互聯(lián)網(wǎng)海量招聘趨緩人工智能核心崗仍求賢若渴

文/ 張巖

人工智能在中國(guó)的金融、零售和高科技行業(yè)的普及率很高，這些行業(yè)合計(jì)占到全國(guó)人工智能市場(chǎng)的1/3以上。

近日，脈脈發(fā)布的《人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒2022》顯示，2022上半年，行業(yè)變革給招聘環(huán)境帶來(lái)了前所未有的變化，底層技術(shù)周期的更迭帶來(lái)行業(yè)興衰更替，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的海量人才吸納按下暫停鍵，人工智能被寄予希望成為下一個(gè)風(fēng)口。在人工智能人才低供需比背景下，核心崗位的人才招聘仍面臨激烈競(jìng)爭(zhēng)。

2022人工智能企業(yè)已新增注冊(cè)近30萬(wàn)家

伴隨AI技術(shù)不斷進(jìn)步與成熟，企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速，人工智能政策持續(xù)利好等多方面因素都驅(qū)動(dòng)了人工智能市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模從2016年的154億元增長(zhǎng)至2020年的1280億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到69.79%，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)2729億元。

斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)顯示，中國(guó)2021年貢獻(xiàn)了全球約1/3的人工智能期刊論文和人工智能論文引用量。在經(jīng)濟(jì)投資維度，中國(guó)2021年占全球私人投資總額的比例接近1/5，為人工智能初創(chuàng)公司引資170億美元。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能政策的利好，人工智能行業(yè)企業(yè)增速明顯。據(jù)天眼查數(shù)據(jù)，截至目前，我國(guó)共有209.5萬(wàn)余家經(jīng)營(yíng)范圍含“人工智能、機(jī)器人、數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理”且狀態(tài)為在業(yè)、存續(xù)、遷入、遷出的“人工智能”相關(guān)企業(yè)。成立1—5年的“人工智能”相關(guān)企業(yè)占比最多，達(dá)48.9%。

人工智能在中國(guó)的金融、零售和高科技行業(yè)的普及率很高，這些行業(yè)合計(jì)占到全國(guó)人工智能市場(chǎng)的1/3以上。例如，阿里巴巴和字節(jié)跳動(dòng)，都以基于大數(shù)據(jù)和人工智能的高度個(gè)性化的消費(fèi)者應(yīng)用而著稱。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至目前為止，注冊(cè)資本在100萬(wàn)元以內(nèi)的占比為27.9%，100—200萬(wàn)元次之，占比為25.6%。2021年新增注冊(cè)企業(yè)數(shù)量為68.7萬(wàn)家，年度注冊(cè)增速為46.3%。2022年以來(lái)已新增注冊(cè)29.9萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)4%。

從地域分布上看，廣東省以31.8萬(wàn)家相關(guān)企業(yè)數(shù)量占比15.2%，位居第一，江蘇省、北京市等以近18.3萬(wàn)家占比8.7%、17.3萬(wàn)家占比8.3%分別位居第二、三位。關(guān)于人工智能的商標(biāo)和專利信息逐年上漲，商標(biāo)達(dá)68.8萬(wàn)個(gè)，專利達(dá)48萬(wàn)個(gè)。

北京的人工智能人才量居全國(guó)第一

據(jù)脈脈人才智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，科技大廠超前囤人，招聘增長(zhǎng)趨緩；小巨頭企業(yè)持續(xù)發(fā)力，人才需求逆勢(shì)增長(zhǎng)。人才儲(chǔ)備呈現(xiàn)地域性壟斷，杭州AI人才儲(chǔ)備超過(guò)上海和深圳總和；數(shù)十家企業(yè)爭(zhēng)搶一個(gè)算法人才已不再罕見(jiàn)，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)日益焦灼。人工智能領(lǐng)域人才供需比處于較低水平，語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)四個(gè)技術(shù)方向的人才供需比分別為0.49%、0.49%、0.48%和0.38%。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才供需比最低，人才最為緊缺。

人工智能領(lǐng)域人才分布前三崗位，依次是產(chǎn)品經(jīng)理、銷售經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理，該崗位人才數(shù)量占人工智能領(lǐng)域總?cè)瞬欧謩e達(dá)到2.97%、2%、1.84%。與依靠資本生存不同，當(dāng)下的人工智能行業(yè)商業(yè)化進(jìn)程持續(xù)加速，造血能力增強(qiáng)。產(chǎn)品側(cè)和銷售側(cè)的員工儲(chǔ)備，將為產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)收入提供長(zhǎng)期人才支持。

