人工智能對我國就業(yè)影響的思想進(jìn)路與趨勢展望
——基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的評論

孫澤陽

（黑龍江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院， 黑龍江 哈爾濱 150080）

一、引言

人工智能作為頂尖前沿生產(chǎn)技術(shù)之一，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中展現(xiàn)出了驚人的效率，與此同時亦對勞動者就業(yè)帶來強(qiáng)大的伴生沖擊。區(qū)別于大數(shù)據(jù)等一般高新技術(shù)，人工智能以獨有的自演化性進(jìn)一步模糊了生產(chǎn)過程中機(jī)器與人的角色，對我國勞動者就業(yè)提出了更大挑戰(zhàn)。麥肯錫全球研究院最新報告顯示，預(yù)計到2055 年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中中國和印度受影響最大。《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃的通知》指出：“人工智能等智能化技術(shù)加速應(yīng)用，對就業(yè)替代顯應(yīng)持續(xù)顯現(xiàn)”；“技術(shù)進(jìn)步對勞動者技能素質(zhì)提出了更高要求，人才培養(yǎng)培訓(xùn)不適應(yīng)市場需求的現(xiàn)象進(jìn)一步加劇?！蜆I(yè)難’與‘招工難’并存，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾更加突出，將成為就業(yè)領(lǐng)域主要矛盾?！比斯ぶ悄艿倪M(jìn)一步應(yīng)用，對于擠出我國勞動者就業(yè)風(fēng)險，乃至激化就業(yè)矛盾的風(fēng)險不容忽視。

當(dāng)前國內(nèi)改革發(fā)展穩(wěn)定任務(wù)艱巨繁重，我國就業(yè)形勢仍較嚴(yán)峻?！氨仨毶羁陶J(rèn)識就業(yè)領(lǐng)域主要矛盾的變化，深入分析面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險”。厘清學(xué)界對于人工智能對我國勞動者就業(yè)影響的思想變化，明確人工智能對就業(yè)影響問題的實質(zhì)以及作用機(jī)理，對于認(rèn)清當(dāng)前人工智能對我國就業(yè)沖擊現(xiàn)狀有著重要意義，對于防范化解人工智能帶來的就業(yè)風(fēng)險、緩和就業(yè)領(lǐng)域矛盾有著重要意義。

二、人工智能對就業(yè)影響的過往研究歷程

人工智能概念較為嶄新。2016 年被稱為人工智能發(fā)展元年，而國內(nèi)明確將人工智能與就業(yè)關(guān)聯(lián)的研究最早見于2017 年。彼時學(xué)界普遍將人工智能與機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)不做具體區(qū)分，將人工智能看待為一種高新生產(chǎn)技術(shù)來研究其對就業(yè)總量影響，研究角度包括效應(yīng)機(jī)制分析、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析等，與目前最新研究沒有本質(zhì)差別。(王君與楊威，2017)基于將人工智能劃分為高新生產(chǎn)技術(shù)的界定，梳理了近現(xiàn)代技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響的“百年論爭”及人工智能對就業(yè)的影響效應(yīng)、研究方法、邏輯框架的演變，得出結(jié)論：“(以人工智能為代表的)技術(shù)進(jìn)步在短期內(nèi)會帶來就業(yè)的波動，尤其是低技術(shù)水平的勞動就業(yè)的降低；技術(shù)進(jìn)步在長期內(nèi)會產(chǎn)生偏向性勞動就業(yè)，即會增加技術(shù)勞動和受教育水平高的勞動力的需求；技術(shù)進(jìn)步對于就業(yè)總的影響不確定，現(xiàn)有研究無法明確回答技術(shù)進(jìn)步對勞動就業(yè)影響的總效應(yīng)；技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)實現(xiàn)依賴于技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)社會的影響程度”等；(趙磊與趙曉磊，2017) 基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角及生產(chǎn)力與就業(yè)的變革歷史視角，通過論證歷史中就業(yè)與貧窮各自演變規(guī)律以及關(guān)聯(lián)程度，得出結(jié)論：“隨著自然力逐漸取代人力，人類社會將面臨越來越嚴(yán)峻的失業(yè)壓力，這是人工智能普及化必然帶來的困惑”。在分析人工智能將對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響的同時，此時已有部分學(xué)者表達(dá)了由此將衍生的貧富差距拉大等問題的擔(dān)憂：“第三次技術(shù)革命以來，技術(shù)進(jìn)步下的職業(yè)極化壓縮了中等收入階層，拉大了高收入群體與低收人群體的差距，擴(kuò)大了全社會的貧富差距。研究中發(fā)現(xiàn)這種兩極分化在“機(jī)器換人”浪潮中已初見端倪。例如在東莞市，機(jī)器人制造業(yè)相關(guān)人才，有兩年以上工作經(jīng)驗的月薪普遍過萬元；而被機(jī)器人替代下來的工人，即使再培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗薪水也要降低近1/3，也有部分工人轉(zhuǎn)到其他地區(qū)從事原來工種，不但薪水有所下降，將來還面臨失業(yè)風(fēng)險。如果未來幾年“機(jī)器換人”大規(guī)模推進(jìn)，兩極分化、貧富差距將進(jìn)一步拉大，可能會帶來影響社會穩(wěn)定等衍生問題?！?王君與張于喆等，2017)

