網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市創(chuàng)新
——基于“寬帶中國”試點政策的準自然實驗

范紅忠 范樂怡 宋顏希

一 引 言

黨的十九大報告明確提出“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國，促進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級”。黨的十九屆五中全會進一步指出“推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展對經(jīng)濟和社會產(chǎn)生了深遠的影響。2020年爆發(fā)的新冠肺炎疫情極大地沖擊了全球經(jīng)濟的正常運行，數(shù)字經(jīng)濟在嚴峻經(jīng)濟形勢下充分發(fā)揮維護經(jīng)濟和社會秩序的重要作用。中國信通院最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟的貢獻度在持續(xù)上升，2020年全球GDP同比下降4.4%左右，而數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)0.5%左右的逆勢增長，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，同比增長9.7%，大幅高于GDP的增速；從比重看，2020年數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重較2019年的占比提升了2.4個百分點，達到38.6%。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟深層次發(fā)展的支撐，必將在新一輪的科技和產(chǎn)業(yè)變革中承擔(dān)重要的推動角色，催化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的進一步轉(zhuǎn)型和升級(徐翔和趙墨非，2020)[1]。從全球范圍看，多個經(jīng)濟體敏銳意識到網(wǎng)絡(luò)發(fā)展需要從國家層面進行頂層設(shè)計，并已迅速制定發(fā)展計劃以求在新時期搶占科技制高點。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方面，中國經(jīng)過多年發(fā)展實現(xiàn)了服務(wù)質(zhì)量和應(yīng)用水平的優(yōu)化，在寬帶產(chǎn)業(yè)支撐能力上也有所提升，但受限于經(jīng)濟發(fā)展、教育和社會整體信息化水平，仍存在區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡等問題，具有較大發(fā)展空間(杜振華，2015)[2]。

縱觀現(xiàn)有研究，主要有三類文獻緊密圍繞網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)展開研究。第一類文獻圍繞互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的社會經(jīng)濟變革展開廣泛探討。隨著互聯(lián)網(wǎng)滲透率的不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶動社會生活和經(jīng)濟生產(chǎn)的發(fā)展，對經(jīng)濟增長(李曉鐘和王歡，2020)[3]、國際貿(mào)易(沈國兵和袁征宇，2020)[4]和全要素生產(chǎn)率(郭家堂和駱品亮，2016)[5]等方面有著積極影響，為釋放經(jīng)濟活力和驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展提供新動能。第二類文獻主要圍繞互聯(lián)網(wǎng)在宏觀和微觀層面的創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)展開探索。部分文獻從宏觀層面探討互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新的影響，張旭亮等(2017)[6]指出地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有直接作用，并且對鄰近區(qū)域存在空間溢出效應(yīng)。韓先鋒等(2019)[7]進一步研究表明，產(chǎn)業(yè)的升級、人力資本的加速積累和金融業(yè)的發(fā)展都能間接促進互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新效率的提升作用。另有文獻從企業(yè)層面探討互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新的影響，Glavas和Mathews(2014)[8]的研究表明，企業(yè)的創(chuàng)新性和主動性均受到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的正向影響。楊德明和劉泳文(2018)[9]在實證研究中顯示，互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)作用將激勵企業(yè)加大創(chuàng)新投入，進一步提升企業(yè)創(chuàng)新能力。第三類文獻是評估“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策效果。現(xiàn)有研究認為該戰(zhàn)略的實施對技術(shù)擴散(薛成等，2020)[10]、全要素生產(chǎn)率增長(劉傳明和馬青山，2020)[11]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(馬青山等，2021)[12]和勞動力就業(yè)(夏海波等，2021)[13]等具有顯著的正向作用。上述研究為本文探討“寬帶中國”試點政策與城市創(chuàng)新水平的關(guān)系提供了一定文獻支撐。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否能夠推動城市創(chuàng)新，進而成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量的新動能和疫情后經(jīng)濟復(fù)蘇的強勁驅(qū)動力？如果這一促進作用成立，那么其作用機制是怎樣的？這一作用表現(xiàn)出何種異質(zhì)性特征？目前，能為上述問題提供直接經(jīng)驗證據(jù)的研究鮮少。

本文和現(xiàn)有文獻相比，可能的邊際貢獻主要有：(1)區(qū)別于關(guān)注傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新影響的研究(王春楊等，2020[14]；何凌云和陶東杰，2020[15])，本文基于新型基礎(chǔ)設(shè)施(網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施)建設(shè)視角，探討互聯(lián)網(wǎng)與城市創(chuàng)新水平的關(guān)系。(2)現(xiàn)有研究在互聯(lián)網(wǎng)指標的衡量上依賴于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)指標，如互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、企業(yè)網(wǎng)址郵箱或IT員工占比等(郭家堂和駱品亮，2016[5]；黃群慧等，2019[16]；沈國兵和袁征宇，2020[4])，使用這些指標進行研究難免存在一定的內(nèi)生性問題，本文以“寬帶中國”試點作為準自然實驗，運用漸進雙重差分模型進行實證檢驗，有效緩解了實證策略可能存在的內(nèi)生性問題。(3)本文試圖從信息化水平、數(shù)字金融和勞動力錯配三個角度識別網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施影響城市創(chuàng)新的機制，并討論這一影響可能存在的異質(zhì)性特征，為深刻認識網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的城市創(chuàng)新效應(yīng)提供一定經(jīng)驗證據(jù)。

二 政策背景及研究假設(shè)

