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    基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略核心匹配度的PBFs項(xiàng)目組合排序模型研究*

    2022-10-18 09:51:02張辰穎
    項(xiàng)目管理技術(shù) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略目標(biāo)測(cè)度梯形

    張辰穎

    (南京工業(yè)大學(xué),江蘇 南京 211816)

    0 引言

    在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境下,為了滿足客戶的個(gè)性化需求,同時(shí)保持高效率運(yùn)營(yíng),企業(yè)需要優(yōu)化業(yè)務(wù)模式,有效利用主要資源,以獲得更高的經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值。項(xiàng)目型企業(yè)具有市場(chǎng)反應(yīng)快速靈活、資源優(yōu)化組合、企業(yè)前景探索前瞻性等特點(diǎn),對(duì)提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義,已成為越來(lái)越多尋求快速發(fā)展企業(yè)的選擇[1]。

    項(xiàng)目型企業(yè)(Project-based Firms,PBFs)以項(xiàng)目為導(dǎo)向,通過(guò)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)和社會(huì)價(jià)值[2]。在項(xiàng)目型企業(yè)中,項(xiàng)目作為企業(yè)主體,不但能為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益,還能為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)做出重要貢獻(xiàn)[3]。面對(duì)日益增多的項(xiàng)目,以單個(gè)分散式項(xiàng)目為經(jīng)營(yíng)管理模式已無(wú)法滿足PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的需要,只有站在發(fā)展全局的高度實(shí)施多項(xiàng)目組合管理,才能提高資源的利用效率,進(jìn)而將PBFs的戰(zhàn)略目標(biāo)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。由此可見(jiàn),有效組合的多項(xiàng)目管理模式是實(shí)現(xiàn)企業(yè)各階段戰(zhàn)略目標(biāo)的保證,項(xiàng)目組合排序?qū)?shí)現(xiàn)PBFs戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要作用。

    項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)(PMI)對(duì)項(xiàng)目組合的定義是:為實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),將一組項(xiàng)目集中管理[4]。對(duì)于項(xiàng)目組合與企業(yè)戰(zhàn)略之間的關(guān)系,宋紅艷等[5]針對(duì)項(xiàng)目組合配置建立了流程框架,對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行篩選和組合配置,保證企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),最大化企業(yè)效益。許利東[6]認(rèn)為,企業(yè)要最大限度地配置和優(yōu)化有限資源,應(yīng)選出與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)匹配度最高的項(xiàng)目組合,以保證企業(yè)的最大收益。

    從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,有關(guān)學(xué)者在項(xiàng)目組合的含義、與企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)系、項(xiàng)目組合的選擇等方面進(jìn)行了大量研究,但鮮有關(guān)于項(xiàng)目組合與PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的理論和模型研究?;诖?,本文以PBFs為研究對(duì)象,以業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向,利用模糊積分將含模糊參數(shù)約束轉(zhuǎn)化為清晰約束,并將項(xiàng)目進(jìn)行排序,從而選出PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略核心匹配度最高的項(xiàng)目。

    1 理論概述

    1.1 PBFs的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略

    相比企業(yè)戰(zhàn)略,業(yè)務(wù)戰(zhàn)略主要是一種關(guān)于業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,主要是對(duì)某經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行謀劃,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。PBFs的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是以項(xiàng)目為導(dǎo)向,從企業(yè)全局角度,劃分優(yōu)先次序,整體統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)各個(gè)項(xiàng)目,實(shí)施多項(xiàng)目組合與管理,保證企業(yè)可持續(xù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)總體戰(zhàn)略目標(biāo)。

    1.2 項(xiàng)目組合與PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的相互作用

    項(xiàng)目組合應(yīng)與PBFs戰(zhàn)略保持一致,并受PBFs戰(zhàn)略和其他業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的推動(dòng)。PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略指導(dǎo)項(xiàng)目組合,項(xiàng)目組合支撐PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,項(xiàng)目組合推動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

