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    不同亞格子模型在水翼云空化數(shù)值計算中的適用性分析

    2022-09-26 06:25:54洪鋒薛環(huán)鋮張帆胡濤
    排灌機械工程學報 2022年9期
    關(guān)鍵詞:水翼尾緣空泡

    洪鋒,薛環(huán)鋮,張帆,胡濤*

    (1. 三峽大學水電機械設(shè)備設(shè)計與維護湖北省重點試驗室,湖北 宜昌 443002;2. 三峽大學機械與動力學院,湖北 宜昌 443002;3.江蘇大學國家水泵及系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

    空化是一種復雜兩相湍流流動,包含了空泡的產(chǎn)生、生長、收縮和潰滅等多種非穩(wěn)態(tài)過程,涉及可壓縮、旋渦運動和多尺度流動分離等非定常特征.空化在流體機械中廣泛存在,嚴重時會造成機組振動、噪聲及空蝕等問題[1-2].

    由于空化具有高湍流特性,湍流模型在準確模擬空化流中起著重要作用[3].大渦模擬(LES)已被證明能夠精確再現(xiàn)流場的不穩(wěn)定性[4],并在水翼云空化流動問題中得到了廣泛應用[5-6].為研究二維幾何條件下LES模型的適用性,ROOHI等[7]和謝慶墨等[8]分別在OpenFOAM和Fluent平臺,實現(xiàn)了對二維Clark-Y水翼云空化的精確計算,驗證了2D LES方法模擬翼型空化的可行性.

    LES引入了一種基于空間平均的濾波方法,對大尺度流場直接求解,并通過亞格子模型對較小的渦流進行?;幚?Smagorinsky- Lilly渦黏性模型為最早的亞格子模型,該模型中的系數(shù)Cs是一個經(jīng)驗值,導致該模型在計算過程中常產(chǎn)生過度的耗散[9].隨著研究的深入,相繼產(chǎn)生了動態(tài)亞格子模型(KET),以及考慮湍流壁面效應的亞格子模型,如WALE模型.不同亞格子模型主要聚焦于單相、簡單流動的研究,如后向臺階流動問題[10].然而,空化流場的劇烈非定常特征,導致了流動結(jié)構(gòu)的復雜性和多變性,在LES中所選取的亞格子模型需充分捕獲大小尺度湍流結(jié)構(gòu)之間的相互關(guān)系,并最終決定了空化流動數(shù)值計算的精確度.但目前水翼空化流場數(shù)值計算較少關(guān)注大渦模擬方法中亞格子模型的適用性問題.

    為了分析不同亞格子模型在空化非定常流動中的計算精度及適用性,文中分別使用4種亞格子模型,對二維Clark-Y水翼周圍云空化流動特性進行模擬,并與相應試驗結(jié)果對比研究,從而對上述亞格子模型計算效果以及精確性進行評價.

    1 數(shù)值模型

    文中采用Mixture多相流模型,假設(shè)多組分具有相同的分速度.空化模型采用Zwart模型,該模型基于Rayleigh-Plesset方程,并假設(shè)系統(tǒng)中氣泡具有相同的尺度.Zwart模型在水翼、離心泵等流體機械空化流動數(shù)值計算中得到了廣泛應用[11-12].

    LES對Navier-Stokes方程進行濾波,并將湍流分解為可解大尺度和不可解小尺度2個部分.濾波后的Navier-Stokes方程[13]為

    (1)

    式中:τij為亞格子應力;Sij為應變率張量.

    Smagorinsky-Lilly亞格子模型湍流黏度系數(shù)[14]計算式為

    (2)

    式中:Ls為亞格子尺度的混合長度;D為翼型表面第一層網(wǎng)格厚度;k為Karman常數(shù);Cs為Smagorinsky常數(shù),取0.1;Δ為局部網(wǎng)格尺寸.

    在WALE亞格子模型中,湍流黏度系數(shù)[15]為

    (3)

    (4)

    其中Cs取0.325.