其中，超過(guò)一半的算法工程師會(huì)在工作3年內(nèi)選擇跳槽，32.3%的算法工程師可以在一家公司工作3—5年，穩(wěn)定工作5年以上的算法工程師不到一成。算法工程師平均司齡為2.74年，開(kāi)發(fā)工程師和硬件工程師平均司齡更長(zhǎng)，分別是3.74年和3.45年。算法工程師人才群體偏年輕化，67.9%的算法工程師工齡在5年以內(nèi)。開(kāi)發(fā)工程師群體工作年限更長(zhǎng)，工齡在5年以上的開(kāi)發(fā)工程師占68.7%，工齡10年以上的占22.10%。

受市場(chǎng)供求關(guān)系影響，人工智能技術(shù)人才薪酬處于較高水平。人工智能主要技術(shù)方向人才最低薪超過(guò)3萬(wàn)，最高薪達(dá)到6萬(wàn)元以上。算法工程師平均起薪為32208元，開(kāi)發(fā)工程師平均起薪32000元，硬件工程師平均起薪為13750元。

本科人才仍是人工智能行業(yè)人才主體，占比62.7%，其次是碩士，占比22.1%。對(duì)求職者來(lái)說(shuō)，并非只有碩博才能進(jìn)入人工智能行業(yè)，仍有大量崗位接受本科人才。從細(xì)分崗位來(lái)看，算法工程師平均學(xué)歷最高，將近九成（87.5%）人才為碩士及以上學(xué)歷；而開(kāi)發(fā)工程師中本科學(xué)歷較多，本科占比68.6%，碩士占比21.4%；硬件工程師中，本科（54.7%）和碩士（44.3%）比例相對(duì)均衡。

人工智能人才分布最多的企業(yè)是騰訊，其次是阿里巴巴、華為、百度和字節(jié)跳動(dòng)。大廠的AI技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)方向密切相關(guān)。例如，螞蟻集團(tuán)的AI應(yīng)用領(lǐng)域主要是支付、理財(cái)、保險(xiǎn)定價(jià)，京東的AI應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹腔畚锪?、智慧供?yīng)鏈、金融科技等。

北京的人工智能人才量居全國(guó)第一，24%的人工智能人才分布于北京。杭州作為新一線城市，在人工智能人才儲(chǔ)備上僅次于北京。杭州占有16.53%的人工智能人才，這一數(shù)量甚至超過(guò)了上海（9.78%）和深圳（6.18%）的總和。南方城市在人工智能領(lǐng)域勢(shì)頭強(qiáng)勁，在人才分布TOP5城市中，杭州、上海、深圳、廣州四座城市均分布在南方。坐擁中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和科大訊飛等人工智能領(lǐng)先科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)，名列第六的合肥在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力也不容小覷。

人工智能人才供給量最多的高等院校是清華大學(xué)，其次是浙江大學(xué)、北京大學(xué)、北京郵電大學(xué)和華中科技大學(xué)，主要來(lái)源為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息、大數(shù)據(jù)工程、信息與通信工程等專業(yè)。整體來(lái)看，人工智能處于傳統(tǒng)專業(yè)的交叉地帶，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)是人工智能人才主要來(lái)源，除此之外數(shù)學(xué)、理工、社科等專業(yè)人才也有進(jìn)入AI領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。

越來(lái)越多行業(yè)外人才進(jìn)入人工智能領(lǐng)域

在2022年上半年，人工智能招聘需求增長(zhǎng)量TOP10排行中，互聯(lián)網(wǎng)大廠已不見(jiàn)蹤影。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，招聘增長(zhǎng)量最高的企業(yè)是小紅書(shū)，在深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理方向，招聘增長(zhǎng)量最高的企業(yè)是跨境電商Shopee。除此之外，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域企業(yè)招聘需求也增長(zhǎng)旺盛。在深度學(xué)習(xí)崗位招聘需求增長(zhǎng)企業(yè)TOP10中，6家企業(yè)（毫末智行、Momenta、蘑菇車聯(lián)、超星未來(lái)、集度、元戎啟行）均為自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理4個(gè)技術(shù)方向上，人才儲(chǔ)備量最大的公司依次是華為、百度、字節(jié)跳動(dòng)和騰訊。目前人工智能人才儲(chǔ)備量最大的企業(yè)仍是通信/互聯(lián)網(wǎng)大廠。

人工智能算法工程師儲(chǔ)備量最高的公司依次為華為、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、百度和騰訊。百度是人工智能開(kāi)發(fā)工程師和硬件工程師儲(chǔ)備量最大的公司。整體來(lái)看，科技大廠是爭(zhēng)奪人工智能人才的強(qiáng)勢(shì)力量，華為和百度的人工智能人才吸引力尤其突出。