隨著人工智能、工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用不斷深化，人工智能等高新技術(shù)作為生產(chǎn)手段的相互異質(zhì)性逐漸受到關(guān)注。如果說工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)僅因作為更加高效率的勞動工具從而與過往生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)生劃分，那么人工智能則因具有創(chuàng)造性與自演化性，模糊了勞動工具與勞動主體的界限，更加具有“人”的屬性，從而與過往生產(chǎn)技術(shù)乃至機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)劃清了根本界限。這種創(chuàng)造性屬性將會進(jìn)一步加劇技術(shù)替代人類生產(chǎn)的趨勢，從就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)總量上全面替代我國勞動者就業(yè)。涂良川(2022)認(rèn)為：“今天的人工智能不僅具備了代替“藍(lán)領(lǐng)工人”的可能，而且還具備“創(chuàng)造”至少是發(fā)現(xiàn)知識的可能，使其在形式上具備生產(chǎn)主體的基本規(guī)定性，既產(chǎn)生優(yōu)于人類勞動主體的“勞動模范”，又具備超越人類勞動主體的“勞動優(yōu)勢”，表達(dá)人工智能在生產(chǎn)中以生產(chǎn)效能的方式通過了“圖靈測試”，成為生產(chǎn)主體”。然而，“人工智能在現(xiàn)實中卻是因為其功能的類人性而被人們認(rèn)可為具有生產(chǎn)能力的‘主體’”，只具有替代勞動者生產(chǎn)功能的可能性，不具有進(jìn)化為意識體從而直接替代勞動者的可能。

上述過往研究歷程顯示了學(xué)界對于人工智能認(rèn)識從一般性技術(shù)到特異性技術(shù)的深化。然而無論是將人工智能歸類為一般性高新技術(shù)，還是強(qiáng)調(diào)其創(chuàng)造性加以單獨考察，現(xiàn)實情況是我國“人工智能技術(shù)尚處于導(dǎo)入期，距離最終產(chǎn)業(yè)化和全面性應(yīng)用拓展可能還有相當(dāng)長的路要走”，“對就業(yè)的沖擊還是局部現(xiàn)象而且相當(dāng)有限”(王君與張于喆等，2017)。因此，將人工智能暫時保守地看待為一般性高新技術(shù)，以此來探討其應(yīng)用對我國勞動者就業(yè)影響，有著更為現(xiàn)實的意義。

