劉 佳 安珂珂
[提要]在“雙碳”目標(biāo)下客觀識別旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率及其影響因素,并合理預(yù)測其發(fā)展趨勢,對于優(yōu)化資源節(jié)約與環(huán)境友好的旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局具有重要作用。本文構(gòu)建納入旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量的評價指標(biāo)體系,基于2001—2019年中國30個省份面板數(shù)據(jù),利用超效率SBM模型、分布動態(tài)法、面板分位數(shù)回歸等方法,從全國、區(qū)域尺度及時間、空間層面揭示了中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的演進規(guī)律及其主要成因,并利用二次指數(shù)平滑法、ARIMA模型等對“雙碳”目標(biāo)下中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率進行預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn):中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有中低與中高效率占比大、低效率與高效率占比小的“紡錘型”特征,并呈現(xiàn)由東部地區(qū)向東北、西部及中部地區(qū)遞減的發(fā)展態(tài)勢;中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有明顯的俱樂部趨同特征與馬太效應(yīng),效率較高的省份具有較強的輻射帶動效應(yīng),形成高效率趨同,低效率省份則產(chǎn)生一定的負向反饋作用,形成低效率趨同,兩種現(xiàn)象間的兩極分化特征形成顯著的馬太效應(yīng);經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)集聚是全國及區(qū)域?qū)用媛糜萎a(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率演進的核心因素,對外開放程度、環(huán)境規(guī)制強度、旅游企業(yè)規(guī)模具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性;預(yù)測期內(nèi)中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動下降趨勢,東部地區(qū)具有帶動整體效率提升的較大潛力。
2020年9月,習(xí)近平總書記在第75屆聯(lián)合國大會上提出“中國力爭于2030年前達到碳達峰、2060年前實現(xiàn)碳中和”;2021年10月,《中共中央國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》指出“降低碳排放水平、構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系”;2022年3月,全國兩會再次強調(diào)“實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標(biāo)是貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求”。實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)(碳達峰、碳中和),既是兼顧碳排放總量控制與經(jīng)濟社會發(fā)展雙贏的現(xiàn)實訴求,也是構(gòu)建新發(fā)展理念下低碳循環(huán)經(jīng)濟運行體系的必然要求[1],其不僅涉及化工、石化等二氧化碳排放占比高的行業(yè),更需要生產(chǎn)型行業(yè)和消費主導(dǎo)型行業(yè)等各個行業(yè)的協(xié)同配合[2]。旅游產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和讓人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務(wù)業(yè),已經(jīng)成為推動中國經(jīng)濟向綠色經(jīng)濟、創(chuàng)新經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)[3],在推進能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升生態(tài)碳匯能力等方面發(fā)揮積極作用,實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)需要旅游產(chǎn)業(yè)的整體響應(yīng)[4]。相比于電力行業(yè)碳排放量占比88%以上[2],旅游交通、住宿、活動等環(huán)節(jié)產(chǎn)生的碳排放量占4.9%,但其對溫室效應(yīng)的貢獻率達到14%[5],旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量不可忽視[4]。探索如何實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)資源節(jié)約與環(huán)境友好型發(fā)展,有助于旅游產(chǎn)業(yè)與中國經(jīng)濟綠色低碳循環(huán)發(fā)展,在一定程度上對“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)具有重要推動作用。
綠色是美麗中國的主色調(diào),創(chuàng)新是經(jīng)濟強國主動力,綠色創(chuàng)新是中國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的必然要求[3]。2021年《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》強調(diào)“推動綠色發(fā)展,促進人與自然和諧共生”,體現(xiàn)出新階段、新理念、新格局下國家層面對綠色創(chuàng)新發(fā)展的高度重視。綠色創(chuàng)新強調(diào)最大程度節(jié)約資源以及將環(huán)境負面影響降到最低[6],尤其在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)下,提升綠色創(chuàng)新效率是平衡資源環(huán)境約束、推進社會經(jīng)濟高質(zhì)量與可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求和戰(zhàn)略選擇。旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新能夠通過產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、營銷創(chuàng)新等方式降低旅游企業(yè)運營成本[7]、提高勞動生產(chǎn)率[8]、增加旅游市場份額[9]、降低資源消耗[10]等,為“十四五”時期旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與高質(zhì)量發(fā)展指明方向。旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率可以反映綠色創(chuàng)新活動投入和產(chǎn)出之間的內(nèi)在聯(lián)系與比例關(guān)系,能夠有效評價旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展水平[11][12]。當(dāng)前學(xué)者們對酒店[13]、餐飲[14]等旅游行業(yè)部門綠色創(chuàng)新實踐的影響因素進行了分析,并以綠色創(chuàng)新效率衡量綠色創(chuàng)新發(fā)展水平,探討旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率空間網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、形成機制與結(jié)構(gòu)效應(yīng)[11][12],但其偏重對旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間關(guān)聯(lián)這一關(guān)系數(shù)據(jù)的分析,在一定程度上忽視了對旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率本身這一屬性數(shù)據(jù)的考察?;诖耍疚闹攸c探討中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的時空動態(tài)演進特征及其影響因素,并科學(xué)研判其在“雙碳”目標(biāo)下的發(fā)展趨勢,對于推進中國經(jīng)濟綠色低碳循環(huán)發(fā)展具有一定的理論意義和實踐價值。
