生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用研究進(jìn)展

余典范 王 超 龍 睿

一 引 言

黨的十九屆五中全會(huì)將“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平”作為加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化升級(jí)的重點(diǎn)任務(wù)。在經(jīng)濟(jì)政策不確定性增強(qiáng)、逆全球化趨勢(shì)加深的背景下，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和韌性尤為迫切。一方面，生產(chǎn)的全球分工水平不斷提升。隨著全球價(jià)值鏈的深化，國(guó)際貿(mào)易不再局限于最終產(chǎn)品，而是更多地體現(xiàn)為中間產(chǎn)品的投入(Johnson和Noguera, 2012)[1]。由于新技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以與跨區(qū)域、跨行業(yè)甚至跨國(guó)界的其他生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位發(fā)生貿(mào)易聯(lián)系(George et al., 2021)[2]。另一方面，頻發(fā)的負(fù)面沖擊給各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)。在中間品貿(mào)易日益復(fù)雜的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中，負(fù)面沖擊的國(guó)際傳播廣度和深度都在強(qiáng)化。不論是2020年爆發(fā)并肆虐全球的COVID-19疫情(Luo et al., 2020[3]；Baqaee和Farhi, 2020[4])，還是中美貿(mào)易摩擦、俄烏沖突，都通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的傳導(dǎo)對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性造成巨大威脅。許多研究表明，自然災(zāi)害和貿(mào)易沖突的跨國(guó)傳播具有明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(George et al., 2021[2]；Bonadio et al., 2021[5]；Das et al., 2021[6])。發(fā)生在一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)危機(jī)和負(fù)面事件很有可能蔓延至另外一國(guó)(地區(qū))。從政府施策的角度來(lái)看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策往往聚焦于某一產(chǎn)業(yè)部門，并未對(duì)其網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)進(jìn)行合理評(píng)估。在復(fù)雜的中間品投入產(chǎn)出關(guān)系中，產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施可能具有正向或負(fù)向的外部性，從而產(chǎn)生非線性擴(kuò)散效應(yīng)。例如，2011年福特首席執(zhí)行官艾倫·穆拉利 (Alan R. Mulally) 就請(qǐng)求政府對(duì)福特的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通用汽車和克萊斯勒提供緊急援助。穆拉利認(rèn)為，由于三家汽車制造企業(yè)的供應(yīng)商和經(jīng)銷商存在大量重疊，通用汽車或克萊斯勒的倒閉會(huì)在整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致福特的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)在幾天甚至幾小時(shí)內(nèi)受到嚴(yán)重干擾。在2007—2008年的金融危機(jī)中，美國(guó)政府救助幾家大型金融機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵論據(jù)之一，就是這種相互關(guān)聯(lián)的“級(jí)聯(lián)效應(yīng)(Cascade Effect)”的可能性。因此，從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角分析外部沖擊的網(wǎng)絡(luò)傳播，并針對(duì)性施策具有很強(qiáng)的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

實(shí)際上，早在20世紀(jì)80年代，相關(guān)研究就將中間品納入生產(chǎn)函數(shù)，考慮部門技術(shù)進(jìn)步對(duì)總體生產(chǎn)率的影響(Long和Plosser, 1983)[7]。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論不斷完善的基礎(chǔ)上，以Acemoglu et al.(2012)[8]和Carvalho(2014)[9]為代表的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究大量涌現(xiàn)。研究者們從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的理論模型和實(shí)證應(yīng)用角度評(píng)估了微觀沖擊的宏觀影響、外部沖擊的網(wǎng)絡(luò)傳播等重要問(wèn)題。而外部沖擊的增加和復(fù)雜化使得學(xué)術(shù)界對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)理論和應(yīng)用方面的關(guān)注度不斷提高。但在中國(guó)，這一領(lǐng)域的研究仍然較少。中國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，有著龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的企業(yè)之間形成錯(cuò)綜復(fù)雜的供應(yīng)和銷售網(wǎng)絡(luò)。此外，中國(guó)作為全球重要的消費(fèi)國(guó)和中間產(chǎn)品制造國(guó)，是100多個(gè)國(guó)家(地區(qū))的最大貿(mào)易伙伴。隨著中國(guó)在全球價(jià)值鏈中地位的攀升(George et al., 2021)[2]，中國(guó)在全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的地位越來(lái)越重要。特別是在新冠肺炎疫情期間，中國(guó)的進(jìn)出口封鎖對(duì)歐美各國(guó)的生產(chǎn)造成極大沖擊(Lafrogne-Joussier et al., 2021)[10]，也影響國(guó)內(nèi)企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)(Ding et al., 2022)[11]。因此，從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的角度全面評(píng)估、識(shí)別外部沖擊的大小和在生產(chǎn)體系中的傳導(dǎo)尤為重要。部分研究(齊鷹飛和李苑菲, 2019[12], 2020[13], 2021[14]；倪紅福, 2021[15])基于Acemoglu et al.(2012)[8]、Carvalho和Voigtl?nder(2014)[16]的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型分析宏觀調(diào)控政策對(duì)社會(huì)福利的影響。一些研究基于上市公司供應(yīng)鏈信息，從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)溢出的角度評(píng)估產(chǎn)業(yè)政策?？傮w來(lái)看，國(guó)內(nèi)理論分析和實(shí)證研究對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注仍然處于萌芽階段。因此，如何利用生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特征精準(zhǔn)施策，發(fā)揮政策的網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)是值得關(guān)注的重要話題。本文主要通過(guò)對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典和最新文獻(xiàn)的梳理與展望，以此拋磚引玉，為相關(guān)研究提供一定參考。

后續(xù)內(nèi)容安排如下：第二部分介紹生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的基本模型及拓展；第三部分提出生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分析中涉及到的概念和指標(biāo)；第四部分梳理生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證研究進(jìn)展；第五部分為總結(jié)及未來(lái)研究方向。