(一)政策背景

加速寬帶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展已被納入全球多個國家的優(yōu)先戰(zhàn)略部署領(lǐng)域，目的在于通過推動寬帶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展緊隨全球新一輪信息化發(fā)展的步伐，助力信息化全面引領(lǐng)創(chuàng)新，重構(gòu)國家核心競爭力。國家層面的政策引領(lǐng)對寬帶發(fā)展具有重要指導(dǎo)作用，聯(lián)合國在全球?qū)拵Оl(fā)展目標中提出，每個國家都應(yīng)設(shè)有寬帶戰(zhàn)略或計劃，美歐亞非各國積極響應(yīng)，如美國投入72億美元設(shè)立寬帶發(fā)展基金并希望以此實現(xiàn)經(jīng)濟振興、“歐盟2020戰(zhàn)略”中包含寬帶發(fā)展這一重要環(huán)節(jié)、日本的IT戰(zhàn)略要求每年審查寬帶政策優(yōu)先事項、南非擬投入超6000萬美元支持農(nóng)村地區(qū)獲得通信服務(wù)和技術(shù)。據(jù)國際電信聯(lián)盟研究，寬帶基礎(chǔ)設(shè)施部署的目標被包含于全球88%的寬帶戰(zhàn)略或計劃中，固定寬帶和移動寬帶普及率在各國相應(yīng)戰(zhàn)略的引導(dǎo)下得到顯著提高。

在此背景下，中國工信部和國家發(fā)改委分別于2014年、2015年和2016年分三批公告了117個“寬帶中國”示范城市(城市群)，旨在于2013—2020年重點圍繞寬帶網(wǎng)絡(luò)接入速度的提升、覆蓋范圍的擴大和應(yīng)用的普及推廣等方面，推進落實創(chuàng)建工作。經(jīng)歷了全面提速、推廣普及和優(yōu)化升級三個發(fā)展階段后，我國“寬帶中國”戰(zhàn)略落實情況良好。根據(jù)工信部的調(diào)查數(shù)據(jù)，試點城市20M以上帶寬接入能力和固定寬帶普及率分別高出全國平均水平29.6%和25.8%，截至2020年底，寬帶用戶規(guī)模顯著擴大，由2013年的2.1億戶到上升至4.84億戶，寬帶普及水平顯著提升，固定寬帶家庭普及率由2013年的40%提高至96%，均超出戰(zhàn)略預(yù)期發(fā)展目標；同時，寬帶網(wǎng)絡(luò)能力實現(xiàn)跨越式發(fā)展，光纖網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋城鄉(xiāng)，4G基站規(guī)模達575萬個，5G網(wǎng)絡(luò)也已實現(xiàn)重點城市覆蓋；寬帶信息應(yīng)用大幅提升，電子商務(wù)交易額達37.21萬億元，為2013年的3.7倍，一些新興業(yè)態(tài)如軟件外包、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等也發(fā)展迅速。伴隨著“中國制造2025”“網(wǎng)絡(luò)強國”“雙千兆”等國家戰(zhàn)略和行動計劃的推進，城市對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用等將會提出更高的要求。

(二)機制分析

重新整合現(xiàn)存碎片知識是創(chuàng)新的一項重要來源(Arthur，2007)[17]，得益于信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，規(guī)范化和標準化的顯性知識可通過編碼化在較大空間范圍內(nèi)傳播，非正式的、難以用語言和文字等進行規(guī)范化表達的隱性知識則由于信息交流渠道的便利化而擴大溢出，進而促進集成創(chuàng)新溢出(Varian，2010)[18]。城市在入選“寬帶中國”試點后致力于提升寬帶普及水平和寬帶網(wǎng)絡(luò)能力，并著力提高寬帶信息應(yīng)用以服務(wù)經(jīng)濟社會的發(fā)展，直接引致試點城市相較于非試點城市的信息化水平有了顯著的提高。一方面，信息流動是知識傳遞的關(guān)鍵(趙勇和白永秀，2009)[19]，信息化水平的提高使各部門間經(jīng)濟活動的邊界性減弱，信息獲取成本降低，知識傳播力加強，進而提升創(chuàng)新資源的配置效率(羅能生和張雅莉，2017)[20]。另一方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使寬帶應(yīng)用水平大幅提升，移動互聯(lián)網(wǎng)廣泛滲透，創(chuàng)新主體之間進行溝通的成本降低且突破時空限制，同外界交換想法的效率提高，創(chuàng)新性思維的碰撞增加，進一步促進創(chuàng)新水平的提高(沈國兵和袁征宇，2020)[4]。綜上所述，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)引致的信息化水平提高，有效降低了創(chuàng)新活動中的信息獲取成本和溝通成本，從而促進創(chuàng)新水平的提高?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過提高信息化水平促進城市創(chuàng)新水平的提升。

創(chuàng)新活動收益不確定性較大，僅依靠內(nèi)源性融資難以滿足創(chuàng)新主體在整個創(chuàng)新過程中尤其是前期巨大的資金需求(張杰等，2012)[21]，因此需要外源性融資作為資金缺口的補充。然而，傳統(tǒng)金融市場中的信息不對稱和逆向選擇問題制約了創(chuàng)新主體的外部融資行為(趙曉鴿等，2021)[22]。較為落后地區(qū)長期以來面臨著傳統(tǒng)金融服務(wù)供給不足的困境，而大數(shù)據(jù)、云計算以及移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用增加了數(shù)字金融普惠性的廣度和深度，實現(xiàn)金融服務(wù)的廣泛覆蓋。互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字金融服務(wù)的主要支撐，數(shù)字金融服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)覆蓋范圍的有效提高，離不開網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施升級對網(wǎng)絡(luò)性能的改善。一方面，數(shù)字普惠金融拓寬中小微企業(yè)的融資渠道，有效地解決了企業(yè)“融資貴與融資難”的問題，緩解由融資約束問題帶來的對該類創(chuàng)新主體創(chuàng)新活動的抑制(周振江等，2021)[23]。另一方面，依托于信息技術(shù)的數(shù)字金融能夠低成本高效率地處理數(shù)據(jù)，緩解金融要素市場中信息不對稱問題，并通過促進金融創(chuàng)新和助力虛擬經(jīng)濟發(fā)展，作為影子銀行對實體經(jīng)濟和創(chuàng)新主體提供切實支持，進而增加創(chuàng)新活動發(fā)生的可能性(鄭萬騰，2021)[24]。此外，數(shù)字金融的發(fā)展有助于提升金融系統(tǒng)的基本服務(wù)功能，著眼于長期，更是有利于社會資金配置效率的提高(黃群慧等，2019)[16]，激發(fā)創(chuàng)新主體的活力。綜上所述，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動數(shù)字金融的發(fā)展，通過提高金融服務(wù)的可獲得性和便利性，緩解了創(chuàng)新主體的融資約束問題，從而促進城市創(chuàng)新水平的提高?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進數(shù)字金融的發(fā)展推動城市創(chuàng)新水平的提升。

