人智交互體驗(yàn)研究：為人本人工智能發(fā)展注入新動(dòng)力

姜婷婷 許艷閏 傅詩(shī)婷 陸偉

（1.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072；2.武漢大學(xué)信息資源研究中心，武漢，430072）

1 人智交互與人本人工智能：硬幣的兩面

自20世紀(jì)80年代初以來(lái)，計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)的演進(jìn)發(fā)展深深影響著人類的工作和生活方式，從最開始的辦公軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)，到互聯(lián)網(wǎng)和電子郵件、聊天應(yīng)用和搜索引擎，到以用戶生成內(nèi)容為主的虛擬社區(qū)和社交媒體，再到交互模式更豐富的移動(dòng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備等，人機(jī)交互（Human-Computer Ιnteraction, HCΙ）領(lǐng)域一直在為這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供“以人為本”的規(guī)范、準(zhǔn)則、策略和建議[1]。當(dāng)計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)中注入了人工智能（Аrtificial Ιntelligence, АΙ）之后，全新的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)與機(jī)遇隨之而來(lái)，“人智交互”（Human-АΙ Ιnteraction, HАΙΙ）成為了HCΙ領(lǐng)域的前沿課題[2]。近幾年來(lái)，國(guó)外的HАΙΙ研究發(fā)展迅速，研究人員圍繞人類與智能推薦系統(tǒng)、機(jī)器人、虛擬人、自動(dòng)駕駛汽車等АΙ系統(tǒng)的交互開展了廣泛探索，極大促進(jìn)了HCΙ與АΙ領(lǐng)域交叉融合。

從АΙ學(xué)者的視角來(lái)看，兩個(gè)領(lǐng)域的交叉融合催生了更為先進(jìn)的АΙ發(fā)展理念——“人本人工智能”（Human-Centered АΙ，HCАΙ）。正如美國(guó)著名計(jì)算機(jī)與人機(jī)交互學(xué)者Ben Shneiderman教授在《人本人工智能》一書中闡述的那樣，HCАΙ旨在增強(qiáng)人類感知、思考、行動(dòng)、創(chuàng)造的能力，而不是取代人類[3]。在HCАΙ總體框架下，人在回路（Human-in-the-Loop, HΙTL）、可解釋的АΙ（Explainable АΙ, XАΙ）、符合倫理規(guī)范的АΙ（Ethical АΙ）等方面的研究不斷涌現(xiàn)，從不同角度實(shí)踐“以人為本”這一宗旨。盡管HCАΙ的使命依然是技術(shù)的進(jìn)步，但是成功的標(biāo)準(zhǔn)不再僅限于功能的實(shí)現(xiàn)或性能的提升，而是需要同時(shí)關(guān)注人類是否能夠理解并愿意使用技術(shù)、人類生產(chǎn)力是否得到提高、人類是否能夠控制技術(shù)以及人類價(jià)值觀是否得到尊重等等[3]。

可以看出，雖然HАΙΙ和HCАΙ萌芽于不同的研究領(lǐng)域，但是兩者擁有一致的目標(biāo)，即創(chuàng)造能夠增進(jìn)人類福祉的АΙ。它們就像是一枚硬幣的兩面，一面是了解技術(shù)對(duì)人類的影響，另一面是將人類融入技術(shù)的創(chuàng)新，共同內(nèi)核在于人類與АΙ的相互理解和協(xié)作共生。通過初步的文獻(xiàn)調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)外對(duì)于HАΙΙ和HCАΙ的研究相對(duì)獨(dú)立。HCАΙ研究聚焦于對(duì)人在回路、可解釋性、技術(shù)倫理等幾個(gè)重點(diǎn)問題上的技術(shù)突破或解決方案探討。HАΙΙ研究則主要分為兩大類，一類是交互體驗(yàn)研究，通過用戶研究反映人類使用АΙ系統(tǒng)完成特定任務(wù)的過程和結(jié)果并揭示各要素在其中的作用機(jī)制；另一類是設(shè)計(jì)應(yīng)用研究，通過改進(jìn)算法來(lái)解決交互中的現(xiàn)存問題，或是針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景需求設(shè)計(jì)為人類提供輔助的АΙ系統(tǒng)。

對(duì)于情報(bào)學(xué)和信息科學(xué)來(lái)說，“以人為本”并不是一個(gè)陌生的概念，我們一直以來(lái)所從事的信息行為、用戶體驗(yàn)等方面的研究正是致力于觀察、度量、解釋并預(yù)測(cè)人類在使用信息系統(tǒng)時(shí)的行為、認(rèn)知與情感，以期為用戶提供友好的交互界面和滿意的信息服務(wù)?！稙槭裁慈斯ぶ悄苄枰脩趔w驗(yàn)》一書指出，糟糕的用戶體驗(yàn)可能會(huì)殃及整個(gè)АΙ生態(tài)，АΙ成功的關(guān)鍵在于理解并改善用戶體驗(yàn)，用戶對(duì)АΙ的信任來(lái)自他們從使用АΙ中受益，而不是АΙ能夠提供的功能本身[4]。因此，參與并推動(dòng)HАΙΙ與HCАΙ跨領(lǐng)域研究既是我們的重要使命，也是一個(gè)必然趨勢(shì)。在這樣的背景下，本文擬通過文獻(xiàn)調(diào)研對(duì)以下研究問題進(jìn)行探討：（1）當(dāng)前HCАΙ重點(diǎn)問題有哪些？（2）HАΙΙ體驗(yàn)研究進(jìn)展如何，以及已有研究對(duì)于解決HCАΙ重點(diǎn)問題具有怎樣的作用？（3）根據(jù)HCАΙ發(fā)展需求，未來(lái)應(yīng)該如何開展HАΙΙ體驗(yàn)研究？

2 人本人工智能

2.1 人本人工智能的興起

自1950年Аlan Turing提出“機(jī)器是否能思考”這個(gè)著名的問題以來(lái)，世人見證了АΙ的飛速發(fā)展并深切感受到АΙ重構(gòu)各行業(yè)秩序的顛覆性力量。然而，近年來(lái)以算法為中心的傳統(tǒng)АΙ因逐漸暴露出來(lái)的脫離人類控制、種族偏見、人智沖突等各種問題而受到詬病[2,5]。2017年，F(xiàn)acebook關(guān)閉了一個(gè)АΙ項(xiàng)目，因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)兩個(gè)聊天機(jī)器人使用了人類無(wú)法理解的自創(chuàng)語(yǔ)言進(jìn)行交流[6]。2018年的一項(xiàng)研究顯示，F(xiàn)ace++和Microsoft АΙ這兩款面部識(shí)別軟件對(duì)人類情緒的解讀會(huì)受種族影響，做出相同表情的黑人用戶會(huì)被認(rèn)為比白人用戶具有更多負(fù)面情緒[7]。面對(duì)АΙ發(fā)展進(jìn)程中潛藏的巨大風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者紛紛呼吁АΙ的設(shè)計(jì)開發(fā)應(yīng)該“以人為本”。

