夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的南北差異
——來自氣溫的解釋

李玖靈 謝寶劍

一、引言

伴隨著城市工業(yè)化進(jìn)程的加快，企業(yè)逐漸成為容納就業(yè)的主要場所，城市居民原先較為自由的工作時(shí)間也被規(guī)律的“朝九晚五”所替代，對于絕大多數(shù)上班族來說，一天的閑暇時(shí)間主要集中在晚上(Brabazon and Mallinder，2007)。受制于上班時(shí)間的約束，加之新自由主義(Neoliberalism)的興起，城市居民開始更多地在晚上進(jìn)行休閑娛樂活動(dòng)，極大刺激了城市的夜間消費(fèi)。夜間消費(fèi)作為居民消費(fèi)的重要構(gòu)成部分，仍有較大的增長潛力。發(fā)展夜間經(jīng)濟(jì)、刺激夜間消費(fèi)有助于進(jìn)一步釋放國內(nèi)市場的需求潛力，促進(jìn)“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的形成。作為刺激內(nèi)需的重要舉措，各地政府紛紛出臺相應(yīng)政策以支持當(dāng)?shù)氐囊归g經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2019年4月，上海市頒布了《關(guān)于本市推動(dòng)夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，要求打造具有“國際范”和“上海味”的夜生活集聚區(qū)，推動(dòng)上海市夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2019年7月，北京市頒布了《北京市關(guān)于進(jìn)一步繁榮夜間經(jīng)濟(jì)促進(jìn)消費(fèi)增長的措施》，明確提出要在全市形成一批管理規(guī)范、各具特色的“夜京城”地標(biāo)。2019年8月，廣州市印發(fā)了《廣州市推動(dòng)夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》，提出打造“廣州之夜”品牌，并計(jì)劃打造30個(gè)夜間經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)。2021年10月,商務(wù)部發(fā)布的《培育國際消費(fèi)中心城市總體方案》中進(jìn)一步提出“培育壯大新型消費(fèi)，積極發(fā)展夜間經(jīng)濟(jì)，規(guī)劃建設(shè)商旅文體融合的夜間消費(fèi)集聚區(qū)”。

在各類政策的支持下，各地的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展如火如荼，但值得注意的是，我國夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異較大，整體呈現(xiàn)南強(qiáng)北弱的空間發(fā)展格局。與南方城市火熱的夜間經(jīng)濟(jì)相比，北方城市的夜晚則稍顯冷清(1)資料來源：《2019年Q3中國主要城市交通分析報(bào)告》。。據(jù)阿里研究院發(fā)布的《數(shù)字點(diǎn)亮夜經(jīng)濟(jì)(2019)》顯示：夜間經(jīng)濟(jì)活躍度最高的十座城市分別是深圳、廣州、長沙、成都、西安、重慶、武漢、杭州、上海和北京，前十里面僅有西安、北京兩座北方城市，南方城市的夜間經(jīng)濟(jì)活躍度明顯高于北方城市(2)資料來源：《數(shù)字點(diǎn)亮夜經(jīng)濟(jì)(2019)》。。與當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展南強(qiáng)北弱的現(xiàn)狀相吻合，夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也呈現(xiàn)南強(qiáng)北弱的空間特征。由于夜間經(jīng)濟(jì)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著較高的關(guān)聯(lián)性，因此從直覺上看，夜間經(jīng)濟(jì)南強(qiáng)北弱的空間格局是由南北經(jīng)濟(jì)固有差距所導(dǎo)致的。但從現(xiàn)實(shí)情況來看，北京、天津2019年GDP總量雖位列全國前十，但其夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻滯后于南方城市，與其龐大的經(jīng)濟(jì)體量并不匹配。而長沙、武漢等南方城市雖然經(jīng)濟(jì)體量不如北京、天津，但夜間經(jīng)濟(jì)活躍度卻位居前十，這說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并非決定夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的唯一因素。目前學(xué)者多從體制機(jī)制改革、市場化水平、文化差異、管制逃避等方面討論南北差距的形成(盛來運(yùn)等，2018；杜宇、吳傳清，2020；趙子樂、林建浩，2017；叢勝美等，2022;宋盛楠，2021)，卻忽略了最直觀的自然條件差異。除了經(jīng)濟(jì)因素以外，自然因素是否也是導(dǎo)致南北夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的客觀原因？經(jīng)濟(jì)因素和自然因素對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響到底有多大？這是本文感興趣并試圖研究的問題。考慮到氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能存在影響，同時(shí)也是南北在自然條件方面差異的主要體現(xiàn)，因此本文嘗試從南北氣溫差異的視角切入，分析氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制，并以此對南北夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡的現(xiàn)象進(jìn)行解釋。

目前關(guān)于夜間經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究較少，實(shí)證的主要難點(diǎn)在于如何度量夜間經(jīng)濟(jì)。在阿里研究院發(fā)布的《數(shù)字點(diǎn)亮夜經(jīng)濟(jì)(2019)》以及中國社科院發(fā)布的《2019年Q3中國主要城市交通分析報(bào)告》中，均使用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)(如POI數(shù)據(jù)、外賣數(shù)據(jù)等)對中國主要城市的夜間經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度。而現(xiàn)有文獻(xiàn)也主要以各平臺發(fā)布的夜間經(jīng)濟(jì)場所數(shù)據(jù)，對夜間經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測度，即一個(gè)地區(qū)的夜間經(jīng)濟(jì)場所越多，則表明該地區(qū)的夜間經(jīng)濟(jì)越繁榮(柳富滿等，2022；唐潔等，2022)?？紤]到POI數(shù)據(jù)能夠精確獲取夜間經(jīng)濟(jì)場所的數(shù)量與詳細(xì)信息，同時(shí)也具備較強(qiáng)的時(shí)效性，因此本文借助數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)，從高德地圖獲得與夜間經(jīng)濟(jì)場所相關(guān)的POI數(shù)據(jù)，用以測算夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度，同時(shí)借助OLS、2SLS等方法，對氣溫如何影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。文章可能的創(chuàng)新與邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：(1)結(jié)合經(jīng)濟(jì)地理與地理學(xué)的常用技術(shù)方法，利用爬蟲技術(shù)篩選與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的興趣點(diǎn)(POI)數(shù)據(jù)，構(gòu)造相應(yīng)變量來衡量城市的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分析夜間經(jīng)濟(jì)的南北差距。(2)以南北氣溫差異為切入點(diǎn)，分析氣溫影響夜間經(jīng)濟(jì)的作用渠道，并實(shí)證檢驗(yàn)氣溫與夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，為分析夜間經(jīng)濟(jì)的南北差異提供新的視角。