人力資本作為研發(fā)環(huán)節(jié)重要的投入要素之一，其合理有效的配置對創(chuàng)新具有驅(qū)動作用(李靜等，2017)[25]。然而，勞動力市場中存在的信息不對稱問題，導(dǎo)致勞動力與創(chuàng)新主體之間的配置不相適宜，勞動力錯配主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，勞動力市場的信息不對稱使求職者難以全面獲得匹配自身需求的就業(yè)信息，進而抑制創(chuàng)新人才的就業(yè)選擇；另一方面，創(chuàng)新主體尤其是知識技術(shù)密集型的高技術(shù)創(chuàng)新主體對高素質(zhì)人力資本的需求無法得到充分滿足時，將致使其創(chuàng)新效率和質(zhì)量的低下(李拓晨等，2021)[26]。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的高效信息共享與互聯(lián)在一定程度上克服了信息傳遞所需的空間距離和時間成本，降低勞動力供需雙方在勞動力市場上花費的搜尋成本，進而加強勞動力市場的流動性(Kuhn和Skuterud，2004)[27]。緩解勞動力市場存在的信息不對稱問題，一方面能夠提高創(chuàng)新人才的就業(yè)率和尋求工作的效率，另一方面能夠填補創(chuàng)新主體對創(chuàng)新人才的需求缺口，進而促進創(chuàng)新水平的提高。綜上所述，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過促進勞動力市場的信息流動，同時從供需兩側(cè)緩解了勞動力錯配，進一步推動城市創(chuàng)新?；谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O(shè)3。

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過緩解勞動力錯配促進城市創(chuàng)新水平的提高。

三 研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

由于“寬帶中國”示范城市在推進過程中分批次逐步設(shè)立，故本文采取的是政策時點不一致的漸進DID方法而非傳統(tǒng)的DID方法，分別以試點的相應(yīng)年份設(shè)立政策發(fā)生的時點。為避免估計結(jié)果被高估，本文將方案中城市群和僅以區(qū)縣為試點的樣本從處理組中刪除，再利用雙重差分法實證檢驗“寬帶中國”試點政策與城市創(chuàng)新水平的關(guān)系。構(gòu)建的基準漸進DID模型如下：

Lninnoit=α0+α1Treatit×Postit+∑γjXit+μi+υt+λit

(1)

式(1)中，Lninnoit表示i城市在t年的創(chuàng)新水平；Treatit×Postit(DID)表示“寬帶中國”試點政策，視為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量，其系數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的影響；Xit表示對城市創(chuàng)新有影響的控制變量集合，μi為個體固定效應(yīng)，υt為時間固定效應(yīng)，λit為隨機擾動項。

(二)變量說明

1.被解釋變量。本文被解釋變量為城市創(chuàng)新(Lninno)，目前相關(guān)研究中雖已廣泛使用專利數(shù)據(jù)衡量創(chuàng)新，但由于不同行業(yè)的專利數(shù)據(jù)缺乏橫向可比性，專利數(shù)量并不能真實反映其社會經(jīng)濟價值，僅用專利數(shù)據(jù)衡量城市創(chuàng)新水平有失偏頗。有鑒于此，本文采用《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》中測算的城市創(chuàng)新指數(shù)作為城市創(chuàng)新水平的衡量指標，并取對數(shù)處理。該報告測算的指數(shù)包含多個層面的技術(shù)創(chuàng)新能力，在宏觀層面涵蓋了國家、中觀層面涵蓋了城市和產(chǎn)業(yè)、微觀層面涵蓋了企業(yè)，通過將重新估算后的專利價值在城市層面加總以得到城市創(chuàng)新指數(shù)，有效解決了專利質(zhì)量異質(zhì)性問題。

2.解釋變量。本文的解釋變量為“寬帶中國”試點政策虛擬變量(DID)，將“寬帶中國”試點政策視為準自然實驗，作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量，Treat為是否為試點城市的虛擬變量，將試點城市設(shè)置為1，反之則設(shè)置為0；Post為政策是否實施的虛擬變量，即政策實施當年及以后設(shè)置為1，政策實施以前設(shè)置為0。其中，試點城市的確定依據(jù)為工信部網(wǎng)站公告的三批試點名單。

3.控制變量。參考相關(guān)研究(王春楊等，2020[14]；王嶠等，2021[28])，本文也對多個城市層面的特征變量進行控制。具體包括：(1)經(jīng)濟發(fā)展(Lngdp)，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的城市越具有創(chuàng)新所需要的資源稟賦，且創(chuàng)新活動更多地發(fā)生在經(jīng)濟發(fā)展水平更高的城市，采用GDP取對數(shù)后的值進行衡量；(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)，第三產(chǎn)業(yè)知識密集度較高，創(chuàng)新活動更為活躍，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重衡量；(3)政府支持(Gov)，政府在科教方面的支出可以為創(chuàng)新提供制度和教育的支撐，在一定程度上對創(chuàng)新主體產(chǎn)生激勵作用，采用科教支出占財政支出的比重衡量；(4)人力資本(Labor)，新技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新和應(yīng)用實現(xiàn)都需要人才驅(qū)動，創(chuàng)新人才之間的思想互動和知識溢出將促進創(chuàng)新的產(chǎn)生，采用普通高校在校學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诒戎睾饬浚?5)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Facility)，基礎(chǔ)設(shè)施影響著創(chuàng)新資源要素的流動，采用人均道路面積衡量；(6)對外開放(Open)，外商投資是技術(shù)引進的重要渠道，但帶來的競爭和擠壓效應(yīng)也可能抑制本土創(chuàng)新能力的提升，采用外商直接投資占GDP比重衡量。

