數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

惠 寧，劉鑫鑫

(1.西北大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，西安 710127；2.西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，西安 710000)

一、問題的提出

政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展是維持經(jīng)濟社會穩(wěn)定、增強社會凝聚力、促進(jìn)人全面發(fā)展的基本條件。黨的十九屆五中全會提出“加強數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化智能化水平”。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》進(jìn)一步將“民生福祉達(dá)到新水平”納入“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展的六大目標(biāo)之一，并將“全面受教育程度不斷提升，多層次社會保障體系更加健全，衛(wèi)生健康體系更加完善”作為國家的重大戰(zhàn)略部署。近年來，中國政府不斷加強民生財政支出，政府基本公共服務(wù)供給能力顯著提高，但在提供基本公共服務(wù)的過程中，仍存在公共教育投入不足、公共醫(yī)療衛(wèi)生供給短缺、社會保障城鄉(xiāng)分割、公共就業(yè)服務(wù)形勢嚴(yán)峻等一系列問題，亟須推動政府公共服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。與此同時，新一代技術(shù)的迭代更新，數(shù)字經(jīng)濟為實現(xiàn)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展提供了前所未有的戰(zhàn)略機遇，尤其在疫情防控常態(tài)背景下，數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢更加明顯。因此，探究數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用，明確數(shù)字經(jīng)濟影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機制，對于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟與政府公共服務(wù)深度融合、推動政府服務(wù)型轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，眾多學(xué)者從不同視角肯定了數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)，趙濤等(1)趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。、滕磊和馬功德(2)滕磊、馬德功：《數(shù)字金融能夠促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展嗎?》，《統(tǒng)計研究》2020年第11期。、荊文君和孫寶文(3)荊文君、孫寶文：《數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：一個理論分析框架》，《經(jīng)濟學(xué)家》2019年第2期。證明了數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中的積極影響，李麗(4)李麗：《數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響及應(yīng)對策略》，《經(jīng)濟問題》2022年第4期。、田鴿