二 生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的基本模型及拓展

(一)基本模型

盡管對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的研究最近幾年才大量出現(xiàn)，但其研究起源可以追溯到20世紀(jì)80年代。與傳統(tǒng)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)Y=ALαKβ的形式不同，Long和Plosser (1983)[7]創(chuàng)新地將中間產(chǎn)品引入生產(chǎn)函數(shù)，從而把研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向跨部門的投入產(chǎn)出聯(lián)系，為研究部門沖擊對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響提供了基礎(chǔ)。同時(shí)，Long和Plosser(1987)[17]運(yùn)用要素分析法證明，產(chǎn)出波動(dòng)除了可以被總體干預(yù)所解釋外，也可以部分地歸因于獨(dú)立的部門沖擊。但是，由Lucas (1977)[18]提出的“多樣化論斷”對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究形成了較大挑戰(zhàn)。依據(jù)大數(shù)定理，在部門被無(wú)限細(xì)分后，微觀沖擊會(huì)在眾多部門中被平均掉而無(wú)法產(chǎn)生宏觀影響。對(duì)于這一質(zhì)疑，Horvath (1998)[19]給予了回應(yīng)。他認(rèn)為不同行業(yè)在投入產(chǎn)出關(guān)系中的地位存在差異，發(fā)生在主導(dǎo)部門的特定沖擊難以被抵消，部門沖擊的衰減速度是由主導(dǎo)部門增長(zhǎng)率而非部門總數(shù)決定的。盡管Dupor (1999)[20]提出各行業(yè)在投入產(chǎn)出關(guān)系中地位相似、部門關(guān)聯(lián)平均時(shí)，部門沖擊無(wú)法向宏觀層面有效傳導(dǎo)，但其也并沒(méi)有否認(rèn)主導(dǎo)部門的重要性。Horvath (2000)[21]隨后以美國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)證明，美國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)存在投入產(chǎn)出的軸心外圍結(jié)構(gòu)，大數(shù)定理所預(yù)示的衰減速度并不完全正確。Forni和Reichlin(1998)[22]沿用這一方法，著眼于技術(shù)沖擊的溢出效應(yīng)，證明了部門沖擊與宏觀波動(dòng)的強(qiáng)相關(guān)性?？梢?，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，相關(guān)研究都在致力于證明微觀沖擊對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要性。因此，基本分析模型未有較大改變。由于缺乏完善的分析工具，直到21世紀(jì)初生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證研究仍未有突破性進(jìn)展。2008年金融危機(jī)爆發(fā)后，起始于美國(guó)的次貸危機(jī)快速傳導(dǎo)至各國(guó)，相關(guān)研究再次意識(shí)到微觀沖擊對(duì)宏觀波動(dòng)的巨大影響。Acemoglu et al.(2012)[8]和Carvalho(2014)[9]在完全競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下構(gòu)建了基于C-D技術(shù)的靜態(tài)多部門經(jīng)濟(jì)體系。這已成為當(dāng)今學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)基本模型。在該模型中，部門生產(chǎn)函數(shù)定義為：

(1)

(2)

(3)

(4)

(二)模型的擴(kuò)展

基本模型體現(xiàn)了生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的理論思想，即微觀沖擊向宏觀層面的傳播，但仍存在可拓展的空間。例如在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)活動(dòng)中，并非所有要素都以固定不變的比例使用，隨著技術(shù)進(jìn)步和成本降低，各要素投入份額會(huì)發(fā)生變化。除此之外，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的基本模型建立在完全競(jìng)爭(zhēng)條件下，金融摩擦、市場(chǎng)扭曲都有可能對(duì)基本結(jié)論產(chǎn)生影響。因此，后續(xù)研究擴(kuò)展這一模型，主要體現(xiàn)為以下幾方面。

1.改變生產(chǎn)技術(shù)

柯布—道格拉斯生產(chǎn)技術(shù)意味著微觀沖擊不會(huì)改變行業(yè)的中間投入份額，勞動(dòng)力與中間投入之間的替代彈性恒為1。實(shí)際上，不同要素之間的替代彈性會(huì)因?yàn)橥度胫匾缘牟煌休^大差異。Baqaee和Farhi(2018)[26]放寬生產(chǎn)技術(shù)的限制，將生產(chǎn)函數(shù)改為CES形式，可變的替代彈性豐富了沖擊的傳導(dǎo)模式，Carvalho和Tahbaz-Salehi(2019)[27]將沖擊傳導(dǎo)分解為產(chǎn)出效應(yīng)、勞動(dòng)替代效應(yīng)以及中間投入替代效應(yīng)，涵蓋了沖擊向上下游的縱向傳播以及向其他生產(chǎn)部門的橫向傳播。這意味著當(dāng)一個(gè)部門遭受沖擊時(shí)，既有可能通過(guò)中間產(chǎn)品和產(chǎn)出渠道影響上下游部門，也有可能因?yàn)橐厥褂玫闹匦屡渲茫瑴p少或增加勞動(dòng)投入，進(jìn)而通過(guò)橫向傳播影響其他部門。因此，為減少負(fù)面沖擊在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)，需要特別重視關(guān)鍵中間品的供應(yīng)與暢通，防止在產(chǎn)業(yè)內(nèi)與產(chǎn)業(yè)間形成斷鏈的共振。例如在新冠肺炎疫情、戰(zhàn)爭(zhēng)等突發(fā)外部沖突情形下，保供與復(fù)工復(fù)產(chǎn)首先應(yīng)保障重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)、重點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)行與安全，并以此形成全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同才能降低宏觀經(jīng)濟(jì)的損失。

2.引入市場(chǎng)扭曲

基于市場(chǎng)扭曲的廣泛存在，相關(guān)文獻(xiàn)開始在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型中關(guān)注政策緩解市場(chǎng)扭曲的有效性。一方面，政策效果能夠通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)溢出。Lane(2021)[30]發(fā)現(xiàn)，韓國(guó)“重工業(yè)促進(jìn)計(jì)劃”所產(chǎn)生的生產(chǎn)沖擊不僅會(huì)直接作用于目標(biāo)行業(yè)，還會(huì)對(duì)其下游行業(yè)產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)。另一方面，政策的有效性也與政策實(shí)施對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)地位息息相關(guān)。Liu(2019)[31]在研究中定義了扭曲中心度，即部門影響力與多瑪權(quán)重的比值，是政府實(shí)行產(chǎn)業(yè)政策的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。這一指標(biāo)體現(xiàn)了扭曲在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的累積。通過(guò)后向需求聯(lián)系的傳播，上游部門往往具有較高的扭曲中心度。研究證明，產(chǎn)業(yè)政策的目標(biāo)選擇不應(yīng)是那些看起來(lái)比較扭曲的部門，而應(yīng)是那些扭曲中心度較高的上游部門。其研究認(rèn)為，中國(guó)和韓國(guó)實(shí)行的某些產(chǎn)業(yè)政策之所以能夠成功，很大程度上得益于選擇了扭曲中心度高的行業(yè)予以干預(yù)，充分發(fā)揮了政策的正向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)。作為分析政策效果的重要工具，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)為全面評(píng)估產(chǎn)業(yè)政策特別是對(duì)功能性產(chǎn)業(yè)的效果提供了很好的方法論。改革開放以來(lái)，我國(guó)實(shí)行了一系列支持創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和環(huán)境保護(hù)的政策，這些政策涉及到多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，以往對(duì)產(chǎn)業(yè)政策的評(píng)估往往只是考慮直接受政策沖擊的產(chǎn)業(yè)，并未考慮政策通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)，因此，從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角評(píng)估政策效果，是合理認(rèn)識(shí)產(chǎn)業(yè)政策的重要維度。