本文研究樣本為2005—2018年中國282個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)，共計3948個觀測值，城市創(chuàng)新指數(shù)取自復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心研制的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》，其余城市特征變量數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 模型主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

四 實證分析

(一)基準回歸結(jié)果

表2報告了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新影響的基準回歸結(jié)果。列(1)只有“是否實施‘寬帶中國’試點政策”的虛擬變量。列(2)在前一列的基礎(chǔ)上加入城市層面的經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響城市創(chuàng)新水平的控制變量，結(jié)果顯示回歸系數(shù)α1顯著為正。列(3)和列(4)分別加入城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，列(5)進一步增加為雙向固定效應(yīng)。五個模型的回歸結(jié)果基本一致，且回歸系數(shù)α1均顯著為正，一定程度上說明基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。上述實證結(jié)果表明，“寬帶中國”試點政策顯著促進城市創(chuàng)新水平的提高，符合本文預(yù)期。以列(5)結(jié)果為主進行分析，DID系數(shù)為0.275，在1%的置信水平下顯著，系數(shù)大小表明“寬帶中國”試點城市創(chuàng)新水平相較于非試點城市高出27.5%，由此可見“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新有著較為顯著的促進作用。此外，模型中控制變量經(jīng)濟發(fā)展(Lngdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)、政府支持(Gov)、人力資本(Labor)與城市創(chuàng)新之間為顯著正相關(guān)關(guān)系，對外開放(Open)與城市創(chuàng)新之間則表現(xiàn)為顯著負相關(guān)關(guān)系，這與目前中國仍然處于全球價值鏈低端的現(xiàn)狀有關(guān)，主要以代加工的方式切入全球價值鏈導(dǎo)致創(chuàng)新僅停留在工藝和產(chǎn)品方面，抑制了創(chuàng)新水平的躍遷。以上結(jié)果與已有研究結(jié)論相吻合，說明本文模型設(shè)置是合理的。

表2 “寬帶中國”試點對城市創(chuàng)新影響的基準回歸結(jié)果

(續(xù)上表)

(二)PSM-DID結(jié)果

“寬帶中國”試點城市與非試點城市間可能存在一定的系統(tǒng)性差異，為了解決處理組樣本和控制組樣本可能存在的自選擇問題，使處理組得以匹配到更合適的控制組樣本，本文運用傾向得分匹配法(Propensity Score Matching)處理樣本，檢驗基準回歸模型的穩(wěn)健性。為保證估計結(jié)果盡可能穩(wěn)健，本文分別利用近鄰匹配和核匹配兩種方法為處理組城市篩選出配對城市。在進行PSM-DID估計前，利用標準化偏差進行平衡性假設(shè)檢驗，旨在對各控制變量的誤差削減情況進行觀察。表3為1：4近鄰匹配的平衡檢驗結(jié)果，匹配后的標準偏差值越小，說明處理組與控制組協(xié)變量差異越小，匹配質(zhì)量越好。由表3結(jié)果可知，匹配后各協(xié)變量的標準偏誤均在10%以下，低于Rosenbaum和Rubin(1985)[29]給出標準偏差值小于20%的衡量標準，且t檢驗結(jié)果表明，處理組與控制組無系統(tǒng)差異這一原假設(shè)不能拒絕。

表3 平衡性假設(shè)檢驗(1)表3報告結(jié)果為近鄰匹配1：4的平衡性假設(shè)檢驗結(jié)果，其他匹配的效果差別較小，限于篇幅省略，作者備索。

(續(xù)上表)

表4列(1)—列(5)依次報告了PSM-DID匹配中的近鄰匹配1：4、近鄰匹配1：3、近鄰匹配1：2、近鄰匹配1：1和核匹配后使用DID估計的結(jié)果。從結(jié)果中看出，在樣本選擇偏差通過傾向得分匹配法消除后，DID系數(shù)在1%、5%的水平下顯著為正。PSM-DID估計結(jié)果與前文DID估計結(jié)論無明顯差異，進一步表明本文實證結(jié)論是穩(wěn)健的，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進了城市創(chuàng)新水平的提高。

表4 PSM-DID估計結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.動態(tài)效應(yīng)檢驗

本文采用雙重差分方法進行分析的一個重要前提假設(shè)是“寬帶中國”試點城市和非試點城市滿足平行趨勢假設(shè)，即如果不存在“寬帶中國”試點政策的沖擊，那么處理組和控制組在該政策實施之前具有相同的發(fā)展趨勢。如果二者之間的創(chuàng)新水平發(fā)展趨勢在試點政策前就存在系統(tǒng)性差異，則必然會對本文結(jié)論產(chǎn)生影響。因此，本文采用事件研究法進行平行趨勢檢驗，參考劉傳明和馬青山(2020)[11]、Beck et al.(2010)[30]的做法，構(gòu)建如下動態(tài)效應(yīng)模型：

(2)