二、氣溫與夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展

(一)夜間經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)及影響因素

1.夜間經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)

夜間經(jīng)濟(jì)指的是從下午6點(diǎn)到次日凌晨6點(diǎn)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，以餐飲、休閑娛樂等服務(wù)業(yè)為主(Beer，2011)。夜間經(jīng)濟(jì)一詞最早來自20世紀(jì)70年代的歐洲，當(dāng)時(shí)歐洲各國為提振市區(qū)商業(yè)活力，紛紛出臺相應(yīng)政策鼓勵(lì)城市夜晚經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的開展(毛中根等，2020)。雖然夜間經(jīng)濟(jì)一詞屬于“舶來品”，但夜間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在我國古已有之，早在唐朝，廣州、揚(yáng)州等大城市就已出現(xiàn)夜市的雛形，而宋朝則是夜市發(fā)展最為興盛的時(shí)代，“夜市直至三更盡，才五更又復(fù)開張，如耍鬧去處，通宵不絕”等詩詞足以體現(xiàn)當(dāng)時(shí)夜市的繁華(趙迎芳，2022)。

經(jīng)濟(jì)屬性是夜間經(jīng)濟(jì)的根本屬性。作為一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，夜間經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)深受學(xué)界關(guān)注。早期學(xué)者比較關(guān)注酒精、娛樂等與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)(Hobbs et al.，2005；Measham and Moore，2009)，隨著夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，學(xué)者開始重新審視夜間經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。Rowe and Lynch(2012)根據(jù)夜間經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，將夜間發(fā)生的購物、表演、餐飲、展覽等活動(dòng)通通納入夜間經(jīng)濟(jì)范疇。唐潔等(2022)以及柳富滿等(2022)國內(nèi)學(xué)者則認(rèn)為夜間經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)主要包括餐飲、購物、娛樂休閑、文藝表演等。事實(shí)上，筆者認(rèn)為一切與夜間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，都應(yīng)納入夜間經(jīng)濟(jì)的討論范疇。根據(jù)我國夜間經(jīng)濟(jì)的主要產(chǎn)業(yè)形態(tài)，我們將夜間經(jīng)濟(jì)涉及的幾類產(chǎn)業(yè)劃分為餐飲、休閑娛樂、表演、生活配套四大類(如表1所示)。

表1 夜間經(jīng)濟(jì)的主要產(chǎn)業(yè)形態(tài)

2.夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素

影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有很多，根據(jù)目前研究，我們認(rèn)為夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素大致可分為三類。

一是經(jīng)濟(jì)因素。首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市，其居民消費(fèi)水平也越高，夜間消費(fèi)能力越強(qiáng)(Roberts，2006)。其次，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于業(yè)態(tài)發(fā)展的多樣性，多元化的業(yè)態(tài)能夠吸引更多消費(fèi)者，提振夜間經(jīng)濟(jì)活力(Roberts and Eldridge，2007)。最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其第三產(chǎn)業(yè)越為發(fā)達(dá)，根據(jù)配第—克拉克定理，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，勞動(dòng)力會(huì)逐漸從第二產(chǎn)業(yè)流向第三產(chǎn)業(yè)(王俊豪，2016)，這能為夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供充足的勞動(dòng)力。

二是城市軟硬件環(huán)境。城市軟硬件環(huán)境對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。完備的基礎(chǔ)設(shè)施如交通、照明等可為居民夜間出行提供便利(Eldridge and Roberts，2008)，豐富的文化基礎(chǔ)設(shè)施以及公園綠地等能為夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供空間載體。(2)政策環(huán)境。良好的營商環(huán)境能為夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供土壤，刺激相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)與供給。(3)治安環(huán)境。夜晚是違法犯罪事件的高發(fā)期，城市居民夜間出行的意愿很大程度上受當(dāng)?shù)刂伟箔h(huán)境的影響，發(fā)展夜間經(jīng)濟(jì)需要維持良好的治安環(huán)境(Sheard，2011)。

三是自然因素。目前關(guān)于自然因素能否影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究并不多，但關(guān)于自然因素影響個(gè)體消費(fèi)行為的文獻(xiàn)已有不少。高維和、張婕瓊(2020)提出天氣因素(如氣溫、日照、降水等)可以改變消費(fèi)者的心理及生理狀態(tài)，影響消費(fèi)者的情緒及認(rèn)知，進(jìn)而直接或間接地影響個(gè)體消費(fèi)行為；Stulec(2013)的研究發(fā)現(xiàn)天氣因素對個(gè)體的消費(fèi)方式以及消費(fèi)渠道有顯著影響；Steele(1951)的研究證明，氣溫與日照時(shí)長對百貨公司的銷售額有一定影響；Agnew and Thornes(2010)的研究發(fā)現(xiàn)惡劣天氣會(huì)改變消費(fèi)者的消費(fèi)選擇和偏好；Conlin et al.(2007)發(fā)現(xiàn)天氣因素對消費(fèi)者的購買及退貨決策存在顯著影響。

