全球可持續(xù)發(fā)展視域下的人工智能國際治理

周 慎,朱旭峰，梁 正

(1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院，安徽 合肥 230026；2.沉浸式媒體技術(shù)文化和旅游部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 合肥 230022；3.清華大學(xué)公共管理學(xué)院，北京 100084；4.清華大學(xué)全球可持續(xù)發(fā)展研究院，北京 100084；5.清華大學(xué)人工智能國際治理研究院，北京 100084)

0 引言

當(dāng)前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在成為未來世界的技術(shù)支撐與發(fā)展動(dòng)能。人工智能以其獨(dú)特的技術(shù)能力助力落實(shí) 《2030議程》及實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，同時(shí)其自身的不可持續(xù)性發(fā)展問題日益凸顯。世界主要國家、國際組織、高校、企業(yè)、社會(huì)組織和技術(shù)社群都在密切關(guān)注人工智能治理問題，在不同程度上提出各自的人工智能治理建議、原則和框架。這些內(nèi)容為人工智能國際治理提供基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)的同時(shí)，也存在包容性與全球代表性不足、利益群體碎片化構(gòu)建與解讀、技術(shù)邏輯與權(quán)力目標(biāo)相沖突、籠統(tǒng)而不具指導(dǎo)性、普遍而不考慮特殊性、與具體實(shí)踐相矛盾等局限[1]，進(jìn)而不符合充分治理的標(biāo)準(zhǔn)、不具備全球治理的屬性。本文以可持續(xù)發(fā)展的理念，在全球可持續(xù)發(fā)展視域下看待人工智能發(fā)展及國際合作與治理問題，提出需要實(shí)現(xiàn) “可持續(xù)的人工智能發(fā)展” (Sustainable Artificial Intelligence Development，SAID)，嘗試在 《2030議程》及SDGs體系中梳理人工智能面臨的不可持續(xù)性發(fā)展挑戰(zhàn)，建構(gòu)全球溝通基礎(chǔ)更好的人工智能SAID治理范式，為實(shí)現(xiàn)廣泛的人工智能國際合作奠定理論基礎(chǔ)，為人工智能國際治理規(guī)則制定提供整合方案選擇。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外在人工智能國際治理、人工智能與聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的結(jié)合研究上開展了一定程度的探索。

1.1 人工智能國際治理

迄今為止，人工智能治理研究主要集中在國家和次國家層面，對(duì)人工智能國際治理的研究仍處于初始階段。國際學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為人工智能的治理難度很大，有觀點(diǎn)[2]認(rèn)為由于技術(shù)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苌星覜]有明確定義，因而很難限定人工智能治理的可管理范圍；還有觀點(diǎn)[3]認(rèn)為人工智能是不同技術(shù)的集合，在不同應(yīng)用程序和行業(yè)中具有不同的風(fēng)險(xiǎn)特征，因而不能被統(tǒng)一監(jiān)管。Gasser[4]認(rèn)為人工智能治理至少面臨三大挑戰(zhàn)：技術(shù)人員與政策制定者之間存在的信息不對(duì)稱；在不同利益相關(guān)者之間尋求規(guī)范共識(shí)的難度大；傳統(tǒng)治理經(jīng)驗(yàn)及政策工具與數(shù)字時(shí)代不匹配。人工智能系統(tǒng)的異質(zhì)性、復(fù)雜性和技術(shù)自治程度都要求對(duì)現(xiàn)有政策、法律和法規(guī)進(jìn)行新的思考。

在人工智能國際治理的機(jī)制、模型和框架研究與設(shè)計(jì)方面，研究者主要從主動(dòng)矩陣、多中心治理、機(jī)制復(fù)合體、混合監(jiān)管和網(wǎng)格監(jiān)管理論中汲取經(jīng)驗(yàn)[5]。麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室的學(xué)者們認(rèn)為治理的基礎(chǔ)是首先要理解技術(shù)邏輯下的 “機(jī)器行為”[6]，并在動(dòng)態(tài)靜態(tài)、近觀遠(yuǎn)觀下構(gòu)建了四個(gè)維度的機(jī)器行為，進(jìn)而又開展了 “道德機(jī)器”[7]實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)了跨文化背景下的全球倫理偏好，揭示了三種不同價(jià)值偏好的集群國家。