目前,旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的相關(guān)研究主要集中在內(nèi)涵界定、量化評價和影響因素等方面。在內(nèi)涵界定方面,綠色創(chuàng)新也被稱為“生態(tài)創(chuàng)新”“環(huán)境創(chuàng)新”和“可持續(xù)創(chuàng)新”,關(guān)注最大程度地節(jié)約資源以及將環(huán)境負面影響降到最低[15]。作為綠色創(chuàng)新發(fā)展水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一,綠色創(chuàng)新效率是對綜合考慮環(huán)境污染和能源消耗后的創(chuàng)新發(fā)展質(zhì)量的測度[6]。與農(nóng)業(yè)、工業(yè)等第一、第二產(chǎn)業(yè)相比,旅游產(chǎn)業(yè)作為典型的第三產(chǎn)業(yè),其自然資本消耗和污染物排放量較低,往往被認為是環(huán)境友好型的“綠色產(chǎn)業(yè)”[16],但發(fā)展過程中產(chǎn)生的資源過度開發(fā)、生態(tài)破壞、環(huán)境污染等問題日益突出,“資源詛咒”與“荷蘭病”效應(yīng)不容忽視[17]。當(dāng)前,整個社會越來越關(guān)注自然資源損失和生態(tài)環(huán)境污染,逐漸認識到綠色創(chuàng)新對旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要價值[10]。旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新可以理解為以旅游創(chuàng)新要素投入和旅游創(chuàng)新活動開展促進旅游經(jīng)濟增長、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化與創(chuàng)新水平提高的過程;旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率是對旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展水平的衡量,指的是在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,通過旅游創(chuàng)新活動開展和旅游創(chuàng)新要素投入實現(xiàn)的經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益,即投入與產(chǎn)出之間的比例關(guān)系[11]。
在量化評價方面,參數(shù)和非參數(shù)估計是綠色創(chuàng)新效率研究中普遍采用的評價方法[18]。其中,參數(shù)估計方法能夠處理單一產(chǎn)出的效率問題,但較難分析綠色創(chuàng)新效率的多產(chǎn)出問題[6];非參數(shù)估計方法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為主,能夠評價多投入與多產(chǎn)出之間的比例關(guān)系,包括BBC模型、CCR模型等傳統(tǒng)DEA模型以及超效率SBM模型等[19]。相比于傳統(tǒng)DEA模型忽略了投入或產(chǎn)出的松弛度問題,容易導(dǎo)致綠色創(chuàng)新效率測度偏差,超效率SBM模型加入了非期望產(chǎn)出指標(biāo),能夠解決效率測度偏差問題[19],在綠色創(chuàng)新效率測度中得到了廣泛應(yīng)用[20][21]。在旅游研究領(lǐng)域,既有研究成果多將旅游科研人員數(shù)、旅游科研經(jīng)費支出等作為投入指標(biāo),將旅游總收入、旅游專利申請數(shù)、旅游環(huán)境污染等作為產(chǎn)出指標(biāo),以投入與產(chǎn)出之間的比例關(guān)系衡量旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率[11][12],但較少考慮旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量作為非期望產(chǎn)出的環(huán)境影響。與慣常的旅游產(chǎn)業(yè)是“綠色產(chǎn)業(yè)”的認識不同,旅游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為碳排放的大戶[4],在“雙碳”目標(biāo)下納入碳排放量評價旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率更加客觀合理。
在影響因素方面,人力資本、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、政府支持等因素能夠促進工業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升[22][23],環(huán)境規(guī)制強度、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集聚等因素可能阻礙產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升[20][24]。在旅游研究領(lǐng)域,學(xué)者們多從企業(yè)微觀層面和產(chǎn)業(yè)中觀層面識別綠色創(chuàng)新效率的影響因素。其中,國外學(xué)者較多關(guān)注旅游企業(yè)微觀層面,認為環(huán)境規(guī)制、綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略等手段以及組織學(xué)習(xí)、戰(zhàn)略遠見、共同愿景和跨職能部門合作等機會識別能力和機會資本能力等對綠色創(chuàng)新具有積極影響[10][13]。國內(nèi)學(xué)者更多聚焦旅游產(chǎn)業(yè)中觀層面,認為經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游企業(yè)規(guī)模等因素在一定程度上能夠促進旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升[25]??紤]到不同區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段不同,影響旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素及其作用程度可能不同,理清不同區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率演進的影響機制對于針對性提出推進旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的政策建議具有指導(dǎo)意義,但目前相關(guān)研究較為薄弱。
綜上可知,既有研究成果為本文探討旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提供了重要的理論啟示,但仍存在一定的拓展空間:一是旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的評價體系有進一步完善的空間。統(tǒng)籌考慮旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中產(chǎn)生的碳排放及其環(huán)境負荷,客觀評價中國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)背景下的旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,可彌補當(dāng)前旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展水平評價的不足。二是較少關(guān)注旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的動態(tài)演進規(guī)律。已有研究主要利用空間自相關(guān)方法分析綠色創(chuàng)新效率的空間相關(guān)性,但其偏重靜態(tài)過程,不能反映動態(tài)發(fā)展過程及空間單元在其中的演進特征。核密度估計能夠動態(tài)刻畫經(jīng)濟現(xiàn)象的時間演變特征,空間馬爾科夫鏈能夠疊合每一空間單元在不同時期的動態(tài)演進過程[26],可以很好地解決這一問題。三是旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率動態(tài)演進的影響機制較少受到關(guān)注。面板分位數(shù)回歸模型能夠克服變量分布有偏、異方差較大等問題[27],較為全面地反映解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系,有助于為旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率演進的影響因素及其作用機制檢驗提供全視角解讀。