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    卵巢-附件影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)模型及聯(lián)合CA125 對卵巢腫瘤的診斷價值

    2022-12-12 13:19:58高雪嬌張璇付瑩章婷韓方于利利
    中國醫(yī)學影像學雜志 2022年11期
    關(guān)鍵詞:實性包塊囊腫

    高雪嬌,張璇,付瑩,章婷,韓方,于利利

    華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院婦產(chǎn)科,湖北 武漢 430022

    卵巢癌是婦科腫瘤中病死率最高的惡性腫瘤[1],卵巢腫瘤良惡性的早期判斷對患者的生存預后尤為重要。超聲是附件包塊的首選輔助檢查方法,有許多評價模型。國際卵巢腫瘤分析小組于2000年提出簡單的卵巢腫瘤良惡性鑒別特征[2],隨后在2005年提出Logistic回歸模型[3],2014年結(jié)合CA125又提出不同類型附件腫瘤的評價(assessment of different neoplasia in the adnexa,ADNEX)模型[4],均未單獨將生理或典型良性病變圖像與惡性病變分開評價,存在部分病例性質(zhì)無法確定的局限。2011年Amor等[5]首次將良性病變及6項懷疑惡性的特征區(qū)分開,提出婦科超聲影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(gynecology imaging reporting and data system,GI-RADS),但無法有效評價多房囊性包塊。2018年美國放射學會提出卵巢-附件報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(ovarian-adnexal reporting and data system,ORADS)[6],并基于其與ADNEX模型的對比,于2020年提出超聲分層風險與管理指南[7],有效地將良性病變單獨分開,擴大了評價范圍。指南中將O-RADS>3歸為惡性,且需結(jié)合血清學腫瘤標志物判斷,而未給出具體方案。糖類抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)是最常用的區(qū)分卵巢腫瘤良惡性的腫瘤標志物,是卵巢癌診斷的重要參考指標。因此,本研究旨在探究ORADS模型及其聯(lián)合CA125的診斷模式對卵巢腫瘤良惡性鑒別診斷的價值。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象 2014年1月—2016年12月因卵巢附件包塊于華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院手術(shù)患者623例,年齡14~93歲,平均(37.7±14.4)歲。納入標準:①術(shù)前接受婦科常規(guī)超聲檢查;②化療前有血清腫瘤標志物檢查結(jié)果。排除標準:①有雙側(cè)附件切除史;②有引起腹水的其他疾病;③懷疑異位妊娠。本研究經(jīng)華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會審批[批準號〔2022〕倫審字(0117)號]。

    1.2 方法

    1.2.1 超聲檢查 用GE VolusonE8/S8多普勒超聲儀,腹部探頭頻率3~5 MHz,腔內(nèi)探頭頻率5~9 MHz。行常規(guī)經(jīng)陰道超聲,檢查前囑患者排空膀胱,取截石位。對不能行經(jīng)陰道超聲檢查或腫瘤過大、探查不全時經(jīng)腹部超聲檢查,重點觀察卵巢腫瘤大小及實性成分大小,形態(tài)是否規(guī)則、分隔和血流的分布情況,采用血流評分(color score,CS)[2],1分:無血流信號,2分:少許血流信號,3分:中等血流信號,4分:豐富血流信號,同時全面觀察患者盆腔情況,包括子宮、雙側(cè)附件及有無盆腔轉(zhuǎn)移結(jié)節(jié)、盆腹腔積液等。

    1.2.2 評價標準 由1名具有5年以上工作經(jīng)驗的婦產(chǎn)科超聲醫(yī)師在未知病理結(jié)果的情況下用O-RADS模型評價623例患者的附件包塊,進行診斷。對多發(fā)或雙側(cè)病變,每個病變均單獨評估,且以評分最高者作為該患者的最終評分。

    1.2.2.1 O-RADS分類 O-RADS將風險分為6類(0~5類)[7],實際運用僅有1~5類。1類:正常卵巢,≤3 cm卵泡/黃體;2類:幾乎確定為良性,<10 cm單純囊腫/出血性囊腫/畸胎瘤/內(nèi)膜樣囊腫,任何大小卵巢冠囊腫/腹膜假性囊腫/輸卵管積水;3類:惡性風險低,≥10 cm單房囊腫/畸胎瘤/內(nèi)膜樣囊腫/出血性囊腫,任何大小單房囊腫并囊壁不規(guī)則(厚度<3 mm),<10 cm囊壁規(guī)則的多房囊腫(CS 1~3分),任何大小壁規(guī)則的實性包塊(CS 1分);4類:中等惡性風險,單房囊腫有實性成分(任何大小,0~3個乳頭狀突起,CS 1~4分),多房囊腫(壁光滑,≥10 cm,CS 1~3;壁規(guī)則,任何大小,CS 4分;任何大小,壁或隔不規(guī)則,CS 1~4分),多房囊腫有實性成分(任何大小,CS 1~2分),任何大小壁規(guī)則的實性包塊(CS 2~3分);5類,惡性風險高,單房囊腫(任何大小,≥4個乳頭狀突起,CS 1~4分),多房囊腫有實性成分(任何大小,CS 3~4分),實性包塊(任何大小,壁規(guī)則CS 4分,壁不規(guī)則CS 1~4分),腹水/腹膜結(jié)節(jié)。分類為4或5,則為惡性。CA125≥35 U/ml為惡性[8]。