雖然目前關(guān)于自然因素如何影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的文獻(xiàn)并不多，但種種證據(jù)顯示，自然因素對消費(fèi)者的消費(fèi)行為存在影響，而以休閑娛樂、餐飲為代表的消費(fèi)正是夜間經(jīng)濟(jì)的主要產(chǎn)業(yè)形態(tài)，因此有必要對自然因素如何影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展做進(jìn)一步討論。考慮到南北夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在巨大差距，而氣溫又是南北差異最大的自然因素之一，因此文章以此為切入點(diǎn)，嘗試分析氣溫在夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，為夜間經(jīng)濟(jì)南強(qiáng)北弱的現(xiàn)象提供解釋。

(二)氣溫影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制分析

目前關(guān)于氣溫如何影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的觀點(diǎn)多屬于經(jīng)驗(yàn)之談，未對其中機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)探討。在此，我們充分參考經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、地理學(xué)、心理學(xué)的相關(guān)研究成果，嘗試從以下四個(gè)角度剖析氣溫影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制。

1.氣溫影響戶外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)

氣溫通過影響戶外的夜間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。戶外的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)離不開溫暖的氣候，過于寒冷的地區(qū)并不適合過多的戶外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。按照室內(nèi)與室外對夜間經(jīng)濟(jì)場所進(jìn)行分類，室內(nèi)包括餐廳、KTV、酒吧、商場等，由于室內(nèi)場所有暖氣，其正常運(yùn)營受氣溫影響較小。而以室外為載體的夜間經(jīng)濟(jì)包括路邊燒烤、夜間市集、夜間旅游、傳統(tǒng)慶典等，此類形態(tài)的夜間經(jīng)濟(jì)受氣溫影響較大。以我國的東北地區(qū)為例，冬季氣溫動(dòng)輒零下50攝氏度，以室外場景為依托的夜間經(jīng)濟(jì)難以開展，而南方城市氣候溫暖，更適合室外夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這也是南方城市夜間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)形態(tài)更為豐富的原因。

2.氣溫影響睡眠

氣溫通過影響城市居民的夜間睡眠，間接影響城市居民的夜間活動(dòng)習(xí)慣，進(jìn)而對夜間消費(fèi)和夜間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。Okamoto-Mizuno et al.(1999)與Tsuzuki et al.(2015)的研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體在夏季的睡眠質(zhì)量最差，具體表現(xiàn)為睡眠時(shí)間縮短、驚醒次數(shù)增加，這種現(xiàn)象與較高的室內(nèi)溫度密切相關(guān)。Haskell et al.(1981)認(rèn)為在高溫環(huán)境下，人們通過調(diào)整被子與衣物來調(diào)節(jié)體感溫度的余地較小，導(dǎo)致睡眠質(zhì)量較差。Xiong et al.(2020)通過對悉尼48個(gè)家庭進(jìn)行追蹤調(diào)查，發(fā)現(xiàn)家庭成員的睡眠質(zhì)量與臥室溫度負(fù)相關(guān)，估算結(jié)果顯示臥室溫度每升高1開氏度，研究對象的睡眠時(shí)間將減少1.036%，其中積極睡眠(REM)時(shí)間將減少1.647%。

種種證據(jù)表明，氣溫與個(gè)體的睡眠質(zhì)量密切相關(guān)，氣溫越低，個(gè)體的睡眠質(zhì)量越好，越容易入睡，而氣溫越高越不利于睡眠。而夜晚的氣溫會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷降低，直至凌晨達(dá)到最低，因此越靠近后半夜，相對較低的氣溫更有利于睡眠。我們推斷：相對于北方城市，生活在高溫區(qū)域的南方城市居民，晚上會(huì)選擇氣溫更低、更為舒適的后半夜入睡；而在氣溫較高、難以入眠的前半夜更傾向于外出活動(dòng)與消費(fèi)，進(jìn)而形成了一種異于北方城市的夜間活動(dòng)習(xí)慣，對城市的夜間消費(fèi)和夜間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。根據(jù)《2020年中國睡眠指數(shù)報(bào)告》，居民晚上入睡時(shí)間最早的城市是伊春與哈爾濱，除黃岡和寧波外，早睡前十名均為年均氣溫較低的北方城市(見表2)。在晚睡城市前十名中，新疆的喀什與烏魯木齊晚睡是受時(shí)區(qū)影響，沒有太多參考價(jià)值，但其他八個(gè)晚睡城市均為年均氣溫較高的南方城市。

表2 早睡與晚睡城市前十名

資料來源：作者根據(jù)《2020年中國睡眠指數(shù)報(bào)告》整理得來。

3.氣溫影響居民外出意愿

氣溫通過影響居民外出意愿，從而對夜間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。在氣溫適宜的春季、夏季，城市居民會(huì)在晚飯過后外出納涼、散步，而在氣溫寒冷的冬季，居民的夜間外出意愿則會(huì)大大降低。韓西麗、羅陽(2020)分析了氣溫對北京地鐵客流量的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：當(dāng)氣溫大于30攝氏度時(shí)，北京地鐵客流量顯著增加；而在氣溫低于0攝氏度時(shí)，北京地鐵客流量明顯減少。這說明在低溫條件下，城市居民的外出活動(dòng)頻次顯著減少。此外，已有研究證明氣溫會(huì)對個(gè)人情緒產(chǎn)生影響，間接影響居民的夜間外出意愿。Howarth and Hoffman(1984)發(fā)現(xiàn)隨著氣溫的升高，個(gè)體的焦慮情緒會(huì)得到釋放；Murray et al.(2010)認(rèn)為較高的氣溫能顯著改善個(gè)體情緒、刺激消費(fèi)；Jasper et al.(2017)通過對選民投票行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)氣溫上升與積極的集體行動(dòng)之間存在聯(lián)系。

