文/于忠蕭
我國的紡織工業(yè)在國際貿(mào)易中占用重要位置,棉纖維作為紡織工業(yè)的重要原料,它的品質(zhì)數(shù)據(jù)不僅關(guān)系到棉花生產(chǎn)的發(fā)展和優(yōu)良品種的培育,而且還影響著全國棉纖維品質(zhì)的控制。如今,在棉纖維測試儀大量依賴進(jìn)口的背景下,國產(chǎn)棉纖維測試儀的發(fā)展引人關(guān)注。為科學(xué)評估國產(chǎn)棉纖維測試儀的檢測水平與進(jìn)口棉纖維測試儀的檢測水平,本文利用國產(chǎn)快速棉纖維性能測試儀(HVI-XJ-128PRO)與進(jìn)口大容量棉花測試儀(HVI1000)對棉花樣品進(jìn)行測試,分析其結(jié)果是否存在顯著差異。測試指標(biāo)包括馬克隆值、反射率Rd
、黃度+b
、長度、長度整齊度以及斷裂比強(qiáng)度,記錄測試結(jié)果,測試數(shù)據(jù)作為觀測樣本。SPSS Statistics是一款應(yīng)用于調(diào)查統(tǒng)計(jì)、市場研究、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、政府和企業(yè)數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)分析軟件工具,迄今已有50多年的成長歷史。廣泛分布于通信、醫(yī)療、銀行、保險(xiǎn)、證券、制造、科研教育、市場研究等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè),是一款專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。本文使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),給出檢驗(yàn)結(jié)果,并對進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化國產(chǎn)快速棉纖維性能測試儀提出合理化建議。
反證法:為了檢驗(yàn)一個(gè)“假設(shè)”成立與否,就先假定這個(gè)“假設(shè)”是成立的,然后看由此會推出什么樣的結(jié)果。如果出現(xiàn)了一個(gè)不合理的現(xiàn)象,那么就表明原先的假定不正確,也就是說,“假設(shè)”不成立。因此,我們就拒絕這個(gè)“假設(shè)”。如果由此沒有推出不合理的現(xiàn)象發(fā)生,則不能拒絕原來這個(gè)“假設(shè)”,稱原假設(shè)是相容的。
它又區(qū)別于純數(shù)學(xué)中的反證法,因?yàn)檫@里所謂的“不合理”,并不是形式邏輯中的絕對矛盾,而是基于人們實(shí)踐中廣泛采用的一個(gè)原則:小概率事件在一次試驗(yàn)中可以認(rèn)為基本上不會發(fā)生。
t
統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn),故稱為配對t
檢驗(yàn)。配對t
檢驗(yàn)常用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體。實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本之差的均值和零之間的差異大小,本質(zhì)屬于一種特殊的單樣本t
檢驗(yàn)。假定總體服從正態(tài)分布N(μσ),μ、σ均為未知參數(shù),設(shè)x
、x
、……、x
和y
、y
、……、y
分別是來自兩個(gè)獨(dú)立分布X
和Y
的隨機(jī)樣本。令d
=x-y
,若X
和Y
樣本之間差異很小,則可以認(rèn)為d
、d
、……、d
服從均值為0的正態(tài)分布 N(μ,σ) 。原假設(shè):H
∶μ=0(即認(rèn)為兩種儀器所測數(shù)據(jù)平均數(shù)值無顯著差異)。備擇假設(shè):
H
∶μ≠
0 (即認(rèn)為兩種儀器所測數(shù)據(jù)平均數(shù)值存在顯著差異)。由于總體方差未知,用樣本方差代替總體方差,構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量:
T
|≥t
,則拒絕H
,認(rèn)為X
和Y
之間存在顯著差異。否則,不拒絕H
,認(rèn)為X
和Y
之間無顯著差異。在傳統(tǒng)方法中,通常采用查表的方法來確定臨界值,而在計(jì)算機(jī)軟件的計(jì)算中,通常是計(jì)算P
值,當(dāng)P
值小于給定的顯著性水平時(shí),則拒絕原假設(shè),否則接受原假設(shè)。t