    WMLES模型會在空間和時間尺度都過小的近壁區(qū)域激活RANS模式,在網(wǎng)格大小足以解析自由流的局部大尺寸時切換到大渦模擬LES,其湍流黏度系數(shù)[15]為

    (5)

    式中:dw為距壁面的距離;S為應變率;取κ= 0.41,Cs= 0.2;hmax為最大網(wǎng)格尺寸;hwn為標準網(wǎng)格間距;取Cw=0.15.

    KET亞格子模型增加了對亞格子尺度湍流效應的模擬,其湍流黏度系數(shù)[16]定義為

    (6)

    式中:ksgs為亞格子動能;參數(shù)Ck的值根據(jù)流場狀態(tài)調(diào)整.

    2 計算域及網(wǎng)格劃分

    2.1 數(shù)值計算模型

    研究對象為弦長C=70 mm、翼型攻角α=8°的Clark-Y型水翼.水翼位于矩形流場中,流場域的幾何參數(shù)如圖1所示.計算域邊界條件設(shè)定與ROOHI等[7]的研究保持一致,即流場入口設(shè)置為速度入口邊界,速度Uin=10 m/s;出口設(shè)置為壓力出口邊界,壓力值由空化數(shù)決定;上壁面和下壁面以及水翼表面均設(shè)為無滑移壁面條件.

    圖1 計算域Fig.1 Computational domain

    2.2 網(wǎng)格無關(guān)性分析

    采用WALE亞格子模型計算水翼非定常流動,來驗證網(wǎng)格無關(guān)性.驗證的網(wǎng)格數(shù)分別為80 636(Mesh1),127 696(Mesh2),170 066(Mesh3)及253 764(Mesh4).翼型壁面周圍采用O型網(wǎng)格,并對近壁面網(wǎng)格進行加密.文中采用壓力-速度直接耦合法(couple)求解控制方程,擴散項采用二階中心差分格式,對流項采用高階分辨率格式.瞬態(tài)項采用非穩(wěn)態(tài)二階隱式時間積分格式.為滿足湍流模型對壁面網(wǎng)格的要求,y+的值不大于1.根據(jù)Courant-Friedrichs-Lewy condition條件,確定時間步長Δt= 1.0×10-6s.

    表1為σ=0.8條件下,采用4種不同網(wǎng)格計算得到的平均升、阻力系數(shù)Cl,Cd.從表中可以發(fā)現(xiàn),Mesh2計算所得的升阻力系數(shù)與試驗值已較為吻合,且繼續(xù)增大網(wǎng)格數(shù)量,升阻力系數(shù)的變化基本穩(wěn)定,表明網(wǎng)格數(shù)量沒有導致求解誤差.因此,選擇Mesh2作為文中的計算網(wǎng)格.

    表1 不同網(wǎng)格數(shù)下的升、阻力系數(shù)對比Tab.1 Comparison of predicted lift and drag coe-fficients based on different grids

    3 結(jié)果與討論

    3.1 升阻力系數(shù)變化規(guī)律

    圖2為4種亞格子模型在一個空化周期內(nèi)升力系數(shù)的瞬時變化,并與試驗值進行對比.

    圖2 不同亞格子模型預測的瞬時升力系數(shù)與試驗值的比較Fig.2 Comparison of transient lift coefficient obser-ved by different sub-grid scale models and experiments in cavitation cycle

    由于空泡生長、脫落和潰滅,升力隨時間呈現(xiàn)振蕩變化.空泡長度達到最大時升力系數(shù)最大,而小幅度的振蕩說明云空化階段空泡的小規(guī)模分離.對比發(fā)現(xiàn),WALE模型預測的瞬時升力系數(shù)周期性變化更接近試驗數(shù)據(jù),KET模型及WMLES模型預測的升力系數(shù)峰值較高,升力系數(shù)變化過程較為劇烈,Smagorinsky-Lilly模型預測的升力峰值雖然與試驗較為接近,但周期性變化明顯弱于WALE模型的預測結(jié)果.

