基于CiteSpace 的食品和腸道微生物研究的計量分析

吳雨凌，馬雨辰，鄧胡雪，付才力，李占明,*

（1.江蘇科技大學(xué)糧食學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212100；2.新加坡國立大學(xué)蘇州研究院，江蘇 蘇州 215123）

由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開發(fā)的可視化系統(tǒng)CiteSpace 是用于產(chǎn)生科學(xué)圖譜的新工具[1]。它基于共引分析理論（co-citation）和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法（Path finder）等，整合了視覺思維、數(shù)學(xué)思維和哲學(xué)思維，用于對特定領(lǐng)域的文獻進行計量，以探索出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其特殊的知識拐點，并通過一系列可視化圖譜分析學(xué)科演化的潛在動力機制，探索學(xué)科發(fā)展前沿[2]。基于CiteSpace 的可解釋性與可計算性可以發(fā)掘新科學(xué)理論[3]，極大促進了學(xué)科領(lǐng)域的研究[1]。

近年來，腸道微生物對人體健康的影響一直倍受重視，且該領(lǐng)域的快速發(fā)展，極大促進了生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展[4-7]。腸道微生物是存在于動物腸道中數(shù)以萬計的微生物，包括細(xì)菌、真菌、病毒、原蟲、古細(xì)菌等[8]，其中以細(xì)菌為主體部分，多達1000 種不同的種類[9-10]，數(shù)萬億腸道微生物形成人體內(nèi)最龐大、最復(fù)雜的微生物群落，被稱為腸道微生物群。腸道微生物在人體內(nèi)發(fā)揮著重要作用，除了提供營養(yǎng)物質(zhì)和維生素外，還與宿主的新陳代謝、消化系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)等有著密切的聯(lián)系[11]，同時影響著肥胖、糖尿病、炎癥性腸炎、癌癥、精神疾病和哮喘等多種疾病[12-19]，對人體健康有著深遠的影響。研究發(fā)現(xiàn)腸道微生物的結(jié)構(gòu)和組成與宿主飲食緊密相關(guān)[19-25]。因此，進一步探尋飲食和腸道微生物的相關(guān)性，有助于通過飲食改善和治療相關(guān)的疾病。

本文基于WOS 核心數(shù)據(jù)庫中食品與腸道微生物的相關(guān)文獻，通過CiteSpace 繪制知識圖譜，對相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量、作者、機構(gòu)、國家、關(guān)鍵詞、文獻共被引圖譜進行分析，將抽象的文獻知識可視化，系統(tǒng)的闡述相關(guān)領(lǐng)域的合作關(guān)系、研究現(xiàn)狀、研究熱點和研究前沿，為進一步開展食品和腸道微生物的相關(guān)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于WOS 核心數(shù)據(jù)庫，參考陳超美[26]教授在Science Mapping: A Systematic Review of the Literature 中的檢索方法，即由多個主題詞檢索結(jié)果組合而成（圖1），以便檢索到更為全面的文獻。首先，檢索主題為food 和foods，文獻類型為Article 或Review的文獻為#1 和#2，主題為intestinal microbes、intestinal microbiota、intestinal microflora、gut microbes和gut microbiota，文獻類型為Article 或Review 的文獻為#4～#8；其次，分別對#1～#2 和#4～#8 的文獻進行除重，得到#3 和#9；最后，檢索包含#3（食品）和#9（腸道微生物）的文獻為#10。經(jīng)CiteSpace 除重后共得到從2004 年到2022 年的8310 篇文獻。檢索時間為2022 年2 月8 日，訪問機構(gòu)為江蘇科技大學(xué)。

圖1 主題檢索結(jié)果Fig.1 The results of theme retrieval

1.2 研究方法

本文基于除重后的8310 篇文獻，應(yīng)用V.5.8.R3版本的CiteSpace 軟件進行可視化圖譜分析。對文獻的作者合作網(wǎng)絡(luò)、機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、國家合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突現(xiàn)、文獻共被引圖譜進行可視化分析。選取時間范圍為2004 年1 月至2022 年2 月，時間切片除文獻共被引為兩年外其他均為一年，每個時間切片提取前50（TopN=50）節(jié)點作圖。為提高圖譜的簡潔可讀性，在操作時進行裁剪，去除意義較小的連線，除文獻共被引和關(guān)鍵詞共現(xiàn)采取尋徑網(wǎng)絡(luò)法（Path finder）進行裁剪外，其他圖譜均采取最小生成樹法（MST）進行裁剪。本文知識量化分析流程如圖2 所示。