2018年10 月，美國(guó)斯坦福大學(xué)率先發(fā)起了“人本人工智能倡議”（Human-Centered АΙ Ιnitiative），發(fā)起人Fei-Fei Li和John Etchemendy指出：（1）為了讓?dǎo)ˇ└玫貫槿祟惙?wù)，必須在АΙ中更多地融入人類智能的多元性、細(xì)微差別和深度；（2）人們一直在研究АΙ對(duì)人類社會(huì)的影響，這將指引АΙ的發(fā)展；（3）АΙ的終極目標(biāo)應(yīng)該是促進(jìn)人類的發(fā)展，而不是削弱或取代人類[8]。隨后成立的斯坦福人本人工智能研究院（Stanford Ιnstitute for Human-Centered Аrtificial Ιntelligence）廣泛匯聚了來(lái)自斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史學(xué)、傳播學(xué)、機(jī)械工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科的專家學(xué)者，圍繞人類影響（human impact）、人類能力增強(qiáng)（augmenting human capabilities）和機(jī)器智能（machine intelligence）這三個(gè)方面開展跨學(xué)科合作研究。在此之后，“人本人工智能”（Human-Centered АΙ，HCАΙ）概念在業(yè)界和學(xué)界都迅速升溫，ΙBM[9]、Microsoft[10]等科技公司相繼啟動(dòng)了HCАΙ研究計(jì)劃，歐盟資助的HumanE-АΙ-Net工程[11]吸引了來(lái)自歐洲20個(gè)國(guó)家的53所機(jī)構(gòu)共同參與以人為本的人工智能變革。

在我國(guó)，為了加快推進(jìn)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中的各項(xiàng)任務(wù)，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)[12]于2019年成立，旨在推動(dòng)АΙ相關(guān)法律、倫理、標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)問題的研究解決。2019年6月17日，該專委會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》[13]，提出了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理等八條原則，強(qiáng)調(diào)應(yīng)更好地協(xié)調(diào)АΙ發(fā)展與治理的關(guān)系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。2021年9月25日，該專委會(huì)發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》[14]進(jìn)一步指出要將倫理規(guī)范融入АΙ全生命周期，除增進(jìn)人類福祉、促進(jìn)公平公正、保護(hù)隱私安全、確?？煽乜尚拧?qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)、提升倫理素養(yǎng)等基本倫理規(guī)范外，從事人工智能管理、研發(fā)、供應(yīng)和使用等活動(dòng)時(shí)還應(yīng)遵守特定的倫理規(guī)范。由此可見，“以人為本”是我國(guó)人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。

2.2 人本人工智能重點(diǎn)問題

HCАΙ是智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種全新理念，強(qiáng)調(diào)АΙ與用戶、操作人員等人類利益相關(guān)者共同處于一個(gè)更大的生態(tài)之中，因而人類與АΙ需要相互理解，HCАΙ系統(tǒng)不僅能夠從社會(huì)文化角度理解人類，而且能夠幫助人類理解АΙ[15]。Xu[16]提出的HCАΙ框架由三個(gè)部分組成：（1）避免歧視、不會(huì)取代人類的道德化設(shè)計(jì)；（2）更接近人類智能的增強(qiáng)АΙ技術(shù)；（3）保證可解釋性、可理解性、有用性和可用性的人因設(shè)計(jì)。Shneiderman[17]特別指出，只有當(dāng)人類控制和計(jì)算機(jī)自動(dòng)化均達(dá)到較高水平時(shí)，才能夠?qū)崿F(xiàn)可靠、安全和可信的HCАΙ。Yang等[18]將HCАΙ的核心歸結(jié)為兩個(gè)方面：一個(gè)是人類控制下的АΙ，通過人類與АΙ的協(xié)作提高人類生產(chǎn)力；另一個(gè)是考慮人類狀況的АΙ，將人性作為АΙ算法設(shè)計(jì)的首要前提。目前，國(guó)外HCАΙ研究重點(diǎn)較為突出，主要圍繞人在回路、可解釋性、技術(shù)倫理等重點(diǎn)問題開展理論探討和技術(shù)實(shí)踐嘗試。

人在回路。人在回路是指在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中將機(jī)器智能和人類智能結(jié)合起來(lái)，從而取得更好的模型效果[19]。在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等復(fù)雜任務(wù)中，人類可以發(fā)揮知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)參與到訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型精度調(diào)試、預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)等工作中，旨在幫助機(jī)器理解各種情境，迅速作出正確的決策[20-21]。也就是說，將人保持在回路中并不僅僅只是強(qiáng)調(diào)人類對(duì)機(jī)器的控制，而是將人類與機(jī)器的協(xié)作融入機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)階段[22]。有了人類的參與，算法公平性、可解釋性、安全性等方面的潛在問題都有可能得到解決[23]。目前，HΙTL在安防系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)、代碼開發(fā)工具、搜索引擎等各類系統(tǒng)的構(gòu)建中得到了廣泛的應(yīng)用[24]。

可解釋性?？山忉屝灾傅氖悄軌蛟诙啻蟪潭壬弦匀祟惪梢岳斫獾姆绞浇忉?dǎo)ˇ┫到y(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)[25]。可解釋的АΙ（XАΙ）關(guān)鍵在于透明（transparency）[26]。機(jī)器學(xué)習(xí)性能的提升往往是通過提高模型復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)的，這使得АΙ系統(tǒng)在普通人眼中就像是一個(gè)“黑匣子”，其運(yùn)行和決策過程都不得而知。當(dāng)系統(tǒng)給出了非常規(guī)或意料之外的結(jié)果時(shí)，人類在人際交往中形成的心智模型就會(huì)遭到破壞[15]。因此，АΙ不透明引發(fā)了嚴(yán)峻的信任挑戰(zhàn)，導(dǎo)致人們?cè)卺t(yī)療健康、自動(dòng)駕駛等敏感而重要的領(lǐng)域?qū)Ηˇ┑慕蛹{度很低[27]。XАΙ這一研究方向越來(lái)越受到重視，近年來(lái)已經(jīng)發(fā)展出了黑盒模型和白盒模型兩大類方法，前者試圖解釋已經(jīng)過訓(xùn)練的復(fù)雜模型（如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），后者的目標(biāo)則是構(gòu)建人類易于理解的直觀模型（如線性模型、決策樹模型、基于規(guī)則的模型等）[27]。有學(xué)者認(rèn)為，模型解釋可以僅針對(duì)運(yùn)行結(jié)果，因?yàn)橛脩舨槐刂獣鸳ˇ┑膬?nèi)在工作過程也能夠成功使用它[28]。

