(chuàng)新實(shí)踐，不斷推出情報(bào)研究的新模式、新方法，守正創(chuàng)新，準(zhǔn)確把握人工智能時(shí)代情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作的新形式、新任務(wù)、新要求，厘清發(fā)展思路，找準(zhǔn)發(fā)展路徑，明晰發(fā)展重點(diǎn)，提升發(fā)展能力，共同擔(dān)負(fù)起新時(shí)代我國(guó)情報(bào)工作的使命與擔(dān)當(dāng)。

2 會(huì)議主旨報(bào)告

會(huì)議邀請(qǐng)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書(shū)記、所長(zhǎng)趙志耘研究員，軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心主任耿國(guó)桐研究員，南京大學(xué)信息管理學(xué)院院長(zhǎng)孫建軍教授，北京大學(xué)信息管理系李廣建教授，中山大學(xué)信息管理學(xué)院情報(bào)學(xué)學(xué)科負(fù)責(zé)人曹樹(shù)金教授，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)社會(huì)科學(xué)處處長(zhǎng)黃水清教授，南開(kāi)大學(xué)國(guó)際合作與交流處處長(zhǎng)李月琳教授和吉林大學(xué)大數(shù)據(jù)管理研究中心主任王晰巍教授作大會(huì)主旨報(bào)告。武漢大學(xué)信息資源管理中心主任李綱教授，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)圖書(shū)情報(bào)與檔案管理系主任初景利教授，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院院長(zhǎng)陸偉教授，南京大學(xué)信息管理學(xué)院副院長(zhǎng)朱慶華教授，中國(guó)人民大學(xué)信息分析研究中心主任盧小賓教授，中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院院長(zhǎng)劉越男教授，北京大學(xué)信息管理系黨委書(shū)記、主任張久珍教授和華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院院長(zhǎng)李玉海教授分別主持了8場(chǎng)主旨報(bào)告。

2.1 趙志耘 “十四五”科技情報(bào)創(chuàng)新的思考

“十四五”時(shí)期對(duì)于中國(guó)科技創(chuàng)新是一個(gè)最緊迫、最關(guān)鍵的時(shí)期，也是中國(guó)科技自立自強(qiáng)的窗口期，我們面臨著更加嚴(yán)峻的情報(bào)需求和任務(wù)形勢(shì)。第四次工業(yè)革命的加速演進(jìn)、中國(guó)科技創(chuàng)新態(tài)勢(shì)的變化、中國(guó)面臨的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力使全球科技創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境發(fā)生了重大變化，對(duì)我國(guó)科技情報(bào)行業(yè)提出了更高要求。

想要全面實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)，迫切需要科技情報(bào)的“先行”引領(lǐng)。同時(shí)，面對(duì)我國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展的緊迫需求，科技情報(bào)工作仍存在著一些不足之處，我國(guó)科技情報(bào)工作整體上缺乏頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制。

根據(jù)當(dāng)前科技情報(bào)工作面臨的形勢(shì)需求和問(wèn)題挑戰(zhàn)，趙志耘研究員提出“十四五”時(shí)期的科技情報(bào)工作的基本原則，應(yīng)是堅(jiān)持能力為本、需求導(dǎo)向、前瞻引領(lǐng)和共享協(xié)同。科技情報(bào)工作應(yīng)以補(bǔ)能力短板為目標(biāo)，按照習(xí)近平總書(shū)記提出的“面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求、面向人民生命健康”的總體要求，密切關(guān)注新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新動(dòng)向、新趨勢(shì)，充分利用我國(guó)改革開(kāi)放四十多年來(lái)已經(jīng)形成的良好的科技創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)，打造更高層次的科技情報(bào)共建、共享、共治、協(xié)同的科技情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，形成協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。

為此，科技情報(bào)工作有五大能力亟待構(gòu)建。一是強(qiáng)化科技文獻(xiàn)信息資源戰(zhàn)略的保障能力；二是提升科技情報(bào)智庫(kù)決策的服務(wù)能力；三是構(gòu)建前沿技術(shù)態(tài)勢(shì)感知的情報(bào)預(yù)警能力；四是打造科技計(jì)劃管理全流程的情報(bào)支撐能力；五是強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新情報(bào)的服務(wù)支撐能力。

創(chuàng)新發(fā)展，情報(bào)先行。趙志耘研究員提出了五點(diǎn)“十四五”時(shí)期科技情報(bào)工作政策規(guī)劃的建議。一是建立科技情報(bào)工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，推動(dòng)、落實(shí)科技規(guī)劃；二是加大科技情報(bào)創(chuàng)新投入，建立較為穩(wěn)定的多元化科技情報(bào)工作的投入機(jī)制，支持科技情報(bào)工作的開(kāi)展；三是增強(qiáng)情報(bào)學(xué)理論方法和關(guān)鍵技術(shù)供給；四是加快培養(yǎng)聚集科技情報(bào)人才隊(duì)伍；五是進(jìn)一步加強(qiáng)科技情報(bào)的國(guó)際合作。

2.2 耿國(guó)桐 關(guān)于科技情報(bào)研究智能化的若干思考

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，科技情報(bào)研究將面臨諸多挑戰(zhàn)。科技情報(bào)研究智能化的現(xiàn)狀可以分為三個(gè)方面：一是支撐情報(bào)研究智能化的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)已經(jīng)形成；二是情報(bào)智能化技術(shù)條件已初步具備，但深層次情報(bào)認(rèn)知和智能分析能力有待進(jìn)一步增強(qiáng)；三是亟需通過(guò)智能化理念和相關(guān)技術(shù)牽引科技情報(bào)產(chǎn)品研發(fā)工作，帶動(dòng)全行業(yè)的整體躍升?？傮w來(lái)看，科技情報(bào)研究亟需通過(guò)智能化理念和技術(shù)帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)能力水平的提升。

從情報(bào)研究范式來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的加入會(huì)引起情報(bào)研究范式的深層次轉(zhuǎn)變，使該范式從以歸納總結(jié)為主的“理論科學(xué)范式”走向以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)密集范式”，以及以智能技術(shù)應(yīng)用為基本特征的“智能化范式”，未來(lái)的科技情報(bào)研究范式可能是將“數(shù)據(jù)+智能+情報(bào)研究專(zhuān)家”三者深度融合的科技情報(bào)研究新范式。未來(lái)的科技情報(bào)智能化會(huì)重塑科技情報(bào)研究組織模式、人員素質(zhì)、專(zhuān)業(yè)分工方面的工作生態(tài)，更加精準(zhǔn)和高效地完成科技情報(bào)研究任務(wù)。

科技情報(bào)實(shí)現(xiàn)智能化的基本任務(wù)是動(dòng)態(tài)智能監(jiān)測(cè)、情報(bào)智能挖掘與情報(bào)智能預(yù)測(cè)評(píng)估。為此，實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)智能化的途徑是構(gòu)建高質(zhì)量的情報(bào)數(shù)據(jù)空間、加強(qiáng)情報(bào)業(yè)務(wù)的流程化建模、搭建人機(jī)協(xié)同的情報(bào)生產(chǎn)線。

圍繞著國(guó)防科技信息大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，耿國(guó)桐研究員提出了科技情報(bào)研究工作的實(shí)踐探索。從應(yīng)用角度分為三個(gè)層次，分別是大數(shù)據(jù)與資源池的構(gòu)建、情報(bào)對(duì)象庫(kù)的構(gòu)建、情報(bào)研究工具箱的開(kāi)發(fā)。從技術(shù)角度分為大數(shù)據(jù)資源體系構(gòu)建技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、情報(bào)智能分析技術(shù)。其中，情報(bào)研究工具箱主要分為掃描監(jiān)測(cè)類(lèi)、線索發(fā)現(xiàn)類(lèi)、目標(biāo)畫(huà)像類(lèi)、評(píng)估預(yù)測(cè)類(lèi)、數(shù)據(jù)分析類(lèi)和知識(shí)管理類(lèi)六類(lèi)工具。這些工具在科技情報(bào)研究實(shí)踐中逐步得到了推廣應(yīng)用，初步發(fā)揮了提升科技情報(bào)研究效率、變革情報(bào)研究模式的作用。

情報(bào)研究智能化未來(lái)需在理念、定位、生態(tài)等方面采取措施?？萍记閳?bào)工作者理念要從“讓我用”向“我要用”轉(zhuǎn)變，對(duì)情報(bào)研究智能化的定位要從替代向嵌入轉(zhuǎn)變，科技情報(bào)研究生態(tài)要從產(chǎn)學(xué)研分立向產(chǎn)學(xué)研融合轉(zhuǎn)變。

2.3 孫建軍 數(shù)智賦能下的交叉創(chuàng)新：圖景與話語(yǔ)

交叉創(chuàng)新是指運(yùn)用交叉思維進(jìn)行的創(chuàng)新活動(dòng)。人類(lèi)社會(huì)現(xiàn)在面臨的各類(lèi)科學(xué)和工程問(wèn)題大都涉及多個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科，需要很多不同背景的科學(xué)家一起推進(jìn)和解決。當(dāng)前數(shù)智賦能的邏輯和思維正在不斷地影響整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，數(shù)智賦能帶來(lái)的思維、技術(shù)條件等變革有效支撐了交叉創(chuàng)新的推進(jìn)。

大跨度、高聚焦的交叉創(chuàng)新正在崛起。中國(guó)數(shù)智賦能發(fā)展環(huán)境良好，中國(guó)學(xué)者迎來(lái)了理論原創(chuàng)與交叉變革的機(jī)會(huì)窗口。對(duì)于圖情檔學(xué)科而言，交叉創(chuàng)新既是歷史基因的繼承，也是時(shí)代目標(biāo)的融入。在數(shù)智技術(shù)支持下，圖情檔學(xué)科催生了諸多交叉研究方向，如數(shù)字人文、社會(huì)計(jì)算等。

在更加開(kāi)放的數(shù)智賦能環(huán)境下，交叉創(chuàng)新正在經(jīng)歷包括戰(zhàn)略思維、跨界思維、時(shí)空思維、抽象思維、三元世界（大數(shù)據(jù)）思維、工程思維等新的思維變革。孫建軍教授從人文社科視角出發(fā)，提出了數(shù)智賦能的交叉創(chuàng)新研究前沿，即數(shù)據(jù)工程與知識(shí)服務(wù)、虛擬仿真與社會(huì)計(jì)算、數(shù)字人文創(chuàng)新與應(yīng)用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)融合與創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)空間安全與風(fēng)險(xiǎn)治理、學(xué)術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià)與智庫(kù)服務(wù)六個(gè)方向的交叉融合。

