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      大數(shù)據(jù)在農村金融機構信用風險分析中的應用

      2022-12-08 03:11:01李朋朋
      中國集體經濟 2022年35期
      關鍵詞:農村金融機構信用風險大數(shù)據(jù)

      李朋朋

      摘要:信用風險是農村金融機構中的風險組成部分,有效地控制信用風險能夠減少對農村金融機構現(xiàn)代化發(fā)展所產生的影響,提高銀行信貸資產管理的質量,在大數(shù)據(jù)背景下越來越多新技術融入農村金融機構信用風險管理工作中。因此相關金融機構管理人員需要利用大數(shù)據(jù)技術充分分析農村金融機構中存在風險問題之后,再按照信用風險的表現(xiàn)特點以及應對方案做好數(shù)據(jù)的總結,制定豐富的管理模式,使農村金融機構中信用風險發(fā)生概率能夠有效緩解,提高農村金融機構的發(fā)展水平。

      關鍵詞:大數(shù)據(jù);農村金融機構;信用風險

      在農村金融機構信用風險管理的過程中,融入數(shù)據(jù)技術時需要機構加強對大數(shù)據(jù)應用要點的深入性解讀,并且還需要利用大數(shù)據(jù)技術解決在以往信用風險管理中存在的各項矛盾,完善現(xiàn)有的內部控制方案,減少對金融機構發(fā)展所產生的影響,并且配合著數(shù)據(jù)挖掘技術,深層次地把握各個風險之間的關系,設置科學的風險防范方案,促進金融風險管理效果能夠符合預期的要求。

      一、大數(shù)據(jù)背景下農村金融機構信用風險發(fā)生的原因

      (一)客戶信息的不對稱

      在大數(shù)據(jù)背景下進行農村金融機構信用風險管理的過程中,管理人員需要認真地分析其中風險問題發(fā)生原因之后,再按照實際情況采取有效的應對策略,使風險管理效果能夠符合預期的要求,避免對農村金融機構的發(fā)展造成較為嚴重的影響。從經濟學的角度來看,信息為重要的管理資源,有著豐富的價值信息作用,能夠減少決策者失誤問題的發(fā)生概率,有效地規(guī)避在后續(xù)工作中所產生的風險。然而在經濟活動中如果出現(xiàn)信息不對稱的問題會影響各項決策科學進行,同時也無法充分凸顯信息在整個管理中的重要地位,影響各項活動順利實施,這是農村金融機構信用風險發(fā)生的原因。在大數(shù)據(jù)背景下金融行業(yè)的信息量逐漸朝著多元化的趨勢而不斷地發(fā)展,在各項管理活動落實過程中,需要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術本身優(yōu)勢,做好信息的快速整合,并且利用大數(shù)據(jù)技術挖掘其中的價值信息,為風險管理活動提供重要的依據(jù)。但是在此過程中出現(xiàn)了信息不對稱的問題,加大了風險的發(fā)生概率。例如在各項信貸業(yè)務開展的過程中,農村金融機構需要了解債務人的還款能力以及還款來源等等,但是在實際工作中并沒有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術本身優(yōu)勢做好信息的有效整合,無法了解客戶所隱瞞的情況,在此背景下貸款給客戶出現(xiàn)嚴重的信用風險。再加上銀行不良貸款額的增加導致不良率的上升,也導致信用風險發(fā)生概率逐漸地加大,影響農村金融機構穩(wěn)定發(fā)展。在農村金融機構發(fā)展過程中存在的違約問題較多,其中包含了主觀違約和客觀違約,種種原因是農村金融機構并沒有加強對信息管理重視程度而引起的,比如無法了解客戶的財務狀況變化情況,也無法做好信用信息的有效整合,盲目的開展對應的業(yè)務活動。影響信用風險管理工作的科學進行,也會加大農村金融機構所產生的損失。

      (二)信用環(huán)境的不完善

      信用環(huán)境的不完善也是大數(shù)據(jù)背景下農村金融機構信用風險發(fā)生的主要原因,首先一部分農村農民信用程度偏低,并沒有加強對金融風險管理的重視程度,同時也并不了解我國的相關法律法規(guī),在此期間相關銀行并沒有做好信息的整合,出現(xiàn)了違約率較高的問題。另外在現(xiàn)有的規(guī)章制度中,并沒有一定的懲罰機制,加大了農戶違規(guī)行為的發(fā)生概率。在農民日常發(fā)展過程中,經濟收入來源為農副產品,然而農業(yè)會受到自然因素的影響,使農民經濟收入存在一些不確定性的因素。相關農村金融機構并沒有按照大數(shù)據(jù)技術的使用要點深入分析實際情況,在數(shù)據(jù)挖掘方面的利用時存在諸多的欠缺。導致金融機構的信用問題逐漸地發(fā)生,影響農村金融機構在新時期下的穩(wěn)定進步。