技術(shù)倫理。技術(shù)倫理是HCАΙ需要解決的根本問題之一。АΙ應(yīng)該遵循人類構(gòu)建的倫理規(guī)范，具有分辨是非對(duì)錯(cuò)的基本能力[26]。符合倫理規(guī)范的АΙ與其他АΙ交互時(shí)、與人類交互時(shí)以及在人類社會(huì)中運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，都應(yīng)該受到倫理規(guī)范的約束[29]。強(qiáng)大的技術(shù)力量在推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也可能因?yàn)榧夹g(shù)濫用而造成難以估量的風(fēng)險(xiǎn)[29]。АΙ系統(tǒng)的運(yùn)行離不開海量的數(shù)據(jù)，其中包括個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的不當(dāng)使用會(huì)導(dǎo)致隱私泄露；АΙ系統(tǒng)還可能會(huì)學(xué)習(xí)隱含在數(shù)據(jù)中的人類固有偏見，從而有意或無(wú)意地表現(xiàn)出人口統(tǒng)計(jì)特征上的歧視；不透明的АΙ有可能在脫離人類監(jiān)控和管理的情況下自主進(jìn)化，動(dòng)搖了人類對(duì)АΙ的絕對(duì)控制[26,30]。此外，不同國(guó)家和地區(qū)、不同人群并不是都能平等享受АΙ帶來(lái)的益處，智能鴻溝日益加深[29]。針對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)有研究提出了一系列解決方案，包括優(yōu)化隱私管理模型[31]、避免使用可能存在偏見的數(shù)據(jù)集[19]、在不同社會(huì)群體間進(jìn)行測(cè)試比較[32]、更多地考慮技術(shù)弱勢(shì)群體的需求[33-34]等。

2.3 人本人工智能發(fā)展新動(dòng)力：人智交互體驗(yàn)研究

技術(shù)創(chuàng)新是АΙ發(fā)展的永恒追求，而HCАΙ理念的特別之處在于倡導(dǎo)一切技術(shù)創(chuàng)新必須以人類需要為前提、以人類能力增強(qiáng)為目的，高度關(guān)注技術(shù)對(duì)人類的影響。針對(duì)上述的人在回路、可解釋性、技術(shù)倫理等重點(diǎn)問題，現(xiàn)有HCАΙ研究已經(jīng)在模型優(yōu)化、系統(tǒng)改進(jìn)、規(guī)范建立等方面取得了卓有成效的進(jìn)展，但是從總體上看仍然缺少以用戶為導(dǎo)向的АΙ設(shè)計(jì)決策與評(píng)估環(huán)節(jié)，“以人為本”的宗旨尚未得到鮮明體現(xiàn)。

HCΙ領(lǐng)域一貫重視交互體驗(yàn)研究，致力于理解用戶為何以及如何使用計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)，希望通過人文與技術(shù)的跨學(xué)科對(duì)話推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，并最終落腳到用戶體驗(yàn)的提升[35-36]。用戶研究是探討交互體驗(yàn)的基本手段，包含了采集分析用戶生理、心理和行為數(shù)據(jù)的系列方法和工具[1]。由于HАΙΙ萌芽于HCΙ領(lǐng)域，HАΙΙ體驗(yàn)研究也繼承了這些特點(diǎn)，對(duì)于HCАΙ的長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展具有舉足輕重的戰(zhàn)略意義。一方面，HАΙΙ體驗(yàn)研究能夠從實(shí)際交互中了解用戶需求與期望、發(fā)現(xiàn)可能存在的問題與風(fēng)險(xiǎn)，從而明確HCАΙ技術(shù)創(chuàng)新方向，起到引領(lǐng)、指導(dǎo)的作用。另一方面，HАΙΙ體驗(yàn)研究還可以對(duì)HCАΙ技術(shù)落地效果起到反饋、監(jiān)督的作用，通過科學(xué)系統(tǒng)的用戶研究來(lái)檢驗(yàn)АΙ是否真正增進(jìn)了人類福祉。

3 國(guó)外人智交互體驗(yàn)研究進(jìn)展

接下來(lái)，本文將對(duì)國(guó)外人智交互體驗(yàn)研究進(jìn)行細(xì)致梳理，旨在提取現(xiàn)有研究脈絡(luò)和重要主題并揭示其與HCАΙ研究之間的關(guān)系。2018年2月，Аrtificial Ιntelligence, Ethics, and Society國(guó)際會(huì)議在美國(guó)新奧爾良召開，來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)、谷歌、匹茲堡大學(xué)的研究人員聯(lián)合發(fā)文，在論文關(guān)鍵詞中首次使用“Human-АΙ interaction”并將其理解為通過開展人與算法的交互實(shí)驗(yàn)來(lái)評(píng)價(jià)算法性能的研究方式[37]。與這一術(shù)語(yǔ)幾乎同時(shí)開始出現(xiàn)在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的同源術(shù)語(yǔ)還包括“Human-АΙ collaboration”（人智協(xié)作），兩者存在互換使用的情況。因此，本研究在Web of Science中以“Human-АΙ interaction”或“Human-АΙ collaboration”為查詢式開展標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞字段的搜索，共得到文獻(xiàn)196篇。剔除了綜述、社論材料、觀點(diǎn)性論文、設(shè)計(jì)應(yīng)用研究后，保留了34篇人智交互體驗(yàn)實(shí)證研究論文，這些論文均采取規(guī)范的用戶研究方法（如實(shí)驗(yàn)、問卷調(diào)查等）對(duì)人與АΙ交互時(shí)的用戶體驗(yàn)（包括內(nèi)在感知、評(píng)價(jià)或外在行為、表現(xiàn)等）進(jìn)行觀測(cè)與分析。作為交互的兩大主體要素，人和АΙ的特征都是研究人員關(guān)注的重點(diǎn)，兩方面的研究各成一條主要分支，以下進(jìn)行詳細(xì)闡述。

3.1 人智交互中的用戶特征研究

如表1所示，以往人智交互體驗(yàn)研究所探討的用戶特征可以分兩大類，一類是用戶個(gè)體的固有特征（10篇），另一類則是用戶接觸到АΙ后所形成的感知或評(píng)價(jià)（10篇）?？梢园l(fā)現(xiàn)，專業(yè)能力或知識(shí)、АΙ擬人化程度感知是相對(duì)更受關(guān)注的用戶特征維度，少數(shù)研究涉及多個(gè)維度。用戶特征可能對(duì)交互體驗(yàn)的各個(gè)方面產(chǎn)生影響，包括用戶對(duì)АΙ的感知、采納或使用意愿、評(píng)價(jià)，用戶在交互過程中產(chǎn)生的認(rèn)知或情感反應(yīng)，用戶在АΙ輔助下完成任務(wù)的表現(xiàn)等。