    1.2.2.2 聯(lián)合診斷標準 將O-RADS 4分為A和B兩組,A組:單房囊腫有實性成分(任何大小,0~3個乳頭狀突起,CS 1~2分),多房囊腫(壁光滑,≥10 cm,CS 1~3分);B組:具有4類中除A以外的特征。當O-RADS為4A且CA125≥35 U/ml、O-RADS為4B和5為惡性。

    1.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 23.0和MedCalc15.0軟件。以病理結(jié)果為“金標準”,計算O-RADS及其聯(lián)合CA125的敏感度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值,用χ2檢驗比較2種方法的差異。繪制受試者工作特征(ROC)曲線,計算曲線下面積(AUC),用Z檢驗進行比較。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié)果

    2.1 病理結(jié)果 623例卵巢腫瘤中,良性461例,包括內(nèi)膜囊腫136例,畸胎瘤185例,其他良性囊腫52例(單純囊腫26例,黃體囊腫11例,卵巢冠囊腫2例,卵巢甲狀腺腫1例,濾泡囊腫8例,輸卵管積液4例),漿液囊腺瘤31例,黏液性囊腺瘤57例;交界性47例(交界性漿液性囊腺瘤17例,交界性黏液性囊腺瘤26例,交界性子宮內(nèi)膜樣瘤4例);惡性115例(漿液性癌67例,黏液性癌3例,生殖細胞腫瘤12例,轉(zhuǎn)移性腺癌15例,透明細胞癌6例,鱗狀細胞癌2例,性索-間質(zhì)細胞腫瘤10例)。本研究將交界性歸為具有惡性風險。

    2.2 O-RADS 4A和4B的惡性風險指數(shù)及CA125分布不同評分惡性風險指數(shù)基本與指南一致,4B的風險指數(shù)(93.55%)明顯高于4A(25.93%),4A中CA125為惡性的概率(29.63%)明顯低于4B(64.52%),見表1。

    表1 不同臨床情況下O-RADS分類及惡性風險指數(shù)(例)

    2.3 O-RADS、CA125及兩者聯(lián)合診斷卵巢腫瘤的效能 O-RADS單獨評價與聯(lián)合CA125診斷的敏感度差異無統(tǒng)計學意義(χ2=1.552,P=0.213),均優(yōu)于CA125(χ2=23.484、14.594,P均<0.001);而聯(lián)合診斷的特異度均高于單獨O-RADS和CA125(χ2=18.553、131.827,P均<0.001),見表2。

    表2 O-RADS、CA125及兩者聯(lián)合預測診斷卵巢腫瘤的效能

    2.4 O-RADS、CA125聯(lián)合診斷的ROC曲線 聯(lián)合診斷、單獨O-RADS、CA125診斷的AUC依次降低(聯(lián)合診斷與O-RADS:Z=2.241,P=0.025;聯(lián)合診斷與CA125:Z=11.212,P<0.001;O-RADS與CA125:Z=9.155,P<0.001)(圖1)。

    圖1 O-RADS、CA125及兩者聯(lián)合診斷鑒別卵巢腫瘤良惡性的ROC曲線

    3 討論

    3.1 研究結(jié)果及臨床意義 本研究發(fā)現(xiàn)O-RADS評價系統(tǒng)具有較高的敏感度和特異度。結(jié)合既往研究,O-RADS的敏感度明顯高于其他模型[9],能明顯提高惡性腫瘤的檢出率。另外,O-RADS對交界性腫瘤較敏感,大多數(shù)交界性腫瘤分期較早[10],有助于提高患者的生存質(zhì)量,尤其是需要保留生育功能的年輕女性。同時,O-RADS分層管理要求>3分者需結(jié)合血清腫瘤標志物和咨詢或轉(zhuǎn)診至婦科腫瘤專家,有助于臨床醫(yī)師確定是否需要隨訪、保守治療或手術(shù)切除,規(guī)范治療流程。

    本研究發(fā)現(xiàn)O-RADS評分為4B和5的患者惡性風險均高達90%以上,而單用O-RADS體系對惡性腫瘤診斷特異度優(yōu)勢不明顯的原因,主要是O-RADS 4A中部分圖像特征(表現(xiàn)為≥10 cm的多房囊性包塊及單房含實性成分且CS評分為1~2分)傾向于良性,其惡性風險明顯低于4B和5的患者。而針對這一部分患者,O-RADS聯(lián)合CA125的診斷模式能去除82.50%的假陽性,顯著提高診斷特異性。因此,本研究提出僅4A結(jié)合CA125的聯(lián)合診斷模型,結(jié)果顯示,與O-RADS單獨評價相比,聯(lián)合診斷的特異度和陽性預測值均明顯提高,進一步提高了對卵巢腫瘤良惡性的鑒別診斷。