4.氣溫影響空氣質(zhì)量

氣溫通過影響空氣質(zhì)量，從而對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響?，F(xiàn)有研究表明，以氣溫為代表的氣象因素對空氣質(zhì)量存在顯著影響，氣溫高的地區(qū)或者氣溫高的季節(jié)，空氣污染會(huì)顯著減少(李小飛等，2012；趙敬國等，2013)。當(dāng)?shù)乇須鉁剌^高時(shí)，地表附近空氣密度小，大氣的穩(wěn)定程度低，在熱力對流的作用下污染物會(huì)隨著氣流向外擴(kuò)散、稀釋，污染物濃度得以降低。而當(dāng)?shù)乇須鉁剌^低時(shí)，更容易出現(xiàn)逆溫天氣，即氣溫會(huì)隨著高度的上升而上升，此時(shí)的大氣較為穩(wěn)定，不利于污染物的擴(kuò)散。因此寒冷的北方城市更容易出現(xiàn)霧霾天氣，而溫暖的南方城市空氣質(zhì)量則相對更好。夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，尤其是以室外環(huán)境為載體的夜間活動(dòng)，受空氣質(zhì)量的影響較大，相對于霧霾漫天的日子，月朗星稀的好天氣更能激發(fā)消費(fèi)者的夜間活動(dòng)熱情。

綜上，我們認(rèn)為：氣溫通過影響戶外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、居民睡眠、居民外出意愿以及空氣質(zhì)量，從而對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，氣溫越高越有利于夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而南方城市溫暖的氣侯條件無疑比北方更適合發(fā)展夜間經(jīng)濟(jì)，這也是當(dāng)前夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展南強(qiáng)北弱的客觀原因。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

目前關(guān)于夜間經(jīng)濟(jì)的實(shí)證文章較少，可供參考的模型并不多，為檢驗(yàn)氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，我們構(gòu)建以下基準(zhǔn)回歸模型：

lnyi=α+βlntemperaturei+γxi+εi

(1)

在公式(1)中，下標(biāo)i代表不同的城市，y代表城市的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，temperature表示城市的年均氣溫，x是一組控制變量，以控制其他因素對夜間經(jīng)濟(jì)的影響。由于年均氣溫并不會(huì)隨時(shí)間發(fā)生大的變化，同時(shí)考慮到一系列控制變量如政府干預(yù)程度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等對夜間經(jīng)濟(jì)的影響要在一段時(shí)間后才能顯現(xiàn)，所以文章選擇滯后兩期的解釋變量進(jìn)行回歸。同時(shí)，氣溫是一個(gè)相對外生的解釋變量，受人類活動(dòng)的影響較小，在控制了其他變量之后，內(nèi)生性問題也能得到較大程度的緩解。

(二)變量選取

1.夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(y)

研究夜間經(jīng)濟(jì)的一大難點(diǎn)在于如何度量夜間經(jīng)濟(jì)，該用何種指標(biāo)作為夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。提起夜間經(jīng)濟(jì)，多數(shù)人會(huì)聯(lián)想到夜間燈光、夜間照明設(shè)施是夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，同時(shí)夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會(huì)影響一個(gè)地區(qū)的夜間燈光亮度，因此夜間燈光與夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有一定聯(lián)系。但夜間燈光亮度并不能完全衡量一個(gè)地區(qū)的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，夜間經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)以第三產(chǎn)業(yè)為主，而一個(gè)地區(qū)的夜間燈光亮度則主要反映該地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(劉華軍、杜廣杰，2017；張浩然，2017；秦蒙等，2019)，夜間燈光除受第三產(chǎn)業(yè)影響外，還受其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響，如第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市政照明設(shè)備投入都會(huì)影響城市的夜間燈光亮度。此外，夜間燈光還受到一些非經(jīng)濟(jì)因素的影響，比如植被、建筑格局以及氣候環(huán)境都會(huì)影響城市的燈光亮度(Levin and Zhang，2017)，因此我們認(rèn)為以夜間燈光亮度作為夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量存在較大缺陷。

考慮到夜間燈光數(shù)據(jù)中包含的一些非夜間經(jīng)濟(jì)要素?zé)o法有效剝離，本文使用與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的興趣點(diǎn)(POI)數(shù)據(jù)構(gòu)造夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。POI(Point of Interesting)指的是電子地圖上任何可以代表真實(shí)地理實(shí)體的點(diǎn)狀地理空間數(shù)據(jù)，包含了名稱、地址和經(jīng)緯度等信息(薛冰等，2019)。一個(gè)酒吧、一個(gè)夜總會(huì)乃至一棟大廈顯示在電子地圖上就是一個(gè)POI點(diǎn)，如果在電子地圖上搜索某個(gè)城市的酒吧，最后彈出100個(gè)POI點(diǎn)，那就說明該城市有100個(gè)酒吧。利用POI數(shù)據(jù)研究城市的產(chǎn)業(yè)空間格局、公共設(shè)施分布以及城市整體演化方向是經(jīng)濟(jì)地理和地理學(xué)科常用的技術(shù)方法，本文希望借助這種典型的經(jīng)濟(jì)地理和地理學(xué)科做法，以POI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)造夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。由于選取的POI數(shù)據(jù)均和城市的夜間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)高度相關(guān)，所以此類數(shù)據(jù)比夜間燈光更能代表城市的夜間經(jīng)濟(jì)水平?？紤]到與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的地點(diǎn)與場所主要涉及休閑、娛樂和餐飲行業(yè)，因此文章提取了酒吧、迪廳、夜總會(huì)、KTV、洗浴推拿場所、音樂廳、劇場、體育賽事、文藝演出、肯德基、麥當(dāng)勞、7-11便利店共計(jì)12種類型的POI數(shù)據(jù)。