交叉創(chuàng)新是一個(gè)加速器，學(xué)科發(fā)展需要交叉創(chuàng)新。孫建軍教授提出了四點(diǎn)思考：①積極地建構(gòu)和發(fā)展以圖情檔學(xué)科為核心的交叉創(chuàng)新的話語(yǔ)體系，在交叉創(chuàng)新中凸顯圖情檔話語(yǔ)。②圖情檔學(xué)科要走出舒適區(qū)、度過(guò)適應(yīng)階段。對(duì)圖情檔學(xué)科而言，做交叉創(chuàng)新必然會(huì)面臨一些大學(xué)科、強(qiáng)勢(shì)學(xué)科的介入；同時(shí)，圖情檔學(xué)科需要充分準(zhǔn)備和謀劃，度過(guò)適應(yīng)階段。③交叉學(xué)科、跨學(xué)科等并非“一跨了之”。學(xué)科交叉、跨學(xué)科需要圍繞問(wèn)題體系和“交叉點(diǎn)”進(jìn)行解剖與對(duì)接，需要從面向國(guó)家戰(zhàn)略需求、解決社會(huì)民生問(wèn)題等方面進(jìn)行研究。④技術(shù)理性與人文價(jià)值的融合。在數(shù)智賦能環(huán)境下，交叉創(chuàng)新研究的技術(shù)屬性呈現(xiàn)增強(qiáng)化趨勢(shì),如何超越“唯技術(shù)論”，將其與社會(huì)治理的需求進(jìn)行高度耦合,凸顯人文價(jià)值，是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。對(duì)于人文社科，尤其是圖情檔學(xué)科而言，技術(shù)理性生長(zhǎng)過(guò)程需要科學(xué)倫理的道德約束，體現(xiàn)人文關(guān)懷，否則會(huì)成為一種“理性之蝕”。

2.4 李廣建 國(guó)家科研論文和科技信息高端交流平臺(tái)及其能力建設(shè)

李廣建教授從國(guó)家戰(zhàn)略、技術(shù)環(huán)境、科技人員三個(gè)角度，論述了對(duì)國(guó)家科研論文和科技信息高端交流平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“高端交流平臺(tái)”）的認(rèn)識(shí)。首先，從國(guó)家戰(zhàn)略角度，中國(guó)在全球科技創(chuàng)新鏈中的地位、中國(guó)國(guó)家科技創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略和定位發(fā)生了改變，因此，高端交流平臺(tái)的構(gòu)建是時(shí)代和歷史背景下的中國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展的必然選擇。其次，從技術(shù)環(huán)境角度，近年來(lái)，以數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的發(fā)展，催生了數(shù)據(jù)科學(xué)，為科學(xué)家?guī)?lái)了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力。同時(shí)，人工智能在科學(xué)研究和科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用引發(fā)了科研活動(dòng)的顛覆性變革。第三，用戶(hù)理解的“高端”是有用、好用、權(quán)威。從科技人員角度來(lái)看，高端交流平臺(tái)的科技信息服務(wù)是智慧化的服務(wù)，能夠真正做到“想科學(xué)家之所想、急科學(xué)家之所急”。高端交流平臺(tái)不僅是一個(gè)科技信息的服務(wù)平臺(tái)，而且是一個(gè)讀懂科學(xué)家的人機(jī)協(xié)作平臺(tái)、學(xué)術(shù)研究的交流平臺(tái)。

高端交流平臺(tái)在指導(dǎo)思想上、功能上、定位上、效果上都是“全新”的平臺(tái)，是在國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)下，通過(guò)頂層設(shè)計(jì)思維自上而下對(duì)國(guó)家科技創(chuàng)新系統(tǒng)的重新設(shè)計(jì)和具體體現(xiàn)，是對(duì)科學(xué)交流、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)創(chuàng)新范式的重新定義，以此使得我國(guó)的國(guó)家科技創(chuàng)新體系能夠應(yīng)對(duì)新時(shí)期全球科技創(chuàng)新中包括國(guó)家安全、生存環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生、生物安全、地緣政治在內(nèi)的涉及國(guó)家發(fā)展、社會(huì)民生等諸多方面的重大挑戰(zhàn)，從而增強(qiáng)國(guó)家的科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、提高國(guó)家的科技創(chuàng)新效率、提升國(guó)家的科技創(chuàng)新質(zhì)量。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，科學(xué)創(chuàng)新范式正在發(fā)生變化，從過(guò)去的單領(lǐng)域科學(xué)研究問(wèn)題正在轉(zhuǎn)向未來(lái)的多領(lǐng)域復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題，信息服務(wù)的創(chuàng)新體系、創(chuàng)新實(shí)體、創(chuàng)新寫(xiě)作、科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)知識(shí)都在發(fā)生由小到大的變化。當(dāng)前，我們需要遵循實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)的國(guó)家核心指導(dǎo)思想和“面向國(guó)家重大需求”的國(guó)家總體定位，面向不同學(xué)科，加強(qiáng)高端平臺(tái)的理論研究、關(guān)鍵技術(shù)研究和系統(tǒng)生態(tài)建設(shè)。

2.5 曹樹(shù)金 “情報(bào)”和“信息”的使用對(duì)情報(bào)學(xué)研究的意義

從文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析的角度，曹樹(shù)金教授團(tuán)隊(duì)通過(guò)不同的檢索條件下載論文數(shù)據(jù)形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，用于分析“情報(bào)學(xué)、情報(bào)工作”文獻(xiàn)分類(lèi)目錄下的期刊中術(shù)語(yǔ)的使用情況。研究發(fā)現(xiàn)：①“情報(bào)”術(shù)語(yǔ)在情報(bào)學(xué)中出現(xiàn)的時(shí)間早于“信息”，在1992年之前我國(guó)的情報(bào)學(xué)主要研究對(duì)象就是“情報(bào)”。之后，“信息”術(shù)語(yǔ)的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入使得情報(bào)學(xué)研究逐漸偏離“情報(bào)”主體。②2012年之后，情報(bào)學(xué)開(kāi)始對(duì)“情報(bào)”術(shù)語(yǔ)進(jìn)行規(guī)范，“情報(bào)”術(shù)語(yǔ)逐漸找回主動(dòng)，但似乎并沒(méi)有改變情報(bào)學(xué)研究對(duì)象多為“信息”的現(xiàn)象。③使用單一“情報(bào)”術(shù)語(yǔ)和使用單一“信息”術(shù)語(yǔ)的期刊論文，其研究主題存在明顯差異。④雖然仍存在一些學(xué)者使用“情報(bào)信息”或“信息情報(bào)”等術(shù)語(yǔ)進(jìn)行情報(bào)學(xué)研究，但是隨著中國(guó)情報(bào)學(xué)的發(fā)展，混用“信息”和“情報(bào)”概念的情況越來(lái)越少。⑤如果作者同時(shí)在篇名和摘要使用兩類(lèi)術(shù)語(yǔ)，存在四成幾率是因?yàn)樽髡邲](méi)有對(duì)“情報(bào)”和“信息”進(jìn)行區(qū)分。在篇名位置使用單一的術(shù)語(yǔ)，能夠很大程度上告知讀者該論文的研究對(duì)象是“情報(bào)”還是“信息”，摘要位置出現(xiàn)的另一類(lèi)術(shù)語(yǔ)對(duì)文章主題影響小。

綜合以上結(jié)果，曹樹(shù)金教授提出了四點(diǎn)建議：①構(gòu)建中國(guó)特色的情報(bào)學(xué)學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語(yǔ)體系，在新環(huán)境中加強(qiáng)而不是削弱對(duì)“情報(bào)”的實(shí)質(zhì)性研究。在研究“信息”的同時(shí)，深化和擴(kuò)展對(duì)“情報(bào)”的研究。②在情報(bào)學(xué)研究過(guò)程中，注意術(shù)語(yǔ)使用的嚴(yán)謹(jǐn)性，研究“情報(bào)”時(shí)盡量不要誤用“信息”術(shù)語(yǔ)。③研究過(guò)程中，如果認(rèn)為兩類(lèi)術(shù)語(yǔ)均可使用時(shí)，優(yōu)先使用“情報(bào)”術(shù)語(yǔ)。④“信息”是很多學(xué)科的研究對(duì)象，在情報(bào)學(xué)研究中必須研究“信息”、使用“信息”術(shù)語(yǔ)時(shí)，建議盡可能突出情報(bào)學(xué)的視角、方法和目標(biāo)。

2.6 黃水清 語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建及應(yīng)用：近30年國(guó)內(nèi)研究回顧

語(yǔ)料庫(kù)具有“某方面語(yǔ)料的集合”“一定規(guī)?！薄耙詳?shù)字形態(tài)存在與存儲(chǔ)”和“能作為計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算與處理對(duì)象”四方面的屬性。語(yǔ)料庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的區(qū)別與聯(lián)系，具體包括：①語(yǔ)料庫(kù)存儲(chǔ)的是經(jīng)過(guò)標(biāo)注的某種形態(tài)的自然語(yǔ)言文本，而數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的是一定格式的相互關(guān)聯(lián)的各種數(shù)據(jù)的集合；②數(shù)據(jù)庫(kù)只是語(yǔ)料庫(kù)的一種存儲(chǔ)方式，語(yǔ)料庫(kù)還有數(shù)據(jù)庫(kù)以外的其它存儲(chǔ)方式；③從數(shù)據(jù)庫(kù)角度看，語(yǔ)料庫(kù)只是數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)子集；④語(yǔ)料庫(kù)只是知識(shí)庫(kù)的一個(gè)子集。

從20世紀(jì)80年代起，以語(yǔ)料庫(kù)為基礎(chǔ)的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)與自然語(yǔ)言處理得到長(zhǎng)足發(fā)展。不同規(guī)模、類(lèi)型、語(yǔ)種的語(yǔ)料庫(kù)日益豐富，加工程度更加細(xì)致、深化。國(guó)內(nèi)關(guān)于語(yǔ)料庫(kù)的研究始于1992年，前十年發(fā)展緩慢。2003年之后的十多年里，語(yǔ)料庫(kù)研究發(fā)展迅速，文獻(xiàn)量逐年遞增。到2013年，我國(guó)與語(yǔ)料庫(kù)研究相關(guān)的期刊論文突破350篇，并且在之后的幾年基本保持平穩(wěn)。國(guó)內(nèi)語(yǔ)料庫(kù)研究集中在計(jì)算機(jī)與語(yǔ)言學(xué)兩個(gè)學(xué)科，但兩個(gè)學(xué)科之間的正式學(xué)術(shù)交流相對(duì)較少。