    表2為不同亞格子模型模擬得到的平均升、阻力系數(shù)與相應試驗值的對比.從表中可以看到,文中采用的WALE模型模擬得到的平均升力系數(shù)與試驗值的相對誤差δ在1.00%以內(nèi),而其余3種模型的計算值及文獻預測值均大于1.00%;就平均阻力系數(shù)而言,文中WALE與Smagorinsky-Lilly模型預測的結(jié)果與試驗值的相對誤差均在12.00%以內(nèi),且遠遠低于ROOHI等[7]的預測值.綜上,根據(jù)平均升阻力系數(shù)及瞬時升力系數(shù)預測精度,文中采用的WALE具有較好的適用性與可行性.

    表2 4種亞格子模型計算得到的平均升力、阻力系數(shù)對比Tab.2 Comparison of average lift and drag coefficients calculated by four sub-grid scale models

    3.2 時均速度分布規(guī)律

    圖3為σ=0.8時,沿水翼吸力面垂直方向5個不同位置(x/c=0.2,0.4,0.6,0.8,1.0),不同亞格子模型預測的平均速度分量與相應試驗值[13]的對比.

    圖3 時均速度數(shù)值結(jié)果與試驗數(shù)據(jù)的比較Fig.3 Comparison of numerical results of time-averaged velocity with experimental data

    從圖3中可以看到,當x/c小于等于0.4時,水翼前緣處速度平均值大于0,而當x/c大于等于0.6時,水翼后緣處由于逆壓差的影響,速度出現(xiàn)負值,表明產(chǎn)生了回射流.對比發(fā)現(xiàn),4種亞格子模型預測的平均速度與試驗結(jié)果均吻合良好.在空化和非空化區(qū)域以及邊界層內(nèi)部,不同亞格子模型預測的結(jié)果差異也較小,這是由于4種亞格子模型在壁面及主流區(qū)域預測到的空化程度比較接近.

    3.3 云狀空泡周期性演變

    圖4為不同亞格子模型模擬得到的空泡形態(tài)周期性變化和試驗結(jié)果對比.觀察發(fā)現(xiàn),不同亞格子模型計算得到的空泡演變基本符合試驗結(jié)果.在5%T至20%T,上一個空化周期的云空泡團脫離翼型表面,向下游低壓區(qū)移動并完全潰滅,此時附著型空泡在前緣產(chǎn)生并向后緣生長,空穴的厚度和長度隨之變大.隨著時間推移,空泡幾乎完全覆蓋整個翼型表面.

    圖4 不同亞格子模型模擬得到的空泡形態(tài)的周期性變化和試驗值的比較Fig.4 Comparison of periodic changes of cavity shape simulated by different sub-grid scale models and experimental data

    在60%T至70%T,空穴從尾緣開始破裂并向前緣推進,回射流進一步向上游移動,導致空穴斷裂;在81%T至97%T,前緣的附著型空泡基本潰滅,尾緣處形成大尺度空泡團.隨時間推移,前緣開始產(chǎn)生較薄的附著型空泡,尾緣大體積空泡團脫落并向下游運動.