三、人工智能對就業(yè)影響的論爭及一般性啟示

通過上一部分概述過往研究歷程，目前可將人工智能界定為一般性高新技術(shù)。以此為基本認(rèn)定，這一部分將分析既往研究中關(guān)于人工智能對就業(yè)影響的重要論爭及疑點，厘清學(xué)界對于人工智能對就業(yè)影響認(rèn)識的大體變化趨勢，并總結(jié)這種趨勢所具有的一般性啟示意義。

過往重要論爭和疑點主要有二：1. 人工智能的應(yīng)用對就業(yè)總量影響的增減；2. 人工智能對就業(yè)崗位的替代趨勢是否會威脅人的主體性地位。第二點基于第一點的確認(rèn)而提出，即人工智能將必然導(dǎo)致就業(yè)總量不斷減少，并因此產(chǎn)生了失業(yè)妨礙人生存發(fā)展、威脅到人對于人工智能的主體性地位的繼發(fā)疑問。

(一)人工智能的應(yīng)用對就業(yè)總量增減影響真的不確定嗎？

早期文獻(xiàn)中，人工智能的應(yīng)用對就業(yè)影響機(jī)制分析始終被重點應(yīng)用，并常被用于考察人工智能的應(yīng)用對就業(yè)總量增減影響。然而機(jī)制分析卻一直不能準(zhǔn)確回答長期下人工智能對就業(yè)將產(chǎn)生何種穩(wěn)定的總效應(yīng)，總效應(yīng)正或負(fù)兩種觀點相互辯駁，或總效應(yīng)直接被認(rèn)為長期下不確定。

人工智能對就業(yè)影響機(jī)制通常被分解為替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)。替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)分別指技術(shù)進(jìn)步對勞動者就業(yè)的擠出效應(yīng)，以及技術(shù)進(jìn)步所致的崗位創(chuàng)造效應(yīng)，二者總和決定了人工智能的應(yīng)用對就業(yè)總量影響的正負(fù)方向。“人工智能對就業(yè)具有替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)已無可置疑，但是兩種效應(yīng)的強(qiáng)弱卻具有明顯的空間、時間、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會文化異質(zhì)性，即人工智能對不同地區(qū)、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、不同的社會文化背景的勞動者影響不一樣，因此總效應(yīng)的大小和方向具有不確定性”(朱力，2022)。替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)的機(jī)制分析雖能具體、準(zhǔn)確地考察某時期內(nèi)人工智能等技術(shù)對就業(yè)總量的影響，然而當(dāng)涉及長期就業(yè)影響的預(yù)期時，究竟有無穩(wěn)定結(jié)果和趨勢，現(xiàn)有機(jī)制分析研究鮮有能給出準(zhǔn)確且具有說服力的結(jié)論。

當(dāng)從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角及歷史演化視角下看待時，人工智能的應(yīng)用對勞動者就業(yè)影響的本質(zhì)被準(zhǔn)確切中，就業(yè)總量增減方向被論證為負(fù)，即人工智能的應(yīng)用將導(dǎo)致未來就業(yè)崗位持續(xù)減少，就業(yè)率將必然地下降。前文已將人工智能界定為一般性高新技術(shù)。那么，人工智能對就業(yè)影響問題實質(zhì)上屬于技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)影響，分析也自然落入生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系歷史領(lǐng)域。在人類社會生產(chǎn)力的動態(tài)構(gòu)成中，“人”力部分持續(xù)下降，自然力部分持續(xù)上升，人對自然力的不斷借助客觀上推動了生產(chǎn)力的發(fā)展，這是生產(chǎn)力發(fā)展史實，也是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然趨勢。人工智能本質(zhì)上作為深深打上“人”的烙印的人類利用自然力的手段，或者說高度發(fā)達(dá)的一般性生產(chǎn)工具，其與原始社會的弓箭，農(nóng)業(yè)社會的紡車、犁，工業(yè)社會的非自動化機(jī)器區(qū)別僅在于更為復(fù)雜地內(nèi)蘊(yùn)了更高的生產(chǎn)力，除此之外并無二致。因此，人工智能以生產(chǎn)工具身份加速“人”利用自然力的進(jìn)程，只是人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的一個必然環(huán)節(jié)與必然趨勢。進(jìn)一步地，在生產(chǎn)領(lǐng)域“人”力逐漸讓渡于自然力的必然趨勢，也必將導(dǎo)致勞動者崗位被人工智能大幅替代結(jié)果的出現(xiàn)。“當(dāng)然，新的就業(yè)形式比如服務(wù)行業(yè)的拓展可以吸納被人工智能排擠出來的人力，問題在于，如果將來人工智能普遍替代了服務(wù)行業(yè)的人力，那么服務(wù)行業(yè)中的人力又將被用于何處？這個提問可以一直進(jìn)行下去。如果我們將這個提問‘進(jìn)行到底’，那么邏輯的結(jié)論必然是：科技的發(fā)展和人工智能的普及永無止境，自然力替代人力的過程將一直會進(jìn)行下去，直至有一天“自然力”喧賓奪主，最終全面取代人類在各行各業(yè)的勞動”(趙磊與趙曉磊，2017)。