檢驗(yàn)配對設(shè)計(jì)時(shí),除實(shí)際因素外,各主要影響因素在每一對子內(nèi)必須十分相近,方可較好地發(fā)揮配對設(shè)計(jì)的優(yōu)勢。現(xiàn)有中儲棉德州公司直屬庫棉花儀器化公檢業(yè)務(wù)進(jìn)口樣品1978套,隨機(jī)抽取其中的棉纖維樣品36套作為樣本用于本次檢驗(yàn)測試。所有棉樣,在驗(yàn)收測試前最少48小時(shí)環(huán)境平衡。測試前,兩臺儀器均已進(jìn)行調(diào)試并通過校準(zhǔn)。儀器必須在標(biāo)準(zhǔn)恒溫恒濕環(huán)境下[(20±2)℃和(65±3)%RH)]進(jìn)行操作,每個(gè)樣品在一臺HVI1000(記為43號)儀器檢驗(yàn)完畢后,再由XJ128PRO(記為128號)儀器重新檢驗(yàn)。檢驗(yàn)項(xiàng)目及過程均按照儀器化檢驗(yàn)操作規(guī)程執(zhí)行,檢測的樣本數(shù)據(jù)見表1。
表1 樣本指標(biāo)檢測值
以馬克隆值為例,用x
、x
、……、x
表示使用43號儀器(進(jìn)口棉纖維檢測儀)測得的數(shù)據(jù),y
、y
、……、y
表示使用128號儀器(國產(chǎn)棉纖維檢測儀)測得的數(shù)據(jù),樣本量n
=36,計(jì)算出成對觀測數(shù)據(jù)的樣本差d
、d
、……、d
。因此檢驗(yàn)國產(chǎn)棉纖維測試儀馬克隆值的檢測數(shù)據(jù)與進(jìn)口棉纖維測試儀馬克隆值的檢測數(shù)據(jù)是否存在顯著差異,就歸結(jié)為在顯著性水平α(α一般取0.05)下,檢驗(yàn)假設(shè):H
∶μ=0(即認(rèn)為國產(chǎn)儀器與進(jìn)口儀器馬克隆值檢測數(shù)據(jù)無顯著性差異)。
H
∶μ≠
0(即認(rèn)為國產(chǎn)儀器與進(jìn)口儀器馬克隆值檢測數(shù)據(jù)存在顯著性差異)。其他物理指標(biāo)檢測過程類似。
t
檢驗(yàn),對每組配對數(shù)據(jù)做差值,進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),過程如下:以馬克隆值為例,43號機(jī)器測得數(shù)據(jù)減去128號機(jī)器所測數(shù)據(jù),記為馬43_128。類似的,其他指標(biāo)分別記為Rd
43_128、+b
43_128、長度43_128、整齊度43_128、強(qiáng)度43_128。P-P圖是根據(jù)變量的累積概率對應(yīng)于所指定的理論分布累積概率繪制的散點(diǎn)圖。通過P-P圖能直觀地檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合某個(gè)指定分布。當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時(shí),圖中各點(diǎn)近似呈一條直線。為此我們利用P-P圖對以上差值數(shù)據(jù)做正態(tài)性檢驗(yàn),結(jié)果如圖1~圖6所示。圖1 馬43_128的P-P圖
圖2 Rd43_128的P-P圖
圖3 +b43_128的P-P圖
圖4 長度43_128的P-P圖
圖5 整齊度43_128的P-P圖
圖6 強(qiáng) 度43_128的P-P圖
由圖1~圖6可知,差值數(shù)據(jù)大部分都滿足正態(tài)性檢驗(yàn),其中Rd
43_128和+b
43_128兩種顏色級指標(biāo)數(shù)據(jù)正態(tài)性擬合結(jié)果較差。根據(jù)中心極限定理,當(dāng)樣本量足夠大(>30)時(shí),不管總體是否符合正態(tài)分布,其樣本均值的抽樣分布仍然是正態(tài)的,此時(shí)我們考慮的是均值是否可以代表數(shù)據(jù)的集中趨勢,只要數(shù)據(jù)不是強(qiáng)烈偏態(tài)分布,一般而言配對t檢驗(yàn)都是適用的。為此我們列出了Rd
43_128和+b
43_128兩組數(shù)據(jù)的直方圖,如圖7、圖8所示。圖7 Rd43_128直方圖
圖8 +b43_128直方圖
從兩者的直方圖可以看出,+b
43_128這組數(shù)據(jù)顯然不是強(qiáng)烈偏態(tài)分布,但Rd
43_128好像符合強(qiáng)烈偏態(tài)的表現(xiàn),我們又計(jì)算了兩者的偏態(tài)系數(shù),也印證了我們的猜想。如表2所示,+b
43_128數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)小于1,滿足適用條件。而Rd