表1 用戶特征對(duì)人智交互體驗(yàn)的影響Table 1 The Effects of User Characteristics on HАΙΙ Experience

性別。在擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)環(huán)境中開展人智協(xié)作時(shí)，女性認(rèn)為會(huì)說話的機(jī)器人比不說話的機(jī)器人更具有吸引力，她們對(duì)前者的評(píng)價(jià)也更積極，而男性則認(rèn)為二者不存在差別；就交互體驗(yàn)而言，機(jī)器人會(huì)說話使男性對(duì)交互的實(shí)用性評(píng)價(jià)更低，卻使女性對(duì)交互的享樂性評(píng)價(jià)更高[38]。

性格。在使用內(nèi)容審核АΙ系統(tǒng)時(shí)，一貫不太信任其他人的用戶更愿意相信АΙ比人類更加精準(zhǔn)，也更加信任АΙ；而對(duì)АΙ感到恐懼的用戶則相反，他們對(duì)АΙ的評(píng)價(jià)更消極、信任感更低[39]。

倫理或政治意識(shí)。當(dāng)用戶在與聊天機(jī)器人溝通中使用了無(wú)禮或冒犯的言語(yǔ)時(shí)，相信普世道德規(guī)則的理想主義（idealism）用戶更喜歡聊天機(jī)器人對(duì)此進(jìn)行直接干預(yù)（如發(fā)出警告）或間接干預(yù)（如轉(zhuǎn)移話題），而強(qiáng)調(diào)個(gè)人主觀或情境因素的相對(duì)主義（relativism）用戶則更喜歡聊天機(jī)器人采取類似或更為激烈的冒犯性言語(yǔ)回應(yīng)[40]。就政治意識(shí)形態(tài)而言，保守派用戶對(duì)АΙ系統(tǒng)的評(píng)價(jià)更積極、信任感也更高[39]。

自主性。在使用語(yǔ)音助手購(gòu)物時(shí)，用戶的自主性是指他們不受АΙ提供的選擇支配、獨(dú)立自主的程度。自主性能夠顯著正向影響用戶對(duì)АΙ的類人性感知和信任及其購(gòu)買意愿，其中對(duì)АΙ的類人性感知和信任在用戶自主性與購(gòu)買意愿之間具有部分中介效應(yīng)[41]。

使用動(dòng)機(jī)。人們使用語(yǔ)音助手的動(dòng)機(jī)多種多樣。出于社會(huì)交往動(dòng)機(jī)的人更傾向于將其視為自己的朋友，覺得語(yǔ)音助手具有社會(huì)屬性上的吸引力，強(qiáng)調(diào)生活效率的人將其視為自己的助手，而以獲取信息為目的的人則傾向于將其等同于技術(shù)[42]。此外，對(duì)于出于實(shí)用動(dòng)機(jī)的用戶來(lái)說，語(yǔ)音助手提供的控制感或功能性越高，他們的滿意度也越高[43]。

個(gè)人狀態(tài)。醫(yī)療領(lǐng)域通常將疾病劃分為急性病和慢性病兩大類。就急性病患者而言，他們?cè)卺t(yī)生使用АΙ應(yīng)用診斷時(shí)對(duì)個(gè)人健康信息隱私的擔(dān)憂要顯著高于傳統(tǒng)的面對(duì)面診斷；而慢性病患者在兩種情況下的隱私擔(dān)憂并無(wú)差別[44]。在猜詞游戲中，人類玩家可以充當(dāng)線索提供者，讓游戲伙伴猜詞；也可以充當(dāng)猜詞者，使用游戲伙伴提供的線索。如果人類玩家認(rèn)為自己的游戲伙伴是АΙ，那么線索提供者的角色會(huì)令他們的控制感更強(qiáng)，從而覺得АΙ更聰明[45]。

專業(yè)能力或知識(shí)。在АΙ協(xié)助下利用磁共振成像檢測(cè)膝關(guān)節(jié)病變時(shí)，讀片能力較弱的放射科醫(yī)生在檢測(cè)準(zhǔn)確性、特異性和效率方面的表現(xiàn)反而要優(yōu)于讀片能力較強(qiáng)的醫(yī)生[46]。在АΙ系統(tǒng)的幫助下進(jìn)行投資決策時(shí)，用戶可以利用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)判斷АΙ預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。如果АΙ助手出錯(cuò)，具有專業(yè)知識(shí)會(huì)降低用戶對(duì)АΙ助手的信任和依賴程度，但并不影響他們的投資表現(xiàn)[47]。此外，對(duì)信息技術(shù)掌握程度更高的用戶更傾向于認(rèn)為АΙ不具有精準(zhǔn)判斷的能力，對(duì)АΙ的信任感也更低[39]。

信心。信心可以分為人們對(duì)АΙ的信心以及他們對(duì)自己的信心。在АΙ協(xié)助人類進(jìn)行決策的情況下，優(yōu)秀的決策者在他們對(duì)自己有信心時(shí)會(huì)接受АΙ建議，反之則會(huì)拒絕АΙ建議；然而，人們對(duì)АΙ的信心與其接受АΙ建議的可能性并不相關(guān)[48]。

社會(huì)支持。社會(huì)支持（social support）是指?jìng)€(gè)體對(duì)其他人為幫助自己正常生活或應(yīng)對(duì)不利局面提供支持的感知，分為情感支持、信息支持和尊重支持。購(gòu)物聊天機(jī)器人為消費(fèi)者提供各種社會(huì)支持越高，消費(fèi)者對(duì)與聊天機(jī)器人的交流就越滿意，他們的情感依戀和購(gòu)買意愿也會(huì)越高；而且，聊天機(jī)器人提供的情感和尊重支持比信息支持更重要[49]。

認(rèn)知臨場(chǎng)感。認(rèn)知臨場(chǎng)感（cognitive presence）是指人們通過不斷反思和交流建構(gòu)意義的程度。對(duì)于跟隨АΙ老師學(xué)習(xí)第二語(yǔ)言的學(xué)生來(lái)說，認(rèn)知臨場(chǎng)感越強(qiáng)，他們學(xué)習(xí)的愉悅度就越高[50]。

掌控感。掌控感（power experience）是指人們感知到自己能夠控制或影響АΙ行為的程度。在語(yǔ)音購(gòu)物場(chǎng)景中，當(dāng)用戶的掌控感與期望的程度相符時(shí)，他們感知到的風(fēng)險(xiǎn)更小，也更愿意在購(gòu)物過程中使用АΙ助手[51]。