酒吧、迪廳、夜總會(huì)、KTV、洗浴推拿場所主要在夜間營業(yè)，是城市居民夜間娛樂消遣的主要場所，與城市夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度契合。而考慮到文藝演出(如演唱會(huì)、歌劇表演等)、體育賽事(如職業(yè)籃球、足球比賽)一般在晚上進(jìn)行，所以此類數(shù)據(jù)在一定程度上也能代表城市的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(3)體育賽事的相關(guān)POI點(diǎn)是指舉辦專業(yè)體育賽事的相關(guān)場所，如舉辦專業(yè)籃球、足球賽事的體育館。文藝演出的相關(guān)POI點(diǎn)是指舉辦演出、演唱會(huì)的相關(guān)場所，如劇院、音樂廳等。。餐飲與購物也是夜間經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，但國內(nèi)各大電子地圖服務(wù)提供商提供的POI數(shù)據(jù)并不包含餐廳與商場的營業(yè)時(shí)間，無法判斷此類設(shè)施是否在夜間營業(yè)，所以文章選取24小時(shí)營業(yè)的麥當(dāng)勞、肯德基與7-11便利店作為替代。利用爬蟲技術(shù)獲取相應(yīng)的POI數(shù)據(jù)后，我們以城市為單位，對該城市中所有與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的POI點(diǎn)進(jìn)行加總，除以城市總?cè)丝谟?jì)算該城市夜間經(jīng)濟(jì)場所的POI密度(個(gè)/萬人)，以此作為該城市夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量。此外，我們還計(jì)算了POI數(shù)量與城市行政區(qū)面積的比值(個(gè)/平方公里)，以人口計(jì)算的POI密度表示城市每萬人中擁有的夜間經(jīng)濟(jì)場所，而以行政區(qū)面積計(jì)算的POI密度則代表城市每平方公里上的夜間經(jīng)濟(jì)場所數(shù)量。

2.核心解釋變量及控制變量

城市氣溫(Temperature)：氣溫是本文的核心解釋變量，以樣本城市2018年的年平均氣溫進(jìn)行衡量。氣溫是一個(gè)相對外生的變量，文章以氣溫作為核心解釋變量也在較大程度上緩解了內(nèi)生性問題。

城市經(jīng)度(Longitude)：我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展東強(qiáng)西弱，東南沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，西部則稍為滯后。同時(shí)我國的西部地區(qū)多為少數(shù)民族聚集區(qū)，文化上存在一定差異，為控制東部、西部經(jīng)濟(jì)和文化差異對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，文章選取樣本城市的地理經(jīng)度(Longitude)作為控制變量。

城市日照時(shí)長(Sunshine)：Czeisler et al.(1986)指出長時(shí)間的強(qiáng)光照射會(huì)改變個(gè)體睡眠的晝夜節(jié)律，增加夜晚的入睡難度，造成個(gè)體晝夜節(jié)律周期(Circadian Pacemaker)的延遲。Lambert et al.(2003)以及 Nilsson(2009)指出陽光照射會(huì)改變?nèi)梭w的血清素和褪黑素水平，對個(gè)體的情緒和睡眠產(chǎn)生影響?？紤]到日照對睡眠以及情緒的影響可能改變個(gè)體的夜間活動(dòng)習(xí)慣，進(jìn)一步影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展，模型加入樣本城市2018年的全年日照時(shí)長作為控制變量。

城市降雨量(Rain)：以樣本城市2018年均降水量衡量該城市的降水情況。Parsons(2001)以及Agnew and Thornes(2010)發(fā)現(xiàn)在雨量增加的季節(jié)，購物中心的銷售額會(huì)出現(xiàn)明顯的下降。Gebhart and Noland(2014)以及曹小曙等(2019)的研究發(fā)現(xiàn)降雨量與城市公共交通工具的使用頻次之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。種種證據(jù)表明降水對城市居民的夜間出行有較大影響，城市居民在雨天會(huì)盡可能地減少外出，所以降雨量與城市的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在負(fù)向聯(lián)系。

人均GDP(GDP)：文章以樣本城市的人均GDP衡量城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。夜間經(jīng)濟(jì)的南北差距可能是由固有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異導(dǎo)致的，忽略經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的內(nèi)生性問題，因此要對人均GDP進(jìn)行控制。

政府干預(yù)程度(Government)：政府干預(yù)對城市夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體效應(yīng)并不明確。一方面政府可以通過改善與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施供給，為夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更好的外部環(huán)境。另一方面，政府過多的干預(yù)與管制也有可能帶來一系列的資源錯(cuò)配問題，對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。本文參照宋文月、任保平(2020)的做法，以地方一般公共預(yù)算支出與GDP總量之比作為地方政府干預(yù)程度的代理變量。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Structure)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以樣本城市的第三產(chǎn)業(yè)占比表示。夜間經(jīng)濟(jì)主要指的是與夜間娛樂、休閑有關(guān)的一系列活動(dòng)，涉及的行業(yè)以服務(wù)業(yè)為主，因此夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)氐牡谌a(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。

濱海城市(Coastal)：相對于內(nèi)陸城市，濱海城市在發(fā)展夜間經(jīng)濟(jì)方面可能具有一定的自然環(huán)境優(yōu)勢。如果城市是濱海城市則定義虛擬變量Coastal=1，如果是內(nèi)陸城市則取Coastal=0。

省會(huì)城市(Provincial)：省會(huì)城市具有較強(qiáng)的地域代表性，具備其他地級市所不具備的一些服務(wù)功能。同時(shí)，作為省政府所在地，受相關(guān)政策及管制的影響也較大，因此在夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面可能表現(xiàn)出一些異于其他城市的特征。如果該城市為省會(huì)城市，取Provincial=1，否則取Provincial=0。

人均公園綠地面積(Park)：人均公園綠地面積用公園綠地面積與人口之比表示。公園作為夜間活動(dòng)發(fā)生的主要或輔助場所，為城市居民的夜間休閑、娛樂提供了空間，會(huì)直接或間接地影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

每萬人擁有的公交車數(shù)量(Bus)：交通基礎(chǔ)設(shè)施是城市居民夜間外出活動(dòng)的基礎(chǔ)(Sibirskaya et al.，2015)，在交通基礎(chǔ)設(shè)施相對匱乏的地區(qū)，居民的夜間出行受限，活動(dòng)多局限于住宅附近，不利于夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于公交車是大多數(shù)城市居民外出的首選交通工具，因此文章以每萬人擁有的公交車數(shù)量衡量城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的便利程度。