可以確定的是，人工智能的應(yīng)用將加速收縮就業(yè)總量是必然趨勢，因為技術(shù)進(jìn)步終將使得生產(chǎn)活動中“人的雙手”被“自然的手”所取代。此外人工智能不僅會替代有形的手，勞動者腦力思考這種“無形的手”將來會多大程度地被人工智能替代，需加以關(guān)注。

(二)人工智能對就業(yè)崗位的替代趨勢會威脅人的主體性地位嗎？

人工智能的應(yīng)用將使就業(yè)總量不斷減少是歷史必然發(fā)展趨勢，看似威脅了人的主體性地位：一方面，崗位失去后，人的勞動本能將以何種途徑滿足難以確定；另一方面，勞動者失去工作崗位后收入來源也將因此被斷絕繼而陷入貧困，無法獲得自身生存發(fā)展資料。這些都是由于人工智能技術(shù)對就業(yè)的沖擊所造成。已有學(xué)者表達(dá)人工智能對人的主體性地位威脅的擔(dān)憂：“智能機(jī)器人是為了滿足人類的需要而產(chǎn)生的，應(yīng)該作為一種工具存在，只能‘替代’人的部分勞動，不能影響人的全面自由發(fā)展，不能威脅到人的主體性地位”(朱巧玲與李敏，2017)。以人工智能為代表的技術(shù)進(jìn)步理應(yīng)解放人的雙手，使人更加富裕、更為全面而自由地發(fā)展，更加強(qiáng)化人的主體性地位，為何又會威脅到人的主體性地位？當(dāng)以經(jīng)濟(jì)制度的差異視角來看待時，主體性悖論實際上并不真正存在。勞動者收入來源因人工智能技術(shù)被斷絕繼而使勞動者陷入貧困，只是資本主義制度下或資本主義成分占優(yōu)勢的經(jīng)濟(jì)體制中存在的特有問題?！霸?資本主義)市場經(jīng)濟(jì)中，人工智能的發(fā)展將會帶來兩大顯著后果：一是智能機(jī)器將極大地促進(jìn)財富創(chuàng)造，但這些財富主要被少數(shù)企業(yè)主所攫??；二是可供勞動者分配的財富也有大量增加，但獲得財富的主要甚至唯一途徑卻只能通過少量的就業(yè)崗位獲得”(宋富強(qiáng)，2022)。在資本主義制度下，按要素分配的法則是：資本，勞動力，技術(shù)，各自按貢獻(xiàn)度參與財富分配。當(dāng)人工智能取代了勞動力時，財富只能分配至少數(shù)開發(fā)維護(hù)人工智能技術(shù)的資本與技術(shù)所有者手中，如此，人工智能技術(shù)帶來的更大財富反而被更少的資本技術(shù)所有者占得，絕大多數(shù)勞動者只能等待饑餓致死。更進(jìn)一步假設(shè)，當(dāng)人工智能完全可以自我演化，可以自開發(fā)、自維護(hù)時，甚至資本與技術(shù)所有者都不再有財富分配資格，那么人工智能創(chuàng)造出的海量財富該歸屬于誰呢？信奉資本主義的所有人，在人工智能高度發(fā)達(dá)的背景下有誰又能幸存？總而言之，資本主義背景下，人的主體性地位確實受到了威脅，而人的主體性地位受到人工智能威脅，恰恰是來自于資本主義本身就忽略人的主體性，將物與人一起并列為要素參與分配。