模型中pre表示城市在入選“寬帶中國”政策試點前τ年取1，否則取0；current表示城市在入選“寬帶中國”政策試點當年取1，否則取0；after表示城市在入選“寬帶中國”政策試點后η年取1，否則取0。如果回歸系數(shù)θτ沒有通過顯著性檢驗，說明“寬帶中國”政策實施前處理組與控制組城市創(chuàng)新水平的增長沒有系統(tǒng)性差異，滿足平行趨勢假設(shè)。θη反映政策效果的動態(tài)效應(yīng)，其余符號含義與基準回歸模型相同。圖1為系數(shù)的估計結(jié)果，在政策實施年份前，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的影響并不顯著，即在沒有改變網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的條件下，處理組與控制組間的創(chuàng)新水平差異并不會隨著時間推移發(fā)生顯著變化，平行趨勢假設(shè)成立。在政策實施1年以后，估計系數(shù)顯著為正，表明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)雖然對城市創(chuàng)新水平促進作用存在一定的滯后性，但有著持續(xù)的正向影響。

圖1 平行趨勢檢驗

2.安慰劑檢驗

城市創(chuàng)新水平的差異也可能是受到某些和“寬帶中國”無關(guān)的其他政策或隨機因素的影響，從而導(dǎo)致估計存在偏誤。本文對所有城市對應(yīng)的虛擬變量Treat×Post的取值進行隨機改變，同時保證數(shù)據(jù)分布不改變，以此構(gòu)建虛假處理組和控制組，并基于基準回歸模型進行1000次的模擬回歸，觀察系數(shù)均值是否接近0。如果回歸系數(shù)均值顯著為正，則說明城市創(chuàng)新水平的提升是由網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)引起的這一結(jié)論并不可靠，意味著基準回歸模型中可能遺漏了某些會對城市創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響的因素；如果系數(shù)均值接近0，則說明城市創(chuàng)新受隨機因素的影響不顯著，由此反證得到網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的促進作用顯著。圖2報告了1000次抽樣回歸系數(shù)的核密度圖，隨機處理后的回歸系數(shù)均值為0.014，較之于基準回歸結(jié)果十分接近0，標準差為0.072，表明城市創(chuàng)新受未觀測因素的影響幾乎可忽略，進一步說明“寬帶中國”政策的施行地點以及執(zhí)行時間對估計結(jié)果有重要影響，驗證了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平具有提升作用這一估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

圖2 安慰劑檢驗

3.其他穩(wěn)健性檢驗

(1)工具變量法。由于政策試點的選擇并不完全隨機，所以“寬帶中國”僅能被視為一項準自然實驗，為解決可能存在的雙向因果和遺漏變量問題，本文使用工具變量法來緩解內(nèi)生性問題。由于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平受城市寬帶接入能力和互聯(lián)網(wǎng)普及率等因素的影響，參考黃群慧等(2019)[16]的做法，選用歷史上各城市1984年每百人固定電話數(shù)量(城市統(tǒng)計年鑒公布的最早年份)作為工具變量。一方面，寬帶網(wǎng)絡(luò)是傳統(tǒng)通信技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物，某地網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用水平會在使用習(xí)慣和技術(shù)水平等方面受到其歷史電信基礎(chǔ)設(shè)施的影響，即歷史上固定電話普及率較高的城市也更可能是網(wǎng)絡(luò)普及率較高的城市，滿足工具變量的相關(guān)性條件。另一方面，在信息技術(shù)飛速發(fā)展和變革過程中，固定電話等傳統(tǒng)電信工具對城市創(chuàng)新水平的影響逐漸式微，滿足工具變量的排他性要求。截面形式的工具變量原始數(shù)據(jù)不能直接用于面板固定效應(yīng)的計量分析，為此，借鑒Nuun和Qian(2014)[31]的做法，以各城市1984年每百人固定電話數(shù)量和時間趨勢項交乘，作為“寬帶中國”的工具變量。表5列(1)報告了二階段最小二乘法(2SLS)第一階段的估計結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)IV的系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明歷史上固定電話普及率較高的城市更有可能成為“寬帶中國”試點城市，驗證了本文工具變量的相關(guān)性。列(2)二階段最小二乘法第二階段的估計結(jié)果表明，“寬帶中國”試點政策的估計系數(shù)在1%水平下顯著為正，對城市創(chuàng)新水平的促進作用仍然成立。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量為32.962，拒絕了工具變量不可識別的原假設(shè)，Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量為38.76，拒絕是弱工具變量的原假設(shè)，上述檢驗結(jié)果表明本文工具變量選取的合理性。

(2)連續(xù)型變量的證據(jù)。考慮到“寬帶中國”試點在各個城市的落實情況存在一定差距，為驗證網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平影響的穩(wěn)健性，將各城市4G基站數(shù)量作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量以提供連續(xù)型變量估計的證據(jù)，移動通信基站是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要內(nèi)容，與“寬帶中國”試點政策的實踐內(nèi)容存在高度一致性?？紤]到工信部于2013年底正式向各大運營商頒布4G牌照，參考孫偉增和郭冬梅(2021)[32]的研究，搜集整理2014—2018年各城市的4G基站數(shù)量，并取對數(shù)值以測度各城市的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平。表5列(3)為以4G基站數(shù)量作為解釋變量的回歸結(jié)果，其估計系數(shù)在1%水平下顯著，進一步證明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的促進作用。

(3)廣義精確匹配方法。為得到更為穩(wěn)健的估計結(jié)果，本文使用廣義精確匹配估計來進行穩(wěn)健性檢驗。該方法一定程度上放松了PSM匹配的假設(shè)，進行匹配時不需要不同組數(shù)據(jù)滿足共同支撐假設(shè)，而是依據(jù)原始數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分布即可，從而反映政策評估效果的真實情況，得到更穩(wěn)健的估計。表5列(4)為CEM-DID檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示在放松對PSM匹配的假設(shè)后，“寬帶中國”試點政策仍然顯著提升城市創(chuàng)新水平。