人工智能國際治理中存在一種突出的 “人權(quán)范式”[8]，即明確引用主要的歐洲和國際人權(quán)文書作為人工智能技術(shù)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，在 《世界人權(quán)宣言》 《公民權(quán)利和政治權(quán)利國際公約》 《經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化權(quán)利國際盟約》、聯(lián)合國 《企業(yè)與人權(quán)指導(dǎo)原則》和 《歐洲人權(quán)公約》等人權(quán)法框架下開展人工智能國際治理。對(duì)人工智能國際治理 “人權(quán)范式”的批評(píng)也普遍存在，認(rèn)為其過于西方化、過于個(gè)人主義，范圍過于狹窄、過于抽象[9]，沒有考慮文化差異[10]，無法構(gòu)成健全的人工智能國際治理基礎(chǔ)。

中國學(xué)者積極參與并深入研究人工智能國際治理，傅瑩[11]認(rèn)為各國應(yīng)從構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的視角，從共同安全的理念出發(fā)討論人工智能的國際規(guī)范；賈開等[12]提出人工智能治理的技術(shù)邏輯問題、傳統(tǒng)治理適配性問題以及公共政策選擇問題；陳偉光等[13]、俞晗之等[14]從治理主體、結(jié)構(gòu)和機(jī)制、實(shí)踐進(jìn)展等方面對(duì)人工智能全球治理情況做了梳理；魯傳穎等[15]探討了多方治理模式與多邊治理模式在不同人工智能治理對(duì)象中的適用；高奇琦[16]從霸權(quán)邏輯與沖突邏輯出發(fā)，提出人工智能全球治理應(yīng)在人機(jī)、多國和多行為體合智等方面形成全球善智和全球合智；盧迪等[17]關(guān)注人工智能教育的全球治理問題。在國內(nèi)該領(lǐng)域的研究中，期待未來更多融合中國傳統(tǒng)文化優(yōu)勢(shì)，為人工智能國際合作與治理提供中國智慧與中國方案。

1.2 人工智能與可持續(xù)發(fā)展

在 《2030議程》與SDGs語境下，諸多研究關(guān)注人工智能作為促進(jìn)實(shí)現(xiàn)SDGs的關(guān)鍵推動(dòng)因素，且在SDG1到SDG17中均有涉及[18]；也有不少研究關(guān)注人工智能對(duì)可持續(xù)發(fā)展的反作用,如有觀點(diǎn)[19]認(rèn)為人工智能利用率的提高將加劇全球經(jīng)濟(jì)不平等并帶來人類生存危機(jī)，從而阻礙可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程。Ricardo等[20]分析了人工智能對(duì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)或積極或消極的影響，從而發(fā)現(xiàn)人工智能可以支持所有可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的134個(gè)子目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，但也可能抑制59個(gè)子目標(biāo)；Goralski等[21]通過三個(gè)人工智能項(xiàng)目的案例研究，從商業(yè)戰(zhàn)略和公共政策角度分析人工智能對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響，并認(rèn)為在人工智能時(shí)代，推動(dòng)全球可持續(xù)發(fā)展需要與時(shí)俱進(jìn)地更新管理能力和提升領(lǐng)導(dǎo)力水平。

Truby[22]認(rèn)為，人工智能治理框架必須有利于全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。Djeffal[23]認(rèn)為，人工智能不僅在應(yīng)用端要用于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，還應(yīng)在前端對(duì)其進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展研發(fā)，即便當(dāng)前人工智能面臨諸多不可持續(xù)性發(fā)展的問題，但令人驚訝的是，迄今為止還沒有從可持續(xù)發(fā)展的角度全面考察人工智能發(fā)展問題的研究，因此他提出應(yīng)當(dāng)以 “可持續(xù)發(fā)展”作為治理理念與目標(biāo)來建構(gòu)人工智能治理框架，并提出 “可持續(xù)的人工智能發(fā)展”的技術(shù)層、社會(huì)層和治理層。技術(shù)層的核心理念是Mulder等[24]提出的 “可持續(xù)的技術(shù)”，社會(huì)層關(guān)注人工智能應(yīng)用帶來的社會(huì)影響，治理層則以實(shí)現(xiàn)SDGs為目的。