    比較4個模型模擬結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),WALE模型模擬得到的空泡體積分數(shù)云圖與試驗結(jié)果更接近.具體體現(xiàn)在:① 根據(jù)試驗描述,在10%T時刻,翼型尾緣處大體積云空泡團還在翼型表面,WALE模型的結(jié)果與試驗相符,其他3個模型的云空泡團已脫離尾翼表面;② 在20%T時刻,試驗結(jié)果中,翼型表面上的片狀空泡長度與厚度達到最大,幾乎覆蓋整個吸力側(cè)表面,WALE模型較好地滿足這一特性,而KET及WMLES模型所預測片狀空泡厚度及長度都過低;③ 根據(jù)文獻[13] Clark-Y水翼試驗結(jié)果得出,云空化的不穩(wěn)定性主要歸結(jié)于回射流的作用.在60%T時刻,回射流開始作用于尾緣處并向前緣推進,空腔閉合處的反向壓力梯度有利于回射流的發(fā)展.KET與WMLES模型其后緣處有小規(guī)??张輸嗔?,其回射流作用效果過大,相較之下,Smagorinsky-Lilly與WALE模型更符合試驗結(jié)果;④ 片狀空化在翼型中部斷裂,其空泡長度減少至上一時刻的2/3左右,WALE模型的結(jié)果與試驗數(shù)據(jù)較吻合,尤其是翼型中后部空穴特性.此外,圖5為20%T時刻,水翼尾緣處的速度矢量分布圖,對比發(fā)現(xiàn)WALE模型尾緣處空泡受到的回射流影響很小,逆壓力梯度作用不明顯,而Smagorinsky-Lilly模型此時受到回射流影響,片狀空穴尾端發(fā)生明顯回縮,回流長度增大,表明除WALE模型以外的亞格子模型過早地預測到翼型尾緣的回射流結(jié)構(gòu).因此,總體上,WALE模型能較好地預測云狀空化周期性演變過程及其流動細節(jié).

    圖5 20%T時水翼尾部速度矢量分布圖Fig.5 Velocity vector distribution diagram of hydro-foil tail at 20%T

    為進一步理解空化流動機理,研究空化與旋渦相互作用.利用Q準則對非定常渦結(jié)構(gòu)進行可視化,Q準則定義為

    (7)

    式中:ω為旋轉(zhuǎn)率張量;s為應變率張量;Q準則表明旋轉(zhuǎn)與變形之差,其值表示旋轉(zhuǎn)強度的大小,用正值來識別渦流,負值則說明在該區(qū)域作為主導的為剪切作用.

    圖6為利用WALE模型預測的一個空化發(fā)展內(nèi)某一時刻Q值分布情況.觀察得到,5%T時刻,大尺度云狀空泡團運動到水翼尾緣,尾緣附近Q值分布較大,表明此處存在較強的旋轉(zhuǎn)和剪切作用;20%T時刻,片狀附著性空穴向后緣生長,在空穴內(nèi)部的Q值較為穩(wěn)定,表明在空穴內(nèi)部流體的旋轉(zhuǎn)效應和剪切效應相對平衡,沒有表現(xiàn)出明顯的渦流;70%T時刻,在回射流的作用下,片狀空穴發(fā)生斷裂,且斷裂空泡周圍Q值為負,說明回射流的軸向變形效應較強;90%T時刻大尺度空泡團生成,空泡團邊界及尾緣附近的Q值為正且絕對值極大,說明這部分區(qū)域有較強的旋渦作用,旋轉(zhuǎn)與剪切效應相互制衡和轉(zhuǎn)化,致使該區(qū)域流動出現(xiàn)不穩(wěn)定.

    圖6 WALE模型計算得到的Q值分布Fig.6 Q value distribution calculated by WALE model

    4 結(jié) 論

    1) 與其他3種亞格子模型相比,WALE模型預測的平均升阻力系數(shù)與試驗結(jié)果最為符合,且在1個典型空化周期內(nèi),WALE模型預測的瞬時升力變化趨勢與試驗也最接近.

    2) 4種亞格子模型預測的空泡演變過程基本與試驗相符,但WALE模型模擬得到的空泡在云空化周期內(nèi)的形態(tài)、大小與位置更符合試驗結(jié)果,能夠比較準確地捕捉到二維Clark-Y水翼云空化時翼型尾部回射流作用所導致的空泡斷裂效果,并精確預測到大型空泡團的脫落及其體積變化特征.

    3) 使用Q準則,描述了基于WALE模型下翼型空化流動中的旋渦結(jié)構(gòu),得到了片狀空化脫落所產(chǎn)生的強烈旋轉(zhuǎn)與剪切作用對流場不穩(wěn)定性的影響.

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