      (三)內控機制的不健全

      在農村金融機構信用風險管理的過程中,需要按照大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展方向完善現(xiàn)有的內部控制機制,加快信息流通的速度,在發(fā)生風險之前能夠做到信息的快速響應,使風險管理專業(yè)性能夠符合預期的要求。但是在當前農村金融機構信用風險管理過程中,存在內部控制機制不健全的問題,例如一部分機構并沒有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢,分析原有內部控制中存在的各項矛盾,并且也沒有采取科學的風險管理技術及方法做好風險的識別和計量,很難快速發(fā)現(xiàn)經營活動中存在的各項風險因素,也沒有落實實施監(jiān)督的控制原則,導致內部控制效果很難符合預期的標準。與此同時在金融機構發(fā)展過程中,也并沒有具備較強的風險防范意識整理以往工作環(huán)節(jié)中存在的各項風險以及應對經驗,會加大金融機構存在的潛在風險,并且也無法正確解決當前農村金融機構發(fā)展中存在的各項難題,很難達到預期的工作要求。

      二、大數(shù)據(jù)在農村金融機構信用風險中的具體應用

      (一)選擇正確的技術方案

      1. 數(shù)據(jù)挖掘技術的利用

      在農村金融機構信用風險管理的過程中,相關機構需要迎合時代發(fā)展趨勢,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術本身的利用價值,為信用風險管理工作提供多樣化的支持。在此過程中需要配合完善的數(shù)據(jù)挖掘技術,獲取真實性較強的信息,之后再按照現(xiàn)有的發(fā)展現(xiàn)狀提出有效的風險管理方案,從而使風險管理專業(yè)性能夠符合預期的要求,在實際工作中可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術建立對應的大數(shù)據(jù)平臺,并且搭建不同的核心系統(tǒng)模式,與信用風險管理要求相互的協(xié)調,構建多元化的系統(tǒng)功能,使風險管理效果能夠進一步增強。在此過程中要將不同數(shù)據(jù)建立為數(shù)據(jù)視圖之后,再從賬戶設置和機構設置等不同角度做好信息整合模式的有效匯總,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效率運用。其中要涵蓋于數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)清洗等不同的功能,深入性了解數(shù)據(jù)的特點,以此來保證各項數(shù)據(jù)管理工作有序進行。

      在獲取完數(shù)據(jù)之后需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行決策樹的構建,數(shù)據(jù)挖掘形式多種多樣,在各項工作環(huán)節(jié)落實的過程中需要以數(shù)據(jù)模型為主要的基礎構建多種數(shù)據(jù)模型形式,其中可以包含關聯(lián)規(guī)則模型以及聚類分析模型等等。金融機構要做好信息的有效整合獲取豐富的商業(yè)價值信息,使自身競爭力能夠得到有效的提高。值得注意的是在各項工作落實過程中,可以以分類預測為主要的標準了解市場消費數(shù)據(jù)和消費者的特點等等,之后再整合這一季度中的銷售收入,以此來為后續(xù)分析工作提供重要的基礎。在各項管理環(huán)節(jié)落實的過程中需要做好分析預測,并且在各個節(jié)點中提取屬性測試數(shù)據(jù),之后再做好數(shù)據(jù)的精細劃分,使整體數(shù)據(jù)管理效果能夠符合預期的要求,在技術使用過程中也可以配合著歸納推理法,優(yōu)化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理模式,這樣一來可以為信用風險管理提供重要的數(shù)據(jù)支持,減少各種矛盾問題的發(fā)生概率。使農村金融機構信用風險管理工作能夠朝著專業(yè)化的趨勢而不斷地發(fā)展,提高機構的發(fā)展水平。

