大數據對我國高校教育管理的影響及對策研究

李靈曦

（廣東工業(yè)大學 馬克思主義學院，廣州 510000）

0 引言

隨著教育改革不斷深化，我國高校的招生人數正在逐年上升，在教育和管理方面都面臨著眾多難題，大數據的使用在一定程度上改善了這一現象，提升了高校的管理水平。大數據時代，信息的傳播變得更快，信息的種類也變得更加多樣。高校在這一時代背景下會受到大數據負面因素的影響，因此高校應該對當下教育管理工作中存在的問題進行總結，用發(fā)展的思維去看待問題，并及時制定解決策略，以此推動高校教育管理持續(xù)健康發(fā)展。

1 大數據的特點及本質

1.1 大數據的特點

（1）類型多樣化。類型多樣化是大數據的特點之一，這里可以從兩個層面去理解，一是從大數據的載體進行分析。大數據在傳播時需要有一定的平臺作為載體，其解碼的方式也不同，如Ins 和Facebook 等。二是從數據的本身去分析。數據可以分為結構化數據、非結構化數據和半結構化數據，從數據本身進行分析也是較多學者研究的方法。

（2）信息海量化。大數據時代，每個人都可以在平臺上傳輸數據，也可以接收數據。大數據不同于傳統(tǒng)的紙質形式，其只要有足夠的存儲空間就可以完成數據對接，每天都有海量的信息可以搜集和分析。

（3）分析精準。大數據分析的精準性來源于其數據的真實性，在一定程度上，大數據就是人們真實生活的寫照，也是人們意識的真實反映，對大數據進行分析是對某一現象的全部數據進行分析，因此十分精準。

（4）傳播速度快。大數據是基于互聯網技術的發(fā)展而不斷發(fā)展的，在各種技術及平臺的支持下，數據的傳播非常迅速，打破了時間和空間的限制，具有很強的便捷性。

（5）關聯緊密。大數據時代的數據并不是獨立存在的，其都有各自的屬性，這種緊密的聯系具有非常大的價值，在各種行業(yè)中都有體現。

1.2 大數據的本質

（1）大數據的本質是技術。大數據在一定程度上是依托于信息技術發(fā)展起來的，無論是數據傳輸還是數據存儲和接收，大數據都依賴一定的信息技術，有了信息技術的支持，大數據才能發(fā)展起來。

（2）大數據的本質是科學。大數據最早是作為一種科學而發(fā)展起來的，其主要是為了研究數據，實現從“人”到“機”再到“物”的轉變，注重三者之間的聯系。

（3）大數據的本質是資源。這一點上可以從大數據的商業(yè)價值進行分析，尤其是在銷售領域，大數據的資源屬性表現得淋漓盡致，通過對大數據進行分析，可以對市場進行精準定位，為商家創(chuàng)造更多的利潤。

（4）大數據的本質是工具。大數據的工具屬性表現在它的研究方法上，大數據起初是作為一種工具出現的，人們研究大數據的目的是改變生活、改變世界，所以大數據的本質也是工具。

2 大數據給我國高校教育管理帶來的影響

在大數據的影響下，我國高校的教育管理也發(fā)生了改變。大數據給我國高校教育管理帶來的影響是多方面的，也是多層次的，既有積極影響，也有消極影響。

2.1 積極影響

2.1.1 在治理方面，提升了高校治理的民主性和科學性

在大數據的支持下，我國高校教學引進了計算機技術，很多課程也都實現了云端教學，教師之間也建立了溝通平臺，這為高校的治理提供了更多科學建議，既方便上層向下層傳達任務，也方便下層對上層進行監(jiān)督；既有利于收集學生的建議，也有利于提高高校治理的效率和質量。

2.1.2 在教學方面，提升了高校教學的針對性和有效性

隨著互聯網技術的發(fā)展，大數據在高校教學方面得到了廣泛的應用。隨著教育改革不斷深化，學生的主體地位明顯提升，很多高校都對傳統(tǒng)的課堂模式進行了改革，翻轉課堂已經成為當下高校課堂的潮流，這極大提升了學生在課堂中的主體地位。