    1.2.1 PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略指導(dǎo)項(xiàng)目組合

    依據(jù)項(xiàng)目是否符合企業(yè)總體戰(zhàn)略、企業(yè)資源是否足以支撐項(xiàng)目的實(shí)施確定備選項(xiàng)目集合,建立以財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)為主的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。PBFs往往更加注重對(duì)項(xiàng)目群的綜合協(xié)調(diào)管理,通過(guò)調(diào)動(dòng)現(xiàn)有的資源,獲得比管理單個(gè)項(xiàng)目更大的利益。不同的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略適合不同的項(xiàng)目,將企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)分解為各個(gè)子戰(zhàn)略目標(biāo),使得企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略逐步細(xì)化清晰。根據(jù)分解所得的各個(gè)子戰(zhàn)略目標(biāo),對(duì)備選項(xiàng)目進(jìn)行項(xiàng)目戰(zhàn)略符合度評(píng)價(jià)。由于PBFs更加關(guān)注國(guó)家、區(qū)域、企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),對(duì)通過(guò)項(xiàng)目戰(zhàn)略符合度評(píng)價(jià)的備選項(xiàng)目,對(duì)財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、投資回收期等財(cái)務(wù)指標(biāo)和社會(huì)形象認(rèn)可度、企業(yè)形象等非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,最終從各項(xiàng)目中選擇與戰(zhàn)略匹配度最高的項(xiàng)目進(jìn)行組合。

    1.2.2 項(xiàng)目組合支撐PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略

    項(xiàng)目組合支撐PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展,包括項(xiàng)目組合的排序、實(shí)施等。項(xiàng)目組合排序以企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略為導(dǎo)向,為了使項(xiàng)目組合具有更高的戰(zhàn)略匹配度,必須對(duì)項(xiàng)目組合的排序進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后排列出的項(xiàng)目組合不僅匹配度更高,而且能最大限度地保證項(xiàng)目組合中的項(xiàng)目完整實(shí)施和企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

    項(xiàng)目組合管理同樣支撐PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。在項(xiàng)目開(kāi)始之前,企業(yè)需要根據(jù)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,對(duì)項(xiàng)目組合中的各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行設(shè)計(jì),包括如何在對(duì)應(yīng)時(shí)間開(kāi)展對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)項(xiàng)目、在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中如何合理分配企業(yè)資源等。在項(xiàng)目組合實(shí)施過(guò)程中,企業(yè)要對(duì)項(xiàng)目組合和其中的各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行管理和監(jiān)督,若企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)清晰,沒(méi)有改變,則要最大限度保證項(xiàng)目順利實(shí)施,并果斷中止不必要或無(wú)法繼續(xù)實(shí)施的項(xiàng)目;若企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略需要調(diào)整,則在調(diào)整企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的同時(shí)也要調(diào)整項(xiàng)目組合及各個(gè)項(xiàng)目的計(jì)劃及要求。通過(guò)對(duì)項(xiàng)目組合的管理,保證企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)的最終實(shí)現(xiàn)。

    2 評(píng)判模型構(gòu)建及指標(biāo)體系的建立

    2.1 模型符號(hào)說(shuō)明

    相關(guān)變量及說(shuō)明見(jiàn)表1。

    2.2 評(píng)判模型構(gòu)建

    由于PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略指導(dǎo)下的項(xiàng)目組合排序的影響因素具有明顯的不確定性和隨機(jī)性的特點(diǎn),以區(qū)間數(shù)的方式對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行賦值。各因素之間可能不滿足獨(dú)立性假設(shè),有不同程度的關(guān)聯(lián)性,所以采用Sugeno提出的模糊測(cè)度概念。本文將梯形模糊數(shù)的Jaccard距離和貼近度的概念相結(jié)合,構(gòu)建梯形模糊數(shù)決策矩陣的貼近度矩陣,從而將各因素的不確定信息轉(zhuǎn)化為確定信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略指導(dǎo)下項(xiàng)目組合排序的評(píng)價(jià)與比較。

    表1 相關(guān)變量及說(shuō)明

    2.2.1 梯形模糊數(shù)的Jaccard距離得分計(jì)算

    (1)

    則Jaccard距離定義為

    (2)

    2.2.2 梯形模糊向量的正負(fù)理想?yún)^(qū)間計(jì)算

    (3)