國(guó)內(nèi)語(yǔ)料庫(kù)研究按研究?jī)?nèi)容大致可以分為兩類(lèi)：語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建、語(yǔ)料庫(kù)的應(yīng)用。構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù)的研究主要集中于規(guī)范語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建流程、語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建中的數(shù)據(jù)標(biāo)注問(wèn)題、提升語(yǔ)料庫(kù)標(biāo)注質(zhì)量的辦法。而語(yǔ)料庫(kù)的應(yīng)用研究貫穿于整個(gè)信息的生產(chǎn)、組織、標(biāo)注、檢索、挖掘和展示過(guò)程，包括語(yǔ)言教學(xué)中的應(yīng)用、領(lǐng)域詞表和詞典構(gòu)建中的應(yīng)用、信息檢索和信息抽取中的應(yīng)用、語(yǔ)言對(duì)比和翻譯研究中的應(yīng)用以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)語(yǔ)料庫(kù)研究呈現(xiàn)以下兩方面的趨勢(shì)：①研究對(duì)象從單一到多元的變化，由最開(kāi)始的漢語(yǔ)單語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)向漢英平行語(yǔ)料庫(kù)、多語(yǔ)種平行語(yǔ)料庫(kù)、小語(yǔ)種語(yǔ)料庫(kù)、民族語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)以及一些基于領(lǐng)域知識(shí)建立的專(zhuān)用語(yǔ)料庫(kù)發(fā)展。②研究技術(shù)與內(nèi)容向條件隨機(jī)場(chǎng)、詞向量、情感詞典等方法的應(yīng)用發(fā)展，走向更加深化及細(xì)化。

目前，國(guó)內(nèi)代表性的語(yǔ)料庫(kù)分為單語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)、平行語(yǔ)料庫(kù)、其他特色語(yǔ)料庫(kù)三類(lèi)?？v觀國(guó)內(nèi)語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)進(jìn)程，其發(fā)展特征可以概括如下：①建庫(kù)所收集的素材來(lái)源從現(xiàn)代文學(xué)、政治領(lǐng)域報(bào)刊文獻(xiàn)逐漸拓展至古代文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)、有聲媒體等多種體裁和形式。②語(yǔ)言的種類(lèi)逐漸增多，少數(shù)民族語(yǔ)言的語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)工作也正在逐步發(fā)展中。③語(yǔ)料庫(kù)加工的程度逐漸加深，從早期的生語(yǔ)料發(fā)展到如今根據(jù)不同目的加工而成的熟語(yǔ)料，語(yǔ)料庫(kù)加工的深度和精度都得到很大的提升。④建庫(kù)的目的更加多元化，從傳統(tǒng)的語(yǔ)言教學(xué)到現(xiàn)代的自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)，語(yǔ)料庫(kù)的建設(shè)也隨之得到進(jìn)一步的多元發(fā)展。

2.7 李月琳 回望“十三五”:信息行為研究的成就、不足與展望

信息行為研究是情報(bào)學(xué)特有的研究領(lǐng)域，也是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容之一。其關(guān)注用戶(hù)如何獲取、傳播、利用信息等與信息相關(guān)的行為特征、模式，并尋求提出新的理論，指導(dǎo)信息行為相關(guān)的社會(huì)實(shí)踐。其研究目的包括兩方面：①改進(jìn)和完善信息存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)，提升系統(tǒng)的智能化水平，提高信息服務(wù)水平；②促進(jìn)人民生活質(zhì)量的提高和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

“十三五”期間我國(guó)用戶(hù)信息行為研究成果眾多。李月琳教授參照CSSCΙ(2019-2020年)來(lái)源期刊目錄，選擇“圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”類(lèi)目中被收錄的20種學(xué)術(shù)期刊，獲得“十三五”期間刊發(fā)的497篇用戶(hù)信息行為研究論文。發(fā)現(xiàn)“十三五”期間信息行為研究特點(diǎn)包括：①關(guān)注了更廣泛的用戶(hù)群體；②拓展和延伸了研究的環(huán)境和情境；③關(guān)注的信息行為類(lèi)型更加豐富和多元化；④除傳統(tǒng)的信息搜尋行為研究領(lǐng)域，健康信息相關(guān)研究已成為最受關(guān)注的研究領(lǐng)域；⑤融合具體場(chǎng)景的案例研究日益引起重視；⑥跨學(xué)科借鑒與融合進(jìn)一步深化。存在的不足與問(wèn)題包括：①信息行為研究關(guān)注的問(wèn)題較為微觀，缺乏對(duì)宏觀層面社會(huì)發(fā)展過(guò)程中信息行為問(wèn)題的關(guān)切和深入研究；②缺乏對(duì)新技術(shù)環(huán)境下用戶(hù)信息行為的前瞻性、預(yù)測(cè)性研究；③缺乏對(duì)研究方法多樣性、規(guī)范性和局限性的認(rèn)識(shí)。

“十四五”期間信息行為研究建議關(guān)注四個(gè)方面的提升：①更突出面向社會(huì)現(xiàn)實(shí)發(fā)展問(wèn)題的研究導(dǎo)向；②結(jié)合科學(xué)技術(shù)發(fā)展，強(qiáng)化“技術(shù)視野，人文關(guān)懷”的研究特點(diǎn)，通過(guò)開(kāi)展更具前瞻性和預(yù)測(cè)性的信息行為研究，為科技創(chuàng)新提供理論和實(shí)證支持，貢獻(xiàn)創(chuàng)新型國(guó)家的建設(shè)；③更突出研究方法的多樣性和交叉驗(yàn)證、三角互證，提升研究結(jié)果的有效性和可靠性；④注重行為大數(shù)據(jù)分析為信息行為研究提供的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

2.8 王晰巍 數(shù)智驅(qū)動(dòng)的新消費(fèi)信息行為及服務(wù)模式創(chuàng)新

新冠疫情促使消費(fèi)市場(chǎng)回歸價(jià)值創(chuàng)造，數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)智驅(qū)動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，為信息行為領(lǐng)域提供了新的研究機(jī)會(huì)。王晰巍教授在對(duì)國(guó)內(nèi)外新消費(fèi)信息行為相關(guān)研究的梳理過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，新消費(fèi)信息行為的研究呈現(xiàn)多學(xué)科交叉融合的態(tài)勢(shì)，涉及到行為科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)管理等學(xué)科的理論。但是，已有研究主要從市場(chǎng)調(diào)查角度出發(fā)，圍繞新消費(fèi)代表性群體的信息行為學(xué)術(shù)研究成果相對(duì)較少，且多運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程方法展開(kāi)研究，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)采集和文本挖掘等數(shù)智方法的應(yīng)用相對(duì)較少。

在未來(lái)研究方面，新消費(fèi)信息行為的研究可以聚焦以下三個(gè)方面：①以場(chǎng)景平臺(tái)的差異化及場(chǎng)景拓展、不同平臺(tái)中用戶(hù)參與行為作為研究方向的關(guān)鍵場(chǎng)景研究；②以不同新消費(fèi)主體用戶(hù)信息行為畫(huà)像、社群化新消費(fèi)信息服務(wù)作為研究方向的關(guān)鍵人群的研究；③以新技術(shù)АΙ/VR/АR中用戶(hù)體驗(yàn)、“人工智能+新消費(fèi)”為研究方向的關(guān)鍵技術(shù)研究。

新消費(fèi)發(fā)展中關(guān)鍵的人群、關(guān)鍵的場(chǎng)景和關(guān)鍵的技術(shù)會(huì)賦予學(xué)者新的研究機(jī)會(huì)。在這個(gè)過(guò)程中需要產(chǎn)學(xué)各方共同擔(dān)負(fù)起數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中情報(bào)學(xué)科的“新使命”，在科學(xué)研究和人才培養(yǎng)中用“新作為”承擔(dān)時(shí)代責(zé)任。

3 大會(huì)主題報(bào)告

圍繞“面向國(guó)家戰(zhàn)略情報(bào)學(xué)研究”“數(shù)智時(shí)代的情報(bào)學(xué)創(chuàng)新發(fā)展”“數(shù)據(jù)分析與文本挖掘”“實(shí)體識(shí)別與知識(shí)圖譜構(gòu)建”“用戶(hù)信息行為與服務(wù)創(chuàng)新”“政府大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理”等主題，本次論壇特別邀請(qǐng)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遗e行了38場(chǎng)主題報(bào)告，在四個(gè)分論壇同時(shí)進(jìn)行。

3.1 專(zhuān)家分論壇報(bào)告一

專(zhuān)家分論壇一共邀請(qǐng)九位情報(bào)學(xué)專(zhuān)家作主題報(bào)告，分別是天津師范大學(xué)王曰芬教授、武漢大學(xué)王曉光教授、杭州電子科技大學(xué)陳仕吉教授、武漢大學(xué)安璐教授、西安電子科技大學(xué)趙捧未教授、北京大學(xué)化柏林教授、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)王東波教授、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)何琳教授、南京大學(xué)裴雷教授。報(bào)告分四場(chǎng)進(jìn)行，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所趙筱媛研究員、南京大學(xué)葉鷹教授、華中師范大學(xué)盧新元教授、中山大學(xué)張靖教授分別擔(dān)任主持人。

3.1.1 王曰芬 基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘分析及其啟示

學(xué)科領(lǐng)域國(guó)家科學(xué)基金匯聚了國(guó)家戰(zhàn)略部署、科學(xué)技術(shù)演化與社會(huì)需求，反映了該國(guó)在政策制定與資金投入上對(duì)于該學(xué)科領(lǐng)域的重視程度、支持力度與持續(xù)長(zhǎng)度的態(tài)勢(shì)，具有鮮明的戰(zhàn)略先導(dǎo)性、學(xué)術(shù)先進(jìn)性和需求先行性。

情報(bào)學(xué)研究的本質(zhì)即從情報(bào)視角，透過(guò)數(shù)據(jù)的表征與關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)所要研究對(duì)象的本來(lái)面目或新的變化。如何基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想，根據(jù)基金的數(shù)據(jù)源特性與研究對(duì)象的學(xué)科領(lǐng)域構(gòu)建數(shù)據(jù)與分析的流程架構(gòu)，是運(yùn)用情報(bào)學(xué)工具全面系統(tǒng)地開(kāi)展基金項(xiàng)目研究的關(guān)鍵。王曰芬教授認(rèn)為，建立多維度的深度挖掘基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)的框架，可以從科技計(jì)劃全流程管理的過(guò)程中提取出眾多有價(jià)值的信息，而這一部分?jǐn)?shù)據(jù)資源則會(huì)在未來(lái)產(chǎn)生情報(bào)分析的巨大價(jià)值。

基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)的深度挖掘研究在我國(guó)基金項(xiàng)目部署政策、學(xué)科傾斜力度、研究熱點(diǎn)方向及項(xiàng)目資助強(qiáng)度調(diào)整的過(guò)程中，體現(xiàn)出情報(bào)學(xué)人在科技計(jì)劃管理中做出的支撐貢獻(xiàn)，體現(xiàn)情報(bào)學(xué)在科研管理工作中的研究?jī)r(jià)值。