四是在中國提出“雙碳”目標(biāo)的戰(zhàn)略背景下,提升旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率對于降低二氧化碳排放具有促進作用,但現(xiàn)有研究鮮有探討旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的未來發(fā)展趨勢如何。為此,本文構(gòu)建納入旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量的超效率SBM模型,測度2001—2019年中國30個省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,并運用核密度估計、空間馬爾科夫鏈與面板分位數(shù)回歸模型探討中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的時空動態(tài)演進特征及其影響因素,進而利用二次指數(shù)平滑法、溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法、ARIMA模型等科學(xué)研判中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的未來發(fā)展態(tài)勢,以期為推進“雙碳”目標(biāo)下中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展提供理論指導(dǎo)。
旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率能夠反映旅游創(chuàng)新要素投入實現(xiàn)的旅游經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益,即投入與產(chǎn)出之間的比例關(guān)系[11]。既有研究表明企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集聚等因素是開展綠色創(chuàng)新活動的重要條件,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、環(huán)境規(guī)制強度等因素能夠為綠色創(chuàng)新效率提升創(chuàng)造良好的外部環(huán)境[20][22],但這些因素是否顯著影響旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率還有待檢驗。結(jié)合旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征及其綠色創(chuàng)新的理論內(nèi)涵[7][28],本文構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響機制理論框架(見圖1)。從內(nèi)部因素來看,根據(jù)熊彼特假說,相比于小規(guī)模旅游企業(yè),規(guī)模較大的旅游企業(yè)容易獲取信息、技術(shù)等各類資源,能夠為綠色創(chuàng)新活動開展提供基礎(chǔ)條件[29],但也有可能出現(xiàn)“大企業(yè)病”造成組織效率低下,不利于旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升;產(chǎn)業(yè)集聚外部性假說指出,旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠帶來知識溢出、規(guī)模經(jīng)濟等正外部性,但也可能產(chǎn)生資源浪費、環(huán)境污染等負外部性[30],對旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響具有不確定性。從外部因素來看,經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)容易吸引高素質(zhì)創(chuàng)新人才并投入更多科研資金,為旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展提供人力和財力支持,有助于提升旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率;地區(qū)對外開放程度較高,往往反映出該地區(qū)引入先進生產(chǎn)技術(shù)的能力較強,技術(shù)進步有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、改善資源利用效率等[31],從而促進旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升;根據(jù)波特假說,適度的環(huán)境規(guī)制能夠?qū)Νh(huán)境污染加以控制,在一定程度上優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,但環(huán)境規(guī)制強度過高也反映出該地區(qū)已經(jīng)惡化的生態(tài)環(huán)境[21],不利于旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升。
圖1 旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的影響機理
在前期研究的基礎(chǔ)上[11][12],結(jié)合國家強調(diào)“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的戰(zhàn)略背景,構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率評價體系。其中:
投入指標(biāo)。綠色創(chuàng)新投入一般包含勞動投入和資本投入,分別以R&D人員全時當(dāng)量和R&D經(jīng)費內(nèi)部支出進行表征[32]。由于旅游產(chǎn)業(yè)是資源依賴型產(chǎn)業(yè),其綠色創(chuàng)新活動的開展離不開物力要素投入[11],本文從勞動、資本、物力三個方面衡量旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新的投入狀況。其中,勞動投入為開展綠色創(chuàng)新活動提供人力基礎(chǔ),以旅游科研人員數(shù)和旅游院校學(xué)生數(shù)進行衡量;資本投入為開展綠色創(chuàng)新活動提供資金保障,在一定程度上反映旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新的制度環(huán)境,選取旅游科研經(jīng)費支出加以表征;物力投入可以為開展綠色創(chuàng)新活動提供技術(shù)支撐,以旅游類國家自然科學(xué)基金項目數(shù)和旅游院校數(shù)進行衡量。
產(chǎn)出指標(biāo)。已有研究主要以新產(chǎn)品銷售收入和專利申請數(shù)衡量綠色創(chuàng)新帶來的好產(chǎn)出(即期望產(chǎn)出)[6][32],以廢水、廢氣、固體廢棄物排放量及單位GDP能耗等衡量綠色創(chuàng)新引起的不好的產(chǎn)出(即非期望產(chǎn)出)[20]。由于旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量對生態(tài)環(huán)境的壓力逐漸凸顯,其對溫室效應(yīng)的貢獻率達到14%[5],不利于旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。在中國著力推進“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的背景下,納入旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量作為非期望產(chǎn)出,能夠更加客觀地評價旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀。為此,以旅游總收入和旅游專利申請數(shù)作為期望產(chǎn)出指標(biāo),對旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新的經(jīng)濟效益和創(chuàng)新效益進行衡量;以旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量、萬元旅游收入能耗、旅游產(chǎn)業(yè)廢水、廢氣、固體廢棄物排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo),表征旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新帶來的資源消耗降低和環(huán)境污染減少等環(huán)境效益。其中,關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量的估算方法主要有兩類:基于能源終端的“自上而下法”和基于消費終端的“自下而上法”[33],但由于“自上而下法”實際可操作性不強[3],且旅游交通與旅游住宿是旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量的主要來源,占比高達97.64%[34],因此本文采用“自下而上法”,從旅游交通與旅游住宿兩個方面估算旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量。估算公式如下:
(1)
1.超效率SBM模型
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析作為非參數(shù)方法的一種,能夠?qū)Χ嗤度攵喈a(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)進行評價,在測度綠色創(chuàng)新效率中得到廣泛應(yīng)用[18]。其中,作為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析較為重要的一類模型,超效率SBM模型納入了非期望產(chǎn)出,能夠解決效率測度偏差問題,使評價結(jié)果更加客觀合理[19]。因此,本文運用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測度2001—2019年中國30個省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。其基本原理如下:
(2)
假設(shè)X>0,Yd>0,Yu>0,則所有決策單元構(gòu)成的生產(chǎn)可能性集P[19]可定義為:
(3)
基于生產(chǎn)可能性集P,納入非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型初始形式[19]可定義為:
(4)
由于模型(4)是非線性模型,不利于效率計算,因此通過Charnes-Cooper變換,將其轉(zhuǎn)化為線性模型[19],據(jù)此定義納入非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型:
(5)
其中,ρ*的目標(biāo)函數(shù)值表示旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率值GIETI。上述模型均基于規(guī)模不變的假設(shè)前提。
2.分布動態(tài)法
運用分布動態(tài)法探討2001—2019年中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的時空動態(tài)演進特征,其常用的研究工具包括核密度估計與空間馬爾科夫鏈,前者可以直觀刻畫變量的時間動態(tài)演進特征,后者能夠通過轉(zhuǎn)換概率矩陣來揭示空間動態(tài)演進特征[35]。
核密度估計屬于非參數(shù)檢驗方法,可以避免對數(shù)據(jù)形式假定不當(dāng)導(dǎo)致的錯誤,使得估計結(jié)果的擬合度更高、穩(wěn)健性更好。計算公式如下:
(6)
其中,f(GIETI)為核密度估計值;GIETI為旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率;GIETIi為標(biāo)記點;c為核函數(shù);h為帶寬;n=30,1≤i≤n。
空間馬爾科夫鏈由傳統(tǒng)馬爾科夫鏈發(fā)展而來[27],其通過引入空間滯后概念,改進傳統(tǒng)馬爾科夫鏈將各研究單元看做獨立個體而忽略空間性的不足,本文利用空間馬爾科夫鏈表征在鄰近省份影響下的某一省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由當(dāng)前效率類型向其他效率類型轉(zhuǎn)變的概率,從而揭示中國整體旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間動態(tài)演進過程與特征。根據(jù)分位點劃分方法[31],本文將旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率劃分為四種類型,分別為低效率、中低效率、中高效率和高效率,并定義效率類型“向上轉(zhuǎn)移”為旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提高(例如,從低效率提高至中低效率),效率類型“向下轉(zhuǎn)移”為旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率降低(例如,從高效率降低至中高效率)。具體采用鄰接原則定義省份間的空間關(guān)系并構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,以鄰近省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率類型為條件,構(gòu)建空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣。
3.面板分位數(shù)回歸模型
運用面板分位數(shù)回歸模型分析各因素對不同類型的旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的作用效果,揭示旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率動態(tài)演進的形成機制,從而將研究深度從過程與規(guī)律“是什么”推向機制與作用“為什么”。與傳統(tǒng)的多元線性回歸模型相比,面板分位數(shù)回歸模型通過在不同分位數(shù)水平對解釋變量與被解釋變量進行回歸,能夠準(zhǔn)確地刻畫解釋變量對被解釋變量整個條件分布的影響,其回歸結(jié)果不易受到極端值的影響,更加穩(wěn)健[36]。面板分位數(shù)回歸模型設(shè)定如下:
(7)
4.模擬預(yù)測法
情景分析預(yù)測方法、二次指數(shù)平滑法、溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法、差分整合移動平均自回歸(ARIMA)模型是較為常用的預(yù)測方法。其中,情景分析預(yù)測方法建立在經(jīng)驗判斷與模型設(shè)定的基礎(chǔ)之上[40],本文運用這一方法對旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量進行預(yù)測;二次指數(shù)平滑法、溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法充分考慮了前期數(shù)據(jù)包含的歷史信息,適用于生產(chǎn)預(yù)測和中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預(yù)測[41],ARIMA模型充分挖掘了隨機擾動項中除噪音以外的有用信息,可以很好地捕捉數(shù)據(jù)趨勢以及簡單的非線性特征[40],本文利用二次指數(shù)平滑法、溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法、ARIMA模型實現(xiàn)對旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的預(yù)測,并將其結(jié)果進行對比分析。各方法預(yù)測原理如下:
情景分析預(yù)測方法的模型表達為:TCO2 year=(1-x%)*TCO2 2005/TR2005*TRyear
(8)
其中,TCO2 year為預(yù)測年份旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量;TCO2 2005為2005年旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量;TR2005為2005年旅游總收入;TRyear為預(yù)測年份旅游總收入;x為旅游產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降率,結(jié)合中共中央國務(wù)院《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》提出“到2030年,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降65%以上”,x為2.6%。
二次指數(shù)平滑法的一般模型為:
(9)
溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法的一般模型為:
fT+m=(ST+bTm)IT-1+m
(10)
ARIMA模型表達為:
(11)