3.考慮網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性

上述研究主要基于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)，但經(jīng)濟(jì)環(huán)境會(huì)從多方面影響網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和邊都會(huì)因技術(shù)進(jìn)步、外部沖擊等因素而發(fā)生內(nèi)生調(diào)整，從而帶來(lái)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化。一些文獻(xiàn)在生產(chǎn)函數(shù)中加入異質(zhì)性參數(shù)研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整的內(nèi)生效應(yīng)。對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性的考察主要分為兩類：一類是在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)不變的情況下，考察企業(yè)如何調(diào)整供應(yīng)商和客戶，即發(fā)生“邊”的增減；另一類是考慮當(dāng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)發(fā)生變化時(shí)，企業(yè)如何對(duì)應(yīng)調(diào)整投入和產(chǎn)出組合，即發(fā)生“節(jié)點(diǎn)”的增減。Oberfield(2018)[32]在生產(chǎn)函數(shù)中加入技術(shù)參數(shù)φ區(qū)分不同投入產(chǎn)出關(guān)系。在僅使用一種中間投入的生產(chǎn)框架下，生產(chǎn)函數(shù)演變?yōu)閥i(φ)=zi(φ)ζili(φ)αxi(φ)1-α，當(dāng)中間投入品的份額1-α較高時(shí)，中間產(chǎn)品相對(duì)勞動(dòng)投入更為重要，從而會(huì)產(chǎn)生專業(yè)從事中間產(chǎn)品生產(chǎn)的企業(yè)，即明星供應(yīng)商。如在汽車生產(chǎn)過(guò)程中，需要裝配大量零部件，因此會(huì)產(chǎn)生專業(yè)生產(chǎn)零部件的企業(yè)，這些企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域作為隱形冠軍而存在。Miranda-Pinto(2021)[33]引入成本參數(shù)，認(rèn)為從多種供應(yīng)商獲得中間投入的企業(yè)具有更高的復(fù)雜性成本。當(dāng)中間投入和勞動(dòng)力是替代投入時(shí)，企業(yè)能夠通過(guò)加大勞動(dòng)投入(自行生產(chǎn))來(lái)減少對(duì)其他企業(yè)中間產(chǎn)品的依賴，避免中間產(chǎn)品減產(chǎn)或者漲價(jià)帶來(lái)的負(fù)面沖擊，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的多樣化降低了波動(dòng)性。這也是不少經(jīng)濟(jì)體以及產(chǎn)業(yè)為了應(yīng)對(duì)日益多發(fā)的不確定性時(shí)采用供應(yīng)鏈多樣化、分散化策略的重要原因所在。

由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，企業(yè)可能破產(chǎn)退出生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，而新的企業(yè)會(huì)不斷創(chuàng)立，并提供更高質(zhì)量的中間產(chǎn)品。Atalay et al.(2011)[34]研究企業(yè)自由進(jìn)入退出情況下的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接問(wèn)題，認(rèn)為生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的幸存企業(yè)會(huì)通過(guò)隨機(jī)連接和偏好優(yōu)先連接兩種方式實(shí)現(xiàn)邊緣重組，從而降低節(jié)點(diǎn)退出對(duì)生產(chǎn)流程的影響。Carvalho和Voigtl?nder(2014)[16]構(gòu)建的模型指出，每個(gè)時(shí)點(diǎn)會(huì)有一個(gè)新廠商作為節(jié)點(diǎn)加入經(jīng)濟(jì)。它將隨機(jī)選擇提供必要投入的供應(yīng)商，并從現(xiàn)有供應(yīng)商附近搜索其他可用的供應(yīng)商，隨后通過(guò)權(quán)衡收益和成本來(lái)確定整個(gè)供應(yīng)鏈的選擇。Acemoglu和Azar(2020)[35]也考慮這種動(dòng)態(tài)演化，認(rèn)為新節(jié)點(diǎn)的進(jìn)入將顯著增加現(xiàn)有企業(yè)的投資組合選擇，有效降低成本，并通過(guò)更低的投入價(jià)格將成本優(yōu)勢(shì)傳遞到整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。這將鼓勵(lì)其他企業(yè)建立新的投入產(chǎn)出關(guān)系并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

綜上，目前對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的理論研究一方面在模型上逐漸逼近現(xiàn)實(shí)，對(duì)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展的解釋力增強(qiáng)。另一方面，現(xiàn)有研究主要聚焦于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的領(lǐng)域，關(guān)注不同技術(shù)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，微觀沖擊經(jīng)由生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制。但現(xiàn)有生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型仍然建立在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架下，少有文獻(xiàn)考慮生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。無(wú)論是大數(shù)定理還是多瑪權(quán)重，往往只聚焦于單個(gè)部門，評(píng)估部門波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，對(duì)不同部門之間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)并沒(méi)有較好地刻畫。實(shí)際上，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)鏈過(guò)程與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化本身就是資源的重置，對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)也具有一定的促進(jìn)作用。在更長(zhǎng)的時(shí)間跨度上，部門之間的投入產(chǎn)出聯(lián)系處在不斷變化之中，各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異是否可以由上述變動(dòng)所解釋？對(duì)于這一問(wèn)題，現(xiàn)有理論文獻(xiàn)尚未進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C。如何將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)納入到生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)中，分析生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的價(jià)值，也是未來(lái)研究的方向之一。

三 生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分析的核心參數(shù)

生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究雖然發(fā)源于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，但其在實(shí)證方面的進(jìn)展很大程度上得益于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用。這方面的研究將生產(chǎn)函數(shù)中不同行業(yè)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的“節(jié)點(diǎn)”相對(duì)應(yīng)，投入產(chǎn)出關(guān)系與連接節(jié)點(diǎn)的“邊”對(duì)應(yīng)(4)在企業(yè)層級(jí)的網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)被視為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，而不同企業(yè)之間的供應(yīng)和銷售聯(lián)系形成節(jié)點(diǎn)之間的連接。。在此基礎(chǔ)上，將抽象的行業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系可視化為網(wǎng)絡(luò)圖形，并利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具刻畫不同行業(yè)節(jié)點(diǎn)的重要性和分布特征。這些指標(biāo)不僅能表征生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中有向的聯(lián)系，也能體現(xiàn)不同環(huán)節(jié)在產(chǎn)業(yè)中的位置與影響力。