圖2 知識量化分析流程Fig.2 The process of knowledge quantitative analysis

2 結(jié)果分析

2.1 年度發(fā)文數(shù)量分析

食品與腸道微生物研究領(lǐng)域從2004 年至2021年共發(fā)表文獻8177 篇，自2005 年起，年度發(fā)文量逐年上升（圖3）（因本文在2022 年2 月8 日檢索文獻，故2022 年的文獻在年度發(fā)文趨勢上無參考價值），說明此研究領(lǐng)域的關(guān)注度一直不斷增加，研究體系的構(gòu)建逐步推進。研究可分為緩慢增長、中速增長和快速增長三個階段。2004 年至2014 年為緩慢增長階段，此階段發(fā)文數(shù)量較低且年際差異?。?014 年至2018 年為中速增長階段，此階段年度發(fā)文量和增長幅度較上一階段有較大提升；2018 年至2021 年為快速增長階段，此階段年度發(fā)文數(shù)量和增幅明顯加大，呈快速增長模式，領(lǐng)域研究蓬勃發(fā)展。由圖3 可得，增速轉(zhuǎn)折點為2015 年和2018 年，可以推斷2015 年以前和2015～2018 年間有經(jīng)典文獻的發(fā)表從而推動了整個領(lǐng)域的進展。

圖3 年度發(fā)文量Fig.3 Annual publication

2.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

應(yīng)用CiteSpace 對食品和腸道微生物研究領(lǐng)域的作者合作網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析，結(jié)果如圖4 所示。節(jié)點表示作者，節(jié)點間連線表示各作者之間的合作，節(jié)點的大小和作者發(fā)文量的多少呈正相關(guān)，節(jié)點上不同顏色的年輪分別代表在不同年份所發(fā)表的文章，年輪厚度和在該年份所發(fā)表文章的數(shù)量成正比，不同顏色年輪所代表的年份和圖譜中最上方相對應(yīng)，紅色為2022 年，依次遞減；N（節(jié)點）=798，即共有798 名作者在網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)成關(guān)聯(lián)節(jié)點；D（密度）=0.0015，共線網(wǎng)絡(luò)密度較低，表明作者間的合作程度較低[27]，此結(jié)論由作者的中介中心度最大值僅為0.03 也可得出。中介中心度指的是一個節(jié)點處在其他兩個節(jié)點最短路徑上的次數(shù)，數(shù)值處于0～1 之間，具備以下兩種情況之一的點具有高中介中心度：a.與其他節(jié)點具有高度聯(lián)系；b.聯(lián)系不同的聚類[28]。根據(jù)圖譜數(shù)據(jù)顯示，有同一機構(gòu)作者形成的小范圍合作團體，如同在江南大學(xué)的WEI CHEN、HAO ZHANG、JIANXIN ZHAO 和QIXIAO ZHAI 等形成的合作團體，此現(xiàn)象反映作者合作呈現(xiàn)機構(gòu)內(nèi)聚性。

圖4 作者合作網(wǎng)絡(luò)Fig.4 Author cooperation network

表1 顯示發(fā)文量前20 的作者，其中發(fā)文量最多的是江南大學(xué)功能食品國家工程技術(shù)研究中心的WEI CHEN 教授，其在該領(lǐng)域主要研究飲食模式、食用菌、重金屬、全氟辛烷磺酸等多種因素對腸道微生物的影響，以及腸道微生物對人體健康的影響等。發(fā)文量位列第2、第3 的分別是比利時魯汶大學(xué)魯汶藥物研究所的PATRICE D CANI 和比利時根特大學(xué)微生物生態(tài)與技術(shù)實驗室的TOM VAN DE WIELE，他們與我國學(xué)者的合作少，分別形成了兩個單獨的研究群落。