囿于相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性,本文選擇中國30個省份為研究單元。選擇2001—2019年為研究時段,其中2001年《關(guān)于進一步加快旅游業(yè)發(fā)展的通知》提出“堅持旅游資源的嚴格保護、合理開發(fā)和永續(xù)利用,加強創(chuàng)新體制機制改革”,體現(xiàn)了國家層面對旅游產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動的重視;根據(jù)2020年文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計公報,該年國內(nèi)旅游收入同比下降61.1%,考慮到數(shù)據(jù)可比性,2020年相關(guān)數(shù)據(jù)未納入研究。同時,將研究時段劃分為“十五”時期(2001—2005年)、“十一五”時期(2006—2010年)、“十二五”時期(2011—2015年)和“十三五”時期(2016—2019年)進行階段比較分析。此外,為進行區(qū)域比較分析,根據(jù)國家統(tǒng)計局《東西中部和東北地區(qū)劃分方法》,將全國劃分為東部、中部、西部及東北地區(qū)。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2002—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國交通年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》、各省份《統(tǒng)計年鑒》、2002—2018年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、2019—2020年《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》以及國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索平臺。
1.旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率測度結(jié)果
根據(jù)分位點劃分方法[31],以研究期內(nèi)各省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的25%、50%和75%分位數(shù)的均值作為三個臨界點,將旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率劃分為低效率(0,0.88]、中低效率(0.88~1.02]、中高效率(1.02~1.08]和高效率(>1.08)四種類型。其中,低效率類型省份占比為23.33%,包括河北、安徽、湖北、重慶、四川、陜西、甘肅7個省份,這些省份旅游創(chuàng)新要素投入與旅游經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益等產(chǎn)出較不匹配;中低效率類型省份占比為30%,包括山西、遼寧、吉林、江西、河南、湖南、貴州、青海、寧夏9個省份,這些省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率相比于低效率類型省份有一定提高,但旅游創(chuàng)新要素投入與產(chǎn)出之間的比例關(guān)系與內(nèi)在聯(lián)系仍有待改善;中高效率類型省份占比為26.67%,包括黑龍江、上海、江蘇、福建、山東、廣東、廣西、云南8個省份,這些省份旅游創(chuàng)新要素投入帶來了較高的經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益產(chǎn)出;高效率類型省份占比為20%,包括北京、天津、內(nèi)蒙古、浙江、海南、新疆6個省份,這些省份在旅游科研人員、旅游科研經(jīng)費等投入一定的條件下,實現(xiàn)了較高的旅游總收入、旅游專利申請等期望產(chǎn)出,以及較低的旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量等非期望產(chǎn)出,經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益得到了有效協(xié)調(diào)??梢钥闯觯袊糜萎a(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)中低與中高效率占比大、低效率與高效率占比小的“紡錘型”特征。
2.時間動態(tài)演進特征
由圖2可知,研究期間中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率整體上呈現(xiàn)先下降后提升的“V”型演進態(tài)勢,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程兼顧綠色發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動,資源節(jié)約與環(huán)境友好的發(fā)展趨勢較為明顯。分階段來看,“十五”與“十一五”時期中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率略有下降,核密度曲線略向左移。2001—2010年中國旅游總收入由4995億元增長到1.57萬億元,旅游產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展和粗放式增長導(dǎo)致的資源過度利用、生態(tài)破壞、旅游產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)升級緩慢等現(xiàn)實問題[42]不斷凸顯,旅游資源消耗、環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出增多,降低了旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。此外,“十二五”與“十三五”時期中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈波動提升態(tài)勢,核密度曲線向右偏移。2011—2019年中國旅游總收入由2.25萬億元增長到6.63萬億元,旅游經(jīng)濟規(guī)模、旅游創(chuàng)新能力等期望產(chǎn)出實現(xiàn)跨越式增長的同時,旅游資源消耗與環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出減少,旅游創(chuàng)新要素投入與期望產(chǎn)出及非期望產(chǎn)出的關(guān)系不斷協(xié)調(diào),中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率得到較大提升。
圖2 2001—2019年中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的核密度曲線
從區(qū)域差異上看(見圖3),研究期間,中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)由東部地區(qū)向東北地區(qū)、西部地區(qū)及中部地區(qū)遞減的發(fā)展態(tài)勢。東部地區(qū)作為我國對外開放的先行區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展水平較高,具有勞動力、資本、技術(shù)等多元要素配置優(yōu)勢,為旅游經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供便利條件,取得較高的旅游經(jīng)濟、旅游環(huán)境與旅游創(chuàng)新效益等綜合產(chǎn)出,綠色創(chuàng)新效率明顯高于其他地區(qū)。分區(qū)域演進來看,第一,東部、中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率均呈現(xiàn)先下降后提升的“V”型演進態(tài)勢,核密度曲線均先向左偏移后向右偏移。相比于“十五”“十一五”時期東部、中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率略有下降,“十二五”時期以來,北京、江蘇、浙江、安徽等多數(shù)省份對旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展給予了高度重視,旅游產(chǎn)品、服務(wù)、營銷、體制等創(chuàng)新發(fā)展勢頭良好,旅游經(jīng)濟效益和創(chuàng)新效益等期望產(chǎn)出較高,在很大程度上提升了旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。第二,西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)先提升后下降再提升的“N”型演進態(tài)勢。其中,“十五”時期廣西等省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升明顯,推動了西部地區(qū)效率整體提升;“十一五”時期西部地區(qū)省份積極響應(yīng)“把旅游業(yè)培育成為國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)”的國家戰(zhàn)略要求,旅游經(jīng)濟效益明顯提升,但旅游經(jīng)濟導(dǎo)向型發(fā)展模式也在一定程度上導(dǎo)致資源破壞與環(huán)境污染等問題,使得西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈下降態(tài)勢;“十二五”時期以來,四川、甘肅等多數(shù)省份旅游經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益不斷增加,使其旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率有較大提升。第三,東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)先下降后提升再下降的倒“N”型演進態(tài)勢。其中,“十五”“十二五”與“十三五”時期均略有下降,遼寧、吉林、黑龍江三個省份旅游創(chuàng)新要素投入與旅游經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益之間的比例關(guān)系較不協(xié)調(diào),其成為東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率降低的主要原因。