(一)網(wǎng)絡(luò)中的度

(二)網(wǎng)絡(luò)距離和密度

出度和入度能夠衡量不同生產(chǎn)部門在網(wǎng)絡(luò)中的活躍程度，而對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體特征的刻畫有賴于網(wǎng)絡(luò)距離和網(wǎng)絡(luò)密度指標(biāo)的引入。將投入產(chǎn)出關(guān)系可視化為網(wǎng)絡(luò)圖的優(yōu)點(diǎn)在于，不同部門之間的網(wǎng)絡(luò)距離可以被直觀地度量。生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的距離被定義為一節(jié)點(diǎn)到達(dá)另一節(jié)點(diǎn)的最短路徑長(zhǎng)度。這一距離越短，沖擊從另一節(jié)點(diǎn)到達(dá)該節(jié)點(diǎn)的速度越快，沖擊的網(wǎng)絡(luò)傳播效果越大。由網(wǎng)絡(luò)距離延伸出兩個(gè)重要的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)：網(wǎng)絡(luò)直徑和網(wǎng)絡(luò)平均距離。網(wǎng)絡(luò)直徑是指生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中最短路徑的最長(zhǎng)長(zhǎng)度，網(wǎng)絡(luò)平均距離是指生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中最短路徑的平均長(zhǎng)度。根據(jù)Carvalho(2014)[9]、Carvalho et al.(2021)[36]、Acemoglu et al.(2012)[8]、Foerster和Choi(2017)[37]對(duì)美國(guó)、日本和法國(guó)的研究，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)具有“小世界”特征。以美國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)為例，任意兩行業(yè)節(jié)點(diǎn)最多通過(guò)10個(gè)連接就可以發(fā)生聯(lián)系，而網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)連接的平均距離為4條邊。在Carvalho(2014)[9]的測(cè)算中，2002年美國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)有417個(gè)行業(yè)節(jié)點(diǎn)，小世界屬性意味著初始沖擊能夠快速傳播，進(jìn)而影響總體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。

除網(wǎng)絡(luò)距離外，刻畫網(wǎng)絡(luò)特征的另一指標(biāo)是網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際邊數(shù)與可能邊數(shù)(節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方)之比。如果網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)之間都有直接聯(lián)系的邊，那么網(wǎng)絡(luò)密度為1。對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)密度往往較小，具有“稀疏性”特征。根據(jù)Carvalho(2014)[9]的測(cè)算，2002年美國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的密度僅為0.03。這意味著絕大多數(shù)部門只向少數(shù)部門提供中間產(chǎn)品，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的連接比較稀疏。

(三)網(wǎng)絡(luò)位置

除了節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系外，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究還關(guān)注節(jié)點(diǎn)的重要性。在使用出度和入度衡量網(wǎng)絡(luò)位置的基礎(chǔ)上，中心度也是網(wǎng)絡(luò)研究中常用的測(cè)度指標(biāo)。具體而言，研究中主要涉及接近中心度、介數(shù)中心度和特征向量中心度三個(gè)指標(biāo)。

首先，接近中心度測(cè)算的是節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)距離的倒數(shù)之和。測(cè)算方法如式(5)所示，其中div為節(jié)點(diǎn)i與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的距離，節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)距離越近時(shí)，這一指標(biāo)越大。一般來(lái)說(shuō)，依賴于市場(chǎng)需求的行業(yè)，接近中心度往往較高。

(5)

其次，介數(shù)中心度用于衡量節(jié)點(diǎn)作為其他兩節(jié)點(diǎn)最短路徑橋梁的次數(shù)。測(cè)算方法如式(6)所示，guv(i)表示u和v兩點(diǎn)最短連線經(jīng)過(guò)i點(diǎn)的數(shù)量，guv表示任意兩點(diǎn)之間的最短連線數(shù)量。介數(shù)中心度越高說(shuō)明該行業(yè)作為其他兩行業(yè)連接樞紐的重要性越強(qiáng)。

(6)

最后，特征向量中心度將連接節(jié)點(diǎn)的質(zhì)量考慮在內(nèi)，而不僅僅關(guān)注其數(shù)量。即一個(gè)節(jié)點(diǎn)可能連接較少的節(jié)點(diǎn)，但如果其連接的節(jié)點(diǎn)都是重要節(jié)點(diǎn)，那么特征向量中心度要高于那些連接不重要節(jié)點(diǎn)的行業(yè)。特征向量中心度的表達(dá)式為：

(7)

其中，n為節(jié)點(diǎn)總數(shù),aij表示中間投入j占行業(yè)i總投入的份額。上述表達(dá)式等價(jià)于向量形式ΛX=AX，其中A為矩陣C的逆矩陣，矩陣X為矩陣A的特征值Λ對(duì)應(yīng)的特征向量。特征向量中心度高的行業(yè)即使行業(yè)本身節(jié)點(diǎn)中心度比較低，在網(wǎng)絡(luò)中也可能有重要作用。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的應(yīng)用合理性源自生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之間的內(nèi)在共通性。二者均存在獨(dú)立的個(gè)體(生產(chǎn)部門、社會(huì)成員)和個(gè)體之間的物質(zhì)與信息聯(lián)系(投入產(chǎn)出關(guān)系、社會(huì)關(guān)系)。因此，上述指標(biāo)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分析中具有很高的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的引入能夠更加直觀地展現(xiàn)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)特征，與傳統(tǒng)研究中鏈?zhǔn)酵度氘a(chǎn)出聯(lián)系相區(qū)別。除此之外，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性更多地通過(guò)其網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量和數(shù)量體現(xiàn)。與此相區(qū)別的是，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中部門的經(jīng)濟(jì)重要性還取決于其價(jià)值創(chuàng)造能力，面臨價(jià)值的增值和貶值問(wèn)題。這意味著即使在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系沒(méi)有發(fā)生變化的情況下，部門的經(jīng)濟(jì)重要性也會(huì)呈現(xiàn)出明顯不同。完全基于網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建的指標(biāo)可能遺漏經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的某些關(guān)鍵特征。正因如此，在未來(lái)研究中，構(gòu)建具有生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)特異性的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)也具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

(四)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中沖擊的傳播很大程度上取決于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。除從網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)角度分析網(wǎng)絡(luò)特征外，不同節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在研究中同樣具有重要意義。Grassi和Sauvagnat(2019)[38]研究認(rèn)為生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)通常存在三種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：水平形、環(huán)形和星形。

1.水平形，如圖1(a)所示。根據(jù)Bigio和Jennifer(2016)[28]的研究，水平形網(wǎng)絡(luò)中各部門獨(dú)立生產(chǎn)運(yùn)作，中間產(chǎn)品供應(yīng)和使用較少。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在現(xiàn)實(shí)中較少存在(Carvalho, 2014)[9]。一般而言，水平結(jié)構(gòu)中行業(yè)受到的沖擊難以通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散放大到整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系。文化娛樂(lè)、公共服務(wù)等行業(yè)節(jié)點(diǎn)連接較少，某種意義上具備水平形特征。

(a)水平結(jié)構(gòu) (b)環(huán)形結(jié)構(gòu) (c)星形結(jié)構(gòu)

2.環(huán)形，如圖1(b)所示。此種結(jié)構(gòu)下，距離較遠(yuǎn)的行業(yè)通過(guò)中間品供應(yīng)實(shí)現(xiàn)間接的聯(lián)系，環(huán)形網(wǎng)絡(luò)上的部門可以被看作連接型部門，結(jié)構(gòu)中任意部門受到的沖擊均會(huì)通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)傳播至環(huán)上其他節(jié)點(diǎn)(企業(yè))，進(jìn)而產(chǎn)生擴(kuò)散。環(huán)形結(jié)構(gòu)往往連接不同行業(yè)部門，環(huán)形結(jié)構(gòu)上的企業(yè)大多具有連通性特征，如銀行、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)。