人工智能國際治理的當(dāng)前研究、人工智能與可持續(xù)發(fā)展的結(jié)合研究、可持續(xù)的技術(shù)概念以及已有的可持續(xù)發(fā)展理念下的人工智能治理探索，都為本研究提供了豐富的養(yǎng)分，奠定了扎實(shí)的理論文獻(xiàn)基礎(chǔ)。

2 SAID框架

在前人研究的基礎(chǔ)上，本文探索性地在 《2030議程》下建構(gòu)可持續(xù)的人工智能發(fā)展模型，搭建人工智能可持續(xù)發(fā)展全球治理框架 (SAID框架)。

2.1 人工智能系統(tǒng)層

中國信息通信研究院將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)支撐層、軟件算法層與行業(yè)應(yīng)用層；前瞻產(chǎn)業(yè)研究院也將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分成基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。德勤 (Deloitte)將人工智能系統(tǒng)分為五個(gè)層次：技術(shù)支持層、算法層、研究方法流派層、技術(shù)領(lǐng)域?qū)蛹皯?yīng)用領(lǐng)域?qū)?。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織 《人工智能系統(tǒng)生命周期過程》工作草案 (ISO/IEC WD 5338)將人工智能系統(tǒng)全生命周期概括為初始、設(shè)計(jì)研發(fā)、檢驗(yàn)驗(yàn)證、部署、運(yùn)行監(jiān)控、持續(xù)驗(yàn)證、重新評(píng)估、廢棄八個(gè)階段。

2.2 可持續(xù)發(fā)展維度

在過去的20年中，有關(guān)可持續(xù)發(fā)展的研究文獻(xiàn)激增，以至于人們經(jīng)常將可持續(xù)發(fā)展科學(xué)視為一個(gè)獨(dú)立領(lǐng)域[25]。關(guān)于可持續(xù)發(fā)展的認(rèn)識(shí)也演化出可持續(xù)發(fā)展是關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)包容及環(huán)境保護(hù)的三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的支柱等。 《2030議程》認(rèn)為可持續(xù)發(fā)展有五個(gè)關(guān)鍵維度，即人類 (People)、地球 (Planet)、繁榮 (Prosperity)、和平 (Peace)和伙伴關(guān)系 (Partnership)，合稱為5P維度。

2.3 SAID框架搭建

在人工智能三層架構(gòu)和可持續(xù)發(fā)展5P維度上，本文建構(gòu)了可持續(xù)的人工智能發(fā)展矩陣模型 (見表1)。 在可持續(xù)的人工智能發(fā)展模型基礎(chǔ)上，結(jié)合治理目標(biāo)、治理主體、治理客體、治理手段等，本文建構(gòu)了人工智能可持續(xù)發(fā)展的國際治理范式 (見表2)，并重點(diǎn)梳理了不同維度上的治理客體 (見表3)。

表1 可持續(xù)的人工智能發(fā)展矩陣

表2 人工智能可持續(xù)發(fā)展的國際治理范式

表3 人工智能可持續(xù)發(fā)展治理客體舉例

3 SAID范式的比較優(yōu)勢(shì)

SAID人工智能國際治理范式建立在可持續(xù)發(fā)展理念、 《2030議程》與SDGs的體制機(jī)制等的基礎(chǔ)之上，與上文提到的幾個(gè)人工智能國際治理范式相比，具有一些更能構(gòu)成有效的全球治理優(yōu)勢(shì)。

3.1 人工智能倫理與治理問題的全面系統(tǒng)性梳理

可持續(xù)發(fā)展理念的包容性，使得運(yùn)用SAID框架來系統(tǒng)梳理人工智能發(fā)展進(jìn)程中的倫理與治理問題成為可能。與大多數(shù)研究只關(guān)注人工智能系統(tǒng)本身的安全問題或只看到人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的社會(huì)問題不同，SAID框架分類法的相對(duì)互斥性和窮盡性，系統(tǒng)整合了人工智能技術(shù)在各層各類中的本身問題及衍生問題。特別是在人工智能基礎(chǔ)層可持續(xù)發(fā)展和人工智能生態(tài)可持續(xù)發(fā)展問題上，以往研究鮮有提及，但在實(shí)踐中卻是非常顯性的問題?？沙掷m(xù)發(fā)展的目標(biāo)-結(jié)果導(dǎo)向決定其所考量的需求不限于地域或利益群體，這使得可持續(xù)發(fā)展范式能夠提供比人權(quán)范式等更為完整的全球畫面。