    2.2.3 基于梯形模糊數(shù)Choquet模糊積分的模糊測(cè)度

    在求得梯形模糊數(shù)Jaccard距離的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊積分進(jìn)行模糊測(cè)度,根據(jù)常志朋等[8]的基于模糊積分的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法,有如下定義:

    定義1:若X={x1,x2,…,xn}為有限屬性集,P(X)是X的冪集,[X,P(X)]是一個(gè)可測(cè)空間,gP(X)→[0,1]是一組函數(shù),具有如下性質(zhì):①g(?)=0,g(X)=1;②?A,B∈P(X),若A?B,則有g(shù)(A)≤g(B)。

    函數(shù)g(·)稱(chēng)為模糊測(cè)度,如果滿足以下條件:對(duì)于?A,B∈P(X),A∩B=?,存在λ<-1,使得g(A∪B)=g(A)+g(B)+λg(A)g(B),則稱(chēng)g(·)為λ的模糊測(cè)度。當(dāng)λ>0時(shí),所有屬性間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系;當(dāng)λ<0時(shí),所有屬性間存在弱關(guān)聯(lián)關(guān)系;當(dāng)λ=0時(shí),所有屬性間是相互獨(dú)立的。

    定義2:設(shè)φs:[0,1]×[0,1]→[0,1]為φs轉(zhuǎn)換,如果

    則可利用如下公式計(jì)算屬性集A的模糊測(cè)度。即

    (4)

    表2 ζ和λ取值對(duì)照表

    利用式(4)確定的模糊測(cè)度滿足λ模糊測(cè)度約束,即

    gζ(A∪B)=gζ(A)+gζ(B)+λgζ(A)gζ(B)

    (5)

    定義3:若X={x1,x2,…,xn}為有限屬性集,P(X)是X的冪集,g(·)為定義在[X,P(X)]上的模糊測(cè)度,f(·)是定義在X上的集函數(shù),f(X)→[0,1],則f(·)關(guān)于g(·)的Choquet模糊積分為

    (6)

    式中,(j)為按f(x(1))≤f(x(2))≤…≤f(x(n))排序后的下標(biāo)X(j)={x(j),x(j)+1,…,x(n)},f(x(0))=0。

    2.3 決策方法

    (7)

    步驟1:對(duì)梯形模糊數(shù)決策矩陣A進(jìn)行規(guī)范化,對(duì)效益型和成本型決策屬性值進(jìn)行規(guī)范得規(guī)范化決策矩陣R

    (8)

    步驟3:利用式計(jì)算矩陣R的貼近度矩陣γ

    (9)

    步驟4:計(jì)算決策屬性xj(j=1,2,…,n)的權(quán)重。

    借鑒徐澤水等[9]的權(quán)重計(jì)算方法,利用梯形模糊數(shù)的Jaccard距離得到?jīng)Q策屬性權(quán)重計(jì)算公式如下

    (10)

    步驟5:利用式計(jì)算決策屬性集A的λ模糊測(cè)度,A∈P(X)。

    步驟6:根據(jù)貼近度矩陣γ,計(jì)算決策方案Ii(i=1,2,…,m)的Choquet積分值。

    2.4 項(xiàng)目組合與戰(zhàn)略核心匹配度選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)

    業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是依據(jù)企業(yè)總體發(fā)展目標(biāo),制訂中長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)規(guī)劃,采取系列政策和有效措施,以提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)的策略。PBFs的項(xiàng)目組合核心匹配度主要反映備選項(xiàng)目和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一致性,項(xiàng)目組合的排序應(yīng)滿足業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展需求,建立科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)排列和評(píng)定項(xiàng)目十分必要。

    根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)中的指標(biāo),對(duì)PBFs進(jìn)行走訪、調(diào)查、分析,從企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)、企業(yè)社會(huì)責(zé)任、客戶滿意度、技術(shù)目標(biāo)優(yōu)勢(shì)等方面選取相關(guān)指標(biāo),評(píng)判項(xiàng)目組合對(duì)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展的影響力。