當(dāng)人工智能與人的就業(yè)主體性問題放到社會主義公有制情況下探討，人工智能對人的威脅不復(fù)存在，反而促進(jìn)了人的主體性與人的發(fā)展。首先要明確的是，“失業(yè)是一個歷史范疇”，“是工業(yè)社會的產(chǎn)物，是近現(xiàn)代以后出現(xiàn)的社會現(xiàn)象”；“在沒有失業(yè)問題的農(nóng)業(yè)社會，貧困問題以及生存問題比工業(yè)社會要嚴(yán)重得多”(趙磊與趙曉磊，2017)。失業(yè)從來不是人類真正的威脅，失業(yè)帶來的貧窮才是。就業(yè)只是過去實現(xiàn)人尚不完善發(fā)展的必要，而不是未來實現(xiàn)人的全面發(fā)展的必要。如果說人工智能將導(dǎo)致勞動者全部失業(yè)，卻讓其越來越富裕，這恰意味著人工智能作為先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，將人類從機(jī)械性、程序性的生產(chǎn)活動中解放了出來，讓人類完成了從生產(chǎn)性到創(chuàng)造性的進(jìn)化，在以自動化生產(chǎn)力為基礎(chǔ)的條件下，實現(xiàn)了自身經(jīng)濟(jì)行為乃至一般行為的躍遷，即“純粹的創(chuàng)造”。這樣的圖景，是人工智能，或者說技術(shù)進(jìn)步的應(yīng)有之義。在社會主義公有制下，財富按勞分配，且生產(chǎn)要素為所有人共同擁有。即使當(dāng)人工智能技術(shù)有朝一日替代了所有人力勞動者時，按勞分配原則依舊從底層邏輯承認(rèn)勞動者在過去開發(fā)維護(hù)人工智能所作貢獻(xiàn)，將看似只屬于人工智能創(chuàng)造的巨額生產(chǎn)力增益歸屬于人類。而資本主義冷冰冰地將勞動力作為要素將其與技術(shù)等其他要素地位等同，邏輯上最終只能使人失去人工智能所帶來的生產(chǎn)力的占有權(quán)。實際上，有朝一日技術(shù)替代了所有人體力工作及部分重復(fù)性腦力勞動工作時，人類雙手徹底解放伴隨著創(chuàng)造性得以徹底釋放，這恰是社會主義公有制高度發(fā)達(dá)階段———共產(chǎn)主義所應(yīng)有的愿景。機(jī)械性生產(chǎn)這種無意義的活動交由智能化機(jī)械完成，人類活動則升華為創(chuàng)造，體現(xiàn)著人工智能等技術(shù)對人的主體性地位的極大強(qiáng)化。