3.2 人工智能研發(fā)、評(píng)估與治理的指導(dǎo)性框架工具

SAID矩陣框架可用于梳理不斷出現(xiàn)的新的人工智能治理客體，還可對(duì)人工智能系統(tǒng)各層面的研發(fā)、評(píng)估與治理進(jìn)行規(guī)范和指導(dǎo)。在研發(fā)全流程中，可使產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師等重視技術(shù)可持續(xù)性及預(yù)想產(chǎn)品可能造成的可持續(xù)發(fā)展問題；在自我評(píng)估或第三方評(píng)估中，框架可用來考察各階段是否符合整體可持續(xù)及具體環(huán)節(jié)可持續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)。本文還設(shè)想了一種 “項(xiàng)目立項(xiàng)勾選機(jī)制”，在人工智能項(xiàng)目申請(qǐng)立項(xiàng)時(shí)就需要申請(qǐng)人回答并勾選該項(xiàng)目符合或促進(jìn)SDG1-SDG17中哪個(gè)或哪些SDGs的實(shí)現(xiàn)。

3.3 人工智能治理原則、目標(biāo)與實(shí)踐案例的耦合

對(duì)諸多人工智能倫理和治理原則的普遍評(píng)論之一是籠統(tǒng)而不具指導(dǎo)性，治理目標(biāo)不清且沒有用于詮釋原則的具體案例。將人工智能國際治理與 《2030議程》相結(jié)合，則能夠?qū)崿F(xiàn)治理原則、治理目標(biāo)與現(xiàn)實(shí)案例的結(jié)合。一方面，聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)范圍廣泛，幾乎涵蓋所有人工智能涉及的產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用場(chǎng)景，治理目標(biāo)明晰；另一方面，多個(gè)國際組織和智庫機(jī)構(gòu)收集全球人工智能應(yīng)用案例，建立 “人工智能技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)SDG”數(shù)據(jù)庫，如國際電信聯(lián)盟的人工智能案例庫、牛津大學(xué)人工智能項(xiàng)目平臺(tái)、北京智源人工智能研究院面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能智庫平臺(tái)等，這些案例闡釋了在現(xiàn)實(shí)世界中如何貫徹倫理原則，聚集可持續(xù)的應(yīng)用，因此使抽象的價(jià)值更加具象化，也更具指導(dǎo)性。

3.4 人工智能國際治理的全球代表性與嵌入式優(yōu)勢(shì)

人工智能國際合作與治理必須解決如何使治理話語權(quán)更具包容性和多邊性的問題?，F(xiàn)有的人工智能倡議許多都缺乏來自發(fā)展中國家的代表和參與，特別是當(dāng)考慮到人工智能有潛力對(duì)發(fā)展中國家產(chǎn)生重大影響并使其受益，或有關(guān)他們的數(shù)據(jù)的缺失或?yàn)E用。 《2030議程》是經(jīng)過權(quán)力博弈和艱苦談判達(dá)成的全球共識(shí)，獲得了聯(lián)合國會(huì)員國的一致認(rèn)可。因此，人工智能國際治理與 《2030議程》的融合，將至少獲得兩點(diǎn)嵌入性優(yōu)勢(shì)：一方面，將擴(kuò)大治理的全球代表性，為最廣泛的國際合作奠定基礎(chǔ)，確保人工智能決策為全球造福；另一方面，使聯(lián)合國能夠發(fā)揮重要作用,使有關(guān)的政府部門、私營部門、民間組織、學(xué)術(shù)界和科技界共同協(xié)作。現(xiàn)有聯(lián)合國系統(tǒng)、各國的落實(shí)可持續(xù)發(fā)展的國別方案、全球可持續(xù)發(fā)展的體制機(jī)制與現(xiàn)有努力等都能夠?yàn)槿斯ぶ悄車H治理所用，避免了動(dòng)員成本高、機(jī)構(gòu)冗余等平地起高樓帶來的問題。