3.星形，如圖1(c)所示。此種結(jié)構(gòu)下，各企業(yè)由少數(shù)中心部門串聯(lián)，均通過(guò)與該中心部門產(chǎn)生交易關(guān)系而間接連接至生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。沖擊存在著由中心部門到邊緣部門的連續(xù)性轉(zhuǎn)移。星形結(jié)構(gòu)中的中心部門可以被稱作輻射型部門。根據(jù)Carvalho(2014)[9]的測(cè)度，星形結(jié)構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)乘數(shù)大于環(huán)形結(jié)構(gòu)，水平形結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)乘數(shù)最低，即在星形結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)中，源自中心部門的微觀沖擊更易產(chǎn)生顯著的宏觀影響。星形結(jié)構(gòu)常常存在于中間產(chǎn)品使用較多、生產(chǎn)工藝復(fù)雜的行業(yè)，如鋼鐵行業(yè)。

四 生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究進(jìn)展

(一)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究數(shù)據(jù)來(lái)源

受數(shù)據(jù)可用性限制，早期生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究大多基于行業(yè)層面的投入產(chǎn)出關(guān)系。Acemoglu et al.(2016)[29]將行業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)分解為直接效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，研究中國(guó)進(jìn)口沖擊、TFP沖擊、政府支出波動(dòng)、國(guó)外專利申請(qǐng)的影響，發(fā)現(xiàn)上述沖擊的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)遠(yuǎn)大于自身效應(yīng)(但內(nèi)生性問(wèn)題沒(méi)有很好解決)。其他研究依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)評(píng)估微觀沖擊的重要性。Horvath(2000)[21]研究發(fā)現(xiàn)三分之二的總波動(dòng)率來(lái)自微觀沖擊；Foerster et al.(2011)[39]研究發(fā)現(xiàn)行業(yè)生產(chǎn)率沖擊占美國(guó)總工業(yè)波動(dòng)的50%；法國(guó)80%的宏觀波動(dòng)歸因于部門沖擊，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是直接效應(yīng)的3倍(Di Giovanni et al., 2014)[40]。也有部分研究使用上市公司公開披露的供應(yīng)鏈信息例如Compustat進(jìn)行實(shí)證研究。其中最具代表性的是Atalay et al.(2011)[34]的研究，他們使用企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析美國(guó)公司的供應(yīng)商和客戶網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)在美國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中存在著核心企業(yè)(通用、沃爾瑪)，這些企業(yè)具有大量的網(wǎng)絡(luò)連接，網(wǎng)絡(luò)出度服從冪律分布。

使用自愿披露數(shù)據(jù)的一個(gè)潛在擔(dān)憂在于，企業(yè)可能并不愿意公開他們的供應(yīng)商和客戶。因?yàn)檫@可能為其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的破壞行為提供機(jī)會(huì)，競(jìng)爭(zhēng)力較弱的小公司更是如此。因此，由于披露的自愿性和數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，基于此數(shù)據(jù)構(gòu)建的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)并不完整，存在選擇性偏差。目前也有研究開始從其他渠道尋找新的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息。私人信用報(bào)告機(jī)構(gòu)東京商業(yè)研究(TSR)為企業(yè)層面的網(wǎng)絡(luò)沖擊研究提供了新的數(shù)據(jù)樣本。Carvalho et al.(2021)[36]使用這一數(shù)據(jù)研究2011年日本地震的溢出效應(yīng)，結(jié)果表明：首先，通過(guò)考慮生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的影響，可以更好地理解為什么地震災(zāi)區(qū)0.1%的GDP損失會(huì)導(dǎo)致日本GDP下降0.4%。其次，負(fù)面沖擊的網(wǎng)絡(luò)傳播具有遞減特征。隨著網(wǎng)絡(luò)距離的增加，傳導(dǎo)效應(yīng)在減弱。可見，未來(lái)挖掘大樣本企業(yè)層級(jí)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于準(zhǔn)確研究、刻畫生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)特征具有重要的意義，特別是對(duì)于研究中國(guó)復(fù)雜的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。

從國(guó)內(nèi)目前可用的數(shù)據(jù)源來(lái)看，以下數(shù)據(jù)為研究中國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)提供了機(jī)會(huì)。一是上市公司自愿披露的供應(yīng)商和客戶信息。按照2021年修訂的《公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容和格式準(zhǔn)則第2號(hào)——年度報(bào)告的內(nèi)容和格式》，上市公司應(yīng)當(dāng)披露主要銷售商和主要供應(yīng)商的情況。盡管這一要求并非強(qiáng)制，但仍有不少上市公司選擇對(duì)此進(jìn)行披露。通過(guò)整理上市公司已披露的供應(yīng)商和客戶信息，可以構(gòu)建上市公司的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而分析其特征。但使用這一數(shù)據(jù)同樣存在披露自選擇的問(wèn)題，少數(shù)企業(yè)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)信息能否代表整體情況也是一個(gè)較大的挑戰(zhàn)。二是國(guó)家稅務(wù)總局發(fā)布的企業(yè)增值稅數(shù)據(jù)。我國(guó)自2009年起實(shí)行增值稅轉(zhuǎn)型改革，允許企業(yè)抵扣新購(gòu)入設(shè)備所含的增值稅。為統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品在不同企業(yè)之間的流轉(zhuǎn)，我國(guó)建立了增值稅發(fā)票系統(tǒng)。增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)反映了不同企業(yè)之間生產(chǎn)銷售關(guān)系的具體情況，而且對(duì)其交易金額、行業(yè)和地區(qū)均有詳細(xì)記錄。因此，利用增值稅數(shù)據(jù)構(gòu)建中國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)具有較好的代表性，通過(guò)與其他企業(yè)微觀數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配，可以進(jìn)一步獲得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的特征。三是彭博供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)(SPLC)。彭博金融數(shù)據(jù)庫(kù)從新聞報(bào)道和公司披露信息中匯總企業(yè)上下游信息，并對(duì)部分供應(yīng)商和客戶的份額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。通過(guò)該數(shù)據(jù)庫(kù)可以獲取企業(yè)參與跨國(guó)供應(yīng)鏈的具體情況，有助于研究跨國(guó)供應(yīng)鏈參與和沖擊的國(guó)際傳播。由于信息搜集的多元性特征，該數(shù)據(jù)庫(kù)的準(zhǔn)確性較低。