和張勛(5)田鴿、張勛：《數(shù)字經(jīng)濟、非農(nóng)就業(yè)與社會分工》，《管理世界》2022年第5期。、王文(6)王文：《數(shù)字經(jīng)濟時代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎》，《經(jīng)濟學(xué)家》2020年第4期。明確了數(shù)字經(jīng)濟在就業(yè)中的促進(jìn)作用，焦勇(7)焦勇：《數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型：從價值重塑到價值創(chuàng)造》，《經(jīng)濟學(xué)家》2020年第6期。、白雪潔等(8)白雪潔、宋培、李琳：《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型》，《上海經(jīng)濟研究》2022年第5期。、李治國等(9)李治國、車帥、王杰：《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級——基于中國275個城市的異質(zhì)性檢驗》，《廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2021年第5期。驗證了數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的正向影響。Forero(10)M.Forero, “Mobile Communication Networks and Internet Technologies as Drivers of Technical Efficiency Improvement”, Information Economics and Policy,(3)2013,126—141.、李雪等(11)李雪、吳福象、竺李樂：《數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新績效》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2021年第5期。、溫珺等(12)溫珺、閻志軍、程愚：《數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升》，《經(jīng)濟問題探索》2019年第11期?？疾炝藬?shù)字經(jīng)濟在創(chuàng)新活動中的推動作用。然而，直接探討數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的研究甚少，少數(shù)學(xué)者從側(cè)面分析了數(shù)字經(jīng)濟在政府公共服務(wù)領(lǐng)域中發(fā)揮的賦能作用，如：張潤彤等(13)張潤彤、 趙紅梅、許媛,等：《數(shù)據(jù)驅(qū)動的大型醫(yī)院門診系統(tǒng)服務(wù)效率與患者流研究》，《管理科學(xué)》2019年第6期。、Balsari等(14)S.Balsari, P. G. Greenough & D. Kazi, et al. “Public Health Aspects of the World's Largest Mass Gathering: The 2013 Kumbh Mela in Allahabad, India”， Journal of Public Health Policy, (4)2016:1—17.、陶克濤等(15)陶克濤、張術(shù)丹、趙云輝：《什么決定了政府公共衛(wèi)生治理績效?——基于QCA方法的聯(lián)動效應(yīng)研究》， 《管理世界》2021年第5期。、趙峰等(16)趙峰、孫聰、吳迪：《在線教育背景下高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)有效性研究》，《科學(xué)管理研究》2020年第4期。、惠寧和白思(17)惠寧、白思：《互聯(lián)網(wǎng)、空間溢出與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展——基于省域面板數(shù)據(jù)的空間計量分析》，《統(tǒng)計與信息論壇》2021年第1期。、葛焱和楊文輝(18)葛焱、楊文輝： 《“新基建”背景下加強重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的思考》，《科學(xué)管理研究》2021年第1期。等提出數(shù)字經(jīng)濟能夠提升政府公共衛(wèi)生治理效能、革新基本教育模式、拓展文化服務(wù)形態(tài)，在公共衛(wèi)生、基本教育、文化傳媒、基礎(chǔ)設(shè)施等基本公共服務(wù)方面發(fā)揮著重要作用。張軍和倪星(19)張軍、倪星：《控權(quán)問責(zé)、服務(wù)提升與電子政務(wù)的清廉效應(yīng)——基于中國282個地級市調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析》，《中國行政管理》2020年第3期。、Harrison和Sayogo(20)T.M. Harrisona & D.S. Sayogo, “Transparency，Participation，and Accountability Practices in Open Government: A Comparative Study”， Government Information Quarterly，(4)2014:513—525.、Ríos等(21)A.Ríos，B.Benito & F. Bastida， “Determinants of Central Government Budget Disclosure: An International Comparative Analysis”， Journal of Comparative Policy Analysis,(3)2013:235—254.、魏志華等(22)魏志華、林亞清、周雄：《財政透明度問題研究進(jìn)展》，《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》2017年第3期。提出電子政務(wù)提高了政府財政透明度，有效抑制了政府腐敗，使更多的財政資金配置到民生領(lǐng)域，推動民生性支出占比增加。Strmberg(23)D. Strmberg, “Radio’s Impact on Public Spending”，Quarterly Journal of Economics,(1)2004:189—221.、Besley和Burgess(24)T.J. Besley & R. Burgess,“The Political Economy of Government Responsiveness:Theory and Evidence from India”,Quarterly Journal of Economics,(4)2001:1415—1451.、Francken等(25)N. Francken , B. Minten & J. Swinnen , “The Political Economy of Relief Aid Allocation: Evidence from Madagascar”,World Development, (3)2012:486—500.、劉成奎和徐嘯(26)劉成奎、徐嘯：《信息通信能力能否增強地方財政民生回應(yīng)——基于互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代ICT的角度》，《當(dāng)代財經(jīng)》2018年第6期。指出信息技術(shù)降低居民之間的信息傳播成本，削弱居民和政府之間的信息不對稱，增強政府對地方財政民生性回應(yīng)，加強了民眾和中央政府對地方政府的監(jiān)督，倒逼服務(wù)型政府建設(shè)。

不難發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者圍繞數(shù)字經(jīng)濟展開了有益的探索，但仍存在不足：首先，現(xiàn)有研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng)，很少有學(xué)者直接探討數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響，對新常態(tài)下數(shù)字經(jīng)濟能否推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展尚不清晰。其次，雖然少數(shù)學(xué)者從側(cè)面分析了信息技術(shù)對政府行為的影響作用，但數(shù)字經(jīng)濟影響政府公共服務(wù)的黑箱尚未打開，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟如何影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的認(rèn)識還不夠充分。最后，目前有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)多基于線性視角，幾乎沒有學(xué)者站在非線性視角考察數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響規(guī)律。基于此，本文將做出以下貢獻(xiàn)：第一，分別從基礎(chǔ)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障及就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共環(huán)境、文化傳媒六個維度和數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用普及、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境三個維度測度2011—2019年中國30個省份政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟綜合水平。第二，以理論和實證相結(jié)合的方法探究數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機理和影響作用，從東部、中部和西部分樣本考察數(shù)字經(jīng)濟影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間異質(zhì)性。第三，將數(shù)字經(jīng)濟的二次項納入政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展框架當(dāng)中，明晰數(shù)字經(jīng)濟與政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展之間是否具有復(fù)雜的非線性關(guān)系。第四，基于數(shù)據(jù)關(guān)鍵能力視角，通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型檢驗提升數(shù)據(jù)要素管理能力、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)傳播共享能力能否成為數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的有效渠道。