(4)延長政策估計的時間區(qū)間?？紤]到“寬帶中國”試點政策實施效果可能存在一定的時滯性，且首批“寬帶中國”試點城市在樣本期內(nèi)連續(xù)參與“寬帶中國”試點政策4年，有利于政策試點效果的充分展現(xiàn)，故本文僅將2014年試點城市作為處理組，剔除掉2015年和2016年新增的試點，將漸進DID簡化為傳統(tǒng)DID進行穩(wěn)健性檢驗。表5列(5)為僅考慮2014年試點城市的估計結(jié)果，結(jié)果顯示在延長政策估計的時間區(qū)間后，“寬帶中國”試點政策仍然提升城市創(chuàng)新水平。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

(5)排除同期其他政策的干擾。考慮到在“寬帶中國”試點政策期間內(nèi)，政府還出臺了一些其他可能會影響到城市創(chuàng)新水平的政策，因此在回歸中對它們進行控制以考察政策效應(yīng)估計是否會受到這些政策的影響。本文考察城市是否開通高鐵、是否入選智慧城市和是否入選創(chuàng)新型城市的影響?，F(xiàn)有研究認為，高鐵開通可以引發(fā)人力資本的跨區(qū)遷移，通過改變和優(yōu)化人力資本的空間分布進而重塑區(qū)域創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)，從而提升沿線城市的創(chuàng)新水平(王春楊等，2020)[14]。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能會受智慧城市建設(shè)的影響而得到優(yōu)化，同時受到積極影響的還有融資效率和信息化水平(何凌云和馬青山，2021)[33]。創(chuàng)新型城市試點能夠通過加強政府戰(zhàn)略引領(lǐng)、促進人才集聚、激勵企業(yè)投資和優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境對城市創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響(李政和楊思瑩，2019)[34]。表5列(6)—列(8)分別為剔除高鐵建設(shè)、智慧城市建設(shè)和創(chuàng)新型城市建設(shè)對城市創(chuàng)新水平影響后的估計結(jié)果，結(jié)果顯示“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新水平仍具有顯著促進作用，本文基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性得到驗證。

(四)機制檢驗結(jié)果

結(jié)合前文的實證分析和第二部分的理論分析，本文對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過提高信息化水平、促進數(shù)字金融發(fā)展和緩解勞動力錯配以提升城市創(chuàng)新水平的機制進行檢驗，模型設(shè)定如下：

Mit=α0+α1Treatit×Postit+∑YjXit+μi+υt+λit

(3)

Lninnoit=β0+β1Treatit×Postit+β2Mit+∑YjXit+μi+υt+λit

(4)

其中，M為機制變量，其余符號與基準回歸模型類似，三大機制變量分別是：信息化水平(inf)參考黃群慧等(2019)[16]的做法，采用信息化綜合指數(shù)來度量，具體而言，選用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、IT從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量和每百人移動電話數(shù)這四個指標，再通過主成分分析降維得到綜合指數(shù)；數(shù)字金融發(fā)展水平(dfi)用北大數(shù)字金融中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)(郭峰等，2020)[35]來衡量，受限于數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)的可得性，此部分樣本從2011年開始；勞動力錯配程度(abstaul)采用要素價格絕對扭曲系數(shù)的倒數(shù)減1來衡量，詳細測算方法參考白俊紅和劉宇英(2018)[36]的研究。

表6列(1)和列(2)是信息化機制的檢驗結(jié)果，政策變量對信息化水平的影響顯著為正，說明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了城市的信息化水平，將政策變量和信息化水平納入回歸模型后，兩者系數(shù)均顯著為正，同時政策變量估計系數(shù)較基準回歸系數(shù)出現(xiàn)明顯下降，從0.275下降至0.239，說明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過提升信息化水平進而促進了城市創(chuàng)新。進一步地，本文計算得到信息化機制占總效應(yīng)的比重為13.07%，Sobel檢驗Z值為6.201，在1%水平下顯著，模型檢驗結(jié)果驗證了提高信息化水平的作用機制，即假設(shè)1得到驗證。表6列(3)和列(4)是數(shù)字金融機制的檢驗結(jié)果，政策變量對數(shù)字金融發(fā)展水平的影響顯著為正，說明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了城市的數(shù)字金融發(fā)展水平，將政策變量和數(shù)字金融發(fā)展水平納入回歸模型后，兩者系數(shù)均顯著為正，同時政策變量估計系數(shù)較基準回歸系數(shù)出現(xiàn)明顯下降，從0.275下降至0.108，說明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過提升數(shù)字金融發(fā)展水平進而促進了城市創(chuàng)新。進一步地，本文計算得到數(shù)字金融機制占總效應(yīng)的比重為5.81%，Sobel檢驗Z值為2.767，在1%水平下顯著，模型檢驗結(jié)果驗證了促進數(shù)字金融發(fā)展的作用機制，即假設(shè)2得到驗證。表6列(5)和列(6)是勞動力錯配機制的檢驗結(jié)果，政策變量對勞動力錯配水平的影響顯著為負，這表明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩解了城市的勞動力錯配，將政策變量和勞動力錯配納入回歸模型后，兩者系數(shù)均顯著為正，同時政策變量估計系數(shù)較基準回歸系數(shù)出現(xiàn)下降，從0.275下降至0.263，說明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過緩解勞動力錯配進而促進了城市創(chuàng)新。進一步地，本文計算得到勞動力錯配機制占總效應(yīng)的比重為4.24%，Sobel檢驗Z值為3.523，在1%水平下顯著，模型檢驗結(jié)果驗證了緩解勞動力錯配的作用機制，即假設(shè)3得到驗證。