城市建設(shè)用地占比(Building)：城市建設(shè)用地占比以城市建設(shè)用地與城市面積之比表示。城市的土地分為建設(shè)用地與非建設(shè)用地，其中建設(shè)用地包括了居民用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地、公共管理與公共服務(wù)用地等，而城市的夜間商業(yè)活動(dòng)主要以城市的建設(shè)用地為載體，因此建設(shè)用地占比與夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在聯(lián)系。

(三)數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，文章以中國的地級市和直轄市作為研究對象，剔除港澳臺以及數(shù)據(jù)不全的城市(4)如果年平均氣溫低于0攝氏度，則無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)處理，考慮到年平均氣溫低于0攝氏度的城市較少，因此刪除這部分樣本。，最終剩下269個(gè)城市樣本。POI數(shù)據(jù)來自高德開放平臺，數(shù)據(jù)爬取時(shí)間為2020年。在高德地圖的數(shù)據(jù)分類體系中，城市POI數(shù)據(jù)分為三個(gè)級別，其中第一級包含了汽車維修、餐飲服務(wù)、購物服務(wù)、生活服務(wù)等20個(gè)大類，第二級、第三級是這二十大類下面的子類，每種子類都有相應(yīng)的編碼。為避免數(shù)據(jù)獲取過程中可能出現(xiàn)的交叉重復(fù)問題，本文直接選擇第三級子類中的酒吧、迪廳、夜總會(huì)、KTV、洗浴推拿場所、音樂廳、劇場、體育賽事、文藝演出、肯德基、麥當(dāng)勞、7-11便利店進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性以及解釋變量對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用可能存在滯后，因此選取滯后兩期的解釋變量。城市的地理經(jīng)度及緯度數(shù)據(jù)來自高德地圖，2018年的氣溫、日照、降水?dāng)?shù)據(jù)來自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心與各地級市的統(tǒng)計(jì)年鑒。2018年的人均GDP、地方一般公共預(yù)算支出、第三產(chǎn)業(yè)占比、公園綠地面積、公交車數(shù)量以及建成區(qū)面積數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。除了濱海城市(Coastal)和省會(huì)城市(Provincial)兩個(gè)虛擬變量以外，其余變量均取對數(shù)處理。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)夜間經(jīng)濟(jì)的南北差異

分別以人口和行政區(qū)面積計(jì)算不同城市的POI密度，排名前三十的城市如表3所示。不管以哪種方式計(jì)算POI密度，排名第一的城市都是深圳，此外前三十名中南方城市居多，北方城市較少，大部分城市來自長三角和珠三角。具體而言，在以人口計(jì)算的POI密度中，前三十名只有威海、青島、沈陽、北京、大連、湖州、鄭州七個(gè)北方城市，且排名較后；在以行政區(qū)面積計(jì)算的POI密度中，前三十名只有鄭州、天津、北京、青島、濟(jì)南、廊坊、泰州、沈陽八個(gè)北方城市。

表3 POI密度排名前三十的城市

按照傳統(tǒng)的南北劃分方法，將樣本城市按照省份歸類為南方或北方，并計(jì)算該省份的平均POI密度(5)南方包括包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏；北方包括北京、天津、河北、山東、河南、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，圖1、圖2展示了剔除四個(gè)直轄市后的省份平均POI密度。在以人口計(jì)算的POI密度中，海南、浙江、江蘇、廣東、福建分列南方省份前五，遼寧、內(nèi)蒙古、山東、河北、吉林分列北方省份前五。根據(jù)圖1展示的結(jié)果來看，南方省份尤其是排名靠前的省份，其POI密度明顯高于北方省份，但南方省份的內(nèi)部差距較大，安徽、湖北、湖南等省份的POI密度并未明顯高于北方省份。在以行政區(qū)面積計(jì)算的POI密度中，南方排名前五的省份變?yōu)閺V東、江蘇、浙江、海南、福建，北方排名前五的省份變?yōu)樯綎|、河南、河北、遼寧、山西(如圖2所示)。由于部分北方省份地廣人稀，因此在以行政區(qū)面積計(jì)算的POI密度中，南方省份的優(yōu)勢更加明顯，POI密度整體高于北方省份不少。

為進(jìn)一步驗(yàn)證夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的南北差距，文章以POI密度作為因變量，利用OLS實(shí)證檢驗(yàn)夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異。構(gòu)建虛擬變量South與East，如果樣本城市位于南方省份，則South=1，否則South=0，如果樣本城市位于東部省份，則East=1，否則East=0(6)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、遼寧、江蘇、浙江、上海、廣東、福建、海南；中西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。此外，加入城市的日照強(qiáng)度、人均GDP、政府規(guī)模、城市建設(shè)用地占比、第三產(chǎn)業(yè)比重、省會(huì)城市、人均公園綠地面積、每萬人擁有的公交車數(shù)量作為控制變量(除虛擬變量外，所有變量均取對數(shù)處理)。

圖1 不同省份的平均POI密度(POI數(shù)量/人口) 單位：個(gè)/萬人

圖2 不同省份的平均POI密度(POI數(shù)量/行政區(qū)面積) 單位：個(gè)/平方公里

實(shí)證結(jié)果如表4所示。其中，模型(1)(3)中的因變量是以人口計(jì)算的POI密度，(2)(4)中的因變量是以行政區(qū)面積計(jì)算的POI密度。模型(1)(2)展示的結(jié)果表明，南方城市的POI密度顯著高于北方城市，而模型(3)(4)展示的結(jié)果顯示東部城市的POI密度要顯著高于中西部城市。

表4 夜間經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異

綜上，我國的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)南高北低、東強(qiáng)西弱的空間發(fā)展格局，夜間經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的城市多集中在長三角與珠三角地區(qū)，這與我國當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局相吻合。為進(jìn)一步分析夜間經(jīng)濟(jì)的南北差異到底是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異帶來的，還是自然因素導(dǎo)致的，我們以氣溫作為自變量，通過OLS、分位數(shù)回歸、2SLS等方法對于氣溫如何影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一問題進(jìn)行系統(tǒng)研究。