圖3 2001—2019年中國四大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的核密度曲線
3.空間動態(tài)演進特征
如表1所示,中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間動態(tài)演進呈現(xiàn)如下特點:第一,各省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有維持原有類型的穩(wěn)定性,俱樂部趨同特征與馬太效應(yīng)較為明顯。對角線元素顯著大于非對角線元素,表明各省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率維持原有類型的概率大于轉(zhuǎn)移的概率,發(fā)展態(tài)勢趨于穩(wěn)定,具有明顯的俱樂部趨同特征;對角線兩端的元素大于中間的元素,表明各省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率維持低效率類型與高效率類型的概率較大,低效率趨同與高效率趨同現(xiàn)象明顯,兩極分化特征較為突出,具有顯著的馬太效應(yīng)。第二,若鄰近省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率比本省份高,則本省份效率類型向上轉(zhuǎn)移的概率較大,此時鄰近省份起到促進作用,產(chǎn)生“近朱者赤”高效率趨同;若鄰近省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率比本省份低,則本省份效率類型向下轉(zhuǎn)移的概率較大,此時鄰近省份起到抑制作用,產(chǎn)生“近墨者黑”低效率趨同。第三,四個“五年”時期中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中僅概率數(shù)值發(fā)生相對變化,對角線元素顯著大于非對角線元素、對角線兩端元素大于中間元素、高效率鄰近省份影響下本省份效率提升的概率大于效率降低的概率、低效率鄰近省份影響下本省份效率降低的概率大于效率提升的概率等現(xiàn)象仍然存在,表明中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率保持較為穩(wěn)定的俱樂部趨同特征及馬太效應(yīng)。
表1 2001—2019年中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣
中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率在不同時期及不同區(qū)域之間均存在顯著的分異特征,進一步運用面板分位數(shù)回歸模型,探討影響旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率時空動態(tài)演進的主要因素。
1.基本回歸結(jié)果分析
如表2回歸結(jié)果所示,經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著促進中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率向上轉(zhuǎn)移提升。上述因素在25%、50%和75%分位點處的回歸系數(shù)均為正值,且均通過1%顯著性水平下的檢驗,表明這些因素能夠有效拉動中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率類型由低水平向中低水平轉(zhuǎn)移、由中低水平向中高水平轉(zhuǎn)移、由中高水平向高水平轉(zhuǎn)移,從而形成高效率趨同。隨著分位點的變化,經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚在25%分位點處的回歸系數(shù)均大于在50%和75%分位點處的回歸系數(shù),表明這三個因素是旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率為低效率類型的省份效率提升的主要因素。
環(huán)境規(guī)制強度和旅游企業(yè)規(guī)模均對旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率向上轉(zhuǎn)移提升發(fā)揮抑制作用。在25%、50%和75%分位點處,上述兩個因素的回歸系數(shù)均為負值,表明這兩個因素在中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率類型由低水平向中低水平轉(zhuǎn)移、由中低水平向中高水平轉(zhuǎn)移、由中高水平向高水平轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮抑制作用,從而形成低效率趨同。此外,環(huán)境規(guī)制強度和旅游企業(yè)規(guī)模在25%分位點處的回歸系數(shù)的絕對值大于50%和75%分位點處的回歸系數(shù)的絕對值,表明這兩個因素對于旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新為低效率類型的省份效率提升的抑制效果更明顯。
表2 基本回歸結(jié)果
2.區(qū)域異質(zhì)性分析
由前文分析可知,不同區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率存在顯著分異,有必要進一步考察旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率動態(tài)演進機制的區(qū)域異質(zhì)性(見表3)。第一,對東部地區(qū)而言,在25%、50%和75%分位點處,其旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率向上轉(zhuǎn)移提升均受到經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、環(huán)境規(guī)制強度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚的促進作用,但旅游企業(yè)規(guī)模發(fā)揮抑制作用。比較影響系數(shù)的絕對值大小,經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、環(huán)境規(guī)制強度在75%分位點處的估計系數(shù)較大,表明上述三個因素是推進東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由中高水平向高水平提升的關(guān)鍵因素;旅游產(chǎn)業(yè)集聚在25%分位點處的估計系數(shù)較大,表明其是推進東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由低水平向中低水平提升的關(guān)鍵因素;旅游企業(yè)規(guī)模則在東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由中高水平向高水平提升過程中的抑制效果更加明顯。