二、數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析及研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響機制

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為革新行政管理方式、提高行政效能、建設(shè)服務(wù)型政府的重要路徑。數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的提升作用主要體現(xiàn)為三個方面。

第一，數(shù)字經(jīng)濟抑制了政府腐敗行為。政府腐敗是一種對公共職務(wù)濫用的行為，對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展造成了威脅，而數(shù)字經(jīng)濟降低了政府公職人員的權(quán)力壟斷和自由裁量權(quán)，顯著抑制了政府的腐敗行為。(27)李國青、楊瑩：《網(wǎng)絡(luò)反腐事件曝光者的心理動機解析》，《廣州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2013年第5期。具體來講，數(shù)字經(jīng)濟打破了公民與政府之間的信息不對稱壁壘，憑借數(shù)字技術(shù)，信息可以大范圍、低成本、及時地在社會面擴散和傳播，公眾能夠?qū)崟r監(jiān)督政府行為，發(fā)現(xiàn)貪污腐敗行為及時向有關(guān)部門反映。而且，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下政府行政決策愈加透明，政府行為很容易形成輿論熱點。在社會輿論的壓力之下，政府負(fù)面行為受到約束，政府會努力提高服務(wù)水平和質(zhì)量，將更多的財政資金配置到民生領(lǐng)域，推動政府公共服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

第二，數(shù)字經(jīng)濟提高了政府工作能力。數(shù)字經(jīng)濟克服了政府傳統(tǒng)決策機制“經(jīng)驗決策”的弊端，政府借用新一代信息技術(shù)能夠?qū)φ鞑块T的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整合，并借用大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到符合實際情況的客觀規(guī)律，對未來進(jìn)行準(zhǔn)確研判，從而有效推進(jìn)了政府決策的科學(xué)性，提高了政府決策能力。另外，政府通過信息技術(shù)健全了社情民意反饋機制，有效推動了民眾積極參與政策制定、實施監(jiān)督、評估反饋，政府通過分析民眾反饋內(nèi)容能夠及時了解民情民意，并快速解決民眾業(yè)務(wù)事項，盡可能滿足民眾需求，以高效的工作能力實現(xiàn)行政效能的最大化。

第三，數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化了政府公共服務(wù)?，F(xiàn)代信息技術(shù)引進(jìn)公共服務(wù)領(lǐng)域革新了政府傳統(tǒng)辦公方式，形成了“一窗辦多事”“部門協(xié)同辦”等新型的政務(wù)服務(wù)模式，實現(xiàn)了“一門式”的公共服務(wù)。公眾可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺隨時隨地提交申辦事項，免去了跑腿、排隊、求人等環(huán)節(jié)，民眾業(yè)務(wù)訴求的過程更加便捷高效，民眾滿意度得到了明顯提高。另外，借助數(shù)字技術(shù)能夠構(gòu)建遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺、教育資源平臺、線上文娛平臺、科技創(chuàng)新平臺、人力資源平臺等公共服務(wù)平臺，不僅為群眾、企業(yè)大范圍地提供了信息咨詢、文化傳播、勞動就業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)，而且打破了地區(qū)間、城鄉(xiāng)間的公共服務(wù)獲得性壁壘，推動了跨區(qū)域、跨城鄉(xiāng)公共服務(wù)的合作與共享。

基于此，提出假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。

(二)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響機制

數(shù)字經(jīng)濟被證實具有典型的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(28)趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2022年第10期。，即隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，其對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在非線性特征。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制具體如下：