表1 發(fā)文量前20 作者Table 1 Top 20 authors by the number of publications

2.3 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

應(yīng)用CiteSpace 繪制的食品與腸道微生物研究領(lǐng)域的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)如圖5 所示。其中，共有593個機構(gòu)構(gòu)成關(guān)聯(lián)節(jié)點，節(jié)點信息同作者合作網(wǎng)絡(luò)；D=0.0059，網(wǎng)絡(luò)密度大于作者合作網(wǎng)絡(luò)，但機構(gòu)間合作強度仍舊較低，最大中介中心度為法國國家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院（INRA）的0.08，由圖可知，機構(gòu)合作尚未形成差異聚集網(wǎng)絡(luò)。

圖5 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)Fig.5 Organization cooperation network

表2 為發(fā)文量前20 的機構(gòu)。如表所示，發(fā)文機構(gòu)主要集中于高等院校，其中，中國科學(xué)院（ChineseAcad Sci）的發(fā)文量位居所有機構(gòu)第一，法國國家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院（INRA）的中介中心度最高，和其他機構(gòu)的聯(lián)系強度最大。發(fā)文量位于第二和第三的分別是哥本哈根大學(xué)（Univ Copenhagen）和西班牙國家研究委員會（CSIC）。哥本哈根大學(xué)是歐洲頂尖的教育和科研機構(gòu)之一，健康與醫(yī)藥科學(xué)學(xué)院是其六大學(xué)院之一，其食品專業(yè)亦獲得了Arla 和嘉士伯等國際著名品牌的支持；西班牙國家研究委員會是西班牙最大、歐洲第三大公共研究機構(gòu)，食品科學(xué)與工程是其8 個優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域之一[29]。其中，有6 所中國機構(gòu)入圍發(fā)文量前20 的機構(gòu)，依次為中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、浙江大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院和江南大學(xué)。

表2 發(fā)文量前20 機構(gòu)Table 2 Top 20 institutions by the number of publications

2.4 國家合作網(wǎng)絡(luò)分析

應(yīng)用CiteSpace 繪制的食品和腸道微生物研究領(lǐng)域的國家合作網(wǎng)絡(luò)如圖6 所示。共有179 個關(guān)聯(lián)節(jié)點，節(jié)點信息同作者合作網(wǎng)絡(luò)；D=0.0379，相較于作者合作網(wǎng)絡(luò)的0.0015 和機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的0.0059，國家合作網(wǎng)絡(luò)密度明顯提高，表明該領(lǐng)域的國際合作較為密切，此結(jié)果也可由中介中心度最大值為0.56（USA）反映。圖6 中中介中心度大于0.1 的節(jié)點外圍以紫色標(biāo)注，如美國、英國、加拿大等。

圖6 國家合作網(wǎng)絡(luò)Fig.6 National cooperation network

發(fā)文量前20 的國家（表3）依次是美國、中國、意大利、西班牙、法國、英國、德國、加拿大、澳大利亞、荷蘭、日本、巴西、印度、比利時、韓國、瑞典、波蘭、丹麥、瑞士和愛爾蘭，其中美國和歐洲國家具有顯著地位，我國發(fā)文量占據(jù)第二位，相當(dāng)于排名第3～5 名的意大利、西班牙、法國發(fā)文量之和，在該研究領(lǐng)域有較為突出的貢獻，雖然我國發(fā)文量較多，但是對此領(lǐng)域的研究開始較晚，在2012 年的年發(fā)文量才超過10 篇，而美國早在2006 年時年發(fā)文量就超過10 篇。中介中心度大于等于0.1 的國家分別是美國（0.56）、英國（0.17）、德國（0.14）、法國（0.14）、丹麥（0.12）、瑞士（0.11）和加拿大（0.1），均為歐美國家，表明這些國家在此領(lǐng)域具有廣泛的國際合作，而中國的中介中心度僅為0.04，處于國際合作網(wǎng)絡(luò)外圍，需加強與其他國家的相關(guān)合作。

表3 發(fā)文量前20 國家Table 3 Top 20 countries by the number of publications

2.5 關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是對文獻內(nèi)容和主題的高度概括，應(yīng)用CiteSpace 對關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析（圖7），可供了解該領(lǐng)域的研究內(nèi)容及研究現(xiàn)狀。圖中共有787 個關(guān)鍵詞構(gòu)成關(guān)聯(lián)節(jié)點，節(jié)點數(shù)量較多，說明該領(lǐng)域研究類型廣泛，研究機制較為復(fù)雜。節(jié)點上不同顏色的年輪分別代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)在不同年份的文章中，不同顏色年輪所代表的年份和圖譜中最上方相對應(yīng)。