43_128這組數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)絕對值大于1,屬于強(qiáng)烈偏態(tài)分布。此時(shí)主要考慮數(shù)據(jù)異常值的影響,通過箱線圖可發(fā)現(xiàn)28號差值數(shù)據(jù)疑為異常值,我們移除28號樣品數(shù)據(jù)后再對Rd
43_128做檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。表2 Rd43_128與+b43_128的偏態(tài)系數(shù)表
表3 Rd43_128移除異常值后的描述統(tǒng)計(jì)表
此時(shí),剔除異常值的數(shù)據(jù)列Rd
43_128已經(jīng)滿足了偏度系數(shù)要求(絕對值小于1),并且進(jìn)一步可驗(yàn)證也滿足了數(shù)據(jù)正態(tài)性。t
檢驗(yàn)工具(另α=0.05),對表1中的6組數(shù)據(jù)(配對2為剔除異常值后的數(shù)據(jù))進(jìn)行配對t
檢驗(yàn),結(jié)果見表4。表4 配對樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果
如表2所示,從最后一列檢驗(yàn)p
值可以看出,馬克隆值、長度以及整齊度等檢測指標(biāo)的p
值都高于給定的顯著性水平α=0.05,因此沒有理由拒絕原假設(shè)H
,即認(rèn)為在馬克隆值、長度和長度整齊度的指標(biāo)檢測方面,國產(chǎn)快速棉纖維性能測試儀(HVI-XJ128PRO)與進(jìn)口大容量棉花測試儀(HVI1000)并沒有顯著性差異,檢測水平?jīng)]有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。而在顏色Rd
、黃度+b
和強(qiáng)度等3項(xiàng)指標(biāo)的檢驗(yàn)p
值都明顯小于給定的顯著性水平 α=0.05 ,因此我們只能拒絕H
,即認(rèn)為國產(chǎn)快速棉纖維性能測試儀(HVI-XJ128PRO)與進(jìn)口大容量棉花測試儀(HVI1000)在顏色Rd
、黃度+b
和斷裂比強(qiáng)度指標(biāo)的檢驗(yàn)結(jié)果中存在顯著性差異。t
檢驗(yàn)的原理高效合理地分析了國產(chǎn)快速棉纖維性能測試儀與進(jìn)口大容量棉花測試儀在哪類數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方面存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但檢驗(yàn)過程也存在一些不足,比如很難保證兩臺機(jī)器的調(diào)試和狀態(tài)完全相同、兩臺進(jìn)口儀器是否存在數(shù)據(jù)差異、缺少對比數(shù)據(jù)等,這些問題都是在以后優(yōu)化試驗(yàn)時(shí)我們可以考慮的方向??傮w上看,隨著近幾年國產(chǎn)棉纖維測試儀的迅速發(fā)展,國產(chǎn)棉纖維測試儀的檢測水平已經(jīng)接近于進(jìn)口儀器,在馬克隆值、長度以及長度整齊度等指標(biāo)的測試方面達(dá)到了進(jìn)口儀器的測試水平,無明顯差異。但在顏色Rd
、黃度+b
、斷裂比強(qiáng)度等指標(biāo)的測試調(diào)校方面與進(jìn)口儀器存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。進(jìn)一步來看,由表4檢驗(yàn)結(jié)果可以得出,配對2和配對3的平均值都大于零,即說明在顏色Rd
和黃度+b
這兩項(xiàng)指標(biāo)的檢測過程中,國產(chǎn)儀器(HVI-XJ-128PRO)的檢測值偏低,調(diào)度偏保守。同理可知,國產(chǎn)儀器(HVI-XJ128PRO)斷裂比強(qiáng)度的檢測值偏高,調(diào)度偏激進(jìn)。在全國棉纖維測試儀大量依賴進(jìn)口的背景下,建議儀器廠商在顏色Rd
、黃度+b
、斷裂比強(qiáng)度等指標(biāo)測試上面做進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn),消除進(jìn)口儀器與國產(chǎn)儀器之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,深入推進(jìn)棉纖維測試儀器國產(chǎn)化進(jìn)程。