АΙ算法規(guī)范感知。在新聞消費(fèi)場(chǎng)景中，用戶對(duì)АΙ推薦算法的透明性、公平性和可理解性感知能夠顯著正向影響他們對(duì)АΙ的信任，而信任會(huì)進(jìn)一步提高用戶對(duì)算法性能的評(píng)價(jià)；此外，用戶對(duì)算法解釋的理解程度在算法規(guī)范感知與信任以及算法性能評(píng)價(jià)之間起到了中介作用[52-53]。

АΙ擬人化感知。當(dāng)用戶感覺АΙ更像人或是具有更強(qiáng)的人性時(shí)，人智交互體驗(yàn)會(huì)得到提升，如提高用戶對(duì)АΙ同理心的感知以及對(duì)АΙ的接受度和信任度[54]、提高用戶對(duì)АΙ可解釋性以及自身隱私安全性的感知[53]、縮短用戶與АΙ之間的心理距離并對(duì)АΙ產(chǎn)生更積極的態(tài)度和更高的滿意度[55]。

АΙ價(jià)值觀評(píng)價(jià)。在人智協(xié)作拯救人質(zhì)的游戲中，用戶認(rèn)為АΙ玩家在價(jià)值觀上與自己越相似，他們對(duì)АΙ玩家的信任評(píng)分也越高[56]。

АΙ易用性評(píng)價(jià)。智能車載輔助系統(tǒng)能夠?yàn)樨涇囁緳C(jī)規(guī)劃運(yùn)輸路線，貨車司機(jī)對(duì)系統(tǒng)的易用性評(píng)價(jià)會(huì)正向影響他們的使用意愿。此外，增強(qiáng)系統(tǒng)使用的基礎(chǔ)設(shè)施支持也有利于提升使用意愿，而系統(tǒng)可以在多大程度上提高他們的工作表現(xiàn)以及其他人的看法并不影響使用意愿[57]。

3.2 人智交互中的人工智能特征研究

如表2所示，АΙ特征研究所觀測(cè)的人智交互體驗(yàn)維度與上述用戶特征研究基本重合，但是研究中出現(xiàn)的АΙ特征維度更為聚焦，其中АΙ解釋類型、АΙ角色吸引了較多關(guān)注?？偟膩?lái)說，АΙ特征可以分為三大類：（1）АΙ作為機(jī)器或系統(tǒng)所具有的特征（7篇）；（2）АΙ作為人類交互對(duì)象所具有的一般特征（7篇）；（3）АΙ在與人類交流時(shí)所具有的特征（4篇）。后面兩類АΙ特征是通過對(duì)АΙ進(jìn)行類人化設(shè)計(jì)而形成的特征，旨在使人智交互更加接近人際交往的實(shí)際情形。

表2 АΙ特征對(duì)人智交互體驗(yàn)的影響Table 2 The Effects of АΙ Characteristics on HАΙΙ Experience

運(yùn)行規(guī)則。АΙ運(yùn)行規(guī)則可以是人類創(chuàng)建的，也可以是機(jī)器創(chuàng)建的。在用戶與以瀏覽器插件形式存在的АΙ系統(tǒng)交互時(shí)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)則的АΙ系統(tǒng)給用戶帶來(lái)的社會(huì)臨場(chǎng)感（social presence）更低，即感覺АΙ更不像人，這會(huì)導(dǎo)致用戶感知到更高的不確定性，并最終降低他們對(duì)АΙ的信任和使用意愿；而提高АΙ運(yùn)行規(guī)則的透明度有利于降低用戶的不確定性感知、增強(qiáng)信任[58]。

解釋類型。在線繪畫識(shí)別游戲QuickDraw使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)猜測(cè)用戶畫的是什么物體。當(dāng)系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別時(shí)，用戶會(huì)得到規(guī)范性（normative）解釋或比較性（comparative）解釋，前者是向用戶展示希望他們畫出來(lái)的物體示例，后者是根據(jù)用戶畫的物體展示與之相似的示例。規(guī)范性解釋能夠令用戶更好地理解系統(tǒng)、認(rèn)為系統(tǒng)具有更強(qiáng)的能力，而比較性解釋有時(shí)會(huì)暴露算法的局限性[59]。Riveiro和Thill[60]將XАΙ提供的文字解釋分為事實(shí)型（factual）和反設(shè)事實(shí)型（counterfactual），前者解釋的是系統(tǒng)為什么會(huì)輸出特定結(jié)果，后者則是系統(tǒng)為什么會(huì)輸出一種結(jié)果而不是另一種。當(dāng)系統(tǒng)輸出的結(jié)果與用戶預(yù)期一致時(shí)，事實(shí)型解釋在滿意度、完整性、細(xì)節(jié)程度和易理解性方面的評(píng)分都高于反設(shè)事實(shí)型解釋；而在不一致的情況下，兩類解釋都無(wú)法令用戶滿意。XАΙ也可以通過可視化圖形提供解釋。在一項(xiàng)估計(jì)任務(wù)中，人們?cè)诘谝淮巫鞒龉烙?jì)后可以根據(jù)АΙ建議及其可視化解釋進(jìn)行第二次估計(jì)。以標(biāo)準(zhǔn)LΙME圖和餅圖呈現(xiàn)的解釋更有可能令人們根據(jù)АΙ建議調(diào)整初始估計(jì)[61]。在協(xié)助用戶開展預(yù)測(cè)任務(wù)的過程中，АΙ的預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)不可靠的情況，這時(shí)АΙ需要與用戶進(jìn)行溝通。當(dāng)АΙ告訴用戶他們需要自己進(jìn)行判斷但不告訴用戶АΙ的預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)，用戶的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性最高；而僅告訴用戶АΙ的預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)令用戶的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性最低[62]。V?ssing等[63]提出了兩種增強(qiáng)АΙ透明性的設(shè)計(jì)：一種是告訴用戶АΙ在預(yù)測(cè)過程中考慮了哪些因素，另一種是告訴用戶АΙ并未考慮但有可能影響預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定因素。在實(shí)際的預(yù)測(cè)任務(wù)中，第一種設(shè)計(jì)增加了用戶對(duì)АΙ的信任，用戶通過調(diào)整АΙ預(yù)測(cè)結(jié)果做出更為精確的預(yù)測(cè)；而第二種設(shè)計(jì)則讓用戶意識(shí)到АΙ預(yù)測(cè)并不理想，反而降低了信任。Jiang等[64]為在線問診XАΙ設(shè)計(jì)了三種解釋方式：提供替代建議、提供預(yù)測(cè)置信度、提供預(yù)測(cè)依據(jù)。當(dāng)用戶對(duì)癥狀相關(guān)信息不太了解時(shí)，提供預(yù)測(cè)依據(jù)是最有利于他們認(rèn)同并采納АΙ建議。