3.1.2 王曉光 理解數(shù)據(jù)重用的概念與過(guò)程

王曉光教授通過(guò)梳理數(shù)據(jù)重用的概念及過(guò)程，探討了數(shù)據(jù)重用在提高數(shù)據(jù)利用效率中發(fā)揮的重要作用。他認(rèn)為，開(kāi)放數(shù)據(jù)、用戶(hù)意愿及疫情環(huán)境的背景共同推動(dòng)了數(shù)據(jù)重用的發(fā)展。數(shù)據(jù)重用的推進(jìn)工作可以最大化地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值、提供大量的學(xué)術(shù)資源、采用低成本的方式促進(jìn)創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流，在諸多方面帶來(lái)新型價(jià)值。通過(guò)數(shù)據(jù)重用，可以提升已有的研究成果、進(jìn)行薈萃分析、支撐數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)共享政策制定。

推動(dòng)數(shù)據(jù)重用，首先應(yīng)確保數(shù)據(jù)可以被集中發(fā)現(xiàn)與訪問(wèn)；其次應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供工具支撐，如數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)的建立、關(guān)聯(lián)實(shí)體出版物等；再次應(yīng)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性。此外還可以利用新型的科研工具理解數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的利用效率。

3.1.3 陳仕吉 跨學(xué)科研究與學(xué)術(shù)影響力：引用時(shí)間窗效應(yīng)

面對(duì)具有復(fù)雜性、綜合性和交融性的重大問(wèn)題，單一學(xué)科的理論和方法往往難以進(jìn)行全方位的深入探討，交叉學(xué)科研究日益成為解決人類(lèi)重大問(wèn)題的研究范式，科學(xué)正變得越來(lái)越具有跨學(xué)科性，跨學(xué)科研究也常常與突破、創(chuàng)新研究聯(lián)系在一起。人們常期望通過(guò)跨學(xué)科研究帶來(lái)更高的學(xué)術(shù)影響力，因此，跨學(xué)科研究的學(xué)術(shù)影響力成為了跨學(xué)科研究關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

陳仕吉教授對(duì)比多位學(xué)者研究后得出：跨學(xué)科指標(biāo)和引用時(shí)間窗是影響跨學(xué)科研究的主要因素，引用時(shí)間窗對(duì)跨學(xué)科研究的學(xué)術(shù)影響力有一定影響，而且對(duì)不同的指標(biāo)影響程度不同。針對(duì)不同指標(biāo)和引用時(shí)間窗的結(jié)論可能由于數(shù)據(jù)集、回歸模型的不同而有所差異，但引用時(shí)間窗的影響是可靠的，可能在不同的數(shù)據(jù)和分析模型的情況下，引用模型的長(zhǎng)度存在差異。

3.1.4 安璐 危機(jī)情境下的信息感知與情報(bào)分析

信息與情報(bào)能夠?yàn)槲C(jī)事件的應(yīng)急響應(yīng)提供寶貴的線索和有效的決策支持，開(kāi)展信息感知與情報(bào)分析的必要性日益凸顯。在信息化時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)作為閱讀、發(fā)布信息的重要渠道，為信息感知與情報(bào)分析提供了豐富的來(lái)源，因此，可以利用信息與通訊技術(shù)，對(duì)于危機(jī)事件應(yīng)急響應(yīng)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面系統(tǒng)的感知，開(kāi)展情報(bào)分析，將新的見(jiàn)解與洞察力融入智能化、自動(dòng)化的應(yīng)急管理，從而實(shí)現(xiàn)智慧應(yīng)急。

安璐教授從危機(jī)預(yù)警、危機(jī)響應(yīng)、危機(jī)預(yù)測(cè)三個(gè)方面論述了危機(jī)情境下的信息感知與情報(bào)分析，并以疫情為例提出輿情分析與管理的應(yīng)對(duì)方案。她認(rèn)為，在重大突發(fā)疫情之下，我們可以開(kāi)展面向預(yù)警與預(yù)案的信息收集與分析，提高應(yīng)急處置的前瞻性，建立靈敏探測(cè)異常信息的快速響應(yīng)機(jī)制，利用信息發(fā)送智慧調(diào)控公眾行為，利用優(yōu)質(zhì)的信息來(lái)保持公眾的健康情緒，實(shí)現(xiàn)基于情報(bào)分析的智慧應(yīng)急。

3.1.5 趙捧未 面向決策支持的科技管理數(shù)據(jù)深度挖掘與服務(wù)

科學(xué)數(shù)據(jù)是國(guó)家科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源，隨著我國(guó)科技創(chuàng)新活動(dòng)的日益繁榮，政府部門(mén)、科技創(chuàng)新主體等對(duì)科技管理工作的目標(biāo)和要求越來(lái)越高，因此對(duì)科技管理數(shù)據(jù)的深度分析需求日趨強(qiáng)烈。

目前科技管理數(shù)據(jù)的研究取得了一定進(jìn)展，但在挖掘深度和內(nèi)容服務(wù)中的研究仍有欠缺。趙教授指出，通過(guò)研究科技管理數(shù)據(jù)的用戶(hù)需求和服務(wù)功能、提出科技管理數(shù)據(jù)的深度挖掘方法、構(gòu)建面向決策的科技管理數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新模式等，可以揭示不同類(lèi)型的科技管理數(shù)據(jù)中隱藏的潛在規(guī)律和趨勢(shì)、政府部門(mén)及各類(lèi)科技創(chuàng)新主題，宏觀把握研究的趨勢(shì)和主題動(dòng)態(tài)，為制定科技戰(zhàn)略規(guī)劃和輔助決策提供有益的參考。此外，創(chuàng)新服務(wù)模式有助于滿足政府部門(mén)、科研管理機(jī)構(gòu)對(duì)科技管理數(shù)據(jù)的智能、主動(dòng)、多元化的服務(wù)需求，在一定程度上有利于推動(dòng)科技創(chuàng)新。

3.1.6 化柏林 文本挖掘在科技情報(bào)分析中的應(yīng)用

科技文本的信息分布類(lèi)型眾多，有著非結(jié)構(gòu)化、篇幅長(zhǎng)短不一、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)較多、異構(gòu)數(shù)據(jù)難以映射的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技文本數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別、跟蹤、比較、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)等功能，通過(guò)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞、編碼、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等操作可以實(shí)現(xiàn)如上功能。

化柏林研究員通過(guò)進(jìn)行情報(bào)用戶(hù)需求探測(cè)、用戶(hù)畫(huà)像繪制、專(zhuān)題領(lǐng)域深度分析等實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，英文的分析難度比中文更大、公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集較少、情報(bào)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)難度較大、主題計(jì)算需求強(qiáng)烈。在以后的屬性功能場(chǎng)景計(jì)算研究中，更需要關(guān)注復(fù)雜的上下文環(huán)境、情感挖掘中形容詞副詞的分析等。

3.1.7 王東波 基于深度學(xué)習(xí)的古代典籍跨語(yǔ)言自動(dòng)翻譯研究

古籍是國(guó)內(nèi)數(shù)字人文研究的重點(diǎn)項(xiàng)目，翻譯可以使古籍中包含的一些思想文化知識(shí)傳播至全世界。然而，中國(guó)典籍跨語(yǔ)言研究資源較為匱乏，機(jī)器翻譯的研究仍處于起步階段，深度學(xué)習(xí)的崛起為自然語(yǔ)言處理的任務(wù)帶來(lái)了新的研究突破點(diǎn)。

中國(guó)古代典籍跨語(yǔ)言的研究既涉及古文又涉及英文，給研究過(guò)程帶來(lái)了一定障礙。然而，古文是一個(gè)有限的集合，在短時(shí)期內(nèi)并不會(huì)產(chǎn)生大量的新詞，因此，相對(duì)于現(xiàn)代漢語(yǔ)來(lái)說(shuō)，古文更適宜做自然語(yǔ)言處理。通過(guò)制定古漢語(yǔ)分詞與詞性規(guī)范，引入深度學(xué)習(xí)模型中的注意力模塊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊以及遷移學(xué)習(xí)模型，可以大大改進(jìn)機(jī)器翻譯任務(wù)。語(yǔ)料規(guī)模的擴(kuò)大、多層次對(duì)齊的形態(tài)可作為未來(lái)的研究重點(diǎn)。

3.1.8 何琳 古文本智能處理技術(shù)實(shí)踐與應(yīng)用

古文本智能處理是涉及多學(xué)科的一個(gè)研究問(wèn)題，對(duì)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的數(shù)字化形式的古文本進(jìn)行挖掘分析在字詞、句法、語(yǔ)義、篇章等方面已取得了一定進(jìn)展。文本處理技術(shù)主要包括基于規(guī)則的方法、機(jī)器學(xué)習(xí)的模型、知識(shí)工程的構(gòu)建等，通過(guò)構(gòu)建細(xì)粒度的標(biāo)記語(yǔ)料庫(kù)，給語(yǔ)言學(xué)的研究或自然語(yǔ)言處理技術(shù)提供了眾多的特征和信息。

目前的文本處理主要面臨著命名實(shí)體識(shí)別、斷句、句子對(duì)齊等任務(wù)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)文本處理任務(wù)，主要進(jìn)行了歷史文本的空間化與可視化、典籍文本的知識(shí)關(guān)聯(lián)、情感計(jì)算、引文分析、文體風(fēng)格計(jì)算等工作。

目前研究聚焦于構(gòu)建面向典籍內(nèi)容的本體、構(gòu)架古文觸發(fā)動(dòng)詞數(shù)據(jù)集、抽取古文事件、分析文本主題等實(shí)踐活動(dòng)，以后的研究仍需解決深度標(biāo)注數(shù)量較少、古漢語(yǔ)句法分析工具缺失、算法選擇困難、研究結(jié)果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建等問(wèn)題。

3.1.9 裴雷 集萃數(shù)據(jù)分析：圖書(shū)情報(bào)服務(wù)循證方法與數(shù)據(jù)分析的融合應(yīng)用

大規(guī)模數(shù)據(jù)介入的情報(bào)研究改變了數(shù)據(jù)與情報(bào)服務(wù)的關(guān)系，從而也使得情報(bào)工作發(fā)生了一定改變，主要包括情報(bào)內(nèi)涵、情報(bào)對(duì)象、情報(bào)服務(wù)呈現(xiàn)形式的轉(zhuǎn)變。面對(duì)此轉(zhuǎn)變，裴教授將“集萃數(shù)據(jù)”（integrated data）的概念引入情報(bào)學(xué)的研究中，即將提取出來(lái)的數(shù)據(jù)再集合后作為一種數(shù)據(jù)源去分析。在情報(bào)處理的過(guò)程中需要多元情報(bào)的支撐，多元情報(bào)的出現(xiàn)提出了集成模型和價(jià)值鏈模型兩種新模型。