    3 實(shí)例分析

    以某大型國(guó)有企業(yè)CJ生態(tài)環(huán)保集團(tuán)投資生態(tài)項(xiàng)目為例,企業(yè)擬投資5個(gè)水環(huán)境綜合治理項(xiàng)目(P1~P5),經(jīng)過(guò)市場(chǎng)勘察和調(diào)研,項(xiàng)目模糊評(píng)價(jià)參數(shù)見(jiàn)表3。文中所有計(jì)算實(shí)驗(yàn)在CPU主頻2.30GHz,內(nèi)存16G、64位操作系統(tǒng)配置的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行實(shí)現(xiàn)。優(yōu)化模型均在kDevelop平臺(tái)采用C++編譯。

    3.1 企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分解

    利用平衡記分卡將企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分解為企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)、客戶滿意度、技術(shù)目標(biāo)優(yōu)勢(shì)與企業(yè)社會(huì)責(zé)任4個(gè)維度,并將每個(gè)維度進(jìn)一步分解為若干子目標(biāo),見(jiàn)表3,共計(jì)12個(gè)子目標(biāo),根據(jù)公司當(dāng)前戰(zhàn)略定位及專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果,為每個(gè)子維度賦值梯形模糊數(shù)。

    表3 PBFs的戰(zhàn)略核心項(xiàng)目組合選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)

    (續(xù))

    3.2 項(xiàng)目戰(zhàn)略匹配度計(jì)算

    3.2.1 梯形模糊決策矩陣構(gòu)建與規(guī)范化處理

    企業(yè)擬投資5個(gè)水環(huán)境綜合治理項(xiàng)目P1、P2、P3、P4、P5,項(xiàng)目模糊評(píng)價(jià)參數(shù)見(jiàn)表4,共計(jì)12個(gè)子目標(biāo)A1~D3,構(gòu)建梯形模糊決策矩陣,規(guī)范化后得到規(guī)范化決策矩陣,為下一步轉(zhuǎn)化表達(dá)形式、得到期望值并計(jì)算期望值的貼近度矩陣提供基礎(chǔ)。

    3.2.2 梯形模糊貼近度矩陣構(gòu)建

    將梯形模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為清晰表達(dá)形式,并得到期望值,隨后計(jì)算期望值的貼近度矩陣,整理結(jié)果見(jiàn)表5。

    項(xiàng)目貼進(jìn)度矩陣結(jié)果可為下一步計(jì)算模糊決策屬性集的λ模糊測(cè)度提供基礎(chǔ)。

    3.2.3 模糊決策屬性集的λ模糊測(cè)度

    模糊決策屬性集的λ模糊測(cè)度見(jiàn)表6。

    表4 項(xiàng)目模糊參數(shù)

    表5 項(xiàng)目貼近度

    表6 模糊決策屬性集的λ模糊測(cè)度

    模糊決策屬性集的λ模糊測(cè)度計(jì)算結(jié)果可為最后的項(xiàng)目核心戰(zhàn)略匹配度排序提供基礎(chǔ)。

    3.2.4 項(xiàng)目核心戰(zhàn)略匹配度排序

    根據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn),取λ=-0.95,計(jì)算各項(xiàng)目的Choquet積分值分別為

    得到λ=-0.95時(shí)方案的排序優(yōu)先結(jié)果如下

    P2>P1>P3>P5>P4

    3.2.5 結(jié)果分析

    根據(jù)λ=-0.95時(shí)各項(xiàng)目的排序結(jié)果,水環(huán)境綜合治理項(xiàng)目P2的Choquet積分值最大,表明項(xiàng)目P2與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配度最高,在根據(jù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略進(jìn)行備選項(xiàng)目選擇時(shí)應(yīng)首先考慮項(xiàng)目P2;其次是P1、P3、P5;積分值最小的是項(xiàng)目P4,表明其與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配度最低,應(yīng)盡量不予考慮。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文從PBFs出發(fā),將項(xiàng)目組合與PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配度最大化作為目標(biāo),綜合考慮企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)、客戶滿意度、技術(shù)目標(biāo)優(yōu)勢(shì)和企業(yè)社會(huì)責(zé)任等因素,構(gòu)建PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略下的項(xiàng)目組合排序模型,可為PBFs業(yè)務(wù)戰(zhàn)略下的項(xiàng)目組合排序提供思路和方法。不足之處是,本文在模型的構(gòu)建、評(píng)定方法的選擇等方面還有待進(jìn)一步研究。

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