(二)外生沖擊的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)傳播

作為連接微觀和宏觀的橋梁，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域是外生沖擊的溢出效應(yīng)。Carvalho et al.(2021)[36]是研究外生沖擊網(wǎng)絡(luò)傳播的經(jīng)典文章。通過(guò)利用私人信用報(bào)告機(jī)構(gòu)東京商業(yè)研究(TSR)提供的數(shù)據(jù)集，文章評(píng)估了地震負(fù)面影響的跨地區(qū)溢出，并證明自然災(zāi)害跨區(qū)域傳播的可能性。然而Carvalho et al.(2021)[36]認(rèn)為公司的供應(yīng)商和客戶關(guān)系是同質(zhì)的，這可能不符合實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)特征。Barrot和Sauvagnat(2016)[41]使用美國(guó)上市公司數(shù)據(jù)研究自然災(zāi)害的網(wǎng)絡(luò)傳播。與以往研究不同，他們考慮了投入的專用性，即供應(yīng)商之間存在差異，并非所有沖擊都會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響，專用性更強(qiáng)的投入會(huì)導(dǎo)致更大的負(fù)面沖擊，而非專用性投入則可以隨時(shí)被替代。既然專業(yè)化的投入會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的放大，企業(yè)能否通過(guò)多元化來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)？Hsu et al.(2018)[42]使用Barrot和Sauvagnat(2016)[41]提供的重大自然災(zāi)害和有毒物質(zhì)排放清單(TRI)數(shù)據(jù)庫(kù)中的工廠位置數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)自然災(zāi)害對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)多樣性顯著降低自然災(zāi)害對(duì)企業(yè)的影響，提高了企業(yè)韌性。Todo et al.(2015)[43]研究生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)如何影響抵御災(zāi)害的能力，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)與受影響地區(qū)以外企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系有助于提前恢復(fù)生產(chǎn)；而在中期，區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)有助于銷售的恢復(fù)，供應(yīng)鏈的積極影響通常超過(guò)消極影響。這意味著在面臨負(fù)面沖擊時(shí)，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)鏈接的多元化能夠降低這一消極效應(yīng)。

Hsu et al.(2018)[42]研究表明，大多數(shù)自然災(zāi)害是不可預(yù)測(cè)和不可避免的。各國(guó)政府面對(duì)挑戰(zhàn)的唯一辦法是做好充分準(zhǔn)備，盡量減少自然災(zāi)害造成的死亡人數(shù)、財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。但是在應(yīng)對(duì)人為造成的負(fù)面沖擊上，政府可以主動(dòng)作為。Korovkin和Makarin(2021)[44]使用2013—2016年烏克蘭公司之間的鐵路交易數(shù)據(jù)研究克里米亞沖突如何蔓延到其他非戰(zhàn)爭(zhēng)地區(qū)，發(fā)現(xiàn)沖突會(huì)通過(guò)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)影響非戰(zhàn)爭(zhēng)地區(qū)的公司，而忽略這種傳播會(huì)低估沖突約67%的負(fù)面影響。而且沖突切斷了企業(yè)間的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，使得部分企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置變得更加核心，收入和利潤(rùn)也相對(duì)提高。他們還分別估算外生企業(yè)移除和隨后的內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)調(diào)整對(duì)企業(yè)收入分配的影響，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)的快速調(diào)整(快速尋找替代供應(yīng)商和客戶)是減少負(fù)面沖擊的關(guān)鍵因素。

上述研究都集中于外生事件在國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中的傳播。實(shí)際上，外部沖擊還會(huì)在國(guó)際間傳播。Boehm et al.(2019)[45]發(fā)現(xiàn)，由于投入的不可替代性，日本地震對(duì)在美日資公司產(chǎn)生負(fù)面影響。Kashiwagi et al.(2021)[46]研究發(fā)現(xiàn)，由于國(guó)際企業(yè)的快速調(diào)整能力，災(zāi)害的跨國(guó)傳播不存在。Tian(2021)[47]基于中國(guó)加工貿(mào)易企業(yè)數(shù)據(jù)研究不利沖擊的跨境傳遞，發(fā)現(xiàn)2005年美國(guó)颶風(fēng)導(dǎo)致中國(guó)加工貿(mào)易企業(yè)的進(jìn)口暫時(shí)下降，但沒(méi)有長(zhǎng)期影響。企業(yè)和供應(yīng)商之間的供應(yīng)關(guān)系可能面臨兩種沖擊(Grossman et al.，2021)[48]，一種沖擊僅針對(duì)特定供應(yīng)鏈，另一種沖擊針對(duì)供應(yīng)商所在的整個(gè)國(guó)家(地區(qū))?？梢姡绻麑?duì)某條供應(yīng)鏈進(jìn)行精準(zhǔn)打擊，國(guó)際蔓延的可能性很大。Huang et al.(2018)[49]研究發(fā)現(xiàn)，2018年中美貿(mào)易摩擦可能通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)影響企業(yè)價(jià)值。一些美國(guó)企業(yè)即使不直接與中國(guó)企業(yè)進(jìn)行交易，美國(guó)對(duì)中國(guó)征收的高關(guān)稅仍有可能對(duì)其造成負(fù)面影響。這表明，研究沖擊在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳播不僅對(duì)理解微觀沖擊的宏觀影響具有重要意義，而且有助于綜合評(píng)估政策的福利效應(yīng)。

在傳統(tǒng)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究中，企業(yè)之間連接的前提是中間品貿(mào)易的存在。然而，在現(xiàn)實(shí)中沒(méi)有商業(yè)信用就無(wú)法維持供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。2008年金融危機(jī)的迅速蔓延很大程度上是由于信貸網(wǎng)絡(luò)的崩潰。因此，一些研究關(guān)注了外部沖擊通過(guò)企業(yè)間信用網(wǎng)絡(luò)發(fā)生的傳播。Altinoglu(2021)[50]建立的模型表明，公司的財(cái)務(wù)沖擊會(huì)影響其支付供應(yīng)商的能力，從而放大整體網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)。Delli Gatti和Grugni(2021)[51]構(gòu)建的模型中涵蓋了連接銀行和企業(yè)的信用網(wǎng)絡(luò)，以及連接上下游企業(yè)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)供應(yīng)鏈中斷時(shí)，企業(yè)除了會(huì)因?yàn)榕c受影響公司的生產(chǎn)聯(lián)系而受到波及外，還可能因?yàn)殂y行不良貸款的增加而遭受損失。考慮到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的復(fù)雜性，未來(lái)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究應(yīng)在關(guān)注企業(yè)間生產(chǎn)銷售聯(lián)系的基礎(chǔ)上，增加對(duì)金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間聯(lián)系的考察。

外部沖擊的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)傳播研究對(duì)我國(guó)更是具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。作為一個(gè)超大規(guī)模經(jīng)濟(jì)體，我國(guó)不僅在全球產(chǎn)業(yè)鏈中廣泛布局，更是擁有龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)使得不少企業(yè)更有可能選擇將供應(yīng)鏈布局在國(guó)內(nèi)不同地區(qū)。由此形成了國(guó)際國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈互相銜接的格局，部分國(guó)內(nèi)外負(fù)面沖擊很有可能通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)快速且深度地傳播至全國(guó)。如新冠肺炎疫情的蔓延導(dǎo)致部分供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)受阻，波及國(guó)內(nèi)汽車、芯片等產(chǎn)業(yè)；中美貿(mào)易摩擦影響集成電路、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)的中間品供應(yīng)；俄烏沖突影響我國(guó)關(guān)鍵能源、化工產(chǎn)品供應(yīng)，進(jìn)而波及到相關(guān)產(chǎn)業(yè)。從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的視角研究和預(yù)測(cè)負(fù)面沖擊的傳播，在此基礎(chǔ)上有針對(duì)性地加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的政策協(xié)同，就能有效減少損失，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性。此外，具有網(wǎng)絡(luò)特征的技術(shù)如數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生較大的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)傳播，因此，評(píng)估其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以及政策效果時(shí)，考慮網(wǎng)絡(luò)溢出才能得到相對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)果。