分析過(guò)程建構(gòu)的基本邏輯為互證與循證。集萃數(shù)據(jù)分析方法延續(xù)了數(shù)據(jù)分析與循證分析的分析思維，是一種循證理論增強(qiáng)化的表現(xiàn)，也是互證理論的具體實(shí)踐。此外，從實(shí)踐方面來(lái)講，數(shù)據(jù)決策能力及數(shù)據(jù)智庫(kù)的建設(shè)也可以成為圖情領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

3.2 專(zhuān)家分論壇報(bào)告二

專(zhuān)家分論壇二共邀請(qǐng)十位情報(bào)學(xué)專(zhuān)家作主題報(bào)告，他們是南開(kāi)大學(xué)王芳教授、上海交通大學(xué)樊博教授、南京大學(xué)胡廣偉教授、武漢大學(xué)吳丹教授、南京理工大學(xué)趙宇翔教授、中國(guó)人民大學(xué)錢(qián)明輝教授、武漢大學(xué)姜婷婷教授、中國(guó)人民大學(xué)閆慧教授、上海大學(xué)張?jiān)浦懈苯淌?、湘潭大學(xué)張艷豐副教授。報(bào)告分四場(chǎng)進(jìn)行，黑龍江大學(xué)馬海群教授、華中師范大學(xué)段堯清教授、北京大學(xué)王延飛教授、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)魏瑞斌教授分別擔(dān)任主持人。

3.2.1 王芳 公共領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理：理論、方法與技術(shù)

數(shù)據(jù)治理是較為傳統(tǒng)的研究領(lǐng)域，從企業(yè)組織的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)是組織的一項(xiàng)重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理則是有效利用此種資產(chǎn)并提高其價(jià)值的過(guò)程。數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)在于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、增加數(shù)據(jù)價(jià)值、支持組織業(yè)務(wù)等。

公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特殊之處在于其具有公共性或公益性，公共數(shù)據(jù)治理常見(jiàn)的理論基礎(chǔ)包含數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)理論、可用性理論、數(shù)據(jù)價(jià)值理論等。目前的政府?dāng)?shù)據(jù)治理多遵循數(shù)據(jù)分類(lèi)梳理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、服務(wù)治理、跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享等流程?？茖W(xué)數(shù)據(jù)管理本質(zhì)上是歸檔的過(guò)程，而科技檔案機(jī)構(gòu)和科學(xué)數(shù)據(jù)中心的弱融合度影響著公開(kāi)數(shù)據(jù)的未來(lái)管理和開(kāi)發(fā)利用，要建立多部門(mén)間的信任關(guān)系，則需將區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)溯源等相關(guān)技術(shù)納入數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中。

3.2.2 樊博 組織資源對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)實(shí)施的影響研究

我國(guó)日益重視開(kāi)放數(shù)據(jù)的研究，在多個(gè)省市已建立了開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)。但是開(kāi)放數(shù)據(jù)目前面臨著許多問(wèn)題，例如在同一地方政府不同政府部門(mén)的實(shí)施上存在巨大差異等。為了探索不同部門(mén)內(nèi)部資源差異對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)實(shí)施效果的影響，樊教授以資源基礎(chǔ)理論作為理論基礎(chǔ)展開(kāi)研究。

資源基礎(chǔ)理論包括有形資源、無(wú)形資源和人力資源。有形資源包括組織的技術(shù)能力和規(guī)章制度，無(wú)形資源包括組織的認(rèn)知，人力資源即可調(diào)動(dòng)的人力。技術(shù)能力、組織認(rèn)知、組織安排是開(kāi)放數(shù)據(jù)實(shí)施的前提和必要條件，會(huì)對(duì)實(shí)施效果產(chǎn)生顯著的影響；規(guī)章制度和技術(shù)能力作為調(diào)節(jié)項(xiàng)的交互能力較為顯著，可以調(diào)節(jié)一個(gè)部門(mén)技術(shù)能力與開(kāi)放數(shù)據(jù)指數(shù)之間的關(guān)系；技術(shù)能力水平也會(huì)影響政府部門(mén)調(diào)整方向?；谠摾碚搫?chuàng)新可以對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的利用提出具體實(shí)踐對(duì)策。

3.2.3 胡廣偉 政務(wù)大數(shù)據(jù)要素價(jià)值及開(kāi)發(fā)利用

近幾年我國(guó)出臺(tái)的相關(guān)法律針對(duì)數(shù)據(jù)安全作出了明確規(guī)定，2020年要素市場(chǎng)配置體制機(jī)制的指導(dǎo)意見(jiàn)里明確將數(shù)據(jù)作為一種要素，從要素市場(chǎng)的形成、數(shù)據(jù)價(jià)值結(jié)構(gòu)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)則的確立三方面將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素列入國(guó)民經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)，并建立了一個(gè)相對(duì)完善的政策環(huán)境。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言，數(shù)據(jù)屬于一種結(jié)合的要素；從戰(zhàn)略的角度而言，數(shù)據(jù)是一種高級(jí)生產(chǎn)要素，因此數(shù)據(jù)有超越生產(chǎn)要素的價(jià)值，例如可以用于國(guó)家博弈、智能制造，并且數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)力在生產(chǎn)關(guān)系的革命中起到了很大的作用。政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)存在著一種價(jià)值鏈的關(guān)系，即基于數(shù)據(jù)的生命周期創(chuàng)造新的價(jià)值，在生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)都有對(duì)應(yīng)的價(jià)值創(chuàng)造模式，可以為公開(kāi)透明、科學(xué)決策和創(chuàng)新公共產(chǎn)品與服務(wù)提供新的價(jià)值。

3.2.4 吳丹 用戶(hù)為本：人機(jī)交互視域下的人工智能

新時(shí)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用引發(fā)了一些復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，如何提升系統(tǒng)的效率和用戶(hù)信任之間的平衡性應(yīng)受到學(xué)界重視。吳教授指出，在人工智能的研究過(guò)程中應(yīng)考慮到公平性、可說(shuō)明性、透明度及道德規(guī)范。以機(jī)器為主體，人工智能的功能強(qiáng)化降低了透明性，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的增加提升了系統(tǒng)決策風(fēng)險(xiǎn)；以人為主體，用戶(hù)對(duì)人工智能的信任度、交互體驗(yàn)的要求提高；從人機(jī)關(guān)系的角度來(lái)看，目前更趨向于人機(jī)協(xié)作。算法的普遍性、隱蔽性、雙向性特征要求在算法公平的研究中以用戶(hù)為中心，重視算法的負(fù)面效應(yīng)，探尋算法歧視問(wèn)題的源頭。而降低算法偏見(jiàn)，則需保證采集數(shù)據(jù)的代表性、感知用戶(hù)需求，運(yùn)用需求挖掘模式、設(shè)計(jì)調(diào)節(jié)模式、應(yīng)用檢驗(yàn)?zāi)Ｊ蕉喾嚼嬉暯堑葘ⅰ耙杂脩?hù)為中心”的理念貫穿整個(gè)算法開(kāi)發(fā)流程。實(shí)現(xiàn)以人為本的人工智能，還應(yīng)開(kāi)發(fā)可解釋的人工智能以提升透明度，實(shí)現(xiàn)途徑包括以框架準(zhǔn)則構(gòu)建為指導(dǎo)、以算法模型設(shè)計(jì)為基石、以用戶(hù)需求為橋梁、以可解釋性評(píng)估為輔助等。

3.2.5 趙宇翔 信息行為研究中的示能性理論構(gòu)建

信息行為研究在發(fā)展過(guò)程中體現(xiàn)出來(lái)一些變化，如信息行為更廣泛、研究視角更開(kāi)闊、研究方法的混用、研究情景的復(fù)雜化以及理論的多元化等。其中示能性理論在信息行為研究中的構(gòu)建及應(yīng)用便是一大體現(xiàn)。

示能性理論的引入可以為人類(lèi)信息交互行為提供理論基礎(chǔ)，縮小信息行為研究和信息實(shí)踐的鴻溝，重新詮釋以用戶(hù)為中心的理念。在示能性的實(shí)踐應(yīng)用中，應(yīng)重新審視和拓展示能性在信息行為中的研究，探索可解釋與可計(jì)算的示能性，拓寬示能性行動(dòng)體，重視示能性理論在神經(jīng)生理信息行為研究中的應(yīng)用。

3.2.6 錢(qián)明輝 如何發(fā)掘潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手線索：基于在線招聘文本分析的發(fā)現(xiàn)

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手識(shí)別是商業(yè)智能戰(zhàn)略和實(shí)踐中非常重要的基礎(chǔ)，有助于完善商業(yè)決策，如今企業(yè)面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，這給傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)理論與方法提出了新的挑戰(zhàn)。

中小企業(yè)是整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要力量，相較于大中型企業(yè)而言，中小企業(yè)面臨著更大的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)和競(jìng)爭(zhēng)壓力，更需要識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。然而，目前中小企業(yè)能夠獲取的公開(kāi)數(shù)據(jù)較少，且獲取動(dòng)態(tài)信息的難度較大，在線招聘平臺(tái)所提供的文本數(shù)據(jù)可以幫助中小企業(yè)動(dòng)態(tài)地識(shí)別其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

通過(guò)文本挖掘技術(shù)、文本相似度計(jì)算、競(jìng)爭(zhēng)力計(jì)算模型、聚類(lèi)分析等技術(shù)對(duì)在線招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以計(jì)算招聘信息的吸引力和招聘信息的相似度，從而構(gòu)建起企業(yè)相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的分析模型，以識(shí)別企業(yè)的潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，為進(jìn)一步豐富和發(fā)展經(jīng)營(yíng)情況分析方法提供一定思路。

3.2.7 姜婷婷 痕跡數(shù)據(jù)分析：信息行為的非介入性研究

信息搜尋行為中常采用介入性的方法進(jìn)行調(diào)研，此種方法存在著觀察者效應(yīng)和觀察者偏見(jiàn)的固有問(wèn)題，導(dǎo)致被研究的現(xiàn)象受到了研究本身的干擾，影響到研究?jī)?nèi)部的效度。而利用痕跡數(shù)據(jù)去開(kāi)展研究，可以很有效地弱化觀察者效應(yīng)和觀察者偏見(jiàn)問(wèn)題。

痕跡數(shù)據(jù)是人們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中自然地從事各種活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與研究并沒(méi)有直接的關(guān)系。用戶(hù)在與網(wǎng)絡(luò)交互的過(guò)程中可以產(chǎn)生點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，即痕跡數(shù)據(jù)中的積累性痕跡。通過(guò)對(duì)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析，以揭示用戶(hù)的需求是否得到滿足，從而確定網(wǎng)絡(luò)媒體運(yùn)營(yíng)策略的短板，使用戶(hù)需求得到滿足。此外，通過(guò)采用非介入性的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性的結(jié)合研究，也有助于發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，確定方法的適用性。

