曾 迅
(南京農(nóng)業(yè)大學,南京 210095)
糧食安全是關(guān)乎國計民生的重大戰(zhàn)略問題。對區(qū)域耕地生產(chǎn)力進行科學評價,研究耕地生產(chǎn)力的時空演變規(guī)律對于挖掘耕地生產(chǎn)潛力、保障糧食安全等具有重大價值。傳統(tǒng)耕地生產(chǎn)力評價多依據(jù)采樣數(shù)據(jù)和社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)[1-3]。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)逐步應(yīng)用生產(chǎn)力評價領(lǐng)域。已有學者利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)、增強型植被指數(shù)(EVI)、凈初級生產(chǎn)力(NPP)和總初級生產(chǎn)力(GPP)[4-6]等指標進行生產(chǎn)力評估,或通過構(gòu)建CASA模型、GLO-PEM模型、PSN模型及VPM模型等進行生產(chǎn)力計算[5]。其中NPP數(shù)據(jù)在實時、連續(xù)監(jiān)測和年際波動和長期變化趨勢的探測方面優(yōu)勢顯著[7],能較好地表征區(qū)域耕地生產(chǎn)力。
本文基于NASA平臺提供的MODIS-NPP數(shù)據(jù)及土地覆蓋數(shù)據(jù),通過空間自相關(guān)分析法、變異系數(shù)法及Sen-Man Kendall趨勢檢驗法,對北京市2001—2005年耕地生產(chǎn)力進行時空特征分析,揭示該時間段北京市耕地生產(chǎn)力的空間分布情況、穩(wěn)定性及變化趨勢。
北京市位于華北平原北部,北緯39°56′,東經(jīng)116°20′,總面積16 410.54 km2,下轄16個區(qū)縣。城市地形呈現(xiàn)“西北高,東南低”的態(tài)勢,平均海拔為43.5 m。氣候為溫帶半干旱半濕潤大陸性季風氣候,土壤類型以棕壤、褐土和潮土等為主[8]。
(1)NPP數(shù)據(jù)集。采用NASA官網(wǎng)提供的MOD17A 3HGF數(shù)據(jù)產(chǎn)品,空間分辨率為500 m,從中提取北京市2001—2005年NPP時間序列數(shù)據(jù)。
(2)土地覆蓋數(shù)據(jù)。采用NASA官網(wǎng)提供的MCD12 Q1數(shù)據(jù)產(chǎn)品,空間分辨率為500 m,從中提取北京市2001—2005年土地覆蓋數(shù)據(jù)。
(3)糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)。來源于《北京市統(tǒng)計年鑒》。
首先,從MOD17A3HGF數(shù)據(jù)集中提取2001—2005年北京市耕地年均MODIS-NPP數(shù)據(jù),通過線性回歸模型擬合耕地NPP數(shù)據(jù)與耕地作物產(chǎn)量之間的關(guān)系,驗證耕地NPP數(shù)據(jù)對耕地生產(chǎn)力的表征能力。而后通過空間自相關(guān)分析法、變異系數(shù)法、Sen-Mann Kendall法分析北京市耕地生產(chǎn)力的空間集聚特征、穩(wěn)定性及變化趨勢。技術(shù)路線如圖1所示。
圖1 技術(shù)路線
1.3.1 耕地生產(chǎn)力空間集聚特征研究
對于耕地生產(chǎn)力的空間集聚特征研究,本文先采用全局Moran's I系數(shù)判斷耕地NPP是否在空間上存在聚集性,而后利用ArcGIS中的“聚類和異常值分析”進行對北京市耕地NPP進行局部自相關(guān)分析,探究耕地生產(chǎn)力的局部空間集聚。
1.3.2 耕地生產(chǎn)力穩(wěn)定性研究
對于耕地生產(chǎn)力穩(wěn)定性研究,本文采用CV表示耕地NPP在一段時間內(nèi)的波動程度,基于CV數(shù)值利用自然斷點法將耕地生產(chǎn)力穩(wěn)定性分為低波動、較低波動、較高波動及高波動4個等級。
變異系數(shù)Cv的計算公式為:
式中:CV為變異系數(shù);NPPi為時間序列i的NPP數(shù)值:NPP為整段時間序列中NPP的均值;n為NPP時間序列中數(shù)據(jù)的個數(shù)。
1.3.3 耕地生產(chǎn)力變化趨勢研究
對于耕地生產(chǎn)力的變化趨勢研究,本文采用Sen-Mann Kendall趨勢檢驗法。先進行Sen斜率估計,再進行Mann-Kendall(MK)檢驗時間序列趨勢的顯著性,其中Sen斜率估計的斜率β計算公式為