將出現(xiàn)次數(shù)前20 的關(guān)鍵詞列于表4 中，分別為腸道菌群（Gut microbiota）、飲食、腸道菌群（Intestinal microbiota）、碳鏈脂肪酸、細(xì)菌、健康、食品、菌群、多樣性、新陳代謝、體外發(fā)酵、肥胖、炎癥、影響、雙盲法、乳酸菌、益生菌、疾病、腸道和表達。其中，第1、第3 和第8 關(guān)鍵詞可合并為腸道菌群。除腸道微生物外，飲食為出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞，益生菌、細(xì)菌等各種微生物和肥胖、炎癥等各種疾病的出現(xiàn)頻次也較高，可知此領(lǐng)域主要研究飲食對腸道微生物的影響，以及各種腸道微生物對人體健康的影響。體外發(fā)酵為模擬腸道環(huán)境進行培養(yǎng)微生物的一種方法，高頻次的出現(xiàn)反映了體外發(fā)酵在此領(lǐng)域應(yīng)用的廣泛性；減少主觀信息偏差的雙盲法在此領(lǐng)域也具有廣泛應(yīng)用。

表4 出現(xiàn)頻次前20 的關(guān)鍵詞Table 4 Top 20 keywords by the frequency of appearance

應(yīng)用CiteSpace 的對數(shù)似然比算法（LLR）算法[26]生成關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽（圖7 右），模塊值（Q）和平均輪廓值（S）是檢驗聚類可信度的兩個指標(biāo)，一般而言，Q 值在0.3 以上和S 值在0.5 以上的聚類被認(rèn)為是合理的，S 值在0.7 以上的聚類被認(rèn)為是高效率且十分可信的[2]。本文關(guān)鍵詞聚類Q 值為0.7798，S 值為0.9012，聚類可信度十分高。將聚類生成的21 個標(biāo)簽列為表5，圖7（右）顯示前11 個聚類標(biāo)簽，聚類標(biāo)簽數(shù)字越小表示其所包含的關(guān)鍵詞數(shù)越多。由聚類結(jié)果可得：#0 飲食、#8 食品攝入和#11 食物貫穿著該領(lǐng)域的研究；#2 克羅恩病、#3 腸易激綜合征和#21 心血管疾病、#15 疾病這些為食品和腸道微生物領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容；#1 大腸桿菌為該領(lǐng)域較為重要的微生物；所研究的化學(xué)物質(zhì)主要為#4 碳鏈脂肪酸、#6 氧化三甲胺和#7 益生元；#9 氧化應(yīng)激和#13 微生物移位是和該領(lǐng)域相關(guān)性較強的兩個生理過程；和炎癥性疾病有關(guān)的#5 調(diào)節(jié)性T 細(xì)胞也是該領(lǐng)域的重點研究對象。

表5 關(guān)鍵詞聚類Table 5 Keyword clustering

圖7 關(guān)鍵詞共現(xiàn)（左）及聚類（右）分析Fig.7 Keywords co-occurrence (left) and clustering (right) analysis