3.2.8 閆慧 助人與人助：數(shù)字化進(jìn)程中的社會(huì)支持研究

數(shù)字化進(jìn)程不只是信息技術(shù)革命和資本驅(qū)動(dòng)的個(gè)體行為，更是社群的集體自助與互助行動(dòng)。社群節(jié)點(diǎn)間的求助與施助，可能是解決數(shù)字化社會(huì)最后一公里的有效途徑。

閆慧教授梳理和介紹了數(shù)字貧困背景下數(shù)字化進(jìn)程中的社會(huì)支持研究，運(yùn)用田野調(diào)查和行為實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法對(duì)五大類(lèi)研究對(duì)象進(jìn)行了調(diào)查研究。人與人之間的關(guān)系可以分為弱關(guān)系（外部的社會(huì)資本）和強(qiáng)關(guān)系（內(nèi)部的社會(huì)資本）兩種，研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于數(shù)字化程度較低的人群來(lái)說(shuō)，內(nèi)部社會(huì)資本的價(jià)值更大，外部社會(huì)資本需要轉(zhuǎn)換為內(nèi)部資本才具有更大的價(jià)值。在數(shù)字化進(jìn)程改變的研究中發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部社會(huì)資本更容易改變物質(zhì)、素養(yǎng)、心理與努力維度的數(shù)字化程度，外部社會(huì)資本轉(zhuǎn)化為內(nèi)部社會(huì)資本才能形成持續(xù)穩(wěn)定的施助和求助關(guān)系。

3.2.9 張?jiān)浦?知識(shí)圖譜的紅色歷史人物知識(shí)問(wèn)答服務(wù)框架

紅色文化資源內(nèi)涵的充分挖掘在近幾年的指導(dǎo)文件中受到重視，本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的發(fā)展也為紅色檔案資源中知識(shí)關(guān)聯(lián)的重現(xiàn)和挖掘奠定基礎(chǔ)。

歷史人物的知識(shí)組織及知識(shí)服務(wù)的研究多集中于資料庫(kù)的建設(shè)、數(shù)據(jù)庫(kù)的拓展與演變、知識(shí)服務(wù)的提供三個(gè)層次。知識(shí)圖譜的問(wèn)答服務(wù)研究多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多，從多元數(shù)據(jù)融合視角上構(gòu)建圖譜的嘗試較少，此外，知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)、用戶(hù)需求與圖譜內(nèi)容匹配也是知識(shí)圖譜滿足用戶(hù)需求的關(guān)鍵。

張?jiān)浦懈苯淌谝陨虾４髮W(xué)豐富的紅色檔案這一半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)設(shè)計(jì)整體模型建構(gòu)知識(shí)圖譜，并以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)提供相應(yīng)的知識(shí)問(wèn)答服務(wù)，采用體驗(yàn)式的設(shè)計(jì)法設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，運(yùn)用模糊匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行需求識(shí)別和知識(shí)推理，實(shí)現(xiàn)了較高的問(wèn)答準(zhǔn)確率。

3.2.10 張艷豐 社交媒體倦?。阂?、機(jī)理、畫(huà)像

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)帶來(lái)了社交媒體在全球范圍內(nèi)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，然而近年來(lái)人們正在減少對(duì)于社交媒體工具的使用，越來(lái)越多的用戶(hù)開(kāi)始經(jīng)歷由社交媒體沉迷到消極倦怠的行為轉(zhuǎn)變過(guò)程，國(guó)內(nèi)外主流媒體都出現(xiàn)了資深用戶(hù)逃離的現(xiàn)象。

社交媒體倦怠與SSO模型具有較好的匹配關(guān)系。通過(guò)選取文獻(xiàn)中提出的壓力因素，運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查、結(jié)構(gòu)方程模型等方法發(fā)現(xiàn)內(nèi)生激勵(lì)、外生激勵(lì)在社會(huì)媒體倦怠過(guò)程中起到了相反的作用。錯(cuò)失焦慮可能通過(guò)強(qiáng)迫性社交媒體使用間接影響社交媒體倦怠意愿。高激勵(lì)和低激勵(lì)因素對(duì)社交媒體倦怠意愿與行為的調(diào)節(jié)作用差異與社交媒體倦怠意愿的強(qiáng)弱有關(guān)。此外，研究團(tuán)隊(duì)基于用戶(hù)倦怠機(jī)理和新生態(tài)理論構(gòu)建機(jī)理圖，形成完整關(guān)聯(lián)路徑模型。通過(guò)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的類(lèi)型劃分發(fā)現(xiàn)不同用戶(hù)類(lèi)型具有不同的行為特征。

3.3 專(zhuān)家分論壇報(bào)告三

專(zhuān)家分論壇三共邀請(qǐng)九位情報(bào)學(xué)專(zhuān)家作主題報(bào)告，分別是中國(guó)人民大學(xué)周曉英教授、南京大學(xué)楊建林教授、北京大學(xué)申靜教授、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)韓濤研究員、中山大學(xué)韋景竹教授、武漢大學(xué)陸泉教授、合肥工業(yè)大學(xué)顧東曉教授、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)余傳明教授和北京理工大學(xué)汪雪鋒教授。會(huì)議分為四場(chǎng)進(jìn)行，鄭州大學(xué)臧國(guó)全教授、南京大學(xué)鄧三鴻教授、華中師范大學(xué)曹高輝教授和湘潭大學(xué)龔蛟騰教授分別擔(dān)任主持人。

3.3.1 周曉英 我們?nèi)绾味x情報(bào)學(xué)

周曉英教授在相關(guān)數(shù)據(jù)獲取及分析基礎(chǔ)上，探究情報(bào)學(xué)的定義隨時(shí)間發(fā)展的基本特征及關(guān)注點(diǎn)的變化，同時(shí)對(duì)情報(bào)學(xué)定義的主題聚類(lèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)：①學(xué)者普遍認(rèn)為，情報(bào)學(xué)是一門(mén)綜合性的學(xué)科，或者是一門(mén)學(xué)問(wèn)，有其理論、方法和實(shí)踐；情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象主要圍繞著情報(bào)、信息和知識(shí)展開(kāi)。②定義顯示情報(bào)學(xué)的研究?jī)?nèi)容主要有五大類(lèi)，包括信息活動(dòng)全生命周期的管理、情報(bào)工作的過(guò)程和規(guī)律、情報(bào)對(duì)象研究、情報(bào)系統(tǒng)與情報(bào)技術(shù)研究、情報(bào)行為研究。③情報(bào)學(xué)的目標(biāo)主要有三類(lèi)：一類(lèi)是研究性目標(biāo)，即分析、厘清、闡述情報(bào)全生命周期過(guò)程中的原理、原則、理論、方法和規(guī)律；一類(lèi)是效果性目標(biāo)，即整個(gè)學(xué)科所要達(dá)到的效果是最大限度促進(jìn)用戶(hù)對(duì)情報(bào)的利用；一類(lèi)是支持性目標(biāo)，即為問(wèn)題解決和決策制定提供支持。

3.3.2 楊建林 “數(shù)智”背景下的情報(bào)思維及情報(bào)學(xué)教育

楊建林教授對(duì)“數(shù)智賦能”進(jìn)行解讀，并基于構(gòu)成維度視角對(duì)情報(bào)思維概念進(jìn)行解析，提出目前我國(guó)情報(bào)學(xué)教育宏觀層面的問(wèn)題，引出關(guān)于中國(guó)情報(bào)學(xué)教育改革路徑及情報(bào)學(xué)教育資源建設(shè)問(wèn)題的思考。目前我國(guó)情報(bào)學(xué)教育發(fā)展失調(diào)、定位模糊，不利于我國(guó)情報(bào)學(xué)教育與情報(bào)學(xué)科的長(zhǎng)效發(fā)展。只有面向國(guó)家安全、科技強(qiáng)國(guó)等國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)安全問(wèn)題與發(fā)展問(wèn)題，在貫徹完整性的情報(bào)思維基礎(chǔ)上，明確情報(bào)學(xué)各分支學(xué)科教育發(fā)展方向與人才培養(yǎng)定位、加強(qiáng)情報(bào)學(xué)教育資源建設(shè)，才能保障我國(guó)情報(bào)學(xué)教育長(zhǎng)效發(fā)展。要理性看待“數(shù)智賦能”，只有認(rèn)清人工智能技術(shù)的工具性質(zhì)以及大數(shù)據(jù)的資源性質(zhì)，貫徹情報(bào)思維，解決好“數(shù)智”環(huán)境下情報(bào)目標(biāo)或情報(bào)問(wèn)題的確定、相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取、技術(shù)路線的設(shè)計(jì)等難點(diǎn)問(wèn)題，才能確?！皵?shù)智賦能”的質(zhì)量和效率。

3.3.3 申靜 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的智庫(kù)知識(shí)服務(wù)發(fā)展機(jī)制研究

建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)是黨中央立足黨和國(guó)家事業(yè)全局作出的重要部署。中國(guó)智庫(kù)目前存在的問(wèn)題是機(jī)構(gòu)數(shù)量多，但影響力較小，綜合實(shí)力較弱，知識(shí)服務(wù)質(zhì)量和研究水平較低。探究智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)發(fā)展機(jī)制，可提高智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)質(zhì)量和研究水平，從而推動(dòng)智庫(kù)知識(shí)服務(wù)可持續(xù)健康發(fā)展。

申靜教授基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)構(gòu)建了智庫(kù)知識(shí)服務(wù)發(fā)展機(jī)制理論模型，并對(duì)模型進(jìn)行了應(yīng)用分析。該研究為智庫(kù)知識(shí)服務(wù)發(fā)展的動(dòng)因、模式、創(chuàng)新和趨勢(shì)提供了理論參考，有助于指導(dǎo)智庫(kù)知識(shí)服務(wù)發(fā)展機(jī)制建設(shè)，推動(dòng)智庫(kù)知識(shí)服務(wù)的可持續(xù)健康發(fā)展。

3.3.4 韓濤 科研智能化趨勢(shì)下的科學(xué)知識(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)研究前沿

近年來(lái)，人工智能技術(shù)日漸成熟，在科學(xué)研究中不斷得到應(yīng)用，極大提升了科研效率，破解了一些具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)問(wèn)題，引發(fā)了科研模式變革。從自然科學(xué)到社會(huì)科學(xué)，從理論研究到應(yīng)用研究，智能科研涌現(xiàn)了不少典型案例。