第二,在25%、50%和75%分位點處,中部、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率向上轉(zhuǎn)移提升均受到經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚的促進作用,并且作用強度均隨著分位點的提高呈降低態(tài)勢,表明這三個因素是中部、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由低水平向中低水平提升的關(guān)鍵因素。環(huán)境規(guī)制強度和旅游企業(yè)規(guī)模對中、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升的作用效果因分位點不同而存在顯著差異。其中,對中部地區(qū)而言,環(huán)境規(guī)制強度在25%分位點處的回歸系數(shù)為負值,在50%和75%分位點處回歸系數(shù)均為正值,但不顯著,表明環(huán)境規(guī)制強度能夠推動中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由中低水平向中高水平提升以及由中高水平向高水平提升,但當(dāng)前提升效果還不明顯;旅游企業(yè)規(guī)模在25%分位點處的回歸系數(shù)為正值,在50%和75%分位點處回歸系數(shù)均為負值,但不顯著,表明旅游企業(yè)規(guī)模是中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由低水平向中低水平提升的主要因素,但當(dāng)前提升效果并不明顯。對西部地區(qū)而言,環(huán)境規(guī)制強度和旅游企業(yè)規(guī)模在不同分位點處的回歸系數(shù)均為負值,且回歸系數(shù)的絕對值由25%分位點處向50%和75%分位點處遞減,表明在西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率從低水平向中低水平提升過程中,這兩個因素的阻礙效果較為明顯。
第三,對東北地區(qū)而言,其旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率向上轉(zhuǎn)移提升在25%、50%和75%分位點處均受到經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制強度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚的促進作用。其中,經(jīng)濟發(fā)展水平的作用強度隨著分位點的提高呈增加態(tài)勢,表明提高經(jīng)濟發(fā)展水平對東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由中高水平向高水平提升具有更強的促進效果;環(huán)境規(guī)制強度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚的作用強度隨分位點的提高呈降低態(tài)勢,表明這兩個因素是東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由低水平向中低水平提升的主要因素。對外開放程度對東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率類型向上轉(zhuǎn)移具有負向作用,這一因素的回歸系數(shù)在不同分位點處均為負值,且在50%分位點處回歸系數(shù)的絕對值小于25%和75%分位點處回歸系數(shù)的絕對值,表明擴大地區(qū)對外開放對東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由中低水平向中高水平提升的抑制效果較弱。旅游企業(yè)規(guī)模在25%和50%分位點處的回歸系數(shù)均為正值,在75%分位點處為負值,表明旅游企業(yè)規(guī)模是東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率由低水平向中低水平提升、由中低水平向中高水平提升的主要因素,但在由中高水平向高水平提升過程中發(fā)揮抑制效果。
表3 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果
為科學(xué)研判“雙碳”目標(biāo)下中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的發(fā)展趨勢,以2001—2019年旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率測度結(jié)果為基礎(chǔ),首先利用情景分析預(yù)測方法對2020—2030年中國旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量進行模擬,進而利用二次指數(shù)平滑法、溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法、ARIMA模型對2020—2030年中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率進行預(yù)測。與二次指數(shù)平滑法、ARIMA模型的擬合度分別為0.132和0.176相比,溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法的預(yù)測結(jié)果克服了序列隨機性和傾向性,其擬合度較高(0.430),因此具體分析溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法對中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的預(yù)測結(jié)果。
如表4所示,2020—2030年預(yù)測期內(nèi)中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率整體呈波動下降趨勢,這符合中國提出的“到2030年二氧化碳排放量達到峰值并實現(xiàn)穩(wěn)中有降”的“碳達峰”預(yù)期目標(biāo),碳排放量這一非期望產(chǎn)出的增多使得旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率降低。此外,預(yù)測期內(nèi)東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率較高,中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率次之,西部和東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率較低??梢?,東部地區(qū)在中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展中發(fā)揮示范作用,具有帶動整體效率提升的較大潛力。
表4 “雙碳”目標(biāo)下2020—2030年中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率預(yù)測值
本文以2001—2019年中國30個省份為研究單元,構(gòu)建納入旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量作為非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算出各省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,并運用核密度估計、空間馬爾科夫鏈與面板分位數(shù)回歸模型等方法,從全國和區(qū)域?qū)用妗r間和空間維度探討了中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的時空動態(tài)演進規(guī)律及其影響因素,進而利用二次指數(shù)平滑法、溫特線性與季節(jié)指數(shù)平滑法、ARIMA模型預(yù)測了“雙碳”目標(biāo)下中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的發(fā)展趨勢。研究結(jié)論如下:
1.中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有中低與中高效率占比大、低效率與高效率占比小的“紡錘型”特征,呈現(xiàn)由東部地區(qū)向東北、西部及中部地區(qū)遞減的區(qū)域分異態(tài)勢。其中,東部、中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的時間演進態(tài)勢與中國整體保持一致,呈現(xiàn)先下降后提升的“V”型演變特征,西部、東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率分別呈現(xiàn)先提升后下降再提升的“N”型變化特征、先下降后提升再下降的倒“N”型變化態(tài)勢,這與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中旅游科研人員、旅游科研經(jīng)費等創(chuàng)新要素投入和旅游經(jīng)濟效益、旅游創(chuàng)新效益等期望產(chǎn)出以及旅游產(chǎn)業(yè)碳排放量等非期望產(chǎn)出之間的比例關(guān)系較為相關(guān)。
2.中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率存在較為顯著的俱樂部趨同特征與馬太效應(yīng)。其中,旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率較高的省份對鄰近省份具有較強的輻射帶動效應(yīng),形成“近朱者赤”高效率趨同;低效率省份則產(chǎn)生一定的負向反饋作用,形成的“近墨者黑”的低效率趨同;高低效率趨同之間的兩極分化特征較為突出,形成顯著的馬太效應(yīng)。