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型革新了公務(wù)人員的辦公模式，這就需要政務(wù)人員必須擁有數(shù)字思維和數(shù)字能力，然而短時間內(nèi)，政務(wù)人員的數(shù)字素養(yǎng)難以達(dá)到數(shù)字政府建設(shè)的要求，甚至由于很多政務(wù)人員對相關(guān)數(shù)字業(yè)務(wù)不熟練，造成了其工作效率和質(zhì)量的下降。而且，數(shù)字經(jīng)濟初期建設(shè)需要投入巨大的成本，只有個別政府部門進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致這一階段數(shù)字的信息傳播、整合等優(yōu)勢無法充分釋放，數(shù)字經(jīng)濟對政府高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用受到限制。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的便利促使更多的政府部門引入數(shù)字技術(shù)，政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成熟，政務(wù)人員已經(jīng)能夠熟練掌握有關(guān)數(shù)字業(yè)務(wù)，數(shù)字經(jīng)濟成本也持續(xù)降低。在數(shù)字技術(shù)支撐下，政府通過完善決策體制機制提升了政府決策能力，通過健全民意反映渠道體現(xiàn)了政府執(zhí)政為民的理念，通過革新辦公服務(wù)模式提高了政府工作效率，在這一階段，政府公共服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展水平有了顯著提升。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展后期，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的持續(xù)擴大，各種信息、數(shù)據(jù)、知識等充斥在網(wǎng)絡(luò)空間中，良莠不齊的信息流使得民眾對政府的監(jiān)督質(zhì)量降低，政府也會因為真假難辨的信息做出錯誤判斷。而且，過度數(shù)字化會造成政府服務(wù)和治理工作的虛擬化，企業(yè)的商業(yè)機密、個人的私密信息保護受到威脅，一定程度上忽略了人性化服務(wù)理念?？梢?，過高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平反而削弱了其對政府高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

基于此，提出假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)倒U型的非線性動態(tài)規(guī)律。

(三)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)影響機制

數(shù)據(jù)資源逐漸成了政府工作和治理的重要因素，在推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展過程中發(fā)揮著重要的推動作用。這里將基于數(shù)據(jù)關(guān)鍵能力的視角分析數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在傳導(dǎo)機制。

第一，數(shù)字經(jīng)濟提升了數(shù)據(jù)要素管理能力。隨著全球海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)治理進(jìn)入了深刻變革的調(diào)整期，數(shù)據(jù)管理能力在政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展過程中凸顯重要，因此對人力資本提出了較高的要求。數(shù)字經(jīng)濟打破了以往人力資本培養(yǎng)方式，為培養(yǎng)人們數(shù)據(jù)管理能力提供了良好的機遇。在數(shù)字技術(shù)的支撐下，各類線上教育平臺應(yīng)運而生，人員培訓(xùn)、學(xué)習(xí)等活動不再受時間、空間、經(jīng)濟等外部環(huán)境的約束，人員可以根據(jù)自身的實際情況選擇性地接受再教育，區(qū)域的人力資本水平明顯提高。在社會人們素質(zhì)全面提升的環(huán)境下，不僅群眾對數(shù)據(jù)安全的意識逐漸加強，而且政務(wù)人員對數(shù)據(jù)管理和治理能力也得到有效提升，顯著提高了政府服務(wù)和治理的質(zhì)量。

第二，數(shù)字經(jīng)濟提升了數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)本質(zhì)上只是一系列數(shù)字，只有將數(shù)據(jù)開發(fā)轉(zhuǎn)化成有用的信息，它才會發(fā)揮其應(yīng)用的功能。因此數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用是政府進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的能力，在政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展過程中起著重要的推動作用，而互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)為數(shù)據(jù)的開發(fā)和轉(zhuǎn)化提供了助力，如，互聯(lián)網(wǎng)是原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生的聚集地，它可以收集和儲存各類信息；大數(shù)據(jù)可以將海量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，搜尋出所需的數(shù)據(jù)并進(jìn)行相關(guān)處理和分析；人工智能可以系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)實現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)。

第三，數(shù)字經(jīng)濟提升了數(shù)據(jù)傳播共享能力。政府各部門出于對自身數(shù)據(jù)壟斷利益或者對潛在風(fēng)險的考量，往往不愿將數(shù)據(jù)共享給其他部門，加之以往信息傳播方式受地理位置的約束，導(dǎo)致政府各部門之間存在明顯的“信息孤島”，從而使政府部門之間難以合作，導(dǎo)致各種政務(wù)工作的重復(fù)執(zhí)行。然而，數(shù)字經(jīng)濟打破了時空壁壘，信息傳播方式由單向傳遞變?yōu)槎嘞驍U散，信息傳播不再受地理藩籬的制約，信息、數(shù)據(jù)、知識等要素跨地域?qū)崿F(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)空間的共享，政府部門基于數(shù)字技術(shù)可以構(gòu)建一套政務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，各部門之間通過政務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)合作辦公，避免了重復(fù)、冗余、不必要的信息收集過程，提高了公共服務(wù)供給的速度和精準(zhǔn)化水平，推動了政府公共服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