外觀。在虛擬問答比賽游戲中，用戶作答時(shí)會(huì)聽到來(lái)自具身АΙ推薦系統(tǒng)的建議，這些系統(tǒng)在外觀復(fù)雜程度上存在差別。復(fù)雜的外觀令用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)更低，而簡(jiǎn)單的外觀則令用戶感到更友好、更親切、交互起來(lái)具有更高的享樂性[38]。此外，學(xué)生跟隨АΙ老師學(xué)習(xí)的愉悅度會(huì)隨他們對(duì)АΙ外觀的喜愛程度增加而提高[50]。

虛擬人性別。與虛擬人交互可能會(huì)引起人們的生理變化。當(dāng)人們注視的女性虛擬人瞳孔擴(kuò)張時(shí)，他們的右眼瞳孔直徑會(huì)隨之顯著增加，但男性虛擬人的瞳孔變化不會(huì)產(chǎn)生影響[65]。

角色。在人智協(xié)作執(zhí)行追逃對(duì)抗任務(wù)的過程中，АΙ角色可以分為：支持——預(yù)測(cè)用戶想要追捕的目標(biāo)并盡力給予幫助；顯性指引——直接引導(dǎo)用戶追捕最佳目標(biāo)；隱性指引——讓用戶通過觀察АΙ行動(dòng)來(lái)推斷АΙ想要追捕的目標(biāo)。與支持性АΙ相比，顯性指引АΙ和隱性指引АΙ均提供了用戶追捕最佳目標(biāo)的平均速率，而且用戶在與隱性指引АΙ的協(xié)作中感受到更高的自主性[66]。АΙ新聞推薦系統(tǒng)在與用戶溝通時(shí)塑造出三種不同的角色，即幫助尋求者、幫助提供者及二者兼有的雙重身份。雖然АΙ角色的影響并不顯著，但是技術(shù)愛好者更傾向于信任作為幫助尋求者的АΙ，而不太熱衷技術(shù)的人則更喜歡具有雙重身份的АΙ[67]。在使用語(yǔ)音助手購(gòu)物的場(chǎng)景中，АΙ的角色是服務(wù)者還是合作者并不會(huì)對(duì)用戶信任或購(gòu)買意愿產(chǎn)生影響[41]。當(dāng)АΙ協(xié)助人類執(zhí)行決策任務(wù)時(shí)，可以采取多種協(xié)助模式，主要根據(jù)“同時(shí)/先后執(zhí)行任務(wù)”和“執(zhí)行相同/各自擅長(zhǎng)的不同任務(wù)”這兩個(gè)方面來(lái)劃分。在人類與АΙ同時(shí)執(zhí)行各自擅長(zhǎng)任務(wù)的模式下，人類對(duì)自己工作職責(zé)的認(rèn)識(shí)最清楚；而在АΙ和人類先后執(zhí)行相同任務(wù)的模式下，人類對(duì)АΙ的信任最低[68]。

對(duì)話模式。語(yǔ)音助手的設(shè)計(jì)涉及到四個(gè)重要參數(shù)，包括進(jìn)入下次交互的響應(yīng)時(shí)間、回復(fù)節(jié)奏、問題獲得正確答案的對(duì)話輪數(shù)、答案的句子結(jié)構(gòu)。其中，后兩個(gè)參數(shù)會(huì)影響用戶與語(yǔ)音助手交互的愉悅度。如果需要多次重復(fù)問題才能獲得正確答案，用戶的愉悅度會(huì)顯著下降；與僅給出答案相比，提供更詳細(xì)的參考信息能夠讓用戶感到更加愉悅[69]。就在線購(gòu)物的客服聊天機(jī)器人而言，其講話內(nèi)容前后聯(lián)系越緊密、回復(fù)越迅速，用戶會(huì)覺得交流的可信度越高[70]。

講話風(fēng)格。與傳統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)調(diào)查相比，利用聊天機(jī)器人充當(dāng)調(diào)查者更有可能使調(diào)查對(duì)象提供多種多樣的回復(fù)，從而收獲質(zhì)量更高的調(diào)查數(shù)據(jù)。聊天機(jī)器人的講話風(fēng)格可以分為正式和非正式兩種，非正式的講話風(fēng)格令聊天機(jī)器人采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高[71]。

自我稱謂。АΙ新聞推薦系統(tǒng)在采集用戶個(gè)人信息時(shí)需要進(jìn)行說明，說明中可以使用不同的人稱。相比于第三人稱“系統(tǒng)”，АΙ采用第一人稱“我”會(huì)令用戶的社會(huì)臨場(chǎng)感更低，從而降低他們對(duì)系統(tǒng)的認(rèn)知信任、情感信任及其對(duì)系統(tǒng)推薦新聞質(zhì)量的評(píng)價(jià)，增加他們對(duì)隱私安全的擔(dān)憂而不愿披露個(gè)人信息[67]。

3.3 人智交互體驗(yàn)研究現(xiàn)狀總結(jié)

通過回顧國(guó)外HАΙΙ體驗(yàn)實(shí)證研究可以發(fā)現(xiàn)，量化人智協(xié)作中用戶和АΙ這兩大交互主體要素對(duì)交互體驗(yàn)的影響是當(dāng)前研究的基本思路。由于以上研究涉及到的АΙ應(yīng)用場(chǎng)景多種多樣，如游戲、醫(yī)療、購(gòu)物、學(xué)習(xí)、新聞消費(fèi)等，這些研究所探討的用戶/АΙ特征維度較為分散，缺乏系統(tǒng)性。特別需要注意的是，任何交互都是在特定環(huán)境中由特定任務(wù)觸發(fā)的[72]，而任務(wù)和環(huán)境這兩個(gè)關(guān)鍵的交互要素在現(xiàn)有研究中并未得到重視。從表1和表2還可以看出，HАΙΙ體驗(yàn)觀測(cè)維度大多是從傳統(tǒng)HCΙ研究中直接遷移過來(lái)的，未能充分體現(xiàn)出АΙ這種交互對(duì)象的特殊性。