表6 機制檢驗結(jié)果

五 異質(zhì)性分析

(一)創(chuàng)新水平異質(zhì)性

經(jīng)濟發(fā)達和科教資源豐富的城市可能具備更高的創(chuàng)新水平，其科技創(chuàng)新相較于一般城市處于中期階段甚至是成熟階段(李政和楊思瑩，2019)[34]。在數(shù)字經(jīng)濟時代，網(wǎng)絡(luò)外部性的存在使得網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展不僅提高各部門自身的效率，而且逐漸弱化各部門間創(chuàng)新活動的邊界性，致使信息獲取成本下降，進而吸引越來越多的個體參與到創(chuàng)新活動中，真正形成萬眾創(chuàng)新的良好環(huán)境。伴隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟活動交互作用的不斷深化，對城市創(chuàng)新的積極影響也可能表現(xiàn)出邊際遞增的特征。為了考察在不同創(chuàng)新水平下，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的邊際影響是否存在顯著的結(jié)構(gòu)性變化，本文參考田國強和李雙建(2020)[37]的做法，選取10%、30%、50%、70%和90%水平共五個分位點，運用面板分位數(shù)回歸方法對基準模型進行估計。表7報告了“寬帶中國”試點政策實施對不同創(chuàng)新水平城市的影響。從中可以看到，在不同創(chuàng)新水平分位點上，DID的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，進一步證實“寬帶中國”試點政策實施對城市創(chuàng)新水平的促進作用，并且這一促進作用會隨著創(chuàng)新水平分位點的提升而越來越強。這表明網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的促進作用存在邊際遞增的特點，梅特卡夫定律在城市創(chuàng)新活動中仍然成立。

表7 創(chuàng)新水平的異質(zhì)性

(二)創(chuàng)新類型異質(zhì)性

在中國《專利法》指明的三類專利創(chuàng)造中，發(fā)明專利和實用新型專利側(cè)重于在改進或創(chuàng)新產(chǎn)品的技術(shù)方案等方面做出貢獻，創(chuàng)新主體為創(chuàng)造出新穎度和技術(shù)含量較高的發(fā)明專利和實用新型專利，面臨著較高的信息搜尋成本與溝通成本，研發(fā)過程中更需要外部人力資本與融資渠道的支持。而外觀設(shè)計專利通常僅為針對產(chǎn)品外觀方面做出的新設(shè)計，其面臨的信息搜尋成本與創(chuàng)新沉沒成本均相對較低。有鑒于此，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)降低創(chuàng)新成本的積極影響對質(zhì)量相對較高的發(fā)明專利與實用新型專利可能表現(xiàn)得更為明顯。表8為“寬帶中國”試點政策實施對不同類型專利數(shù)量的影響，當因變量為每萬人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、每萬人實用新型專利授權(quán)數(shù)時，DID的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，而當因變量為每萬人外觀設(shè)計專利授權(quán)數(shù)時，DID的系數(shù)并不顯著，這表明相較于技術(shù)含量和實用價值較低的外觀設(shè)計專利，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對創(chuàng)新質(zhì)量更高的發(fā)明專利和實用新型專利的促進作用更強?？赡艿脑蛟谟冢W(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高了城市信息化水平，便于創(chuàng)新主體獲取更高質(zhì)量的創(chuàng)新要素，人力資源錯配和融資約束問題的緩解也使得高質(zhì)量創(chuàng)新得到更為充分的外部支持。

表8 創(chuàng)新類型的異質(zhì)性

(續(xù)上表)

(三)城市特征異質(zhì)性

從區(qū)位和行政等級差異的角度來看，我國東、中、西部地區(qū)以及不同行政等級的城市在經(jīng)濟規(guī)模、資源配置、要素占有、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)等方面都存在較大差異，而這些資源稟賦是推動一個城市進行可持續(xù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。改革開放以來，中國一直存在沿海地區(qū)優(yōu)先發(fā)展的特征模式，因此相對于內(nèi)陸地區(qū)，我國沿海城市發(fā)展較早，具備較好的信息化條件和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施賦能的技術(shù)優(yōu)勢。同時，從行政等級差異的視角看，中小等級的城市無論是在人才、資金還是信息資源的積累上都較難與高等級城市相媲美，難以充分發(fā)揮“寬帶中國”戰(zhàn)略形成的信息集聚效能來較大程度地促進城市創(chuàng)新水平提高。有鑒于此，本文用城市地理中心到海岸線的最短距離(Dis)來衡量不同城市的區(qū)位條件，同時構(gòu)建行政等級虛擬變量(Lev)，將省會城市、副省級城市和“較大的市”這三類劃定為高等級城市，賦值為1，其他城市賦值為0，以此表征行政等級差異，分別將兩者代入基準模型進行差異化的回歸檢驗。

從表9列(1)和列(2)的回歸結(jié)果來看，列(1)交乘項的估計系數(shù)在1%水平下顯著為負，說明隨著離岸距離的增加，“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新的正向作用逐步減小，即相比于中西部城市，我國東部城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的提升效果更為明顯。對此，本文認為一個可能的原因是，我國東部城市經(jīng)濟發(fā)展水平較高，城市規(guī)模較大且集聚效應(yīng)顯著，其創(chuàng)新資源能夠較為充分地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施帶來的信息集聚優(yōu)勢，加之東部地區(qū)地形相對平坦且交通便利，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成本相對較低。然而，我國中西部地區(qū)自然地理條件的短板比較明顯，進行網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要更大的資金投入力度，所帶來的經(jīng)濟價值可能偏低，并且中西部城市創(chuàng)新資源相對困乏，難以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新的賦能作用。列(2)交乘項的估計系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明行政等級越高，“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新的促進效果越明顯?？赡艿脑蛟谟?，目前我國城市發(fā)展的行政屬性較強，行政等級更高的城市更容易獲取信息化和數(shù)字化發(fā)展的各類資源，集中表現(xiàn)在生產(chǎn)要素相對較為豐富。在此類行政等級優(yōu)勢條件下，更能夠發(fā)揮“寬帶中國”試點政策產(chǎn)生的信息資源集聚效能，從而促進城市創(chuàng)新水平提升。