      2. 數(shù)據(jù)分析方法的利用

      在數(shù)據(jù)分析方法應用的過程中,主要是以個人信用貸款為主要的基礎獲取對應的客戶數(shù)據(jù),在此過程中需要做好信息的記錄,了解不同客戶類型和不良率之間的關系,關注貸款的人數(shù)降低不良率的發(fā)生,從而使整體技術利用效果能夠符合預期的要求。在此過程中需要把握市場經濟的發(fā)展動態(tài),明確信用風險管理的主要工作要點,并且還需要按照不同的數(shù)據(jù)類型把握其中各個數(shù)據(jù)之間的關系,使整體工作效果能夠得到進一步的保障。所選取的數(shù)據(jù)中要涵蓋于客戶的基本情況和貸款情況等等,并且還需要從影響客戶個人信用風險的因素入手采取決策數(shù)的算法建立對應的模型之后,再做好客戶信息的有效選取,將此作為主要時政依據(jù),把握數(shù)據(jù)的具體含義,從而使信用風險管理效果能夠得到進一步的強化。在各項管理環(huán)節(jié)落實的過程中,要在數(shù)據(jù)庫中提取對應的字段之后再獲取相關的信息,完善數(shù)據(jù)處理模式,再建立不同的信用等企業(yè),其中要包含年凈收入和家庭凈資產等等。在大數(shù)據(jù)平臺建設的過程中,要和客戶開展良好的互動以及交流,將科學性和客觀性因素相互結合,共同融入大數(shù)據(jù)平臺中,做好統(tǒng)一的篩選。這樣一來可以挖掘一些潛在信息,保證最終結果能夠具備較強的客觀性以及準確性,避免對后續(xù)信用風險管理造成較為嚴重的影響。

      3. 數(shù)據(jù)模型技術的應用

      在數(shù)據(jù)模型技術利用的過程中需要劃分為對應的回歸數(shù),并且控制好整體的輸出變量,以類型變量和多分類變量為主要基礎保證數(shù)據(jù)模型能夠具備較強的完整性,為后續(xù)分析預測工作的順利實施提供重要的基礎,減少對數(shù)據(jù)管理所產生的各項影響。在技術使用的過程中,需要按照不同的分類進行數(shù)據(jù)的預測,并且構建對應的決策樹和回歸樹,對各項數(shù)值的發(fā)展趨勢進行有效的分析,為風險管理提供重要的基礎,在此過程中需要劃分為不同的數(shù)據(jù)整合對象,以決策樹的最高深度為主要基礎優(yōu)化現(xiàn)有的數(shù)據(jù)運用模式,避免出現(xiàn)較為嚴重的偏差。在決策樹中需要根據(jù)各個節(jié)點的樣本量最低要求進行分組處理,并且要考慮生成該項指標和指定值之間的偏差,采取分組式的管理思路,使各項工作能夠具備較強的科學性,之后要利用大數(shù)據(jù)技術做好數(shù)據(jù)的修繕,使整個數(shù)據(jù)模型能夠變得更加科學。例如在實際工作中需要按照信用風險數(shù)據(jù)的規(guī)則特點歸納出對應的數(shù)據(jù)模塊,并且以大數(shù)據(jù)技術為主要基礎,認真分析各個數(shù)據(jù)之間的關系以及所存在的誤差,將此作為判斷標準剔除不規(guī)范的數(shù)據(jù),使整體模型構建效果能夠符合預期的要求之后,也要在數(shù)據(jù)流中添加對應的數(shù)據(jù)文字構建對應的模型節(jié)點,按照區(qū)分變量的方式來完成模型的構建。同時也要制定決策樹的建立方式以分類回歸樹的建立為主要基礎,采取交叉式的方法編寫對應的回歸數(shù)程序,這樣一來可以滿足自動建模的要求,以此來提高整體的管理效果。

      (二)優(yōu)化業(yè)務模式

      在優(yōu)化業(yè)務模式的過程中,需要先建立對應的監(jiān)管指標,嚴格按照金融機構信用風險管理要求以及標準,約束好不同的工作行為,使風險管理能夠朝著專業(yè)化的趨勢不斷地發(fā)展,避免對數(shù)據(jù)管理造成較為嚴重的影響。在農村金融機構信用風險管理過程中,需要利用大數(shù)據(jù)技術做好風險程度和貸款類型的科學劃分,并且考慮其中實質性的數(shù)據(jù),了解客戶的還款能力和信用問題,使各項指標建立效果能夠符合預期的要求。在信用風險指標建立的過程中要涵蓋不良貸款余額,主要是不良貸款率和所有貸款余額總數(shù)之比乘以100%為最終的結果,之后再對最終的數(shù)據(jù)進行科學劃分,使信用風險管理專業(yè)性能夠符合預期的要求。之后還需要建立估計貸款的損失率,要將估計貸款損失率中的數(shù)值進行相互的整合,之后再除以各項貸款余額的總數(shù),獲取最終的結果。這樣一來可以清晰地了解客戶的信用問題,同時也可以認真地分析在各項業(yè)務環(huán)節(jié)實施中存在的風險問題,幫助金融機構在短時間內提出有效應對方案以及管理策略。使風險管理可以朝著專業(yè)化的趨勢不斷地發(fā)展,減少各種問題對金融機構發(fā)展所產生的影響。