運行“Burstness”功能，設(shè)置Minimum Duration為1，其他參數(shù)不變。Burst items found 顯示為308，即共有308 個關(guān)鍵詞發(fā)生了突現(xiàn)，突現(xiàn)詞為該領(lǐng)域在突現(xiàn)時間內(nèi)的研究熱點，選取突現(xiàn)強度前25 的關(guān)鍵詞如圖8 所示，分別是腸道微生物、微生物、16S rRNA、空白對照實驗、細(xì)菌、梯度凝膠電泳技術(shù)、特應(yīng)性皮炎、人糞便、腸道微生物、腸道、雙歧桿菌、克羅恩病、定殖、嗜乳酸桿菌、乳酸菌、抗生素相關(guān)腹瀉、植物區(qū)系、胃腸道、體外、樹枝狀細(xì)胞、菊粉、口服耐受性、大腸桿菌、體重增加和氧化應(yīng)激。圖譜中的Year 為關(guān)鍵詞節(jié)點的出現(xiàn)時間，紅色線段為其突現(xiàn)時間。突現(xiàn)強度顯著高于其他關(guān)鍵詞的是該領(lǐng)域的研究主題詞微生物和腸道微生物，強度分別為42.35 和35.72；通過檢測可反映腸道微生物情況的16S rRNA 的突現(xiàn)強度也較高，為17.9；其他突現(xiàn)詞的突現(xiàn)強度均在16 以下。通過不同年份的關(guān)鍵詞突現(xiàn)，可以探尋不同時間的研究熱點，微生物、16S rRNA、空白對照實驗、細(xì)菌、梯度凝膠電泳技術(shù)、特應(yīng)性皮炎、人臉、腸道微生物、腸道、雙歧桿菌、克羅恩病、定殖、嗜乳酸桿菌、乳酸菌、抗生素相關(guān)腹瀉的開始突現(xiàn)年份均為2006，高頻詞匯產(chǎn)生最多的年份也為2006 年，表明2006 年是該領(lǐng)域發(fā)展較為重要的一年。氧化應(yīng)激的突現(xiàn)時間為2021 年到2022 年，是目前研究熱點，或?qū)⒗^續(xù)是未來一段時間的研究熱點。

圖8 高頻突現(xiàn)關(guān)鍵詞Fig.8 High frequency emergent keywords

2.6 文獻共被引分析

共被引文獻指被同一篇文章引用的文獻，文獻的被引次數(shù)是衡量其學(xué)術(shù)影響的重要指標(biāo)之一[30]。圖9（左）為CiteSpace 繪制的食品與腸道微生物領(lǐng)域的文獻共被引網(wǎng)絡(luò)。圖中共有1582 篇被引文獻構(gòu)成關(guān)聯(lián)節(jié)點，節(jié)點的大小和文獻被引用次數(shù)的多少呈正相關(guān)，高被引文獻通常被認(rèn)為是里程碑，具有開創(chuàng)性的意義[28]。每個節(jié)點都有樹木年輪般的外環(huán)，不同顏色的外環(huán)代表不同的被引時間，外環(huán)的厚度和在該年份中的被引次數(shù)成正比，不同顏色外環(huán)所對應(yīng)的年份和圖譜上方年份相對應(yīng)；不同節(jié)點之間的連線表示被同一篇文章引用；具有紫色（中介中心度高）的紅色（突現(xiàn)性強）外環(huán)的文獻和高被引頻次的文獻都是該領(lǐng)域內(nèi)的重要文獻。

圖9 文獻共被引（左）及聚類（右）分析Fig.9 Literature co-citation （left） and clustering （right）analysis

將被引頻次前20 的文獻列為表6。本文在此分析被引次數(shù)前三的文獻。其中，被引次數(shù)最多的是David 于2014 年發(fā)布在《Nature》上的一篇文章：Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome[31]，這篇文章給予不同組別受試者以植物或動物為基礎(chǔ)的飲食，通過對其的腸道微生物進行分析，得出飲食可以快速改變?nèi)梭w腸道微生物組的結(jié)論?？烧J(rèn)為該論文在促進2014 年后年發(fā)文量進入新階段發(fā)揮了重要作用（圖3），推動了該領(lǐng)域的發(fā)展。第二篇文章是Koh 于2016 年發(fā)布在《Cell》上的：From dietary fiber to host physiology: Short-chain fatty acids as key bacterial metabolites[32]，這篇文章討論了短鏈脂肪酸是如何合成、分布，以及如何在健康和疾病中發(fā)揮作用。第三篇文章是Gibson 于2017年發(fā)布在《Nature Reviews Gastroenterology ＆ Hepatology》上的：The international scientific association for probiotics and prebiotics （ISAPP） consensus statement on the definition and scope of prebiotics[33]。這篇文章介紹了益生元的發(fā)展、益處和監(jiān)管，并給出了益生元的新定義：能夠被宿主選擇性利用并有益于宿主健康的物質(zhì)，此定義一直沿用至今。由表6 可得被引數(shù)量前4 的文章中有三篇發(fā)表年份為2016 年或2017 年，可以推測這與2018 年后年發(fā)文量的激增有一定關(guān)系。