基于此，提出假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高數(shù)據(jù)要素管理能力、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)傳播共享能力推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。

三、數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

在這里我們將數(shù)字經(jīng)濟因素納入政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展框架進(jìn)行研究。借鑒相關(guān)研究，選取對外開放水平、城鎮(zhèn)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、居民生活水平、人口規(guī)模作為控制變量，構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

(1)

式(1)中，下標(biāo)i表示省份，t表示年份；zfit是被解釋變量，代表i省t年的政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平；digit是核心解釋變量，代表i省t年的數(shù)字經(jīng)濟水平；Zit是控制變量組，包括對外開放水平(openit)、城鎮(zhèn)化水平(urbanit)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(infrasit)、居民生活水平(ecoit)、人口規(guī)模(peopleit)；α0是截距項；α1是數(shù)字經(jīng)濟變量系數(shù)，表示數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響強度。ui是不可觀測的個體固定效應(yīng)；εit是隨機擾動項。

數(shù)字經(jīng)濟是如何影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展呢？為了揭示這一問題，我們借鑒溫忠麟和葉寶娟提出的三階段中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?29)溫忠麟、葉寶娟：《中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展》，《心理科學(xué)進(jìn)展》2014年第5期。，從數(shù)據(jù)關(guān)鍵能力的角度檢驗數(shù)據(jù)要素管理能力、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)傳播共享能力能否成為數(shù)字經(jīng)濟影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的重要傳導(dǎo)機制。在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建式(2)和式(3)進(jìn)行檢驗，具體模型如下：

(2)

(3)

式中，mediait是中介變量，分別代表i省t年的數(shù)據(jù)要素管理能力(mangeit)、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力(applyit)、數(shù)據(jù)傳播共享能力(spreadit)，其余變量與式(1)保持一致。其中，式(2)是檢驗數(shù)字經(jīng)濟對三種數(shù)字關(guān)鍵能力的影響效應(yīng)，式(3)是將數(shù)字關(guān)鍵能力與數(shù)字經(jīng)濟共同納入政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行聯(lián)合性檢驗。檢驗程序一共分為三步：第一步檢驗α1是否顯著，如果顯著進(jìn)行第二步，否則判定為不存在中介效應(yīng)；第二步檢驗β1是否顯著，顯著則進(jìn)行第三步，否則需要進(jìn)行Sobel檢驗；第三步檢驗θ1和θ2是否顯著，如果θ2顯著而θ1不顯著，則判定存在完全中介效應(yīng)，如果θ1、θ2都顯著且θ1<α1，則判定存在部分中介效應(yīng)，否則需要進(jìn)行Sobel檢驗。

(二)變量選取

1.被解釋變量：政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展(zf)。政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)為教育、衛(wèi)生、就業(yè)、環(huán)境、文化、基礎(chǔ)設(shè)施等多個方面，基于指標(biāo)體系構(gòu)建的全面性、科學(xué)性、可得性等原則，本文從基礎(chǔ)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障及就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共環(huán)境、文化傳媒六個維度選取細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建了政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)體系，如表1。進(jìn)一步，采用熵值法測度了2011—2019年30個省份政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的綜合水平。

表1 政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)體系

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(dig)?；A(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐，應(yīng)用普及是數(shù)字經(jīng)濟推廣的目標(biāo)，發(fā)展環(huán)境是數(shù)字經(jīng)濟成長的保障，因此本文從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用普及和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境三個維度選取11個細(xì)分指標(biāo)，采用熵值法估算了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，具體見表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指標(biāo)體系

中介變量。數(shù)據(jù)要素管理能力(manage)，表現(xiàn)為人力組織對數(shù)據(jù)要素的掌控和調(diào)配，這對人力投入具有較高的要求，故這里采用城鎮(zhèn)單位信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)與城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的比例來衡量。數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力(apply)，即數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中有效的轉(zhuǎn)化，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的利好，這里采用軟件業(yè)務(wù)收入來衡量。數(shù)據(jù)傳播共享能力(spread)，即信息基礎(chǔ)設(shè)施或載體的普及范圍，考慮到移動電話在近幾年內(nèi)的快速興起，這里采用移動電話年末用戶數(shù)來衡量。