3.5 各級(jí)各類組織人工智能轉(zhuǎn)型與治理的普遍適配

人工智能作為使能技術(shù)正在賦能和推動(dòng)各級(jí)各類組織的轉(zhuǎn)型升級(jí)，也隨之帶來內(nèi)外部的治理問題，無論這一組織是否在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上。可持續(xù)發(fā)展范式能夠普遍適用在國際組織、國家、高校、企業(yè)、社會(huì)組織和技術(shù)社群的人工智能治理活動(dòng)中。如聯(lián)合國系統(tǒng)的各個(gè)組織和專門機(jī)構(gòu)，都能夠找到其對(duì)應(yīng)的人工智能治理維度，并努力引導(dǎo)和運(yùn)用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)其主攻的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，如高校的人工智能轉(zhuǎn)型、人工智能治理研究中的可持續(xù)發(fā)展側(cè)重，以及加速高校實(shí)施 “以可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)為導(dǎo)向的教育”等；人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè)鏈上都涉及諸多主體，僅就技術(shù)層上的企業(yè)實(shí)踐而言，我們已經(jīng)看到曠視的人工智能可持續(xù)發(fā)展治理，商湯的人工智能可持續(xù)發(fā)展觀等。

3.6 人工智能治理的全球話語體系及積極敘事方式

人工智能涉及的領(lǐng)域與學(xué)科眾多，人們?cè)谟懻撊斯ぶ悄苤卫韱栴}時(shí)往往缺乏溝通基礎(chǔ)，在全球范圍內(nèi)更是如此。企業(yè)界及學(xué)術(shù)界等提出了多種人工智能概念，如負(fù)責(zé)任的人工智能 (Responsible AI)、有益的人工智能 (Beneficial AI)、以人為本的人工智能 (Human-centered AI)等，多種概念在完善人工智能治理不同維度的同時(shí)也造成了概念碎片化的問題，亟待具有全球?qū)υ捇A(chǔ)的及更具包容性的人工智能概念?？沙掷m(xù)發(fā)展的人工智能是一個(gè)好的選擇，不僅在于它降低了全球溝通成本，還在于它提供了一種新的積極敘事方式。它不是以歧視、侵犯、不公平、濫用等負(fù)面眼光來提出問題，而是正面的積極構(gòu)想。因此，作為全球話語體系及積極敘事方式的可持續(xù)的人工智能發(fā)展，更有利于全球溝通對(duì)話，鼓舞和凝聚人心，實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)。

3.7 人工智能治理與世界整體發(fā)展?fàn)顩r動(dòng)態(tài)同行。

全球發(fā)展目標(biāo)是在充分考量世界整體發(fā)展?fàn)顟B(tài)的基礎(chǔ)上制定的，并且隨著人們對(duì)發(fā)展的認(rèn)知深化而逐步更新。例如，2000年9月通過的 《聯(lián)合國千年宣言》，其核心是8項(xiàng)千年發(fā)展目標(biāo)，其中的重點(diǎn)是使極端貧窮人口比例減半，從遏止艾滋病的蔓延到普及小學(xué)教育，這是對(duì)當(dāng)時(shí)世界情況的反映以及以15年為年限的愿景目標(biāo)；2015年17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的制定是基于新的世界普遍狀態(tài)，也反映出人們對(duì)發(fā)展理念和發(fā)展模式的改變。世界處在動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程當(dāng)中，全球規(guī)劃與技術(shù)發(fā)展同樣如此。人工智能技術(shù)在不斷發(fā)展，將會(huì)帶來更多不確定性的風(fēng)險(xiǎn)，將其與 《2030議程》及可能的2045年之后的全球議程相結(jié)合，可以使人工智能治理與世界整體發(fā)展?fàn)顩r動(dòng)態(tài)同行。

4 結(jié)語與討論

技術(shù)革命往往伴隨著不可預(yù)知的挑戰(zhàn)，人類曾經(jīng)因?yàn)閷?duì)顛覆性技術(shù)的全球治理認(rèn)知不夠深入而面臨巨大的文明威脅。前事不忘，后事之師。人工智能國際治理已成為各國的共同關(guān)注，人們希望在以人工智能為代表技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命初期能走在技術(shù)變革的前面，充分認(rèn)識(shí)其風(fēng)險(xiǎn)，將危機(jī)關(guān)口前移，在全球范圍內(nèi)達(dá)成治理共識(shí)?？沙掷m(xù)發(fā)展理念的包容性、 《2030議程》的全球代表性以及對(duì)標(biāo)SDGs的執(zhí)行明確性，在一定程度上彌合了既有的一些框架設(shè)想的局限，但不可否認(rèn)，也需要用發(fā)展的眼光來看待SAID范式。以下是本文展望的未來人工智能國際治理工作的可能方向。