韓濤研究員對(duì)來(lái)自于生物學(xué)科、化學(xué)學(xué)科、物理學(xué)科和材料學(xué)科的12個(gè)典型案例進(jìn)行解析，提出“科研智能化”的研究范式，并介紹了國(guó)內(nèi)外知識(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的研究前沿。我國(guó)近年來(lái)在“利用АΙ技術(shù)加速科研發(fā)現(xiàn)”也有布局，但相對(duì)于國(guó)外，我國(guó)起步稍晚，布局不夠系統(tǒng)?？茖W(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的突破，除了技術(shù)進(jìn)步，還由科研范式變革和知識(shí)環(huán)境變化所推動(dòng)。我們要面對(duì)技術(shù)迅速發(fā)展和環(huán)境迅速變化的挑戰(zhàn)，未雨綢繆，開(kāi)放地面對(duì)未來(lái)，勇敢地引領(lǐng)未來(lái)，保持科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展的生命力和競(jìng)爭(zhēng)力。

3.3.5 韋景竹 知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的作用機(jī)制

知識(shí)產(chǎn)權(quán)為創(chuàng)新活動(dòng)的技術(shù)擴(kuò)散、資源流動(dòng)、決策優(yōu)化提供支撐，最終支持創(chuàng)新活動(dòng)螺旋式上升。韋景竹教授運(yùn)用扎根理論的方法對(duì)粵港澳大灣區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策文本進(jìn)行深入挖掘，聚焦知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度對(duì)創(chuàng)新的具體作用路徑和作用機(jī)理問(wèn)題。該研究構(gòu)建了知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展模型，指明知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的作用主要源于知識(shí)產(chǎn)權(quán)知識(shí)屬性和權(quán)利屬性的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策制定和優(yōu)化過(guò)程中應(yīng)兼顧知識(shí)產(chǎn)權(quán)多重價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制，從創(chuàng)新環(huán)境搭建、創(chuàng)新要素集聚、創(chuàng)新主體培育、創(chuàng)新動(dòng)力激勵(lì)、創(chuàng)新轉(zhuǎn)換升級(jí)等多個(gè)角度切入，發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)創(chuàng)新的積極作用，為落實(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略提供政策支持和制度保障。

3.3.6 陸泉 情報(bào)學(xué)視角下的數(shù)智賦能醫(yī)療健康

參與數(shù)智賦能醫(yī)療健康的專(zhuān)業(yè)行業(yè)眾多，情報(bào)學(xué)應(yīng)以“耳目、尖兵、參謀”為根本立足點(diǎn)，將信息收集、決策支持及方案策劃作為根本抓手，圍繞國(guó)家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)視角展開(kāi)研究，使智能技術(shù)研發(fā)、智慧數(shù)據(jù)建設(shè)及賦能管理服務(wù)相互融合，互相促進(jìn)，協(xié)同發(fā)展。

情報(bào)學(xué)視角下開(kāi)展數(shù)智賦能醫(yī)療健康要深入結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景（健康管理、公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)科建設(shè)等），智慧數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域呈現(xiàn)多源異構(gòu)特征，目前醫(yī)療健康醫(yī)學(xué)的理論體系、話語(yǔ)體系、術(shù)語(yǔ)體系還不完善。研究團(tuán)隊(duì)在智能技術(shù)方面進(jìn)行了中文圖書(shū)目次自動(dòng)解析、藥物相互作用預(yù)測(cè)等研究；賦能服務(wù)應(yīng)用方面提供自動(dòng)問(wèn)答客服機(jī)器人、顱腦腫瘤大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)等。

3.3.7 顧東曉 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)系統(tǒng)

我國(guó)目前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總量不足且分布不平衡，基層醫(yī)療服務(wù)水平不高，優(yōu)質(zhì)資源難以下沉，分級(jí)診療制度難以落地，亟待解決日益增長(zhǎng)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源需求與醫(yī)療資源總量不足、分布不均之間的矛盾。學(xué)界已有研究成果為醫(yī)療健康知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但在跨組織醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用、案例知識(shí)組織與動(dòng)態(tài)更新、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與推薦方案的情景約束等方面還存在許多研究空白，限制了醫(yī)療健康知識(shí)服務(wù)的準(zhǔn)確性和能力。顧東曉教授研究團(tuán)隊(duì)按照“多源數(shù)據(jù)治理-知識(shí)深度聚合-動(dòng)態(tài)知識(shí)挖掘-智能主動(dòng)推薦”的總體思路，研究醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)治理與融合、動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、主動(dòng)知識(shí)服務(wù)方法，提出醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)模式，以期推動(dòng)醫(yī)療健康管理變革和分級(jí)診療政策落地。

3.3.8 余傳明 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)表示與融合模型

知識(shí)組織在大數(shù)據(jù)背景下面臨從結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)多源化的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的類(lèi)型和結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，對(duì)自然語(yǔ)言處理、文本分析等提出了更高的要求。該研究采用對(duì)比研究法、實(shí)證分析法、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)及自然語(yǔ)言處理技術(shù)，基于詞匯視角、知識(shí)圖譜視角、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)視角和領(lǐng)域主題視角構(gòu)建了知識(shí)表示與知識(shí)融合模型。

知識(shí)表示與融合能夠有效提升各種知識(shí)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用效果。然而，各種知識(shí)表示與融合模型的效果存在較大差異，研究者有必要依據(jù)研究目的及研究條件，進(jìn)行最優(yōu)選擇。如何基于大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜，使其具有較強(qiáng)的可拓展性，并付之于面向科技決策、科技安全和科技創(chuàng)新的科技服務(wù)實(shí)踐還有待進(jìn)一步研究。

3.3.9 汪雪鋒 基于SАO語(yǔ)義分析的潛在研發(fā)方向識(shí)別：以癌癥治療領(lǐng)域?yàn)槔?/p>

如何從海量數(shù)據(jù)中快速提取和挖掘有價(jià)值的信息，并進(jìn)一步支撐技術(shù)創(chuàng)新工作的實(shí)際開(kāi)展為技術(shù)創(chuàng)新管理研究帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。該研究聚焦癌癥治療領(lǐng)域，從技術(shù)創(chuàng)新管理視角提出了基于SАO語(yǔ)義分析的潛在研發(fā)方向識(shí)別模型，通過(guò)采用文本挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法揭示技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而判斷企業(yè)未來(lái)研發(fā)方向。

汪雪鋒教授的研究運(yùn)用概念層級(jí)實(shí)體來(lái)表征技術(shù)，使其更加細(xì)化又兼具系統(tǒng)性，且考慮了概念實(shí)體間語(yǔ)義關(guān)系，可有效避免無(wú)意義結(jié)果的干擾；通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法能夠揭示技術(shù)之間的隱藏規(guī)律，方法通用性較強(qiáng)；通過(guò)構(gòu)建技術(shù)增長(zhǎng)性、技術(shù)適用性(技術(shù)自身水平)、企業(yè)自身技術(shù)布局(企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ))三個(gè)指標(biāo)從定量層面對(duì)識(shí)別出的研發(fā)方向進(jìn)行評(píng)估，一定程度上可避免人為主觀性。

3.4 專(zhuān)家分論壇報(bào)告四

專(zhuān)家分論壇四共邀請(qǐng)十位情報(bào)學(xué)專(zhuān)家作主題報(bào)告，分別是武漢大學(xué)吳江教授、四川大學(xué)李桂華教授、吉林大學(xué)李賀教授、天津師范大學(xué)劉冰教授、南京理工大學(xué)吳鵬教授、武漢大學(xué)周力虹教授、華中師范大學(xué)易明教授、大連理工大學(xué)王賢文教授、東北師范大學(xué)滕廣青教授和南京大學(xué)康樂(lè)樂(lè)教授。報(bào)告分四場(chǎng)進(jìn)行，黑龍江大學(xué)黃麗霞教授、華中師范大學(xué)熊回香教授、東北師范大學(xué)魏來(lái)教授、河北大學(xué)金勝勇教授分別擔(dān)任主持人。

3.4.1 吳江 仿真模擬在情報(bào)學(xué)研究中的應(yīng)用

仿真模擬是復(fù)雜性科學(xué)應(yīng)用的主要方法，即通過(guò)構(gòu)建有生命的個(gè)體，在人工社會(huì)中做復(fù)雜性研究。吳江教授以謝林隔離模型、社會(huì)仿真模擬研究、數(shù)字孿生世界和元宇宙為例，解釋仿真模擬構(gòu)建人工社會(huì)對(duì)理解復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)起到的作用。

在圖情領(lǐng)域，仿真模擬可以用來(lái)解決社會(huì)中的建模問(wèn)題、實(shí)驗(yàn)問(wèn)題、決策問(wèn)題和計(jì)算問(wèn)題，與圖情學(xué)科有很多契合點(diǎn)，但在學(xué)科應(yīng)用中也存在一些關(guān)鍵難點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)分析、圖書(shū)館研究呈現(xiàn)計(jì)算化、系統(tǒng)化的發(fā)展趨勢(shì)，將仿真模擬方法引入圖情學(xué)科研究中，能夠滿足大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)情景下圖情學(xué)科研究范式的轉(zhuǎn)變，會(huì)對(duì)未來(lái)圖情學(xué)科的研究產(chǎn)生極大的啟發(fā)。

3.4.2 李桂華 面向智慧社會(huì)的情報(bào)學(xué)價(jià)值建構(gòu)

由于對(duì)社會(huì)的關(guān)注不夠密切，當(dāng)前情報(bào)學(xué)研究的宏觀性思維偏少，研究范疇較小。因此，李桂華教授從“智慧社會(huì)建設(shè)”的國(guó)家方略、智慧社會(huì)的社會(huì)結(jié)構(gòu)、智慧社會(huì)的信息用戶(hù)與服務(wù)以及面向智慧社會(huì)的情報(bào)學(xué)價(jià)值實(shí)現(xiàn)四個(gè)方面進(jìn)行討論。她強(qiáng)調(diào)，國(guó)家正加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，這為建設(shè)智慧社會(huì)提供有力支撐；當(dāng)前智慧社會(huì)下的社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷有人機(jī)融合、時(shí)空解構(gòu)、去物質(zhì)化的特點(diǎn)，但若由于結(jié)構(gòu)變遷使我們過(guò)度依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)，那人類(lèi)社會(huì)本身將會(huì)處于危險(xiǎn)境地；在智慧社會(huì)中，情報(bào)學(xué)與智慧社會(huì)建立關(guān)系的首要方式就是找到新的價(jià)值定位；實(shí)現(xiàn)智慧社會(huì)應(yīng)改變?cè)谥腔凵鐣?huì)建設(shè)方面的情報(bào)學(xué)思維，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)該加強(qiáng)批判性思維、設(shè)計(jì)思維、治理思維，以期在智慧社會(huì)中發(fā)揮更大的作用。