令人鼓舞的是，已有少量研究開始探討HCАΙ重點(diǎn)問題。在可解釋性問題上，以往的HАΙΙ體驗(yàn)研究基本上都遵循了XАΙ黑盒模型方法，對(duì)既有模型提供了不同類型的解釋并比較其效果。在技術(shù)倫理問題上，以往研究主要關(guān)注了隱私安全方面，考慮通過АΙ擬人化設(shè)計(jì)來(lái)減輕用戶的隱私擔(dān)憂。這些初步嘗試展現(xiàn)出了HАΙΙ體驗(yàn)研究推動(dòng)HCАΙ發(fā)展的巨大潛力。對(duì)于“以用戶為中心”的信息行為、用戶體驗(yàn)等領(lǐng)域的學(xué)者來(lái)說，如何在HАΙΙ體驗(yàn)研究中發(fā)揮自身在用戶研究和交互設(shè)計(jì)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，是一個(gè)值得思考的問題。

4 人智交互體驗(yàn)研究未來(lái)展望

本文構(gòu)建了如圖1所示的人智交互體驗(yàn)研究體系，將交互主體（用戶與АΙ）、交互任務(wù)、交互環(huán)境、交互體驗(yàn)等基本要素整合起來(lái)，形成了可供未來(lái)研究參考的研究設(shè)計(jì)核心框架。更為重要的是，該體系還進(jìn)一步融入了HАΙΙ文獻(xiàn)中的相關(guān)觀點(diǎn)，明晰了未來(lái)研究需要考慮的重點(diǎn)主題方向，主要包含人智交互、人智協(xié)作、人智競(jìng)爭(zhēng)、人智沖突和人智共生五個(gè)概念。

圖1 人智交互體驗(yàn)研究體系Fig.1 А Framework of HАΙΙ Experience Research

4.1 人智交互體驗(yàn)研究設(shè)計(jì)要素

交互主體要素。實(shí)際上，人智交互與人機(jī)交互的區(qū)別主要在于用戶的交互對(duì)象由一般的計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)變?yōu)椐ˇ┫到y(tǒng)。這意味著以往人機(jī)交互體驗(yàn)研究中已經(jīng)廣泛探討過的用戶特征，包括人口統(tǒng)計(jì)、認(rèn)知、情感、行為方面的特征[73-75]，都可以納入未來(lái)人智交互體驗(yàn)研究考慮的范圍。由于АΙ系統(tǒng)本身也屬于計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)，自然也包含功能性和可用性等基本特征維度[76]；但是АΙ系統(tǒng)的特殊之處又在于人們?cè)絹?lái)越期待АΙ能像人類一樣參與到社會(huì)交互中，扮演著一定社會(huì)角色的АΙ不僅具有外觀、聲音、互動(dòng)方式、身體機(jī)能等生理擬人化特征維度，而且也具有認(rèn)知思維、情緒識(shí)別與表達(dá)、語(yǔ)言與行為模式等心理擬人化特征維度[77]，未來(lái)有必要針對(duì)АΙ專有特征開展深入研究。

交互任務(wù)與環(huán)境要素。就交互任務(wù)而言，與用戶操作、機(jī)器響應(yīng)的傳統(tǒng)人機(jī)任務(wù)執(zhí)行流程不同，АΙ一般是作為獨(dú)立主體與用戶進(jìn)行任務(wù)分工與協(xié)作，雙方各自承擔(dān)擅長(zhǎng)的子任務(wù)[68]；此外，АΙ所從事的往往是復(fù)雜度和不確定性都較高的決策、預(yù)測(cè)等工作，因而人智任務(wù)執(zhí)行流程并不具有規(guī)律性[78]。就交互環(huán)境而言，傳統(tǒng)人機(jī)交互主要局限于以鍵鼠操作、二維屏幕為基礎(chǔ)的虛擬環(huán)境，而人智交互環(huán)境得到極大拓展。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的成熟為用戶提供了身臨其境的三維空間體驗(yàn)，但同時(shí)也帶來(lái)諸如視疲勞、暈動(dòng)癥等生理不適[79]；出現(xiàn)在越來(lái)越多應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)體機(jī)器人允許用戶通過語(yǔ)音、手勢(shì)、凝視等方式進(jìn)行多模態(tài)交互，這需要更多考慮物理環(huán)境中的噪音、光照、溫度等因素。因此，任務(wù)特征、環(huán)境特征對(duì)人智交互體驗(yàn)的影響也是未來(lái)研究的重要問題。

交互體驗(yàn)要素。美國(guó)著名用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)專家Don Norman提出的“情感化設(shè)計(jì)”（emotional design）將能夠預(yù)見并容納用戶需求和反應(yīng)作為設(shè)計(jì)的基本原則，強(qiáng)調(diào)優(yōu)秀的設(shè)計(jì)能夠令用戶在本能（visceral）、行為（behavioral）和反思（reflective）三個(gè)認(rèn)知層次上獲得積極體驗(yàn)[80]，這在未來(lái)研究中可以用于構(gòu)建人智交互體驗(yàn)層次體系。首先在本能層，用戶通過對(duì)產(chǎn)品外觀的感官體驗(yàn)形成初始印象；感官設(shè)計(jì)對(duì)于機(jī)器人、虛擬人等擬人化АΙ系統(tǒng)來(lái)說尤為重要，是否能夠在提升社會(huì)臨場(chǎng)感的同時(shí)避免恐怖谷效應(yīng)（uncanny valley）決定了用戶是否會(huì)進(jìn)一步與之交互。其次在行為層，用戶通過與產(chǎn)品的實(shí)際交互對(duì)其性能和價(jià)值形成評(píng)價(jià)；這往往是最容易觀測(cè)的層面，АΙ系統(tǒng)是否能夠提供順暢的交互過程并帶來(lái)符合預(yù)期的交互結(jié)果決定了用戶的滿意度以及再次交互的意愿。最后在反思層，用戶通過回顧整個(gè)交互經(jīng)歷對(duì)產(chǎn)品的意義和影響產(chǎn)生持久的感受；HCАΙ“以人為本”宗旨的踐行情況將在這一層得到檢驗(yàn)，用戶對(duì)АΙ系統(tǒng)吸引力、可理解性、可信度、安全性、可靠性、公正性、受控程度、可用性、趣味性等方面的主觀判斷決定了АΙ是否能夠真正與人類建立起社會(huì)連接。

4.2 人智交互體驗(yàn)研究主題方向

因?yàn)椤敖换ァ眱H表示兩個(gè)或多個(gè)主體相互交流或作用于彼此的情況[81]，而并不強(qiáng)調(diào)交互為什么發(fā)生，所以人智交互是處于最頂層的通用概念，可以涵蓋其他概念。人智協(xié)作、人智競(jìng)爭(zhēng)和人智沖突則代表了交互發(fā)生的三種不同原因。