(三)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生調(diào)整

眾所周知，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中沖擊傳播的一個(gè)潛在假設(shè)是“沖擊不影響網(wǎng)絡(luò)本身”?；谶@一假設(shè)，許多研究以外部沖擊發(fā)生之前的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系為基礎(chǔ)，避免同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)傳播和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化。但正如Korovkin和Makarin(2021)[44]發(fā)現(xiàn)的那樣，烏克蘭的地區(qū)沖突不僅會(huì)導(dǎo)致沖擊跨地區(qū)蔓延，還會(huì)影響不同公司的網(wǎng)絡(luò)位置。由于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整，負(fù)面影響可能并非像預(yù)期的那樣強(qiáng)烈。生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生性對(duì)準(zhǔn)確估計(jì)沖擊負(fù)面影響具有重要意義。Delli Gatti和Grugni (2021)[51]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)影響僅發(fā)生在一些上游公司時(shí)，受到影響的上游公司將被其客戶移除，客戶將轉(zhuǎn)向位于影響區(qū)域之外的供應(yīng)商。企業(yè)會(huì)在中斷后重建(至少部分)供應(yīng)鏈。Acemoglu和Azar(2020)[35]提出一種易于處理的內(nèi)生生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型，更好地解釋企業(yè)在選擇中間產(chǎn)品時(shí)的決策行為。其研究認(rèn)為企業(yè)的生產(chǎn)是在勞動(dòng)力和中間產(chǎn)品中選擇最優(yōu)組合，技術(shù)進(jìn)步通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的傳播能夠降低投入價(jià)格，而新產(chǎn)品的到來(lái)擴(kuò)大了技術(shù)范圍和企業(yè)選擇的可能性。生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生演化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的強(qiáng)大動(dòng)力。與此類似，Kopytov et al.(2021)[52]從不確定性的角度關(guān)注生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生選擇，發(fā)現(xiàn)當(dāng)不確定性增加時(shí)，企業(yè)更愿意從穩(wěn)定性高的供應(yīng)商處購(gòu)買產(chǎn)品?？梢?，網(wǎng)絡(luò)中斷是微觀沖擊被放大的主要原因。如果生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)在受到?jīng)_擊時(shí)有更好的穩(wěn)定性，那么負(fù)面影響就會(huì)減少。基于這一思路，Goldman (2020)[53]以2008—2009年金融危機(jī)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，證明聯(lián)邦采購(gòu)合同能夠使政府承包商免受危機(jī)影響，發(fā)揮重要的“穩(wěn)定器”作用。盡管網(wǎng)絡(luò)多元化有助于企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)，但并非所有企業(yè)都擁有像蘋果那樣強(qiáng)大的供應(yīng)鏈管理能力。公司必須為多元化的網(wǎng)絡(luò)付費(fèi)，Bilgin (2020)[54]引入網(wǎng)絡(luò)成本的概念，即企業(yè)必須支付相應(yīng)的固定成本才能與特定供應(yīng)商建立聯(lián)系，并討論這種選擇如何影響企業(yè)的生產(chǎn)率和出口決策。Bernard et al.(2019)[55]研究高鐵建設(shè)對(duì)企業(yè)供應(yīng)商和客戶搜索、企業(yè)績(jī)效的影響。降低企業(yè)供應(yīng)商和客戶搜索的成本，減少網(wǎng)絡(luò)資源錯(cuò)配可能是未來(lái)一個(gè)重要的研究方向。

生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生調(diào)整的研究在我國(guó)同樣具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。在當(dāng)前不確定性較高的環(huán)境下，供應(yīng)鏈韌性對(duì)保持企業(yè)經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定具有重要意義。如何確保關(guān)鍵環(huán)節(jié)不被卡脖子、降低斷鏈風(fēng)險(xiǎn)，在最短時(shí)間內(nèi)強(qiáng)鏈和補(bǔ)鏈都與供應(yīng)鏈的內(nèi)生調(diào)整有關(guān)系。按照生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，一方面，要識(shí)別生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的薄弱環(huán)節(jié)，支持專精特新企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)布局，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供中間品支撐；另一方面，可以加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、降低供應(yīng)鏈搜尋中的交易成本，鼓勵(lì)企業(yè)在國(guó)內(nèi)外布局和培育供應(yīng)商，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈合作，增強(qiáng)中間品供應(yīng)的穩(wěn)定性。

(四)中國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展

相較于國(guó)外生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究數(shù)十年的演變，關(guān)于中國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的研究最近幾年才引起關(guān)注，主要集中在對(duì)政府行為的福利效應(yīng)分析上。齊鷹飛和李苑菲(2020)[13]借鑒Liu(2019)[31]的研究，構(gòu)建多部門一般均衡模型，分析財(cái)政支出部門配置對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支出既能發(fā)揮穩(wěn)增長(zhǎng)的作用，又可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。齊鷹飛和李苑菲(2021)[14]進(jìn)一步分析政府消費(fèi)的生產(chǎn)作用及其放大機(jī)制，發(fā)現(xiàn)政府消費(fèi)具有顯著的生產(chǎn)作用，刺激了行業(yè)產(chǎn)出的增加。倪紅福(2021)[15]研究發(fā)現(xiàn)投入產(chǎn)出聯(lián)系越復(fù)雜，減稅降費(fèi)的福利效應(yīng)越大。此外，齊鷹飛和李苑菲(2019)[12]以2018 年中美貿(mào)易摩擦為背景，研究關(guān)稅增加對(duì)福利和就業(yè)的影響。發(fā)現(xiàn)由于投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)的傳播，行業(yè)關(guān)稅增幅和就業(yè)損失之間存在不一致性，中國(guó)因貿(mào)易摩擦造成的福利損失較大，而美國(guó)則損失了更多的就業(yè)。由于缺乏生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要基于數(shù)值模擬和理論分析來(lái)開展相關(guān)研究，一些文獻(xiàn)已經(jīng)開始尋找可能的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。一類文獻(xiàn)側(cè)重于沖擊在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳播。例如，陳勝藍(lán)和劉曉玲(2021)[56]利用上市公司自愿披露的供應(yīng)商和客戶信息來(lái)研究高新區(qū)的建立如何通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)跨區(qū)域溢出，發(fā)現(xiàn)客戶轉(zhuǎn)換成本、供應(yīng)商吸收能力和地理距離是上述影響的主要驅(qū)動(dòng)因素。卞澤陽(yáng)等(2021)[57]利用政府對(duì)國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的政策偏向構(gòu)建外生沖擊，考察這種外生沖擊能否通過(guò)供應(yīng)鏈關(guān)系緩解主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)的融資約束。其他研究集中在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的影響上。范劍勇等(2021)[58]關(guān)注投入產(chǎn)出關(guān)系對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響，發(fā)現(xiàn)投入產(chǎn)出距離可能是企業(yè)選址的重要解釋因素。