3.4.3 李賀 應(yīng)對(duì)理論視角下互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息披露行為研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，信息安全逐漸受到關(guān)注，其中隱私關(guān)注、個(gè)人信息披露行為存在不一致問(wèn)題是當(dāng)前的研究焦點(diǎn)?；谝陨媳尘?，李賀教授從應(yīng)對(duì)理論視角探討用戶(hù)產(chǎn)生信息披露行為前因，分析隱私悖論存在的可能性，具體考察用戶(hù)面對(duì)隱私威脅的時(shí)候如何進(jìn)行認(rèn)知評(píng)估、應(yīng)對(duì)反應(yīng)，進(jìn)而做出決策。該研究基于應(yīng)對(duì)理論、保護(hù)動(dòng)機(jī)理論、犬儒主義、隱私悖論及十大假設(shè)，引入了三種認(rèn)知評(píng)估及兩種不同的應(yīng)對(duì)模式，構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息披露行為模型，并用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證研究，主要聚焦于：互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)隱私威脅的認(rèn)知、應(yīng)對(duì)反應(yīng)、信息披露行為以及互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)隱私威脅的應(yīng)對(duì)策略對(duì)個(gè)人信息披露行為的影響。

3.4.4 劉冰 基于信息聚合和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判與決策協(xié)同機(jī)制研究

“人類(lèi)社會(huì)與危機(jī)共存”已是國(guó)際社會(huì)達(dá)成的普遍共識(shí)。人類(lèi)重大公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)暴露了在風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)對(duì)中的短板；高效協(xié)同的研判與決策機(jī)制是重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)防控體系的核心，是全面化解重大風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)。

基于以上背景，劉冰教授的研究主要從重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判與決策基本框架、面向風(fēng)險(xiǎn)研判與決策的信息聚合機(jī)制與知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)模型、重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判與決策協(xié)同模型三方面展開(kāi)。在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)研判與決策的過(guò)程中，信息聚合和知識(shí)發(fā)現(xiàn)發(fā)揮了橋梁、動(dòng)力、驅(qū)動(dòng)、牽引和協(xié)同的作用；研究實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)發(fā)展演進(jìn)中風(fēng)險(xiǎn)研判與決策機(jī)制的動(dòng)態(tài)性和柔性，也實(shí)現(xiàn)了由行政驅(qū)動(dòng)、制度驅(qū)動(dòng)、經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向信息驅(qū)動(dòng)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

3.4.5 吳鵬 基于多模態(tài)聯(lián)合注意力機(jī)制的網(wǎng)民情感分析研究

當(dāng)研究問(wèn)題或數(shù)據(jù)集包括多種情境時(shí)，其特征為多模態(tài)。多模態(tài)數(shù)據(jù)是不同單一模態(tài)的組合，多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)人工智能的發(fā)展方向；其難點(diǎn)在于如何有效進(jìn)行模態(tài)內(nèi)交互建模以及如何有效捕獲模態(tài)間的交互。

文本和圖片是相互抑制的，但在內(nèi)部特征中是相互關(guān)聯(lián)的，如何捕獲這種交互關(guān)系是多模態(tài)情感分析的關(guān)鍵?，F(xiàn)有的研究忽略了不同模態(tài)之間的交互關(guān)系，因此，針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)民情感分析的不足，吳教授提出構(gòu)建一種基于多模態(tài)聯(lián)合注意力的網(wǎng)民情感分析模型：通過(guò)聯(lián)合詞引導(dǎo)的注意力機(jī)制和圖引導(dǎo)的注意力機(jī)制來(lái)動(dòng)態(tài)捕捉不同模態(tài)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并生成預(yù)測(cè)的情感標(biāo)簽。研究團(tuán)隊(duì)未來(lái)將對(duì)該模型進(jìn)行測(cè)試以驗(yàn)證模型性能；同時(shí)，如何更好地捕捉不同模態(tài)間的關(guān)聯(lián)和交互也將是未來(lái)研究的重點(diǎn)。

3.4.6 周力虹 圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究中的定性視角

根據(jù)本體論、認(rèn)知論和研究途徑三個(gè)基本的邏輯與原則可以判斷出定性研究方法或定量研究方法的選擇方式：如果采用客觀主義本體論、實(shí)證主義認(rèn)知論、演繹途徑為研究途徑，傾向于采用定量研究方法；如果采用構(gòu)成主義本體論、闡釋主義認(rèn)知論、歸納途徑為研究途徑，則傾向于采用定性研究方法。

在選擇研究方法時(shí)，應(yīng)根據(jù)研究問(wèn)題和現(xiàn)狀來(lái)選擇研究方法，而不應(yīng)從研究方法本身判斷優(yōu)劣；本體論、認(rèn)知論及研究途徑是選擇研究方法的主要依據(jù)；定性研究方法尤其適合理論探索，可解釋社會(huì)現(xiàn)象、行為和思想變化，也適用于解答以探索為目的的研究問(wèn)題，并可以與定量研究方法搭配使用。

3.4.7 易明 投票還是不投票？不同信息線索如何影響在線評(píng)論的有用性投票

目前對(duì)于有用性投票結(jié)果的形成過(guò)程關(guān)注較少，且很少有研究直接關(guān)注不同的信息因素對(duì)有用性投票的聚合過(guò)程的不同階段所產(chǎn)生的不同影響。基于以上分析，易明教授提出了兩個(gè)研究目標(biāo)：揭示評(píng)論有用性投票的聚合過(guò)程，利用啟發(fā)-系統(tǒng)模型解釋不同信息線索對(duì)于聚合過(guò)程多階段的不同影響。

具體地，以雙重加工過(guò)程模型——啟發(fā)-系統(tǒng)式模型為理論基礎(chǔ)，提出了有關(guān)啟發(fā)式信息線索和系統(tǒng)式信息線索對(duì)初始有用性投票（ΙH）和累積有用性投票（CH）兩個(gè)階段投票結(jié)果的影響機(jī)制的假設(shè)，實(shí)證分析結(jié)果表明：上述兩階段模型確實(shí)存在；對(duì)于聚合過(guò)程的ΙH階段，啟發(fā)式信息線索更具影響力，幾乎不需要系統(tǒng)式信息線索的輔助；而系統(tǒng)式信息線索更能影響CH階段，且系統(tǒng)式信息線索在CH階段的影響力受到啟發(fā)式信息線索的輔助。

3.4.8 王賢文 科學(xué)計(jì)量學(xué)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

科學(xué)計(jì)量學(xué)始于科學(xué)學(xué)，貝爾納《科學(xué)的社會(huì)功能》成為科學(xué)學(xué)的奠基之作；普賴(lài)斯沿著貝爾納開(kāi)創(chuàng)的科學(xué)學(xué)范式，用“科學(xué)的方法研究科學(xué)自身”，促使了科學(xué)計(jì)量學(xué)的誕生。目前，從期刊收錄情況上可看出，科學(xué)計(jì)量學(xué)已在全世界范圍內(nèi)產(chǎn)生影響。

科學(xué)計(jì)量學(xué)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。雖然面臨許多挑戰(zhàn)，如：數(shù)據(jù)問(wèn)題多、方法突破少、經(jīng)典理論在數(shù)字化時(shí)代或網(wǎng)絡(luò)時(shí)代是否適用等，但數(shù)據(jù)對(duì)象的廣度與深度、數(shù)據(jù)處理能力的加強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)的應(yīng)用以及多學(xué)科與其融合發(fā)展都是科學(xué)計(jì)量學(xué)目前的機(jī)遇。科學(xué)計(jì)量學(xué)正迎來(lái)蓬勃發(fā)展的時(shí)代，多學(xué)科交叉融合也使得科學(xué)計(jì)量學(xué)更有前景，我們應(yīng)該把握機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，打造更廣闊的前景。

3.4.9 滕廣青 科研內(nèi)卷化還要不要十年磨一劍

滕廣青教授將科研人員研究主題轉(zhuǎn)換特征分為不同學(xué)科和不同階段兩個(gè)維度，前者包括自然、社會(huì)、人文與藝術(shù)三類(lèi)學(xué)科，后者包括高峰期前、高峰期后。在Web of Science核心庫(kù)分別選擇了真菌學(xué)、圖書(shū)情報(bào)學(xué)和哲學(xué)來(lái)代表自然、社會(huì)、人文與藝術(shù)學(xué)科，并進(jìn)行主題建模與測(cè)度以及界定職業(yè)高峰。研究發(fā)現(xiàn)，主題遷移跨度中，真菌學(xué)最大，其次是圖書(shū)情報(bào)學(xué)，最后是哲學(xué)；在經(jīng)歷了職業(yè)高峰期之后，研究主題轉(zhuǎn)換更頻繁的科研人員更多。進(jìn)一步地，研究團(tuán)隊(duì)在科研人員研究主題轉(zhuǎn)換特征中增加了一個(gè)維度：不同層次，包括人員總體與精英學(xué)者。研究發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)歷職業(yè)高峰之后科研人員總體的主題轉(zhuǎn)換比精英學(xué)者更頻繁；精英學(xué)者在經(jīng)歷了職業(yè)高峰之后其研究主題會(huì)更加專(zhuān)一。

3.4.10 康樂(lè)樂(lè) 基于更新文本的移動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新模式研究

創(chuàng)新分為兩種不同的思想：馬化騰的“試錯(cuò)迭代策略”和彼得蒂爾的“從0到1”?？禈?lè)樂(lè)教授以微信為例展示了移動(dòng)應(yīng)用迭代更新的現(xiàn)象，并思考移動(dòng)應(yīng)用迭代更新的過(guò)程。由此提出問(wèn)題：微信的成功是“從0到1”還是“試錯(cuò)迭代”？通過(guò)梳理微信各個(gè)更新版本的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)微信是兩種創(chuàng)新的交替迭代。進(jìn)一步地，研究團(tuán)隊(duì)以微信為例，對(duì)激進(jìn)式創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新進(jìn)行測(cè)量，探究?jī)深?lèi)創(chuàng)新對(duì)市場(chǎng)表現(xiàn)的影響。研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的市場(chǎng)表現(xiàn)有著顯著影響，激進(jìn)式創(chuàng)新市場(chǎng)表現(xiàn)呈現(xiàn)倒心形關(guān)系，漸進(jìn)式創(chuàng)新則與其呈正相關(guān)，且其對(duì)市場(chǎng)表現(xiàn)的影響受到市場(chǎng)份額的負(fù)向調(diào)節(jié)。由于激進(jìn)式創(chuàng)新的高投入成本及市場(chǎng)的不確定性，這種調(diào)節(jié)效應(yīng)對(duì)于激進(jìn)式創(chuàng)新并不顯現(xiàn)。

本次中國(guó)情報(bào)學(xué)年會(huì)&情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇暨情報(bào)學(xué)博士生學(xué)術(shù)論壇共收到論文和案例投稿389篇，評(píng)選出年會(huì)優(yōu)秀論文89篇，博士生學(xué)術(shù)論壇獲獎(jiǎng)?wù)撐?8篇，優(yōu)秀案例15篇，142篇論文被22部學(xué)術(shù)期刊選中擬錄用。