表6 被引數(shù)量前20 文獻Table 6 Top 20 citations by cited quantity

被引文獻（圖9 左）為研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)，由知識基礎(chǔ)聚類得領(lǐng)域的研究前沿（圖9 右）。聚類的Q 值為0.8067＞0.3，S 值為0.9205＞0.5,說明此聚類十分可信。所得22 個聚類分別為#0 肥胖、#1 乳化劑、#2 共生、#3 食物過敏、#4 馬雌酚、#5 腸道微生物、#6 神經(jīng)性厭食、#7 宏基因組學(xué)、#8 益生菌、#9 分泌型IgA、#10 營養(yǎng)不良、#11 嗜黏蛋白阿克曼菌、#12 開菲爾、#13 多酚、#14 氧化三甲氨、#15 斷乳、#16 過敏性大腸綜合征、#17 個體差異、#18 抑郁、#19 腸道穩(wěn)態(tài)、#20 非酒精性脂肪性肝和#21 濕疹。但研究領(lǐng)域有知識更新周期，聚類的時間線圖可以分析聚類發(fā)展?fàn)顩r和目前的研究前沿。結(jié)果顯示，每個聚類持續(xù)的時間不同，有的聚類持續(xù)了十幾年現(xiàn)在仍處在活躍狀態(tài)，像#2 共生；有的集群僅僅持續(xù)了7、8 年，像#4 馬雌粉。目前關(guān)注較多的研究前沿為#1 乳化劑、#2 共生、#5 腸道微生物、#11 嗜黏蛋白阿克曼菌和#12 開菲爾。但這些聚類都處于發(fā)展的第三階段，后續(xù)仍會有更有活力的研究前沿。

3 結(jié)論

我國對食品與腸道微生物領(lǐng)域的研究雖起步較晚，但后期進展較大，目前論文產(chǎn)出總量位居第二，僅次于美國，相當(dāng)于排名第3～5 名的意大利、西班牙、法國發(fā)文量之和，在發(fā)文量前20 的作者中我國有6 人入選，且江南大學(xué)食品學(xué)院的Chen Wei 是該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量最多的作者，并且發(fā)文量前20 的機構(gòu)我國有6 所入圍，其中，中國科學(xué)院的發(fā)文量位居所有機構(gòu)第一。但是，由合作網(wǎng)絡(luò)圖和中介中心度可以看出，我國與其他國家的合作研究較少，中介中心性僅為0.04 遠小于美國的0.56，并且相關(guān)作者合作呈現(xiàn)明顯的機構(gòu)內(nèi)聚性。后續(xù)應(yīng)擴展國際合作，進一步提高相關(guān)研究水平。

基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突現(xiàn)圖譜，發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域主要研究飲食對腸道微生物的影響，進而研究飲食對相關(guān)疾病的影響，尋找影響疾病的不良飲食習(xí)慣，改善或治療疾病的方法。克羅恩病、腸易激綜合征、心血管疾病、肥胖、特異性皮炎、抑郁、過敏、濕疹為該領(lǐng)域主要的研究疾病，體外發(fā)酵為常用的一種微生物培養(yǎng)方法，大腸桿菌和益生菌為研究較多的菌群，氧化應(yīng)激為研究較多的一個生理過程?；陉P(guān)鍵詞突現(xiàn)和文獻共被引網(wǎng)絡(luò)，梳理了該領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)，得出目前的研究前沿：乳化劑、共生、腸道微生物、嗜黏蛋白阿克曼菌和開菲爾，但這些主題都已處于發(fā)展后期，后續(xù)仍會有更有活力的研究前沿出現(xiàn)。David L A[31]、Koh[32]以及Gibson[33]發(fā)表的三篇論文是被引次數(shù)前三的文章，對于該領(lǐng)域的發(fā)展具有十分重要的推動作用。

綜上，本文通過CiteSpace 對食品與腸道微生物研究領(lǐng)域進行了作者、機構(gòu)和國家的合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及突現(xiàn)、共被引文獻網(wǎng)絡(luò)的圖譜繪制，分析了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展脈絡(luò)及研究前沿?；诒疚姆治?，后續(xù)相關(guān)領(lǐng)域研究應(yīng)側(cè)重于探尋腸道微生物中有望于治療疾病的微生物，開發(fā)添加腸道微生物的功能性食品，以及開展如何通過調(diào)控腸道微生物治療相關(guān)疾病的探索。