應用大數據對學生進行分析，可以對學生的學習情況有一個清晰的了解，以此作為教師的課程研究參照資料，可以使教學環(huán)節(jié)的設計更加具有針對性和合理性。利用大數據還可以科學地選擇教材、劃分課堂小組。同時，通過應用大數據，學生還能找到適合自己的學習材料并制定學習任務，進而能有效地提高課堂質量。

2.1.3 在考核評估方面，提升了高校教育管理的動態(tài)性和全面性

高校教育是為了促進學生全面發(fā)展，應試教育不是主要目的，素質教育才是高校教育的重要內容。通過應用大數據，高校要善于從中挖掘更深層次的信息，并提升教育管理的動態(tài)性和全面性。

首先，高?？梢詫W生的情感、知識、道德及能力進行了解，以制訂正確的教學計劃。同時，高校應該對人才市場進行了解，進而不斷調整當下的教學策略。

其次，高?？梢詰么髷祿W生的現狀進行調查，尤其要多注意學生的思維和道德素質培養(yǎng)，針對其薄弱的地方不斷調整教學策略。

最后，高?？梢詰么髷祿崿F對教師的動態(tài)管理，并建立監(jiān)督機制，同時轉變教學理念，從結果性評價轉變?yōu)檫^程性評價。

2.2 消極影響

2.2.1 在隱私和自由方面無法正確平衡

馬克思主義理論指出，隱私和自由是不能同時兼得的，要想使隱私不被泄露，則自由就無法得到保障；要想獲得自由，隱私就面臨著泄露的危險。

目前，在大數據的應用下，我國高校管理者還是無法正確平衡二者之間的關系。近年來，很多大學生的隱私遭到泄露，給學生帶來了一系列的不良后果，這是大數據帶來的消極影響之一。

2.2.2 在數據信息方面，垃圾信息泛濫

大數據下的信息是非常豐富的，這也是大數據的特點之一，其海量的信息在給高校教育管理帶來便利的同時也給高校帶來了麻煩。在這些海量的信息中，所有的數據并不都是真實的、有用的，雖說大部分都是真實現象的寫照，但對高校教育管理無益，所以面對這些海量的數據信息，高校需要耗費大量的時間和財力進行篩選，這是一項十分浩大的工程。

2.2.3 在數據質量方面存在缺陷

大數據下的信息數量比較多，所以存在許多質量問題。數據是否完整、準確、規(guī)范、唯一是衡量數據是否合格的重要標準。此外，數據還應該具有關聯性，缺少任何一個標準，數據都是不完整的。面對海量的信息，高校的教育管理決策需要質量合格的數據作為參考標準，而質量不合格的數據不但難以為高校的決策提供幫助，還會降低高校決策的科學性和準確性。

3 我國高校大數據教育管理存在的問題

隨著大數據思維不斷滲透，我國高校開始運用大數據對學生進行教育和管理，這極大提高了高校教育管理的效率和質量。高校猶如半個社會，其內部結構和環(huán)境都比較復雜，所以在教育和管理方面存在眾多問題，主要體現在以下幾個方面。

第一，部分高校缺乏運用大數據的正確思想，不僅相關意識薄弱，還弱化了大數據在高校教育管理中的作用；第二，部分高校缺乏完善的大數據教育管理體系，所以學生的教育和師生的管理工作不規(guī)范，也無法得到有效落實，很多時候大數據教育管理制度相對落后，對大數據教育管理產生了一定的阻力；第三，在大數據教育和管理方面，部分高校缺乏頂層設計，沒有專業(yè)的大數據分析和管理團隊，也缺乏專業(yè)的師資隊伍，因此無法運用大數據對各種現象進行分析，進而無法制定出有效的教學策略；第四，缺乏資金保障，要想實現高校的信息化勢必要投入一定的物資，而且其運行和維護成本都比較高，資金短缺會阻礙高校的教育管理發(fā)展。

現階段，高校大數據教育管理意識與認知都存在很多問題，需要從多角度、多層次進行分析，不斷拓展大數據教育管理的渠道，優(yōu)化管理模式，并用發(fā)展的眼光和前瞻性思維來分析我國高校大數據教育管理未來發(fā)展的趨勢，準確地對大數據教育管理發(fā)展做出預判，保證大數據教育管理的先進性。