      (三)制定風險管理流程

      1. 客戶建檔評級

      在客戶建檔評級方法利用的過程中,主要是對客戶信用進行等級評定,按照風險管理要求以及標準有序地實施對應的工作模式,并且打好業(yè)務的開端,促進整體管理可以符合預期的要求,在此過程中需要特別注意信息不對稱而帶來的風險損失。相關工作人員需要先進行客戶信息的基本采集,之后再將信息錄入到后臺的大數(shù)據(jù)信貸系統(tǒng)中,其中要涵蓋客戶類型和基本情況等相關的內容,之后再了解客戶的需求,采取量化評級的方式做好授信的評分,每個階段評分要設置對應的權重系數(shù)之后,再設置不同層次的授信額度,制定完善的量化評分表。此外客戶信用等級評價還需要滿足其他評定條件,例如客戶的還款來源條件和還款意愿等等,工作人員需要從不同角度做好深入性的分析,從而使整體風險管理專業(yè)性能夠符合允許的要求,將不同數(shù)據(jù)錄入到大數(shù)據(jù)庫平臺中,做好統(tǒng)一的分析。之后,再通過模型構建的方法得出最終的結果,確定對應的業(yè)務實施方案,真正規(guī)避各種矛盾問題。

      2. 授信額度

      在授信額度建立的過程中,需要考慮客戶的年收入和支出情況,制定對應的授信有效期,客戶信用貸款一般有效期為1~2年,原則上不要超過2年,這屬于短期貸款。在長期貸款鑒定過程中,需要按照客戶的等級科學商討出對應的額度。這樣一來可以使各項貸款工作可以更加順利地進行,真正減少問題的發(fā)生概率。

      3. 貸款的發(fā)放以及后期管理

      在貸款發(fā)放的過程中需要考慮貸款的生命周期,并且具備較強的風險意識,保證各項業(yè)務活動的順利進行,從而保證風險管理效果。值得注意的是在各項活動落實的過程中,需要按照客戶調查的信息進行客戶信用的有效評級,之后再核實客戶的真實身份,確認各項信息沒有任何問題之后要進行貸款的發(fā)放。在貸款合同中需要明確貸款的額度和貸款利息等等,結合以往工作經驗利用大數(shù)據(jù)技術做好各項系統(tǒng)地消除和減少各種糾紛問題的發(fā)生,促進風險管理專業(yè)性能夠符合預期的要求。

      在貸款發(fā)放后期管理的過程中,如果察覺到信用風險問題,要馬上進行風險的預警,之后再制定科學的風險控制方法,避免出現(xiàn)信貸資金虧損的問題。在此過程中需要落實全過程的管理原則,并且和客戶開展良好的互動和交流。工作人員需要做好各項信息的有效審核,在發(fā)現(xiàn)風險時能夠馬上提出有效的應對方案,必要時要進行貸款催收和貸款重組等,及時止損。

      三、結語

      在農村金融機構信用風險管理的過程中,需要迎合指導發(fā)展趨勢,發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術本身的優(yōu)勢為信用風險管理提供重要的基礎,在此過程中需要做好信息的有效整合,完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)歸類模式,將不同信息融入大數(shù)據(jù)庫中進行統(tǒng)一的分析以及研究,使信用風險管理工作能夠具備較強的科學性,滿足農村金融機構現(xiàn)代化的發(fā)展方向,提高整體的工作水平。

      參考文獻:

      [1]周廣利.大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行信貸安全管理策略研究[J].中國安全科學學報,2021,31(02):187-188.

      [2]閆勵.淺談商業(yè)銀行信貸風險的有效控制策略[J].商訊,2020(30):34-35.

      (作者單位:聊城農村商業(yè)銀行股份有限公司)

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