控制變量。政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展會受到眾多因素的影響，故這里控制了以下因素：對外開放水平(open)，采用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；城鎮(zhèn)化水平(urban)，采用城鎮(zhèn)人口數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比值來衡量；基礎(chǔ)設(shè)施水平(infras)采用人均城市道路面積的對數(shù)來衡量；居民生活水平(eco)采用全體居民人均可支配收入的對數(shù)來衡量；人口規(guī)模(people)采用常住人口數(shù)的對數(shù)來衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2019年30個省份(西藏、港澳、臺灣數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，不予考慮)為樣本進(jìn)行研究，原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息統(tǒng)計報告》、國家統(tǒng)計局。表3報告了所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

四、數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的實證分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響結(jié)果分析

為了避免模型存在偽回歸和多重共線性問題，這里在回歸之前進(jìn)行了一系列檢驗。一方面，本文通過Person相關(guān)性檢驗檢查各變量之間的相關(guān)性，如表4所報告可知，絕大多數(shù)變量的相關(guān)性系數(shù)控制在0.6以下，說明變量之間不存在高度相關(guān)性。另一方面，本文通過VIF檢驗檢查模型之間的共線性，結(jié)果顯示所有變量的VIF值均小于10，VIF平均值為4.05，說明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性。

表4 Person相關(guān)性檢驗結(jié)果

1.基準(zhǔn)結(jié)果分析。表5報告了數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響效果，為了進(jìn)行比較，這里分別采用混合回歸模型、隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行考察(見模型1、模型2、模型3)，可以發(fā)現(xiàn)，無論采用哪種回歸模型，數(shù)字經(jīng)濟變量的影響系數(shù)均在1%顯著性水平上為正，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展?？紤]到模型可能存在的異方差和序列相關(guān)性，將進(jìn)一步采取廣義最小二乘法(FGLS)深入探討數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用(見模型4)，可見數(shù)字經(jīng)濟變量在1%統(tǒng)計水平下顯著為正，再次證實數(shù)字經(jīng)濟能夠推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1個單位，政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平就會提高0.158個單位，假設(shè)1在此得到驗證。

表5 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

此外，考慮到數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在非線性規(guī)律，因此，在模型4的基礎(chǔ)上加入了數(shù)字經(jīng)濟水平的二次項(見模型5)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟變量的一次項系數(shù)顯著為正，二次項系數(shù)顯著為負(fù)，表明隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出“先增強后減弱”的非線性動態(tài)關(guān)聯(lián)，即數(shù)字經(jīng)濟與政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著的倒U型關(guān)系，其拐點為0.531，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低于0.531，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用不斷增強，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高于0.531后，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用持續(xù)減弱，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平處于0.531時，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用達(dá)到了最優(yōu)，從而驗證了假設(shè)2的成立。目前中國30個省份數(shù)字經(jīng)濟的平均水平為0.271，正處于數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的上升期，未來應(yīng)持續(xù)加大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，加快新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用積極推廣，但同時也要注意數(shù)字資源的浪費和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的維護。

2.內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗。數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響回歸結(jié)果可能存在內(nèi)生性問題，一方面，雖然控制了個別影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的因素，但是仍有眾多影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的因素難以控制。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟與政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展之間可能存在雙向因果關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)政府治理和服務(wù)的便捷化、數(shù)字化，推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展；同時公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的政府對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有一定的水平要求。為此，本文采用學(xué)術(shù)慣例，將數(shù)字經(jīng)濟的滯后一期(L.dig)當(dāng)作數(shù)字經(jīng)濟(dig)的工具變量進(jìn)行IV估計(見表6的模型1)，可以看出數(shù)字經(jīng)濟變量系數(shù)仍在1%統(tǒng)計水平上顯著為正?？梢娫诳紤]內(nèi)生性的情況下，數(shù)字經(jīng)濟仍能促進(jìn)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。為了保障研究結(jié)果的可靠性，這里采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，一是替換核心解釋變量，本文核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(dig)是采用熵值法計算的，為了消除不同估算方法帶來的偏差，這里進(jìn)一步采用全局主成分分析法測度數(shù)字經(jīng)濟綜合水平進(jìn)行回歸分析(見模型2)。二是改變樣本量，考慮到直轄市地理位置優(yōu)越，能夠受到良好的政策優(yōu)惠，其發(fā)展條件與其他城市具有明顯差異，因此借鑒錢海章等的做法(30)錢海章、陶云清、曹松威、曹雨陽：《中國數(shù)字金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的理論與實證》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2020第6期。，從30個省份中剔除掉直轄市并進(jìn)行重新回歸(見模型3)。從穩(wěn)健性結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟變量影響系數(shù)顯著為正，說明本文結(jié)論是穩(wěn)健的，數(shù)字經(jīng)濟確實能夠成為驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。