    3.2 不同模型在卵巢腫瘤中的應用價值 超聲評估的有效性和重復性對附件包塊的術(shù)前診斷至關(guān)重要,實際運用中模型眾多,缺乏統(tǒng)一。其中,國際卵巢分析小組提出的模型因常搭載在GE超聲儀器中,且可以在其官網(wǎng)上在線或下載手機應用程序計算而被廣泛應用,GI-RADS因操作簡單也得到認可。不同模型的使用范圍因所需參數(shù)不同而存在區(qū)別:①簡單模型[2]只能評價單獨有惡性或良性特征的附件包塊,而補充模型[11]將惡性特征和良性特征均為0,或者并存的情況細化分層,能有效評價之前無法確定的包塊。②回歸模型[3]需要采集既往病史、激素治療情況、年齡及是否有觸痛,無法單獨依賴圖像進行評估。③ADNEX模型[4]需要區(qū)分是否為??漆t(yī)院,多房必須超過10個囊腔,年齡在14~100歲,典型良性病變CA125升高影響有效評估。④GI-RADS[5]無法有效評價不含厚分隔的多房囊性包塊及無法獲取血流阻力指數(shù)的包塊。⑤O-RADS[7]幾乎囊括了所有包塊可能出現(xiàn)的圖像特征,且無年齡限制,無論是否結(jié)合CA125都有較高的診斷效能。

    無論大小、形態(tài)、血流分布情況,所有模型對單純囊腫、輸卵管積液、典型內(nèi)膜囊腫、畸胎瘤均診斷一致為良性;而具有實性回聲、多個乳頭狀突起、腹水及豐富血流信號表現(xiàn)均診斷為惡性;不同模型的差別均體現(xiàn)在中間不典型圖像的區(qū)分及其他臨床指標的納入。不同于O-RADS和GI-RADS,其他模型均未將良性與可疑惡性圖像單獨分層評價,容易將畸胎瘤(無聲影的高回聲)、內(nèi)膜囊腫(非純液性暗區(qū)內(nèi)見片狀高回聲,CS 1分)內(nèi)高回聲歸為實性成分,造成假陽性。年齡是卵巢癌的獨立風險因素,只有回歸模型和ADNEX模型計算需要年齡,評價中呈現(xiàn)相似的圖像惡性風險隨著年齡增長而增加,而O-RADS則體現(xiàn)在分層管理中絕經(jīng)前/后隨訪的差異。GI-RADS將良性病變分開,且6個惡性特征簡單易操作,但是血流阻力指數(shù)因受到機器敏感度、包塊深度、呼吸運動等影響,無法獲取或個體差異明顯。而O-RADS分層細致且血流評分相對直觀、偏差小,有助于減少或消除超聲報告中的歧義,提高不同檢查者間的診斷一致性[12]。

    3.3 O-RADS的應用及展望 O-RADS作為最新的超聲評價模型,具有較高的敏感度,而特異度稍低。Basha等[12]研究發(fā)現(xiàn),O-RADS的敏感度明顯優(yōu)于簡單模型與GI-RADS,三者間特異度無明顯差異。而將多房囊腫和單房含實性且CS 1~2分歸為4A,當4A且CA125<35 U/ml 時惡性風險降為13.16%,4A 且CA125≥35 U/ml時將為56.25%,特異度及準確率明顯提高。Cao等[13]將O-RADS 4中光滑的多房囊腫和實性成分歸為4A,惡性風險率為17.02%,4B為42.57%,當截斷值變?yōu)椋?A后,準確率也明顯升高。2個研究均表明4類可進一步分層降級以提高診斷準確性,而節(jié)點的設(shè)定因病理類型分布不同而略有差別,未來需要通過多中心、大樣本研究提出最佳分割特征。

    O-RADS對不同評分的圖像特征進行了詳細的描述,有助于規(guī)范超聲醫(yī)師對包塊的測量及描述,在無經(jīng)驗者與專家間診斷效能高度一致[12-13]。與此同時,由于其分類信息較以往模型細致,評價者需要熟悉并掌握良惡性圖像的特征,否則無法正確評價典型良性病變,給患者增加不必要的手術(shù)。另外,由于本研究為回顧性研究,存儲的靜態(tài)圖像質(zhì)量會因機器不同、血流敏感性設(shè)定不同、患者腸氣干擾等而與實際情況存在偏差,影響評估。未來需要做一些前瞻性研究,進一步驗證該評價系統(tǒng)的診斷價值。

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