4 優(yōu)化我國高校大數據教育管理的對策

4.1 轉變教育管理理念

首先，高校應該轉變以往的教育管理理念，用大數據的思維看待當下的教學和管理，要增強良好的大數據意識，樹立大數據教育管理發(fā)展理念，做好數據、思維及技術3 方面的聯動，建立數據開放和共享平臺。高校要樹立分享理念，積極利用當下的互聯網平臺去轉變教學方式，從而打造良好的課堂氛圍，增加師生之間的互動。高校還應該不斷加強與其他高校的聯系與互動，并利用大數據搭建資源共享、經驗共享平臺，從而不斷指導當下的教育和管理。

其次，高校還應該堅持“以用戶為中心”的大數據教育管理理念，多站在學生及教師的角度去看待當下的教育和管理。借助大數據思維，高校要開發(fā)利于學生了解校園、查詢成績、交流互動的平臺，還要開發(fā)利于教師進行教學評價、集合培訓的管理平臺。

4.2 加強大數據教育管理的頂層設計

我國高校要用發(fā)展性思維去看待大數據對教育管理的影響和作用。為使高校教育管理朝著更加規(guī)范和科學的方向發(fā)展，高校應加強自身的頂層設計。

首先，基于大數據背景，高校應該制定科學的戰(zhàn)略規(guī)劃。高校首先應該明確學校教育的目標，并為學生和教師搭建互通的溝通平臺，從選課到教學，再到課程評價，每一個環(huán)節(jié)都應該高效。

其次，高校應該不斷增強領導者的組織力和領導力。高校領導者應該不斷提高自身的素養(yǎng)，用批判性的眼光看待高校的發(fā)展，并對其中出現的問題及時進行解決。大數據時代，大數據思維比大數據本身要重要得多，所以高校領導者要用大數據的思維去看待高校的教育和管理，不斷加強知識和技能學習，推動高校改革和創(chuàng)新。

4.3 完善大數據教育管理制度

首先，高校應該完善大數據制度體系。任何工作的開展都需要有一定的制度和體系作為支撐，高校應該從教學和管理現狀出發(fā)，對現有的制度體系不斷進行完善，真正把大數據的價值發(fā)揮出來，而不應該使大數據成為教育管理發(fā)展的絆腳石。需要注意的是，大數據制度體系的建立和完善要在法律允許的范圍之內進行。

其次，高校應該在制度中增加一定的獎懲措施，以保證數據資源的保密性和完整性，進而不斷提升師生對大數據的重視程度。同時，高校還應該對重要的數據資源進行安全防護與備份，以應對一些突發(fā)事件。

4.4 加強大數據師資隊伍建設

大數據的發(fā)起者是人，接收和處理者也是人，所以針對大數據的處理，人才是核心。針對大數據給高校教育管理帶來的影響，高校應該加強大數據師資隊伍建設，以便不斷降低大數據給高校教育管理帶來的負面影響。

首先，高校應該改革培訓體系。在大數據背景下，高校教師已經不是單純的知識傳授者，而是更加高級的學習者。高校應該加強對教師的大數據培訓，不僅要加強理論培訓，還要加強技能培訓，進而不斷提升高校教師的大數據素養(yǎng)。

其次，高校還應該創(chuàng)新培訓方式。對高校教師進行培養(yǎng)不能只通過一門綜合性的信息技術課程來實現，還應該通過其他渠道來提升高校教師的大數據素養(yǎng)，要結合教師的特點和課程的內容進行創(chuàng)新，以增強培訓的針對性和融合性。

5 結語

大數據對我國高校的教育管理有深遠的影響，但是這種影響不是單方面的。高校應該積極利用其有利的方面，不斷為當下的高校教育管理服務，同時對其負面影響應該及時規(guī)避。高校應該對大數據的本質和特點進行了解，并對當下的教育管理存在的不足進行分析，從而制定出有效的大數據教育管理策略，進而推動高校持續(xù)健康發(fā)展。