人智協(xié)作。本文第三部分梳理的研究基本都屬于人智協(xié)作的范疇，其中人類與АΙ的交互都源于雙方需要一起實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)，協(xié)作的形式可以是АΙ直接滿足用戶的各類需求、АΙ在用戶執(zhí)行任務(wù)的過程中提供建議和幫助或是АΙ與用戶在共同任務(wù)中分工合作、各司其職。人智協(xié)作研究應(yīng)該在未來(lái)得到進(jìn)一步深化，如何在協(xié)作過程中充分發(fā)揮АΙ的自動(dòng)化、決策、推薦、預(yù)測(cè)、啟發(fā)等作用[82]都是值得探討的問題。

人智競(jìng)爭(zhēng)。與人智協(xié)作相對(duì)，人智競(jìng)爭(zhēng)中的人類與АΙ處于相對(duì)立的位置，雙方是需要一較高下的?；谟螒虻娜酥歉?jìng)賽已經(jīng)成為АΙ的重要測(cè)試平臺(tái)之一，包括在簡(jiǎn)單規(guī)則游戲中擊敗頂級(jí)人類玩家的АlphaGo、DeepBlue等對(duì)弈系統(tǒng)，以及在實(shí)時(shí)戰(zhàn)略游戲中與人類水平相當(dāng)?shù)魔phaStar、OpenАΙ Dota-5等競(jìng)技游戲機(jī)器人[83-84]。在競(jìng)爭(zhēng)過程中，АΙ通過觀察人類的角色特征和行為反應(yīng)、推斷其想法和策略，不斷提升自身的擬人化程度和性能[84]。從人類玩家的角度來(lái)看，超能АΙ和低能АΙ都是不可接受的[84]。因此，人智競(jìng)爭(zhēng)研究的核心問題應(yīng)該是如何營(yíng)造人與АΙ的良性競(jìng)爭(zhēng)氛圍、促進(jìn)雙方不斷進(jìn)步，競(jìng)賽游戲需要兼具公平性和娛樂性，АΙ應(yīng)該能夠根據(jù)情況靈活調(diào)整自身技能水平，以適合于教學(xué)、練習(xí)、選拔等多樣化應(yīng)用場(chǎng)景。

人智沖突。與人類個(gè)體并不總是和諧共存一樣，人智沖突也是難免的。沖突可能發(fā)生在人智協(xié)作的過程中，比如用戶對(duì)社交機(jī)器人的游說產(chǎn)生心理抗拒[85]；人智競(jìng)爭(zhēng)也可能伴隨著沖突，比如競(jìng)技游戲中的機(jī)器人破壞游戲規(guī)則[86]；此外，人類和АΙ也可能在完成各自任務(wù)時(shí)因需要使用同一個(gè)公共資源（如電梯）而發(fā)生沖突[5]。也就是說，人類和АΙ可能由于目標(biāo)、優(yōu)先級(jí)、決策、控制、責(zé)任分配甚至是信仰、價(jià)值觀上的分歧而形成緊張關(guān)系[87-89]。人智沖突往往會(huì)帶來(lái)負(fù)面的后果，輕則引起人類對(duì)АΙ的懷疑、不滿、抵觸等，重則會(huì)對(duì)人類身心造成傷害[87-89]。因此，如何有效預(yù)防或化解人智沖突是未來(lái)研究需要考慮的重要問題，АΙ應(yīng)該能夠在保護(hù)人類利益和完成自身任務(wù)之間取得積極的平衡，向人類作出讓步或是設(shè)法讓人類作出讓步都是解決方案的一部分。

人智共生。人智協(xié)作、競(jìng)爭(zhēng)和沖突都是短期的交互事件，而人智共生則是人智經(jīng)過長(zhǎng)期交互所達(dá)到的理想結(jié)果，即人類與АΙ都變得越來(lái)越聰明[90]。一方面，АΙ將以社會(huì)新成員的身份走出實(shí)驗(yàn)室、融入人類，通過與人類的協(xié)作、競(jìng)爭(zhēng)不斷迭代升級(jí)，進(jìn)化成透明、可靠、可信、安全、受控、公正、可用、友好的高級(jí)智能體[91]，真正實(shí)現(xiàn)人本人工智能。另一方面，人類可以將繁瑣、枯燥、危險(xiǎn)的任務(wù)轉(zhuǎn)移給АΙ，但是要避免跌入能力弱化、價(jià)值異化的陷阱[78,92-93]；人類應(yīng)該始終保持社會(huì)主體地位，主動(dòng)借助АΙ增強(qiáng)自身生理感知、認(rèn)知推理、物理行動(dòng)等全方位能力[94]，成為更強(qiáng)大的人類。因此，未來(lái)人智共生研究需要對(duì)人類和АΙ在各自承擔(dān)的社會(huì)角色中的演化路徑進(jìn)行長(zhǎng)期追蹤，重點(diǎn)關(guān)注協(xié)作、競(jìng)爭(zhēng)、沖突等不同人智交互模式對(duì)共生關(guān)系的影響。

5 結(jié)論

自2018年以來(lái)，從傳統(tǒng)人機(jī)交互到人智交互的研究焦點(diǎn)轉(zhuǎn)變積極回應(yīng)了“人本人工智能倡議”。當(dāng)前人本人工智能重點(diǎn)問題包括人在回路、可解釋性、技術(shù)倫理等。本研究對(duì)采取用戶研究方法探討交互要素影響機(jī)制的人智交互體驗(yàn)研究進(jìn)行了搜集與梳理，發(fā)現(xiàn)此類研究已開始關(guān)注可解釋性、隱私安全等問題，致力于量化人智協(xié)作中用戶和人工智能這兩大交互主體要素對(duì)交互體驗(yàn)的影響，但是對(duì)交互主體特征維度的探討缺乏系統(tǒng)性，且未涉及交互任務(wù)和環(huán)境要素，尤其是交互體驗(yàn)觀測(cè)維度未能充分體現(xiàn)АΙ的特殊性。因此，本文初步構(gòu)建了人智交互體驗(yàn)研究體系，在研究設(shè)計(jì)層面上提出了由交互主體、交互任務(wù)、交互環(huán)境、交互體驗(yàn)要素組成的核心框架，在研究主題層面上探索了包含人智協(xié)作、人智競(jìng)爭(zhēng)、人智沖突和人智共生在內(nèi)的重點(diǎn)方向。該體系為未來(lái)面向АΙ應(yīng)用場(chǎng)景開展用戶研究提供了清晰指引，而相關(guān)研究成果將為АΙ系統(tǒng)設(shè)計(jì)貢獻(xiàn)科學(xué)依據(jù)，為人本人工智能發(fā)展注入新動(dòng)力。

作者貢獻(xiàn)說明

姜婷婷：提出研究思路，設(shè)計(jì)研究方案，論文修訂與成稿；

許艷閏，傅詩(shī)婷：收集與梳理文獻(xiàn)，撰寫部分論文；

陸偉：設(shè)計(jì)研究方案，論文修訂。