(二)氣溫影響夜間經(jīng)濟(jì)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)基準(zhǔn)回歸模型，實(shí)證檢驗(yàn)氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響，基準(zhǔn)回歸中使用的因變量均為以人口計(jì)算的POI密度，以行政區(qū)面積計(jì)算的POI密度留作后文穩(wěn)健性檢驗(yàn)使用。同時(shí)，為緩解潛在的異方差問題，文章使用穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤對基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 OLS回歸結(jié)果

模型(1)只加入了部分控制變量，氣溫的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明年平均氣溫越高的城市，其夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，與我們的猜想保持一致。與模型(1)相比，模型(2)(3)(4)在剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)不全的樣本后，逐步加入了人均公園綠地面積(Park)、每萬人擁有的公交車數(shù)量(Bus)以及城市建設(shè)用地占比(Building)作為控制變量，回歸結(jié)果與模型(1)基本一致，各變量的顯著性及符號并未發(fā)生明顯改變。根據(jù)模型(4)的估計(jì)結(jié)果，年平均氣溫每升高1%，城市的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大約提高0.382%，表明氣溫是決定夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，氣溫偏高的南方城市在夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在一定的自然條件優(yōu)勢，這與目前夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展南強(qiáng)北弱的空間格局也較為契合。人均GDP的估計(jì)系數(shù)在四個(gè)模型中均顯著為正，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和夜間經(jīng)濟(jì)之間的確存在正向關(guān)聯(lián)，以模型(4)為例，人均GDP每提高1%，夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高0.447%。

控制變量方面，模型(1)—(4)中城市的地理經(jīng)度(Longitude)對夜間經(jīng)濟(jì)的影響均在1%的水平上顯著為正，城市的地理經(jīng)度越高說明該城市越靠近東部，表明東部城市的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要高于西部城市。日照時(shí)長(Sunshine)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明日照能顯著促進(jìn)夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，可能的解釋是：(1)強(qiáng)光照射會(huì)改變?nèi)梭w的褪黑素分泌水平，從而影響城市居民的夜間睡眠節(jié)律，進(jìn)而對夜間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；(2)日照時(shí)間越長，城市入夜的時(shí)間越晚，居民結(jié)束一天勞作并開始休息的時(shí)間相對更晚，從而對夜間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。第三產(chǎn)業(yè)占比(Structure)與夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)，與我們的猜想也保持一致。人均公園綠地面積(Park)與每萬人公交車數(shù)量(Bus)對夜間經(jīng)濟(jì)的影響均在1%的水平上顯著為正，說明相關(guān)的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(三)異質(zhì)性分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果證明氣溫對城市夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的正向影響，至少對于全樣本來說的確如此。但對于不同樣本，氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響可能存在異質(zhì)性，為檢驗(yàn)氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性，我們在模型(1)(2)中加入了氣溫與南方(South)、東部(East)地區(qū)的交乘項(xiàng)，其中South與East為虛擬變量，具體取值與區(qū)域劃分見本章第一節(jié)內(nèi)容。此外，我們還在模型(3)中加入了市政公用設(shè)施建設(shè)投資與氣溫的交乘項(xiàng)，以分析市政公用設(shè)施建設(shè)投資對氣溫的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

表6 異質(zhì)性分析(7)此處以及下文所有表格中的Controls均代表模型已經(jīng)加入第三章提到的所有控制變量。

模型(1)的結(jié)果表明，氣溫的升高能顯著促進(jìn)夜間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響在南方、北方并不存在顯著差異。模型(2)的結(jié)果顯示，氣溫與東部地區(qū)交乘項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，意味著氣溫對東部發(fā)達(dá)地區(qū)夜間經(jīng)濟(jì)的影響要小于中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。此外，模型(3)的結(jié)果表明：市政公用設(shè)施建設(shè)投資與氣溫交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說明在市政公用設(shè)施建設(shè)投資更高的地區(qū)，氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響更大，或者說相對于氣溫較低的北方城市，南方城市通過加大市政公用設(shè)施建設(shè)投入推動(dòng)夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果會(huì)更好。

為進(jìn)一步揭示氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性邊際影響，我們選取常用的五個(gè)分位點(diǎn)，利用分位數(shù)回歸分析氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響。估計(jì)結(jié)果顯示(見表7)，隨著分位數(shù)的增加，氣溫的分位數(shù)回歸系數(shù)整體呈現(xiàn)下降的趨勢，表明氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)水平較低的區(qū)域影響更大，隨著夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響越來越小。這也從側(cè)面說明，在夜間經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，固有的自然條件差異對夜間經(jīng)濟(jì)的影響更大。

表7 氣溫影響夜間經(jīng)濟(jì)的分位數(shù)回歸

(四)內(nèi)生性問題

方程(1)可能存在內(nèi)生性問題，導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)有偏。一方面，雖然氣溫是一個(gè)相對外生的變量，但各種研究已證明人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與氣溫變化密切相關(guān)，溫室氣體的排放以及城市化進(jìn)程加快帶來的熱島效應(yīng)正是當(dāng)下全球變暖的主要誘因。另一方面，盡管我們控制了地理經(jīng)度、日照時(shí)長、降雨量等諸多與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的變量，但可能存在的遺漏變量問題依舊會(huì)導(dǎo)致氣溫的估計(jì)系數(shù)有偏。對此，本文考慮使用城市的地理緯度(Latitude)作為氣溫的工具變量，進(jìn)一步緩解可能存在的內(nèi)生性問題。城市的地理緯度是決定城市氣溫的重要因素，一般來說，城市的地理緯度越低，越靠近赤道，氣溫就越高；相反，城市的地理緯度越高，越遠(yuǎn)離赤道，氣溫就越低。因此以地理緯度作為工具變量符合相關(guān)性要求。此外，地理緯度是一個(gè)外生變量，僅僅反映城市的位置，而不受人類活動(dòng)的影響。雖然有相關(guān)的研究顯示：熱帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率相對較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受傳染病的影響也更大(Bloom and Sachs，2008)。但在歷史上的印加與阿茲特克文明均分布于熱帶地區(qū)，比同時(shí)期的溫帶地區(qū)要富裕的多，近些年來部分熱帶國家(如馬來西亞、新加坡等)的經(jīng)濟(jì)增長速度也很快，因此無法證明低緯度熱帶地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就滯后于高緯度的溫帶地區(qū)。在我國歷史上，南方與北方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也發(fā)生過多次逆轉(zhuǎn)，說明地理緯度并不是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的決定性因素(張浩然，2017)，因此我們認(rèn)為地理緯度作為工具變量滿足外生性要求。