地方政府提供公共基礎(chǔ)設(shè)施的能力受到地方政府財政自主權(quán)的影響，地方財政自主權(quán)較高的城市，其面臨的財政預(yù)算約束相對較小，更能夠引導(dǎo)地方相關(guān)資金投向網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，持續(xù)推進網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用，從而充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的信息化優(yōu)勢，在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施推廣過程中具備較強的供給能力。同時，由于各地商品經(jīng)濟發(fā)展情況和外部環(huán)境條件存在差異，產(chǎn)品市場發(fā)育程度也存在異質(zhì)性。較高的產(chǎn)品市場發(fā)育水平能使新產(chǎn)品信息傳遞更為高效，有效提高創(chuàng)新成功的概率和成功后的收益(戴魁早和劉友金，2013)[38]，從而激勵創(chuàng)新主體針對新產(chǎn)品需求信息進行創(chuàng)新活動，使“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新的積極影響更具備相適應(yīng)的主觀能動性，發(fā)揮更大的創(chuàng)新效能。本文使用地方財政收入與地方財政支出的比值衡量財政自主權(quán)(Fd)，用樊綱市場化指數(shù)中“產(chǎn)品市場發(fā)育得分”分項來衡量產(chǎn)品市場發(fā)育程度(Market)，分別將兩者與政策變量的交乘項代入基準回歸模型。

具體結(jié)果見表9列(3)和列(4)。列(3)交乘項的估計系數(shù)顯著為正，這說明財政自主權(quán)越高，“寬帶中國”試點政策對城市創(chuàng)新的促進作用越大。原因在于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中需要充分發(fā)揮政府戰(zhàn)略引領(lǐng)作用，“寬帶中國”戰(zhàn)略重點聚焦于推進區(qū)域網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)發(fā)展、彌補區(qū)域間以及城鄉(xiāng)間互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展短板、提高我國互聯(lián)網(wǎng)的普及率、為產(chǎn)業(yè)升級和居民幸福生活提供信息支持。“寬帶中國”戰(zhàn)略構(gòu)圖涵蓋眾多建設(shè)和研發(fā)內(nèi)容，財政需求較大，低財政自主權(quán)的城市將面臨相對較大的財政壓力，具有高財政自主權(quán)的城市則能更好落實網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進一步激發(fā)城市創(chuàng)新活力。列(4)交乘項的估計系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)品市場發(fā)育程度良好的城市能更好地激勵創(chuàng)新，進而發(fā)揮“寬帶中國”試點政策的知識效應(yīng)。原因在于產(chǎn)品市場發(fā)育更良好的城市具有更完善的市場功能，通過逐步將寬帶接入網(wǎng)業(yè)務(wù)向市場開放，引導(dǎo)多方資源主動參與到“寬帶中國”戰(zhàn)略工作中，有利于政府引導(dǎo)與市場調(diào)節(jié)相結(jié)合，通過市場化的手段推動形成更加健康、可持續(xù)的發(fā)展格局。

表9 城市特征的異質(zhì)性

六 研究結(jié)論與政策啟示

本文基于2005—2018年中國282個城市的面板數(shù)據(jù)，利用漸進雙重差分法檢驗網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的影響。結(jié)果顯示：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平具有顯著促進作用，在經(jīng)過安慰劑檢驗、工具變量法、廣義精確匹配方法、延長政策估計的時間區(qū)間和排除同期其他政策等一系列穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論仍然成立。機制檢驗結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過提升信息化水平、促進數(shù)字金融發(fā)展及緩解勞動力錯配等途徑提高城市創(chuàng)新水平。進一步研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的影響因創(chuàng)新類型、創(chuàng)新水平和城市特征的不同而存在差異，具體表現(xiàn)為：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提升城市發(fā)明專利、實用新型專利的數(shù)量，而對外觀設(shè)計專利的促進作用并不顯著；隨著創(chuàng)新水平分位點的提升，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的促進作用也越來越強；在沿海地區(qū)、高行政等級城市、財政自主權(quán)較高和產(chǎn)品市場發(fā)育程度較高的城市，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市創(chuàng)新水平的促進作用更大。

本文研究結(jié)論對建設(shè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和激發(fā)城市創(chuàng)新活力的啟示為：(1)應(yīng)繼續(xù)推進寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、服務(wù)質(zhì)量、技術(shù)水平和應(yīng)用能力等方面的全面優(yōu)化升級，深化落實“寬帶中國”戰(zhàn)略，拓展寬帶在振興和發(fā)展經(jīng)濟中的應(yīng)用，在信息技術(shù)的助力下充分改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育新市場新業(yè)態(tài)，激發(fā)創(chuàng)新活力。(2)充分利用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的信息化和數(shù)字金融優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的大潮中把握機遇，加快推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，不僅要繼續(xù)加強信息通信技術(shù)，更要著力推進該技術(shù)和經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的融合，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動力的形成，在數(shù)字經(jīng)濟深刻重塑世界經(jīng)濟的時代，搶占未來全球經(jīng)濟增長制高點。(3)探索網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進城市創(chuàng)新的多維路徑，由于“寬帶中國”試點城市在提高城市創(chuàng)新水平中呈現(xiàn)出異質(zhì)性特征，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作應(yīng)充分結(jié)合各城市地理區(qū)位、行政等級和資源稟賦等情況，因地制宜地開展建設(shè)工作，推動區(qū)域均衡發(fā)展。同時，應(yīng)制定與城市相適宜的政策提升財政自主權(quán)和產(chǎn)品市場發(fā)育程度，充分釋放網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為城市帶來的創(chuàng)新潛力。