總體來(lái)看，中國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究主要集中在政策效果評(píng)價(jià)和影響傳導(dǎo)方面。對(duì)以下幾個(gè)方面尚未進(jìn)行深入探討：第一，評(píng)估產(chǎn)業(yè)政策的網(wǎng)絡(luò)傳播。由于企業(yè)之間復(fù)雜的供應(yīng)鏈聯(lián)系，產(chǎn)業(yè)政策效果的評(píng)估不能僅局限于目標(biāo)產(chǎn)業(yè)。一些產(chǎn)業(yè)政策具有較強(qiáng)的外部性，關(guān)注其網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)有助于更好地理解政策成效。除此之外，產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開完善的供應(yīng)鏈支持，某一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有賴于上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同?；谏a(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)政策協(xié)同對(duì)完善政策支持有重要意義。第二，評(píng)估負(fù)面沖擊的網(wǎng)絡(luò)溢出。近年來(lái)爆發(fā)的新冠肺炎疫情、貿(mào)易摩擦和局部戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈產(chǎn)生了沖擊。由于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系，一地爆發(fā)的自然災(zāi)害和人為沖突可能對(duì)距離較遠(yuǎn)的企業(yè)產(chǎn)生影響。通過(guò)搜集整理企業(yè)產(chǎn)品交易信息，提前識(shí)別產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)，穩(wěn)定關(guān)鍵鏈主，有助于積極應(yīng)對(duì)負(fù)面沖擊。第三，關(guān)注中間品統(tǒng)一大市場(chǎng)和省際產(chǎn)業(yè)鏈分工。改革開放以后實(shí)施的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)致東部省份的企業(yè)與國(guó)外建立了比國(guó)內(nèi)其他省份更為密切的供應(yīng)關(guān)系。隨著近年來(lái)產(chǎn)業(yè)的回流，許多企業(yè)開始在國(guó)內(nèi)布局供應(yīng)鏈。但是由于省際市場(chǎng)分割、交易成本高昂等諸多因素，國(guó)內(nèi)中間品市場(chǎng)和供應(yīng)商、客戶匹配效率仍然不高，資源配置效率有待提升。因此，如何完善產(chǎn)品供應(yīng)匹配和建設(shè)中介市場(chǎng)對(duì)于降低企業(yè)生產(chǎn)成本、加快國(guó)內(nèi)循環(huán)也是需要深入研究的問(wèn)題。

五 總結(jié)及未來(lái)研究方向

生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)是連接微觀和宏觀的重要橋梁，國(guó)外學(xué)者自20世紀(jì)80年代以來(lái)持續(xù)推進(jìn)該領(lǐng)域的理論和實(shí)證研究。但在我國(guó)，這一方面的研究仍然較為匱乏。本文通過(guò)梳理和分析生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究中的理論模型、應(yīng)用進(jìn)展，主要得出以下結(jié)論和啟示：首先，國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的研究方興未艾，該領(lǐng)域正在成為新熱點(diǎn)。自生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的基本模型提出以來(lái)，國(guó)外學(xué)者對(duì)其理論前提進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)證明和實(shí)證探討。此后，在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論支持下，相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步調(diào)整生產(chǎn)技術(shù)設(shè)定、引入市場(chǎng)扭曲和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生性，提出對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更具解釋力的理論框架和實(shí)證思路。近年來(lái)頻發(fā)的貿(mào)易摩擦、戰(zhàn)爭(zhēng)沖突和自然災(zāi)害具有極強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)，基于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)方法可以充分評(píng)估外部沖擊的影響和傳播路徑，對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有重要的啟示意義。其次，國(guó)內(nèi)對(duì)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的研究逐漸興起，挖掘大樣本的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是重要突破點(diǎn)。作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)有非常豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。借鑒經(jīng)典的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)模型，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究已經(jīng)對(duì)多項(xiàng)政策的福利效應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)密分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜特征有助于放大政策效果，政府可以依據(jù)行業(yè)聯(lián)系的具體特征針對(duì)性施策。根據(jù)行業(yè)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性確定產(chǎn)業(yè)政策的扶持目標(biāo)能夠以最低成本實(shí)現(xiàn)最大的政策效果。除此之外，中國(guó)龐大的經(jīng)濟(jì)體系背后隱含著復(fù)雜的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。如果能夠在現(xiàn)有自愿披露數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步挖掘出類似TSR的數(shù)據(jù)集，相關(guān)研究將更貼近實(shí)際，也能更好地闡釋、制定各種政策以及預(yù)測(cè)外部沖擊，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供更為精準(zhǔn)的決策支持。

未來(lái)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)研究可從以下幾方面拓展：第一，考察生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響?，F(xiàn)有實(shí)證研究大多聚焦于沖擊在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳播與應(yīng)對(duì)，分析建立在網(wǎng)絡(luò)給定的基礎(chǔ)之上。隨著新企業(yè)的進(jìn)入和舊企業(yè)的退出，企業(yè)如何調(diào)整供應(yīng)和銷售網(wǎng)絡(luò)，降低網(wǎng)絡(luò)中的搜尋匹配成本可能是突破的方向。此外，現(xiàn)有分析大多聚焦于生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征，尚未在較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)考察網(wǎng)絡(luò)特征和結(jié)構(gòu)演變以及這種變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。第二，關(guān)注生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)業(yè)政策選擇中的重要作用。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策研究中，政策評(píng)估方法往往是線性的，僅關(guān)注其對(duì)目標(biāo)產(chǎn)業(yè)的影響。在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)分析框架下，對(duì)某些關(guān)鍵行業(yè)部門或企業(yè)的支持可能具有顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，因此，對(duì)環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)政策等實(shí)施過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)的研究至關(guān)重要。第三，關(guān)注新技術(shù)在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的傳播與協(xié)同效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要支撐，具有明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅使所在行業(yè)受益，還能夠通過(guò)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)溢出到其他行業(yè)，具有正外部性。另一方面，數(shù)字時(shí)代管理的效率不僅來(lái)自于分工，更來(lái)自于協(xié)同。企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化改造時(shí)往往需要上下游企業(yè)予以協(xié)同。若產(chǎn)業(yè)鏈上下游的供應(yīng)商和客戶沒(méi)有相應(yīng)地推進(jìn)數(shù)字化，企業(yè)自身的數(shù)字化很有可能帶來(lái)交易成本和生產(chǎn)成本的上升。因此，從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)視角關(guān)注數(shù)字技術(shù)也是未來(lái)重要的研究方向。