通過探討學(xué)界過去關(guān)于人工智能對就業(yè)影響的兩個論爭點及疑點，可以得出一般性啟示：當(dāng)處于資本主義私有制度下時，人工智能對就業(yè)崗位的替代趨勢會威脅到人的主體性地位，且這種威脅將從勞動者開始發(fā)生，逐漸向資本、技術(shù)等其它要素所有者蔓延，直至所有人都失去人工智能生產(chǎn)成果所有權(quán)。人工智能高度發(fā)展時期資本主義制度下的人不僅邏輯上會失去物質(zhì)生存發(fā)展基礎(chǔ)，更無法實現(xiàn)自身自由而全面的發(fā)展。當(dāng)處于社會主義公有制度下時，人工智能對就業(yè)崗位的替代趨勢會強(qiáng)化人的主體性地位，人工智能所帶來的生產(chǎn)力成果將會被所有人所擁有，伴隨著人從勞動者身份到創(chuàng)造者身份的轉(zhuǎn)變。此外，社會主義公有制下當(dāng)人工智能等技術(shù)高度發(fā)達(dá)以至所有人都無需再親手工作時，人類完成從生產(chǎn)力生產(chǎn)者至創(chuàng)造力生產(chǎn)者的進(jìn)化，社會主義公有制這種亞形態(tài)最終得以進(jìn)化為共產(chǎn)主義。一言以蔽之，無論資本主義還是社會主義條件下，人工智能對就業(yè)崗位的替代趨勢都是歷史必然走向。然而只有逐漸完成從資本主義至社會主義的轉(zhuǎn)變，這種趨勢才會強(qiáng)化人的主體性，如果固執(zhí)于資本主義私有制，人的主體性終將會不斷被削減。

四、人工智能對我國勞動者就業(yè)影響啟示及研究展望

在上一部分中，我們基于政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下探討了純資本主義私有制及純社會主義公有制兩種極端情況下人工智能對就業(yè)的影響趨勢及后果。而對于我國，生產(chǎn)力發(fā)展依舊不充分，允許資本成分參與的混合所有制依舊是我國目前最適宜的過渡性經(jīng)濟(jì)制度。如果為了徹底解決人工智能等技術(shù)對我國居民就業(yè)的威脅而違背生產(chǎn)力發(fā)展現(xiàn)狀，貿(mào)然地變革至完全公有制，顯然不可取。這也意味著現(xiàn)行制度下，一定程度被允許的資本主義成分將會不可避免地導(dǎo)致人工智能技術(shù)對我國就業(yè)產(chǎn)生有限威脅，人工智能將會借由“勞動才有收獲”、“收獲在一定程度上按要素分配”這兩條生產(chǎn)力發(fā)展尚不完善時期的收入分配客觀原則，分別從勞動者就業(yè)、勞動者收入分配兩個收入實現(xiàn)步驟結(jié)構(gòu)性地縮減我國廣大勞動者收入。首先，就業(yè)權(quán)的威脅首當(dāng)其沖，表現(xiàn)為人工智能直接替代機(jī)械性生產(chǎn)崗位而使廣大低技能勞動者收入源泉喪失；其次，即使高技能勞動者暫時不會失去崗位，人工智能也將繼而從收入分配權(quán)上加劇資本技術(shù)所有者與勞動者收入分配的不公而使高技能勞動者收入間接減少。無論失業(yè)與否，我國絕大多數(shù)勞動者目前都面臨著收入降低的威脅，對于占人口大部分比重的低技能勞動者，收入降低問題甚至有升級為貧困問題的風(fēng)險。因此，怎樣防范化解人工智能對我國勞動者的就業(yè)直接沖擊與收入降低間接沖擊，既應(yīng)是未來人工智能對就業(yè)影響的重點研究方向，也是我國緩和“就業(yè)的潛在沖擊”與“防止返貧”的當(dāng)前要求。

基于此，本文建議未來關(guān)于我國人工智能與就業(yè)的研究重點應(yīng)從三個方向展開：1. 人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及對策；2. 人工智能對就業(yè)替代既遂的繼發(fā)風(fēng)險及對策；3. 人工智能背景下勞動者自身生產(chǎn)性與消費性失衡的研究，前兩個方向重點側(cè)重人工智能帶來的具體影響，意圖解決上文所述的就業(yè)直接沖擊與間接沖擊，第三個方向則將視角轉(zhuǎn)向勞動者自身，意圖剖析人工智能等技術(shù)發(fā)展背景下勞動者自身存在問題。