表6 內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗

(二)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展影響的地區(qū)差異分析

中國地域遼闊，不同地區(qū)要素稟賦、經(jīng)濟實力、管理體系等存在顯著差異，這讓我們深思數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展是否存在明顯的區(qū)域差異呢？為了獲得針對性答案，這里將全國樣本分為東部、中部和西部地區(qū)，采用廣義最小二乘法考察數(shù)字經(jīng)濟影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的空間異質(zhì)性。表7的模型1、模型2、模型3分別是東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，無論在東部、中部和西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟變量在1%統(tǒng)計水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟對任何區(qū)域都具有顯著的促進(jìn)作用。但影響強度存在明顯差異，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高1%，東部、中部和西部地區(qū)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平分別提高0.143%、0.801%、0.277%，可見數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用存在明顯空間差異，其中中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最大，西部地區(qū)其次，東部地區(qū)最弱，可見數(shù)字經(jīng)濟能夠縮小區(qū)域之間政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的差距。對此可能的解釋是，中部地區(qū)深處內(nèi)陸，引進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟的時期較晚，目前數(shù)字經(jīng)濟帶來的紅利正處于鼎盛時期，其對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用相對較高。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步也晚，但是基礎(chǔ)設(shè)施不完善，數(shù)字經(jīng)濟理念滲透不深，對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支撐較弱，其對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用相對于中部地區(qū)來說相對較弱。而東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，很早就開始發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)達(dá)到了一個較高的水平，溢出效應(yīng)已經(jīng)提前發(fā)揮，其對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用相對較低。

表7 數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展影響的地區(qū)差異結(jié)果

(三)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響結(jié)果分析

為了揭開數(shù)字經(jīng)濟影響政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機制，本文從數(shù)據(jù)關(guān)鍵能力視角入手，采用中介效應(yīng)模型檢驗數(shù)據(jù)要素管理能力、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)傳播共享能力是否可以成為數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的間接渠道，檢驗結(jié)果見表8。從數(shù)據(jù)要素管理能力傳導(dǎo)路徑檢驗結(jié)果來看，模型1a報告了數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟變量顯著為正，這與前文所得的結(jié)論“數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進(jìn)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展”保持一致。模型1b報告了數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)據(jù)要素管理能力的影響作用，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟變量在1%統(tǒng)計水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠加強組織對數(shù)據(jù)的有效調(diào)控和配置，顯著提升了數(shù)據(jù)要素管理能力。模型3a報告了數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)據(jù)要素管理能力對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)合性檢驗，檢驗結(jié)果顯示數(shù)據(jù)要素管理能力不顯著，而數(shù)字經(jīng)濟變量顯著為正，根據(jù)中介變量檢驗程序需要進(jìn)行Sobel檢驗，結(jié)果顯著通過10%的檢驗水平，說明數(shù)據(jù)要素管理能力能夠成為數(shù)字經(jīng)濟推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的有效渠道，其中中介效應(yīng)達(dá)到了0.307。從數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力路徑檢驗結(jié)果來看，模型1b結(jié)果證明了數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進(jìn)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。模型2b考察了數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力的影響作用，可以看出數(shù)字經(jīng)濟變量為正卻不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟雖然能夠加快數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中有效的轉(zhuǎn)化，但是這種促進(jìn)作用卻不明顯。將數(shù)字經(jīng)濟變量和數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力變量同時納入模型，如模型3b結(jié)果顯示在考慮數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力的情況下，數(shù)字經(jīng)濟變量仍能顯著驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，由中介效應(yīng)檢驗程序可知，該模型不符合中介效應(yīng)檢驗的第二步，需要進(jìn)行Sobel檢驗，檢驗結(jié)果顯示模型沒有通過Sobel檢驗，因此可見數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力不是數(shù)字經(jīng)濟推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的中介變量，數(shù)字經(jīng)濟不能通過提高數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力促進(jìn)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。從數(shù)據(jù)傳播共享能力路徑檢驗結(jié)果來看，模型1c結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。模型2c結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對數(shù)據(jù)傳播共享能力具有正向的促進(jìn)作用，但是卻不顯著。當(dāng)同時考慮數(shù)字經(jīng)濟變量和數(shù)據(jù)傳播共享能力對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)合作用時，模型3c結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)據(jù)傳播共享能力均能顯著推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，由中介效應(yīng)檢驗程序可知需要進(jìn)行Sobel檢驗，檢驗結(jié)果在1%水平上顯著拒絕“不存在中介效應(yīng)”的原假設(shè)，說明數(shù)據(jù)傳播共享能力能夠成為數(shù)字經(jīng)濟推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑，其中中介效應(yīng)為0.194。