式中:NPPi和NPPj分別為時間序列i和j中的數(shù)值。
對于Mann-Kendall(MK)檢驗,統(tǒng)計量S定義為
S的方差為
式中:n為NPP時間序列中數(shù)據(jù)的個數(shù)。
標準化后的檢驗統(tǒng)計量Z計算式為
在α=0.05的置信水平上判斷NPP時間序列變化趨勢的顯著性。
將北京市2001—2005年的北京市各區(qū)縣糧食產(chǎn)量與對應(yīng)耕地NPP年均數(shù)據(jù)進行回歸分析,實現(xiàn)耕地生產(chǎn)力到NPP的轉(zhuǎn)換。結(jié)果表明,R2在0.568 7與0.770 1之間,北京市NPP數(shù)據(jù)能較好地表征耕地生產(chǎn)力。
從時間變化上看,2001—2005年北京市耕地NPP年際變化整體呈現(xiàn)上升趨勢,5年內(nèi)的均值為403.64gC/m2,如圖2所示。從空間分布上看,北京市耕地多年NPP空間分布總體上呈現(xiàn)北部高,南部低,由北向南遞減的特征。
圖2 北京市2001—2005年耕地年際NPP變化情況
利用ArcGIS10.6對北京市2001—2005年耕地平均NPP進行全局空間自相關(guān)分析。結(jié)果表明,NPP的全局Moran's I值大于0,Z得分169.86,表明北京市耕地NPP存在正向的全局空間自相關(guān)性。再對北京市耕地NPP進行局部自相關(guān)分析,顯示為“高—高集聚”的耕地占全市總耕地的23.8%,主要分布于西北部、西南部及中部地區(qū),說明該區(qū)域耕地NPP較高的地方,周圍耕地NPP也較高。顯示為“低—低集聚”的耕地占全市總耕地的28.6%,主要分布于北京市的南部及東南部地區(qū),說明該區(qū)域耕地NPP較低的地方,周圍耕地NPP也較低。
計算2001—2005年北京市耕地生產(chǎn)力的變異系數(shù)CV,結(jié)果顯示,北京市生產(chǎn)力CV分布在0~1.51之間。耕地生產(chǎn)力穩(wěn)定性基于自然斷點法可分為4個等級:低波動區(qū)(CV≤0.16)、較低波動區(qū)(0.16<CV≤0.32)、較高波動區(qū)(0.32<CV≤0.89)、高波動區(qū)(CV>0.89)。北京市耕地生產(chǎn)力穩(wěn)定性存在顯著的空間差異,變異系數(shù)總體上呈現(xiàn)出東南高,西北低的態(tài)勢。其中,低波動區(qū)占全市耕地面積的43.9%,主要分布于延慶縣、密云縣和順義區(qū)等北京市北部和中部地區(qū);較低波動區(qū)占全市耕地面積的52.9%,主要分布于通州區(qū)、大興區(qū)、順義區(qū)等北京市南部;較高波動區(qū)和高波動區(qū)分別占全市耕地面積的1.8%、1.4%,零星分布于北京市各區(qū)縣??傮w而言,北京市2001—2005年耕地生產(chǎn)力較為穩(wěn)定。
基于MATLAB,采用Sen-Man Kendall趨勢檢驗法對2001—2005年北京市耕地生產(chǎn)力變化趨勢進行分析。結(jié)果顯示,耕地生產(chǎn)力整體呈改善趨勢。呈明顯改善趨勢的耕地占全市耕地的7.3%,主要分布在延慶區(qū)西部,在懷柔區(qū)、密云區(qū)、昌平區(qū)、順義區(qū)及平谷區(qū)也有零散分布。呈輕微改善的耕地占全市耕地的92.5%,遍布北京市各區(qū)耕地。呈輕微退化的耕地僅占全市耕地0.2%,零星分布于順義區(qū)西南部、平谷區(qū)中部及密云區(qū)南部。無呈現(xiàn)嚴重退化的耕地。
(1)本文利用MODIS-NPP數(shù)據(jù)表征耕地生產(chǎn)力,構(gòu)建了包含空間自相關(guān)分析法、變異系數(shù)法及Sen-Man Kendall趨勢檢驗法的時空特征分析框架,得到2001—2005年間北京市耕地生產(chǎn)力空間集聚特征、穩(wěn)定性及變化趨勢。
(2)北京市耕地生產(chǎn)力空間分異顯著,北部和中部耕地生產(chǎn)力較高,且呈現(xiàn)“高—高”集聚狀態(tài),南部耕地生產(chǎn)力較低,且呈現(xiàn)“低—低”集聚狀態(tài)。北京市耕地生產(chǎn)力整體而言較為穩(wěn)定,低波動區(qū)與較低波動區(qū)分別占全市耕地面積的43.9%和52.9%。
(3)2001—2005年間,北京市耕地生產(chǎn)力整體呈現(xiàn)改善趨勢。呈明顯改善趨勢的耕地占全市耕地的7.3%,主要分布在延慶區(qū)西部,在懷柔區(qū)、密云區(qū)、昌平區(qū)、順義區(qū)及平谷區(qū)也有零散分布。呈輕微改善的耕地占全市耕地的92.5%,遍布北京市各區(qū)耕地。