2SLS回歸結(jié)果如表8所示。模型(1)和模型(3)展示了第一階段的回歸結(jié)果，地理緯度(Latitude)估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，第一階段回歸的F值分別為110.009、137.614，Cragg-Donald Wald F檢驗(yàn)值分別為145.218、172.599，因此我認(rèn)為不存在弱工具變量問題。模型(2)與模型(4)展示的是第二階段的回歸結(jié)果，除估計(jì)系數(shù)大小發(fā)生改變外，各變量估計(jì)系數(shù)的方向與顯著性和OLS基本一致。特別地，在模型(4)中氣溫的估計(jì)系數(shù)為0.484，說明氣溫每升高1%，夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高0.484%，高于OLS回歸中的0.382%。人均GDP每提高1%，夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高0.436%，略低于OLS中的0.447%。

表8 2SLS回歸結(jié)果

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換變量

在上文的實(shí)證分析中，我們使用以人口計(jì)算的POI密度作為因變量，為進(jìn)一步驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，我們將因變量替換為以行政區(qū)面積計(jì)算的POI密度，其他變量均保持不變，結(jié)果見表9的(1)(2)列。在替換變量后，氣溫的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為正，但估計(jì)系數(shù)明顯增大，可能的原因是：西藏、新疆、內(nèi)蒙古等低溫地區(qū)地廣人稀，城市面積過大而人口較少，以行政區(qū)面積替代人口計(jì)算的POI密度數(shù)值相對較小，在估計(jì)中放大了氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響。

2.剔除部分樣本

長三角與珠三角作為中國經(jīng)濟(jì)最具活力的兩大城市群，均坐落于秦嶺—淮河以南。陸銘曾指出：“中國的南北發(fā)展差距被夸大了，如果不考慮長三角與珠三角，那么中國的南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距并沒有想象中的那么大”。為進(jìn)一步排除南北經(jīng)濟(jì)整體水平差距對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，文章將長三角、珠三角以及北京市、天津市從樣本中剔除，重新對系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表9的(3)(4)列。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

結(jié)果顯示，氣溫估計(jì)系數(shù)的顯著性與方向并未發(fā)生明顯變化。在排除長三角、珠三角以及京津的影響后，其他地區(qū)的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依舊會(huì)隨著氣溫的升高而提高，說明氣溫的確是影響夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀因素?？紤]到其他控制變量的系數(shù)符號與顯著性均未發(fā)生明顯改變，因此我們認(rèn)為該估計(jì)結(jié)果是較為穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與啟示

夜間經(jīng)濟(jì)的空間發(fā)展格局與目前南強(qiáng)北弱的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征相吻合，夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展南強(qiáng)北弱到底是受整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響還是另有原因，南北固有的自然條件差異是否是導(dǎo)致夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差距的客觀因素？考慮到南北在自然條件上的差異主要體現(xiàn)在氣溫方面，文章以此為切入點(diǎn)，討論了氣溫影響夜間經(jīng)濟(jì)的理論機(jī)制，并結(jié)合酒吧、迪廳、夜總會(huì)、KTV、洗浴推拿場所等與夜間經(jīng)濟(jì)相關(guān)的POI數(shù)據(jù)，構(gòu)造夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，我國的夜間經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)南強(qiáng)北弱、東高西低的空間發(fā)展格局。基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示氣溫每升高1%，夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高0.382%?？紤]到可能存在的內(nèi)生性問題，文章選取地理緯度作為氣溫的工具變量，2SLS的估計(jì)結(jié)果顯示：氣溫每升高1%，城市的夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高0.484%?？刂谱兞康墓烙?jì)結(jié)果顯示，日照強(qiáng)度、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、公園綠地以及交通對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。此外，異質(zhì)性分析的結(jié)果還表明，氣溫對中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的影響要大于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，對高市政公用設(shè)施建設(shè)投資地區(qū)的影響要大于低投資地區(qū)，進(jìn)一步的分位數(shù)回歸結(jié)果表明氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的影響要大于發(fā)達(dá)地區(qū)。

氣溫屬于一種較為外生的影響因素，在氣溫的影響下，南方城市在發(fā)展夜間經(jīng)濟(jì)方面可能存在一定的優(yōu)勢，在當(dāng)前的政策支持下，這種優(yōu)勢可能會(huì)被放大，進(jìn)一步拉大南北在夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面的差距，從而進(jìn)一步加劇南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡。因此我們要警惕夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展背后所隱藏的南北差距問題，尤其對于中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)以及夜間經(jīng)濟(jì)自身比較薄弱的地區(qū)，氣溫對夜間經(jīng)濟(jì)的影響相對更大，引起南北發(fā)展失衡的可能性也更大。對于北方城市來說，氣溫是無法改變的，但夜間經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)卻可以改變。一方面，北方城市可進(jìn)一步豐富以室內(nèi)為載體的夜間經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，探索室內(nèi)夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式；另一方面，也可根據(jù)季節(jié)的不同制定差異化的夜間經(jīng)濟(jì)扶持政策，打造可隨季節(jié)變化的夜間經(jīng)濟(jì)模式。此外，公園綠地面積以及交通便利程度對夜間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著促進(jìn)作用，建議北方城市進(jìn)一步加強(qiáng)此類公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，以彌補(bǔ)氣候條件方面的劣勢。