4.1 在技術(shù)邏輯下實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)

人工智能技術(shù)本身就是人工智能治理的重要參數(shù)和主要手段，關(guān)于人工智能的技術(shù)問題可以通過其自身的技術(shù)來解決。人工智能倫理與治理原則可以用算法來保障，如Stuart[26]探索了人工智能倫理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，提出指引人工智能演化的利他 (人的利益凌駕機(jī)器利益)、謙卑 (機(jī)器不能自以為是)、助人 (機(jī)器能學(xué)懂人的偏好)三原則，并用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)方法來實(shí)現(xiàn)這些原則。

4.2 借鑒以往新疆域全球治理經(jīng)驗(yàn)

新疆域是一個(gè)相對(duì)的概念，曾經(jīng)的核技術(shù)、外層空間、生物化學(xué)等都是以往的新疆域。對(duì)于它們的國際治理，人們?cè)哌^很多彎路，也獲得了許多寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。例如，在核治理中，帕格沃什科學(xué)和世界事務(wù)會(huì)議 (Pugwash Conferences on Science and World Affairs)在核裁軍中發(fā)揮了重要作用；聯(lián)合國外層空間事務(wù)廳 (UNOOSA)協(xié)助發(fā)展中國家將空間技術(shù)應(yīng)用于發(fā)展； “希波克拉底誓言” (Hippocratic Oath)奠定了醫(yī)學(xué)的精神底色。人工智能國際治理應(yīng)當(dāng)揚(yáng)長避短，借鑒過往經(jīng)驗(yàn)。

4.3 加強(qiáng)全球共同價(jià)值的提取與確認(rèn)

哈佛大學(xué)伯克曼互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)中心收集了來自拉丁美洲、東亞和南亞、中東、北美和歐洲的政府、企業(yè)、高?；騈GO公開發(fā)行的36份人工智能倫理原則文檔，通過文本研究后發(fā)現(xiàn)，全球大致有八項(xiàng)倫理共識(shí)。其中，所有文本提及 “公平公正”，97%提及 “隱私保護(hù)”及 “可追責(zé)”，94%提及 “透明與可解釋性”，81%提及 “安全”，78%提及 “專業(yè)研發(fā)責(zé)任”，69%提及 “人類價(jià)值”與 “在人的控制之下”，64%提及 “人權(quán)”[27]。治理原則深受文化、語言、地緣和組織背景的影響，全球治理應(yīng)在充分尊重差異的基礎(chǔ)上形成共識(shí)。

4.4 培植科技向善的企業(yè)與社會(huì)文化

人工智能科技類企業(yè)在人工智能產(chǎn)、學(xué)、研、用中扮演著關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的角色，科技向善的企業(yè)文化將有助于人員自覺自發(fā)地把倫理原則融入產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)也應(yīng)培植相應(yīng)的社會(huì)文化，將人工智能治理原則融入科學(xué)傳播與科學(xué)教育中，推進(jìn)人工智能傳播、教育與治理的協(xié)同演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)本兼治的根本治理。國際上越來越重視人工智能倫理教育[28]及以人類可持續(xù)發(fā)展為指向的科學(xué)教育[29]，以期培養(yǎng)技術(shù)能力與倫理素養(yǎng)兼?zhèn)涞南乱淮蚩萍碱I(lǐng)導(dǎo)力。還可面向農(nóng)民開展人工智能技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的相關(guān)活動(dòng)、面向老年人的數(shù)字銀齡行動(dòng)、面向產(chǎn)業(yè)工人的就業(yè)引導(dǎo)與綠色技能培訓(xùn)、面向公務(wù)員的科技治理培訓(xùn)等。

4.5 以人工智能治理促進(jìn)全球治理變革

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及衍生出更多的治理問題，將會(huì)使固有的全球治理體系缺陷變得更加明晰。人工智能治理下的全球治理變革表明：首先，相關(guān)的國際準(zhǔn)則可能需要改變，以此來適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展；其次，透過人工智能治理的視角觀察全球治理體系，可以顯明全球治理的痼疾，開啟治理新思路；最后，人工智能國際治理為促進(jìn)全球治理變革提供新的機(jī)遇，可能使未來全球治理和國際秩序向著更加公平公正、有序有效的方向發(fā)展。