3.地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚對中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有明顯的促進作用,環(huán)境規(guī)制強度和旅游企業(yè)規(guī)模則具有抑制作用,且促進或抑制程度隨旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率類型向上轉(zhuǎn)移而逐漸減弱。對各區(qū)域而言,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對四大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升均具有促進作用;對外開放程度與環(huán)境規(guī)制強度有助于提升東部、中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率,但對東北、西部地區(qū)效率提升分別產(chǎn)生一定抑制作用;旅游企業(yè)規(guī)模對東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升具有正向效應(yīng),但對東部、中部、西部地區(qū)效率提升具有負向影響。
4.預(yù)測“雙碳”目標(biāo)下,2020—2030年中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動下降趨勢,其中四大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)東部地區(qū)較高、中部地區(qū)次之、西部和東北地區(qū)較低的趨勢特征。
基于上述研究結(jié)論,本文提出如下促進中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展及其效率提升的相關(guān)政策建議。一方面,重視空間聯(lián)動作用,有效帶動區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展??紤]到旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率具有顯著的俱樂部趨同效應(yīng),各區(qū)域應(yīng)積極開展雙邊或多邊合作,促進信息、人力、技術(shù)、資金等要素的互聯(lián)互通。第一,北京、天津、上海等旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率較高的東部地區(qū)省份充分發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)作用,通過產(chǎn)業(yè)鏈升級、價值鏈重塑和供應(yīng)鏈重構(gòu)等形成引領(lǐng)中部、西部及東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的競爭優(yōu)勢。第二,山西、安徽等中部地區(qū)省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率普遍較低,應(yīng)積極學(xué)習(xí)東部地區(qū)高效率省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)驗,加強資源環(huán)境的高水平開發(fā)與保護,開創(chuàng)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展新局面。第三,西部地區(qū)加強廣西、云南等較高效率省份對甘肅、青海、寧夏等較低效率省份旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的空間影響和輻射作用,推進形成西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的新格局。第四,東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率差異明顯,充分依托寒地冰雪、生態(tài)旅游等特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,加強黑龍江、遼寧、吉林旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同共進,形成旅游產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展格局。
另一方面,因地制宜精準(zhǔn)施策,充分提升不同區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率。第一,考慮到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度和旅游產(chǎn)業(yè)集聚是驅(qū)動旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升的關(guān)鍵因素,東部地區(qū)充分發(fā)揮創(chuàng)新要素集聚優(yōu)勢,利用好國際服務(wù)貿(mào)易交易會、國際消費博覽會等高水平開放平臺,打造旅游產(chǎn)業(yè)對外開放優(yōu)勢,推動旅游產(chǎn)業(yè)率先實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展;中部地區(qū)充分利用要素成本優(yōu)勢,以中部投資貿(mào)易博覽會等契機加強旅游洽談和旅游推介,打造具有國際影響力的黃河文化旅游帶,促進地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)開放合作與綠色創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展;西部地區(qū)在積極利用“一帶一路”建設(shè)、中歐班列開通、自貿(mào)區(qū)建設(shè)等機遇的基礎(chǔ)上,繼續(xù)融入國家重大發(fā)展戰(zhàn)略,堅持綠色低碳發(fā)展理念,建設(shè)一批高質(zhì)量的旅游創(chuàng)新發(fā)展示范區(qū),促進旅游產(chǎn)業(yè)資源節(jié)約與環(huán)境友好發(fā)展;東北地區(qū)對外開放程度相對落后,應(yīng)繼續(xù)響應(yīng)國家倡議支持東北亞合作開放及“一帶一路”建設(shè),打造具有國際影響力的冰雪旅游帶,將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢,實現(xiàn)旅游經(jīng)濟、環(huán)境與創(chuàng)新效益的共贏。第二,由于環(huán)境規(guī)制強度和旅游企業(yè)規(guī)模對中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率提升具有負向影響,尤其是對西部地區(qū)抑制效果更強,西部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)堅持“綠水青山就是金山銀山”的可持續(xù)發(fā)展理念,從源頭上預(yù)防和治理環(huán)境污染,并積極建立完善績效激勵機制,避免旅游企業(yè)機構(gòu)臃腫、人浮于事等問題,從而提高旅游企業(yè)的能動性和主動性,為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)下中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展提供驅(qū)動力。
注釋:
①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南,中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南,西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆,東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江。本文未考慮香港、臺灣、澳門及西藏地區(qū),主要原因在于搜集旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的評價指標(biāo)和影響因素時,西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較多,香港、臺灣和澳門地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)沒有官方統(tǒng)計或公布,故進行剔除,研究樣本最終選擇為2001—2019年中國30個省份。
②因篇幅有限,表4僅報告部分年份結(jié)果,其余年份未展示,如有需要,可向作者索取。