表8 數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響結(jié)果

五、結(jié)論與政策啟示

本文在闡述數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的理論基礎(chǔ)上，分別從基礎(chǔ)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障及就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共環(huán)境、文化傳媒六個維度和數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用普及、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境三個維度測度了2011—2019年中國30個省份政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟綜合水平，并采用多種計量方法考察了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響、區(qū)域差異和傳導(dǎo)機制。主要結(jié)論是：第一，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進(jìn)政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%，政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平就會提高0.158%，在內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗下，該結(jié)論仍然成立，可見數(shù)字經(jīng)濟能夠成為政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。第二，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在倒U型的非線性特征，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，其對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用先增強后減弱，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平處于0.531時，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用達(dá)到了最優(yōu)。第三，數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用存在明顯的空間差異，其中中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最大，西部地區(qū)其次，東部地區(qū)最弱，數(shù)字經(jīng)濟能夠縮小區(qū)域之間政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的差距。第四，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提高數(shù)據(jù)要素管理能力和數(shù)據(jù)傳播共享能力間接推動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展，而提升數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力不能成為數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。

基于研究結(jié)論，我們提出以下三點政策啟示：

第一，加快政府服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)構(gòu)建人機協(xié)同的政務(wù)系統(tǒng)，加快在線政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)，推動政府日常辦公、信息收集與發(fā)布、公共管理等事務(wù)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和自動化，促使政府行為的透明化，打造清廉、高效、現(xiàn)代的數(shù)字化政府，顯著提高政府服務(wù)效率和治理能力。然而，在推動數(shù)字經(jīng)濟與政府服務(wù)融合的過程中，要注意數(shù)字經(jīng)濟過快發(fā)展對政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展帶來的不利影響，規(guī)避數(shù)字技術(shù)濫用引發(fā)的治理風(fēng)險，建立數(shù)據(jù)隱私保護制度和安全審查制度，加強對政務(wù)數(shù)據(jù)、商業(yè)秘密、個人信息的保護，更好發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對提高公共服務(wù)效能的促進(jìn)作用。

第二，因地制宜實施政府?dāng)?shù)字化策略。對于東部地區(qū)，應(yīng)該借助數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)建公共服務(wù)高質(zhì)量的政務(wù)平臺，努力滿足個人化的辦公需求，提高人們滿意度。對于中部地區(qū)，應(yīng)把握數(shù)字化基于加快數(shù)字化政府的轉(zhuǎn)型，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)資源的整合、開放和共享，提升政府在公共服務(wù)、政府決策、風(fēng)險防控水平、經(jīng)濟發(fā)展等方面的能力。對于西部地區(qū)，要加大財政專項資金對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持，充分激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟帶給政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)，實現(xiàn)對東中部地區(qū)的趕超。

第三，暢通數(shù)字經(jīng)濟與政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展相互融合的渠道。一方面，充分認(rèn)識數(shù)據(jù)要素的重要性，對主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行數(shù)字培訓(xùn)，培養(yǎng)一批具有數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字思維、數(shù)字技能的公務(wù)人員，加強政府對政務(wù)數(shù)據(jù)要素的管理能力和調(diào)控能力，激發(fā)數(shù)據(jù)要素管理能力在數(shù)字經(jīng)濟與政府公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展融合過程中產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用。另一方面，構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，強化政務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚共享，廣泛吸納有利于政府服務(wù)的相關(guān)資源和數(shù)據(jù)，加大民眾和政府之間信息的傳播和交流，以此助力政府開展公共服務(wù)高質(zhì)量的工作和服務(wù)。