隨著人工智能行業(yè)發(fā)展，越來(lái)越多行業(yè)外人才正在進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。例如，來(lái)自數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模、信息技術(shù)、信息挖掘和分析以及數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)等崗位的人才，正在進(jìn)入人工智能“數(shù)據(jù)科學(xué)家”崗位。除此之外，AI機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能硬件專家崗位也接收了大量其他崗位方向人才。

人工智能人才的主要來(lái)源行業(yè)依次為純互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)、新教育培訓(xùn)、電子商務(wù)和通信行業(yè)。在行業(yè)波動(dòng)中尋求轉(zhuǎn)型的互聯(lián)網(wǎng)人，為人工智能行業(yè)帶來(lái)了重要的人才供給。在所有人才輸送來(lái)源中，來(lái)自純互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才占比3.6%。來(lái)自企業(yè)數(shù)字化服務(wù)的人才占比12.7%，來(lái)自新教育培訓(xùn)的人才占比7.6%。

人工智能不同技術(shù)領(lǐng)域人才最關(guān)注（即投遞量最大）的公司是字節(jié)跳動(dòng)，總體來(lái)看，人才的求職視野仍停留在科技大廠。除了字節(jié)跳動(dòng)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才最關(guān)注公司是商湯科技，深度學(xué)習(xí)人才最關(guān)注的公司是Shopee，語(yǔ)音識(shí)別人才最關(guān)注的公司是華為，自然語(yǔ)音處理人才最關(guān)注的公司是美團(tuán)。

總體來(lái)看，算法仍是行業(yè)最熱招的崗位方向，而決策規(guī)劃是其中最熱招的職位。

算法崗位最難招

調(diào)研顯示，人工智能最難招崗位TOP10中，有7個(gè)算法崗位，3個(gè)工程崗位。視覺(jué)算法工程師供需比為0.08，平均12.5家企業(yè)爭(zhēng)搶一個(gè)人才?？傮w來(lái)看，算法方向人才招聘難度較大。在行業(yè)最難招的崗位TOP10中，9個(gè)崗位都能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域找到（除了高級(jí)視頻開(kāi)發(fā)工程師），崗位涉及自動(dòng)駕駛感知、定位、規(guī)劃及控制四大算法模塊。

在行業(yè)最熱招崗位TOP10中，有8個(gè)技術(shù)崗位，2個(gè)非技術(shù)崗位；8個(gè)技術(shù)崗位里有7個(gè)算法崗位，1個(gè)工程崗位?？傮w來(lái)看，算法仍是行業(yè)最熱招的崗位方向，而決策規(guī)劃是其中最熱招的職位。在行業(yè)內(nèi)被挖獵次數(shù)最多的十個(gè)崗位中，上榜工程類崗位大多偏后端。測(cè)試工程師是人工智能企業(yè)主動(dòng)挖獵最多的崗位，其次是車載環(huán)視視覺(jué)算法工程師。

麥肯錫研究表明，中國(guó)的人工智能企業(yè)大致分為5類：科技巨頭，建立端到端的人工智能技術(shù)能力，并在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行合作，同時(shí)為B2B和B2C企業(yè)提供服務(wù)；傳統(tǒng)企業(yè)，在內(nèi)部轉(zhuǎn)型、新品發(fā)布和客戶服務(wù)中開(kāi)發(fā)和采用人工智能技術(shù)，直接服務(wù)于客戶；垂直領(lǐng)域人工智能公司，為特定領(lǐng)域的用例開(kāi)發(fā)軟件和解決方案；人工智能核心技術(shù)提供商，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，幫助其他企業(yè)開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)；硬件公司，提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施，滿足人工智能在存儲(chǔ)、計(jì)算能力等硬件方面的需求。

專家建議，對(duì)一些企業(yè)來(lái)說(shuō)，要建設(shè)這樣一支人才隊(duì)伍就必須對(duì)技術(shù)人才進(jìn)行必要技能的培訓(xùn)。例如，某人工智能藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司設(shè)計(jì)了一個(gè)項(xiàng)目，為新入職的數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師培訓(xùn)分子結(jié)構(gòu)和分子特點(diǎn)等醫(yī)藥領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。該公司管理層認(rèn)為，公司之所以能發(fā)現(xiàn)近30種進(jìn)入臨床試驗(yàn)的分子藥物，正是得益于其人工智能專家深厚的醫(yī)藥專業(yè)知識(shí)。另一些企業(yè)則希望加強(qiáng)現(xiàn)有專業(yè)人才的人工智能技能。某電子產(chǎn)品制造企業(yè)建立了數(shù)字化和人工智能學(xué)院，為其不同職能領(lǐng)域的400多名員工提供在職培訓(xùn)，使之能夠領(lǐng)導(dǎo)組織的各種數(shù)字化和人工智能項(xiàng)目。